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삼성전자 노동조합이 내일(21일)부터 돌입할 예정이었던 총파업을 잠정 유보하기로 했습니다.

삼성전자 노조 공동투쟁본부는 내부 공지를 통해, 투쟁지침으로 선포했던 총파업은 추후 별도 지침시까지 유보한다고 전했습니다.

또 22일 오후 2시부터 오는 27일 오전 10시까지, 노사 임금협약 잠정합의안에 대한 찬반투표를 실시할 방침입니다.

삼성전자 노사는 성과급 상한 폐지 여부와 사업부별 배분 문제 등을 두고 협상을 이어간 끝에, 김영훈 고용노동부 장관의 직접 조정을 거쳐 잠정합의안을 마련했습니다.

연합뉴스TV 기사문의 및 제보 : 카톡/라인 jebo23

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\"사진=클립아트코리아\"

사진=클립아트코리아 통풍은 고기나 생선을 많이 먹어서 생기는 질환으로 알려져 있다. 하지만 퓨린(요산 전구체) 섭취량 외에 체내 대사 과정에 영향을 주는 식품이 통풍을 유발할 수 있다는 분석이 나오고 있다.

구독자 약 200만 명을 보유한 고상온 약사는 유튜브 영상을 통해 “퓨린이 많지 않아도 통풍을 유발할 수 있는 의외의 식품들이 있다”고 말했다. 통풍은 혈중 요산 농도가 높아지면서 요산 결정이 관절에 쌓여 염증과 통증을 일으키는 질환이다. 남성에게 더 흔하게 나타나며, 여성은 폐경 이후 발병 위험이 증가한다. 비만이나 신장 기능 저하 역시 주요 위험 요인으로 꼽힌다.

▶오렌지주스(과당 음료)= 오렌지주스와 같은 과당 함유 음료가 통풍을 유발하기도 한다. 과당은 간에서 대사되는 과정 중 에너지 물질인 ATP를 빠르게 소모시키고, 그 부산물로 요산 생성이 증가한다. 고상온 약사는 “오렌지주스를 하루 한 잔 섭취할 경우 통풍 위험이 약 1.4배, 두 잔 이상은 2배 이상 증가한다는 연구 결과도 있다”고 말했다. 이는 과일 그 자체의 문제라기보다 ‘주스’ 라는 형태가 문제다. 식이섬유가 제거돼 흡수가 빠르고 과당 농도가 높기 때문이다.

▶토마토= 건강식으로 알려진 토마토 역시 주의가 필요하다. 토마토에 풍부한 글루타메이트가 체내에서 글루타민으로 전환되면서 퓨린 합성을 촉진할 수 있다. 특히 토마토 페이스트, 케첩, 건조 토마토 등 가공된 형태에서는 글루타메이트 함량이 더 높아 위험성이 커질 수 있다. 다만 생토마토는 상대적으로 영향이 적다.

▶술= 통풍과 관련해 흔히 맥주만 피하면 된다고 생각하기 쉽지만, 알코올 자체가 문제다. 알코올이 대사되면서 생성되는 젖산이 요산과 동일한 배출 경로를 두고 경쟁하게 되면서, 결과적으로 요산 배출이 감소한다는 것이다. 고 약사는 “와인, 맥주, 증류주 모두 통풍 위험을 1.3~1.5배 높인다는 결론의 연구도 있다”고 말했다. 주종에 관계없이 모두 영향을 주는 셈이다.

▶저탄수화물 식단= 최근 유행하는 케토제닉(저탄수화물) 식단도 초기에는 통풍 위험을 높일 수 있다. 탄수화물 섭취가 줄어들면 체내에서 케톤체가 증가하는데, 이 역시 요산과 배출 경로를 공유해 혈중 요산 농도를 일시적으로 높일 수 있다. 다만 체중이 감소하면 장기적으로는 통풍 위험에서 멀어질 수 있다.

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\"기사

다가구주택 3층에서 불이나 70대 여성 1명이 숨졌습니다.

어젯밤(23일) 10시 45분쯤 경기 하남 망월동의 한 다가구주택에서 불이 났습니다.

"3층에서 불이 난다"는 신고를 받고 출동한 소방은 장비 19대와 인력 48명을 투입해 불이 시작된 지 약 한 시간 뒤쯤 큰 불길을 잡았습니다.

이 불로 화재가 시작된 곳에서 거주한 것으로 추정되는 70대 여성 1명이 숨졌고 같은 건물에 거주하는 3명이 자력으로 대피했습니다.

소방은 불을 완전히 진압한 뒤 정확한 화재 원인을 조사할 방침입니다.

(사진=경기소방재난본부 제공, 연합뉴스)

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사용 후 배터리 관련 사업 육성법 등도 함께 의결돼 마약류 범죄 위장수사 허용, 주가조작 포상금 상한 폐지 등

\"[서울=뉴시스]

[서울=뉴시스] 고범준 기자 = 이재명 대통령이 20일 청와대에서 열린 제22회 국무회의 겸 제9차 비상경제점검회의에서 발언하고 있다. (청와대통신사진기자단) 2026.05.20. bjko@newsis.com [서울=뉴시스]이인준 기자 = 이재명 정부의 의료 분야 국정과제 중 하나로, 만성적인 공공의료 인력 문제를 해소하기 위한 '국립의학전문대학원 설립 및 운영에 관한 법률안'이 20일 국무회의에서 의결됐다.

정부는 이날 오후 이재명 대통령 주재로 국무회의를 열고 이 법률안을 포함한 법률공포안 30건, 대통령령안 18건, 일반안건 2건, 보고안건 1건을 심의·의결했다.

해당 법안은 입학금 등 학업 경비 지원으로 학위 수여 후 의사 국가고시에 합격하면, 의사면허를 줄 때 보건복지부장관이 지정하는 공공보건의료기관 등에서 15년 동안 의무복무할 것을 면허의 조건으로 붙일 수 있도록 했다.

또 사용 후 배터리를 전기차 등에서 분리하기 전 배터리의 성능 및 안전에 관한 평가를 받도록 해, 사용후 배터리 공공 거래시스템과 사용후 배터리 이력관리시스템을 구축·운영할 수 있도록 하는 '사용후 배터리의 관리 및 산업육성에 관한 법률안'도 의결됐다.

아울러 건강보험과 관련, 사용자가 거짓으로 직장가입자로 신고한 경우 부과하는 가산금을 4배로 늘리고, 이를 신고한 사람에 대하여 포상금을 지급할 수 있도록 하는 '국민건강보험법 일부개정법률안'도 처리됐다.

마약류 범죄와 관련, 신분위장수사 등 수사 특례에 관한 사항을 규정한 '마약류 관리에 관한 법률 일부개정법률안', 난임 치료 휴가 기간 6일 중 유급 휴가 기간을 2일에서 4일로 확대하는 '고용보험법 개정안' 등도 의결됐다.

이밖에 국민참여형 성장펀드 관련 최대 40퍼센트의 소득공제 혜택 등을 신설하는 등의 내용으로 '조세특례제한법'이 개정된 것과 관련 관련법 후속조치와 함께, 불공정거래·회계부정 관련 적극적 제보를 유도하기 위해 포상금 지급 상한(30억원)을 폐지하는 '자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 일부개정령안' 등도 의결됐다.

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세계 주요국의 장기 국채금리가 일제히 뛰면서 한국 경제에도 ‘돈값’ 상승 압력이 커지고 있다. 미국 30년물 국채 금리는 2007년 이후 처음으로 5% 선을 넘어섰고, 일본·영국·독일의 초장기 금리도 수십 년 만의 고점권에 올라섰다. 인플레이션 재점화 우려와 주요국 재정적자 확대, 국채 발행 부담이 겹치면서 글로벌 채권시장이 다시 흔들리는 모습이다. 한국도 원화 약세, 국내 채권금리 상승, 대출금리 부담, 외국인 자금 이탈 압력에서 자유롭지 않다.

24일 국제금융센터에 따르면 지난 21일(현지시간) 미국 30년물 국채 금리는 5.09%로 2007년 7월 이후 처음으로 5%를 돌파했다. 일본 30년물 국채 금리는 4.03%로 1999년 30년물 발행 이후 사상 최고치를 기록했다. 영국 30년물 국채 금리는 5.64%로 1998년 이후 27년 만에 가장 높았고, 독일 30년물 국채 금리도 3.31%로 2011년 이후 14년 만의 최고 수준까지 올랐다.

장기금리 상승은 단순히 채권시장만의 문제가 아니다. 장기 국채금리는 한 나라가 오랜 기간 돈을 빌릴 때 치러야 하는 비용이다. 투자자들이 앞으로 물가가 쉽게 잡히지 않을 수 있다거나 정부가 빚을 더 많이 낼 수 있다고 판단하면 장기 국채를 사기 위해 더 높은 이자를 요구한다. 그 결과 국채금리가 오른다. 정부가 더 비싼 이자를 내고 돈을 빌리게 되면, 기업과 가계가 빌리는 돈의 가격도 함께 올라갈 가능성이 커진다.

최근 장기금리가 뛰는 직접적인 배경에는 인플레이션 우려가 있다. 중동 지역 불안이 길어지면서 국제유가와 에너지 가격이 계속 오르는 추세다. 에너지 가격 상승은 운송비와 생산비를 밀어 올리고, 결국 물가 전반에 부담을 준다. 물가가 다시 불안해지면 중앙은행이 기준금리를 내리기 어려워진다. 시장이 금리 인하 기대를 낮추면 장기 국채금리는 더 오를 수 있다.

각국의 재정 부담도 장기금리를 밀어 올리는 요인이다. 코로나19 이후 주요국 정부는 경기 부양과 복지, 산업 지원에 많은 돈을 썼다. 여기에 고령화, 국방비 증가, 에너지 전환, 첨단산업 보조금 경쟁까지 겹치면서 앞으로도 국채 발행이 늘어날 것이란 전망이 강해지고 있다. 시장에 국채 공급이 많아지면 투자자들은 더 높은 금리를 요구한다. 쉽게 말해 빌리려는 돈은 많아지는데, 돈을 빌려주는 쪽은 더 높은 이자를 달라고 하는 상황이다.

문제는 이 흐름이 한국에도 바로 부담으로 이어진다는 점이다. 첫 번째 통로는 환율이다. 미국 장기 국채금리가 5% 안팎까지 오르면 글로벌 투자자 입장에서는 굳이 위험을 감수하고 다른 나라 자산을 살 이유가 줄어든다. 달러 자산의 매력이 커지면 원화 같은 비기축통화는 약세 압력을 받을 수 있다. 실제 22일 서울외환시장에서 원·달러 환율은 주간 거래 종가 기준 전날보다 11.1원 오른 1517.2원에 마감했다.

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원화 약세는 다시 물가 부담으로 이어진다. 원화 가치가 떨어지면 원유, 가스, 원자재, 수입 식품을 들여올 때 더 많은 원화를 내야 한다. 수입물가가 오르면 기업의 생산비가 올라가고, 이는 소비자 가격으로 전가될 수 있다. 한국은행 입장에서는 경기가 둔화돼도 금리를 쉽게 내리기 어려워진다. 금리를 낮추면 원화 약세가 더 심해질 수 있고 환율 불안은 다시 물가를 자극할 수 있기 때문이다.

두 번째 통로는 국내 금리다. 글로벌 장기금리가 오르면 한국 국채금리도 함께 오를 압력을 받는다. 아시아개발은행의 아시아본드온라인에 따르면 21일 기준 한국 국고채 10년물 금리는 4.182%로 연초 대비 79.7bp 올랐다. bp는 금리 변동을 나타내는 단위로, 1bp는 0.01%포인트다. 79.7bp 상승은 약 0.797%포인트 오른 셈이다. 한국 30년물 국채금리도 최근 한 달 사이 0.5%포인트 안팎 상승했다.

국채금리가 오르면 은행채와 회사채 금리도 영향을 받는다. 은행도 시장에서 돈을 빌려 대출 재원을 마련하는데 조달 비용이 올라가면 대출금리를 낮추기 어렵다. 주택담보대출, 전세자금대출, 신용대출 금리에 상승 압력이 생길 수 있다는 뜻이다. 이미 고금리 부담을 안고 있는 가계와 자영업자, 중소기업에는 이자 부담이 더 오래 이어질 수 있다.

세 번째 통로는 증시다. 장기금리가 오르면 주식의 매력이 상대적으로 떨어진다. 투자자가 미국 장기 국채만 사도 5% 안팎의 수익률을 기대할 수 있다면, 변동성이 큰 주식에 투자할 이유가 약해진다. 특히 반도체, 인공지능(AI), 바이오처럼 미래 성장 기대가 주가에 크게 반영된 업종은 금리 상승에 더 민감하다. 미래에 벌 돈의 현재 가치가 낮아지기 때문이다. 글로벌 장기금리 상승이 외국인 자금 이탈과 국내 증시 조정 압력으로 이어질 수 있다는 우려가 나오는 이유다.

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케빈 워시 신임 미국 연방준비제도 의장 취임도 이런 흐름 속에서 주목받고 있다. 다만 이번 장기금리 상승의 핵심은 새 연준 의장 개인보다 글로벌 채권시장의 구조 변화다. 시장의 관심은 기준금리를 언제 내리느냐를 넘어, 연준이 인플레이션 불안과 장기금리 상승을 어떻게 진정시킬 수 있느냐로 옮겨가고 있다. 연준이 물가 안정 의지를 충분히 보여주지 못하면 장기금리가 더 불안해질 수 있고 반대로 금리 인하가 늦어지면 세계 경제의 차입 비용 부담은 더 길어질 가능성도 제기된다.

금융권 관계자는 “세계 장기금리 상승은 해외 채권시장만의 문제가 아니라 한국의 환율, 물가, 대출금리, 증시에 동시에 영향을 주는 변수”라며 “미국 장기금리가 높은 수준에 머물면 원화 약세 압력이 커지고, 국내 시장금리와 대출금리도 쉽게 내려가기 어려워진다”고 말했다. 이어 “결국 가계와 기업 입장에서는 돈을 빌리는 비용이 더 오래 높게 유지될 수 있다는 점이 가장 큰 부담”이라고 덧붙였다.

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[ㅇㅌㅂ] ‘입질의추억TV’ 운영자 김지민 작가 “수산물 소재 부족? 아직도 무궁무진” “일본 오염수 방류 국면, 가장 힘들었던 침묵” “수산업 미래, 난류성 어종 주목할 필요”

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스타 블로거 출신 100만 유튜버, 어류 칼럼니스트, 수산물 전문가….

김지민(50) 작가에게 따라붙는 수식어들이다. 대학에서 시각디자인을 전공하고 게임 회사에서 일하던 그는 2009년 사표를 내고 전업 블로거로 변신했다. 왕성한 저술·기고 활동을 병행했고, 2018년 유튜브 판에 뛰어들면서 대중에게 가장 널리 알려진 ‘수산물 크리에이터’ 중 한 명이 됐다.

김 작가가 운영하는 ‘입질의추억TV’는 수산물에 특화된 만물상을 연상케 한다. 132만 구독자를 보유한 이 채널에서는 각종 어류의 생태와 요리법, 수산시장에서 벌어지는 비양심적 상행위와 오해, 낚시 기행까지 수산물을 둘러싼 모든 것이 소재가 된다.

지난 18일 서울 서초구 티엠씨엔터 스튜디오에서 만난 김 작가는 수산물만 다루다 보면 소재나 확장성에 한계를 느끼지 않느냐는 질문에 웃음부터 터뜨렸다. 그는 “소재가 부족해 힘들어할 거라면 유튜브는 진작 접었을 것”이라며 “내가 쓴 책에서 다룬 수산물만 400종이 넘고 국내 수산시장만도 수백 군데는 될 것”이라고 말했다. 다음은 김 작가와 나눈 일문일답.

-낚시가 계기가 돼 크리에이터가 됐다고 들었는데. “바다낚시의 매력에 빠진 뒤 낚시 이야기를 온라인 커뮤니티에 올렸는데 반응이 좋았다. 그런 글을 모아 ‘내 공간’을 만들어보자는 생각에 블로그를 시작했다. 구독자가 늘면서 블로그만으로 생계를 유지할 수 있겠다 싶어 결혼 1년차에 사표를 냈다.”

-콘텐츠 제작 시 광고 협찬을 받지 않는 것으로 알려져 있다. “블로거 때부터 그랬다. 대가를 받고 글을 쓰면 객관적으로 쓸 수 없지 않나. 원래 블로그는 개인의 체험, 이야기를 솔직하게 풀어놓는 공간이었는데, 언제부턴가 상업적으로 변질되더라. 사람들이 신뢰를 잃으면서 ‘파워블로거지’(파워블로거+거지) 같은 멸칭도 생겼다. 이렇게 바뀌는 블로그 생태계에 회의감을 느꼈고, 결국 유튜브로 눈길을 돌리게 됐다.”

-2018년 채널을 개설했는데. “멘토로 모시는 낚시용품 수입사 대표가 해양대에서 석·박사 학위를 따보라고 조언했다. ‘타이틀’이 있으면 전문가로서 무게감이 달라질 것이라는 취지였다. 공감하는 바가 없지 않았지만 현실적 여건도 고려해야 했다. 공부와 유튜브 두 가지 선택지를 놓고 저울질하다가 결국 유튜브를 택하게 됐다.”

\"‘입질의추억TV’의

‘입질의추억TV’의 인기 콘텐츠 섬네일들. 유튜브 캡처 -영상에서 다루는 정보는 주로 어떤 경로로 얻나. “상당수는 10~20년 전부터 낚시를 다니며 체득한 지식이다. 특정 어종을 낚으려면 그 어종의 생태와 습성을 알아야 한다. 수산업에 있는 종사자들과도 수시로 대화하고, 낯선 지역의 시장에서 처음 본 상인에게도 물어가며 배운다. 경력이 상대적으로 짧았던 시절에는 ‘인터넷 검색하면 나올 만한 정보로 돈 쉽게 번다’는 식의 무시도 많이 받았다.”

-지금껏 1100개의 영상을 올렸다. 특별히 기억에 남는 콘텐츠는. “채널 운영 면에서는 ‘킹크랩을 삼겹살 가격에 먹는 방법’이라는 영상이 도움이 많이 됐다. 채널을 만든 뒤 올린 두 번째 영상인데, 주먹구구식으로 찍고 밤새 편집해 업로드한 게 운 좋게 100만뷰를 넘겼다(24일 기준 이 영상의 조회수는 230만회가 넘는다). 다른 측면을 본다면 ‘처음 보면 충격받는 수산시장의 손질 실태, 이렇게 팔아도 되는 걸까?’라는 영상을 꼽겠다. 내 정체성을 가장 잘 나타내는 영상이라고 생각해서다.”

-그건 어떤 영상인가. “시청자 제보에서 시작된 영상이다. 타 채널에 업로드된 수산시장의 광어 손질 장면을 언급하면서, 안전과 윤리 문제를 짚었다. 광어의 피를 빼지 않은 채 껍질을 벗기고, 포를 뜬 다음 수돗물로 헹구는 방식을 다뤘는데, 내가 내린 결론은 문제없다는 것이었다. 피를 빼야 비린내를 잡을 수 있다거나, 민물을 묻히지 않아야 맛이 좋다는 얘기에 근거가 없는 것은 아니다. 그러나 좁은 공간에서 도마 한두 개, 칼 한두 자루로 회를 썰어야 하는 수산시장에서는 최선의 방식이다. 오히려 여름철 주의해야 할 비브리오균을 사멸시키려면 민물로 씻는 게 권장되는 면도 있다. 과학적 정보와 전문성을 토대로 오랜 논란을 마무리 지은 영상이었다.”

-유튜브를 운영하며 가장 힘들었던 시기는. “2023년 여름 일본의 방사능 오염수 방류 국면이었다. 정치·외교적으로 첨예한 사안이었는데 불길이 나한테 번졌다. ‘전문가라는 사람이 방류에 대해 왜 아무 말도 하지 않냐’는 것이었다. 사실 오염수 문제에 대해 2011년부터 관심을 가지고 지켜봐 왔고, 데이터도 수집했다. 나름의 생각이 있었지만 쉽게 의견을 낼 수 없었다. 사안이 너무 정치적으로 번지고 다들 핏대가 서 있으니까 어떤 입장을 내더라도 득 될 게 없다는 판단이었다. 나중엔 할 말이 목구멍까지 올라오는데, 소속사도 말리고 백종원 대표도 말리더라. 방류 당일 구독자가 1000명인가, 2000명인가 사라졌다. 댓글창은 ‘네 인생은 끝났다’ ‘네 자식에게도 수산물 먹이는지 보자’는 비아냥과 조롱으로 도배됐다. 사이버 렉카들도 달려들었다.”

-대응이 쉽지 않았겠다. “말은 끝내 못했지만, 영상으로 보여줬다. 일주일에 두 번씩 국산 수산물을 구입해서 가족과 함께 먹는 영상을 올렸다. 수산시장에 북적이는 인파도 찍어 올렸다. 정치권의 얘기와 현실은 다르다는 것을 보여주고 싶었다. 솔직히 ‘할 말은 했어야 하나’ 싶은 후회도 없지 않은데, 그땐 아무리 과학적 데이터를 가지고 얘기해도 귀에 들어가지 않았을 거다. 요즘도 보면 누구 한 명 확 뜨면 떠받들고 신격화하다가 뭐 하나 잘못하면 ‘나락’ 보내지 않나. 조금이라도 비난거리를 주지 않으려고 정신을 바짝 차리고 산다.”

-실생활에서 쓰이는 어류 이름과 표준명의 괴리를 지적한 바 있는데. “국내에 표준명이 정립된 역사는 길지 않다. 한국 어류 대도감이 처음 편찬된 게 2000년대의 일이다. 조선 시대부터 지역민들이 불러온 이름이 있는데, 하루아침에 학자들이 정한 이름을 받아들일 리 만무하다. 문제는 여기에 일부 종사자의 이기주의가 겹친다는 거다. 낯설고 인기 없는 어종을 팔기 위해 친숙한 이름을 붙이는 경우다. 제주도에 가보면 아홉동가리라는 종이 있다. 손이 잘 안 가는 이름이다. 그래서 ‘꽃돔’이라고 부른다. 베트남에서 들여온 팡가시우스 메기라는 종도 있다. 사람들이 안 먹으니 ‘참메기’라고 이름 붙여 판다. 이렇게 제멋대로 이름을 만들어 붙여 팔아도 법적으로 책임을 안 묻는다. 제도 정비가 필요한 부분이다.”

-수산업 분야의 시급한 현안을 꼽는다면. “대표적인 것만 꼽자면 지구온난화에 대한 대비가 필요하다. 매년 수온이 상승하면서 명태, 임연수어 같은 어종이 우리 바다에서 사라지고, 난류성 어종이 그 자리를 차지하고 있다. 그런데 아직 이들 어종의 생태나 양식법 등은 충분히 조사되지 않고 있다. 국민의 시선이 지난 십수 년에 걸쳐 기존의 광어·우럭 일변도를 탈피해 연어·방어 등으로 옮겨갔듯, 앞으로는 난류성 어종에 주목해야 한다. 그게 어민 소득도 보장하고, 지역 경제를 되살릴 길이다.”

-유통 측면에서도 제안이 있나. “시장의 주된 이용층은 50~70대인데, 이 세대가 퇴장하면 지금의 3040이 과연 지역 수산시장을 찾아갈까 싶다. 수산시장을 정육점화하면 좋겠다. 마리 단위로 판매하는 게 아니라, 필(뼈를 발라낸 살) 형태로 100g당 가격을 매겨 파는 거다. 물론 수산시장의 신뢰 회복이 어느 정도 선행돼야겠지만.”

매일 25억명 넘는 사람이 찾는 유튜브엔 매일 수많은 채널이 만들어집니다. 많은 한국인은 오늘도 유튜브에 접속해 정보를 얻고 음악을 듣고 뉴스를 보고 위안을 받습니다. ‘유튜버’와 ‘인터뷰’의 첫 자음을 딴 ‘ㅇㅌㅂ’은 이렇듯 많은 이의 삶에 크고 작은 영향을 끼치고 있는 유튜버들의 이야기를 전하는 코너입니다.

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\"16일

16일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '대한민국맥주박람회&드링크 서울'에서 부스 관계자가 무알콜 맥주 시음을 준비하고 있다. 연합뉴스

국내 주류 소비가 감소하면서 주류업계가 비·무알코올 제품과 해외 시장을 새로운 성장 축으로 삼고 있다.

24일 주류업계에 따르면 지난해 국내 주류 출고량은 315만 1000kL(킬로리터)로 집계됐다. 2014년 380만 8000kL와 비교하면 10년 새 17.3% 감소한 수치다. 전통적인 맥주와 소주 소비가 줄어드는 가운데, 업계는 알코올 부담을 낮춘 비·무알코올 제품 확대와 해외 시장 진출 강화로 돌파구 마련에 나서고 있다.

최근 가장 빠른 성장세를 보이는 분야는 비·무알코올 맥주 시장이다. 술을 마시지 않는 소비자뿐 아니라 가볍게 분위기만 즐기려는 MZ세대를 중심으로 수요가 늘고 있다. 주세법상 알코올 함량이 1% 미만이면 비알코올, 알코올이 전혀 없으면 무알코올 음료로 분류된다.

이마트에 따르면 지난해 비·무알코올 맥주 매출은 전년 대비 21% 증가했다. 오비맥주의 올해 1분기 비·무알코올 맥주 매출도 지난해 같은 기간보다 27.7% 늘었다. 하이트진로음료의 무알코올 맥주 ‘하이트제로 0.00’의 지난해 매출 역시 전년 대비 21.8% 증가했으며, 2023년과 비교하면 64.7% 늘었다.

제품군도 빠르게 다양화되고 있다. 오비맥주는 ‘카스 0.0’에 이어 ‘카스 레몬 스퀴즈 0.0’, ‘카스 올제로’를 선보였고, 하이트진로음료는 ‘하이트논알콜릭 0.7%’, ‘하이트제로 0.00’, ‘테라 제로’ 등 관련 제품 라인업을 확대하고 있다. 이에 따라 일반 음식점과 주점에서도 비·무알코올 맥주를 취급하는 사례가 늘어나는 추세다.

국내 시장 성장세가 둔화한 소주업계는 해외 시장에서 활로를 찾고 있다. 특히 달콤한 맛과 비교적 낮은 도수의 과일소주가 K-콘텐츠 인기에 힘입어 해외 소비자들 사이에서 호응을 얻고 있다. 관세청 수출입무역통계에 따르면 과일소주가 포함된 리큐르 수출액은 지난해 1억 41만 달러로 전년 대비 4.3% 증가하며 처음으로 1억 달러를 돌파했다.

하이트진로의 과일소주 매출을 포함한 기타제재주 매출은 지난해 1075억 원으로 전년보다 6.9% 증가했다. 회사 측은 해당 매출 대부분이 해외 시장에서 발생한다고 설명했다. 롯데칠성음료의 올해 1분기 과일소주 수출액도 전년 동기 대비 15% 늘었다.

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[앵커] 삼성전자 노사가 총파업을 몇 시간 앞두고 극적 합의에 성공했습니다.

교섭을 중재한 김영훈 고용노동부 장관은 노사가 한 발씩 양보했다고 밝혔습니다.

현장에 나가있는 취재기자 연결합니다.

[앵커] 삼성전자 노사 협상 소식 자세히 전해주시죠.

[기자] 네, 삼성전자 노사가 총파업을 1시간여 앞두고 임금교섭 합의안을 도출하는 데 성공했습니다.

삼성전자 노사는 오늘 오전 세종 중앙노동위원회 사후조정이 결렬된 뒤, 김영훈 고용노동부 장관의 주재로 이곳 경기지방고용청에서 다시 교섭을 시작했습니다.

오후 4시 20분쯤부터 교섭을 시작해, 밤 10시 반쯤 극적인 타결 소식을 전했습니다.

기자회견장에 나란히 앉은 삼성전자 사측 여명구 부사장과 최승호 초기업노조 삼성전자지부 위원장은 잠정합의안에 서명했습니다.

지난 몇 개월간 긴 교섭을 마치고 난 만큼 밝은 표정으로 자리에 함께 했습니다.

양측은 우선, 정부 관계자들의 끈질긴 설득과 노력에 감사를 표했습니다.

노조 규약에 따라 임금교섭 잠정합의안은 조합원 과반 찬성을 얻어야만 최종 타결될 수 있습니다.

이에 따라 최 위원장은 내일(21일)로 예정된 총파업을 유보하고, 모레 22일 오후2 시부터 오는 27일 오전 10시까지 찬반투표를 진행한다고 밝혔습니다.

[앵커] 기나긴 줄다리기가 이어질 만큼 양측의 간극이 컸는데, 쟁점은 어떻게 해결됐습니까?

[기자] 네, 김영훈 장관은 이미 노사 양측의 이견이 상당 부분 좁혀져 있었다면서, 성과급 배분 방식을 두고 회사가 원칙적으로 양보하기 힘든 부분이 있었고, 노조 역시 저간의 사정이 있었지만 한발씩 양보하면서 해법을 찾았다고 평가했습니다.

앞서 노조가 요구해온 성과급 재원과 제도화 문제는 일단 사후조정과정에서 상당 부분 합의에 이르렀습니다.

반면 반도체 사업부문에서도 메모리 사업부를 제외한 파운드리, 시스템LSI 사업부 등에 대한 성과급 배분 방식을 두고 이견이 좁혀지지 않았는데요, 노조는 적자를 기록한 사업부에도 더 많은 성과급을 배분할 것을 요구했지만, 사측은 성과 있는 곳에 보상이 있다는 원칙으로 맞섰지만, 한발씩 양보하며 접점을 찾았습니다.

다만, 노사는 일단 합의 결과는 앞으로 1년 동안의 시한을 두기로 했습니다.

삼성전자 노사가 극적 타결을 이루면서, 상당한 경제적 타격이 예상됐던 총파업은 일단 피하게 됐습니다.

하지만 기업의 영업이익과 성과급 배분 등을 둘러싼 노사 문제는, 앞으로 우리 사회가 풀어야 할 새로운 과제로 남겨졌습니다.

지금까지 경기지방고용노동청에서 YTN 박기완입니다.

※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' [카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 [전화] 02-398-8585 [메일] social@ytn.co.kr

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노사, 파업 직전 대타협으로 내부 결속 완료… ‘원팀 시너지’로 하반기 정조준

\"2차

2차 사후조정 회의 참석하는 여명구 삼성전자 사측 대표교섭위원(가운데)과 김형로 부사장(왼쪽)[사진=연합뉴스]

[디지털데일리 김문기기자] 삼성전자 노사가 21일 0시로 예고됐던 총파업 돌입을 불과 1시간 앞두고 ‘2026년 임금 및 단체협약(임단협)’ 잠정 합의안을 도출하며 극적으로 파국을 면했다.

인공지능(AI) 반도체 헤게모니 경쟁이 정점으로 치닫는 상황에서 글로벌 공급망을 뒤흔들 뻔했던 ‘사상 초유의 가동 중단’ 우려를 털어내면서, 삼성전자는 경영 불확실성을 해소하고 차세대 고대역폭메모리(HBM) 주도권 탈환 등 당면한 글로벌 기술 전쟁에 모든 역량을 집중할 수 있는 발판을 마련했다.

삼성전자 사측 대표교섭위원인 여명구 DS부문 피플팀장(부사장)과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장 등 노사 공동투쟁본부는 20일 오후 10시 30분경 경기도 수원 경기고용노동청에서 막판 마라톤 교섭을 갖고 잠정 합의서에 전격 서명했다.

이날 오전 11시 30분경 중앙노동위원회의 사후조정 회의가 최종 결렬되며 파업이 기정사실화되는 분위기였으나, 오후 4시 40분부터 김영훈 고용노동부 장관이 직접 현장 주재로 중재 테이블을 다시 차리면서 6시간이 넘는 심야 협상 끝에 전격적인 대타협을 이뤄냈다. 이에 따라 노조 측의 총파업 지침은 유보됐으며, 노사는 오는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 조합원 찬반투표를 거쳐 최종 타결 여부를 확정 짓는다.

\"삼성그룹

삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 최승호 위원장이 총파업 예고 시점을 이틀 앞둔 5월 19일 정부세종청사 중앙노동위원회에서 열린 2차 사후조정 2일차 회의에 참석하는 모습 [사진=연합뉴스]

◆ 최대 난제 ‘적자 사업부 성과급’ 배분… ‘1년 유예’ 카드로 명분·실리 절충

이번 교섭의 최대 걸림돌이자 6개월간 평행선을 달린 핵심 쟁점은 성과급(OPI) 제도 개편 및 적자 사업부 배분 방식이었다. 노조 측은 흑자 폭이 큰 메모리 사업부의 이익 재원을 파운드리 및 시스템LSI 등 적자 사업부 임직원들에게도 일정 부분 균등 분배할 것을 요구해 왔다. 반면 사측은 삼성 고유의 신상필벌 구조인 ‘성과가 있는 곳에 보상이 있다’는 인사 원칙을 훼손할 수 없다는 입장을 피력했다.

파국 직전 고용노동부 중재로 도출된 카드는 ‘1년 유예’였다. 사측의 원칙을 지키면서도 노조의 실리를 챙겨주기 위해, 사측이 현행 제도를 유지하되 향후 1년간 적자 사업부의 성과급 배분 방식 적용을 유예하고 합리적인 특별 보상 제도를 명문화하기로 합의점을 찾았다. 구체적인 세부 임금 인상률과 전반적인 복리후생 보전 내역은 조합원 찬반투표 결과가 최종 확정되는 대로 양측이 대외 공개할 것으로 알려졌다.

\"삼성전자

삼성전자 평택캠퍼스 전경. [사진=삼성전자]

◆ ‘라인 중단에 따른 수천억 손실’과 ‘글로벌 신뢰 추락’ 위기 모면

이번 잠정 합의의 의의는 삼성전자가 직면했던 최악의 물리적·무형적 위기를 동시에 진화했다는 점이다. 반도체 공정은 단 몇 분의 미세한 멈춤으로도 웨이퍼를 전량 폐기해야 하고, 클린룸 재가동과 수율 복구에 수천억 원의 천문학적인 손실이 발생하는 대표적인 고부하 장치 산업이다.

만약 예정대로 핵심 엔지니어와 생산직 장비 인력들이 대거 라인을 이탈하는 총파업이 현실화됐을 경우, 평택과 기흥, 화성을 잇는 세계 최대 반도체 생산기지의 셧다운이라는 재앙을 마주할 뻔했다.

물리적 타격보다 무서운 것은 글로벌 빅테크 시장에서의 ‘공급망 신뢰 추락’ 리스크다. 현재 삼성전자 DS부문은 엔비디아를 비롯한 글로벌 대형 고객사들을 상대로 차세대 AI 가속기의 핵심 부품인 5세대 HBM(HBM3E) 8단 및 12단 제품의 품질 테스트를 사활을 걸고 진행 중이다.

이러한 중차대한 국가적 대전 시기에 ‘노사 갈등으로 인한 납기 불확실성’이 대두되는 것 자체가 글로벌 바이어들에게는 심각한 대체 불가능한 결격 사유로 작용할 수 있다. 삼성전자는 이번 극적 타결을 통해 고객사들에게 정시 공급 리스크가 완전히 해소되었음을 입증한 셈이다.

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삼성전자 서초 사옥. [사진=연합뉴스]

◆ 원팀 결집 완료…반도체 초격차 및 HBM 리더십 재탈환 가속화

내부 갈등의 극적 봉합은 삼성전자 반도체 사업의 ‘전략적 속도전’에 강력한 추진력을 더할 전망이다. 최근 사령탑을 교체하는 인적 쇄신까지 감행하며 SK하이닉스에 선점을 허용한 하이엔드 메모리 시장의 주도권을 탈환하기 위해 전사적인 고군분투를 이어가던 와중에, 내부 결속이 무너지는 최대 약점을 지워냈기 때문이다.

전 임직원이 정서적으로 원팀으로 결집할 수 있는 토대가 마련된 만큼, 차세대 D램 및 HBM 공정의 수율 안정화와 양산 스케줄이 당초 계획보다 대폭 앞당겨질 가능성이 대단히 높아졌다.

삼성전자 사측은 합의 직후 발표한 공식 입장문을 통해 주주와 국민들에게 고개를 숙이며 뼈를 깎는 체질 개선을 약속했다. 사측은 “뒤늦게나마 합의에 이르게 된 것은 국민과 주주, 고객 여러분의 성원, 정부의 헌신적인 조정, 그리고 묵묵히 자리를 지켜주신 임직원들이 있었기 때문”이라며 진심 어린 감사와 사죄의 뜻을 전했다.

이어 “다시는 이런 일이 없도록 겸허한 자세로 보다 성숙하고 건설적인 노사관계를 구축해 나가겠으며, 기업 본연의 역할과 책임을 다함으로써 국가 경제에 더욱 기여하겠다”고 전향적인 자세 변화를 대내외에 확고히 천명했다.

이번 임단협 잠정 합의는 격변하는 글로벌 AI 전쟁터에서 삼성전자가 전열을 재정비하고 '초격차 기술 리더십'을 다시 발휘할 수 있게 만들 수 있는 계기로 작용할 전망이다.

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시음부터 휴식존…체험 부스 운영 카페인·당·칼로리 줄인 제품 출시

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방문객들로 북적이는 '핫식스 글로우' 체험 부스 현장. /롯데칠성 제공 롯데칠성음료가 남이섬에서 에너지 음료 신제품 '핫식스 글로우'를 알리기 위해 체험 부스를 열었다고 24일 밝혔다.

이번 행사는 오는 25일까지 남이섬에서 열리는 뮤직 페스티벌 '디에어하우스'에서 진행된다. 자연 속에서 음악과 휴식을 즐기는 축제 분위기를 활용해 ‘가볍게 즐기는 에너지 음료’ 콘셉트를 홍보하겠다는 전략이다.

신제품 '핫식스 글로우'는 카페인과 당, 칼로리 부담을 줄인 것이 특징이다. '애플&포멜로'와 '피치&살구' 2가지 맛으로 구성됐다.

부스 방문객은 신제품 2종을 무료로 시음할 수 있다. 롯데칠성음료는 에어볼 게임과 비즈 팔찌 만들기 체험도 마련했다. 참여자에게는 야간용 ‘글로우 손전등’을 증정한다. 캠핑 의자와 LED 테이블 등을 갖춘 ‘리차징존’에서는 휴식 공간도 제공한다.

롯데칠성음료 관계자는 "페스티벌의 자유로운 분위기가 제품 콘셉트와 잘 맞아 부스를 마련했다"며 "앞으로도 소비자가 직접 참여할 수 있는 마케팅을 이어갈 것"이라고 전했다.

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리프모터, 스텔란티스 손잡고 스페인 공장서 B10모델 생산 지리차는 포드 유럽공장 인수

\"기사

중국 전기차 기업들이 미국과 유럽의 완성차 업체들 공장을 공동 사용하거나 유휴 공장을 인수하는 방식으로 해외 시장 진출에 속도를 올리고 있다. 24일 외신에 따르면 중국 전기차 기업 리프모터는 최근 스텔란티스와 스페인 사라고사 공장 공동 사용 계약을 체결했다. 이에 따라 이곳에서는 리프모터의 B10 모델과 오펠의 신형 C-스포츠유틸리티차(SUV)가 함께 생산된다.

스텔란티스는 오펠 외에도 피아트·푸조·지프를 보유하고 있다. 둥펑자동차도 최근 스텔란티스와 합작 법인을 설립하고 프랑스 렌 공장에서 자사의 고급 브랜드인 보야의 전기차를 생산하기로 했다. 1960년 설립된 렌 공장은 2000년대 초 연간 생산량이 40만대에 달하던 주요 생산기지 중 하나다. 리프모터와 둥펑자동차는 이를 계기로 유럽연합(EU)의 관세를 우회하고 유럽 시장에서 점유율을 확대해간다는 방침이다.

중국 전기차 기업들의 현지 공장 인수 사례도 늘고 있다. 지리자동차는 최근 포드의 스페인 공장 내 유휴 생산 라인을 인수해 재가동하기로 했다. 세계 1위 전기차 기업인 BYD도 유럽 완성차 업체들과 이탈리아 등 유럽에 소재한 공장 인수 여부를 두고 협상 중인 것으로 알려졌다. BYD는 이미 브라질에서 문을 닫은 포드 공장을 인수해 사용 중이다.

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현대모비스가 다음달 중 램프사업부 매각을 마무리하는 것으로 확인됐다. 24일 재계에 따르면 이규석 현대모비스 대표와 펠리시 뷔렐 OP모빌리티 최고경영자(CEO)는 다음달 만나 최종 인수 계약을 체결할 예정이다. 이를 위해 뷔렐 CEO가 방한한다.

현재 임직원 고용 안정과 처우 보상 문제 등이 매각 과정의 막판 변수로 남아 노사가 협의를 이어가고 있지만 양사 경영진은 이와 별개로 6월 내 거래 종결 방침을 굳힌 것으로 전해진다. 매각 과정에서의 불확실성을 조기에 해소하고 글로벌 시장에서의 사업적 시너지를 적기에 확보하기 위한 판단으로 풀이된다.

인수 방식은 OP모빌리티가 한국 내에 램프 사업을 전담할 독립 법인을 새로 설립하는 방향으로 구체화했다. OP모빌리티는 현대모비스의 램프 생산 전문 자회사인 유니투스와 현대IHL 등을 개별 법인 형태로 각각 인수하는 대신 이들을 모두 신설 독립 법인 아래로 통합해 자회사로 두는 방안을 추진 중이다. 지배 구조를 단순화하고 경영 효율성을 극대화해 통합 시너지를 빠르게 끌어올리겠다는 전략이다.

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10년간 강원·인천·충남 진단율 높아 “음주·흡연·걷기 등 생활습관 영향”

\"혈압

혈압 측정하는 모습. [연합뉴스TV] 지난해 30세 이상 성인 가운데 고혈압 진단을 받은 경험이 있는 비율은 전국에서 충남이 가장 높았고, 경남이 가장 낮았던 것으로 나타났다.

최근 10년간 추이를 보면 강원과 인천 역시 고혈압 진단 경험률이 높았는데, 흡연·음주·운동 부족 등 생활습관이 복합적으로 영향을 미친 것으로 분석된다.

24일 질병관리청의 ‘2016~2025년 시·도별 고혈압 진단 경험률 격차 추이’ 자료에 따르면 2025년 지역사회건강조사 기준 만 30세 이상 고혈압 진단 경험률은 충남이 24.1%로 전국 17개 시·도 가운데 가장 높았다. 지역 주민 4명 중 1명꼴로 고혈압 진단 경험이 있다는 의미다.

최근 10년 동안 전국 시·도 가운데 고혈압 진단 경험률이 24%를 넘어선 사례는 지난해 충남이 처음이었다.

다만 장기 추이를 보면 강원이 7차례로 가장 많이 최고 수준을 기록했고, 충남과 인천이 각각 2차례씩 뒤를 이었다.

반면 지난해 고혈압 진단 경험률이 가장 낮은 지역은 경남으로 18.8%를 기록했다. 충남과의 격차는 5.3%포인트였다. 최근 10년간 최저 수준 지역은 광주가 6차례로 가장 많았고, 경남이 2차례, 세종과 부산이 각각 1차례였다.

\"질병관리청

질병관리청 ‘시·도별 고혈압 진단 경험률 격차 추이, 2016~2025년’ [질병관리청 제공] 질병관리청은 단순한 고령화 영향보다는 지역별 생활습관 차이가 복합적으로 작용한 결과로 보고 있다. 당국은 주민 평균 연령 차이를 고려해 연령·성별 표준화 작업을 거친 만큼 인구 구조보다는 건강행태 영향이 더 크다고 설명했다.

실제로 지난해 조사에서 충남은 현재흡연율 전국 1위, 담배제품 현재사용률 2위, 고위험음주율 4위를 기록했다. 강원 역시 고위험음주율 1위, 담배제품 사용률 2위였고 걷기 실천율은 전국 최하위였다.

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질병관리청 관계자는 “고혈압에는 여러 요인이 영향을 미치지만 강원·충남 지역은 흡연율과 고위험음주율, 걷기 실천율, 비만율 등 건강행태 지표 전반에서 좋지 않은 분포를 보였다”며 “생활습관이 복합적으로 영향을 미쳤을 가능성이 있다”고 설명했다.

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진우 스님과 인사하는 이재명 대통령

입력 2026.05.24. 오후 4:53

수정 2026.05.24. 오후 4:54

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(서울=연합뉴스) 이재명 대통령이 24일 서울 종로구 불교역사문화관에서 조계종 총무원장 진우스님과 인사하고 있다. 2026.5.24 [청와대 제공. 재판매 및 DB 금지]

사진부공용(photo@yna.co.kr)

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(울산=연합뉴스) 김용태 기자 = 24일 울산시 남구 무소속 박맹우 울산시장 후보 선거사무소 앞에서 국민의힘 울산시의원 후보들이 박 후보에게 김두겸 후보와의 단일화를 요구하며 108배를 하고 있다. 2026.5.24

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지선 D-10 총력전-오세훈후보 지지자들

입력 2026.05.24. 오후 4:54

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24일 오후 오세훈 후보 지지자들이 서울 둔촌동역 사거리에서 집중 유세를 펼치고 있다.2026.5.24.김재훈기자

김재훈 기자(eye@mk.co.kr)

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中 산시성 광산 폭발로 82명 사망 시진핑 지시 뒤 사망자 집계 급증 초기 축소 발표·은폐 의혹 일파만파 [이데일리 서민지 기자] 중국 산시성 창즈시 친위안현의 한 석탄광산 지하 갱도에서 가스 폭발 사고가 발생해 최소 82명이 숨진 것으로 나타났다. 17년 만에 발생한 중국 최악의 광산 재해로 시진핑 중국 국가주석의 지시 이후 사망자 집계가 급증하고 있다.

24일 대만중앙통신과 연합조보 등 중화권 매체에 따르면 지난 22일 오후 7시 29분께 중국 산시성 창즈시 친위안현의 한 석탄광산 지하 갱도에서 가스 폭발 사고가 발생했다.

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23일(현지시간) 가스 폭발 사고가 일어난 중국 산시성 창즈시 친위안현 한 석탄 광산에서 구조 작업이 벌어지고 있다.(사진=연합뉴스)

창즈시 천샹양 시장은 전날 오후 10시 30분 기자회견에서 “이번 사고로 82명이 숨지고 2명이 실종됐으며 128명이 다쳤다”며 “ 부상자 가운데 124명은 경상, 2명은 중상, 2명은 위중한 상태”라고 밝혔다. 이번 사고는 2009년 11월 헤이룽장성 탄광 가스 폭발로 100여명이 숨진 이후 가장 큰 규모로 사상자가 발생한 광산 재해다.

현지에서는 지방 당국의 사건 초기 은폐 시도에 대한 의혹이 불거지고 있다. 당초 친위안현 당국은 전날 오전 6시 기준 사고 당시 지하 갱도에 있던 247명 가운데 201명이 무사히 지상으로 올라왔고 8명이 숨졌으며 갱도에 남은 38명에 대한 구조 작업을 진행 중이라고 발표했다.

그러나 시 주석이 사고 원인을 철저히 규명하고 책임을 엄중히 물을 것을 지시하고 리창 총리가 관련 정보를 신속하고 정확하게 공개하라고 주문한 뒤 몇 시간 만에 사망자 수는 한때 90명까지 급증했다가 다시 82명으로 수정됐다.

사고 피해 규모를 의도적으로 축소한 것 아니냐는 의혹이 일각에서 제기되자 친위안현 당국자는 전날 기자회견에서 “사고 직후 현장이 혼란스러웠고 업체 측의 근무 인원 통계가 명확하지 않아 초기 집계가 부정확했다”고 해명했다.

중국중앙(CC)TV는 광산 근로자들이 갱도에 들어갈 때 안면 인식 등 절차를 거쳐야 하지만 업체 현장 게시판에는 당시 갱도 작업 인원이 124명으로 표시돼 있었고 실제로는 247명이 갱도 안에 있었다고 보도했다.

당국은 해당 광산 업체가 중대한 위법 행위를 저지른 것으로 보고 책임자들을 체포했다. 또 로봇 등을 투입해 수색 작업을 이어가는 한편 구체적인 사고 원인을 조사하고 있다.

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16일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '대한민국맥주박람회&드링크 서울'에서 부스 관계자가 무알콜 맥주 시음을 준비하고 있다. 연합뉴스

국내 주류 소비가 감소하면서 주류업계가 비·무알코올 제품과 해외 시장을 새로운 성장 축으로 삼고 있다.

24일 주류업계에 따르면 지난해 국내 주류 출고량은 315만 1000kL(킬로리터)로 집계됐다. 2014년 380만 8000kL와 비교하면 10년 새 17.3% 감소한 수치다. 전통적인 맥주와 소주 소비가 줄어드는 가운데, 업계는 알코올 부담을 낮춘 비·무알코올 제품 확대와 해외 시장 진출 강화로 돌파구 마련에 나서고 있다.

최근 가장 빠른 성장세를 보이는 분야는 비·무알코올 맥주 시장이다. 술을 마시지 않는 소비자뿐 아니라 가볍게 분위기만 즐기려는 MZ세대를 중심으로 수요가 늘고 있다. 주세법상 알코올 함량이 1% 미만이면 비알코올, 알코올이 전혀 없으면 무알코올 음료로 분류된다.

이마트에 따르면 지난해 비·무알코올 맥주 매출은 전년 대비 21% 증가했다. 오비맥주의 올해 1분기 비·무알코올 맥주 매출도 지난해 같은 기간보다 27.7% 늘었다. 하이트진로음료의 무알코올 맥주 ‘하이트제로 0.00’의 지난해 매출 역시 전년 대비 21.8% 증가했으며, 2023년과 비교하면 64.7% 늘었다.

제품군도 빠르게 다양화되고 있다. 오비맥주는 ‘카스 0.0’에 이어 ‘카스 레몬 스퀴즈 0.0’, ‘카스 올제로’를 선보였고, 하이트진로음료는 ‘하이트논알콜릭 0.7%’, ‘하이트제로 0.00’, ‘테라 제로’ 등 관련 제품 라인업을 확대하고 있다. 이에 따라 일반 음식점과 주점에서도 비·무알코올 맥주를 취급하는 사례가 늘어나는 추세다.

국내 시장 성장세가 둔화한 소주업계는 해외 시장에서 활로를 찾고 있다. 특히 달콤한 맛과 비교적 낮은 도수의 과일소주가 K-콘텐츠 인기에 힘입어 해외 소비자들 사이에서 호응을 얻고 있다. 관세청 수출입무역통계에 따르면 과일소주가 포함된 리큐르 수출액은 지난해 1억 41만 달러로 전년 대비 4.3% 증가하며 처음으로 1억 달러를 돌파했다.

하이트진로의 과일소주 매출을 포함한 기타제재주 매출은 지난해 1075억 원으로 전년보다 6.9% 증가했다. 회사 측은 해당 매출 대부분이 해외 시장에서 발생한다고 설명했다. 롯데칠성음료의 올해 1분기 과일소주 수출액도 전년 동기 대비 15% 늘었다.

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(울산=연합뉴스) 김용태 기자 = 24일 울산시 남구 무소속 박맹우 울산시장 후보 선거사무소 앞에서 국민의힘 울산시의원 후보들이 박 후보에게 김두겸 후보와의 단일화를 요구하며 108배를 하고 있다. 2026.5.24

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[서울=뉴시스] 고승민 기자 = 박상용 검사가 24일 서울 여의도 국회 의원회관에서 열린 공소취소 '찬반' 토론회에서 발언하고 있다. 2026.05.24. kkssmm99@newsis.com

고승민 기자(kkssmm99@newsis.com)

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'계엄 찬반 궁금하다' '미성년 성폭행 변호' 언급하며 상대 공격

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아산시을 국회의원 보궐선거 후보자 토론회. 왼쪽부터 국민의힘 김민경, 더불어민주당 전은수 후보. (대전MBC 방송화면 갈무리)

(아산=뉴스1) 이시우 기자 = 첫 TV토론회에서 탐색전을 마친 '아산시을' 국회의원 보궐선거 후보자들이 2번째 토론회에서 날 선 말로 상대를 공격했다.

24일 아산시 선거방송 토론위원회 주관으로 대전MBC가 중계한 아산시을 국회의원 보궐선거 후보자 토론회에서 더불어민주당 전은수 후보는 상대에게 "비전이 보이지 않는다", "윤석열 전 대통령 계엄에 대한 찬반 입장이 궁금하다"고 쏘아붙였고, 국민의힘 김민경 후보는 "전학해 온 친구가 반장이 될 수 있나", "미성년자 성폭행 피고인을 변호할 수 있느냐"고 맞받았다.

주도권 토론에 나선 전은수 후보는 "김민경 후보의 공약을 보면 아산의 미래 먹거리나 산업 경제에 대한 뚜렷한 비전이 보이지 않는다"며 날을 세웠다.

이미 효과가 검증된 지역 화폐에 대해서도 반대하고, 김태흠 충남도지사가 후보가 공약한 천안아산 돔구장 건설 예산 1조원을 기반으로 '아산의 딸 1조 예산'이라는 캐치프레이즈도 지역 국회의원으로서 맞지 않는다고 지적했다.

특히 김 후보가 정부의 제조업 AI 전환(AX) 정책에 대해 "들어보지 못했다"고 답하자 "삼성과 현차 등 세계적인 기업을 품은 아산은 미래 먹거리를 위해 필요한 정책이라고 꼬집었다.

김민경 후보는 자신의 주도권 토론에서 선거 한 달 전 공천받아 아산으로 이주한 전 후보의 자격을 문제 삼았다.

김 후보는 "전세를 얻어 가족과 함께 이사했다"는 전 후보의 답변에 "학교에서 반장 선거할 때 반을 잘 아는 친구와 갑자기 전학해 온 친구 중 누구를 선택하겠냐"고 되물었다.

또 강훈식 비서실장의 지역 국회의원으로 한 공약을 잇겠다는 전 후보에 대해 실현된 정책이 있는지 따졌다.

양 후보는 GTX-C노선의 아산 연장의 지연 및 예산 확보 방안을 묻는 공통 질문에는 각자가 문제를 해결할 적임자라고 주장했다.

정주 여건 및 문화 복지 개선 계획으로 전은수 후보는 △대형 복합 문화쇼핑 공간 유치 △공공형 잡월드 추진을 공약했고, 김민경 후보는 365일 활용할 수 있는 개폐식 스카이 돔 건설 △e-스포츠 중심 도시 육성을 약속했다.

전은수 후보는 마무리 발언을 통해 "보궐 선거로 당선되는 국회의원에게는 연습할 시간이 없다"며 "교사, 변호사를 거쳐 청와대 대변인으로 국정 최전선에서 예산과 정책을 직접 경험해 본 즉시 전력감으로 시민의 요구를 중앙 정부에 즉각 반영하는 국회의원이 되겠다"고 말했다.

김민경 후보는 "중앙 정치의 거창한 인맥, 법률 지식을 앞세워 적임자라고 말하지만 진짜 정치는 삶의 현장 자체가 시작이자 끝"이라며 "화려한 말 대신 진실하고 바른 행동으로 우리 아산의 지속 가능한 미래를 책임지겠다"고 말했다.

한편, 이번 토론회는 중앙선거방송토론위원회 홈페이지와 중앙 선거방송 토론위원회 유튜브, 대전 MBC 유튜브 채널을 통해 다시 볼 수 있다.

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(담양=연합뉴스) 신현우 기자 = 더불어민주당 정청래 총괄상임선거대책위원장이 24일 전남 담양군 담양공용버스터미널 앞에서 민주당 민형배 전남광주통합특별시장 후보, 박종원 담양군수 후보에 대한 지지를 호소하고 있다. 2026.5.24

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입력 2026.05.24. 오후 4:55

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24일 오후 정원오 후보 지지자들이 서울 동부권에 위치한 광진구 어린이대공원에서 집중 유세를 펼치고 있다.2026.5.24.김재훈기자

김재훈 기자(eye@mk.co.kr)

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영화 '호프', 제79회 칸 영화제 경쟁부문 공식 초청 현대차 클래식 모델 '스텔라', 경찰차로 주요 장면 등장

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영화 '호프' 주요 스틸컷. ⓒ현대자동차 [데일리안 = 정진주 기자] 현대자동차가 후원한 나홍진 감독의 신작 영화 '호프'가 칸 영화제 경쟁부문에 공식 초청되며 현대차 클래식 모델 '스텔라'도 글로벌 관객 앞에 섰다.

현대차는 자사가 후원한 영화 '호프'가 지난 12일부터 23일까지 프랑스 칸에서 열린 제79회 칸 영화제 경쟁부문에 공식 초청됐다고 24일 밝혔다.

영화 '호프'는 비무장지대에 위치한 호포항 출장소장 '범석'이 마을 내 호랑이 출현 소식을 듣고 비현실적인 상황을 마주하며 벌어지는 이야기를 그린 작품이다. 배우 황정민이 범석 역을 맡았다.

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영화 '호프' 주요 스틸컷. ⓒ현대자동차 이번 작품은 '추격자', '황해', '곡성'을 연출한 나홍진 감독의 신작이다. '호프'는 칸 영화제 월드 프리미어에서 처음 공개된 뒤 장시간 기립박수를 받았다. 해외 주요 매체에서도 액션 연출과 몰입감에 대한 평가가 이어지며 현지 관객과 평단의 관심을 받았다.

영화에는 현대차가 후원한 차량도 주요 오브제로 등장한다. 현대차 클래식 모델 '스텔라'는 황정민이 연기한 범석과 정호연이 연기한 '성애'의 차량인 경찰차로 활용됐다.

스텔라는 호포 마을의 경찰 범석을 포함한 여러 등장인물과 함께 영화 내 주요 추격 장면에 등장하며 시대적 배경과 작품의 긴장감을 강화하는 장치로 쓰였다.

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현대자동차 '스텔라'. ⓒ현대자동차 이번 후원은 현대차가 추진해 온 콘텐츠 파트너십의 일환이다. 현대차는 한국 영화의 글로벌 무대 진출을 지원하는 동시에 브랜드 헤리티지와 문화적 가치를 전 세계 관객에게 전달한다는 계획이다.

현대차는 앞으로도 영화, 예술, 스포츠 등 다양한 문화 영역에서 창의적 도전과 새로운 가능성을 지원하며 고객과의 소통을 확대할 방침이다.

현대차 관계자는 "나홍진 감독의 대담한 상상력과 독창적인 세계관이 돋보이는 영화 '호프'가 칸 영화제 경쟁부문을 통해 글로벌 무대에 소개돼 뜻깊다"며 "'스텔라'가 시대적 배경의 소재를 넘어 전체 서사를 이끄는 핵심 역할을 하는 만큼 관객에게 강렬한 인상을 남길 것으로 기대한다"고 말했다.

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봉축법요식 참석해 민심 청취 행보…"군민 행복한 청양 만들 것" "낮은 자세로 군민 목소리 경청…지역소멸 위기 함께 극복"

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김홍열 청양군수 후보가 24일 부처님오신날을 맞아 청양군 화성면 원각사를 찾아 스님에게 인사를 하고 있다. /김홍열 캠프

[더팩트ㅣ청양=김형중 기자] 김홍열 국민의힘 청양군수 후보가 불기 2570년 부처님오신날인 24일 청양군 지역 주요 사찰을 찾아 봉축법요식에 참석하고 지역 민심 행보를 이어갔다.

김 후보는 이날 사찰을 순회하며 스님들과 불자들에게 감사와 존경의 뜻을 전하고, 청양군의 안녕과 군민 화합을 기원했다. 사찰을 찾은 주민들과 인사를 나누며 지역 현안과 생활 불편 등에 대한 의견도 청취했다.

김 후보는 "부처님의 자비와 나눔의 가르침이 어려운 시기를 살아가는 군민들에게 큰 위로와 희망이 되길 바란다"며 "군민 한분 한분의 목소리를 더욱 낮은 자세로 경청하는 군수가 되겠다"고 말했다.

이어 "청양은 지역 소멸과 경기 침체 등 여러 어려움에 직면해 있다"면서도 "서로를 배려하고 힘을 모은다면 새로운 희망의 길을 열 수 있을 것"이라고 했다. 그러면서 "군민이 행복하고 따뜻한 청양을 만드는 데 최선을 다하겠다"고 강조했다.

김 후보는 이날 사찰 방문 일정을 통해 지역 어르신과 주민들을 만나며 선거운동 기간 현장 중심 행보를 이어갔다.

발로 뛰는 더팩트는 24시간 여러분의 제보를 기다립니다. ▶카카오톡: '더팩트제보' 검색 ▶이메일: jebo@tf.co.kr ▶뉴스 홈페이지: http://talk.tf.co.kr/bbs/report/write

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\"사진=뉴스1\"

사진=뉴스1 K컬처 열풍에 서울을 찾는 관광객이 급증하면서 최근 광화문광장 방문객이 지난해의 두 배 가까이 늘어난 것으로 나타났다.

24일 서울 실시간 도시데이터 통계에 따르면 이달 13∼23일 11일간 광화문광장 방문객은 총 134만7350명으로 집계됐다. 1년 전 같은 기간(71만750명)보다 1.9배 증가했다.

넷플릭스 애니메이션 영화 '케이팝 데몬 헌터스'와 그룹 방탄소년단(BTS) 광화문 컴백 공연 등으로 광화문광장이 전 세계에 알려지고, 광장 주변에서 다양한 이색 행사가 열리면서 방문객이 증가한 것으로 서울시는 분석했다.

매주 금∼일요일 열리는 '광화문책마당'과 광장 주변 '미디어파사드', 지난 12일 개장한 '감사의 정원' 등도 관광객 발길을 끌고 있다고 서울시는 덧붙였다.

이에 서울시는 감사의 정원에서 저녁 시간 하늘로 빛을 쏘아 올리는 '감사의 빛 23'을 당초 30분 간격으로 10분씩 운영하던 것에서 매일 저녁 8시부터 자정까지 연속 점등하는 형태로 확대 운영한다.

아울러 6·25 참전국의 희생과 연대를 미디어아트로 재해석한 지하 '프리덤 홀' 운영도 월∼목요일은 기존 오후 8∼10시 개장을 유지하되, 방문객이 많은 금∼일요일은 오후 11시까지 연장 운영하기로 했다.

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\"호르무즈

호르무즈 해협. 연합뉴스 미국과 이란이 종전을 위한 양해각서(MOU)를 체결하면 호르무즈 해협의 통행량이 전쟁 이전 수준으로 회복되지만, 통항에 대한 통제권은 이란이 유지한다고 이란 타스님뉴스가 24일(현지시간) 보도했다.

타스님뉴스는 미국·이란의 ‘잠정적 합의’ 초안을 입수했다면서 “양측이 잠정 합의안의 조항들에 동의할 경우 양해각서가 발표될 예정”이라고 전했다.

매체는 “30일 이내에 호르무즈 해협을 통과하는 선박의 수를 전쟁 전 수준으로 되돌린다는 뜻”이라고 강조했다. 그러면서 “이란은 다양한 방식을 통해 이 해협에 대한 주권을 행사하겠다는 점을 강조하고 있으며 구체적 세부 사항은 추후 발표된다”고 덧붙였다. 이란이 주장했던 호르무즈 해협 ‘통행료’는 언급하지 않았다.

타스님뉴스는 또 “미국의 해상봉쇄 역시 30일 이내에 완전히 해제돼야 하고 그렇지 않으면 호르무즈 해협 상황은 아무런 변화가 없을 것”이라며 “해협의 통항 관련 변경 조치들은 양해각서에 규정된 미국의 기타 의무 이행 여부에 달렸다”고 설명했다.

미국이 양해각서의 조건을 지키지 않으면 호르무즈 해협을 다시 봉쇄할 수 있다는 뜻으로 해석된다.

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26일 대국민 기자회견서 ‘탱크데이 논란’ 재차 사과

\"정용진

정용진 신세계그룹 회장. 신세계그룹 제공 정용진 신세계그룹 회장이 스타벅스코리아의 5·18 광주민주화운동 폄훼 등 논란에 대해 공개석상서 대국민 사과를 한다.

스타벅스를 둘러싼 논란이 6·3 지방선거를 앞둔 정치권으로 번져나가며 진영 간 대립 양상으로 전개되자 불필요한 오해를 차단하기 위해 ‘직접 등판’을 택한 것이다.

24일 유통업계에 따르면 정 회장은 오는 26일 오전 스타벅스코리아의 ‘탱크데이 이벤트’ 등 논란에 대해 국민에 사과하는 기자회견을 열 계획이다. 장소는 신세계그룹 본사가 있는 서울 역삼동 센터필드가 유력하다.

앞서 정 회장은 탱크데이 논란이 불거진 직후인 지난 18일 오후 손정현 스타벅스코리아 대표를 전격 경질했다. 다음날인 19일 오전엔 “민주주의를 위해 헌신해 오신 모든 분의 고통과 희생을 가볍게 여긴, 변명의 여지가 없는 잘못”이라며 그룹 회장 명의의 대국민 사과문을 냈다.

당시 정 회장은 이번 사태 발생 경위와 승인 절차 등에 대한 철저한 조사는 물론, 전 임직원을 대상으로 한 역사의식과 윤리적 기준 교육 등도 약속했다.

그럼에도 불과 일주일 만에 공개석상서 재차 대국민 사과에 나서는 건 이번 논란이 걷잡을 수 없이 확산되는 걸 막기 위한 조치로 풀이된다.

탱크데이 논란 직후 진보 진영을 중심으로 시작된 스타벅스 불매 운동은 행정안전부와 국방부 등 정부 기관이 가세하면서 갈수록 확산하고 있다. 반면 보수 진영에서는 스타벅스 구매 인증샷을 찍는 등 스타벅스의 행보를 옹호하는 움직임도 일부 나타나고 있다.

\"서울의

서울의 한 스타벅스 매장. 한경DB 정 회장은 과거 본인의 SNS에서 ‘멸공’이라는 단어를 사용하면서 일부 보수우파적 색채를 드러낸 적 있다. 하지만 최근에는 진보 진영 인사들과도 밀접하게 교류하면서 초당적 행보를 선보이기도 했다. 정 회장은 지난 3월 24일 미샤 라크킨 리플렉션 AI 대표와 함께 김민석 국무총리를 만나 한국과 미국 간 인공지능(AI) 협력 방안 등을 논의했다.

지난해 정 회장 주도로 출범한 한·미 관계 싱크탱크인 록브리지코리아는 김해영 전 더불어민주당 의원이 이사장을 맡고 있다. 이사진에는 문재인 정부서 국무총리를 역임한 김부겸 현 민주당 대구시장 후보도 합류했다. 김 후보는 지난 4월 대구시장 출마를 선언하면서 록브리지코리아 이사직을 사임했다.

26일에는 정 회장의 사과와 함께 신세계그룹 차원의 스타벅스 탱크데이 이벤트 관련 진상조사 결과도 발표될 예정이다. 다만 탱크데이 외 2024년 진행된 ‘사이렌 이벤트’의 세월호 참사 폄훼 논란 등은 포함되지 않을 전망이다.

신세계그룹 관계자는 “사이렌 이벤트는 세월호 사건과 전혀 무관한 일”이라고 선을 그었다.

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[ㅇㅌㅂ] ‘입질의추억TV’ 운영자 김지민 작가 “수산물 소재 부족? 아직도 무궁무진” “일본 오염수 방류 국면, 가장 힘들었던 침묵” “수산업 미래, 난류성 어종 주목할 필요”

\"기사

스타 블로거 출신 100만 유튜버, 어류 칼럼니스트, 수산물 전문가….

김지민(50) 작가에게 따라붙는 수식어들이다. 대학에서 시각디자인을 전공하고 게임 회사에서 일하던 그는 2009년 사표를 내고 전업 블로거로 변신했다. 왕성한 저술·기고 활동을 병행했고, 2018년 유튜브 판에 뛰어들면서 대중에게 가장 널리 알려진 ‘수산물 크리에이터’ 중 한 명이 됐다.

김 작가가 운영하는 ‘입질의추억TV’는 수산물에 특화된 만물상을 연상케 한다. 132만 구독자를 보유한 이 채널에서는 각종 어류의 생태와 요리법, 수산시장에서 벌어지는 비양심적 상행위와 오해, 낚시 기행까지 수산물을 둘러싼 모든 것이 소재가 된다.

지난 18일 서울 서초구 티엠씨엔터 스튜디오에서 만난 김 작가는 수산물만 다루다 보면 소재나 확장성에 한계를 느끼지 않느냐는 질문에 웃음부터 터뜨렸다. 그는 “소재가 부족해 힘들어할 거라면 유튜브는 진작 접었을 것”이라며 “내가 쓴 책에서 다룬 수산물만 400종이 넘고 국내 수산시장만도 수백 군데는 될 것”이라고 말했다. 다음은 김 작가와 나눈 일문일답.

-낚시가 계기가 돼 크리에이터가 됐다고 들었는데. “바다낚시의 매력에 빠진 뒤 낚시 이야기를 온라인 커뮤니티에 올렸는데 반응이 좋았다. 그런 글을 모아 ‘내 공간’을 만들어보자는 생각에 블로그를 시작했다. 구독자가 늘면서 블로그만으로 생계를 유지할 수 있겠다 싶어 결혼 1년차에 사표를 냈다.”

-콘텐츠 제작 시 광고 협찬을 받지 않는 것으로 알려져 있다. “블로거 때부터 그랬다. 대가를 받고 글을 쓰면 객관적으로 쓸 수 없지 않나. 원래 블로그는 개인의 체험, 이야기를 솔직하게 풀어놓는 공간이었는데, 언제부턴가 상업적으로 변질되더라. 사람들이 신뢰를 잃으면서 ‘파워블로거지’(파워블로거+거지) 같은 멸칭도 생겼다. 이렇게 바뀌는 블로그 생태계에 회의감을 느꼈고, 결국 유튜브로 눈길을 돌리게 됐다.”

-2018년 채널을 개설했는데. “멘토로 모시는 낚시용품 수입사 대표가 해양대에서 석·박사 학위를 따보라고 조언했다. ‘타이틀’이 있으면 전문가로서 무게감이 달라질 것이라는 취지였다. 공감하는 바가 없지 않았지만 현실적 여건도 고려해야 했다. 공부와 유튜브 두 가지 선택지를 놓고 저울질하다가 결국 유튜브를 택하게 됐다.”

\"‘입질의추억TV’의

‘입질의추억TV’의 인기 콘텐츠 섬네일들. 유튜브 캡처 -영상에서 다루는 정보는 주로 어떤 경로로 얻나. “상당수는 10~20년 전부터 낚시를 다니며 체득한 지식이다. 특정 어종을 낚으려면 그 어종의 생태와 습성을 알아야 한다. 수산업에 있는 종사자들과도 수시로 대화하고, 낯선 지역의 시장에서 처음 본 상인에게도 물어가며 배운다. 경력이 상대적으로 짧았던 시절에는 ‘인터넷 검색하면 나올 만한 정보로 돈 쉽게 번다’는 식의 무시도 많이 받았다.”

-지금껏 1100개의 영상을 올렸다. 특별히 기억에 남는 콘텐츠는. “채널 운영 면에서는 ‘킹크랩을 삼겹살 가격에 먹는 방법’이라는 영상이 도움이 많이 됐다. 채널을 만든 뒤 올린 두 번째 영상인데, 주먹구구식으로 찍고 밤새 편집해 업로드한 게 운 좋게 100만뷰를 넘겼다(24일 기준 이 영상의 조회수는 230만회가 넘는다). 다른 측면을 본다면 ‘처음 보면 충격받는 수산시장의 손질 실태, 이렇게 팔아도 되는 걸까?’라는 영상을 꼽겠다. 내 정체성을 가장 잘 나타내는 영상이라고 생각해서다.”

-그건 어떤 영상인가. “시청자 제보에서 시작된 영상이다. 타 채널에 업로드된 수산시장의 광어 손질 장면을 언급하면서, 안전과 윤리 문제를 짚었다. 광어의 피를 빼지 않은 채 껍질을 벗기고, 포를 뜬 다음 수돗물로 헹구는 방식을 다뤘는데, 내가 내린 결론은 문제없다는 것이었다. 피를 빼야 비린내를 잡을 수 있다거나, 민물을 묻히지 않아야 맛이 좋다는 얘기에 근거가 없는 것은 아니다. 그러나 좁은 공간에서 도마 한두 개, 칼 한두 자루로 회를 썰어야 하는 수산시장에서는 최선의 방식이다. 오히려 여름철 주의해야 할 비브리오균을 사멸시키려면 민물로 씻는 게 권장되는 면도 있다. 과학적 정보와 전문성을 토대로 오랜 논란을 마무리 지은 영상이었다.”

-유튜브를 운영하며 가장 힘들었던 시기는. “2023년 여름 일본의 방사능 오염수 방류 국면이었다. 정치·외교적으로 첨예한 사안이었는데 불길이 나한테 번졌다. ‘전문가라는 사람이 방류에 대해 왜 아무 말도 하지 않냐’는 것이었다. 사실 오염수 문제에 대해 2011년부터 관심을 가지고 지켜봐 왔고, 데이터도 수집했다. 나름의 생각이 있었지만 쉽게 의견을 낼 수 없었다. 사안이 너무 정치적으로 번지고 다들 핏대가 서 있으니까 어떤 입장을 내더라도 득 될 게 없다는 판단이었다. 나중엔 할 말이 목구멍까지 올라오는데, 소속사도 말리고 백종원 대표도 말리더라. 방류 당일 구독자가 1000명인가, 2000명인가 사라졌다. 댓글창은 ‘네 인생은 끝났다’ ‘네 자식에게도 수산물 먹이는지 보자’는 비아냥과 조롱으로 도배됐다. 사이버 렉카들도 달려들었다.”

-대응이 쉽지 않았겠다. “말은 끝내 못했지만, 영상으로 보여줬다. 일주일에 두 번씩 국산 수산물을 구입해서 가족과 함께 먹는 영상을 올렸다. 수산시장에 북적이는 인파도 찍어 올렸다. 정치권의 얘기와 현실은 다르다는 것을 보여주고 싶었다. 솔직히 ‘할 말은 했어야 하나’ 싶은 후회도 없지 않은데, 그땐 아무리 과학적 데이터를 가지고 얘기해도 귀에 들어가지 않았을 거다. 요즘도 보면 누구 한 명 확 뜨면 떠받들고 신격화하다가 뭐 하나 잘못하면 ‘나락’ 보내지 않나. 조금이라도 비난거리를 주지 않으려고 정신을 바짝 차리고 산다.”

-실생활에서 쓰이는 어류 이름과 표준명의 괴리를 지적한 바 있는데. “국내에 표준명이 정립된 역사는 길지 않다. 한국 어류 대도감이 처음 편찬된 게 2000년대의 일이다. 조선 시대부터 지역민들이 불러온 이름이 있는데, 하루아침에 학자들이 정한 이름을 받아들일 리 만무하다. 문제는 여기에 일부 종사자의 이기주의가 겹친다는 거다. 낯설고 인기 없는 어종을 팔기 위해 친숙한 이름을 붙이는 경우다. 제주도에 가보면 아홉동가리라는 종이 있다. 손이 잘 안 가는 이름이다. 그래서 ‘꽃돔’이라고 부른다. 베트남에서 들여온 팡가시우스 메기라는 종도 있다. 사람들이 안 먹으니 ‘참메기’라고 이름 붙여 판다. 이렇게 제멋대로 이름을 만들어 붙여 팔아도 법적으로 책임을 안 묻는다. 제도 정비가 필요한 부분이다.”

-수산업 분야의 시급한 현안을 꼽는다면. “대표적인 것만 꼽자면 지구온난화에 대한 대비가 필요하다. 매년 수온이 상승하면서 명태, 임연수어 같은 어종이 우리 바다에서 사라지고, 난류성 어종이 그 자리를 차지하고 있다. 그런데 아직 이들 어종의 생태나 양식법 등은 충분히 조사되지 않고 있다. 국민의 시선이 지난 십수 년에 걸쳐 기존의 광어·우럭 일변도를 탈피해 연어·방어 등으로 옮겨갔듯, 앞으로는 난류성 어종에 주목해야 한다. 그게 어민 소득도 보장하고, 지역 경제를 되살릴 길이다.”

-유통 측면에서도 제안이 있나. “시장의 주된 이용층은 50~70대인데, 이 세대가 퇴장하면 지금의 3040이 과연 지역 수산시장을 찾아갈까 싶다. 수산시장을 정육점화하면 좋겠다. 마리 단위로 판매하는 게 아니라, 필(뼈를 발라낸 살) 형태로 100g당 가격을 매겨 파는 거다. 물론 수산시장의 신뢰 회복이 어느 정도 선행돼야겠지만.”

매일 25억명 넘는 사람이 찾는 유튜브엔 매일 수많은 채널이 만들어집니다. 많은 한국인은 오늘도 유튜브에 접속해 정보를 얻고 음악을 듣고 뉴스를 보고 위안을 받습니다. ‘유튜버’와 ‘인터뷰’의 첫 자음을 딴 ‘ㅇㅌㅂ’은 이렇듯 많은 이의 삶에 크고 작은 영향을 끼치고 있는 유튜버들의 이야기를 전하는 코너입니다.

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[속보]"이란 고위 소식통, 농축우라늄 포기 합의 없었어"-로이터

입력 2026.05.24. 오후 4:53

수정 2026.05.24. 오후 4:54

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[속보] "이란 고위 소식통, 농축우라늄 포기 합의 없었어"-로이터

양진원 기자 (newsmans12@sidae.com)

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[속보] "美와 합의시 이란 통제하에 호르무즈 선박수 회복"

입력 2026.05.24. 오후 4:54

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\"[속보]

[속보] "美와 합의시 이란 통제하에 호르무즈 선박수 회복"

[속보] "美와 합의시 이란 통제하에 호르무즈 선박수 회복"

김도정(dojeong@edaily.co.kr)

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스타벅스 '탱크데이' 논란에 등판 그룹 차원 진상조사 결과도 함께 발표

\"정용진

정용진 신세계그룹 회장.(신세계그룹 제공).

(서울=뉴스1) 윤수희 기자 = 정용진 신세계그룹 회장이 26일 스타벅스코리아의 '탱크데이' 논란과 관련, 대국민 사과문을 발표하고 그룹 차원의 진상조사 결과를 발표한다.

이재명 대통령에 이어 정치권과 시민사회단체까지 거센 비판에 나서자 정 회장이 직접 나서 상황을 수습하는 것으로 풀이된다.

24일 업계에 따르면 정 회장은 26일 오전 직접 대국민 사과문을 발표한다. 또한 같은 날 그룹 차원의 진상 조사 결과도 공개할 예정이다.

스타벅스는 지난 18일 회사 텀블러 행사 마케팅 과정에서 '탱크데이', '책상에 탁' 등의 문구를 사용해 논란이 일었다.

비판 여론이 들끓자, 스타벅스는 즉시 행사를 중단하고 1차 사과문을 냈으며, 정 회장은 손정현 SCK컴퍼니 대표와 담당 임원을 즉각 해임하는 초강수를 뒀다.

곧이어 정 회장의 대국민 사과와 글로벌 본사의 사과, 관련 임직원 징계 절차 착수 등 전방위적 조치를 취했으나 스타벅스를 넘어 신세계그룹을 향한 비판은 끊이지 않았다.

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본격 ‘성과급치킨게임’ 후폭풍 예고

\"삼성전자

삼성전자 총파업 돌입 하루 전인 20일 노사 교섭대표가 경기도 수원에 있는 고용노동부 경기고용노동청에서 김영훈 장관의 직접 중재하에 협상을 하고 있다. 노사는 이날 오전 열린 중앙노동위원회 사후조정 회의에서 적자 사업부에 대한 보상 문제를 놓고 이견을 좁히지 못해 조정 결렬을 선언했다가 오후 협상을 재개해 잠정 합의안을 도출했다. 고용노동부 제공 삼성전자 노사가 벼랑 끝에서 극적으로 손을 맞잡았지만, 이번 합의에 대한 후폭풍 우려도 커지고 있다. SK하이닉스에 이어 삼성전자 임금협상에서도 ‘영업이익의 N% 성과급’ 가이드라인이 만들어지면서, 산업계 전반으로 영업이익 연동 성과급제 요구가 번질 수 있기 때문이다. 전문가들은 이른바 ‘성과급 치킨게임’이 본격화되면 기업의 미래 투자 여력이 위축되고 노동시장 양극화가 심화하는 부작용이 생길 수 있다고 지적했다.

홍기용 인천대 경영학과 명예교수는 20일 국민일보와의 통화에서 “삼성전자는 당장 총파업 위기에서 벗어났지만, 이제는 다른 모든 기업이 파업 위기에 놓였다고 볼 수 있다”고 우려했다. 다른 기업 노조들이 유사한 주장을 할 수 있는 선례가 만들어졌다는 의미다.

이미 HD현대중공업 노조가 ‘영업이익의 최소 30%’를 요구하고 나섰으며, 카카오 노조는 이날 ‘공정한 이이 ㄱ분배’를 요구하며 거리 집회를 여는 등 업종을 가리지 않고 ‘실적 연동형 보상’ 요구를 내놓고 있는 상황이다. 그간 사측이 실적에 따라 ‘알아서’ 지급하던 관행에서 벗어나 ‘영업이익의 N%를 성과급 재원으로 고정한다’는 식의 명문화·제도화 요구가 봇물을 이룰 것이란 관측도 나온다.

강인수 숙명여대 경영학부 교수는 “영업이익을 기준으로 한 성과급 재원이 명문화되고 제도화되면 기업에는 상당한 부담이 될 것”이라며 “경쟁력 강화를 위한 투자가 위축될 수밖에 없다”고 지적했다. 인공지능(AI), 바이오, 자동차 등 기술 집약적 산업은 막대한 설비 투자와 연구개발(R&D) 비용을 상시 비축해야 미래 경쟁력을 담보할 수 있는데, 영업이익의 상당 부분을 성과급으로 고정 지출하게 되면 글로벌 기업들과의 기술 경쟁에서 무거운 족쇄로 작용할 수 있다는 취지다.

\"기사

한 대기업 관계자는 “글로벌 경기 침체와 기술 패권 경쟁 속에서 호황 뒤에 찾아올 불황에 대비해야 한다”며 “노조의 요구대로 영업이익의 고정 비율을 성과급으로 떼어주게 되면 막상 불황기가 찾아왔을 때 기업이 버틸 수 있는 체력이 급격히 저하되는 역풍을 맞게 될 것”이라고 토로했다.

대기업과 중소·협력업체 간의 ‘보상 양극화’가 심화할 것이란 우려도 크다. 대기업 정규직 근로자들이 수천만원에서 수억원에 과실을 챙기는 사이 같은 생태계에서 일하는 하청 및 협력업체 근로자들은 급여에 이어 성과급에서도 격차가 벌어지며 노동시장 이중구조가 고착화될 수 있다는 것이다.

이 때문에 대기업으로의 인력 쏠림 현상이 더욱 심화되고, 생태계를 받치는 중소 협력사들은 극심한 구인난과 경영난에 시달리는 악순환으로 이어질 수도 있다. 일각에선 대기업 직원의 연봉 상승이 협력업체의 단가 압박으로 이어질 수 있다는 지적까지 제기된다. 홍 교수는 “원청뿐 아니라 하청노조 등에서도 영업이익을 기준으로 한 성과급 재원을 요구하고 나설 수 있다”고 말했다.

전문가들은 기업의 성과에 노사뿐 아니라 주주, 정부 지원 등도 포함돼 있는 만큼 합리적 배분에 대한 본격적인 사회적 논의가 필요한 시점이라고 강조한다. 김성희 고려대 노동전문대학원 교수는 “반도체 기업은 반도체 특별법 등으로 정부 지원도 많이 받았기에 사회적으로 기여해야 할 몫이 존재한다”며 “임직원뿐 아니라 주주 등 이해관계자들에 대한 분배 고민도 적극적으로 해야 될 시점에 다다랐다”고 제언했다.

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\"기사

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명하고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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20일 입장문서 밝혀 삼성전자 사측은 20일 입장문에서 "삼성전자 노사가 &apos;임금 및 단체협약&apos;에 잠정 합의했다"며 "뒤늦게나마 합의에 이른 것은 국민과 주주, 고객 여러분 성원, 정부의 헌신적인 조정, 그리고 묵묵히 자리를 지켜주신 임직원들이 있었기 때문"이라고 밝혔다.

삼성전자는 "진심으로 감사하다는 말씀과 함께, 그동안 심려를 끼쳐드린 점 깊이 사죄드린다"며 "다시는 이런 일이 없도록 겸허한 자세로 보다 성숙하고 건설적인 노사관계를 구축하겠다"고 말했다. 이어 "아울러 기업 본연 역할과 책임을 다함으로써 국가 경제에 더욱 기여하도록 최선을 다하겠다"고 덧붙였다.

삼성전자 노사는 20일 오전 중앙노동위원회가 주재했던 2차 사후조정 회의가 결렬됐지만, 김영훈 고용노동부 장관이 오후 4시부터 주재한 추가 교섭에서 잠정합의안을 도출했다.

삼성전자 노동조합은 21일 예고했던 총파업을 유보하고, 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 2026년 임금협약 잠정합의안에 대해 조합원 찬반투표를 실시한다.

\"기사

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의한에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. (사진=공동취재, 뉴스1)

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직급별 샐러리캡 상향 및 복리후생 대거 확대 DS 특별성과급 자사주 지급, '영업익 200조' 조건 및 적자 사업부 60% 지급 유예

\"삼성전자

삼성전자 로고가 새겨진 깃발. 연합뉴스 총파업이 예고된 21일을 불과 1시간여 남기고 잠정합의를 이끌어 낸 삼성전자 노사가 올해 임금을 4.1% 인상하고 디바이스솔루션(DS) 부문의 성과급을 자사주로 지급하기로 극적 합의했다.

20일 경기일보가 확인한 노사 잠정 합의서에 따르면, 노사는 올해 기본인상률 4.1%, 성과인상률 평균 2.1%를 더해 총 6.2%의 임금인상률을 확정했다. 해당 인상률과 직급별 샐러리캡(연봉 상한선) 상향 조항은 올해 3월 급여부터 소급 적용된다.

특히 직급별 연봉 상한선인 샐러리캡이 대폭 올랐다. CL4 직급은 개발 1억2천200만원·비개발 1억2천만원에서 구분 없이 1억3천만원으로 통합 상향됐으며, CL3는 1억1천만원, CL2는 8천만원으로 각각 인상됐다.

아울러 무주택 조합원을 위한 사내 주택대부 제도 신설과 자녀 출산경조금 상향(첫째 100만원, 둘째 200만원, 셋째 이상 500만원) 등 복리후생 조항도 대거 포함됐다.

시장이 가장 주목한 대목은 그간 갈등의 핵심이었던 DS부문의 성과급 재원 및 지급 방식의 전면 개편이다.

합의서에 따르면 기존 성과인센티브(OPI) 외에 ‘DS부문 특별경영성과급’이 신설됐다. 재원은 노사가 합의해 선정한 사업성과 등의 10.5%로 구성되며 지급률의 한도를 두지 않기로 했다.

특히 이번 특별경영성과급은 전액 ‘자사주’로 지급된다. 회사가 정한 조건에 따라 세후 전액을 자사주로 지급하되, 주가 영향을 최소화하기 위해 매각 시점에 차등을 뒀다.

지급된 주식의 3분의 1은 즉시 매각이 가능하지만, 나머지 3분의 1은 1년간, 최종 3분의 1은 2년간 매각이 제한되는 구조다.

또한 막판 협상의 최대 걸림돌이었던 ‘적자 사업부’ 보상 문제는 ‘1년 유예 후 적용’으로 매듭지어졌다. 당해 회계연도에 적자가 발생한 사업부는 부문 재원을 활용해 산출된 공통 지급률의 60%를 지급받게 되지만, 적용 시점은 2027년분부터로 미뤄져 올해 당장의 갈등 요소를 유예했다.

다만 특별경영성과급의 지급 조건으로 높은 수준의 영업이익 기준이 제시된 점은 향후 실적 향방에 큰 관심을 모은다.

합의서에 따르면 향후 10년간 적용될 이 제도는 올해부터 2028년까지는 ‘매해 DS부문 영업이익 200조원 달성 시’, 2029년부터 2035년까지는 ‘매해 DS부문 영업이익 100조원 달성 시’에만 지급되도록 명시됐다.

이와 함께 상생협력 조항을 통해 DX부문과 CSS사업부에 대해서도 600만원 상당의 자사주를 지급하기로 합의했다.

증권가와 투자자들은 파업 리스크 해소와 더불어 성과급 보상 체계가 '실적 연동형 자사주 지급'으로 구체화된 점에 대해 긍정적인 평가를 내놓고 있다.

한 시장 관계자는 "파업 불확실성이 완전히 제거된 데다, 성과급 지급 기준이 장기적인 영업이익 목표와 자사주 매각 제한 조항으로 설계되어 단기 재무 부담 우려를 상당 부분 덜어냈다"며 "시장의 시선은 이제 2분기 반도체 실적 개선세로 빠르게 옮겨갈 것"이라고 내다보고 있다.

한편, 이번 잠정 합의서는 노동조합 조합원들을 대상으로 한 찬반투표를 거쳐 가결될 경우 최종 효력을 발휘하게 된다. 노조 측은 오는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 조합원 찬반투표를 진행할 예정이다.

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\"기사

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 손을 맞잡고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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\"서울

서울 삼성전자 서초사옥 삼성전자가 20일 노조와 2026년 임금협약 잠정합의안을 도출하고 “다시는 이런 일이 없도록 겸허한 자세로 성숙하고 건설적인 노사관계를 구축하겠다”고 밝혔다.

삼성전자는 이날 오후 10시 40분쯤 경기도 수원 노동부 경기고용노동청에서 삼성전자 노조 공동투쟁본부와 '임금 및 단체 협약'에 잠정 합의하고 입장문을 통해 이같이 밝혔다.

사측은 “뒤늦게나마 합의에 이르게 된 것은 국민과 주주, 고객 여러분의 성원, 정부의 헌신적인 조정, 그리고 묵묵히 자리를 지켜주신 임직원들이 있었기 때문”이라며 “진심으로 감사하다는 말씀과 함께, 그동안 심려를 끼쳐드린 점, 깊이 사죄드린다”고 전했다.

그러면서 “아울러 기업 본연의 역할과 책임을 다함으로써 국가 경제에 더욱 기여하도록 최선을 다하겠다”고 덧붙였다.

노조가 예고한 총파업을 하루 앞두고 잠정 합의안이 도출되면서 파국은 피할 수 있게 됐다. 노조는 21일 총파업을 유보했다. 22일 14시부터 27일 10시까지 조합원을 대상으로 잠정합의안 찬반투표를 진행할 예정이다.

이호길 기자 eagles@etnews.com

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\"미래에셋증권

미래에셋증권 전경. 미래에셋증권 미래에셋증권이 세계 3대 신용평가사 중 하나인 스탠더드앤드푸어스 글로벌(S&P Global)이 선정하는 글로벌 지속가능경영 평가 지수인 ‘DJBIC World 지수’에 14년 연속 편입됐다.

22일 미래에셋증권에 따르면 DJBIC World 지수는 기존 다우존스 지속가능성 지수(DJSI)의 새로운 명칭으로, 지속가능경영 수준을 기초로 하는 대표적인 글로벌 지수다. 전 세계 시가총액 상위 2500개 기업을 대상으로 환경·사회·지배구조 요소를 평가해 산업별 상위 10% 기업만 선정한다.

미래에셋증권은 투명한 정보 공개와 기후 전략, 금융배출량 관리 등 환경 분야에서 글로벌 기준에 부합하는 성과를 인정받았다. 고객 관리와 정보보안 등 사회 영역 분야, 통합 리스크 관리, 글로벌 사업 성과 등 중대성 평가 항목에서도 우수한 평가를 받았다. 미래에셋증권은 2025년 전 사업장 사용 전력의 100%를 재생에너지로 전환하는 RE100도 달성했다.

미래에셋증권 관계자는 “미래에셋증권은 글로벌 투자 플랫폼 기업으로의 전환을 가속화하고 있다”며 “선제적 투자와 글로벌 확장, 디지털 전환을 통해 새로운 성장동력을 확보하는 동시에 지속가능경영 체계를 더욱 공고히 해 고객과 주주가치 제고에 최선을 다하겠다”고 말했다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명하고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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\"기사

많은 비로 피해 신고가 잇따랐던 인천 지역 일대의 호우주의보가 해제됐습니다.

기상청은 오늘(20일) 밤 10시 10분을 기해 인천과 강화, 옹진 지역에 내려졌던 호우주의보를 모두 해제했습니다.

이번 비로 인천 연수구와 부평구에서 각각 나무가 전도돼 소방 당국의 안전조치가 진행됐습니다.

호우주의보 발효로 차단됐던 하천 여덟 곳의 진출입로 254개소와 둔치 주차장, 급경사지 등 열 곳은 현재도 통제가 유지되고 있습니다.

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\"연합뉴스\"

삼성전자 노사가 총파업을 하루 앞두고 극적으로 잠정합의안을 도출했다.

삼성전자 노사는 20일 오후 10시 30분쯤 수원의 노동부 경기고용노동청에서 '2026년 임금협상 잠정합의안'에 서명했다. 이견이 컸던 성과급 배분과 관련해서 노사는 적자 사업부에 대한 성과급 배분 방식을 1년간 유예하기로 합의했다.

잠정합의안에는 OPI(초과이익성과급) 1.5%와 특별경영성과급 10.5%를 합쳐 총 12% 수준의 성과급을 지급한다는 내용이 담겼다. 특별경영성과급은 단순 일회성 보상이 아니라 별도 제도로 설계했다.

또 기존 성과급 금액 상한도 없앴다. 지급 방식은 세후 전액 자사주로 지급하기로 했다. 특별경영성과급 제도는 향후 10년간 운영된다.

이로써 21일로 예정됐던 총파업은 유보됐다. 삼성전자 노조 공동투쟁본부는 이날 조합원을 대상으로 '투쟁지침 3호'를 내리고 "21일부터 6월 7일까지 예정된 총파업을 추후 별도 지침 시까지 유보한다"고 공지했다.

이어 "23일 오전 9시부터 28일 오전 10시까지 진행되는 2026년 임금협약 잠정합의안 찬반투표에 참여해달라"고 안내했다.

삼성전자도 입장문을 통해 "뒤늦게나마 합의에 이르게 된 것은 국민과 주주, 고객 여러분의 성원, 정부의 헌신적인 조정, 그리고 묵묵히 자리를 지켜주신 임직원들 덕"이라며 "그동안 심려를 끼쳐드린 점에 깊이 사죄드린다"고 했다.

이어 "다시는 이런 일이 없도록 겸허한 자세로 보다 성숙하고 건설적인 노사관계를 구축하겠다"며 "기업 본연의 역할과 책임을 다함으로써 국가 경제에 더욱 기여하도록 최선을 다하겠다"고 밝혔다.

최승호 노조위원장도 "내부 갈등으로 심려를 끼쳐 국민 여러분께 송구하다"며 "삼성전자 노사관계 안정화가 될 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

마지막까지 협상을 조율한 김영훈 고용노동부 장관은 "노사 자율교섭으로 잠정 합의에 이르게 됐다는 점에서 깊이 감사한다"며 "무엇보다 어려운 대내외 여건 속에서 가슴 졸이고 지켜보고 계셨을 국민들 덕분"이라고 강조했다.

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삼성전자 노사, 성과급 잠정 합의 적자 사업부에 대한 차등 1년 유예 "삼성 합의는 특수" 산업계 확산 우려도

\"20일

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 디바이스솔루션(DS) 피플팀장(부사장)과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부(초기업노조) 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. 사진=연합뉴스 "끝까지 조정 역할 맡아주신 정부와 관계자께 진심으로 감사의 말씀을 전한다. 그동안 흔들림없이 함께해주신 조합원 여러분께 깊이 감사드린다." 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부(초기업노조) 위원장은 20일 회사와의 잠정 합의안 서명 자리에서 "내부갈등으로 심려를 끼쳐드려 국민들께 송구하다"며 이 같이 말했다.

삼성전자 노사는 총파업을 하루 앞둔 이날 밤 임금협상 잠정 합의안을 도출했다. 오는 21일부터 다음 달 7일까지 18일간 예고됐던 총파업은 일단 유보됐다. 창사 이래 최대 규모, 초유의 파업 사태가 현실화하기 일보 직전에 조합원 찬반투표라는 마지막 관문만 남기고 봉합 수순에 들어간 것이다.

삼성전자 노사는 이날 경기 수원 경기고용노동청에서 2026년 임금협상 잠정 합의안에 서명했다. 양측은 앞서 지난 18~20일 중앙노동위원회 사후조정이 이어졌지만 이날 오전까지 접점을 찾지 못했다. 하지만 김영훈 고용노동부 장관 중재로 오후에 교섭이 재개됐고, 이 과정에서 노사가 한 발씩 물러서면서 극적으로 잠정 합의가 성사됐다.

이번 잠정 합의안이 조합원 찬반투표를 통과하면 지난해 12월 이후 5개월 넘게 이어진 노사 갈등도 마무리될 전망. 삼성전자 노조 공동투쟁본부는 잠정 합의 직후 조합원 대상 투쟁지침을 통해 "5월21일~6월7일 총파업은 추후 별도 지침 시까지 유보한다"고 공지했다.

잠정 합의안에 대한 조합원 찬반투표는 오는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 진행된다. 투표를 통과해야 합의안이 최종 확정된다.

노사는 성과급 배분 방식을 놓고 줄다기리를 이어왔다. 노조는 성과급 재원의 70%를 반도체 사업을 맡는 DS부문 전체가 똑같이 나누고, 나머지 30%를 사업부별 실적에 따라 차등 지급하자는 안을 요구한 것으로 알려졌다. 반면 사측은 이 경우 적자 사업부 임직원도 연간 수억원대 성과급을 받을 수 있는 만큼 성과주의 인사 원칙에 어긋난다고 선을 그었다.

양측은 막판 교섭 끝에 60%를 DS부문 흑자사업부에, 나머지 40%는 DS부문 전체 몫으로 합의했다. 적자 사업부에 대한 차등은 1년간 유예하고 2027년분부터 적용하기로 했다. 공통조직의 지급률은 메모리사업부 지급률의 70% 수준으로 정했다.

초과이익성과급(OPI·옛 PS)은 기존 지급방식을 유지한다. 특별경영성과급은 노사가 합의해 선정한 사업성과의 10.5%를 재원으로 삼는다. OPI 1.5%를 합산하면 총 12% 수준의 성과급 지급안에 합의한 셈이다. 특별경영성과급 지급률 한도는 별도로 두지 않는다. 기존 OPI 상한과 별도로 DS부문 특별경영성과급엔 상한을 적용하지 않는다는 취지다.

DS부문 특별경영성과급은 회사가 정한 조건에 따라 세후 전액을 자사주로 지급한다. 지급된 주식은 세 갈래로 나뉜다. 즉시 매각 가능분이 3분의 1, 1년간 매각 제한분이 3분의 1, 2년간 매각 제한분이 3분의 1이다.

DX부문과 CSS사업팀에는 600만원 상당의 자사주를 지급하기로 했다.

임금협약에는 기준인상률 4.1%, 성과인상률 평균 2.1% 적용이 포함됐다. 무주택 조합원을 위한 사내 주택대부 제도 시행, 자녀출산경조금과 샐러리캡 상향, 변형교대 지정근무·지정휴무 보상 개선 등 복리후생 개선안도 담겼다.

\"서울

서울 서초구 삼성전자 사옥. 사진=뉴스1 여명구 삼성전자 디바이스솔루션(DS)부문 피플팀장(부사장)은 "오랜 시간 기다려주신 임직원 분들께 죄송하고 감사하다는 말씀을 드리고 싶다"며 "노력해주신 노조와 도움 주신 정부 관계자 분들께 감사드린다"고 말했다. 이어 "잠정 합의가 상생의 노사문화를 만들어갈 수 있는 출발점이 되도록 하겠다"며 "회사는 이 합의사항을 성실히 이행하고 노사 상생을 위해 혼신의 노력을 다하겠다"고 했다.

회사 측도 별도 입장문을 내고 고개를 숙였다. 삼성전자는 "노사가 임금 및 단체협약에 잠정 합의했다"며 "뒤늦게나마 합의에 이르게 된 것은 국민과 주주, 고객 여러분의 성원, 정부의 헌신적인 조정 그리고 묵묵히 자리를 지켜주신 임직원들이 있었기 때문"이라고 했다.

이어 "진심으로 감사하다는 말씀과 함께 그동안 심려를 끼쳐드린 점 깊이 사죄드린다"고 덧붙였다. 회사는 "다시는 이런 일이 없도록 겸허한 자세로 보다 성숙하고 건설적인 노사관계를 구축해 나가겠다"며 "기업 본연의 역할과 책임을 다함으로써 국가 경제에 더욱 기여하도록 최선을 다하겠다"고 강조했다.

경영계도 파업을 피했다는 점에 의미를 부여했다. 한국경영자총협회(경총)는 삼성전자 노사 합의 직후 "삼성전자 노사가 파업이라는 최악의 상황을 피하고 합의안을 도출한 것은 다행"이라고 평가했다.

경총은 "이번 합의는 반도체 경쟁 심화와 글로벌 시장 불확실성 확대 등 엄중한 경영 환경 속에서 파업을 막기 위해 노사가 한발씩 물러나 대화를 통해 접점을 찾았다는 점에 의미가 있다"고 했다.

다만 경총은 이번 합의가 산업계 전반의 성과급 요구로 번져선 안 된다고 선을 그었다. 경총은 "이번 합의는 삼성전자의 특수한 상황이 반영된 것인 만큼 노동계가 이를 일반화해 과도한 성과급 요구를 산업 전반으로 확산시켜서는 안 될 것"이라고 경계했다.

그러면서 "향후 노사는 이번 합의를 계기로 불확실성을 조속히 해소하고 합리적인 노사관계를 구축하기 바란다"고 주문했다.

", "tags": [ "네이버뉴스", "경제" ], "publishedAt": "2026-05-20T14:58:09.000Z" }, "createdAt": "2026-05-24T07:24:30.055Z", "updatedAt": "2026-05-24T07:24:30.055Z" }, { "ownerKey": "token:55da11db2e67390bf2bacb861407e697b7e4df64bfb6902d365b4f5856ed084e", "article": { "id": "naver-news-18fa056c59ccf8a8", "title": "삼성전자 노사, 극적 합의...\"22일부터 조합원 투표\"", "sourceLabel": "YTN", "url": "https://n.news.naver.com/mnews/article/052/0002355846", "lead": "[앵커] 삼성전자 노사가 총파업을 몇 시간 앞두고 극적 합의에 성공했습니다.", "body": "[앵커] 삼성전자 노사가 총파업을 몇 시간 앞두고 극적 합의에 성공했습니다.\n\n교섭을 중재한 김영훈 고용노동부 장관은 노사가 한 발씩 양보했다고 밝혔습니다.\n\n[앵커] 삼성전자 노사 협상 소식 자세히 전해주시죠.\n\n[기자] 네, 삼성전자 노사가 총파업을 1시간여 앞두고 임금교섭 합의안을 도출하는 데 성공했습니다.\n\n삼성전자 노사는 오늘 오전 세종 중앙노동위원회 사후조정이 결렬된 뒤, 김영훈 고용노동부 장관의 주재로 이곳 경기지방고용청에서 다시 교섭을 시작했습니다.\n\n오후 4시 20분쯤부터 교섭을 시작해, 밤 10시 반쯤 극적인 타결 소식을 전했습니다.\n\n기자회견장에 나란히 앉은 삼성전자 사측 여명구 부사장과 최승호 초기업노조 삼성전자지부 위원장은 잠정합의안에 서명했습니다.\n\n지난 몇 개월간 긴 교섭을 마치고 난 만큼 밝은 표정으로 자리에 함께 했습니다.\n\n양측은 우선, 정부 관계자들의 끈질긴 설득과 노력에 감사를 표했습니다.\n\n노조 규약에 따라 임금교섭 잠정합의안은 조합원 과반 찬성을 얻어야만 최종 타결될 수 있습니다.\n\n이에 따라 최 위원장은 내일(21일)로 예정된 총파업을 유보하고, 모레 22일 오후2 시부터 오는 27일 오전 10시까지 찬반투표를 진행한다고 밝혔습니다.\n\n[앵커] 기나긴 줄다리기가 이어질 만큼 양측의 간극이 컸는데, 쟁점은 어떻게 해결됐습니까?\n\n[기자] 네, 김영훈 장관은 이미 노사 양측의 이견이 상당 부분 좁혀져 있었다면서, 성과급 배분 방식을 두고 회사가 원칙적으로 양보하기 힘든 부분이 있었고, 노조 역시 저간의 사정이 있었지만 한발씩 양보하면서 해법을 찾았다고 평가했습니다.\n\n앞서 노조가 요구해온 성과급 재원과 제도화 문제는 일단 사후조정과정에서 상당 부분 합의에 이르렀습니다.\n\n반면 반도체 사업부문에서도 메모리 사업부를 제외한 파운드리, 시스템LSI 사업부 등에 대한 성과급 배분 방식을 두고 이견이 좁혀지지 않았는데요, 노조는 적자를 기록한 사업부에도 더 많은 성과급을 배분할 것을 요구했지만, 사측은 성과 있는 곳에 보상이 있다는 원칙으로 맞섰지만, 한발씩 양보하며 접점을 찾았습니다.\n\n다만, 노사는 일단 합의 결과는 앞으로 1년 동안의 시한을 두기로 했습니다.\n\n삼성전자 노사가 극적 타결을 이루면서, 상당한 경제적 타격이 예상됐던 총파업은 일단 피하게 됐습니다.\n\n하지만 기업의 영업이익과 성과급 배분 등을 둘러싼 노사 문제는, 앞으로 우리 사회가 풀어야 할 새로운 과제로 남겨졌습니다.\n\n지금까지 경기지방고용노동청에서 YTN 박기완입니다.\n\n※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' [카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 [전화] 02-398-8585 [메일] social@ytn.co.kr", "htmlBody": "

[앵커] 삼성전자 노사가 총파업을 몇 시간 앞두고 극적 합의에 성공했습니다.

교섭을 중재한 김영훈 고용노동부 장관은 노사가 한 발씩 양보했다고 밝혔습니다.

현장에 나가있는 취재기자 연결합니다.

[앵커] 삼성전자 노사 협상 소식 자세히 전해주시죠.

[기자] 네, 삼성전자 노사가 총파업을 1시간여 앞두고 임금교섭 합의안을 도출하는 데 성공했습니다.

삼성전자 노사는 오늘 오전 세종 중앙노동위원회 사후조정이 결렬된 뒤, 김영훈 고용노동부 장관의 주재로 이곳 경기지방고용청에서 다시 교섭을 시작했습니다.

오후 4시 20분쯤부터 교섭을 시작해, 밤 10시 반쯤 극적인 타결 소식을 전했습니다.

기자회견장에 나란히 앉은 삼성전자 사측 여명구 부사장과 최승호 초기업노조 삼성전자지부 위원장은 잠정합의안에 서명했습니다.

지난 몇 개월간 긴 교섭을 마치고 난 만큼 밝은 표정으로 자리에 함께 했습니다.

양측은 우선, 정부 관계자들의 끈질긴 설득과 노력에 감사를 표했습니다.

노조 규약에 따라 임금교섭 잠정합의안은 조합원 과반 찬성을 얻어야만 최종 타결될 수 있습니다.

이에 따라 최 위원장은 내일(21일)로 예정된 총파업을 유보하고, 모레 22일 오후2 시부터 오는 27일 오전 10시까지 찬반투표를 진행한다고 밝혔습니다.

[앵커] 기나긴 줄다리기가 이어질 만큼 양측의 간극이 컸는데, 쟁점은 어떻게 해결됐습니까?

[기자] 네, 김영훈 장관은 이미 노사 양측의 이견이 상당 부분 좁혀져 있었다면서, 성과급 배분 방식을 두고 회사가 원칙적으로 양보하기 힘든 부분이 있었고, 노조 역시 저간의 사정이 있었지만 한발씩 양보하면서 해법을 찾았다고 평가했습니다.

앞서 노조가 요구해온 성과급 재원과 제도화 문제는 일단 사후조정p>삼성전자 노사가 극적 타결을 이루면서, 상당한 경제적 타격이 예상됐던 총파업은 일단 피하게 됐습니다.

하지만 기업의 영업이익과 성과급 배분 등을 둘러싼 노사 문제는, 앞으로 우리 사회가 풀어야 할 새로운 과제로 남겨졌습니다.

지금까지 경기지방고용노동청에서 YTN 박기완입니다.

※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' [카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 [전화] 02-398-8585 [메일] social@ytn.co.kr

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생산량 증가에 가격 급락&hellip;정부 대책에도 농가 "못 버텨"

전남 무안군 양파 주산지에서 가격 폭락으로 농가들이 밭을 갈아엎는 사태까지 벌어지며 위기감이 고조되고 있다. 정부가 수출과 소비 촉진, 산지 폐기 등 '총동원 대응'에 나섰지만 현장에서는 "캐면 캘수록 손해"라는 절박한 호소가 이어지고 있다.

농림축산식품부는 20일 2026년산 양파 생산 증가에 따른 공급 과잉에 대응하기 위해 2000톤 이상의 햇양파 수출과 함께 소비 촉진, 산지 폐기 등 시장격리 조치를 병행하겠다고 밝혔다.

올해 양파 가격 하락의 주요 원인은 생산량 증가다. 조생양파 재배면적은 2904㏊로 전년 대비 2.6% 감소했지만, 4월 잦은 강우와 높은 기온으로 생육이 매우 양호해 생산량은 전년보다 8~13% 증가한 23만 톤 이상으로 예상된다.

\"▲무안군

▲무안군 현경면 주민이 트랙터로 양파 밭을 갈아엎고 있다. 2025. 05. 15 ⓒ현경면 주민 제공

가격은 급락세를 보이고 있다. 양파 소비자 가격은 1㎏당 1893원으로 지난해 같은 기간보다 22.64% 하락했고, 가락시장 도매가격도 4월 초 873원에서 5월 초 491원까지 떨어진 뒤 최근에도 500원 대에 머물고 있다.

무안 산지 상황은 더욱 심각하다. 조생 양파 산지 거래가격은 ㎏당 590원 수준으로, 최저생산비의 절반 수준에 불과하다. 수확과 운송에 드는 비용조차 건지기 어려워 사실상 출하할수록 손해가 나는 구조다.

현지 농민들의 체감 위기는 극단적이다. 무안지역 한 농가는 "양파값이 이게 뭔지 갈아엎어도 소용없다"며 "지금 가격이면 캐서 팔수록 손해라 차라리 밭에 두는 게 낫다"고 토로했다. 또 다른 농민은 "농사를 지을수록 빚만 쌓인다"며 생계 위기를 호소했다.

정부는 전남·제주 지역을 중심으로 368㏊ 규모의 조생양파 산지 폐기를 추진 중이다. 지원 단가는 ㎡당 3113원으로 국비 40%, 도비 12%, 군비 28%, 농가 20%가 분담하는 구조다. 그러나 이미 일부 지역에서 폐기가 진행되고 있음에도 가격 반등 효과는 제한적이라는 평가가 나온다.

전문가들은 양파 가격이 도매시장 반입 물량에 크게 좌우되는 구조인 만큼, 일부 물량 폐기로는 전체 공급량 조절에 역부족이라는 분석이다.

특히 조생 양파는 저장성이 낮아 수확 시기에 출하가 집중되고, 여기에 저장 양파 재고와 소비 부진까지 겹치며 가격 하락 압력이 더욱 커지고 있다.

지역 농민단체와 현장에서는 보다 강력한 시장격리를 요구하고 있다. 한 농민단체 관계자는 "지금처럼 물량이 한꺼번에 쏟아지는 상황에서는 일부 폐기로는 가격을 움직이기 어렵다"며 "정부가 직접 수매에 나서 시장을 안정시켜야 한다"고 강조했다.

무안군 관계자는 "올해는 생산량 증가로 가격 하락이 이어지고 있는 상황이다"며 "폐기 지원을 확대하고 있지만 농가 어려움이 커 추가 대책이 필요한 실정이다"고 밝혔다.

이번 사태는 단순한 일시적 가격 변동을 넘어 반복되는 구조적 문제라는 지적이 나온다. 유통 구조 개선과 선제적 생산 조절 등 근본적인 대책 없이는 '양파 갈아엎기' 사태가 매년 되풀이될 수밖에 없다는 우려가 커지고 있다.

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경기 양평경찰서 로고 [경기 양평경찰서 제공. 연합뉴스]

중학생 자녀의 가정체험학습 신청이 불허되자 술에 취한 채 차를 몰고 학교에 가 소란을 피운 40대 남성이 경찰에 붙잡혔습니다.

경기 양평경찰서는 공무집행방해, 아동복지법 위반, 도로교통법상 음주운전 혐의로 A 씨를 현행범으로 체포해 조사하고 있다고 오늘(21일) 밝혔습니다.

A 씨는 전날 오후 2시쯤 자녀가 재학 중인 양평군의 한 중학교 복도에서 대걸레 자루를 휘두르고 욕설하는 등 교사와 학생들을 위협한 혐의를 받고 있습니다.

그는 술을 마신 상태에서 자동차를 몰아 학교에 간 것으로 조사됐습니다.

A 씨는 자신을 제지하는 경찰관을 밀치며 폭행하다가 현행범으로 체포됐습니다.

경찰의 음주 측정에서 A 씨의 혈중알코올농도는 면허 취소 수치로 나타났습니다.

A 씨는 최근 학교에 자녀의 가정체험학습을 신청했으나, 사전 제출 규정(최소 3일 전)을 충족하지 못해 불허된 데 격분해 이런 일을 벌였다고 진술했습니다.

경찰은 A 씨에 대해 구속영장을 신청할 방침입니다.

#가정체험학습 #학부모 #만취 #난동 #학교 #부모

연합뉴스TV 기사문의 및 제보 : 카톡/라인 jebo23

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오픈이노베이션 전문 액셀러레이터 마크앤컴퍼니(대표 홍경표)가 삼성웰스토리의 'W.I.T(Welstory Innovation Track) 7기' 최종 참여 스타트업 4개사 선발을 완료하고 공동 PoC에 착수한다고 밝혔다.

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사진제공=마크앤컴퍼니 W.I.T는 삼성웰스토리가 혁신 기업 발굴 및 사업 협력을 위해 2021년부터 추진 중인 오픈이노베이션 프로그램이다. 지난해부터는 마크앤컴퍼니와 어나더브레인(대표 장민석·김성수)이 공동 운영을 맡고 있으며, 서울경제진흥원이 후원한다.

이번 7기는 키친로봇, 헬스케어, 스마트공정, 에그테크·블루테크, ESG 등 삼성웰스토리의 미래 성장 동력과 밀접한 분야를 중심으로 지난 2월 23일부터 3월 30일까지 공개 모집을 진행했다. 마크앤컴퍼니는 스타트업 성장 분석 플랫폼 '혁신의숲'의 정량 데이터를 기반으로 유망 기업을 발굴하고, 삼성웰스토리 현업 부서와의 협업 가능성을 중점 검토해 최종 4개사를 선정했다. 최종 선정 기업은 ▲메가플랜(블루테크) ▲리하베스트(업사이클링) ▲에이아이커넥트(헬스케어) ▲엘로이랩(스마트공정)이다.

이들 기업은 이달 킥오프를 시작으로 약 6개월간 삼성웰스토리 현업 부서와 공동 실증(PoC)을 추진하며, PoC 지원금과 함께 맞춤형 전문가 멘토링, 혁신의숲 채널을 통한 홍보 지원, 후속 협력 및 전략적 투자 검토 기회를 제공받는다.

홍경표 마크앤컴퍼니 대표는 "7기를 운영하며 오픈이노베이션에서 중요한 것은 스타트업의 기술력만큼이나 현업 부서와의 실질적 연결이라는 것을 확인했다"며 "선발 기업들이 이번 PoC를 발판으로 삼성웰스토리와 실질적인 사업 성과를 만들 수 있도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다.

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코리아 듀티프리 페스타와 연계해 이달 31일까지 롯데면세점 월드타워점

\"이진희

이진희 통관국장(가운데)이 21일 서울 롯데면세점 월드타워점 K-공공캐릭터 굿즈 팝업존에서 캐릭터들과 기념촬영을 하고 있다.ⓒ관세청 [데일리안 = 김지현 기자] 관세청이 전국 공공캐릭터 굿즈 팝업돈을 열고, 지방 관광 활성화를 도모했다.

관세청은 외국인 방한 성수기를 맞아 개최되는 대규모 면세점 할인축제 ‘코리아 듀티프리 페스타’와 연계해 롯데면세점 월드타워점에서 K-공공캐릭터 굿즈 팝업존을 운영한다고 21일 밝혔다.

이번 행사는 외국인 관광객의 주요 방문지인 면세점에서 단순 쇼핑을 넘어 K-문화와 지방 관광을 직접 체험할 수 있도록 기획됐다.

이를 통해 외국인들의 지방 관광에 대한 관심을 유도하고 실제 방문으로 연결한다는 취지다.

팝업존에는 대전 ‘꿈돌이’, 진주 ‘하모’, 순천 ‘루미&뚱이’, 용인 ‘조아용’ 등 4개 지방정부와 관세청의 캐릭터 ‘마타’가 참여한다.

팝업존 내부에는 각 지방 관광지의 특색을 담은 부스가 조성되어 지역별 대표 캐릭터 상품들이 전시된다.

지방 주요 관광지 포스터·리플릿 배포와 홍보영상 상영을 통해 지방 관광의 매력을 널리 알릴 계획이다.

아울러 캐릭터를 배경으로 한 포토존을 설치하고, 면세품을 구매한 외국인 고객 대상으로 룰렛 이벤트를 진행해 다양한 캐릭터 상품을 경품으로 제공하는 등 적극적인 참여를 유도할 예정이다.

이날 진행된 개장식에는 관세청과 지방정부, 면세점 관계자를 비롯해 각 기관의 마스코트 캐릭터들이 참석했다.

관세청 관계자는 “면세점을 찾는 외국인 관광객이 K-공공캐릭터를 통해 지방 관광의 매력을 발견하고 실제 방문으로 이어질 수 있길 기대한다”며 “앞으로도 관계 기관·면세업계 등과 협력하여 K-관광 활성화에 기여하는 프로그램을 발굴해 나가겠다”고 밝혔다.

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\"기사

영원무역홀딩스는 공정거래위원회로부터 지주회사 적용 제외 결과 통지서를 접수했다고 21일 공시했다.

회사는 지난해 12월31일부터 독점규제 및 공정거래에 관한 법률에 따른 지주회사 요건을 충족하지 않아 지주회사 적용 대상에서 제외됐다고 밝혔다. 적용 제외 사유는 자회사 주식 가액의 합계액이 회사 자산총액의 50% 미만으로 하락했기 때문이다.

영원무역홀딩스의 지주회사 적용 제외 전 자회사는 3개사다. 지난해 12월31일 기준 영원무역 지분 50.52%, 영원아웃도어 지분 59.30%, 스캇노스아시아 지분 60.00%를 보유하고 있다.

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(서울=뉴스1) = 허민 국가유산청장이국가유산 집중안전점검 기간을 맞아 21일 오후 국보 밀양 영남루를 방문해 지자체 관계자들과 안전점검을 하고 있다. (국가유산청 제공. 재판매 및 DB 금지) 2026.5.21/뉴스1

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본격 ‘성과급치킨게임’ 후폭풍 예고

\"삼성전자

삼성전자 총파업 돌입 하루 전인 20일 노사 교섭대표가 경기도 수원에 있는 고용노동부 경기고용노동청에서 김영훈 장관의 직접 중재하에 협상을 하고 있다. 노사는 이날 오전 열린 중앙노동위원회 사후조정 회의에서 적자 사업부에 대한 보상 문제를 놓고 이견을 좁히지 못해 조정 결렬을 선언했다가 오후 협상을 재개해 잠정 합의안을 도출했다. 고용노동부 제공 삼성전자 노사가 벼랑 끝에서 극적으로 손을 맞잡았지만, 이번 합의에 대한 후폭풍 우려도 커지고 있다. SK하이닉스에 이어 삼성전자 임금협상에서도 ‘영업이익의 N% 성과급’ 가이드라인이 만들어지면서, 산업계 전반으로 영업이익 연동 성과급제 요구가 번질 수 있기 때문이다. 전문가들은 이른바 ‘성과급 치킨게임’이 본격화되면 기업의 미래 투자 여력이 위축되고 노동시장 양극화가 심화하는 부작용이 생길 수 있다고 지적했다.

홍기용 인천대 경영학과 명예교수는 20일 국민일보와의 통화에서 “삼성전자는 당장 총파업 위기에서 벗어났지만, 이제는 다른 모든 기업이 파업 위기에 놓였다고 볼 수 있다”고 우려했다. 다른 기업 노조들이 유사한 주장을 할 수 있는 선례가 만들어졌다는 의미다.

이미 HD현대중공업 노조가 ‘영업이익의 최소 30%’를 요구하고 나섰으며, 카카오 노조는 이날 ‘공정한 이이 ㄱ분배’를 요구하며 거리 집회를 여는 등 업종을 가리지 않고 ‘실적 연동형 보상’ 요구를 내놓고 있는 상황이다. 그간 사측이 실적에 따라 ‘알아서’ 지급하던 관행에서 벗어나 ‘영업이익의 N%를 성과급 재원으로 고정한다’는 식의 명문화·제도화 요구가 봇물을 이룰 것이란 관측도 나온다.

강인수 숙명여대 경영학부 교수는 “영업이익을 기준으로 한 성과급 재원이 명문화되고 제도화되면 기업에는 상당한 부담이 될 것”이라며 “경쟁력 강화를 위한 투자가 위축될 수밖에 없다”고 지적했다. 인공지능(AI), 바이오, 자동차 등 기술 집약적 산업은 막대한 설비 투자와 연구개발(R&D) 비용을 상시 비축해야 미래 경쟁력을 담보할 수 있는데, 영업이익의 상당 부분을 성과급으로 고정 지출하게 되면 글로벌 기업들과의 기술 경쟁에서 무거운 족쇄로 작용할 수 있다는 취지다.

\"기사

한 대기업 관계자는 “글로벌 경기 침체와 기술 패권 경쟁 속에서 호황 뒤에 찾아올 불황에 대비해야 한다”며 “노조의 요구대로 영업이익의 고정 비율을 성과급으로 떼어주게 되면 막상 불황기가 찾아왔을 때 기업이 버틸 수 있는 체력이 급격히 저하되는 역풍을 맞게 될 것”이라고 토로했다.

대기업과 중소·협력업체 간의 ‘보상 양극화’가 심화할 것이란 우려도 크다. 대기업 정규직 근로자들이 수천만원에서 수억원에 과실을 챙기는 사이 같은 생태계에서 일하는 하청 및 협력업체 근로자들은 급여에 이어 성과급에서도 격차가 벌어지며 노동시장 이중구조가 고착화될 수 있다는 것이다.

이 때문에 대기업으로의 인력 쏠림 현상이 더욱 심화되고, 생태계를 받치는 중소 협력사들은 극심한 구인난과 경영난에 시달리는 악순환으로 이어질 수도 있다. 일각에선 대기업 직원의 연봉 상승이 협력업체의 단가 압박으로 이어질 수 있다는 지적까지 제기된다. 홍 교수는 “원청뿐 아니라 하청노조 등에서도 영업이익을 기준으로 한 성과급 재원을 요구하고 나설 수 있다”고 말했다.

전문가들은 기업의 성과에 노사뿐 아니라 주주, 정부 지원 등도 포함돼 있는 만큼 합리적 배분에 대한 본격적인 사회적 논의가 필요한 시점이라고 강조한다. 김성희 고려대 노동전문대학원 교수는 “반도체 기업은 반도체 특별법 등으로 정부 지원도 많이 받았기에 사회적으로 기여해야 할 몫이 존재한다”며 “임직원뿐 아니라 주주 등 이해관계자들에 대한 분배 고민도 적극적으로 해야 될 시점에 다다랐다”고 제언했다.

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싱가포르·호주서 글로벌 투자설명회 진행 공공임대주택 재원 활용…투자자 저변 확대

\"경남

경남 진주시에 위치한 한국토지주택공사(LH) 본사 사옥. 연합뉴스 [파이낸셜뉴스] 한국토지주택공사(LH)가 처음으로 호주달러 발행시장에 진입해 5억 호주달러(AUD) 규모 채권 발행에 성공했다.

22일 LH에 따르면 공사는 5억 호주달러 규모(약 5375억원)의 호주달러화 표시 채권 발행을 마쳤다. 만기는 3년이며 발행금리는 SQ ASW에 65bp를 가산한 수준이다. 발행 확정일은 지난 21일이다.

이번 채권 발행은 ANZ와 크레디아그리콜, 노무라, 스탠다드차타드가 공동 주관했다. LH는 미&middot;이란 전쟁 등으로 글로벌 경기 불확실성이 커진 상황에서도 시장 흐름을 지속 점검하며 적정 발행 시점을 찾았다고 설명했다.

특히 LH는 이번 거래를 통해 처음으로 호주달러 발행시장에 진입했다. 호주달러 시장은 미국 달러화와 유로화 발행시장에 이어 세계 세 번째 규모의 채권 발행시장으로 꼽힌다. 이에 따라 국내 공기업들도 해외 자금조달 경로를 다변화하며 안정적인 재원 확보 전략 강화에 나서는 추세다.

앞서 LH는 지난 11~15일 싱가포르와 호주 현지에서 글로벌 투자자를 대상으로 대면&middot;온라인 투자설명회를 진행했다. 이를 통해 글로벌 중앙은행과 자산운용사, 은행 등 우량 투자자로부터 모집 물량을 웃도는 수요를 확보했으며 호주 현지 신규 투자자도 대거 유치했다.

오동근 LH 재무처장은 "채권 발행 자금은 공공임대주택 건설 등에 활용할 예정"이라며 "통화 다변화와 투자자 기반 확대를 통해 안정적인 자금 조달 체계를 이어가겠다"고 말했다.

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[부고] 박경대씨(한화투자증권 커뮤니케이션팀장) 부친상

입력 2026.05.22. 오후 2:52

수정 2026.05.22. 오후 2:53

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■박동석씨 별세, 박경대씨(한화투자증권 커뮤니케이션팀장) 부친상 = 22일, 중앙대병원 장례식장 1호, 발인 24일 오전 8시, (02)860-3500.

김지훈 기자 (lhshy@mt.co.kr)

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\"기사

【춘천】 춘천 전역을 몸짓으로 물들일 마임 축제가 개막 초읽기에 들어갔다.

‘2026 제38회 춘천마임축제’가 오는 24일부터 31일까지 8일 간 중앙로와 축제극장몸짓, 석사천 산책로, 우두공원, 레고랜드 코리아 리조트 주차장 등 춘천 전역에서 펼쳐진다.

올해 축제 주제는 ‘몸풍경’이다. 신체(몸), 환경(풍), 그리고 예술적 관계망(경)이 서로 스며들며 만들어내는 감각적 경험을 마임으로 풀어내 시민과 예술가, 도시 공간이 서로 어우러지며 춘천 전역을 하나의 거대한 축제 무대로 만들어간다는 의미를 담고 있다.

개막 프로그램인 ‘아!水라장’은 24일 오후 1시부터 춘천 중앙로에서 펼쳐진다. 물을 주제로 관객과 공연자가 함께 어우러지는 춘천마임축제 대표 난장 프로그램으로 도심 한가운데서 시민 참여형 물난장이 이어질 예정이다.

축제 기간 몸짓극장에서는 마임과 현대무용, 서커스, 클라운 등 다양한 장르의 공연이 이어진다. 그리스와 일본, 핀란드 등 국내외 예술가들이 참여하는 공연과 어린이·가족 관객을 위한 참여형 프로그램도 함께 마련된다.

평일 저녁은 시민들의 일상 공간 속으로 찾아가는 공연도 펼쳐진다. 석사천 산책로와 우두공원에서 진행되는 ‘걷다보는마임’을 비롯해 대학과 병원, 관광지, 보육시설 등을 직접 찾아가는 ‘도깨비유랑단’이 시민들과 만난다. 또 25일 춘천사회혁신센터에서 열리는 ‘COMMONZ·봄’은 공연과 체험, 문화예술포럼 등을 통해 시민 누구나 함께 즐기고 참여할 수 있는 프로그램으로 운영된다.

축제 후반부에는 실험형 프로그램 ‘예술난장 X’와 대표 밤샘 프로그램 ‘도깨비난장’이 이어진다. ‘예술난장 X’는 장르를 넘나드는 공연과 설치예술, 참여형 콘텐츠를 통해 관객들이 직접 예술의 일부가 되는 경험을 제공할 예정이다. 이어 30일부터 31일 새벽까지 진행되는 ‘도깨비난장’에서는 약 60여 개 예술단체가 참여해 공연과 몸짓 프로그램, 불 설치미술 등을 선보이며 춘천의 밤을 축제 열기로 채운다.

춘천마임축제는 세계 3대 마임축제로 평가받고 있으며 문화체육관광부 ‘명예문화관광축제’와 ‘로컬100’에 지정돼 대한민국 대표 공연예술축제로 자리매김하고 있다. 지난해 열린 제37회 춘천마임축제에는 8일간 시민과 관광객 10만1,780명이 참여했다.

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X메시지 통해 "혐중 선동재료로 사용될 의도적 가짜뉴스" 지적

\"이재명

이재명 대통령의 X메시지 댓글에 올라온 관련 사진.

이재명 대통령이 21일 특정 경제매체가 보도한 '중국인 서울 강남 아파트 944채 기습매수..다주택자 던진 물량 싹쓸이' 기사를 인용하면서 "엄중하게 책임을 물어야 한다"고 말했다.

이 대통령은 이날 엑스(X, 옛 트위터)에 올린 메시지를 통해 "서울경제TV가 이런 가짜 영상기사를 냈다가 지금은 삭제 했다"면서 "확인해보니 1~4월 간 강남구 집합건물 중국인 매수는 5명 불과 등 명백한 허위기사"라고 비판했다.

이어 "혐중(중국 혐오) 선동재료로 사용될 수 있게 의도적으로 만든 가짜뉴스 기사로 추정된다"면서 "명색이 언론, 그것도 경제언론인데 혐중을 부추겨 나라와 국민에 무슨 도움이 되겠습니까"라고 지적했다.

그러면서 "엄중하게 책임을 물어야겠지요?"라고 글을 맺었다.

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자율교섭장 마주앉은 양측 긴장감 밤 8시까지 사업부별 보상안 이견 한때 결렬 소식도 전해졌지만 김영훈 장관 “한발씩 양보” 설득 밤 10시 이후 분위기 극적 반전

20일 오후 4시 25분쯤, 경기 수원시 경기지방고용노동청 소회의실 공기는 무겁고 팽팽했다. 김영훈 고용노동부 장관이 여명구 디바이스솔루션(DS·반도체 부문) 피플팀장, 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장 등 노사 양측 교섭위원과 마주했다. 정부세종청사 중앙노동위원회에서 마지막 담판으로 열린 3차 사후조정 회의가 최종 불성립되고, 노조가 “예정대로 21일 총파업에 돌입하겠다”고 선언한 지 5시간가량 지나 마련된 자리다. 중노위의 공식적인 조정이 아닌 ‘자율 교섭’의 자리였지만 긴장감이 가득했다. 국가 경제의 심장인 반도체 공급망이 마비될 수 있다는 위기감 속에 ‘긴급조정권 발동’ 권한을 쥔 김 장관이 직접 나서 노사를 다시 한번 불러 모으며 파업을 막기 위한 ‘마지막 6시간’의 긴박한 드라마가 시작됐다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 손을 맞잡고 있다. 공동취재사진

앞서 중노위와 노사가 오전 11시쯤 3차 사후조정 결렬을 선언할 때까지만 해도 파업 전운이 짙었다. 지난 18∼19일 2차 사후조정을 통해 성과급 재원과 제도화 부분에서 상당 부분 이견을 좁힌 것으로 알려져 중노위 안팎에서 타협 기대감이 높았기 때문이다. 하지만 노사는 또하나의 핵심 쟁점인 ‘반도체 부문 내 적자 사업부에 지급할 성과급 규모’ 부분에서 의견 차이를 좁히지 못해 결국 이날 3차 사후조정에서도 빈손으로 물러났다. 박수근 중노위원장이 “비록 이번 조정이 최종 합의로 이어지지는 못했지만, 노사가 합의해 사후조정을 요청한다면 언제든지 조정을 개시해 노사 교섭을 지원할 것”이라고 밝힌 것도 공허하게 들렸다. 최 위원장이 중노위 회의장을 나오며 바로 ‘총파업 돌입’을 선언할 만큼 노사 불신이 상당한 것으로 비쳐져서다.

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한숨 돌린 K반도체 삼성전자 노사의 3차 임금협상 사후조정이 결렬된 20일 경기 수원시 삼성전자 앞 신호등에 적신호가 켜져 있다. 수원=이재문 기자

하지만 이재명 대통령이 노조의 이기주의적 행태를 꼬집는 듯한 강한 발언으로 대화와 타협을 압박하고 김 장관이 직접 중재자로 나섰다. 김 장관은 공식 조정 절차가 종료되었음에도 “자율 교섭 형식을 빌려서라도 파업만은 막아야 한다”며 노사 양측을 설득한 것으로 알려졌다. 세종에서 수원으로 바뀐 교섭장에는 노측 대표교섭위원인 최 위원장과 사측 대표교섭위원인 여 팀장, 중재자로 나선 김 장관 등이 자리했다. 노사 간 자율교섭을 김 장관이 주선하는 것으로, 중노위 차원의 사후조정과 달랐다. 노동부는 “이 교섭은 노사 당사자 간의 교섭이며 김 장관은 이를 지원하는 역할을 수행할 것”이라고 설명했다.

중재안이나 강제력을 띤 조정안이 없는 자율 교섭이었던 만큼 결과를 장담하긴 힘들었다.

4시 넘어 만나 이어진 협상의 최대 걸림돌은 적자 사업부 등 사업부별 보상안 문제였던 것으로 전해졌다. 노조는 반도체(DS) 부문 내 파운드리와 시스템LSI 등 적자가 발생한 사업부 소속 조합원들에게도 경쟁사 수준의 특별 포상금과 격려금을 제도화해 지급할 것을 요구했다. 이에 대해 사측은 “성과 있는 곳에 보상이 있다는 기본 원칙을 무너뜨릴 수 없다”고 배수진을 쳤다.

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오후 8시가 넘어가자 협상장 밖에도 긴장감이 전해졌고, 일각에선 협상이 무산되는 것 아니냐는 관측도 나왔다. 김 장관은 노사 양측을 상대로 ‘파업으로 반도체 생산 라인이 멈추면 국민·국가경제에 돌이킬 수 없는 타격이 될 것’이라며 한발씩 양보하도록 간곡히 설득한 것으로 알려졌다. 기적 같은 반전은 오후 10시가 넘어서야 찾아왔다. 사측은 사내 게시판에 올렸던 노조 비판 공지문을 스스로 삭제하며 타결 임박 신호를 보냈고, 뒤이어 노사 대표가 마침내 잠정 합의서에 서명했다는 소식이 들렸다. 핵심 쟁점이었던 성과급 상한제 폐지와 적자 사업부 보상 규모에 대해 사측이 올해에 한해 ‘특별 경영 성과 포상금’ 형태로 지급액을 상향 조율하고, 노조가 이를 수용하는 선에서 극적인 대타협이 이뤄진 것이다. 회의 중 양측에 주요 쟁점에 대해 여러 대안을 제시하며 서로 양보하고 타협하도록 설득한 김 장관의 공이 컸다.

\"여명구
여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장이 20일 경기 수원시 장안구 경기지방고용노동청에서 열린 삼성전자 노사교섭 결과 브리핑에서 합의안에 서명을 하고 있다. 공동취재사진

잠정 합의안이 도출되면서 21일 예고된 총파업은 일단 유예됐다. 삼성전자 노조 공동투쟁본부는 협상 타결 직후 조합원 대상 투쟁지침을 통해 “5월 21일~6월 7일 총파업은 추후 별도 지침 시까지 유보한다”고 공지했다. 이어 “전 조합원은 23일 오전 9시부터 28일 오전 10시 진행되는 2026년 임금협약 잠정 합의안 찬반투표에 참여한다”고 통보했다.

파국 직전 멈춰 선 삼성전자 노사의 이번 자율 타결은 ‘공공의 이익’과 ‘노동권’의 극단적 대립을 공권력(긴급조정권) 투입이 아닌 정부의 적극적인 자율 중재로 해결한 의미 있는 이정표를 남기게 됐다.

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\"기사

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명하고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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투자 정상화 총력전 2나노 첨단 공정 적용해 메모리·파운드리 시너지

삼성전자 노사 협상이 19일 전격 타결되면서 반도체 사업 전반에도 다시 속도가 붙을 것이라는 기대감이 커지고 있다. 총파업 우려로 흔들렸던 조직 분위기를 조기에 안정시키고 메모리와 파운드리(위탁생산), 시스템LSI 사업부가 다시 인공지능(AI) 반도체 경쟁력 강화에 전사 역량을 집중할 수 있는 계기가 될 것이라는 분석이 나온다.

특히 삼성전자는 최근 고대역폭메모리(HBM)4 양산과 HBM4E 샘플 공급, 2㎚(나노미터) 공정 확대, 미국 테일러 공장 가동 준비 등 차세대 AI 반도체 프로젝트를 동시에 밀어붙이고 있다.

업계에서는 이번 협상 타결이 단순 노사 갈등 봉합을 넘어 삼성 반도체가 다시 AI 반도체 경쟁력 회복과 투자 정상화에 집중하는 전환점이 될 수 있다는 기대감으로 이어지고 있다.

메모리 사업부는 차세대 HBM 경쟁력 강화에 속도를 낼 전망이다. 삼성전자는 지난 1분기 HBM4 양산과 판매를 시작한 데 이어 2분기에는 차세대 제품인 HBM4E 첫 샘플 공급도 추진 중이다. HBM4E는 기존 HBM3E보다 성능과 전력 효율을 더욱 끌어올린 제품으로 AI 서버 시장 확대의 핵심 메모리로 꼽힌다.

특히 삼성전자는 HBM4E 베이스 다이에 2나노 공정 적용까지 검토하며 메모리와 파운드리 시너지 효과를 동시에 노리고 있다. 업계에서는 삼성전자가 단순 메모리 공급을 넘어 'AI 패키지 플랫폼 기업'으로 체질 전환에 나서고 있다는 평가도 나온다.

파운드리 사업부도 분위기 반전에 힘이 실리고 있다. 최근 크리스티아누 아몽 퀄컴 최고경영자(CEO)가 방한해 삼성전자와 2나노 공정 협력을 논의한 것으로 알려지면서 최선단 공정 수주 기대감도 커지고 있다. 업계에서는 퀄컴뿐 아니라 글로벌 빅테크들의 차세대 AI 반도체 물량 확보 경쟁이 본격화하는 가운데 삼성전자 역시 2나노 고객사 확대 가능성이 커지고 있다는 분석이 나온다.

삼성전자 파운드리 사업부의 선단 공정 수율 안정화 속도가 예상보다 빨라지고 있다는 평가까지 나오면서 2나노 경쟁력 회복 기대감이 점차 커지고 있다.

시스템LSI 사업부는 차세대 모바일 애플리케이션 프로세서(AP)인 엑시노스2700 개발에 속도를 내며 반등 흐름을 노리고 있다.

업계에서는 그동안 총파업 우려와 노사 갈등 장기화가 연구개발(R&D) 조직 분위기와 투자 속도에 부담으로 작용했다는 평가가 적지 않았다. 하지만 이번 협상 타결로 불확실성이 상당 부분 해소되면서 미국 테일러 공장 연내 가동과 평택 팹 투자, 차세대 HBM 개발 일정이 다시 속도를 낼 가능성이 커졌다는 분석이 나온다.

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"끝까지 중재 임한 노동장관 등 노력 어우러진 결과"

\"청와대\n[촬영

청와대 [촬영 이정훈] 2025.12.8

(서울=연합뉴스) 황윤기 기자 = 청와대는 20일 삼성전자 노사의 임금협상 잠정 합의안 도출에 "국가와 국민 모두를 위한 대승적 결단에 감사하다"고 밝혔다.

청와대 관계자는 이날 극적으로 전해진 타결 소식에 이같이 말하며 "끝까지 중재에 임해준 노동부 장관 등 정부 관계자들의 노력이 어우러진 결과"라고 평가했다.

삼성전자 노사는 총파업을 하루 앞둔 이날 밤 김영훈 고용노동부 장관의 중재 아래 2026년 임금협상 잠정 합의안에 서명했다.

노조는 22∼27일 잠정 합의안을 찬반 투표에 부친다. 잠정 합의안은 투표를 통과해야 합의안 자격을 갖게 된다.

정부는 노조의 총파업이 반도체 산업과 한국 경제 전반에 끼칠 악영향을 우려해 적극적으로 메시지를 내며 대화를 통한 해결을 지지해왔다.

이재명 대통령은 이날 국무회의에서 "일부 노동조합이 단결권·단체행동권을 통해 단체교섭을 하면서 자신들의 이익을 관철하기 위해 노력하는 것은 좋은데 거기에도 적정한 선이 있지 않나"라고 말하기도 했다.

", "tags": [ "네이버뉴스", "정치" ], "publishedAt": "2026-05-20T14:55:43.000Z" }, "createdAt": "2026-05-24T07:11:22.967Z", "updatedAt": "2026-05-24T07:11:22.967Z" }, { "ownerKey": "token:55da11db2e67390bf2bacb861407e697b7e4df64bfb6902d365b4f5856ed084e", "article": { "id": "naver-news-b899edc1997c4e21", "title": "충남선관위, 허위 거소투표신고 혐의 요양원장 고발", "sourceLabel": "대전일보", "url": "https://n.news.naver.com/mnews/article/656/0000176937", "lead": "요양원 입소자들의 거소투표신고를 허위로 한 B모 요양원 원장이 적발됐다.", "body": "요양원 입소자들의 거소투표신고를 허위로 한 B모 요양원 원장이 적발됐다.\n\n충남선거관위원회는 제9회 전국동시지방선거 거소투표신고기간 중 요양원 입소자 9명의 거소투표신고를 허위로 한 A모 원장을 21일 경찰에 고발했다고 밝혔다.\n\nB요양원장인 A 씨는 거소투표신고기간인 지난 12일과 13일 직원에게 지시해 요양원 입소자 9명의 거소투표신고서를 입소자의 동의 없이 작성하게 하고, 거소투표신고서에 확인 날인한 후 읍행정복지센터 등에 허위 거소투표신고를 한 혐의를 받고 있다.\n\n'공직선거법' 제38조(거소·선상투표신고)제4항에는 병원이나 요양소에 기거하는 사람은 거소투표를 할 수 있으나, 제247조(사위등재·허위날인죄)에 따라 거짓으로 거소투표신고를 한 사람은 3년 이하의 징역 또는 500만 원 이하의 벌금에 처하도록 규정하고 있다.\n\n충남선관위 관계자는 \"허위 거소투표신고는 대리투표로 이어져 선거의 공정을 해칠 우려가 큰 범죄\"라며 \"본인의 의사와 무관하게 거소투표신고를 하거나 투표용지를 대리수령해 투표하는 행위는 고발 등 엄중 조치할 것\"이라고 말했다.", "htmlBody": "
\"충청남도선거관리위원회

충청남도선거관리위원회 청사 전경.

요양원 입소자들의 거소투표신고를 허위로 한 B모 요양원 원장이 적발됐다.

충남선거관위원회는 제9회 전국동시지방선거 거소투표신고기간 중 요양원 입소자 9명의 거소투표신고를 허위로 한 A모 원장을 21일 경찰에 고발했다고 밝혔다.

B요양원장인 A 씨는 거소투표신고기간인 지난 12일과 13일 직원에게 지시해 요양원 입소자 9명의 거소투표신고서를 입소자의 동의 없이 작성하게 하고, 거소투표신고서에 확인 날인한 후 읍행정복지센터 등에 허위 거소투표신고를 한 혐의를 받고 있다.

'공직선거법' 제38조(거소·선상투표신고)제4항에는 병원이나 요양소에 기거하는 사람은 거소투표를 할 수 있으나, 제247조(사위등재·허위날인죄)에 따라 거짓으로 거소투표신고를 한 사람은 3년 이하의 징역 또는 500만 원 이하의 벌금에 처하도록 규정하고 있다.

충남선관위 관계자는 "허위 거소투표신고는 대리투표로 이어져 선거의 공정을 해칠 우려가 큰 범죄"라며 "본인의 의사와 무관하게 거소투표신고를 하거나 투표용지를 대리수령해 투표하는 행위는 고발 등 엄중 조치할 것"이라고 말했다.

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청와대가 20일 삼성전자 노사의 임금협상안 잠정 합의에 대해 "국가와 국민 모두를 위한 노사의 대승적 결단에 감사하다"는 입장을 표명했다.

청와대는 이날 언론 공지를 통해 "끝까지 중재에 임해준 고용노동부 장관 등 정부 관계자들의 노력이 어우러진 결과로 평가한다"며 이같이 밝혔다.

\"기사

삼성전자는 이날 경기도 수원 경기고용노동청에서 임금협상에 착수했다. 중앙노동위원회는 이날 2차 사후조정에 실패했지만, 김영훈 고용노동부 장관이 직접 재협상에 참여해 21일 총파업 유보와 노사 잠정 합의한 표결을 이끌어냈다.

최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장은 "저희 내부 갈등으로 심려 끼친 국민께 송구하다"며 "끝까지 조정 역할 맡아준 정부와 관계자 여러분께 진심으로 감사하다"고 밝혔다.

사측 대표인 삼성전자 여명구 부사장도 "협상 타결을 위해 노력해 준 노조와 도움을 준 정부 관계자분들에게 감사하다"고 전했다.

한편 이재명 대통령은 이날 국무회의에서 "일부 노동조합이 단결권, 단체행동권을 통해서 단체 교섭을 하고 자신들의 이익을 관철하기 위해서 노력하는 것은 좋다"면서도 "그것도 적정한 선이 있지 않나 싶다"고 노조를 비판한 바 있다.

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\"20일

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 김영훈 고용노동부 장관과 기념촬영을 하고 있다. 2026.5.20 [공동취재] 연합뉴스. 삼성전자 노사가 총파업 돌입을 불과 몇 시간 앞두고 2026년 임금·성과급 협상 잠정합의안을 도출했다. 핵심 쟁점이었던 적자사업부 성과급 배분 방식을 두고 회사 측이 1년간 유예하기로 하면서 극적 타결에 성공했다.

김영훈 고용노동부 장관 주재로 20일 경기지방노동위원회에서 진행된 노사 교섭에서 삼성전자 노사는 잠정합의서에 서명했다. 중앙노동위원회 사후조정이 결렬된 직후 정부가 직접 대화 재개를 주선하면서 협상이 급물살을 탔다.

최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장은 “총파업을 불과 몇 시간 앞둔 시점에서 잠정합의를 도출했다”며 “공동투쟁본부 투쟁지침 3호를 유보한다”고 밝혔다. 노조는 오는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 조합원 찬반투표를 진행할 예정이다.

이번 협상의 최대 쟁점은 적자사업부 성과급 배분 방식이었다. 노조는 사업부 실적에 따라 성과급 격차가 과도하다고 주장했고, 회사는 “성과 있는 곳에 보상이 있다”는 원칙을 유지해야 한다는 입장을 고수해왔다.

최 위원장은 질의응답에서 “회사 측이 1년간 적자사업부 배분 방식에 대해 유예하기로 하면서 합의가 이뤄졌다”고 설명했다.

여명구 삼성전자 부사장은 “성과가 있는 곳에 보상이 있다는 기본 원칙은 유지하면서도 최상의 방안을 찾기 위해 대화를 이어왔다”며 “특별보상제도 제도화도 구체화했다”고 말했다.

\"20일

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. 연합뉴스. 이번 교섭에서는 김영훈 장관이 직접 중재에 나선 점도 주목된다. 김 장관은 “노사가 마지막까지 대화의 끈을 놓지 않고 자율교섭으로 잠정합의에 이르렀다”며 “기술도 노사관계도 제일이라는 삼성답게 잘 해결해나가길 바란다”고 말했다.

또 “회사 입장에서는 원칙을 지키는 것이 중요했지만 예외 없는 원칙은 없다”며 사실상 회사 측 양보를 언급했다.

노동부는 이날 오전 중노위 사후조정 결렬 이후에도 노사 양측과 접촉하며 추가 교섭 가능성을 타진한 것으로 알려졌다. 정부는 총파업 현실화 시 반도체 생산 차질과 산업 전반 파급효과를 우려해 막판 중재에 총력을 기울여왔다.

잠정합의안이 조합원 찬반투표를 통과하면 삼성전자 노사는 약 6개월간 이어진 성과급 갈등을 일단락하게 된다.

\"20일

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명하고 있다. 2026.5.20 [공동취재] 연합뉴스. 이준희 기자 jhlee@etnews.com

", "tags": [ "네이버뉴스", "IT/과학" ], "publishedAt": "2026-05-20T14:23:09.000Z" }, "createdAt": "2026-05-24T07:11:21.839Z", "updatedAt": "2026-05-24T07:11:21.839Z" }, { "ownerKey": "token:55da11db2e67390bf2bacb861407e697b7e4df64bfb6902d365b4f5856ed084e", "article": { "id": "naver-news-d7e9ebb67b3ff422", "title": "한화운용, VC·스타트업 초청 딥테크 세미나 열어", "sourceLabel": "한국경제", "url": "https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005290201", "lead": "한화운용 한화자산운용이 지난 21일 한화VC투자그룹의 전략과 포트폴리오 비전을 공유하는 '한화 VC 커넥트 Vol.1'을 열었다고 22일 발표했다.", "body": "한화운용 한화자산운용이 지난 21일 한화VC투자그룹의 전략과 포트폴리오 비전을 공유하는 '한화 VC 커넥트 Vol.1'을 열었다고 22일 발표했다.\n\n서울 드림플러스 강남에서 열린 행사에는 국내외 투자자와 운용사(GP), 스타트업 등 벤처 생태계의 주요 관계자가 초청됐다. 한화운용은 이번 행사를 단순한 네트워킹 행사를 넘어 딥테크·라이프스타일·재간접펀드(FoF) 중심의 투자 전략을 시장에 소개하는 브랜딩 플랫폼으로 기획했다고 설명했다.\n\n행사에 앞서 국내외 주요 VC와 기업형 벤처캐피털(CVC), 투자자, 포트폴리오 기업 관계자 간 미팅도 이뤄졌다.\n\n임동준 부사장은 개회사에서 \"현재 글로벌 투자 시장에서 인공지능(AI)과 방위산업은 100년에 한 번 오는 대변혁의 핵심 축으로 부상했다\"며 \"이미 수년간 실리콘밸리 현장에서 이 흐름을 직접 읽고 투자해왔으며, 오늘 이 자리가 투자자·GP·창업자가 함께 그 변화를 논하고 기회를 만들어가는 출발점이 되길 바란다\"고 말했다.", "htmlBody": "
\"한화운용\"

한화운용 한화자산운용이 지난 21일 한화VC투자그룹의 전략과 포트폴리오 비전을 공유하는 '한화 VC 커넥트 Vol.1'을 열었다고 22일 발표했다.

서울 드림플러스 강남에서 열린 행사에는 국내외 투자자와 운용사(GP), 스타트업 등 벤처 생태계의 주요 관계자가 초청됐다. 한화운용은 이번 행사를 단순한 네트워킹 행사를 넘어 딥테크·라이프스타일·재간접펀드(FoF) 중심의 투자 전략을 시장에 소개하는 브랜딩 플랫폼으로 기획했다고 설명했다.

행사에 앞서 국내외 주요 VC와 기업형 벤처캐피털(CVC), 투자자, 포트폴리오 기업 관계자 간 미팅도 이뤄졌다.

임동준 부사장은 개회사에서 "현재 글로벌 투자 시장에서 인공지능(AI)과 방위산업은 100년에 한 번 오는 대변혁의 핵심 축으로 부상했다"며 "이미 수년간 실리콘밸리 현장에서 이 흐름을 직접 읽고 투자해왔으며, 오늘 이 자리가 투자자·GP·창업자가 함께 그 변화를 논하고 기회를 만들어가는 출발점이 되길 바란다"고 말했다.

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\"이재명

이재명 대통령의 국정 지지율이 전주 대비 3%포인트(p) 상승한 64%를 기록했다는 여론조사 결과가 나왔다. 2025.05.22. /사진=뉴스1 [파이낸셜뉴스] 이재명 대통령의 국정 운영 지지율이 64%로 한 주 만에 3%포인트(p) 올랐다.

여론조사기관 한국갤럽이 22일 공개한 결과로, 지난 19∼21일 전국 만 18세 이상 유권자 1002명에게 이 대통령의 직무 수행 평가를 물은 조사다.

직무 수행을 '잘못하고 있다'고 본 응답은 28%로 직전 조사와 같았다. 평가를 유보한 응답자는 8%였다.

긍정 평가를 한 응답자들은 그 이유로 '경제&middot;민생'(24%)을 가장 많이 꼽았다.

이어 '외교'(12%), '직무 능력&middot;유능함'(7%), '서민 정책&middot;복지'와 '소통'(각 6%) 등이 뒤를 따랐다.

부정 평가의 사유로는 '과도한 복지&middot;민생지원금'(13%)이 가장 큰 비중을 차지했다.

그다음은 '경제&middot;민생&middot;고환율'(11%), '도덕성 문제&middot;본인 재판 회피'(10%), '외교'(9%) 순이었다.

정당 지지도에서는 더불어민주당이 45%, 국민의힘이 22%로 집계됐다.

민주당은 직전 조사와 같았고, 국민의힘은 1%p 내렸다.

이어 개혁신당이 3%, 조국혁신당이 2%, 진보당이 1%로 나타났다. 지지하는 정당이 없는 무당층은 26%였다.

이번 조사는 무작위 추출한 무선전화 가상번호를 이용해 조사원 전화 면접(CATI) 방식으로 진행됐다.

자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지에서 확인할 수 있다.

\"한국갤럽이

한국갤럽이 지난 19~21일 전국 만 18세 이상 1002명을 대상으로 실시해 22일 공개한 대통령 직무 수행 평가 결과에 따르면 이 대통령에 대한 긍정 평가는 64%로 전주 대비 3%포인트(p) 상승했다. 부정 평가는 28%이다. 이번 조사는 무선전화 가상번호 무작위 추출을 이용한 전화면접조사로 이뤄졌으며, 표본오차는 95% 신뢰수준에서 ±3.1%P다. 응답률은 12.0%다. 자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지 참조. /사진=뉴스1화상

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도, 현장 점검 통해 지원 사각지대 해소…소비 독려도

\"22일

22일 김종훈 전북도 경제부지사가 익산시 동산동 행정복지세터를 찾아 고유가 피해지원금(2차) 지급 현장 운영 상황을 점검하고 있다.(전북도 제공. 재판매 및 DB금지)/뉴스1

(전주=뉴스1) 유승훈 기자 = 전북 지역 고유가 피해지원금(2차) 지급률이 60%를 넘어선 것으로 나타났다. 전국 상위권 수준이다.

22일 전북도에 따르면 지급 나흘째인 지난 21일 기준 지급률은 64.7%를 기록했다. 이는 전국 도 단위 광역자치단체 중 전남(67.3%)에 이어 2번째로 빠른 집행 속도다.

도내 시군별 지급률(21일 오후 6시 기준)은 △무주 75.3% △정읍 68.2% △진안 67.8% △순창 66.7% △김제 66.4% △남원 66.0% △임실 65.3% △익산 65.0% △전주 63.4% △군산 63.2% △부안 62.9% △고창 62.1% △완주 59.5% △장수 58.7%였다.

도는 이번 재원이 소비 촉진과 골목상권 회복 등에 긍정적 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 사용기한이 8월 31일까지인 만큼, 적극 참여를 독려해 지역 내 선순환 효과를 극대화할 계획이다.

지난 18일 시작된 고유가 피해지원금 2차 지급은 7월 3일까지 진행된다. 대상은 가구 소득 하위 70%에 해당하는 전북 도민 120만 2903명이다. 첫 주엔 출생연도 끝자리 기준 요일제가 운영되나, 1차 지급 대상자는 요일제 적용에서 제외돼 보다 빠르게 접수할 수 있다. 온라인과 오프라인을 병행 운영해 접근성도 높였다.

도는 지원 사각지대 해소에 행정력을 집중하고 있다. 이날 김종훈 도 경제부지사는 익산시 동산동 행정복지센터를 찾아 고유가 피해지원금 지급 운영 현황을 점검했다.

김 부지사는 지급 초기 수요가 집중되는 상황에 대비해 접수와 지급 과정 전반을 살펴보고 현장 의견을 청취했다. 특히 고령층과 거동이 불편한 주민에게까지 혜택이 원활히 전달될 수 있도록 찾아가는 접수 체계 확대 방안을 중점적으로 살폈다.

김 부지사는 "고유가와 물가 상승으로 어려움을 겪는 도민께 실질적 도움이 될 수 있도록 지급에 속도를 내고 있다"며 "찾아가는 접수와 밀착 대응을 강화해 단 한 명도 소외되지 않도록 세심하게 챙기겠다"고 말했다.

이어 "지급 받은 혜택을 사용기한 내 지역 상권에서 적극 활용해 주시길 바란다"며 "민생경제 회복과 지역경제 활성화를 위해 끝까지 최선을 다하겠다"고 덧붙였다.

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전삼노·동행노조, 22일 잠정합의안 입장문 "졸속적이고 부실한 합의안…부결 운동할 것" 오후 2시부터 투표…최승호 "부결시 재신임" [이데일리 공지유 기자] 삼성전자 비(非)반도체 부문 직원들이 지난 20일 마련된 임금협상 잠정 합의안에 대해 “졸속 교섭안”이라며 원점에서 재논의해야 한다고 주장했다.

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삼성전자 완제품(DX) 부문 직원들이 주축인 삼성전자노동조합 동행(동행노조)과 전국삼성전자노동조합(전삼노) 수원지부 집행부가 22일 오후 경기 수원 영통구 삼성전자 정문 앞에서 삼성전자 노사 임금협상 잠정합의안 찬반 투표 시작을 앞두고 입장을 밝히고 있다.(사진=연합뉴스)

전국삼성전자노동조합(전삼노) 수원지부 집행부와 삼성전자노동조합 동행(동행노조)은 22일 삼성전자 수원사업장 정문 앞에서 기자회견을 열고 “졸속적이고 부실한 잠정합의안이 나왔다”고 지적했다.

이호석 전삼노 수원지부장은 “이번 교섭은 2026년 임협 교섭이 아니라 반도체(DS) 부문 메모리사업부의 성과급 교섭으로 변질됐다”며 “타협안 자체도 성과급 위주고, 기존 공동투쟁본부가 준비했던 별도 제안에 대해서는 거의 협의가 이뤄지지 않았다”고 말했다.

이 지부장은 “졸속 결과에 대한 완제품(DX) 부문 직원들의 분노는 이루말할 수 없다”며 “직원들은 어제(21일)부로 타결안을 부결시키겠다는 운동을 정식으로 시작했다”고 했다. 노조는 “메모리가 아닌 다른 (반도체) 사업부와도 연대해 부결시키도록 최선을 다하겠다”고 했다.

DX부문 직원들이 이번 잠정 합의안에 반대하는 이유는 DS부문 메모리 사업부와의 성과급 격차가 10배 넘게 날 수 있는 구조기 때문이다. 올해 DS부문 영업이익을 350조원으로 가정할 경우 메모리사업부는 약 6억6000만원을 특별성과급으로 받는다. 반면 DX부문은 기존 연봉의 50% 상한이 있는 초과이익성과금(OPI)에 600만원의 타결금을 지급받는다.

이 지부장은 “DX 직원들은 카카오톡 닉네임에 ‘나 아니야’ 라고 적고 있다”며 “고등학교 졸업 후 연락이 없던 친구가 ‘너 몇억 받는다며’라고 애기한다는 것”이라고 했다. 그는 “삼성전자는 하나의 회사인데 왜 완벽하게 구분해 갈라치지를 하는지 의문을 표한다”고 말했다.

업계에 따르면 사내 메신저에서 ‘DX 패싱 반대 합의안 부결’을 닉네임으로 설정한 직원이 1500여명을 넘었다. 또 찬반투표 부결을 위해 21일 하루 동안 전삼노와 동행에 가입한 노조원이 1만명을 넘은 것으로 파악된다.

이번 잠정 합의안에 대한 찬반투표는 이날 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 진행된다. 최승호 삼성그룹 초기업노조 삼성전자지부 위원장은 투표 시작 전 공지를 통해 “조합원의 투표 결과를 성적표로 삼겠다”고 했다.

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22일 오전 대구 수성구 수성못에서 김경민 국민의힘 수성구의원(마선거구) 후보가 QR코드와 자신의 휴대전화 번호가 담긴 홍보물을 착용한 채 시민들에게 인사하며 선거운동을 하고 있다.2026.5.22 ⓒ 뉴스1 이성덕 기자

(대구=뉴스1) 이성덕 기자 = 6·3 지방선거 공식 선거운동이 시작되면서 대구지역 후보들이 차량 유세 등 기존 방식 대신 QR코드 홍보물 등으로 얼굴 알리기에 나서고 있다.

22일 각 후보에 따르면 김경민 국민의힘 수성구의원 후보는 가로·세로 100㎝ 크기의 홍보물에 자신의 휴대전화 번호와 QR코드를 담아 유권자들에게 공개했다.

김 후보는 QR코드를 통해 수성못 횡단보도 신호등 설치 등 자신이 해결한 민원 사례를 알리고, 전화와 라이브 방송을 통해 주민 민원을 접수한다.

\"22일

22일 오전 대구 수성구 수성못에서 남정호 수성구의원(나선거구) 후보가 홍보 깃발을 등 뒤에 메고 자전거를 타며 선거유세를 하고 있다. 2026.5.22 ⓒ 뉴스1 이성덕 기자

남정호 수성구의원 후보는 차 대신 자전거를 타고 유세를 벌이고 있다.

등 뒤에 깃발을 멘 채 골목 구석구석을 돌며 유권자들을 만나는 그는 '나야 나' 노래를 개사한 율동 유세로 기호 '나' 알리기에 나섰다.

오영준 더불어민주당 중구청장 후보는 자신의 실시간 위치를 공개해 시민들이 위치를 확인할 수 있도록 했다.

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우성원 개혁신당 대구 달성군의원(다선거구) 후보의 자필 편지 형식의 홍보물.(우성원 후보 제공. 재판매 및 DB금지)

또 우성원 개혁신당 달성군의원 후보는 출마 이유 등을 담은 자필 편지 형식의 홍보물 3327부를 우편으로 발송했다. 직접 손글씨 형식을 활용해 진정성을 전하겠다는 취지다.

서명교 개혁신당 수성구의원 후보는 '구의원 급여 전액 기부'를 내세우며 봉사 이미지를 강조하고 있으며, 박정권 더불어민주당 수성구청장 후보는 유세차 대신 '골목길 현장 소통 걷기, 수성구 150㎞ 대장정' 유세를 통해 매일 10㎞씩 걸으며 주민들을 만난다.

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\"기사

(서울=뉴스1) = 허민 국가유산청장이국가유산 집중안전점검 기간을 맞아 21일 오후 국보 밀양 영남루를 방문해 지자체 관계자들과 안전점검을 하고 있다. (국가유산청 제공. 재판매 및 DB 금지) 2026.5.21/뉴스1

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중노위 사후조정·정부 막판 중재로 극적 합의 핵심 쟁점 ‘DS 부문 특별성과급’ 신설… 상한선 폐지·세후 전액 자사주 지급 방식 형평성 고려 DX부문 등엔 600만원 자사주 지급

삼성전자 노사가 총파업 예정 시점을 불과 1시간 반 앞두고 극적으로 잠정합의안을 도출하며 최악의 파업 사태를 면했다. 반도체 생산 차질 우려로 긴장감이 감돌던 삼성전자는 일단 숨을 돌리게 됐다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 김영환 고용노동부 장관과 손을 맞잡고 있다./연합뉴스 20일 삼성전자 노사 양측은 고용노동부 경기고용노동청에서 막판 교섭을 벌인 끝에 ‘2026년 임금협약 잠정 합의서’에 전격 서명했다.

이에 따라 노조 공동투쟁본부는 이날 밤 조합원들에게 ‘투쟁 지침 3호’를 공지하고 “5월 21일부터 예정됐던 총파업을 추후 별도 지침 시까지 유보한다”고 밝혔다. 노조는 오는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 이번 잠정합의안에 대한 조합원 찬반투표를 진행할 예정이다.

당초 이날 오전까지만 해도 중앙노동위원회 사후조정이 결렬되면서 노조가 총파업 강행을 선언하는 등 위기감이 최고조에 달했다. 그러나 김영훈 고용노동부 장관이 직접 중재에 나서며 오후 4시부터 노사 자율 협상 형태로 교섭이 재개됐고, 막판 마라톤협상 끝에 극적인 합의를 이뤄냈다.

이번 합의안의 가장 큰 핵심은 노사가 날을 세웠던 성과급 체계 개편이다. 노사는 기존 성과인센티브(OPI) 체계를 유지하는 동시에, 반도체를 담당하는 DS(디바이스솔루션) 부문에 대한 ‘특별경영성과급’을 새롭게 신설하고 지급 기준을 명확히 했다.

합의서에 따르면 DS부문 특별경영성과급의 재원은 노사가 합의해 선정한 사업성과 등의 10.5%로 구성된다. 특히 지급률의 한도(상한선)를 두지 않기로 해 성과에 따른 파격적인 보상이 가능하도록 길을 열었다.

재원 배분율은 DS부문 전체 40%, 각 사업부 60%로 정해졌으며, 스태프 등 공통조직의 지급률은 메모리사업부 지급률의 70% 수준으로 맞추기로 했다. 다만 논란이 됐던 적자 사업부 조항에 대해서는 당해 회계연도에 적자를 기록할 경우 부문 재원으로 산출된 공통 지급률의 60%만 지급하기로 합의했으며, 이는 오는 2027년분부터 적용된다.

노사는 DS부문 특별경영성과급의 적용 기간을 향후 10년으로 설정하고, 시기별로 구체적인 영업이익 달성 기준을 마련했다. 우선 2026년부터 2028년까지는 매해 DS부문 영업이익 200조 원을 달성했을 때 성과급이 지급되며, 이후 2029년부터 2035년까지는 매해 영업이익 100조 원을 달성할 경우 지급되는 방식이다.

지급 방식에도 변화를 줬다. DS부문 특별경영성과급은 회사가 정한 조건에 따라 세후 전액을 자사주로 지급한다. 지급된 주식의 3분의 1은 즉시 매각이 가능하지만, 나머지 3분의 2는 각각 1년 및 2년간 매각이 제한되는 ‘보호예수’ 조건이 명시됐다. 최고 임원급 이하 CL4(부장급) 직원의 경우, 업적평가 결과에 따라 지급률이 가감된다.

한편, DS부문 중심의 특별성과급 신설에 따른 사내 형평성을 고려해 DX(디바이스경험)부문과 CSS사업팀에 대해서는 600만 원 상당의 자사주를 지급하기로 노사가 뜻을 모았다. 이 외에도 사측은 협력업체 동반 성장, 지역 사회 공헌, 산업 안전 등을 위한 재원 조성 및 운영 계획을 조속히 발표하기로 했으며, 노조와 협의해 건강한 노사관계 발전을 위한 조직문화 개선 등 공동 프로그램을 운영할 방침이다.

업계 안팎에서는 파업 직전 터져 나온 이번 합의로 삼성전자가 최대 위기를 고비를 넘겼다는 평가가 나온다. 다만 이번 잠정 합의안은 초기업노동조합 삼성전자지부 조합원들의 찬반투표를 거쳐야 하는 만큼, 투표 결과가 가결될 경우에만 최종적인 효력을 발하게 된다. 만약 합의안이 부결될 경우 총파업 가능성이 다시 불거질 수 있다는 관측도 존재한다.

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RAG, 워크플로우 엔지니어링, 평가 및 모니터링을 위한 몇 가지 실천 사항\n\nLLM으로 구축하는 실무자나 주말 프로젝트를 진행하는 사람들을 위해 작성됨\n\nOperational(운영적) : 제품 출시의 조직적, 일상적 관심사와 효과적인 팀 구축 방법\n\n지속 가능하고 안정적으로 배포하려는 제품/기술 리더를 위한 내용\n\nStrategic(전략적) : \"PMF 전에 GPU 없음\", \"모델이 아닌 시스템에 집중\" 등의 의견을 담은 장기적이고 큰 그림 관점과 반복하는 방법\n\n이 가이드는 LLM을 사용하여 성공적인 제품을 구축하기 위한 실용적인 안내서가 되는 것을 목표로 함\n\n우리 자신의 경험에서 비롯되었으며 업계 전반의 사례를 제시함\n\n이 섹션에서는 새로 등장하는 LLM 스택의 핵심 구성 요소에 대한 모범 사례를 공유함\n\n품질과 신뢰성을 높이기 위한 프롬프팅 팁, 출력을 평가하기 위한 전략, 그라운딩을 개선하기 위한 검색 증강 생성 아이디어 등이 포함됨\n\n또한 휴먼 인 더 루프 워크플로우를 설계하는 방법도 탐구할 예정임\n\n새로운 애플리케이션을 개발할 때는 프롬프팅으로 시작할 것을 권장함\n\n프롬프팅의 중요성을 과소평가하거나 과대평가하기 쉬움\n\n올바른 프롬프팅 기술을 제대로 사용하면 매우 멀리 갈 수 있기 때문에 과소평가되는 경향이 있음\n\n프롬프트 기반 애플리케이션도 제대로 작동하려면 프롬프트 주변에 상당한 엔지니어링이 필요하기 때문에 과대평가되는 경향이 있음\n\n기본 프롬프팅 기술을 최대한 활용하는 데 집중\n\n다양한 모델과 작업에서 성능 향상에 지속적으로 도움이 되는 몇 가지 프롬프팅 기술이 있음\n\nN-shot 프롬프트 + 문맥 내 학습, 사고의 연쇄(Chain-of-Thought), 관련 리소스 제공 등임\n\nN-shot 프롬프트를 통한 문맥 내 학습의 아이디어는 LLM에게 작업을 시연하고 출력을 기대에 맞추는 몇 가지 예시를 제공하는 것임\n\nN이 너무 낮으면 모델이 해당 특정 예시에 과도하게 고정되어 일반화 능력이 저하될 수 있음\n\n경험적으로 N ≥ 5를 목표로 하고, 수십 개까지 사용하는 것을 두려워하지 말 것\n\n전체 입출력 쌍을 제공할 필요는 없으며, 많은 경우 원하는 출력의 예시로 충분함\n\n도구 사용을 지원하는 LLM을 사용하는 경우, N-shot 예시에서도 에이전트가 사용하기를 원하는 도구를 사용해야 함\n\n사고의 연쇄(Chain-of-Thought, CoT) 프롬프팅\n\nCoT 프롬프팅에서는 LLM이 최종 답변을 반환하기 전에 사고 과정을 설명하도록 장려함\n\nLLM에게 메모리에서 모든 것을 수행할 필요가 없도록 스케치패드를 제공하는 것으로 생각할 수 있음\n\n원래 접근 방식은 단순히 \"단계별로 생각해 보자\"라는 문구를 지침의 일부로 추가하는 것이었지만, CoT를 더 구체적으로 만드는 것이 도움이 된다는 것을 발견함\n\n1~2문장으로 구체성을 추가하면 환각 발생률이 상당히 감소하는 경우가 많음\n\n최근에는 이 기술이 믿는 만큼 강력한지에 대해 의문이 제기되고 있음\n\n또한 CoT가 사용될 때 추론 중에 정확히 어떤 일이 일어나는지에 대해 상당한 논쟁이 있음\n\n그럼에도 불구하고 가능한 경우 실험해 볼 만한 기술임\n\n관련 리소스를 제공하는 것은 모델의 지식 기반을 확장하고, 환각을 줄이며, 사용자의 신뢰를 높이는 강력한 메커니즘임\n\n검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)을 통해 수행되는 경우가 많음\n\n모델에 응답에 직접 활용할 수 있는 텍스트 스니펫을 제공하는 것은 필수적인 기술임\n\n관련 리소스를 제공할 때는 단순히 포함하는 것으로는 충분하지 않음\n\n모델에게 리소스 사용을 우선시하고, 직접 참조하며, 때로는 리소스가 충분하지 않을 때 언급하도록 지시하는 것을 잊지 말아야 함\n\n이러한 것들은 에이전트 응답을 리소스 코퍼스에 \"Ground\"하는 데 도움이 됨\n\n구조화된 입력과 출력은 모델이 입력을 더 잘 이해하고 다운스트림 시스템과 안정적으로 통합할 수 있는 출력을 반환하는 데 도움이 됨\n\n입력에 직렬화 형식을 추가하면 컨텍스트의 토큰 간 관계, 특정 토큰에 대한 추가 메타데이터(유형 등) 또는 요청을 모델 학습 데이터의 유사한 예시와 관련시키는 데 도움이 될 수 있음\n\n예를 들어, 인터넷에서 SQL 작성에 대한 많은 질문은 SQL 스키마를 지정하는 것으로 시작함\n\n따라서 Text-to-SQL에 대한 효과적인 프롬프팅에는 구조화된 스키마 정의가 포함되어야 함\n\n구조화된 출력은 유사한 목적을 수행하지만, 시스템의 다운스트림 구성 요소로의 통합을 단순화함\n\nInstructor와 Outlines는 구조화된 출력에 잘 작동함\n\n(LLM API SDK를 가져오는 경우 Instructor를 사용하고, 자체 호스팅 모델에 Huggingface를 가져오는 경우 Outlines를 사용)\n\n구조화된 입력은 작업을 명확하게 표현하고 학습 데이터의 형식과 유사하므로 더 나은 출력 가능성을 높임\n\n구조화된 입력을 사용할 때는 각 LLM 제품군마다 선호하는 방식이 있다는 점에 유의해야 함\n\nClaude는 을 선호하는 반면 GPT는 Markdown과 JSON을 선호함\n\nXML을 사용하면 태그를 제공하여 Claude의 응답을 미리 채울 수도 있음\n\n작고 한 가지 일을 잘하는 프롬프트를 만들 것\n\n소프트웨어에서 흔한 안티 패턴/코드 스멜은 모든 것을 수행하는 단일 클래스나 함수인 \"God Object\"임\n\n몇 문장의 지침, 몇 가지 예시로 시작할 수 있음\n\n그러나 성능을 개선하고 더 많은 edge case를 처리하려고 하면서 복잡성이 증가함\n\n더 많은 지침, 다단계 추론, 수십 개의 예시 등이 추가됨\n\n결국 처음에는 단순했던 프롬프트가 2,000 토큰의 프랑켄슈타인이 되어버림\n\n게다가 더 일반적이고 직관적인 입력에 대한 성능은 오히려 저하됨\n\nGoDaddy는 이 문제를 LLM 구축에서 얻은 교훈 중 1위로 꼽음\n\n시스템과 코드를 단순하게 유지하려고 노력하는 것처럼, 프롬프트도 마찬가지여야 함\n\n회의 녹취록 요약기에 대해 단일 만능 프롬프트를 사용하는 대신, 다음과 같은 단계로 나눌 수 있음\n\n주요 결정 사항, 조치 항목 및 담당자를 구조화된 형식으로 추출\n\n추출된 세부 정보를 원본 녹취록과 비교하여 일관성 확인\n\n결과적으로 단일 프롬프트를 여러 개의 단순하고 집중적이며 이해하기 쉬운 프롬프트로 분할함\n\n이렇게 분할하면 이제 각 프롬프트를 개별적으로 반복하고 평가할 수 있음\n\n에이전트에 실제로 전송해야 하는 컨텍스트의 양에 대한 가정을 재고하고 도전해야 함\n\n미켈란젤로처럼 컨텍스트 조각상을 만들어 가는 것이 아니라, 불필요한 재료를 깎아내어 조각상을 드러내야 함\n\nRAG는 잠재적으로 관련된 대리석 블록을 모두 모으는 데 널리 사용되는 방법이지만, 필요한 것을 추출하기 위해 무엇을 하고 있는가?\n\n모델에 전송되는 최종 프롬프트를 가져와 모든 컨텍스트 구성, 메타 프롬프팅, RAG 결과와 함께 빈 페이지에 배치하고 읽어보는 것이 컨텍스트를 재고하는 데 도움이 된다는 것을 발견함\n\n이 방법을 사용하여 중복, 자가 모순적인 언어 및 형식이 잘못된 부분을 발견할 수 있음\n\nBag-of-docs 표현은 인간에게 도움이 되지 않으므로 에이전트에게 좋다고 가정하지 말아야 함\n\n컨텍스트의 각 부분 간의 관계를 강조하고 추출을 가능한 한 단순하게 만들 수 있도록 컨텍스트를 구성하는 방법을 신중하게 고려해야 함\n\n프롬프팅 외에도 LLM을 조정하는 또 다른 효과적인 방법은 프롬프트의 일부로 지식을 제공하는 것임\n\n이는 제공된 컨텍스트에 LLM을 ground시키며, 이는 문맥 내 학습에 사용됨\n\n이를 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)이라고 함\n\n실무자들은 RAG가 지식을 제공하고 출력을 개선하는 데 효과적이며, 미세 조정에 비해 훨씬 적은 노력과 비용이 든다는 것을 발견함\n\nRAG는 검색된 문서의 관련성, 밀도 및 세부 정보만큼만 좋음\n\nRAG 출력의 품질은 검색된 문서의 품질에 따라 달라지며, 몇 가지 요소를 고려할 수 있음\n\n이는 일반적으로 평균 역순위(Mean Reciprocal Rank, MRR) 또는 정규화된 할인 누적 이득(Normalized Discounted Cumulative Gain, NDCG)과 같은 순위 지표로 정량화됨\n\nMRR은 시스템이 순위 목록에서 첫 번째 관련 결과를 얼마나 잘 배치하는지 평가하는 반면, NDCG는 모든 결과의 관련성과 위치를 고려함\n\n이들은 관련 문서를 더 높이, 관련 없는 문서를 더 낮게 순위를 매기는 시스템의 성능을 측정함\n\n예를 들어, 영화 리뷰 요약을 생성하기 위해 사용자 요약을 검색하는 경우, 특정 영화에 대한 리뷰를 더 높이 순위를 매기고 다른 영화에 대한 리뷰는 제외하는 것이 좋음\n\n전통적인 추천 시스템과 마찬가지로 검색된 항목의 순위는 LLM이 다운스트림 작업을 수행하는 방식에 상당한 영향을 미침\n\n영향을 측정하려면 검색된 항목을 섞은 상태에서 RAG 기반 작업을 실행해 보고, RAG 출력이 어떻게 수행되는지 확인할 것\n\n두 문서가 동일하게 관련된 경우, 더 간결하고 관련 없는 세부 정보가 적은 문서를 선호해야 함\n\n영화 예로 돌아가면, 영화 대본과 모든 사용자 리뷰를 광범위한 의미에서 관련이 있다고 간주할 수 있음\n\n그럼에도 불구하고 높은 평가를 받은 리뷰와 편집 리뷰는 정보 밀도가 더 높을 가능성이 있음\n\n마지막으로, 문서에 제공된 \"세부 정보 수준\"을 고려할 것\n\n자연어에서 SQL 쿼리를 생성하기 위한 RAG 시스템을 구축한다고 상상해 보자\n\n열 이름이 있는 테이블 스키마를 컨텍스트로 제공하는 것만으로도 충분할 수 있음\n\n그러나 열 설명과 일부 대표 값을 포함하면 어떨까?\n\n추가 세부 정보는 LLM이 테이블의 의미를 더 잘 이해하고 더 정확한 SQL을 생성하는 데 도움이 될 수 있음\n\n키워드 검색을 잊지 말고, 기준선과 하이브리드 검색에 사용할 것\n\nEmbedding 기반 RAG 데모가 널리 퍼져 있기 때문에 정보 검색 분야의 수십 년 간의 연구와 솔루션을 잊거나 간과하기 쉬움\n\n그럼에도 불구하고 임베딩은 의심할 여지 없이 강력한 도구이지만, 만능은 아님\n\n첫째, 임베딩은 높은 수준의 의미론적 유사성을 포착하는 데 탁월하지만, 사용자가 이름(예: Ilya), 두문자어(예: RAG) 또는 ID(예: claude-3-sonnet)를 검색할 때와 같이 더 구체적이고 키워드 기반의 쿼리에는 어려움을 겪을 수 있음\n\nBM25와 같은 키워드 기반 검색은 이를 위해 명시적으로 설계됨\n\n사용자들은 키워드 기반 검색을 오랫동안 사용해 왔기 때문에 당연한 것으로 여기고 있을 것이며, 검색하고자 하는 문서가 반환되지 않으면 좌절감을 느낄 수 있음\n\n둘째, 키워드 검색으로 문서가 검색된 이유를 이해하는 것이 더 직관적임\n\n쿼리와 일치하는 키워드를 확인할 수 있기 때문\n\n반면에 임베딩 기반 검색은 해석 가능성이 낮음\n\n셋째, 수십 년 동안 최적화되고 실전에서 검증된 Lucene이나 OpenSearch와 같은 시스템 덕분에 키워드 검색이 일반적으로 더 계산적으로 효율적임\n\n대부분의 경우 하이브리드 접근 방식이 가장 효과적\n\n명백한 일치 항목에는 키워드 매칭을 사용하고, 동의어, 상위어, 철자 오류 및 멀티모달(예: 이미지와 텍스트)에는 임베딩을 사용\n\nShortwave는 쿼리 재작성, 키워드 + 임베딩 검색, 랭킹 등 자신들의 RAG 파이프라인을 어떻게 구축했는지 공유 한바 있음\n\n새로운 지식에 대해서는 파인튜닝보다 RAG를 선호\n\nRAG와 파인튜닝 모두 새로운 정보를 LLM에 통합하고 특정 작업에 대한 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있음\n\n최근 연구에 따르면 RAG가 더 우수할 수 있음\n\n한 연구에서는 RAG와 비지도 미세 조정(지속적 사전 학습이라고도 함)을 MMLU와 시사 문제의 하위 집합에서 평가하여 비교함\n\nRAG가 학습 중에 접한 지식과 완전히 새로운 지식 모두에 대해 미세 조정보다 지속적으로 더 우수한 성능을 보였음\n\n다른 논문에서는 농업 데이터 세트에 대해 RAG와 지도 미세 조정을 비교함\n\n마찬가지로 RAG의 성능 향상이 미세 조정보다 컸으며, 특히 GPT-4에서 두드러짐(논문의 표 20 참조)\n\n성능 향상 외에도 RAG는 여러 실용적인 장점이 있음\n\n첫째, 지속적인 사전 학습이나 미세 조정에 비해 검색 인덱스를 최신 상태로 유지하는 것이 더 쉽고 저렴함\n\n둘째, 검색 인덱스에 유해하거나 편향된 내용이 포함된 문제가 있는 문서가 있는 경우 문제가 있는 문서를 쉽게 삭제하거나 수정할 수 있음\n\n또한 RAG의 R은 문서를 검색하는 방법에 대해 더 세분화된 제어를 제공함\n\n예를 들어 여러 조직을 위해 RAG 시스템을 호스팅하는 경우, 검색 인덱스를 분할하여 각 조직이 자체 인덱스의 문서만 검색할 수 있도록 할 수 있음\n\n이렇게 하면 한 조직의 정보를 실수로 다른 조직에 노출하는 일이 없도록 할 수 있음\n\n장문 컨텍스트 모델이 RAG를 쓸모없게 만들지는 않을 것임\n\nGemini 1.5가 최대 1,000만 토큰 크기의 컨텍스트 윈도우를 제공함에 따라 일부에서는 RAG의 미래에 의문을 제기하기 시작함\n\n1,000만 토큰의 컨텍스트 윈도우는 기존 RAG 프레임워크 대부분을 불필요하게 만듦\n\n데이터를 컨텍스트에 넣고 평소처럼 모델과 대화하기만 하면 됨\n\n이는 대부분의 엔지니어링 노력이 RAG에 투입되는 스타트업, 에이전트, langchain 프로젝트에 어떤 영향을 줄지 상상해 보라\n\n한 문장으로 요약하면 1,000만 컨텍스트가 RAG를 죽인다는 것\n\n장문 컨텍스트가 여러 문서 분석이나 PDF와의 채팅 등의 사용 사례에 게임 체인저가 될 것이라는 점은 사실이지만, RAG의 종말에 대한 소문은 크게 과장됨\n\n첫째, 1,000만 토큰의 컨텍스트 윈도우가 있더라도 모델에 입력할 정보를 선택하는 방법이 여전히 필요함\n\n둘째, 좁은 바늘구멍 평가를 넘어서 모델이 그렇게 큰 컨텍스트에 대해 효과적으로 추론할 수 있다는 설득력 있는 데이터는 아직 보지 못함\n\n따라서 좋은 검색(및 랭킹) 없이는 주의를 분산시키는 정보로 모델을 압도하거나 심지어 완전히 무관한 정보로 컨텍스트 윈도우를 채울 위험이 있음\n\nTransformer의 추론 비용은 컨텍스트 길이에 따라 제곱(또는 공간과 시간 모두에서 선형)으로 증가함\n\n조직의 전체 Google Drive 내용을 읽을 수 있는 모델이 존재한다고 해서 각 질문에 답하기 전에 그렇게 하는 것이 좋은 생각은 아님\n\nRAM 사용 방식에 대한 비유를 고려해 보자\n\n수십 테라바이트에 달하는 RAM이 있는 컴퓨팅 인스턴스가 존재하지만, 여전히 디스크에서 읽고 쓰고 있음\n\n따라서 아직 RAG를 쓰레기통에 버리지 말 것\n\n이 패턴은 컨텍스트 윈도우의 크기가 커질수록 여전히 유용할 것임\n\nLLM에 프롬프트를 주는 것은 시작에 불과함\n\nLLM을 최대한 활용하려면 단일 프롬프트를 넘어 워크플로우를 수용해야 함\n\n예를 들어, 복잡한 단일 작업을 여러 개의 더 간단한 작업으로 어떻게 분할할 수 있을까?\n\n미세 조정이나 캐싱이 성능 향상과 지연/비용 감소에 도움이 되는 시점은 언제일까?\n\n이 섹션에서는 검증된 전략과 실제 사례를 공유하여 LLM 워크플로우를 최적화하고 구축하는 데 도움을 줌\n\n단계별, 다중 턴 \"Flow\"는 큰 성능 향상을 제공할 수 있음\n\n하나의 큰 프롬프트를 여러 개의 작은 프롬프트로 분해함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 이미 알고 있음\n\n단일 프롬프트에서 다단계 워크플로우로 전환함으로써 CodeContests에서 GPT-4 정확도(pass@5)를 19%에서 44%로 높임\n\n명확한 목표를 가진 작은 작업은 최상의 에이전트 또는 흐름 프롬프트를 만듦\n\n모든 에이전트 프롬프트가 구조화된 출력을 요청할 필요는 없지만, 구조화된 출력은 에이전트의 환경과의 상호 작용을 조정하는 시스템과의 인터페이스에 큰 도움이 됨\n\n가능한 한 엄격하게 지정된 명시적 계획 단계\n\n미리 정의된 계획 중에서 선택하는 것을 고려할 것\n\n원래 사용자 프롬프트를 에이전트 프롬프트로 다시 작성\n\n이 과정에서 정보 손실이 발생하므로 주의할 것\n\n선형 체인, DAG 및 상태 머신으로서의 에이전트 동작\n\n다양한 종속성과 논리 관계는 서로 다른 규모에 더 적합하거나 덜 적합할 수 있음\n\n다양한 작업 아키텍처에서 성능 최적화를 이끌어낼 수 있을까?\n\n계획에는 최종 결과물이 잘 작동하도록 다른 에이전트의 응답을 평가하는 방법에 대한 지침을 포함할 수 있음\n\n에이전트 프롬프트가 이전에 발생할 수 있는 다양한 변형에 대해 평가되는지 확인할 것\n\n현재로서는 결정론적 워크플로우에 우선순위를 둘 것\n\nAI 에이전트는 사용자 요청과 환경에 동적으로 반응할 수 있지만, 이들의 비결정론적 특성은 배포에 어려움을 줌\n\n에이전트가 수행하는 각 단계는 실패할 가능성이 있으며, 오류에서 복구할 가능성은 낮음\n\n따라서 에이전트가 다단계 작업을 성공적으로 완료할 가능성은 단계 수가 증가함에 따라 기하급수적으로 감소함\n\n그 결과 에이전트를 구축하는 팀은 신뢰할 수 있는 에이전트를 배포하는 데 어려움을 겪음\n\n유망한 접근 방식은 결정론적 계획을 생성하고 이를 구조화되고 재현 가능한 방식으로 실행하는 에이전트 시스템을 갖는 것임\n\n첫 번째 단계에서는 상위 수준의 목표나 프롬프트가 주어지면 에이전트가 계획을 생성함\n\n이를 통해 각 단계를 보다 예측 가능하고 신뢰할 수 있게 만들 수 있음\n\n생성된 계획은 에이전트에 프롬프트를 제공하거나 미세 조정하기 위한 few-shot 샘플로 사용될 수 있음\n\n결정론적 실행은 시스템을 더 신뢰할 수 있게 만들어 테스트와 디버깅이 더 쉬워짐. 또한 실패는 계획의 특정 단계로 추적될 수 있음\n\n생성된 계획은 방향성 비순환 그래프(DAG)로 표현될 수 있으며, 정적 프롬프트에 비해 이해하고 새로운 상황에 적응하기 쉬움\n\n가장 성공적인 에이전트 구축자는 주니어 엔지니어를 관리하는 데 강력한 경험을 가진 사람일 수 있음\n\n계획 생성 과정은 주니어를 지시하고 관리하는 방식과 유사하기 때문\n\n주니어에게 모호하고 개방적인 방향 대신 명확한 목표와 구체적인 계획을 제공하는 것처럼, 에이전트에게도 동일하게 해야 함\n\n결국 신뢰할 수 있고 작동하는 에이전트의 핵심은\n\n보다 구조화되고 결정론적인 접근 방식을 채택하고,\n\n프롬프트를 개선하고 모델을 미세 조정하기 위한 데이터를 수집하는 데서 발견될 가능성이 높음\n\n이것 없이는 때때로 매우 잘 작동할 수 있지만 평균적으로 사용자를 실망시켜 유지력이 낮아지는 에이전트를 구축하게 될 것임\n\nLLM의 출력에 다양성이 필요한 작업이 있다고 가정해 보자\n\n사용자가 이전에 구매한 제품 목록을 고려하여 카탈로그에서 구매할 제품을 제안하는 LLM 파이프라인을 작성하고 있을 수 있음\n\n프롬프트를 여러 번 실행할 때 결과 추천이 너무 유사하다는 것을 알 수 있음\n\n따라서 LLM 요청의 Temperature(온도) 매개변수를 높일 수 있음\n\n온도 매개변수를 높이면 LLM 응답이 더 다양해짐\n\n샘플링 시 다음 토큰의 확률 분포가 더 평평해져 일반적으로 선택될 가능성이 낮은 토큰이 더 자주 선택됨\n\n그러나 온도를 높일 때 출력 다양성과 관련된 일부 실패 모드가 발생할 수 있음\n\n예를 들어 카탈로그의 일부 제품이 적합할 수 있지만 LLM에 의해 출력되지 않을 수 있음\n\nLLM이 학습 시 배운 내용을 기반으로 프롬프트를 따를 가능성이 높은 경우 동일한 소수의 제품이 출력에서 과대 대표될 수 있음\n\n온도가 너무 높으면 존재하지 않는 제품(또는 무의미한 내용)을 참조하는 출력이 생성될 수 있음\n\n온도를 높인다고 해서 LLM이 예상하는 확률 분포(예: 균일 무작위)에서 출력을 샘플링한다는 보장은 없음\n\n그럼에도 불구하고 출력 다양성을 높이기 위한 다른 트릭이 있음\n\n가장 간단한 방법은 프롬프트 내 요소를 조정하는 것\n\n예를 들어 프롬프트 템플릿에 과거 구매 내역과 같은 항목 목록이 포함된 경우, 이러한 항목을 프롬프트에 삽입할 때마다 순서를 섞으면 상당한 차이를 만들 수 있음\n\n또한 최근 출력의 짧은 목록을 유지하면 중복을 방지하는 데 도움이 됨\n\n추천 제품 예시에서 LLM에 이 최근 목록에서 항목 제안을 피하도록 지시하거나, 최근 제안과 유사한 출력을 거부하고 재샘플링함으로써 응답을 더욱 다양화할 수 있음\n\n또 다른 효과적인 전략은 프롬프트에 사용되는 표현을 다양화하는 것\n\n예를 들어 \"사용자가 정기적으로 사용하는 것을 좋아할 항목 선택\" 또는 \"사용자가 친구에게 추천할 가능성이 높은 제품 선택\"과 같은 문구를 통합하면 초점을 이동시켜 추천 제품의 다양성에 영향을 줄 수 있음\n\n캐싱은 동일한 입력에 대한 응답을 재계산할 필요성을 제거함으로써 비용을 절감하고 생성 지연 시간을 제거함\n\n또한 응답이 이전에 가드레일링되었다면, 이러한 검증된 응답을 제공하여 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 제공할 위험을 줄일 수 있음\n\n캐싱에 대한 간단한 접근 방식은 새로운 기사나 제품 리뷰를 요약하는 경우와 같이 처리 중인 항목에 대해 고유한 ID를 사용하는 것임\n\n요청이 들어오면 캐시에 이미 요약이 존재하는지 확인할 수 있음\n\n그렇다면 즉시 반환할 수 있고, 그렇지 않다면 생성, 가드레일링 및 제공한 다음 향후 요청을 위해 캐시에 저장할 수 있음\n\n좀 더 개방형인 쿼리의 경우 개방형 입력에 대해서도 캐싱을 활용하는 검색 분야의 기술을 차용할 수 있음\n\n자동 완성 및 맞춤법 수정과 같은 기능은 사용자 입력을 정규화하여 캐시 적중률을 높이는 데 도움이 됨\n\n가장 영리하게 설계된 프롬프트조차도 부족한 일부 작업이 있을 수 있음\n\n예를 들어 상당한 프롬프트 엔지니어링 이후에도 시스템이 여전히 신뢰할 수 있고 고품질의 출력을 반환하는 데서 멀어질 수 있음\n\n이 경우 특정 작업을 위해 모델을 파인튜닝해야 할 수 있음\n\nHoneycomb의 Natural Language Query Assistant\n\n처음에는 \"프로그래밍 매뉴얼\"이 문맥 내 학습을 위한 n-shot 예제와 함께 프롬프트에 제공됨\n\n이것이 제대로 작동했지만, 모델을 파인 튜닝하면 도메인 특정 언어의 구문과 규칙에 대한 더 나은 출력을 얻을 수 있음\n\nLLM은 프론트엔드가 올바르게 렌더링하기 위해 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 결합한 매우 특정한 형식으로 응답을 생성해야 함\n\n파인 튜닝은 일관되게 작동하도록 하는 데 필수적임\n\n파인튜닝이 효과적일 수 있지만 상당한 비용이 수반됨\n\n파인 튜닝 데이터에 주석을 달고, 모델을 파인 튜닝 및 평가한 다음, 결국 자체 호스팅해야 함\n\n따라서 더 높은 초기 비용이 그만한 가치가 있는지 고려해야 함\n\n프롬프팅으로 90%까지 도달할 수 있다면 파인 튜닝에 투자할 가치가 없을 수 있음\n\n그러나 파인 튜닝하기로 결정한다면 인간이 주석을 단 데이터 수집 비용을 줄이기 위해 합성 데이터에 대해 생성 및 파인 튜닝하거나 오픈 소스 데이터를 부트스트랩할 수 있음\n\nLLM의 입력과 출력은 임의의 텍스트이며, 설정하는 작업도 다양함\n\n그럼에도 불구하고 엄격하고 신중한 평가는 중요함\n\nOpenAI의 기술 리더들이 평가에 참여하고 개별 평가에 대해 피드백을 제공하는 것이 우연이 아님\n\nLLM 애플리케이션 평가에는 다양한 정의와 축소가 필요함\n\n단순히 단위 테스트이거나, 관찰 가능성과 더 유사하거나, 단순히 데이터 과학일 수 있음\n\n우리는 이러한 모든 관점이 유용하다는 것을 발견함\n\n이번 섹션에서는 평가 및 모니터링 파이프라인 구축에서 중요한 사항에 대해 배운 교훈을 제공함\n\n실제 입출력 샘플에서 몇 가지 assertion 기반 단위 테스트 생성\n\n프로덕션에서 입력과 출력의 샘플로 구성된 단위 테스트(즉, assertion)를 만들고, 최소 3가지 기준에 따라 출력에 대한 기대치를 설정\n\n3가지 기준이 임의적으로 보일 수 있지만, 시작하기에 실용적인 수임\n\n더 적으면 작업이 충분히 정의되지 않았거나 범용 챗봇과 같이 너무 개방적일 수 있음\n\n이러한 단위 테스트 또는 assertion은 프롬프트 편집, RAG를 통한 새 컨텍스트 추가 또는 기타 수정과 같은 파이프라인의 변경 사항에 의해 트리거되어야 함\n\n모든 응답에 포함하거나 제외할 구문이나 아이디어를 지정하는 assertion부터 시작하는 것을 고려\n\n또한 단어, 항목 또는 문장 수가 범위 내에 있는지 확인하는 검사를 고려\n\n다른 종류의 생성의 경우 assertion이 다르게 보일 수 있음\n\n예를 들어 코드 생성을 평가하기 위한 강력한 방법인 실행 평가에서는 생성된 코드를 실행하고 런타임 상태가 사용자 요청에 충분한지 확인\n\n예를 들어 사용자가 foo라는 새 함수를 요청하면 에이전트의 생성 코드를 실행한 후 foo를 호출할 수 있어야 함\n\n실행 평가의 한 가지 과제는 에이전트 코드가 종종 대상 코드와 약간 다른 형태로 런타임을 남긴다는 것\n\n어떤 타당한 답변이라도 만족시킬 수 있는 가장 약한 가정으로 assertion을 \"완화\"하는 것이 효과적일 수 있음\n\n고객을 위해 의도한 대로 제품을 사용하는 것(즉, \"도그푸딩\")은 실제 데이터에서의 장애 모드에 대한 통찰력을 제공할 수 있음\n\n이 접근 방식은 잠재적 약점을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 평가로 변환할 수 있는 유용한 프로덕션 샘플 소스도 제공함\n\nLLM-as-Judge는 (어느 정도) 작동할 수 있지만 만능은 아님\n\nLLM-as-Judge는 강력한 LLM을 사용하여 다른 LLM의 출력을 평가하는 방식으로, 일부 사람들에게는 회의적으로 받아들여짐\n\n그럼에도 불구하고 잘 구현되면 LLM-as-Judge는 인간의 판단과 상당한 상관관계를 달성하고, 적어도 새로운 프롬프트나 기술이 어떻게 수행될 수 있는지에 대한 사전 정보를 구축하는 데 도움이 될 수 있음\n\n특히 쌍별 비교(예: 대조군 vs 처리군)를 할 때 LLM-as-Judge는 일반적으로 방향을 올바르게 잡지만 승/패의 크기는 노이즈가 있을 수 있음\n\nLLM-as-Judge를 최대한 활용하기 위한 제안\n\nLLM에게 단일 출력을 Likert 척도로 평가하도록 요청하는 대신 두 가지 옵션을 제시하고 더 나은 것을 선택하도록 요청\n\n이는 더 안정적인 결과로 이어지는 경향이 있음\n\n제시된 옵션의 순서가 LLM의 결정을 편향시킬 수 있음\n\n이를 완화하려면 각 쌍별 비교를 두 번 수행하고 각 시간에 쌍의 순서를 바꿈\n\n스와핑 후에는 올바른 옵션에 승리를 귀속시켜야 함\n\n경우에 따라 두 옵션이 똑같이 좋을 수 있음\n\n따라서 LLM이 임의로 승자를 선택할 필요가 없도록 동점을 선언하도록 허용\n\n최종 선호도를 제시하기 전에 LLM에게 그 결정을 설명하도록 요청하면 평가 신뢰성이 향상될 수 있음\n\n보너스로, 이를 통해 더 약하지만 빠른 LLM을 사용하면서도 유사한 결과를 얻을 수 있음\n\n파이프라인의 이 부분이 자주 배치 모드에 있기 때문에 CoT로 인한 추가 지연은 문제가 되지 않음\n\nLLM은 더 긴 응답으로 치우치는 경향이 있음\n\n이를 완화하려면 응답 쌍의 길이가 비슷한지 확인\n\nLLM-as-Judge의 특히 강력한 적용은 새로운 프롬프트 전략을 회귀에 대해 확인하는 것\n\n프로덕션 결과 모음을 추적한 경우 때로는 새로운 프롬프트 전략으로 해당 프로덕션 예제를 다시 실행하고 LLM-as-Judge를 사용하여 새 전략이 어디에서 어려움을 겪을 수 있는지 신속하게 평가할 수 있음\n\nLLM-as-Judge의 간단하지만 효과적인 접근 방식의 예시\n\n단순히 LLM 응답, 판사의 비평(즉, CoT) 및 최종 결과를 기록\n\n그런 다음 이해관계자와 검토하여 개선 영역을 식별\n\n3번의 반복을 통해 인간과 LLM의 일치도는 68%에서 94%로 향상됨\n\n그러나 LLM-as-Judge는 만능이 아님\n\n가장 강력한 모델조차도 신뢰할 수 있게 평가하지 못하는 미묘한 언어적 측면이 있음\n\n또한 기존의 분류기와 보상 모델이 LLM-as-Judge보다 더 높은 정확도를 달성할 수 있으며 비용과 지연 시간이 더 적다는 것을 발견함\n\n코드 생성의 경우 LLM-as-Judge는 실행 평가와 같은 보다 직접적인 평가 전략보다 약할 수 있음\n\n생성 결과를 평가할 때 다음과 같은 \"인턴 테스트\"를 사용하는 것이 좋음\n\n컨텍스트를 포함하여 언어 모델에 대한 정확한 입력을 가져와 관련 전공의 평균적인 대학생에게 과제로 제시한다면 그들이 성공할 수 있을까?\n\nLLM에 필요한 지식이 부족하기 때문이라면 컨텍스트를 풍부하게 만드는 방법을 고려\n\n컨텍스트를 개선해도 해결할 수 없다면 현대 LLM에는 너무 어려운 작업일 수 있음\n\n작업의 어떤 측면을 더 템플릿화할 수 있는가?\n\n모델에게 응답 전이나 후에 스스로 설명하도록 요청해보기\n\n특정 평가에 지나치게 중점을 두면 전반적인 성능이 저하될 수 있음\n\n\"측정 지표가 목표가 되면 더 이상 좋은 측정 지표가 아니게 된다.\" - Goodhart의 법칙\n\n이에 대한 예시로 Needle-in-a-Haystack(NIAH) 평가가 있음\n\n원래 평가는 컨텍스트 크기가 커짐에 따라 모델 리콜을 정량화하고 바늘 위치에 따라 리콜이 어떻게 영향을 받는지 확인하는 데 도움이 됨\n\n그러나 너무 지나치게 강조되어 Gemini 1.5 보고서의 Figure 1로 소개됨\n\n이 평가에는 폴 그레이엄의 에세이를 반복하는 긴 문서에 특정 구문(\"The special magic {city} number is: {number}\")을 삽입한 다음 모델에 매직 넘버를 상기시키는 작업이 포함됨\n\n일부 모델은 거의 완벽한 리콜을 달성하지만 NIAH가 실제 애플리케이션에 필요한 추론 및 리콜 능력을 진정으로 반영하는지는 의문\n\n1시간 분량의 회의 녹취록이 주어지면 LLM이 주요 결정과 다음 단계를 요약하고 각 항목을 관련 담당자에게 올바르게 귀속시킬 수 있는가?\n\n이 작업은 단순한 암기를 넘어 복잡한 토론을 파악하고 관련 정보를 식별하며 요약을 종합하는 능력도 고려하므로 더 현실적임\n\n의사-환자 화상 통화 녹취록을 사용하여 LLM에 환자의 약물에 대해 질문\n\n에스프레소에 담근 대추, 레몬, 염소 치즈 등 피자 토핑에 필요한 무작위 재료에 대한 구문을 삽입하는 등 보다 도전적인 NIAH도 포함\n\n약물 작업에서 리콜은 약 80%, 피자 작업에서는 30%였음\n\nNIAH 평가를 지나치게 강조하면 추출 및 요약 작업의 성능이 낮아질 수 있음\n\n이러한 LLM은 모든 문장에 주의를 기울이도록 미세 조정되어 있기 때문에 관련 없는 세부 정보와 주의 산만 요소를 중요한 것으로 취급하기 시작할 수 있음\n\n그러면 최종 출력에 포함될 수 있음(포함되지 말아야 할 때도!)\n\n이는 다른 평가 및 사용 사례에도 적용될 수 있음\n\n사실적 일관성을 강조하면 덜 구체적이고(따라서 사실과 일치하지 않을 가능성이 낮음) 관련성이 떨어질 수 있는 요약이 생성될 수 있음\n\n반대로 글쓰기 스타일과 웅변을 강조하면 사실적 불일치를 초래할 수 있는 더 화려한 마케팅 유형의 언어가 생성될 수 있음\n\n주석 달기를 이진 작업 또는 쌍대(pairwise) 비교로 단순화\n\n모델 출력에 대해 개방형 피드백을 제공하거나 Likert 척도로 평가하는 것은 인지적으로 까다로움\n\n그 결과 수집된 데이터는 인간 평가자 간의 변동성으로 인해 더 노이즈가 많아지고 따라서 덜 유용해짐\n\n보다 효과적인 접근 방식은 작업을 단순화하고 주석 작성자의 인지적 부담을 줄이는 것\n\n잘 작동하는 두 가지 작업은 이진 분류와 쌍대 비교\n\n이진 분류에서 주석 작성자는 모델의 출력에 대해 간단한 예/아니오 판단을 내리도록 요청받음\n\n생성된 요약이 소스 문서와 사실적으로 일치하는지, 제안된 응답이 관련이 있는지, 유해성이 포함되어 있는지 등을 물을 수 있음\n\nLikert 척도에 비해 이진 결정은 더 정확하고, 평가자 간 일관성이 더 높으며, 처리량이 더 높음\n\nDoordash가 일련의 예/아니오 질문을 통해 메뉴 항목에 태그를 붙이기 위해 레이블링 대기열을 설정한 방식\n\n쌍대 비교(Pairewise Comparison)에서 주석 작성자는 한 쌍의 모델 응답을 받고 어떤 것이 더 나은지 물음\n\n인간이 A 또는 B에 개별적으로 점수를 매기는 것보다 \"A가 B보다 낫다\"라고 말하는 것이 더 쉽기 때문에 이는 더 빠르고 신뢰할 수 있는 주석으로 이어짐(Likert 척도보다)\n\nLlama2 밋업에서 Llama2 논문의 저자 중 한 명인 Thomas Scialom은 쌍대 비교가 작성된 응답과 같은 지도 학습 미세 조정 데이터를 수집하는 것보다 더 빠르고 저렴하다는 것을 확인함\n\n전자의 비용은 단위당 $3.5이고 후자의 비용은 단위당 $25\n\n(참조가 필요 없는, Reference-free) 평가와 가드레일은 상호 교환적으로 사용될 수 있음\n\n가드레일은 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 잡는 데 도움이 되는 반면, 평가는 모델 출력의 품질과 정확성을 측정하는 데 도움이 됨\n\n참조가 필요 없는 평가의 경우 동전의 양면으로 볼 수 있음\n\n참조가 필요 없는 평가는 인간이 작성한 답변과 같은 \"golden\" reference에 의존하지 않고 입력 프롬프트와 모델의 응답만으로 출력 품질을 평가할 수 있는 평가임\n\n요약의 사실적 일관성과 관련성을 평가하기 위해 입력 문서만 고려하면 됨\n\n요약이 이러한 지표에서 점수가 낮으면 사용자에게 표시하지 않도록 선택할 수 있어 평가를 가드레일로 효과적으로 사용할 수 있음\n\n인간이 번역한 참조 없이도 번역의 품질을 평가할 수 있어 다시 가드레일로 사용할 수 있음\n\nLLM 작업 시 주요 과제는 LLM이 그러면 안 될 때도 종종 출력을 생성한다는 것\n\n이는 무해하지만 무의미한 응답이나 유해성 또는 위험한 내용과 같은 더 심각한 결함으로 이어질 수 있음\n\n예를 들어 문서에서 특정 속성이나 메타데이터를 추출하라는 요청을 받으면 LLM은 해당 값이 실제로 존재하지 않을 때도 자신 있게 값을 반환할 수 있음\n\n또는 컨텍스트에 영어 이외의 문서를 제공했기 때문에 모델이 영어 이외의 언어로 응답할 수도 있음\n\nLLM에 \"해당 없음\" 또는 \"알 수 없음\" 응답을 반환하도록 프롬프트를 제공할 수 있지만 완벽하지는 않음\n\n로그 확률을 사용할 수 있는 경우에도 출력 품질의 좋지 않은 지표임\n\n로그 확률은 출력에 토큰이 나타날 가능성을 나타내지만 생성된 텍스트의 정확성을 반영하지는 않음\n\n오히려 쿼리에 응답하고 일관된 응답을 생성하도록 훈련된 명령어 튜닝 모델의 경우 로그 확률이 잘 보정되지 않을 수 있음\n\n따라서 높은 로그 확률은 출력이 유창하고 일관성이 있음을 나타낼 수 있지만 정확하거나 관련이 있다는 의미는 아님\n\n주의 깊은 프롬프트 엔지니어링은 어느 정도 도움이 될 수 있지만, 원치 않는 출력을 감지하고 필터링/재생성하는 강력한 가드레일로 보완해야 함\n\n예를 들어 OpenAI는 혐오 발언, 자해 또는 성적 출력과 같은 안전하지 않은 응답을 식별할 수 있는 콘텐츠 조정 API를 제공함\n\n마찬가지로 개인 식별 정보(PII)를 감지하기 위한 수많은 패키지가 있음\n\n가드레일의 한 가지 이점은 사용 사례에 대해 크게 무관하며 따라서 특정 언어로 된 모든 출력에 광범위하게 적용될 수 있다는 것\n\n또한 정밀한 검색을 통해 관련 문서가 없으면 시스템이 결정적으로 \"모르겠습니다\"라고 응답할 수 있음\n\nLLM은 출력이 예상될 때 출력을 생성하지 못할 수 있음\n\nAPI 제공업체의 긴 지연 시간과 같은 간단한 문제부터 콘텐츠 조정 필터에 의해 출력이 차단되는 것과 같은 더 복잡한 문제에 이르기까지 다양한 이유로 발생할 수 있음\n\n따라서 디버깅 및 모니터링을 위해 입력과 (잠재적으로 출력 부족을) 일관되게 기록하는 것이 중요함\n\n환각(Hallucination)은 끈질긴 문제임\n\n콘텐츠 안전성이나 PII 결함은 많은 주의를 받아 거의 발생하지 않는 반면, 사실적 불일치는 끈질기게 지속되며 감지하기가 더 어려움\n\n더 흔하게 발생하며 기준 발생률은 5~10%이고, LLM 제공업체로부터 배운 바에 따르면 요약과 같은 간단한 작업에서도 2% 미만으로 낮추는 것이 어려울 수 있음\n\n이를 해결하기 위해 프롬프트 엔지니어링(생성 업스트림)과 사실적 불일치 가드레일(생성 다운스트림)을 결합할 수 있음\n\n프롬프트 엔지니어링의 경우 CoT와 같은 기술은 LLM이 최종 출력을 반환하기 전에 추론을 설명하도록 함으로써 환각을 줄이는 데 도움이 됨\n\n그런 다음 사실적 불일치 가드레일을 적용하여 요약의 사실성을 평가하고 환각을 필터링하거나 재생성할 수 있음\n\n경우에 따라 환각은 결정론적으로 감지될 수 있음\n\nRAG 검색의 리소스를 사용할 때 출력이 구조화되어 있고 리소스가 무엇인지 식별한다면 입력 컨텍스트에서 소싱되었는지 수동으로 확인할 수 있어야 함\n\n[운영: 일상(Day-to-Day) 및 조직 문제 ]\n\n재료의 품질이 요리의 맛을 결정하듯이 입력 데이터의 품질은 기계 학습 시스템의 성능을 제약함\n\n또한 출력 데이터는 제품이 작동하는지 여부를 알 수 있는 유일한 방법임\n\n모든 저자는 데이터 분포(모드, 엣지 케이스, 모델의 한계)를 더 잘 이해하기 위해 매주 몇 시간 동안 입력과 출력을 면밀히 살펴봄\n\n전통적인 기계 학습 파이프라인에서 오류의 일반적인 원인은 훈련-서비스 편향 임\n\n이는 훈련에 사용되는 데이터가 모델이 프로덕션에서 접하는 데이터와 다를 때 발생함\n\n훈련이나 미세 조정 없이 LLM을 사용할 수 있으므로 훈련 세트는 없지만 개발-프로덕션 데이터 편향이라는 유사한 문제가 발생함\n\n기본적으로 개발 중에 시스템을 테스트하는 데이터는 시스템이 프로덕션에서 직면할 데이터를 반영해야 함\n\n그렇지 않으면 프로덕션 정확도가 저하될 수 있음\n\nLLM 개발-프로덕션 편향은 구조적 편향과 내용 기반 편향의 두 가지 유형으로 분류될 수 있음\n\n구조적 편향에는 목록형 값을 가진 JSON 딕셔너리와 JSON 목록 간의 차이, 일관되지 않은 케이싱, 오타나 문장 조각과 같은 오류 등 형식 불일치와 같은 문제가 포함됨\n\n이러한 오류는 다양한 LLM이 특정 데이터 형식으로 훈련되고 프롬프트가 사소한 변경에 매우 민감할 수 있기 때문에 예측할 수 없는 모델 성능으로 이어질 수 있음\n\n내용 기반 또는 \"의미론적\" 편향은 데이터의 의미나 맥락의 차이를 나타냄\n\n전통적인 ML과 마찬가지로 LLM 입출력 쌍 간의 편향을 주기적으로 측정하는 것이 유용함\n\n입력 및 출력 길이 또는 특정 형식 요구 사항(예: JSON 또는 XML)과 같은 단순 메트릭은 변경 사항을 추적하는 간단한 방법임\n\n보다 \"고급\" 편향 감지를 위해 입출력 쌍의 임베딩을 클러스터링하여 사용자가 이전에 모델에 노출되지 않은 영역을 탐색하고 있음을 나타낼 수 있는 사용자가 논의하는 주제의 변화와 같은 의미론적 편향을 감지하는 것을 고려할 것\n\n프롬프트 엔지니어링과 같은 변경 사항을 테스트할 때는 홀드아웃 데이터 세트가 최신 상태이고 가장 최근 유형의 사용자 상호 작용을 반영하는지 확인\n\n예를 들어 프로덕션 입력에서 오타가 흔하다면 홀드아웃 데이터에도 있어야 함\n\n단순히 숫자로 편향을 측정하는 것 이상으로 출력에 대해 정성적 평가를 수행하는 것이 유익함\n\n모델의 출력을 정기적으로 검토하는 것(속어로 \"바이브 체크\"라고 알려진 관행)은 결과가 기대에 부합하고 사용자 요구에 계속 관련성이 있는지 확인해줌\n\n편향 확인에 비결정론을 통합하는 것도 유용함\n\n테스트 데이터 세트의 각 입력에 대해 파이프라인을 여러 번 실행하고 모든 출력을 분석함으로써 가끔만 발생할 수 있는 이상 현상을 포착할 가능성이 높아짐\n\n인상적인 제로샷 능력과 종종 기분 좋은 출력에도 불구하고 LLM의 실패 모드는 매우 예측할 수 없음\n\n맞춤 작업의 경우 LLM의 성능에 대한 직관적인 이해를 개발하기 위해 데이터 샘플을 정기적으로 검토하는 것이 필수적임\n\n프로덕션의 입출력 쌍은 LLM 애플리케이션의 \"실제 사물, 실제 장소\"( genchi genbutsu )이며 대체할 수 없음\n\n최근 연구에 따르면 개발자가 더 많은 데이터와 상호 작용할수록 \"좋은\" 출력과 \"나쁜\" 출력에 대한 인식이 변한다고 강조함(즉, 기준 편향 )\n\n개발자는 LLM 출력을 평가하기 위한 일부 기준을 사전에 제시할 수 있지만, 이러한 사전 정의된 기준은 종종 불완전함\n\n예를 들어 개발 과정에서 좋은 응답 확률을 높이고 나쁜 응답 확률을 낮추기 위해 프롬프트를 업데이트할 수 있음\n\n이러한 평가, 재평가 및 기준 업데이트의 반복 프로세스는 출력을 직접 관찰하지 않고는 LLM 동작이나 인간의 선호도를 예측하기 어렵기 때문에 필요함\n\n이를 효과적으로 관리하기 위해 LLM 입력과 출력을 기록해야 함\n\n매일 이러한 로그 샘플을 검사하면 새로운 패턴이나 실패 모드를 신속하게 식별하고 적응할 수 있음\n\n새로운 문제를 발견하면 즉시 그것에 대한 assertion 또는 eval을 작성할 수 있음\n\n마찬가지로 실패 모드 정의에 대한 모든 업데이트는 평가 기준에 반영되어야 함\n\n이러한 \"바이브 체크\"는 잘못된 출력의 신호이며, 코드와 assertion은 이를 운영함\n\n마지막으로 이러한 태도는 Socialized되어야 함\n\n예를 들어 온콜 로테이션에 입력 및 출력 검토 또는 주석 달기를 추가하는 것\n\nLLM API를 사용하면 소수의 제공업체의 지능에 의존할 수 있음\n\n이는 좋은 점이지만 이러한 종속성은 성능, 지연 시간, 처리량 및 비용 측면에서 절충점을 수반함\n\n또한 지난 1년 동안 거의 매월 더 새롭고 더 나은 모델이 출시됨에 따라 오래된 모델을 폐기하고 새로운 모델로 마이그레이션할 때 제품을 업데이트할 준비가 되어 있어야 함\n\n이 섹션에서는 완전히 제어할 수 없는 기술, 즉 모델을 자체 호스팅하고 관리할 수 없는 기술을 사용할 때 얻은 교훈을 공유함\n\n실제 사용 사례 대부분의 경우 LLM의 출력은 일종의 기계 판독 가능 형식을 통해 다운스트림 애플리케이션에서 소비될 것임\n\n예를 들어 부동산 CRM인 ReChat은 프론트엔드에서 위젯을 렌더링하기 위해 구조화된 응답이 필요함\n\n유사하게 제품 전략 아이디어 생성 도구인 Boba는 제목, 요약, 타당성 점수 및 시간 범위 필드가 있는 구조화된 출력이 필요함\n\n마지막으로 LinkedIn은 LLM을 제한하여 YAML을 생성하는 방법을 공유했는데, 이는 사용할 기술을 결정하고 기술을 호출하는 매개변수를 제공하는 데 사용됨\n\n이 애플리케이션 패턴은 Postel의 법칙의 극단적인 버전임\n\n수락하는 것(임의의 자연어)에 자유롭고 보내는 것(유형화된 기계 판독 가능 개체)에 보수적이어야 함\n\n따라서 이것이 매우 내구성이 있을 것으로 기대함\n\n현재 Instructor와 Outlines는 LLM에서 구조화된 출력을 이끌어내기 위한 사실상의 표준임\n\nLLM API(예: Anthropic, OpenAI)를 사용하는 경우 Instructor를 사용하고, 자체 호스팅 모델(예: Huggingface)을 사용하는 경우 Outlines를 사용할 것\n\n모델 간 프롬프트 마이그레이션은 고통스러운 일임\n\n때로는 주의 깊게 만든 프롬프트가 한 모델에서는 훌륭하게 작동하지만 다른 모델에서는 제대로 작동하지 않을 수 있음\n\n이는 다양한 모델 제공업체 간에 전환할 때뿐만 아니라 동일한 모델의 버전 간에 업그레이드할 때도 발생할 수 있음\n\n예를 들어 Voiceflow는 gpt-3.5-turbo-0301에서 gpt-3.5-turbo-1106으로 마이그레이션하면 의도 분류 작업에서 10%의 성능 저하가 발생한다는 것을 발견함\n\n유사하게 GoDaddy는 1106 버전으로 업그레이드하면 gpt-3.5-turbo와 gpt-4 사이의 성능 격차가 좁혀지는 긍정적인 방향의 추세를 관찰함\n\n(또는 당신이 반쯤 찬 유리잔을 보는 사람이라면 새로운 업그레이드로 gpt-4의 리드가 줄어든 것에 실망할 수도 있음)\n\n따라서 모델 간에 프롬프트를 마이그레이션해야 하는 경우 단순히 API 엔드포인트를 교체하는 것보다 더 많은 시간이 걸릴 것으로 예상해야 함\n\n동일한 프롬프트를 연결하면 유사하거나 더 나은 결과로 이어질 것이라고 가정하지 말 것\n\n또한 신뢰할 수 있고 자동화된 평가는 마이그레이션 전후의 작업 성능을 측정하는 데 도움이 되며 수동 검증에 필요한 노력을 줄여줌\n\n모든 기계 학습 파이프라인에서 \"무엇이든 변경하면 모든 것이 변경됨\"\n\n이는 우리 자신이 훈련하지 않고 우리 모르게 변경될 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 구성 요소에 의존할 때 특히 관련이 있음\n\n다행히도 많은 모델 제공업체는 특정 모델 버전(예: gpt-4-turbo-1106)을 \"고정\"할 수 있는 옵션을 제공함\n\n이를 통해 모델 가중치의 특정 버전을 사용하여 변경되지 않도록 할 수 있음\n\n프로덕션에서 모델 버전을 고정하면 모델 동작의 예기치 않은 변경을 방지할 수 있음\n\n이는 모델이 교체될 때 발생할 수 있는 지나치게 장황한 출력이나 기타 예상치 못한 실패 모드와 같은 문제에 대한 고객 불만을 피하는 데 도움이 될 수 있음\n\n또한 프로덕션 설정을 미러링하지만 최신 모델 버전을 사용하는 \"섀도우 파이프라인\"을 유지하는 것을 고려해 볼 것\n\n이를 통해 새로운 릴리스로 안전한 실험과 테스트를 수행할 수 있음\n\n이러한 새로운 모델에서 출력의 안정성과 품질을 검증한 후에는 프로덕션 환경에서 모델 버전을 자신 있게 업데이트할 수 있음\n\n작업을 완료할 수 있는 가장 작은 모델 선택하기\n\n새로운 애플리케이션에서 작업할 때 사용 가능한 가장 크고 강력한 모델을 사용하고 싶은 유혹이 있음\n\n그러나 일단 작업이 기술적으로 가능하다는 것이 확인되면 더 작은 모델로 유사한 결과를 얻을 수 있는지 실험해 볼 가치가 있음\n\n작은 모델의 장점은 지연 시간과 비용이 낮다는 것\n\n더 약할 수 있지만 Chain-of-Thought, n-shot 프롬프트, 문맥 내 학습과 같은 기술은 작은 모델이 자신의 역량 이상으로 성장하는 데 도움이 될 수 있음\n\nLLM API 이상으로 특정 작업에 대한 미세 조정도 성능 향상에 도움이 될 수 있음\n\n종합하면 작은 모델을 사용하여 신중하게 설계된 워크플로우는 더 빠르고 저렴하면서도 단일 대형 모델의 출력 품질과 일치하거나 심지어 능가할 수 있음\n\n예를 들어 이 트윗 은 Haiku + 10-shot 프롬프트가 제로샷 Opus와 GPT-4를 능가하는 방법에 대한 일화를 공유함\n\n장기적으로 출력 품질, 지연 시간 및 비용의 최적 균형으로 작은 모델을 사용한 흐름 엔지니어링의 더 많은 사례가 나타날 것으로 예상됨\n\n또 다른 예로 겸손한 분류 작업을 들 수 있음\n\nDistilBERT(6,700만 개 매개변수)와 같은 경량 모델은 놀라울 정도로 강력한 기준선임\n\n4억 개 매개변수의 DistilBART는 또 다른 훌륭한 옵션\n\n오픈 소스 데이터에서 미세 조정되면 지연 시간과 비용의 5% 미만으로 대부분의 LLM을 능가하는 0.84의 ROC-AUC로 환각을 식별할 수 있음\n\n요점은 작은 모델을 간과하지 말아야 한다는 것\n\n모든 문제에 거대한 모델을 적용하기는 쉽지만 약간의 창의성과 실험으로 우리는 종종 더 효율적인 솔루션을 찾을 수 있음\n\n새로운 기술은 새로운 가능성을 제공하지만 훌륭한 제품을 만드는 원칙은 영원함\n\n따라서 처음으로 새로운 문제를 해결하더라도 제품 설계에 대해 바퀴를 다시 발명할 필요는 없음\n\n견고한 제품 기본에 LLM 애플리케이션 개발을 기반으로 함으로써 얻을 수 있는 것이 많음\n\n이를 통해 우리가 서비스하는 사람들에게 실제 가치를 제공할 수 있음\n\n디자이너를 두면 제품을 어떻게 구축하고 사용자에게 제시할 수 있는지 이해하고 깊이 생각하게 됨\n\n때로는 디자이너를 사물을 예쁘게 만드는 사람으로 고정 관념을 가지기도 함\n\n그러나 사용자 인터페이스뿐만 아니라 기존 규칙과 패러다임을 깨더라도 사용자 경험을 어떻게 개선할 수 있는지 재고함\n\n디자이너는 사용자의 요구 사항을 다양한 형태로 재구성하는 데 특히 재능이 있음\n\n이러한 형태 중 일부는 다른 형태보다 해결하기가 더 쉬우므로 AI 솔루션에 더 많거나 적은 기회를 제공할 수 있음\n\n다른 많은 제품과 마찬가지로 AI 제품 구축은 제품을 구동하는 기술이 아니라 수행할 작업을 중심으로 이루어져야 함\n\n다음과 같은 질문을 스스로에게 묻는 데 초점을 맞출 것\n\n\"사용자가 이 제품에 요청하는 작업은 무엇인가? 그 작업이 챗봇이 잘할 만한 일인가? 자동 완성은 어떤가? 어쩌면 다른 것일 수도 있다!\"\n\n기존 설계 패턴과 그것이 수행할 작업과 어떤 관련이 있는지 고려할 것\n\n이것들은 디자이너가 팀의 역량에 더하는 귀중한 자산임\n\n품질 좋은 주석을 얻는 한 가지 방법은 사용자 경험(UX)에 Human-in-the-Loop(HITL)를 통합하는 것\n\n사용자가 쉽게 피드백과 수정 사항을 제공할 수 있도록 하면 즉각적인 출력을 개선하고 모델 개선에 유용한 데이터를 수집할 수 있음\n\n사용자가 제품을 업로드하고 분류하는 전자상거래 플랫폼을 상상해 보자\n\n사용자가 수동으로 올바른 제품 범주를 선택하고, LLM이 주기적으로 새 제품을 확인하고 백엔드에서 잘못된 분류를 수정\n\n사용자는 범주를 전혀 선택하지 않고, LLM이 주기적으로 백엔드에서 제품을 분류(잠재적 오류 포함)\n\nLLM이 실시간으로 제품 범주를 제안하고, 사용자가 필요에 따라 검증 및 업데이트 가능\n\n세 가지 접근 방식 모두 LLM을 포함하지만 매우 다른 UX를 제공함\n\n첫 번째 접근 방식은 초기 부담을 사용자에게 지우고 LLM이 사후 처리 검사 역할을 함\n\n두 번째 접근 방식은 사용자의 노력이 전혀 필요하지 않지만 투명성이나 제어권을 제공하지 않음\n\nLLM이 사전에 범주를 제안함으로써 사용자의 인지 부하를 줄이고 제품을 분류하기 위해 우리의 분류법을 배울 필요가 없음\n\n동시에 사용자가 제안을 검토하고 편집할 수 있도록 함으로써 제품 분류 방식에 대한 최종 결정권을 사용자의 손에 단단히 쥐어줌\n\n보너스로 세 번째 접근 방식은 모델 개선을 위한 자연스러운 피드백 루프를 만듦\n\n좋은 제안은 수락되고(긍정 레이블) 나쁜 제안은 업데이트됨(부정 후 긍정 레이블)\n\n제안, 사용자 검증 및 데이터 수집의 이 패턴은 여러 애플리케이션에서 일반적으로 볼 수 있음\n\n코딩 어시스턴트: 사용자가 제안을 수락(강한 긍정), 수락 및 조정(긍정) 또는 무시(부정)할 수 있음\n\nMidjourney: 사용자가 이미지를 업스케일하고 다운로드(강한 긍정)하거나, 이미지를 변경(긍정)하거나, 새로운 이미지 세트를 생성(부정)할 수 있음\n\n챗봇: 사용자가 응답에 대해 좋아요(긍정) 또는 싫어요(부정)를 제공하거나, 응답이 정말 나쁜 경우 응답을 다시 생성(강한 부정)하도록 선택할 수 있음\n\n명시적 피드백은 사용자가 제품의 요청에 응답하여 제공하는 정보\n\n암시적 피드백은 사용자가 의도적으로 피드백을 제공할 필요 없이 사용자 상호 작용에서 배우는 정보\n\n코딩 어시스턴트와 Midjourney는 암시적 피드백의 예이고 좋아요와 싫어요는 명시적 피드백\n\n코딩 어시스턴트와 Midjourney처럼 UX를 잘 설계하면 제품과 모델을 개선하기 위한 많은 암시적 피드백을 수집할 수 있음\n\n무자비하게 요구사항 계층(Hierarchy)의 우선순위 지정하기\n\n데모를 프로덕션에 배치하는 것에 대해 생각할 때, 다음에 대한 요구 사항을 고려해야 함\n\n신뢰성: 99.9% 가동 시간, 구조화된 출력 준수\n\n무해성: 공격적이거나 NSFW 또는 기타 유해한 콘텐츠를 생성하지 않음\n\n사실적 일관성: 제공된 맥락에 충실하고 사실을 왜곡하지 않음\n\n확장성: 지연 시간 SLA, 지원되는 처리량\n\n기타: 보안, 개인 정보 보호, 공정성, GDPR, DMA 등\n\n이러한 모든 요구 사항을 한 번에 해결하려고 하면 아무것도 출시할 수 없음\n\n이는 제품이 작동하지 않거나 실행 가능하지 않을 수 있는 타협할 수 없는 사항(예: 신뢰성, 무해성)이 무엇인지 명확히 하는 것을 의미함\n\nMVP(Minimum Lovable Product) 제품을 식별하는 것이 중요함\n\n첫 번째 버전이 완벽하지 않을 것이라는 점을 받아들이고 출시하고 반복해야 함\n\n언어 모델과 애플리케이션의 검토 수준을 결정할 때는 사용 사례와 대상을 고려해야 함\n\n의료 또는 금융 조언을 제공하는 고객 대면 챗봇의 경우 안전성과 정확성에 대해 매우 높은 기준이 필요함\n\n실수나 잘못된 출력은 실제 피해를 일으키고 신뢰를 잃을 수 있음\n\n그러나 추천 시스템과 같은 덜 중요한 애플리케이션이나 콘텐츠 분류 또는 요약과 같은 내부 대면 애플리케이션의 경우 지나치게 엄격한 요구 사항은 많은 가치를 추가하지 않고 진전을 늦출 뿐임\n\n이는 많은 회사가 외부 애플리케이션에 비해 내부 LLM 애플리케이션으로 더 빠르게 움직이고 있다는 최근 a16z 보고서와 일치함\n\n내부 생산성을 위해 AI를 실험함으로써 조직은 더 통제된 환경에서 위험을 관리하는 방법을 배우면서 가치를 포착하기 시작할 수 있음\n\n그런 다음 자신감이 생기면 고객 대면 사용 사례로 확장할 수 있음\n\n어떤 직무도 정의하기 쉽지 않지만, 이 새로운 영역에서 업무에 대한 직무 기술서를 작성하는 것은 다른 것보다 더 어려움\n\n교차하는 직책에 대한 벤 다이어그램이나 직무 기술에 대한 제안은 생략하겠음\n\n그러나 새로운 역할인 AI 엔지니어의 존재를 인정하고 그 역할에 대해 논의할 것임\n\n중요한 것은 나머지 팀과 책임이 어떻게 할당되어야 하는지에 대해 논의할 것임\n\nLLM과 같은 새로운 패러다임에 직면했을 때 소프트웨어 엔지니어는 도구를 선호하는 경향이 있음\n\n그 결과 도구가 해결하려고 했던 문제와 프로세스를 간과하게 됨\n\n이렇게 하면서 많은 엔지니어는 우발적 복잡성을 가정하게 되는데, 이는 팀의 장기적인 생산성에 부정적인 결과를 초래함\n\n예를 들어 이 글 은 특정 도구가 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트를 자동으로 생성할 수 있는 방법에 대해 설명함\n\n문제 해결 방법론이나 프로세스를 먼저 이해하지 않고 이러한 도구를 사용하는 엔지니어는 결국 불필요한 기술 부채를 떠안게 된다고 주장함(IMHO 정당하게)\n\n우발적 복잡성 외에도 도구는 종종 불충분하게 지정됨\n\n예를 들어 유해성, 간결성, 어조 등에 대한 일반 평가기와 함께 \"LLM 평가 도구 상자\"를 제공하는 LLM 평가 도구 산업이 성장하고 있음\n\n많은 팀이 자신의 도메인의 특정 실패 모드에 대해 비판적으로 생각하지 않고 이러한 도구를 채택하는 것을 봄\n\n이와 대조적으로 EvalGen은 사용자를 기준 지정, 데이터 레이블링, 평가 확인 등 각 단계에 깊이 참여시켜 도메인별 평가를 생성하는 프로세스를 사용자에게 가르치는 데 중점을 둠\n\n소프트웨어는 사용자를 다음과 같은 워크플로우로 안내함\n\nEvalGen이 안내하는 LLM 평가 제작의 모범 사례\n\n도메인별 테스트 정의(프롬프트에서 자동으로 부트스트랩됨)\n\n코드 또는 LLM-as-a-Judge로 어설션으로 정의됨\n\n테스트가 지정된 기준을 포착하는지 사용자가 확인할 수 있도록 테스트를 인간의 판단과 일치시키는 것의 중요성\n\n시스템(프롬프트 등)이 변경됨에 따라 테스트 반복\n\nEvalGen은 개발자에게 평가 구축 프로세스에 대한 멘탈 모델을 제공하지만 특정 도구에 고정하지는 않음\n\nAI 엔지니어에게 이러한 맥락을 제공한 후에는 종종 더 간단한 도구를 선택하거나 자체 도구를 구축하기로 결정한다는 것을 발견함\n\n프롬프트 작성 및 평가 이외에 LLM의 구성 요소가 너무 많아 여기에 모두 나열할 수 없음\n\n그러나 AI 엔지니어가 도구를 채택하기 전에 프로세스를 이해하려고 노력하는 것이 중요함\n\nA/B 테스트, 무작위 대조 시험뿐만 아니라 시스템의 가능한 가장 작은 구성 요소를 수정하고 오프라인 평가를 수행하는 빈번한 시도를 의미함\n\n모두가 평가에 열광하는 이유는 실제로 신뢰성과 자신감에 관한 것이 아니라 실험을 가능하게 하는 것임!\n\n평가가 더 좋을수록 실험을 더 빨리 반복할 수 있고, 따라서 시스템의 최상의 버전으로 더 빨리 수렴할 수 있음\n\n실험이 매우 저렴해졌기 때문에 동일한 문제를 해결하기 위해 다양한 접근 방식을 시도하는 것이 일반적임\n\n데이터 수집 및 모델 훈련의 높은 비용은 최소화됨\n\n프롬프트 엔지니어링 비용은 인간의 시간보다 조금 더 들음\n\n모든 사람이 프롬프트 엔지니어링의 기본을 배울 수 있도록 팀을 배치할 것\n\n이는 모든 사람이 실험하도록 장려하고 조직 전체에서 다양한 아이디어로 이어짐\n\n탐색을 위해서만 실험하지 말고 활용을 위해서도 실험을 사용할 것!\n\n팀의 다른 사람이 다른 방식으로 접근하는 것을 고려해 볼 것\n\nChain-of-Thought나 Few-Shot과 같은 프롬프트 기술을 조사하여 품질을 높일 것\n\n그렇다면 재구축하거나 개선할 수 있는 것을 구매할 것\n\n제품/프로젝트 기획 중에는 평가 구축 및 여러 실험 수행을 위한 시간을 따로 할애할 것\n\n엔지니어링 제품에 대한 제품 사양을 생각해 보고, 여기에 평가에 대한 명확한 기준을 추가할 것\n\n로드맵 작성 시 실험에 필요한 시간을 과소평가하지 말 것\n\n프로덕션 승인을 받기 전에 여러 번의 개발 및 평가 반복을 예상할 것\n\n모든 사람이 새로운 AI 기술을 사용할 수 있도록 권한 부여\n\n생성형 AI의 채택이 증가함에 따라 전문가뿐만 아니라 전체 팀이 이 새로운 기술을 이해하고 사용할 수 있다고 느끼기를 원함\n\nLLM이 어떻게 작동하는지(예: 지연 시간, 실패 모드, UX)에 대한 직관을 개발하는 더 좋은 방법은 없음\n\n파이프라인의 성능을 향상시키기 위해 코딩 방법을 알 필요가 없으며, 모든 사람이 프롬프트 엔지니어링 및 평가를 통해 기여할 수 있음\n\nn-shot 프롬프팅 및 CoT와 같은 기술이 모델을 원하는 출력 방향으로 조건화하는 데 도움이 되는 프롬프트 엔지니어링의 기초부터 시작할 수 있음\n\n지식을 가진 사람들은 LLM이 본질적으로 자기회귀적이라는 점과 같은 보다 기술적인 측면에 대해서도 교육할 수 있음\n\n즉, 입력 토큰은 병렬로 처리되지만 출력 토큰은 순차적으로 생성됨\n\n따라서 지연 시간은 입력 길이보다 출력 길이의 함수임\n\n이는 UX를 설계하고 성능 기대치를 설정할 때 주요 고려 사항임\n\n실험과 탐색을 위한 실습 기회를 제공할 수도 있음\n\n전체 팀이 며칠 동안 추측성 프로젝트를 해킹하는 데 시간을 보내는 것이 비싸 보일 수 있지만, 그 결과는 당신을 놀라게 할 수 있음\n\n해커톤을 통해 3년 로드맵을 1년 안에 거의 완료한 팀이 있음\n\n또 다른 팀은 해커톤을 통해 LLM 덕분에 이제 가능해진 패러다임을 전환하는 UX로 이어졌으며, 이제 올해와 그 이후의 우선 순위가 되었음\n\n\"AI 엔지니어링이 모든 것\"이라는 함정에 빠지지 말 것\n\n새로운 직책이 생겨날 때 이러한 역할과 관련된 능력을 과대평가하는 경향이 초기에 있음\n\n이는 종종 이러한 직업의 실제 범위가 명확해짐에 따라 고통스러운 수정으로 이어짐\n\n이 분야의 신참자와 채용 관리자는 과장된 주장을 하거나 과도한 기대를 할 수 있음\n\n지난 10년 동안의 주목할 만한 예는 다음과 같음\n\n데이터 과학자: \"모든 소프트웨어 엔지니어보다 통계학을 더 잘하고 모든 통계학자보다 소프트웨어 엔지니어링을 더 잘하는 사람\"\n\n머신러닝 엔지니어(MLE): 머신러닝에 대한 소프트웨어 엔지니어링 중심의 관점\n\n처음에는 많은 사람들이 데이터 기반 프로젝트에는 데이터 과학자만으로 충분하다고 가정함\n\n그러나 데이터 과학자는 데이터 제품을 효과적으로 개발하고 배포하기 위해 소프트웨어 및 데이터 엔지니어와 협력해야 한다는 것이 분명해짐\n\n이 오해는 AI 엔지니어라는 새로운 역할에서도 다시 나타났으며, 일부 팀은 AI 엔지니어가 필요한 전부라고 믿음\n\n실제로 머신러닝 또는 AI 제품을 구축하려면 광범위한 전문 역할이 필요함\n\n우리는 12개 이상의 회사와 AI 제품에 대해 상담했으며, 그들이 \"AI 엔지니어링이 필요한 전부\"라는 믿음의 함정에 빠지는 것을 일관되게 관찰함\n\n그 결과 제품 구축에 필요한 중요한 측면을 간과하면서 제품이 데모 이상으로 확장하는 데 어려움을 겪는 경우가 많음\n\n예를 들어 평가 및 측정은 Vibe 체크 이상으로 제품을 확장하는 데 중요함\n\n효과적인 평가를 위한 기술은 전통적으로 머신러닝 엔지니어에게서 볼 수 있는 강점 중 일부와 일치함\n\nAI 엔지니어로만 구성된 팀은 이러한 기술이 부족할 가능성이 높음\n\n공동 저자인 Hamel Husain은 데이터 편향 감지 및 도메인 특정 평가 설계와 관련된 최근 작업에서 이러한 기술의 중요성을 설명함\n\nAI 제품 구축 여정에서 필요한 역할 유형 및 시기\n\nAI 엔지니어가 포함될 수 있지만 반드시 필요한 것은 아님\n\nAI 엔지니어는 제품(UX, 배관 등)을 프로토타이핑하고 신속하게 반복하는 데 유용함\n\n다음으로 시스템을 계측하고 데이터를 수집하여 올바른 기반을 만들 것\n\n데이터 유형과 규모에 따라 플랫폼 및/또는 데이터 엔지니어가 필요할 수 있음\n\n또한 문제를 디버깅하기 위해 이 데이터를 쿼리하고 분석하는 시스템이 있어야 함\n\n기본 사항에는 지표 설계, 평가 시스템 구축, 실험 실행, RAG 검색 최적화, 확률적 시스템 디버깅 등의 단계가 포함됨\n\nMLE는 이 분야에 매우 능숙함(물론 AI 엔지니어도 습득할 수 있음)\n\n선행 단계를 완료하지 않은 경우 MLE를 고용하는 것은 보통 타당하지 않음\n\n작은 회사에서는 이상적으로 창업팀이 이 역할을 해야 하며, 큰 회사에서는 제품 관리자가 이 역할을 할 수 있음\n\n역할의 진행 및 타이밍을 인식하는 것이 중요함\n\n잘못된 시기에 사람들을 고용하거나(예: MLE를 너무 일찍 고용) 잘못된 순서로 구축하는 것은 시간과 비용 낭비이며 이직을 야기함\n\n또한 1-2단계에서 MLE와 정기적으로 체크인(그러나 정규직으로 고용하지는 않음)하면 회사가 올바른 기반을 구축하는 데 도움이 됨\n\n[전략: LLM을 활용한 구축에서 뒤처지지 않는 방법]\n\n성공적인 제품 개발을 위해서는 무작정 프로토타입을 만들거나 최신 모델이나 트렌드를 따라가기보다는 신중한 기획과 우선순위 설정이 필요함\n\nAI 제품 개발 시 직접 개발할 것인지 구매할 것인지 등의 주요 트레이드오프를 검토해야 함\n\n초기 LLM 애플리케이션 개발을 위한 \"플레이북\"을 제시함\n\n훌륭한 제품이 되려면 단순히 다른 사람의 API를 얇게 포장하는 것 이상이 되어야 함\n\n하지만 반대 방향의 실수는 더 큰 비용을 초래할 수 있음\n\n지난 해에는 명확한 제품 비전이나 목표 시장 없이 모델 학습과 커스터마이징에 막대한 벤처 자본이 쓰여졌음\n\n한 회사는 무려 60억 달러의 시리즈 A 투자를 받기도 함\n\n이 섹션에서는 즉시 자체 모델 학습을 시작하는 것이 왜 실수인지 설명하고, 자체 호스팅의 역할을 고려해 볼 것임\n\n처음부터 (거의) 다시 트레이닝 하는 것은 의미 없음\n\n대부분의 조직에게 처음부터 LLM을 프리트레이닝하는 것은 제품 개발에서 벗어난 비현실적인 일임\n\n머신러닝 인프라의 개발과 유지에는 많은 자원이 소요됨\n\n데이터 수집, 모델 학습과 평가, 배포 등이 포함됨\n\n제품-시장 적합성을 검증하는 단계라면 이러한 노력은 핵심 제품 개발에서 자원을 분산시킴\n\n컴퓨팅 자원, 데이터, 기술적 역량이 있다 해도 프리트레인된 LLM은 몇 달 안에 구식이 될 수 있음\n\n금융 업무에 특화된 LLM인 BloombergGPT는 363B 토큰으로 프리트레이닝되었음\n\nAI 엔지니어링 4명, ML 제품 및 연구 5명 등 9명의 전임 직원들의 엄청난 노력이 투입됨\n\n그럼에도 1년 내에 해당 업무에서 gpt-3.5-turbo와 gpt-4에 뒤쳐졌음\n\n이런 사례들은 대부분의 실제 애플리케이션에서 LLM을 처음부터 프리트레이닝하는 것이 자원의 최선의 활용법이 아님을 시사함\n\n대신 팀은 특정 요구사항에 맞춰 사용 가능한 가장 강력한 오픈소스 모델을 파인튜닝하는 것이 더 나음\n\nReplit의 코드 모델은 코드 생성과 이해에 특화되어 프리트레이닝된 훌륭한 사례임\n\n프리트레이닝으로 CodeLlama7b 등 더 큰 모델보다 우수한 성능을 보였음\n\n그러나 더 강력한 모델들이 출시됨에 따라 효용성 유지를 위해서는 지속적인 투자가 필요했음\n\n대부분의 조직에서 파인튜닝은 전략적 사고보다는 FOMO(Fear Of Missing Out, 놓칠 것에 대한 두려움)에 의해 주도됨\n\n조직은 \"단순한 래퍼\"라는 비난을 피하기 위해 너무 일찍 파인튜닝에 투자함\n\n실제로 파인튜닝은 다른 접근 방식으로는 충분하지 않다는 것을 확신시켜주는 많은 사례를 수집한 후에야 배포해야 할 중장비와 같음\n\n1년 전 많은 팀이 파인튜닝에 대해 기대감을 표했지만, 몇 안 되는 팀만이 제품-시장 적합성을 발견했고 대부분은 결정을 후회함\n\n파인튜닝을 할 거라면 기본 모델이 개선됨에 따라 반복해서 수행할 준비가 되어 있어야 함\n\n아래의 \"모델은 제품이 아님\"과 \"LLMOps 구축\"을 참조\n\n파인튜닝이 실제로 올바른 선택일 수 있는 경우\n\n기존 모델 학습에 사용된 대부분의 개방형 웹 규모 데이터셋에서 사용할 수 없는 데이터가 필요한 경우\n\n기존 모델로는 충분하지 않다는 것을 보여주는 MVP를 이미 구축한 경우\n\n그러나 주의해야 함: 훌륭한 학습 데이터를 모델 구축자가 쉽게 얻을 수 없다면 당신은 어디서 얻을 것인가?\n\nLLM 기반 애플리케이션은 과학 박람회 프로젝트가 아님\n\n전략적 목표와 경쟁 차별화에 대한 기여도에 상응하는 투자가 이루어져야 함\n\n추론 API로 시작하되, 셀프호스팅을 두려워하지 말 것\n\nLLM API를 사용하면 스타트업이 처음부터 자체 모델을 학습시키지 않고도 언어 모델링 기능을 쉽게 채택하고 통합할 수 있음\n\nAnthropic, OpenAI 등의 제공업체는 몇 줄의 코드만으로 제품에 인텔리전스를 부여할 수 있는 일반 API를 제공함\n\n이러한 서비스를 사용하면 노력을 줄이고 고객을 위한 가치 창출에 집중할 수 있어 아이디어를 검증하고 제품-시장 적합성을 더 빨리 반복할 수 있음\n\n그러나 데이터베이스와 마찬가지로 관리형 서비스는 규모와 요구사항이 증가함에 따라 모든 사용 사례에 적합하지 않음\n\n실제로 자체 호스팅은 의료 및 금융과 같은 규제 산업 또는 계약상 의무나 기밀 유지 요건에 의해 요구되는 대로 기밀/개인 데이터를 네트워크 외부로 보내지 않고 모델을 사용하는 유일한 방법일 수 있음\n\n또한 자체 호스팅은 추론 제공업체가 부과하는 속도 제한, 모델 사용 중단, 사용 제한 등의 제약을 우회함\n\n자체 호스팅은 모델에 대한 완전한 제어 권한을 제공하여 차별화되고 고품질의 시스템을 더 쉽게 구축할 수 있게 함\n\n마지막으로 자체 호스팅, 특히 파인튜닝은 대규모로 비용을 절감할 수 있음\n\n예를 들어 Buzzfeed는 오픈소스 LLM을 파인튜닝하여 비용을 80% 절감한 사례를 공유했음\n\n장기적으로 경쟁 우위를 유지하려면 모델을 넘어서 제품을 차별화할 수 있는 요소를 고려해야 함\n\n실행 속도가 중요하지만 그것이 유일한 장점이 되어서는 안 됨\n\n모델은 제품이 아님, 그 모델을 둘러싼 시스템이 제품임\n\n모델을 구축하지 않는 팀에게 혁신의 빠른 속도는 축복임\n\n컨텍스트 크기, 추론 능력, 가격 대비 가치 등의 향상을 추구하며 최신 모델로 마이그레이션하여 더 나은 제품을 만들 수 있기 때문\n\n종합하면 모델은 시스템에서 가장 지속성이 낮은 구성 요소일 가능성이 높음\n\n대신 지속적인 가치를 제공할 수 있는 부분에 노력을 집중해야 함\n\nEvals: 모델 전반에 걸쳐 작업 성능을 안정적으로 측정하기 위함\n\nGuardrails: 모델에 상관없이 원치 않는 출력을 방지하기 위함\n\nCaching: 모델을 완전히 피함으로써 지연 시간과 비용을 줄이기 위함\n\nData flywheel: 위의 모든 것의 반복적 개선을 추진하기 위함\n\n이러한 구성 요소는 원시 모델 기능보다 더 두꺼운 제품 품질의 해자를 만듦\n\n그러나 애플리케이션 계층에서 구축하는 것이 위험이 없다는 의미는 아님\n\nOpenAI나 다른 모델 제공업체가 실행 가능한 엔터프라이즈 소프트웨어를 제공하려면 가위로 잘라내야 할 부분에 가위질하지 말 것\n\n예를 들어 일부 팀은 독점 모델에서 구조화된 출력을 검증하기 위한 맞춤형 도구를 구축하는 데 투자했음\n\n여기에 최소한의 투자는 중요하지만 깊이 투자하는 것은 시간을 잘 활용하는 것이 아님\n\nOpenAI는 함수 호출을 요청할 때 유효한 함수 호출을 받을 수 있도록 해야 함. 모든 고객이 원하기 때문\n\n여기에 \"전략적 미루기\"를 적용하고, 절대적으로 필요한 것을 구축하고, 제공업체의 기능 확장을 기다릴 것\n\n모든 사람을 위한 모든 것이 되려고 하는 제품을 만드는 것은 평범함의 레시피임\n\n설득력 있는 제품을 만들기 위해 기업은 사용자가 계속 돌아오게 하는 끈적거리는 경험을 구축하는 데 전문화해야 함\n\n사용자가 묻는 모든 질문에 답하는 것을 목표로 하는 일반적인 RAG 시스템을 고려해 보자\n\n전문화가 부족하다는 것은 시스템이 최신 정보에 우선순위를 두거나, 도메인 특화 형식을 구문 분석하거나, 특정 작업의 뉘앙스를 이해할 수 없다는 것을 의미함\n\n그 결과 사용자는 얕고 신뢰할 수 없는 경험을 하게 되어 요구사항을 충족시키지 못하고 이탈하게 됨\n\n이를 해결하기 위해 특정 도메인과 사용 사례에 집중해야 함\n\n이렇게 하면 사용자에게 공감을 주는 도메인 특화 도구를 만들 수 있음\n\n전문화를 통해 시스템의 기능과 한계를 솔직하게 알릴 수 있음\n\n시스템이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것에 대해 투명하게 공개하는 것은 자기 인식을 보여주고, 사용자가 어디에 가장 많은 가치를 더할 수 있는지 이해하는 데 도움이 되며, 결과적으로 출력에 대한 신뢰와 확신을 구축함\n\nLLMOps를 만들되, 적절한 이유를 가질 것 : 빠른 반복\n\nDevOps는 근본적으로 재현 가능한 워크플로우나 왼쪽 이동 또는 두 개의 피자 팀에 권한을 부여하는 것이 아님. YAML 파일을 작성하는 것은 더더욱 아님\n\nDevOps는 작업과 그 결과 사이의 피드백 주기를 단축하여 오류 대신 개선 사항이 축적되도록 하는 것임\n\n그 뿌리는 린 스타트업 운동을 통해 린 제조와 토요타 생산 시스템으로 거슬러 올라가며, 싱글 미닛 다이 교환과 카이젠을 강조함\n\nMLOps는 DevOps의 형태를 ML에 적용했음\n\n재현 가능한 실험과 모델 구축자가 배포할 수 있도록 권한을 부여하는 올인원 도구 제품군이 있음. YAML 파일도 많음\n\n그러나 업계로서 MLOps는 DevOps의 기능을 채택하지 않았음. 모델과 프로덕션에서의 추론 및 상호 작용 사이의 피드백 갭을 줄이지 않았음\n\n다행히도 LLMOps 분야는 프롬프트 관리와 같은 사소한 문제에서 벗어나 반복을 방해하는 어려운 문제인 프로덕션 모니터링과 평가로 연결되는 지속적인 개선으로 방향을 전환했음\n\n이미 채팅 및 코딩 모델에 대한 중립적이고 크라우드소싱된 평가를 위한 대화형 아레나가 있음. 집단적이고 반복적인 개선의 외부 루프임\n\nLangSmith, Log10, LangFuse, W&B Weave, HoneyHive 등의 도구는 프로덕션에서 시스템 결과에 대한 데이터를 수집하고 정리할 뿐만 아니라 개발과 깊이 통합하여 해당 시스템을 개선하는 데 활용할 것을 약속함. 이러한 도구를 수용하거나 자체적으로 구축하라\n\n구매할 수 있는 LLM 기능을 만들지 말 것\n\n대부분의 성공적인 비즈니스는 LLM 비즈니스가 아님. 동시에 대부분의 비즈니스에는 LLM으로 개선할 기회가 있음\n\n이 두 가지 관찰은 종종 리더를 오도하여 비용은 늘리고 품질은 떨어뜨리면서 LLM으로 시스템을 성급하게 개조하고 인조의 허영심 강한 \"AI\" 기능으로 출시하게 만듦. 지금은 두려워하는 반짝이 아이콘이 완성됨\n\n더 나은 방법이 있음: 제품 목표에 진정으로 부합하고 핵심 운영을 강화하는 LLM 애플리케이션에 집중할 것\n\n팀의 시간을 낭비하는 몇 가지 잘못된 시도를 고려해 보자\n\n비즈니스를 위한 맞춤형 text-to-SQL 기능 구축\n\n위의 사항들이 LLM 애플리케이션의 헬로 월드이지만 제품 회사가 직접 구축하는 것은 이치에 맞지 않음\n\n이는 많은 비즈니스에 공통된 일반적인 문제로 유망한 데모와 신뢰할 수 있는 구성 요소 사이의 격차가 크며 소프트웨어 회사의 관례적 영역임\n\n현재 Y Combinator 배치에서 대규모로 해결하고 있는 일반적인 문제에 귀중한 R&D 자원을 투자하는 것은 낭비임\n\n이것이 진부한 비즈니스 조언처럼 들린다면 현재 과대 광고 물결의 들뜬 흥분 속에서 \"LLM\"이라는 것을 최첨단의 차별화된 것으로 오해하기 쉽고 이미 낡아빠진 애플리케이션을 놓치기 쉽기 때문임\n\nAI를 루프안에 넣고, 사람을 중심에 둘 것\n\n현재 LLM 기반 애플리케이션은 취약함. 엄청난 양의 안전 조치와 방어적 엔지니어링이 필요하지만 여전히 예측하기 어려움. 게다가 엄격하게 범위가 지정되면 이러한 애플리케이션은 엄청나게 유용할 수 있음. 이는 LLM이 사용자 워크플로를 가속화하는 훌륭한 도구가 된다는 것을 의미함\n\nLLM 기반 애플리케이션이 워크플로를 완전히 대체하거나 직무 기능을 대신하는 것을 상상하고 싶을 수 있지만, 오늘날 가장 효과적인 패러다임은 인간-컴퓨터 켄타우로스(Centaur chess)임\n\n유능한 인간이 자신의 빠른 활용을 위해 조정된 LLM 기능과 결합하면 작업을 수행하는 생산성과 행복감이 크게 향상될 수 있음\n\nLLM의 대표적인 애플리케이션 중 하나인 GitHub CoPilot은 이러한 워크플로의 힘을 입증했음\n\n\"전반적으로 개발자들은 GitHub Copilot과 GitHub Copilot Chat을 사용할 때 코딩이 더 쉽고, 오류가 적으며, 가독성이 높고, 재사용성이 높으며, 간결하고, 유지 관리가 용이하며, 탄력적이라고 느꼈다고 말했습니다.\" - Mario Rodriguez, GitHub\n\n오랫동안 ML 작업을 해온 사람들은 \"human-in-the-loop\"라는 아이디어에 빠르게 도달할 수 있지만 그렇게 서두르지 말 것\n\nHITL 머신러닝은 ML 모델이 예측대로 동작하도록 보장하는 인간 전문가에 기반한 패러다임임\n\n여기서 제안하는 것은 관련되기는 하지만 더 미묘한 것임. LLM 기반 시스템은 오늘날 대부분의 워크플로의 주요 동력이 되어서는 안 되며, 단순히 자원이 되어야 함\n\n인간을 중심에 두고 LLM이 어떻게 워크플로를 지원할 수 있는지 묻는 것은 제품 및 설계 결정에 상당히 다른 영향을 미침\n\n궁극적으로 LLM에 모든 책임을 신속하게 아웃소싱하려는 경쟁업체와는 다른 제품, 즉 더 나은 제품, 더 유용하고 덜 위험한 제품을 만들게 될 것임\n\n전략 3. 프롬프팅, Eval, 데이터 수집으로 시작하기\n\n이전 섹션에서는 기술과 조언의 화력을 쏟아부었음. 받아들이기에 많은 양임. 유용한 조언의 최소 집합을 고려해 보자.\n\n팀이 LLM 제품을 만들고 싶다면 어디서부터 시작해야 할까?\n\n지난 1년 동안 성공적인 LLM 애플리케이션은 일관된 궤적을 따른다는 것을 확신할 만큼 충분히 봐왔음. 이 섹션에서는 이 기본적인 \"시작하기\" 플레이북을 살펴볼 것임\n\n핵심 아이디어는 간단하게 시작하고 필요에 따라 복잡성을 추가하는 것임\n\nRule of Thumb : 각 수준의 정교함은 일반적으로 이전 단계보다 최소한 한 자릿수 이상의 노력이 필요하다는 것임. 이를 염두에 두고...\n\n이전에 전술 섹션에서 논의한 모든 기술을 사용할 것\n\nChain-of-thought, n-shot 예제, 구조화된 입출력은 거의 항상 좋은 아이디어임\n\n약한 모델에서 성능을 짜내기 전에 가장 성능이 높은 모델로 프로토타입을 만들 것\n\n프롬프트 엔지니어링으로 원하는 성능 수준을 달성할 수 없는 경우에만 파인튜닝을 고려해야 함\n\n독점 모델 사용을 차단하고 자체 호스팅을 요구하는 비기능적 요구사항(예: 데이터 프라이버시, 완전한 제어, 비용)이 있는 경우 더 자주 발생할 것임\n\n동일한 프라이버시 요구사항이 파인튜닝을 위해 사용자 데이터 사용을 차단하지 않도록 주의할 것\n\n막 시작하는 팀도 평가(evals)가 필요함. 그렇지 않으면 프롬프트 엔지니어링이 충분한지 또는 파인튜닝된 모델이 기본 모델을 대체할 준비가 되었는지 알 수 없음\n\n효과적인 평가는 작업에 특화되어 있으며 의도한 사용 사례를 반영함\n\n권장하는 첫 번째 수준의 평가는 단위 테스트임\n\n이러한 간단한 어설션은 알려졌거나 가설로 설정된 실패 모드를 감지하고 초기 설계 결정을 내리는 데 도움이 됨\n\n분류, 요약 등을 위한 다른 작업별 평가도 참조할 것\n\n단위 테스트와 모델 기반 평가는 유용하지만 인간 평가의 필요성을 대체하지는 않음\n\n사람들이 모델/제품을 사용하고 피드백을 제공하도록 할 것\n\n이는 실제 성능과 결함률을 측정하는 동시에 향후 모델을 파인튜닝하는 데 사용할 수 있는 고품질의 주석 데이터를 수집한다는 이중 목적을 수행함\n\n이는 시간이 지남에 따라 복리로 작용하는 긍정적인 피드백 루프 또는 데이터 플라이휠을 만듦\n\n모델 성능을 평가하거나 결함을 찾기 위한 인간 평가\n\n주석 데이터를 사용하여 모델을 파인튜닝하거나 프롬프트를 업데이트\n\n예를 들어 LLM 생성 요약의 결함을 감사할 때 각 문장에 사실적 불일치, 무관함 또는 스타일 불량을 식별하는 세분화된 피드백 레이블을 지정할 수 있음\n\n그런 다음 이러한 사실적 불일치 주석을 사용하여 환각 분류기를 학습시키거나 관련성 주석을 사용하여 관련성 보상 모델을 학습시킬 수 있음\n\nLinkedIn은 환각, 책임감 있는 AI 위반, 일관성 등을 추정하기 위해 모델 기반 평가자를 사용한 성공 사례를 공유했음\n\n시간이 지남에 따라 가치가 증대되는 자산을 창출함으로써, 평가(evals) 구축을 단순한 운영 비용에서 전략적 투자로 전환하고, 그 과정에서 데이터 플라이휠을 구축\n\n전략 4. 저비용 인지의 고차원적 추세 (The high-level trend of low-cost cognition)\n\n1971년 Xerox PARC의 연구원들은 우리가 현재 살고 있는 네트워크로 연결된 개인용 컴퓨터의 세계를 예측했음\n\n그들은 이를 가능하게 한 기술(이더넷, 그래픽 렌더링, 마우스, 윈도우 등)의 발명에 중추적인 역할을 함으로써 그 미래를 탄생시키는 데 기여했음\n\n매우 유용하지만(예: 비디오 디스플레이) 아직 경제적이지 않은(비디오 디스플레이를 구동하기에 충분한 RAM이 수천 달러) 애플리케이션을 살펴봄\n\n그런 다음 해당 기술의 역사적 가격 추세(무어의 법칙과 유사)를 살펴보고 그 기술이 언제 경제적이 될지 예측함\n\nLLM 기술에 대해서도 같은 작업을 할 수 있음. 비록 달러당 트랜지스터 수만큼 깔끔한 것은 아니지만\n\n오랫동안 사용된 인기 있는 벤치마크(예: Massively-Multitask Language Understanding 데이터셋)와 일관된 입력 접근 방식(5-shot 프롬프팅)을 선택\n\n그런 다음 시간이 지남에 따라 이 벤치마크에서 다양한 성능 수준을 가진 언어 모델을 실행하는 비용을 비교\n\n고정 비용에 대해 능력이 빠르게 증가하고 있음. 고정된 능력 수준에 대해 비용이 빠르게 감소하고 있음\n\nOpenAI의 davinci 모델이 API로 출시된 이후 4년 동안, 100만 토큰(이 문서의 약 100개 사본) 규모에서 그 작업에 상응하는 성능을 가진 모델을 실행하는 비용은 $20에서 10센트 미만으로 떨어졌음. 반감기는 불과 6개월임\n\n유사하게 2024년 5월 기준 API 제공업체를 통하거나 자체적으로 Meta의 LLaMA 3 8B를 실행하는 비용은 토큰 100만 개당 20센트에 불과하며 ChatGPT를 가능하게 한 모델인 OpenAI의 text-davinci-003과 유사한 성능을 보임\n\n해당 모델은 2023년 11월 말 출시 당시에도 토큰 100만 개당 약 $20의 비용이 들었음. 불과 18개월 만에 두 자릿수 차이가 남. 무어의 법칙이 예측하는 단순한 두 배 증가와 동일한 기간임\n\n이제 매우 유용하지만(Park et al과 같은 생성적 비디오 게임 캐릭터 구동) 아직 경제적이지 않은(시간당 비용이 $625로 추정됨) LLM 애플리케이션을 고려해 보자\n\n해당 논문이 2023년 8월에 발표된 이후 비용은 시간당 약 $62.50로 한 자릿수 정도 떨어졌음\n\n9개월 후에는 시간당 $6.25로 떨어질 것으로 예상할 수 있음\n\n한편 팩맨이 1980년에 출시되었을 때 오늘날의 $1로 몇 분 또는 몇 십 분 동안 플레이할 수 있는 크레딧을 살 수 있었음. 시간당 6게임 또는 시간당 $6라고 부름\n\n이 냅킨 계산은 매력적인 LLM 강화 게임 경험이 2025년 경에는 경제적이 될 것임을 시사함\n\n이러한 추세는 새로운 것이며 불과 몇 년 되지 않았음. 그러나 앞으로 몇 년 동안 이 과정이 느려질 것이라고 기대할 만한 이유는 거의 없음\n\n매개변수당 ~20 토큰의 \"Chinchilla 비율\"을 넘어 스케일링하는 것과 같은 알고리즘과 데이터셋의 낮게 매달린 과일을 사용하더라도, 데이터 센터 내부와 실리콘 계층에서의 더 깊은 혁신과 투자는 그 격차를 메울 것임\n\n그리고 이것이 아마도 가장 중요한 전략적 사실일 것임\n\n오늘날 완전히 실현 불가능한 플로어 데모나 연구 논문이 몇 년 후에는 프리미엄 기능이 되고 그 직후에는 상품이 될 것임\n\n이를 염두에 두고 시스템과 조직을 구축해야 함\n\n[0에서 1로 가는 데모는 이제 충분함. 이제는 1에서 N으로 가는 제품을 만들 때]\n\nLLM 데모를 만드는 것은 정말 재미있음. 몇 줄의 코드, 벡터 데이터베이스, 신중하게 작성된 프롬프트로 \"마법\" 을 만들어냄\n\n지난 1년 동안 이 마법은 인터넷, 스마트폰, 심지어 인쇄술과 비교되었음\n\n안타깝게도 실제 소프트웨어 출시 작업을 해본 사람이라면 누구나 알고 있듯이, 통제된 환경에서 작동하는 데모와 대규모로 안정적으로 작동하는 제품 사이에는 엄청난 차이가 있음\n\n상상하고 데모를 만드는 것은 쉽지만 제품으로 만드는 것은 매우 어려운 문제들이 많음\n\n예를 들어 자율 주행: 자동차가 한 블록을 자율 주행하는 것은 쉽게 시연할 수 있지만, 이를 제품으로 만드는 데는 10년이 걸림 - Andrej Karpathy\n\n1988년 신경망으로 운전되는 첫 번째 자동차가 등장했음\n\n25년 후 Andrej Karpathy는 Waymo에서 첫 번째 데모 라이드를 했음\n\n그로부터 10년 후 회사는 무인 운전 허가를 받았음\n\n프로토타입에서 상용 제품으로 가기까지 35년 동안 엄격한 엔지니어링, 테스트, 개선, 규제 탐색이 이루어졌음\n\n산업계와 학계 전반에 걸쳐 지난 1년 동안의 기복을 관찰했음 : LLM 애플리케이션의 1년차 (Year 1 of N for LLM applications)\n\n평가, 프롬프트 엔지니어링, 가드레일과 같은 전술부터 운영 기술, 팀 구축, 내부적으로 구축할 기능 선택과 같은 전략적 관점에 이르기까지 우리가 배운 교훈이 2년차 이후에 도움이 되기를 바람\n\n이 흥미로운 새로운 기술을 함께 발전시켜 나가길 기대함\n\nAI 시대, 0→1 서비스에서 오픈보다 운영이 더 중요한 이유\n\nAI-Powered 기능을 구축하며 배운 것들\n\nLean Analytics, AI와 에이전트 시대에 맞춰 돌아보기\n\n인증 이메일 클릭후 다시 체크박스를 눌러주세요\n\ninthelife 2024-06-17 [-]\n\n내용이 좋아서, 두고두고 보려고 Mindmap으로 만들어 보았습니다 ^^;\n\nhttps://drive.google.com/file/d/…\n\n너무 좋은 글입니다!! 처음부터 끝까지 유용하게 곱씹어볼말들이 많습니다. 이렇게 주옥 같은 글을 번역해서 올려주셔서 감사합니다!!\n\n이제 스카이넷은 끝났어, 메가스터디가 온다.\n\nmy0075425 2024-06-11 [-]\n\n심리학 전공자가 Lazada의 데이터 사이언스VP가 된 방법\n\n와.. 엄청나게 자극이 되네요.. 소개 감사합니다\n\nhumblebee 2024-06-10 [-]\n\n통찰력과 경험이 생생하게 느끼져는 멋진 글이에요! 저와 팀에게 있어 큰 도움이 될것같습니다. 너무 잘 읽었습니다. 감사합니다 ☺️\n\n처음 오셨나요 사이트 이용법 FAQ About 긱배지 이용약관 개인정보 처리방침\n\n| Blog Lists RSS | Bookmarklet\n\nX (Twitter) Facebook | 긱뉴스봇 : Slack 잔디 Discord Teams Dooray! 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1년 동안 LLM과 함께 구축하며 배운 점

75 P by xguru 2024-06-10 | ★ favorite | 댓글 9개

AI로 구축하는 진입 장벽은 낮아졌지만, 데모 이상으로 효과적인 제품과 시스템을 만드는 것은 여전히 어려움 우리는 지난 1년 동안 구축해 왔으며, 그 과정에서 많은 어려움을 발견했음

Operational(운영적) : 제품 출시의 조직적, 일상적 관심사와 효과적인 팀 구축 방법

Strategic(전략적) : "PMF 전에 GPU 없음", "모델이 아닌 시스템에 집중" 등의 의견을 담은 장기적이고 큰 그림 관점과 반복하는 방법

이 가이드는 LLM을 사용하여 성공적인 제품을 구축하기 위한 실용적인 안내서가 되는 것을 목표로 함

기본 프롬프팅 기술을 최대한 활용하는 데 집중

N-shot 프롬프트와 문맥 내 학습

사고의 연쇄(Chain-of-Thought, CoT) 프롬프팅

이러한 것들은 에이전트 응답을 리소스 코퍼스에 "Ground"하는 데 도움이 됨

구조화된 출력은 유사한 목적을 수행하지만, 시스템의 다운스트림 구성 요소로의 통합을 단순화함

구조화된 입력은 작업을 명확하게 표현하고 학습 데이터의 형식과 유사하므로 더 나은 출력 가능성을 높임

구조화된 입력을 사용할 때는 각 LLM 제품군마다 선호하는 방식이 있다는 점에 유의해야 함

작고 한 가지 일을 잘하는 프롬프트를 만들 것

프롬프트는 일반적으로 간단하게 시작함

결국 처음에는 단순했던 프롬프트가 2,000 토큰의 프랑켄슈타인이 되어버림

시스템과 코드를 단순하게 유지하려고 노력하는 것처럼, 프롬프트도 마찬가지여야 함

결과적으로 단일 프롬프트를 여러 개의 단순하고 집중적이며 이해하기 쉬운 프롬프트로 분할함

모델에 전송되는 최종 프롬프트를 가져와 모든 컨텍스트 구성, 메타 프롬프팅, RAG 결과와 함께 빈 페이지에 배치하고 읽어보는 것이 컨텍스트를 재고하는 데 도움이 된다는 것을 발견함

다른 핵심 최적화는 컨텍스트의 구조임

RAG 출력의 품질은 검색된 문서의 품질에 따라 달라지며, 몇 가지 요소를 고려할 수 있음

마지막으로, 문서에 제공된 "세부 정보 수준"을 고려할 것

추가 세부 정보는 LLM이 테이블의 의미를 더 잘 이해하고 더 정확한 SQL을 생성하는 데 도움이 될 수 있음

키워드 검색을 잊지 말고, 기준선과 하이브리드 검색에 사용할 것

둘째, 키워드 검색으로 문서가 검색된 이유를 이해하는 것이 더 직관적임

셋째, 수십 년 동안 최적화되고 실전에서 검증된 Lucene이나 OpenSearch와 같은 시스템 덕분에 키워드 검색이 일반적으로 더 계산적으로 효율적임

대부분의 경우 하이브리드 접근 방식이 가장 효과적

새로운 지식에 대해서는 파인튜닝보다 RAG를 선호

다른 논문에서는 농업 데이터 세트에 대해 RAG와 지도 미세 조정을 비교함

성능 향상 외에도 RAG는 여러 실용적인 장점이 있음

또한 RAG의 R은 문서를 검색하는 방법에 대해 더 세분화된 제어를 제공함

장문 컨텍스트 모델이 RAG를 쓸모없게 만들지는 않을 것임

이는 대부분의 엔지니어링 노력이 RAG에 투입되는 스타트업, 에이전트, langchain 프로젝트에 어떤 영향을 줄지 상상해 보라

따라서 아직 RAG를 쓰레기통에 버리지 말 것

전술 3. 워크플로우 튜닝 및 최적화

이 섹션에서는 검증된 전략과 실제 사례를 공유하여 LLM 워크플로우를 최적화하고 구축하는 데 도움을 줌

단계별, 다중 턴 "Flow"는 큰 성능 향상을 제공할 수 있음

명확한 목표를 가진 작은 작업은 최상의 에이전트 또는 흐름 프롬프트를 만듦

원래 사용자 프롬프트를 에이전트 프롬프트로 다시 작성

선형 체인, DAG 및 상태 머신으로서의 에이전트 동작

고정된 업스트림 상태로 프롬프트 엔지니어링

현재로서는 결정론적 워크플로우에 우선순위를 둘 것

유망한 접근 방식은 결정론적 계획을 생성하고 이를 구조화되고 재현 가능한 방식으로 실행하는 에이전트 시스템을 갖는 것임

가장 성공적인 에이전트 구축자는 주니어 엔지니어를 관리하는 데 강력한 경험을 가진 사람일 수 있음

결국 신뢰할 수 있고 작동하는 에이전트의 핵심은

이것 없이는 때때로 매우 잘 작동할 수 있지만 평균적으로 사용자를 실망시켜 유지력이 낮아지는 에이전트를 구축하게 될 것임

온도 매개변수 이상의 다양한 출력 얻기

온도 매개변수를 높이면 LLM 응답이 더 다양해짐

그러나 온도를 높일 때 출력 다양성과 관련된 일부 실패 모드가 발생할 수 있음

온도를 높인다고 해서 LLM이 예상하는 확률 분포(예: 균일 무작위)에서 출력을 샘플링한다는 보장은 없음 그럼에도 불구하고 출력 다양성을 높이기 위한 다른 트릭이 있음

또한 최근 출력의 짧은 목록을 유지하면 중복을 방지하는 데 도움이 됨

또 다른 효과적인 전략은 프롬프트에 사용되는 표현을 다양화하는 것

캐싱에 대한 간단한 접근 방식은 새로운 기사나 제품 리뷰를 요약하는 경우와 같이 처리 중인 항목에 대해 고유한 ID를 사용하는 것임

좀 더 개방형인 쿼리의 경우 개방형 입력에 대해서도 캐싱을 활용하는 검색 분야의 기술을 차용할 수 있음

finetune(파인 튜닝)이 필요한 시점

파인튜닝이 효과적일 수 있지만 상당한 비용이 수반됨

프롬프팅으로 90%까지 도달할 수 있다면 파인 튜닝에 투자할 가치가 없을 수 있음

LLM 애플리케이션 평가에는 다양한 정의와 축소가 필요함

이번 섹션에서는 평가 및 모니터링 파이프라인 구축에서 중요한 사항에 대해 배운 교훈을 제공함

실제 입출력 샘플에서 몇 가지 assertion 기반 단위 테스트 생성

이러한 단위 테스트 또는 assertion은 프롬프트 편집, RAG를 통한 새 컨텍스트 추가 또는 기타 수정과 같은 파이프라인의 변경 사항에 의해 트리거되어야 함

모든 응답에 포함하거나 제외할 구문이나 아이디어를 지정하는 assertion부터 시작하는 것을 고려

예를 들어 사용자가 foo라는 새 함수를 요청하면 에이전트의 생성 코드를 실행한 후 foo를 호출할 수 있어야 함 실행 평가의 한 가지 과제는 에이전트 코드가 종종 대상 코드와 약간 다른 형태로 런타임을 남긴다는 것

고객을 위해 의도한 대로 제품을 사용하는 것(즉, "도그푸딩")은 실제 데이터에서의 장애 모드에 대한 통찰력을 제공할 수 있음

LLM-as-Judge는 (어느 정도) 작동할 수 있지만 만능은 아님

LLM-as-Judge를 최대한 활용하기 위한 제안

Chain-of-Thought 사용

LLM-as-Judge의 특히 강력한 적용은 새로운 프롬프트 전략을 회귀에 대해 확인하는 것

LLM-as-Judge의 간단하지만 효과적인 접근 방식의 예시

그러나 LLM-as-Judge는 만능이 아님

또한 기존의 분류기와 보상 모델이 LLM-as-Judge보다 더 높은 정확도를 달성할 수 있으며 비용과 지연 시간이 더 적다는 것을 발견함

생성 결과 평가를 위한 "인턴 테스트"

답변이 예이지만 시간이 걸리는 경우

답변이 예이고 빠르게 할 수 있는 경우

모델에게 응답 전이나 후에 스스로 설명하도록 요청해보기

특정 평가에 지나치게 중점을 두면 전반적인 성능이 저하될 수 있음

"측정 지표가 목표가 되면 더 이상 좋은 측정 지표가 아니게 된다." - Goodhart의 법칙

일부 모델은 거의 완벽한 리콜을 달성하지만 NIAH가 실제 애플리케이션에 필요한 추론 및 리콜 능력을 진정으로 반영하는지는 의문 보다 실용적인 시나리오 고려

NIAH 평가를 지나치게 강조하면 추출 및 요약 작업의 성능이 낮아질 수 있음

이는 다른 평가 및 사용 사례에도 적용될 수 있음

주석 달기를 이진 작업 또는 쌍대(pairwise) 비교로 단순화

보다 효과적인 접근 방식은 작업을 단순화하고 주석 작성자의 인지적 부담을 줄이는 것

이진 분류에서 주석 작성자는 모델의 출력에 대해 간단한 예/아니오 판단을 내리도록 요청받음

쌍대 비교(Pairewise Comparison)에서 주석 작성자는 한 쌍의 모델 응답을 받고 어떤 것이 더 나은지 물음

Llama2 밋업에서 Llama2 논문의 저자 중 한 명인 Thomas Scialom은 쌍대 비교가 작성된 응답과 같은 지도 학습 미세 조정 데이터를 수집하는 것보다 더 빠르고 저렴하다는 것을 확인함

(참조가 필요 없는, Reference-free) 평가와 가드레일은 상호 교환적으로 사용될 수 있음

참조가 필요 없는 평가 예시 : 요약 평가

참조가 필요 없는 "번역" 평가 :

LLM은 그러면 안 될 때도 출력을 반환함

LLM에 "해당 없음" 또는 "알 수 없음" 응답을 반환하도록 프롬프트를 제공할 수 있지만 완벽하지는 않음

오히려 쿼리에 응답하고 일관된 응답을 생성하도록 훈련된 명령어 튜닝 모델의 경우 로그 확률이 잘 보정되지 않을 수 있음

주의 깊은 프롬프트 엔지니어링은 어느 정도 도움이 될 수 있지만, 원치 않는 출력을 감지하고 필터링/재생성하는 강력한 가드레일로 보완해야 함

가드레일의 한 가지 이점은 사용 사례에 대해 크게 무관하며 따라서 특정 언어로 된 모든 출력에 광범위하게 적용될 수 있다는 것

LLM은 출력이 예상될 때 출력을 생성하지 못할 수 있음

따라서 디버깅 및 모니터링을 위해 입력과 (잠재적으로 출력 부족을) 일관되게 기록하는 것이 중요함

환각(Hallucination)은 끈질긴 문제임

이를 해결하기 위해 프롬프트 엔지니어링(생성 업스트림)과 사실적 불일치 가드레일(생성 다운스트림)을 결합할 수 있음

경우에 따라 환각은 결정론적으로 감지될 수 있음

[운영: 일상(Day-to-Day) 및 조직 문제 ]

훈련이나 미세 조정 없이 LLM을 사용할 수 있으므로 훈련 세트는 없지만 개발-프로덕션 데이터 편향이라는 유사한 문제가 발생함

LLM 개발-프로덕션 편향은 구조적 편향과 내용 기반 편향의 두 가지 유형으로 분류될 수 있음

내용 기반 또는 "의미론적" 편향은 데이터의 의미나 맥락의 차이를 나타냄

전통적인 ML과 마찬가지로 LLM 입출력 쌍 간의 편향을 주기적으로 측정하는 것이 유용함

보다 "고급" 편향 감지를 위해 입출력 쌍의 임베딩을 클러스터링하여 사용자가 이전에 모델에 노출되지 않은 영역을 탐색하고 있음을 나타낼 수 있는 사용자가 논의하는 주제의 변화와 같은 의미론적 편향을 감지하는 것을 고려할 것 프롬프트 엔지니어링과 같은 변경 사항을 테스트할 때는 홀드아웃 데이터 세트가 최신 상태이고 가장 최근 유형의 사용자 상호 작용을 반영하는지 확인

단순히 숫자로 편향을 측정하는 것 이상으로 출력에 대해 정성적 평가를 수행하는 것이 유익함

편향 확인에 비결정론을 통합하는 것도 유용함

매일 LLM 입출력 샘플 확인하기

맞춤 작업의 경우 LLM의 성능에 대한 직관적인 이해를 개발하기 위해 데이터 샘플을 정기적으로 검토하는 것이 필수적임

최근 연구에 따르면 개발자가 더 많은 데이터와 상호 작용할수록 "좋은" 출력과 "나쁜" 출력에 대한 인식이 변한다고 강조함(즉, 기준 편향 )

예를 들어 개발 과정에서 좋은 응답 확률을 높이고 나쁜 응답 확률을 낮추기 위해 프롬프트를 업데이트할 수 있음

이를 효과적으로 관리하기 위해 LLM 입력과 출력을 기록해야 함

마찬가지로 실패 모드 정의에 대한 모든 업데이트는 평가 기준에 반영되어야 함

마지막으로 이러한 태도는 Socialized되어야 함

또한 지난 1년 동안 거의 매월 더 새롭고 더 나은 모델이 출시됨에 따라 오래된 모델을 폐기하고 새로운 모델로 마이그레이션할 때 제품을 업데이트할 준비가 되어 있어야 함

실제 사용 사례 대부분의 경우 LLM의 출력은 일종의 기계 판독 가능 형식을 통해 다운스트림 애플리케이션에서 소비될 것임

이 애플리케이션 패턴은 Postel의 법칙의 극단적인 버전임

현재 Instructor와 Outlines는 LLM에서 구조화된 출력을 이끌어내기 위한 사실상의 표준임

모델 간 프롬프트 마이그레이션은 고통스러운 일임

예를 들어 Voiceflow는 gpt-3.5-turbo-0301에서 gpt-3.5-turbo-1106으로 마이그레이션하면 의도 분류 작업에서 10%의 성능 저하가 발생한다는 것을 발견함

유사하게 GoDaddy는 1106 버전으로 업그레이드하면 gpt-3.5-turbo와 gpt-4 사이의 성능 격차가 좁혀지는 긍정적인 방향의 추세를 관찰함

따라서 모델 간에 프롬프트를 마이그레이션해야 하는 경우 단순히 API 엔드포인트를 교체하는 것보다 더 많은 시간이 걸릴 것으로 예상해야 함

또한 신뢰할 수 있고 자동화된 평가는 마이그레이션 전후의 작업 성능을 측정하는 데 도움이 되며 수동 검증에 필요한 노력을 줄여줌

다행히도 많은 모델 제공업체는 특정 모델 버전(예: gpt-4-turbo-1106)을 "고정"할 수 있는 옵션을 제공함

프로덕션에서 모델 버전을 고정하면 모델 동작의 예기치 않은 변경을 방지할 수 있음

또한 프로덕션 설정을 미러링하지만 최신 모델 버전을 사용하는 "섀도우 파이프라인"을 유지하는 것을 고려해 볼 것

이러한 새로운 모델에서 출력의 안정성과 품질을 검증한 후에는 프로덕션 환경에서 모델 버전을 자신 있게 업데이트할 수 있음

작업을 완료할 수 있는 가장 작은 모델 선택하기

작은 모델의 장점은 지연 시간과 비용이 낮다는 것

LLM API 이상으로 특정 작업에 대한 미세 조정도 성능 향상에 도움이 될 수 있음 종합하면 작은 모델을 사용하여 신중하게 설계된 워크플로우는 더 빠르고 저렴하면서도 단일 대형 모델의 출력 품질과 일치하거나 심지어 능가할 수 있음

장기적으로 출력 품질, 지연 시간 및 비용의 최적 균형으로 작은 모델을 사용한 흐름 엔지니어링의 더 많은 사례가 나타날 것으로 예상됨 또 다른 예로 겸손한 분류 작업을 들 수 있음

요점은 작은 모델을 간과하지 말아야 한다는 것

견고한 제품 기본에 LLM 애플리케이션 개발을 기반으로 함으로써 얻을 수 있는 것이 많음

초기부터 디자인을 involve하기

디자이너는 사용자의 요구 사항을 다양한 형태로 재구성하는 데 특히 재능이 있음

다른 많은 제품과 마찬가지로 AI 제품 구축은 제품을 구동하는 기술이 아니라 수행할 작업을 중심으로 이루어져야 함 다음과 같은 질문을 스스로에게 묻는 데 초점을 맞출 것

기존 설계 패턴과 그것이 수행할 작업과 어떤 관련이 있는지 고려할 것

휴먼 인 더 루프를 위한 UX 설계

사용자가 제품을 업로드하고 분류하는 전자상거래 플랫폼을 상상해 보자

세 가지 접근 방식 모두 LLM을 포함하지만 매우 다른 UX를 제공함

보너스로 세 번째 접근 방식은 모델 개선을 위한 자연스러운 피드백 루프를 만듦

제안, 사용자 검증 및 데이터 수집의 이 패턴은 여러 애플리케이션에서 일반적으로 볼 수 있음

피드백은 명시적이거나 암시적일 수 있음

코딩 어시스턴트와 Midjourney는 암시적 피드백의 예이고 좋아요와 싫어요는 명시적 피드백

무자비하게 요구사항 계층(Hierarchy)의 우선순위 지정하기

이러한 모든 요구 사항을 한 번에 해결하려고 하면 아무것도 출시할 수 없음

이는 제품이 작동하지 않거나 실행 가능하지 않을 수 있는 타협할 수 없는 사항(예: 신뢰성, 무해성)이 무엇인지 명확히 하는 것을 의미함

첫 번째 버전이 완벽하지 않을 것이라는 점을 받아들이고 출시하고 반복해야 함

사용 사례에 따른 위험 감수 수준 조정

그러나 추천 시스템과 같은 덜 중요한 애플리케이션이나 콘텐츠 분류 또는 요약과 같은 내부 대면 애플리케이션의 경우 지나치게 엄격한 요구 사항은 많은 가치를 추가하지 않고 진전을 늦출 뿐임

이는 많은 회사가 외부 애플리케이션에 비해 내부 LLM 애플리케이션으로 더 빠르게 움직이고 있다는 최근 a16z 보고서와 일치함

운영 4. 팀과 역할(Roles)

중요한 것은 나머지 팀과 책임이 어떻게 할당되어야 하는지에 대해 논의할 것임

예를 들어 이 글 은 특정 도구가 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트를 자동으로 생성할 수 있는 방법에 대해 설명함

우발적 복잡성 외에도 도구는 종종 불충분하게 지정됨

이와 대조적으로 EvalGen은 사용자를 기준 지정, 데이터 레이블링, 평가 확인 등 각 단계에 깊이 참여시켜 도메인별 평가를 생성하는 프로세스를 사용자에게 가르치는 데 중점을 둠

EvalGen이 안내하는 LLM 평가 제작의 모범 사례

테스트가 지정된 기준을 포착하는지 사용자가 확인할 수 있도록 테스트를 인간의 판단과 일치시키는 것의 중요성 시스템(프롬프트 등)이 변경됨에 따라 테스트 반복

EvalGen은 개발자에게 평가 구축 프로세스에 대한 멘탈 모델을 제공하지만 특정 도구에 고정하지는 않음

프롬프트 작성 및 평가 이외에 LLM의 구성 요소가 너무 많아 여기에 모두 나열할 수 없음

실험이 매우 저렴해졌기 때문에 동일한 문제를 해결하기 위해 다양한 접근 방식을 시도하는 것이 일반적임

모든 사람이 프롬프트 엔지니어링의 기본을 배울 수 있도록 팀을 배치할 것

탐색을 위해서만 실험하지 말고 활용을 위해서도 실험을 사용할 것!

더 빠를 수 있는 다른 방법으로 해보기 Chain-of-Thought나 Few-Shot과 같은 프롬프트 기술을 조사하여 품질을 높일 것 도구가 실험을 방해하지 않도록 할 것

제품/프로젝트 기획 중에는 평가 구축 및 여러 실험 수행을 위한 시간을 따로 할애할 것

로드맵 작성 시 실험에 필요한 시간을 과소평가하지 말 것

모든 사람이 새로운 AI 기술을 사용할 수 있도록 권한 부여

지식을 가진 사람들은 LLM이 본질적으로 자기회귀적이라는 점과 같은 보다 기술적인 측면에 대해서도 교육할 수 있음

실험과 탐색을 위한 실습 기회를 제공할 수도 있음

해커톤을 통해 3년 로드맵을 1년 안에 거의 완료한 팀이 있음

"AI 엔지니어링이 모든 것"이라는 함정에 빠지지 말 것

지난 10년 동안의 주목할 만한 예는 다음과 같음

처음에는 많은 사람들이 데이터 기반 프로젝트에는 데이터 과학자만으로 충분하다고 가정함

이 오해는 AI 엔지니어라는 새로운 역할에서도 다시 나타났으며, 일부 팀은 AI 엔지니어가 필요한 전부라고 믿음

우리는 12개 이상의 회사와 AI 제품에 대해 상담했으며, 그들이 "AI 엔지니어링이 필요한 전부"라는 믿음의 함정에 빠지는 것을 일관되게 관찰함

예를 들어 평가 및 측정은 Vibe 체크 이상으로 제품을 확장하는 데 중요함

공동 저자인 Hamel Husain은 데이터 편향 감지 및 도메인 특정 평가 설계와 관련된 최근 작업에서 이러한 기술의 중요성을 설명함 AI 제품 구축 여정에서 필요한 역할 유형 및 시기

이 외에도 항상 도메인 전문가가 필요함

역할의 진행 및 타이밍을 인식하는 것이 중요함

또한 1-2단계에서 MLE와 정기적으로 체크인(그러나 정규직으로 고용하지는 않음)하면 회사가 올바른 기반을 구축하는 데 도움이 됨

[전략: LLM을 활용한 구축에서 뒤처지지 않는 방법]

전략 1: PMF 전에는 GPU 없음

이 섹션에서는 즉시 자체 모델 학습을 시작하는 것이 왜 실수인지 설명하고, 자체 호스팅의 역할을 고려해 볼 것임

처음부터 (거의) 다시 트레이닝 하는 것은 의미 없음

제품-시장 적합성을 검증하는 단계라면 이러한 노력은 핵심 제품 개발에서 자원을 분산시킴 컴퓨팅 자원, 데이터, 기술적 역량이 있다 해도 프리트레인된 LLM은 몇 달 안에 구식이 될 수 있음

이런 사례들은 대부분의 실제 애플리케이션에서 LLM을 처음부터 프리트레이닝하는 것이 자원의 최선의 활용법이 아님을 시사함

필요하다고 확인되기 전까지는 파인튜닝 금지

1년 전 많은 팀이 파인튜닝에 대해 기대감을 표했지만, 몇 안 되는 팀만이 제품-시장 적합성을 발견했고 대부분은 결정을 후회함

파인튜닝이 실제로 올바른 선택일 수 있는 경우

LLM 기반 애플리케이션은 과학 박람회 프로젝트가 아님

추론 API로 시작하되, 셀프호스팅을 두려워하지 말 것

그러나 데이터베이스와 마찬가지로 관리형 서비스는 규모와 요구사항이 증가함에 따라 모든 사용 사례에 적합하지 않음

또한 자체 호스팅은 추론 제공업체가 부과하는 속도 제한, 모델 사용 중단, 사용 제한 등의 제약을 우회함

마지막으로 자체 호스팅, 특히 파인튜닝은 대규모로 비용을 절감할 수 있음

전략 2: 더 나은 것을 향해 반복하기

모델은 제품이 아님, 그 모델을 둘러싼 시스템이 제품임

대신 지속적인 가치를 제공할 수 있는 부분에 노력을 집중해야 함

그러나 애플리케이션 계층에서 구축하는 것이 위험이 없다는 의미는 아님

예를 들어 일부 팀은 독점 모델에서 구조화된 출력을 검증하기 위한 맞춤형 도구를 구축하는 데 투자했음

이를 해결하기 위해 특정 도메인과 사용 사례에 집중해야 함

전문화를 통해 시스템의 기능과 한계를 솔직하게 알릴 수 있음

LLMOps를 만들되, 적절한 이유를 가질 것 : 빠른 반복

MLOps는 DevOps의 형태를 ML에 적용했음

그러나 업계로서 MLOps는 DevOps의 기능을 채택하지 않았음. 모델과 프로덕션에서의 추론 및 상호 작용 사이의 피드백 갭을 줄이지 않았음 다행히도 LLMOps 분야는 프롬프트 관리와 같은 사소한 문제에서 벗어나 반복을 방해하는 어려운 문제인 프로덕션 모니터링과 평가로 연결되는 지속적인 개선으로 방향을 전환했음 이미 채팅 및 코딩 모델에 대한 중립적이고 크라우드소싱된 평가를 위한 대화형 아레나가 있음. 집단적이고 반복적인 개선의 외부 루프임

구매할 수 있는 LLM 기능을 만들지 말 것

위의 사항들이 LLM 애플리케이션의 헬로 월드이지만 제품 회사가 직접 구축하는 것은 이치에 맞지 않음

이것이 진부한 비즈니스 조언처럼 들린다면 현재 과대 광고 물결의 들뜬 흥분 속에서 "LLM"이라는 것을 최첨단의 차별화된 것으로 오해하기 쉽고 이미 낡아빠진 애플리케이션을 놓치기 쉽기 때문임

AI를 루프안에 넣고, 사람을 중심에 둘 것

오랫동안 ML 작업을 해온 사람들은 "human-in-the-loop"라는 아이디어에 빠르게 도달할 수 있지만 그렇게 서두르지 말 것

인간을 중심에 두고 LLM이 어떻게 워크플로를 지원할 수 있는지 묻는 것은 제품 및 설계 결정에 상당히 다른 영향을 미침

전략 3. 프롬프팅, Eval, 데이터 수집으로 시작하기

지난 1년 동안 성공적인 LLM 애플리케이션은 일관된 궤적을 따른다는 것을 확신할 만큼 충분히 봐왔음. 이 섹션에서는 이 기본적인 "시작하기" 플레이북을 살펴볼 것임 핵심 아이디어는 간단하게 시작하고 필요에 따라 복잡성을 추가하는 것임

프롬프트 엔지니어링으로 원하는 성능 수준을 달성할 수 없는 경우에만 파인튜닝을 고려해야 함

평가를 만들고 데이터 플라이휠 시작하기

단위 테스트와 모델 기반 평가는 유용하지만 인간 평가의 필요성을 대체하지는 않음

예를 들어 LLM 생성 요약의 결함을 감사할 때 각 문장에 사실적 불일치, 무관함 또는 스타일 불량을 식별하는 세분화된 피드백 레이블을 지정할 수 있음

LinkedIn은 환각, 책임감 있는 AI 위반, 일관성 등을 추정하기 위해 모델 기반 평가자를 사용한 성공 사례를 공유했음 시간이 지남에 따라 가치가 증대되는 자산을 창출함으로써, 평가(evals) 구축을 단순한 운영 비용에서 전략적 투자로 전환하고, 그 과정에서 데이터 플라이휠을 구축

전략 4. 저비용 인지의 고차원적 추세 (The high-level trend of low-cost cognition)

LLM 기술에 대해서도 같은 작업을 할 수 있음. 비록 달러당 트랜지스터 수만큼 깔끔한 것은 아니지만

고정 비용에 대해 능력이 빠르게 증가하고 있음. 고정된 능력 수준에 대해 비용이 빠르게 감소하고 있음

이제 매우 유용하지만(Park et al과 같은 생성적 비디오 게임 캐릭터 구동) 아직 경제적이지 않은(시간당 비용이 $625로 추정됨) LLM 애플리케이션을 고려해 보자

한편 팩맨이 1980년에 출시되었을 때 오늘날의 $1로 몇 분 또는 몇 십 분 동안 플레이할 수 있는 크레딧을 살 수 있었음. 시간당 6게임 또는 시간당 $6라고 부름

이러한 추세는 새로운 것이며 불과 몇 년 되지 않았음. 그러나 앞으로 몇 년 동안 이 과정이 느려질 것이라고 기대할 만한 이유는 거의 없음

그리고 이것이 아마도 가장 중요한 전략적 사실일 것임

[0에서 1로 가는 데모는 이제 충분함. 이제는 1에서 N으로 가는 제품을 만들 때]

산업계와 학계 전반에 걸쳐 지난 1년 동안의 기복을 관찰했음 : LLM 애플리케이션의 1년차 (Year 1 of N for LLM applications)

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inthelife 2024-06-17 [-]

내용이 좋아서, 두고두고 보려고 Mindmap으로 만들어 보았습니다 ^^;

https://drive.google.com/file/d/&hellip;

hheungsu 2024-06-15 [-]

너무 좋은 글입니다!! 처음부터 끝까지 유용하게 곱씹어볼말들이 많습니다. 이렇게 주옥 같은 글을 번역해서 올려주셔서 감사합니다!!

nutella 2024-06-12 [-]

지금 시점에서 정말 도움이 많이 되네요

komanabi 2024-06-11 [-]

메가스터디는 끝났어, 오메가쓰리가온다!!!

ssifood 2024-06-11 [-]

이제 스카이넷은 끝났어, 메가스터디가 온다.

my0075425 2024-06-11 [-]

이제 인류는 끝났어 스카이넷이 온다!!

zihado 2024-06-10 [-]

원글 작성자의 커리어도 흥미로웠습니다\n\n심리학 전공자가 Lazada의 데이터 사이언스VP가 된 방법

eungook 2024-06-11 [-]

와.. 엄청나게 자극이 되네요.. 소개 감사합니다

humblebee 2024-06-10 [-]

통찰력과 경험이 생생하게 느끼져는 멋진 글이에요! 저와 팀에게 있어 큰 도움이 될것같습니다. 너무 잘 읽었습니다. 감사합니다 ☺️

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 기자회견을 하고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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한국경영자총협회는 20일 삼성전자 노사의 합의안 도출에 대해 “삼성전자 노사가 파업이라는 최악의 상황을 피하고 합의안을 도출한 것은 다행”이라면서 “이번 합의는 반도체 경쟁 심화와 글로벌 시장 불확실성 확대 등 엄중한 경영 환경 속에서, 파업을 막기 위해 노사가 한발씩 물러나 대화를 통해 접점을 찾았다는 점에 의미가 있다”고 논평했다.

그러면서도 경총은 “다만 이번 합의는 삼성전자의 특수한 상황이 반영된 것인 만큼, 노동계가 이를 일반화해 과도한 성과급 요구를 산업 전반으로 확산시켜서는 안 될 것”이라고 밝혔다.

\"20일

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 악수하고 있다. 연합뉴스 류근일 기자 ryuryu@etnews.com

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\"영화

영화 ‘이처럼 사소한 것들(Small Things Like These)' 표도르 도스토옙스키가 창조한 ‘백치’의 미시킨 공작은 아름답고 선한 인간이지요. 타락에 절은 세상에선 찾아보기 어려울 만치 자비롭고 순수하며 타인의 고통을 자신의 것처럼 뜨겁게 공감하니까요. 영화 ‘이처럼 사소한 것들(Small Things Like These· 사진 )’의 석탄 소매상 빌 펄롱도 미시킨 공작의 성정을 가졌습니다.

때는 1985년 크리스마스 시즌. 무대는 아일랜드의 한 소도시. 수녀원에 딸린 막달레나 세탁소에 석탄을 배달하러 간 빌이 창고에 감금된 소녀를 발견합니다. 구조엔 실패하지만 빌이 그녀 이름 ‘세라’를 기억에 새깁니다. 착취당하는 미혼모들의 존재를 은폐해야 하는 수녀원장이 빌에게 큰돈을 쥐여줍니다. 이걸 받아든 아내가 입단속을 합니다. “더 나은 형편으로 살려면 모른 척 눈감아야 하는 일도 있는 거야.” 고뇌에 찬 밤을 지새운 빌이 묘비 앞에 와 있습니다. 어머니 세라 펄롱의 비석입니다. 학대와 강제 노역이 일상인 세탁소에 넘겨지기 전 미혼모 세라와 어린 빌을 거둬준 자비로운 노부인을 그가 자주 그리워합니다.

“연민은 인류 존재의 가장 중요한, 어쩌면 유일한 법칙이다(Compassion was the most important, perhaps the sole law of human existence).” ‘백치’에서 미시킨 공작이 통찰하는, 연민의 위대한 가치입니다. 부조리와 탐욕이 넘치는 세상에서 인류의 파멸과 공동체의 붕괴를 막는 유일한 비결로, 뜨거운 변화를 일으키는 불쏘시개가 연민이니까요.

용기를 내는 빌. 그가 수녀원 몰래 세라를 구해 함께 집으로 향합니다. 밤거리 이웃들이 힐난하는 시선으로 수군댑니다. 조용히 엎드려 살아온 그들인지라 빌이 수녀원장과 척지면 자신들까지 많은 걸 잃게 된다고 경고하는 눈빛입니다. 더할 나위 없이 자유롭고 평온한 표정의 빌이 온기 가득한 집 안에 세라를 들입니다. 원작은 부커상 최종 후보에 오른, 아일랜드 작가 클레어 키건의 동명(同名) 소설입니다.

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"조합원 찬반투표 남아…대표성·의미 존중 기대"

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20일 경기 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명을 하고 있다. (공동취재) 2026.5.20 ⓒ 뉴스1 김영운 기자

(서울=뉴스1) 조소영 기자 = 더불어민주당은 20일 삼성전자 노사가 임금 협상 잠정 합의안을 도출해 낸 데 대해 "파업을 막기 위한 정부의 노력과 노사의 결단을 높이 평가한다"며 환영의 뜻을 밝혔다.

박해철 민주당 중앙선거대책위원회 대변인은 이날 서면 브리핑을 통해 "삼성전자 노사가 파업을 하루 앞두고 잠정 합의안을 도출해 냈다"며 "당장 내일(21일)부터 예고됐던 파업은 유보됐고 노동조합은 잠정 합의안에 대해 22일부터 27일까지 조합원 찬반투표에 돌입한다"고 했다.

그는 "아직 조합원 투표가 남았지만 노동조합 대표자가 협상을 통해 도출해 낸 합의라는 대표성과 의미가 존중될 것으로 기대한다"며 "이번 합의는 극한 대립과 파업에 대한 국민적 우려 속에서도 대화와 조정을 통해 해법을 마련할 수 있음을 보여준 의미 있는 결과"라고 했다.

박 대변인은 "당장 몇 시간 뒤 파업이라는 긴박한 상황에서 장관이 직접 교섭 조정에 나서며 혼신의 노력을 다한 점은 국민께 칭찬받아 마땅할 성과"라며 "정부의 적극적 중재와 함께, 노사자율교섭 과정에서 끝까지 대화의 끈을 놓지 않고 타협과 결단을 선택한 노사 양측의 책임 있는 자세에도 감사와 환영의 뜻을 전한다"고 했다.

그는 "무엇보다 이번 합의를 통해 노동자의 정당한 권리와 기업의 지속가능한 성장이라는 과제를 충돌이 아닌 타협으로 풀어낼 수 있다는 걸 재차 확인했다"며 "민주당은 이번 합의를 바탕으로 노사 상생의 문화가 산업 전반에 뿌리내리도록 노력하겠다"고 밝혔다.

박 대변인은 "노동이 존중받고 기업이 안정적으로 성장할 수 있는 진짜 대한민국으로 더욱 단단하게 나아가겠다"고 덧붙였다.

성과급 배분 문제를 놓고 갈등해 온 삼성전자 노사는 지난 18일부터 이날까지 진행된 중앙노동위원회의 사후조정에서 이견을 좁히지 못했다. 이후 김영훈 고용노동부 장관이 파업을 막으려 노사를 설득해 교섭을 재개, 결론적으로 이날 밤 양측은 2026년 임금 협상 잠정 합의안에 서명했다.

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1년간 적자 사업부 성과급 배분 방식 유예...&apos;성과 있는 곳에 보상&apos; 원칙 지켜 삼성전자 노사가 무려 6개월간의 산고 끝에 2026년 임금협약에 대한 잠정합의안을 이끌어냈다. 구체적인 합의안은 곧 공개될 예정이다. 노사는 관계 회복을 위해 최선을 다하겠다고 밝혔다.

삼성전자와 삼성전자노동조합 공동투쟁본부(이하 노조)는 20일 수원 경기고용노동청에서 최종교섭을 갖고 오후 10시30분경 합의안을 도출했다.

\"기사

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의한에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. (사진=공동취재, 뉴스1) 이후 기자회견에서 최승호 삼성그룹 초기업노조 삼성전자지부 위원장은 "총파업을 불과 몇 시간 앞둔 시점에 잠정합의안을 도출해, 총파업을 유보하기로 했다"며 "잠정합의안에 대한 조합원 찬반투표는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 진행할 예정"이라고 밝혔다.

최 위원장은 이어 "이번 합의안은 초기업노조 및 공동투쟁본부가 6개월 간 혼신을 다해 투쟁해 온 결실"이라며 "앞으로 잠정합의안 투표 운영과 소통에 집중하고, 노사 관계가 안정화되도록 최선을 다하겠다"고 덧붙였다.

사측인 여명구 삼성전자 피플팀 부사장은 "이번 잠정합의가 상생 노사 문화를 만들 수 있는 출발점이 되도록 하겠다"며 "회사는 이번 합의사항을 성실히 이행하겠다"고 말했다.

이날 노사는 성과급 배분 방식을 두고 막판까지 조율한 것으로 알려졌다. 그간 노조는 흑자폭이 큰 메모리 사업부와 더불어 파운드리·시스템LSI 등 적자 사업부에도 성과급을 일정 부분 분배하자고 요구해 왔다. 반면 사측은 &apos;성과가 있는 곳에 보상이 있다&apos;는 경영 원칙에 위배된다며 이를 거부해 왔다.

노사는 김영훈 고용노동부 장관의 중재 하에 이뤄진 최종 교섭에서 이 사안에 대해 합의점을 찾았다.

최 위원장은 "현행 제도가 있긴 하지만, 회사 측에서 1년간 적자 사업부의 성과급 배분 방식에 대해 유예를 했다"며 "그에 대해서 저희도 합의를 도출하게 됐다"고 설명했다. 여 부사장은 "&apos;성과가 있는 곳에 보상이 있다&apos;는 원칙을 지키면서도 최적의 방안을 서로 대화를 통해 찾았다"며 "특히 잠정 합의로 특별 보상 제도에 대한 제도화를 굉장히 구체화했다고 말씀드릴 수 있다"고 밝혔다.

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15개 무역관장 참석 한류박람회·서울푸드 연계 프리미엄 K소비재 확산 전략산업 협력 확대

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코트라가 21일 베트남 호치민에서 개최한 ‘2026 동남아대양주 무역투자확대 전략회의’에서 참석자들이 기념촬영을 하고 있다. 앞줄 왼쪽 세 번째는 구본경 코트라 동남아대양주 지역본부장, 네 번째는 강경성 코트라 사장. [코트라 제공]

[헤럴드경제=정경수 기자] 대한무역투자진흥공사(코트라)가 동남아·대양주 지역을 대상으로 수출시장 다변화와 공급망 협력 확대에 나선다. 인공지능(AI), 바이오, 소비재, 방산, 에너지, 반도체, 조선 등 전략산업을 중심으로 현지 수요와 국내 기업의 강점을 연결한다는 구상이다.

코트라는 21일 베트남 호치민에서 강경성 사장 주재로 ‘2026 동남아대양주 무역투자확대 전략회의’를 열었다. 회의에는 동남아·대양주 지역 15개 무역관장이 참석했다.

이번 회의에서는 ‘ABCDE+2S’를 키워드로 지역별 수출 확대 방안과 공급망 협력 전략을 점검했다. ABCDE+2S는 인공지능(AI), 바이오(Bio), 문화·소비재(Culture), 방산(Defense), 에너지(Energy)에 반도체(Semiconductor), 조선(Shipbuilding)을 더한 7대 전략 분야다.

동남아는 세계 주요 생산거점이자 소비시장으로 성장하고 있고, 대양주는 에너지와 핵심광물 공급망 측면에서 중요성이 커지고 있다. 지난해 한국의 동남아·대양주 수출액은 전년 대비 5% 증가한 1397억달러로 전체 수출의 19.7%를 차지했다.

올해도 수출 증가 흐름이 이어지고 있다. 지난달 1일부터 25일까지 대아세안 반도체 수출은 전년 동기 대비 148% 증가했다. 동남아에 진출한 한국 제조기업이 많아 중간재 수요가 큰 점도 특징이다. 동남아향 수출에서 중간재가 차지하는 비중은 84%에 달한다.

소비재 분야에서는 프리미엄 K라이프스타일 확산에 초점을 맞춘다. 동남아·대양주는 인구 7억3000만명 규모의 시장으로, 중위연령이 30대 초반에 그쳐 젊은 소비층이 두텁다. 지난해 식품, 뷰티, 생활용품, 의약품, 패션 등 5대 소비재의 동남아·대양주 수출액은 69억달러로 집계됐다.

코트라는 한류 인지도와 중산층 확대를 바탕으로 현지화 마케팅을 강화하기로 했다. 할랄 인증, 인플루언서 마케팅, 국내 유통기업과의 협업 등을 통해 제품 차별화와 프리미엄화를 추진한다.

이를 위해 지난달 베트남 하노이와 호치민에서 ‘K-소비재 및 유통망 쇼케이스’를 개최한 데 이어 오는 7월 하노이, 11월 멜버른에서 ‘한류박람회’를 연다. 12월에는 태국 방콕에서 ‘서울푸드 인 방콕’을 개최해 식품·뷰티 등 소비재 수출 확대를 지원할 계획이다.

AI와 바이오 등 첨단 분야 협력도 강화한다. 태국, 인도네시아, 라오스 등은 도시화와 산업 고도화에 대응하기 위해 스마트시티, 스마트팜, 제조 AI 전환, 스마트헬스케어 관련 프로젝트를 확대하고 있다. 코트라는 6월 방콕 AI테크·스마트시티 데이, 8월 호주 스마트팜 로드쇼 등을 추진한다.

의료·바이오 분야에서는 싱가포르와 태국을 중심으로 공공조달 시장 진출을 확대한다. 상대적으로 젊은 시장인 동남아에서도 일부 국가는 고령화가 진행되면서 예방·맞춤형 의료 수요가 커지고 있기 때문이다. 코트라는 현지 정부, 공공 의료기관, 벤더사와 협력해 K-바이오헬스 기업의 진출을 지원할 예정이다.

방산 분야에서는 인도네시아, 베트남, 필리핀, 호주 등에서 협력 경험을 넓히기로 했다. 자카르타와 하노이 등 방산 거점 무역관을 중심으로 현지 방산전시회 참가와 정부 간 협력 사업을 지원한다.

반도체와 조선해양 등 첨단 기간산업 공급망 협력도 주요 과제로 꼽혔다. 말레이시아는 전 세계 반도체 후공정의 13%를 담당하고 있어 제조 공급망 협력 여지가 크다. 베트남과는 첨단 제조 공급망을, 인도네시아·싱가포르와는 조선해양 분야 협력을 확대한다는 방침이다.

에너지와 핵심광물 분야에서는 호주, 말레이시아 등과의 협력에 무게를 둔다. 최근 글로벌 기업의 데이터센터 설립이 늘면서 전력 및 에너지 인프라 투자 수요가 커지고 있는 만큼, 코트라는 국내 기업의 친환경·탄소감축 프로젝트 참여도 지원할 계획이다.

강경성 코트라 사장은 “동남아대양주는 우리기업 생산거점과 거대 소비시장이 결합된 곳이자 에너지·공급망 안정화 핵심 파트너 지역으로 가치가 커지고 있다”며 “현지 수요 및 우리 기업 강점 분야가 결합된 7대 전략산업을 중심으로 수출 및 경협 흐름을 비즈니스 협력에 연결할 수 있도록 현장 지원에 총력을 다하겠다”고 말했다.

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[대전=뉴시스] 조명휘 기자 = 허태경 더불어민주당 6·3지방선거 대전시장 후보가 정청래 당 대표와 함께 21일 중구 으능정이 거리에서 열린 출정식에서 연설하고 있다. 2026.05.21. joemedia@newsis.com

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(서울=연합뉴스) 튀르키예군이 에게해 연안에서 열린 대규모 합동 실사격 훈련에서 자폭 드론과 자주대공포, 레이저 무기 등 자국산 첨단 무기체계를 대거 선보였습니다.

튀르키예 국방부와 현지 매체 등에 따르면 '에페스(Efes)-2026' 합동·연합 실사격 훈련은 4월 11일부터 5월 22일까지 이즈미르주 세페리히사르 도안베이 훈련장과 이즈미르만 일대에서 진행됐습니다. 튀르키예 육·해·공군과 특수부대 등이 참가했으며, 미국·독일·영국·프랑스·일본 등 50개국 파견 인원을 포함해 1만여 명이 동원됐습니다.

훈련은 드론전과 대드론 작전, 도시전, 야간 해상·공중 침투, 사이버·전자전 등 현대전 양상을 반영한 복합 작전에 초점이 맞춰졌습니다.

방공 작전 단계에서는 35㎜ 기관포 2문을 장갑차에 탑재한 자주대공포 '코르쿠트', 차량 탑재형 고출력 레이저 무기 '괴크베르크', 자폭형 군집 드론 등이 투입됐습니다. 튀르키예판 통합 방공 시스템인 '철강돔'도 실증됐습니다.

무인전력도 핵심이었습니다. 무인전투기 바이락타르 TB3가 경항모 TCG 아나돌루에서 이·착함하며 함재 운용 능력을 시험했고, 대형 무인전투기 아킨지는 감시정찰과 근접항공지원에 투입됐습니다.

지상·상륙 작전에는 무인지상차량 '아슬란', 보병 휴대용 대전차미사일 '카라오크' 등 자국산 무기와 신형 전차상륙정이 동원됐습니다.

튀르키예는 에페스 훈련을 통해 합동작전 능력을 점검하는 동시에, 50개국 군 관계자들에게 자국 무기체계를 소개하는 방산 전시 무대로도 활용하고 있습니다.

영상 : X @clashreport·@hakanchelik·@mintelworld·@tcsavunma·유튜브 T.C. Milli Savunma Bakanlı?ı·ASELSAN

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jujitsusw@yna.co.kr

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 손을 맞잡고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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\"21일

21일 서울 중구 남산에서 서울 시내 아파트가 보이고 있다. 2026.05.21 뉴시스 앞으로 150채 이상 의무관리 공동주택(아파트 등)은 관리비와 관련한 회계감사를 연 1회 반드시 받아야 한다. ‘깜깜이’ 관리비라는 오명을 없애고 불합리한 가계 부담을 줄이겠다는 취지다.

국토교통부는 21일 민생물가 특별관리 관계장관 TF회의에서 이런 내용을 담은 공동주택 관리비 개선방안을 발표했다. 공동주택 관리비는 국민 10명 중 7명 이상이 내는 대표적인 민생 비용이다. 올해 3월 기준 가구당 평균 관리비는 22만4000원이다.

이번 개선안은 관리비를 결정하는 입주자대표회의, 관리 주체 등을 감시·감독하는 데 초점이 맞춰졌다. 우선 입주민 동의를 받아 회계감사를 생략할 수 있도록 한 규정이 삭제돼 반드시 회계감사를 받도록 했다. 그간 300채 이상이거나 150채 이상이면서 승강기, 지역난방이 하나라도 설치된 곳이면 입주자 과반의 서면 동의(300채 미만은 3분의 2 이상)로 회계감사를 피할 수 있었다. 이 규정 때문에 회계감사를 받지 않는 단지가 많아 관리비 검증이 부실하다는 비판이 제기돼 왔다.

제재 규정은 강화된다. 주택관리사가 고의나 중대한 과실로 재산상 손해를 입히거나 금품을 수수한 경우 자격을 취소한다. 기존처럼 자격 정지 기간이 지난 뒤 시장에 복귀하는 길을 막겠다는 취지다. 관리비 장부를 작성하지 않거나 거짓으로 작성한 경우 2년 이하 징역 또는 2000만원 이하 벌금, 장부 열람이나 교부를 거부할 경우 1년 이하 징역 또는 1000만원 이하의 벌금이 부과된다.

공사·용역 입찰에서 수의계약은 천재지변·안전사고 등 긴급한 경우거나 특정 기술이 필요한 경우 등으로 엄격히 제한한다. 보험이나 공산품 구매 등은 수의계약 대상에서 제외된다. 기존 청소·경비 업체와의 재계약은 사업수행 실적을 보고 제한적으로 허용하도록 했다.

국토부가 지방정부와 3월 25일부터 4월 9일까지 약 2주간 16개 시·도 공동주택 19곳 관리비 실태를 조사한 결과 과태료 부과 대상인 위반 사례가 19건 적발됐다. 관리비 내역을 제대로 공개하지 않거나 수의계약이 불가능한 항목을 임의로 계약하는 등 법령을 어긴 것이다. 회계서류와 장부를 보관하지 않거나, 관리비를 용도에 맞지 않게 사용한 사례도 있었다. 국토부는 6월 중 주택관리업자 및 사업자 선정지침을 개정하는 등 후속 절차에 나설 계획이다.

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더불어민주당 후보, 이장우 국민의힘 후보, 강희린 개혁신당 후보가 참석했으며, 70분 동안 출마 이유, 대전충남 행정통합, 주요 공약 검증, 후보자 주도권 토론, 대전시 재정 상황 등을 주제로 토론을 벌였다.\n\n이날 토론은 시작 발언부터 날이 섰다. 이장우 후보는 허태정 후보의 민선7기 시정을 겨냥해 \"4년 전 시민들께서는 무능하고 무대책하고 무책임한 시장을 교체해 주셨다. 그 후보가 다시 시장이 되겠다고 한다\"고 포문을 열었다.\n\n이 후보는 \"허태정 후보 시장 시절 중소벤처기업부를 세종에 빼앗겼고, K바이오랩 허브 등 국책사업에서 연전연패했다\"며 \"도시철도 2호선은 7492억 원에서 1조 5000억 원으로 배가 늘었고, 대전 시민 혈세가 3000억 원 이상 추가 투입되게 됐다\"고 주장했다.\n\n이에 허태정 후보는 민선7기 4년 동안 코로나19라는 초유의 상황 속에서도 도시철도 2호선 트램 정부 승인, 대전의료원 설립 정부 승인, 혁신도시 지정, 갑천생태호수공원 추진, 공공기관 지역인재 의무 채용 등을 이뤄냈다고 맞섰다. 허 후보는 \"지금 대전 서민경제가 무너지고 있다\"며 \"다시 제자리로 돌려놓고, 다가오는 AI 시대에 대전의 미래를 새로 그리겠다\"고 말했다.\n\n강희린 후보는 두 후보를 모두 겨냥했다. 강 후보는 \"대전은 과학기술 역량이 우수한 도시이지만 산업과 지역으로의 연계가 부족해 여전히 많은 청년들이 일자리를 찾아 수도권으로 떠나고 있다\"며 \"중앙에 의존하고 예속된 후보, 계엄과 탄핵의 늪에서 벗어나지 못하는 후보로는 대전의 발전을 위한 목소리를 낼 수 없다\"고 밝혔다.\n\n허태정·이장우, 도시철도 2호선 놓고 정면충돌... \"우왕좌왕해 혈세 3000억\" vs \"책임 떠넘기기\"\n\n▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 진행됐다. 이날 토론회에는 허태정 더불어민주당 후보, 이장우 국민의힘 후보, 강희린 개혁신당 후보가 참석했다. 사진은 이장우 후보(왼쪽)와 허태정 후보 방송 장면 화면 갈무리.\n\n가장 격렬한 공방은 도시철도 2호선 트램 문제에서 벌어졌다. 이장우 후보는 주도권 토론에서 \"허태정 후보가 시장을 하는 동안 도시철도 2호선 정책 결정을 우왕좌왕했다\"며 \"7400억 원대였던 전체 예산이 1조 5000억 원대로 두 배가 늘었고, 추가 물량까지 늘어나면 1조 7000억 원대로 늘어날 것\"이라고 주장했다.\n\n그는 \"시비 부담이 40%이기 때문에 3000억 원 이상이 추가 투입되게 됐다\"며 \"가선·부가선, 급전 방식, 테미고개와 불티고개를 어떻게 할 것인지에 대한 결정을 하지 않아 제가 와서 해보니 7개월이 걸렸고, 총사업비 변경까지 1년 반이면 될 일을 우왕좌왕하고 우물쭈물했다\"고 공격했다.\n\n이 후보는 이어 \"시민 혈세가 3000억 원 정도 추가 투입되게 됐는데 이에 대한 책임을 져야 한다\"며 \"왜 이렇게 무능한 시정으로 정책 결정을 미뤄왔는지, 참모진에게 휘둘린 것인지 명확히 답변해 달라\"고 압박했다.\n\n이에 허태정 후보는 \"내용을 정확히 짚어보자\"며 \"예산이 증가한 것은 최초 제안 이후 정류장이 10개 늘었고, 테미고개와 서대전육교 등 6개 구간을 지하화하면서 예산이 증가한 것\"이라고 반박했다.\n\n허 후보는 \"기존 노선에 없던 대전역 구간을 신설하면서 노선 변경에 따른 예산 증가도 있었다\"며 \"오히려 이장우 후보가 시장이 된 뒤 전동 방식을 트램으로 바꾸면서 혼란이 더 야기됐고, 관련 예산도 더 증가했다\"고 주장했다.\n\n이어 \"트램에 필요한 수소 충전시설과 생산시설을 어떻게 준비하고 있는지가 더 궁금하다\"며 \"과연 본인이 말한 2028년까지 준공이 가능한지 따질 일이지, 그 기간 동안 증가한 금액을 마치 허태정이 잘못해서 증가한 것처럼 말하는 것은 현재 시장을 4년 한 사람으로서 무책임한 떠넘기기\"라고 맞섰다.\n\n이 후보는 재차 \"허 후보가 잘 모르시는 것 같다. 제가 인수했을 때 보고받은 게 7492억 원이었고, 추가로 가져온 게 1조 4000억 원대였고, 직접 점검해 보니 1조 6000억 원대가 나왔다\"며 \"정책 결정을 제대로 못해 사업비가 두 배로 늘어난 것\"이라고 반박했다.\n\n허 후보는 이에 대해 \"최초 트램을 예타 면제 사업으로 신청할 당시의 금액이 7400억 원대였고, 이후 설계 과정에서 테미고개와 서대전육교 지하화, 대전역 통과 노선 변경을 반영하면서 예산이 추가된 것\"이라며 \"그 사업을 집행하면 되는 이장우 시장은 4년 동안 무엇을 했기에 이제서야 시작하느냐\"고 되받았다.\n\n12·3 비상계엄 대응 놓고도 공방... 허태정 \"그날 밤 뭐 했나\", 이장우 \"프레임 잡기\"\n\n▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 녹화로 진행됐다. 이날 토론회에는 이장우 국민의힘 후보, 허태정 더불어민주당 후보, 강희린 개혁신당 후보(사진 왼쪽부터)가 참석했다.\n\n허태정 후보는 자신의 주도권 토론에서 12·3 비상계엄 당시 이장우 후보의 대응을 정면으로 문제 삼았다.\n\n허 후보는 \"국가적으로 위험한 상황이 발생했던 12월 3일 비상계엄에 과연 무엇을 했는지 묻고 싶다\"며 \"그날 밤 대한민국 국민들은 1980년 5월 광주항쟁을 떠올리며 공포에 휩싸였고, 많은 시민들이 국회로 가서 군인들을 몸으로 막아내고 불법적 명령에 저항하면서 계엄을 막아냈다\"고 말했다.\n\n이어 \"이장우 후보는 통합방위법상 대전시 통합방위협의회 의장\"이라며 \"그날 밤 대전 시민의 안전과 대전시의 대책을 직접 진두지휘해야 할 책임 있는 위치에 있었음에도 시청 긴급회의를 주재하지 않고 부시장에게 맡겼으며, 언론에는 집에서 보고받았다고 했다. 그날 밤 도대체 무엇을 하고 있었느냐\"고 따졌다.\n\n이장우 후보는 \"프레임 잡는 것은 민주당 국회의원들이 국정감사 때도 그랬다\"며 \"인천에 가서는 왜 시청에 안 나왔느냐고 뭐라고 하고, 대전에 와서는 시장이 왜 안 나왔느냐고 뭐라고 한다. 앞뒤가 안 맞는 이야기를 계속하고 있다\"고 반박했다.\n\n이 후보는 \"OECD 국가이자 세계 10위 경제대국에서 계엄령은 있을 수 없는 일\"이라며 \"제가 그날 시청에 나와서 지휘했다면 그것은 더 우스운 일 아니냐\"고 말했다. 또 \"그날 전국미용사회 대전 갈라쇼가 있어 저녁 9시 반에 끝났고, 이후 들어가서 언론사 사장들과도 함께 있었다\"고 해명했다.\n\n허 후보는 \"갈라쇼가 끝난 다음에 벌어진 일이고, 계엄은 보통의 일이 아니다\"라며 \"계엄은 불법이라고 선언하고 대응했어야 했는데 아무런 조치도, 아무런 입장도 내놓지 않고 다음날 늦게 출근했다\"고 재차 비판했다.\n\n이 후보는 \"허태정 후보 때 둑이 터지고 수해가 난 것은 허 후보가 제대로 관리하지 않아서 그런 것이냐\"며 맞섰고, 허 후보가 \"이장우 시장은 대전시 방위협의회 의장\"이라고 재차 지적하자, 이 후보는 \"군대 안 갔다 온 허태정 후보께서 그런 얘기를 할 입장이 아니지 않느냐\"고 맞받으며 감정이 격해지기도 했다.\n\n강희린, 양당 후보 모두 비판... \"지역화폐는 내로남불, 언론관도 문제\"\n\n▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 진행됐다. 이날 토론회에는 허태정 더불어민주당 후보, 이장우 국민의힘 후보, 강희린 개혁신당 후보가 참석했다. 사진은 이장우 후보와 강희린 후보 방송 화면 갈무리.\n\n강희린 후보는 주도권 토론에서 양당 후보를 모두 공격했다. 강 후보는 먼저 이장우 후보를 향해 \"지역화폐에 대해서 현금 살포성 공약이라고 말했는데, 이 후보도 최근 온누리상품권 환급에 연 100억 원을 투입하겠다는 공약을 했다\"며 \"남이 하면 안 되고 본인이 하면 괜찮은 것이냐, 내로남불 아니냐\"고 물었다.\n\n이에 이 후보는 \"저는 보편적 복지보다 꼭 돈이 필요한 곳에 돈을 써야 한다는 입장\"이라며 \"지금 가장 어려운 쪽은 자영업자, 특히 전통시장이고, 중앙정부의 명절 환급행사 효과가 가장 크기 때문에 대전시가 두 달에 한 번 정도 추가로 환급행사를 하면 전통시장에 도움이 된다는 포인트\"라고 답했다.\n\n강 후보는 허태정 후보에게도 각을 세웠다. 그는 윤석열 정부의 R&D 예산 삭감 당시 이장우 시장이 제대로 반대하지 않았다고 지적한 뒤, \"그렇다면 대통령이 대전충남 통합을 하향식으로 졸속 추진하려 했을 때 대전 시민들이 시청사가 옮겨가면 어떡하나, 대전이 해체되면 어떡하나 우려했음에도 민주당과 허태정 후보는 가만히 있었던 것 아니냐\"고 비판했다.\n\n또 강 후보는 이장우 후보의 특정 언론사 거부 논란을 묻다가, 허 후보에게도 \"허태정 후보도 인터넷언론사를 명예훼손으로 고소했는데 마찬가지 아니냐\"고 물었다. 이에 허 후보는 \"심각한 허위에 의한 명예훼손이기 때문에, 있지 않은 사실에 대해 문제 제기했고 이의제기하고 있는 상태\"라고 답했다.\n\n강 후보는 개혁신당의 정체성을 묻는 허 후보의 질문에 대해서는 \"개혁신당은 국민의힘과 다르게 계엄과 내란에 반대하고 윤석열 전 대통령 탄핵에 앞장섰던 정당\"이라며 \"보수주의를 추구하더라도 낡은 보수주의가 아니라 자유주의적 보수주의를 추구하는 합리적 정당\"이라고 답했다.\n\n재정 부실 공방... 허태정 \"부채 두 배 증가\", 이장우 \"허태정 사업 해결하느라 1조1000억\"\n\n▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 진행됐다. 이날 토론회에는 허태정 더불어민주당 후보, 이장우 국민의힘 후보, 강희린 개혁신당 후보가 참석했다. 사진은 허태정 후보와 강희린 후보 방송 장면 화면 갈무리.\n\n두 번째 공통질문에서는 대전시 대형사업과 트램 등으로 인한 재정 부담 문제가 제기됐다.\n\n허태정 후보는 \"현재 대전시 재정은 심히 심각한 상황\"이라며 \"지난 4년 동안 대전시 부채가 두 배 증가했고, 도시공사 등 산하기관 부채도 증가했다\"고 주장했다. 그는 \"대전 위기를 극복하고 실질적 예산을 가져올 수 있는 시장이 필요하다\"며 \"이장우 후보는 허태정만 바라보지만 저는 시민만 바라보겠다\"고 말했다.\n\n이장우 후보는 이를 정면으로 반박했다. 이 후보는 \"허태정 시장 때 지방채 발행이 9000억 원이 넘는다\"며 \"제가 와서 허태정 후보가 벌여놓은 사업을 해결하느라 1조1000억 원이 들었고, 이장우 단독 사업은 2000억 원밖에 안 된다\"고 주장했다. 이어 \"도시철도 정책 결정을 지지부진하게 하면서 3000억 원의 시비 혈세가 투입되게 만든 사람이 지방재정이 심각하다고 공격할 수 있느냐\"고 맞섰다.\n\n재정 문제는 허 후보의 고유가 지원금과 온통대전 2.0 공약을 둘러싼 공방으로도 이어졌다. 이 후보는 \"1인당 20만 원이면 2800억 원이 든다\"며 \"가장 무능한 후보는 돈을 뿌리는 후보\"라고 공격했다. 허 후보는 \"전 시민에게 일률적으로 20만 원을 주겠다고 발표한 것이 아니고, 국가가 중위소득 70% 기준으로 지원하는 것에 준해 하겠다고 한 것\"이라며 \"정확히 파악하고 말하라\"고 반박했다.\n\n허 후보는 또 \"코로나 상황에서도 온통대전으로 수당을 지급했어도 대전 재정에 큰 어려움이 없었다\"며 \"이장우 후보도 농민수당, 청년수당 등 여러 수당을 공약하고 있는데 그것과 무엇이 다르냐\"고 맞섰다.\n\n대전충남 행정통합, 세 후보 온도차... '주민투표'는 공통, 방식은 달라\n\n▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 녹화로 진행됐다. 이날 토론회에는 이장우 국민의힘 후보, 허태정 더불어민주당 후보, 강희린 개혁신당 후보(사진 왼쪽부터)가 참석했다.\n\n대전충남 행정통합을 묻는 공통질문에서 세 후보 모두 주민 의사 확인의 필요성을 언급했지만, 접근 방식에는 차이가 있었다.\n\n허태정 후보는 \"대전시장 재임 시절 충청권을 하나의 광역생활권으로 묶어야 수도권 1극 체제에 대비할 수 있다고 주장했고, 충청권 4개 시도와 협의체를 만들어 관련 사업을 추진했다\"며 \"충청권 통합, 대전과 충남의 통합도 찬성하고 있다\"고 말했다.\n\n다만 그는 \"무엇보다 중요한 것은 시민들의 의지\"라며 \"주민투표를 통해 통합에 대한 의지를 확실하게 묻고 추진하겠다\"고 밝혔다.\n\n강희린 후보는 \"통합 여부는 정치적 논리가 아니라 대전의 실질적 이익이 되는지, 대전 해체나 청사 이전 우려에 대한 대책이 있는지에 따라 결정돼야 한다\"며 \"민주당의 통합 추진은 대통령 말 한마디에 군사작전처럼 진행된 하향식 비민주적 방식이었고, 국민의힘 역시 주민투표 없이 의회 의결만으로 밀어붙이려 했다\"고 비판했다.\n\n이장우 후보는 \"지방분권에 대한 확실한 철학이 없는 이재명 정부에서는 통합을 하지 않겠다\"며 \"연방정부 수준의 권한과 재정 이양이 없는 통합은 충청도의 불행을 초래할 수 있다\"고 말했다.\n\n마무리 발언, \"차악 아닌 최선\"... \"무능으로 돌아갈 수 없다\"... \"시민만 바라보겠다\"\n\n▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 녹화로 진행됐다. 이날 토론회에는 이장우 국민의힘 후보, 허태정 더불어민주당 후보, 강희린 개혁신당 후보(사진 왼쪽부터)가 참석했다.\n\n마무리 발언에서도 세 후보의 메시지는 분명히 갈렸다.\n\n강희린 후보는 \"대전은 중앙정치 갈등에서 벗어나 대전 발전만 생각하는 사람이 대전시장이 되어야 한다\"며 \"기성정치에 때 묻지 않은 사람, 대전에서 일할 수 있는 사람이 필요하다. 차악이 아닌 최선을 선택해 달라\"고 호소했다.\n\n이장우 후보는 \"이번 선거는 고물가·고환율·고금리로 고통받는 시민들의 심판의 선거가 되어야 한다\"며 \"무능·무책임·무대책한 시장으로 4년 전으로 되돌아갈 수 없다\"고 말했다. 이어 \"현 정부의 공소취소특검법, 초과이익 국민배당 같은 정책을 막을 수 있도록 국민의힘 후보에게 힘을 모아 달라\"고 했다.\n\n허태정 후보는 \"지난 4년 동안 대전시 부채가 두 배 증가했고 도시공사 등 산하기관 부채도 증가했다\"며 \"대전의 위기를 극복하고 실질적 예산을 가져올 수 있는 시장이 필요하다\"고 말했다. 이어 \"이장우 후보는 허태정만 바라보지만 저는 시민만 바라보겠다\"며 \"민생을 챙기고, 내란세력을 청산하고, 혁신을 통해 대한민국 중심 대전을 만들어내겠다. 대전의 미래는 허태정이 책임지겠다\"고 강조했다.\n\n이날 첫 TV토론은 세 후보의 정책 차이도 드러냈지만, 무엇보다 허태정·이장우 두 전·현직 시장 후보가 지난 시정 평가와 책임 소재를 놓고 정면으로 충돌한 자리였다. 공식 선거운동 개시를 앞두고 열린 첫 토론에서 양강 후보의 공방이 격화되면서, 남은 선거 기간 대전시장 선거는 정책 경쟁과 함께 민선7기·민선8기 시정 책임론, 12·3 비상계엄 대응, 재정 운용 책임을 둘러싼 공방이 핵심 쟁점으로 이어질 전망이다.", "htmlBody": "

도시철도 2호선·12.3 비상계엄·재정 문제 놓고 공방... 강희린 "양당 후보 모두 내로남불"

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▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 녹화로 진행됐다. 이날 토론회에는 이장우 국민의힘 후보, 허태정 더불어민주당 후보, 강희린 개혁신당 후보(사진 왼쪽부터)가 참석했다. ⓒ 오마이뉴스 장재완

6·3 지방선거 공식 선거운동 개시를 하루 앞두고 열린 대전시장 후보 초청 첫 TV토론회에서 더불어민주당 허태정 후보와 국민의힘 이장우 후보가 도시철도 2호선 트램, 12·3 비상계엄 당시 대전시장 대응, 유성복합터미널, 대전시 재정 문제 등을 놓고 충돌했다.

대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 토론회는 20일 오전 KBS대전방송총국에서 녹화로 진행됐고, 이날 밤 KBS대전 1TV를 통해 방송됐다. 토론에는 허태정 더불어민주당 후보, 이장우 국민의힘 후보, 강희린 개혁신당 후보가 참석했으며, 70분 동안 출마 이유, 대전충남 행정통합, 주요 공약 검증, 후보자 주도권 토론, 대전시 재정 상황 등을 주제로 토론을 벌였다.

이날 토론은 시작 발언부터 날이 섰다. 이장우 후보는 허태정 후보의 민선7기 시정을 겨냥해 "4년 전 시민들께서는 무능하고 무대책하고 무책임한 시장을 교체해 주셨다. 그 후보가 다시 시장이 되겠다고 한다"고 포문을 열었다.

이 후보는 "허태정 후보 시장 시절 중소벤처기업부를 세종에 빼앗겼고, K바이오랩 허브 등 국책사업에서 연전연패했다"며 "도시철도 2호선은 7492억 원에서 1조 5000억 원으로 배가 늘었고, 대전 시민 혈세가 3000억 원 이상 추가 투입되게 됐다"고 주장했다.

이에 허태정 후보는 민선7기 4년 동안 코로나19라는 초유의 상황 속에서도 도시철도 2호선 트램 정부 승인, 대전의료원 설립 정부 승인, 혁신도시 지정, 갑천생태호수공원 추진, 공공기관 지역인재 의무 채용 등을 이뤄냈다고 맞섰다. 허 후보는 "지금 대전 서민경제가 무너지고 있다"며 "다시 제자리로 돌려놓고, 다가오는 AI 시대에 대전의 미래를 새로 그리겠다"고 말했다.

강희린 후보는 두 후보를 모두 겨냥했다. 강 후보는 "대전은 과학기술 역량이 우수한 도시이지만 산업과 지역으로의 연계가 부족해 여전히 많은 청년들이 일자리를 찾아 수도권으로 떠나고 있다"며 "중앙에 의존하고 예속된 후보, 계엄과 탄핵의 늪에서 벗어나지 못하는 후보로는 대전의 발전을 위한 목소리를 낼 수 없다"고 밝혔다.

허태정·이장우, 도시철도 2호선 놓고 정면충돌... "우왕좌왕해 혈세 3000억" vs "책임 떠넘기기"

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▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 진행됐다. 이날 토론회에는 허태정 더불어민주당 후보, 이장우 국민의힘 후보, 강희린 개혁신당 후보가 참석했다. 사진은 이장우 후보(왼쪽)와 허태정 후보 방송 장면 화면 갈무리. ⓒ KBS대전

가장 격렬한 공방은 도시철도 2호선 트램 문제에서 벌어졌다. 이장우 후보는 주도권 토론에서 "허태정 후보가 시장을 하는 동안 도시철도 2호선 정책 결정을 우왕좌왕했다"며 "7400억 원대였던 전체 예산이 1조 5000억 원대로 두 배가 늘었고, 추가 물량까지 늘어나면 1조 7000억 원대로 늘어날 것"이라고 주장했다.

그는 "시비 부담이 40%이기 때문에 3000억 원 이상이 추가 투입되게 됐다"며 "가선·부가선, 급전 방식, 테미고개와 불티고개를 어떻게 할 것인지에 대한 결정을 하지 않아 제가 와서 해보니 7개월이 걸렸고, 총사업비 변경까지 1년 반이면 될 일을 우왕좌왕하고 우물쭈물했다"고 공격했다.

이 후보는 이어 "시민 혈세가 3000억 원 정도 추가 투입되게 됐는데 이에 대한 책임을 져야 한다"며 "왜 이렇게 무능한 시정으로 정책 결정을 미뤄왔는지, 참모진에게 휘둘린 것인지 명확히 답변해 달라"고 압박했다.

이에 허태정 후보는 "내용을 정확히 짚어보자"며 "예산이 증가한 것은 최초 제안 이후 정류장이 10개 늘었고, 테미고개와 서대전육교 등 6개 구간을 지하화하면서 예산이 증가한 것"이라고 반박했다.

허 후보는 "기존 노선에 없던 대전역 구간을 신설하면서 노선 변경에 따른 예산 증가도 있었다"며 "오히려 이장우 후보가 시장이 된 뒤 전동 방식을 트램으로 바꾸면서 혼란이 더 야기됐고, 관련 예산도 더 증가했다"고 주장했다.

이어 "트램에 필요한 수소 충전시설과 생산시설을 어떻게 준비하고 있는지가 더 궁금하다"며 "과연 본인이 말한 2028년까지 준공이 가능한지 따질 일이지, 그 기간 동안 증가한 금액을 마치 허태정이 잘못해서 증가한 것처럼 말하는 것은 현재 시장을 4년 한 사람으로서 무책임한 떠넘기기"라고 맞섰다.

이 후보는 재차 "허 후보가 잘 모르시는 것 같다. 제가 인수했을 때 보고받은 게 7492억 원이었고, 추가로 가져온 게 1조 4000억 원대였고, 직접 점검해 보니 1조 6000억 원대가 나왔다"며 "정책 결정을 제대로 못해 사업비가 두 배로 늘어난 것"이라고 반박했다.

허 후보는 이에 대해 "최초 트램을 예타 면제 사업으로 신청할 당시의 금액이 7400억 원대였고, 이후 설계 과정에서 테미고개와 서대전육교 지하화, 대전역 통과 노선 변경을 반영하면서 예산이 추가된 것"이라며 "그 사업을 집행하면 되는 이장우 시장은 4년 동안 무엇을 했기에 이제서야 시작하느냐"고 되받았다.

12·3 비상계엄 대응 놓고도 공방... 허태정 "그날 밤 뭐 했나", 이장우 "프레임 잡기"

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▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 녹화로 진행됐다. 이날 토론회에는 이장우 국민의힘 후보, 허태정 더불어민주당 후보, 강희린 개혁신당 후보(사진 왼쪽부터)가 참석했다. ⓒ 오마이뉴스 장재완

허태정 후보는 자신의 주도권 토론에서 12·3 비상계엄 당시 이장우 후보의 대응을 정면으로 문제 삼았다.

허 후보는 "국가적으로 위험한 상황이 발생했던 12월 3일 비상계엄에 과연 무엇을 했는지 묻고 싶다"며 "그날 밤 대한민국 국민들은 1980년 5월 광주항쟁을 떠올리며 공포에 휩싸였고, 많은 시민들이 국회로 가서 군인들을 몸으로 막아내고 불법적 명령에 저항하면서 계엄을 막아냈다"고 말했다.

이어 "이장우 후보는 통합방위법상 대전시 통합방위협의회 의장"이라며 "그날 밤 대전 시민의 안전과 대전시의 대책을 직접 진두지휘해야 할 책임 있는 위치에 있었음에도 시청 긴급회의를 주재하지 않고 부시장에게 맡겼으며, 언론에는 집에서 보고받았다고 했다. 그날 밤 도대체 무엇을 하고 있었느냐"고 따졌다.

이장우 후보는 "프레임 잡는 것은 민주당 국회의원들이 국정감사 때도 그랬다"며 "인천에 가서는 왜 시청에 안 나왔느냐고 뭐라고 하고, 대전에 와서는 시장이 왜 안 나왔느냐고 뭐라고 한다. 앞뒤가 안 맞는 이야기를 계속하고 있다"고 반박했다.

이 후보는 "OECD 국가이자 세계 10위 경제대국에서 계엄령은 있을 수 없는 일"이라며 "제가 그날 시청에 나와서 지휘했다면 그것은 더 우스운 일 아니냐"고 말했다. 또 "그날 전국미용사회 대전 갈라쇼가 있어 저녁 9시 반에 끝났고, 이후 들어가서 언론사 사장들과도 함께 있었다"고 해명했다.

허 후보는 "갈라쇼가 끝난 다음에 벌어진 일이고, 계엄은 보통의 일이 아니다"라며 "계엄은 불법이라고 선언하고 대응했어야 했는데 아무런 조치도, 아무런 입장도 내놓지 않고 다음날 늦게 출근했다"고 재차 비판했다.

이 후보는 "허태정 후보 때 둑이 터지고 수해가 난 것은 허 후보가 제대로 관리하지 않아서 그런 것이냐"며 맞섰고, 허 후보가 "이장우 시장은 대전시 방위협의회 의장"이라고 재차 지적하자, 이 후보는 "군대 안 갔다 온 허태정 후보께서 그런 얘기를 할 입장이 아니지 않느냐"고 맞받으며 감정이 격해지기도 했다.

강희린, 양당 후보 모두 비판... "지역화폐는 내로남불, 언론관도 문제"

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▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 진행됐다. 이날 토론회에는 허태정 더불어민주당 후보, 이장우 국민의힘 후보, 강희린 개혁신당 후보가 참석했다. 사진은 이장우 후보와 강희린 후보 방송 화면 갈무리. ⓒ KBS대전

강희린 후보는 주도권 토론에서 양당 후보를 모두 공격했다. 강 후보는 먼저 이장우 후보를 향해 "지역화폐에 대해서 현금 살포성 공약이라고 말했는데, 이 후보도 최근 온누리상품권 환급에 연 100억 원을 투입하겠다는 공약을 했다"며 "남이 하면 안 되고 본인이 하면 괜찮은 것이냐, 내로남불 아니냐"고 물었다.

이에 이 후보는 "저는 보편적 복지보다 꼭 돈이 필요한 곳에 돈을 써야 한다는 입장"이라며 "지금 가장 어려운 쪽은 자영업자, 특히 전통시장이고, 중앙정부의 명절 환급행사 효과가 가장 크기 때문에 대전시가 두 달에 한 번 정도 추가로 환급행사를 하면 전통시장에 도움이 된다는 포인트"라고 답했다.

강 후보는 허태정 후보에게도 각을 세웠다. 그는 윤석열 정부의 R&D 예산 삭감 당시 이장우 시장이 제대로 반대하지 않았다고 지적한 뒤, "그렇다면 대통령이 대전충남 통합을 하향식으로 졸속 추진하려 했을 때 대전 시민들이 시청사가 옮겨가면 어떡하나, 대전이 해체되면 어떡하나 우려했음에도 민주당과 허태정 후보는 가만히 있었던 것 아니냐"고 비판했다.

또 강 후보는 이장우 후보의 특정 언론사 거부 논란을 묻다가, 허 후보에게도 "허태정 후보도 인터넷언론사를 명예훼손으로 고소했는데 마찬가지 아니냐"고 물었다. 이에 허 후보는 "심각한 허위에 의한 명예훼손이기 때문에, 있지 않은 사실에 대해 문제 제기했고 이의제기하고 있는 상태"라고 답했다.

강 후보는 개혁신당의 정체성을 묻는 허 후보의 질문에 대해서는 "개혁신당은 국민의힘과 다르게 계엄과 내란에 반대하고 윤석열 전 대통령 탄핵에 앞장섰던 정당"이라며 "보수주의를 추구하더라도 낡은 보수주의가 아니라 자유주의적 보수주의를 추구하는 합리적 정당"이라고 답했다.

재정 부실 공방... 허태정 "부채 두 배 증가", 이장우 "허태정 사업 해결하느라 1조1000억"

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▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 진행됐다. 이날 토론회에는 허태정 더불어민주당 후보, 이장우 국민의힘 후보, 강희린 개혁신당 후보가 참석했다. 사진은 허태정 후보와 강희린 후보 방송 장면 화면 갈무리. ⓒ KBS대전

두 번째 공통질문에서는 대전시 대형사업과 트램 등으로 인한 재정 부담 문제가 제기됐다.

허태정 후보는 "현재 대전시 재정은 심히 심각한 상황"이라며 "지난 4년 동안 대전시 부채가 두 배 증가했고, 도시공사 등 산하기관 부채도 증가했다"고 주장했다. 그는 "대전 위기를 극복하고 실질적 예산을 가져올 수 있는 시장이 필요하다"며 "이장우 후보는 허태정만 바라보지만 저는 시민만 바라보겠다"고 말했다.

이장우 후보는 이를 정면으로 반박했다. 이 후보는 "허태정 시장 때 지방채 발행이 9000억 원이 넘는다"며 "제가 와서 허태정 후보가 벌여놓은 사업을 해결하느라 1조1000억 원이 들었고, 이장우 단독 사업은 2000억 원밖에 안 된다"고 주장했다. 이어 "도시철도 정책 결정을 지지부진하게 하면서 3000억 원의 시비 혈세가 투입되게 만든 사람이 지방재정이 심각하다고 공격할 수 있느냐"고 맞섰다.

재정 문제는 허 후보의 고유가 지원금과 온통대전 2.0 공약을 둘러싼 공방으로도 이어졌다. 이 후보는 "1인당 20만 원이면 2800억 원이 든다"며 "가장 무능한 후보는 돈을 뿌리는 후보"라고 공격했다. 허 후보는 "전 시민에게 일률적으로 20만 원을 주겠다고 발표한 것이 아니고, 국가가 중위소득 70% 기준으로 지원하는 것에 준해 하겠다고 한 것"이라며 "정확히 파악하고 말하라"고 반박했다.

허 후보는 또 "코로나 상황에서도 온통대전으로 수당을 지급했어도 대전 재정에 큰 어려움이 없었다"며 "이장우 후보도 농민수당, 청년수당 등 여러 수당을 공약하고 있는데 그것과 무엇이 다르냐"고 맞섰다.

대전충남 행정통합, 세 후보 온도차... '주민투표'는 공통, 방식은 달라

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▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 녹화로 진행됐다. 이날 토론회에는 이장우 국민의힘 후보, 허태정 더불어민주당 후보, 강희린 개혁신당 후보(사진 왼쪽부터)가 참석했다. ⓒ 오마이뉴스 장재완

대전충남 행정통합을 묻는 공통질문에서 세 후보 모두 주민 의사 확인의 필요성을 언급했지만, 접근 방식에는 차이가 있었다.

허태정 후보는 "대전시장 재임 시절 충청권을 하나의 광역생활권으로 묶어야 수도권 1극 체제에 대비할 수 있다고 주장했고, 충청권 4개 시도와 협의체를 만들어 관련 사업을 추진했다"며 "충청권 통합, 대전과 충남의 통합도 찬성하고 있다"고 말했다.

다만 그는 "무엇보다 중요한 것은 시민들의 의지"라며 "주민투표를 통해 통합에 대한 의지를 확실하게 묻고 추진하겠다"고 밝혔다.

강희린 후보는 "통합 여부는 정치적 논리가 아니라 대전의 실질적 이익이 되는지, 대전 해체나 청사 이전 우려에 대한 대책이 있는지에 따라 결정돼야 한다"며 "민주당의 통합 추진은 대통령 말 한마디에 군사작전처럼 진행된 하향식 비민주적 방식이었고, 국민의힘 역시 주민투표 없이 의회 의결만으로 밀어붙이려 했다"고 비판했다.

이장우 후보는 "지방분권에 대한 확실한 철학이 없는 이재명 정부에서는 통합을 하지 않겠다"며 "연방정부 수준의 권한과 재정 이양이 없는 통합은 충청도의 불행을 초래할 수 있다"고 말했다.

마무리 발언, "차악 아닌 최선"... "무능으로 돌아갈 수 없다"... "시민만 바라보겠다"

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▲ 대전광역시 선거방송토론위원회가 주관한 대전시장 후보 초청 TV토론회가 20일 오전 KBS대전방송총국에서 녹화로 진행됐다. 이날 토론회에는 이장우 국민의힘 후보, 허태정 더불어민주당 후보, 강희린 개혁신당 후보(사진 왼쪽부터)가 참석했다. ⓒ 오마이뉴스 장재완

마무리 발언에서도 세 후보의 메시지는 분명히 갈렸다.

강희린 후보는 "대전은 중앙정치 갈등에서 벗어나 대전 발전만 생각하는 사람이 대전시장이 되어야 한다"며 "기성정치에 때 묻지 않은 사람, 대전에서 일할 수 있는 사람이 필요하다. 차악이 아닌 최선을 선택해 달라"고 호소했다.

이장우 후보는 "이번 선거는 고물가·고환율·고금리로 고통받는 시민들의 심판의 선거가 되어야 한다"며 "무능·무책임·무대책한 시장으로 4년 전으로 되돌아갈 수 없다"고 말했다. 이어 "현 정부의 공소취소특검법, 초과이익 국민배당 같은 정책을 막을 수 있도록 국민의힘 후보에게 힘을 모아 달라"고 했다.

허태정 후보는 "지난 4년 동안 대전시 부채가 두 배 증가했고 도시공사 등 산하기관 부채도 증가했다"며 "대전의 위기를 극복하고 실질적 예산을 가져올 수 있는 시장이 필요하다"고 말했다. 이어 "이장우 후보는 허태정만 바라보지만 저는 시민만 바라보겠다"며 "민생을 챙기고, 내란세력을 청산하고, 혁신을 통해 대한민국 중심 대전을 만들어내겠다. 대전의 미래는 허태정이 책임지겠다"고 강조했다.

이날 첫 TV토론은 세 후보의 정책 차이도 드러냈지만, 무엇보다 허태정·이장우 두 전·현직 시장 후보가 지난 시정 평가와 책임 소재를 놓고 정면으로 충돌한 자리였다. 공식 선거운동 개시를 앞두고 열린 첫 토론에서 양강 후보의 공방이 격화되면서, 남은 선거 기간 대전시장 선거는 정책 경쟁과 함께 민선7기·민선8기 시정 책임론, 12·3 비상계엄 대응, 재정 운용 책임을 둘러싼 공방이 핵심 쟁점으로 이어질 전망이다.

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안학섭 "통일 조국서 관전 염원"…탈북 30대, 내고향 득점에 "기분 좋더라"

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수원FC위민과 북한 '내고향여자축구단' 공동응원단 (서울=연합뉴스)

(수원=연합뉴스) 하채림 기자 = "아, 또…"

20일 밤 수원종합운동장에서 열린 수원FC위민과 북한 '내고향여자축구단'(이하 내고향)의 아시아축구연맹(AFC) 여자챔피언스리그(AWCL) 준결승전 경기 전반.

민간단체들이 조직한 남북공동응원단(이하 공동응원단)에서는 수원FC 선수들의 잇단 슈팅이 번번이 골대를 맞고 튕겨 나오거나 내고향의 골키퍼에 막혀 득점으로 연결되지 못할 때마다 자연스럽게 탄식이 터져 나왔다.

공동응원단 쪽 관중들은 치어리딩업체의 인도에 따라 '내고향' 구호를 주로 외쳤지만, 수원FC의 득점 찬스 때는 박수를 치며 성원을 보냈다.

이날 경기는 시작부터 시간당 10㎜에 달하는 세찬 비바람 속에서 진행됐다.

악천후 속에서도 공동응원단을 포함해 무려 5천700여명(수원FC 전광판 집계 기준)의 관중이 비바람 속에서도 경기를 관람했다

이 가운데 공동응원단은 2천명가량으로 추정됐다.

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응원하는 공동응원단 (수원=연합뉴스) 김성민 기자 = 20일 수원 장안구 수원종합운동장에서 열린 아시아축구연맹(AFC) 여자 챔피언스리그(AWCL) 4강 수원FC 위민과 내고향여자축구단의 경기. 여자축구 공동응원단이 응원하고 있다. 2026.5.20 ksm7976@yna.co.kr

상대적으로 젊고 충성도 높은 축구팬들 위주인 수원FC 서포터즈 관중석과 달리 공동응원단에는 중장년층과 고령층도 다수 눈에 띄었다.

세찬 비바람 탓에 관람석에 앉지 못하고 출구와 통로 계단에 앉거나 서 있는 어르신들도 여럿 보였다.

공동응원이 애초 시민사회 주도로 기획됐기 때문에 남북교류협력단체 회원과 후원자들이 단체로 참여한 경우가 많았다.

북한이탈주민 가족도 곳곳에서 만날 수 있었다.

2016년 탈북해 경기도 화성에 사는 김모(35)씨는 남편, 아들(9)·딸(4) 등 이번 경기를 보러 가족이 총출동했다고 연합뉴스에 말했다.

김씨는 내고향의 연고지 평양 출신은 아니지만 북한팀이 온다니 꼭 직접 보고 싶었다고 했다.

어느 팀을 응원하느냐는 질문에 처음엔 "다 응원한다"면서도 나중에는 "아까 (내고향이) 넣을 때 기분이 좋더라고요"라며 웃었다.

공동응원단 쪽 관중들은 어느 한 선수단을 편파적으로 응원을 하진 않았지만, 치어리더들은 경기 초반 내고향 구호를 집중적으로 유도했다.

관중석 앞쪽에 배치된 치어리더들은 "우리는 내고향 구호만 준비해왔고 수원FC 응원 구호는 모른다"고 취재진에 말했다.

수원FC 서포터즈와 개별 예매 관중들도 성숙한 응원을 펼쳤다. 국가 대항전이 아니었지만, 수원FC 서포터즈 관중석에는 태극기도 걸려 있었다.

일부 관중이 북한 선수와 스태프를 향해 야유를 퍼붓기도 했지만, 북한 선수단은 별다른 반응을 보이지 않은 것으로 전해졌다.

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비전향 장기수 안학섭 씨(오른쪽 셋째) (수원=연합뉴스) 하채림 기자

이날 비전향 장기수 안학섭(96) 씨도 고령과 지병으로 쇠약한 몸으로 공동응원단 쪽 관중석에 앉아 선수들을 응원했다.

42년간 옥살이 후 1995년 출소한 안씨는 지난해 북한으로 송환을 추진해달라고 정부에 요구했으나 북한 당국의 반응이 없어 돌아가지 못하고 있다.

안씨는 이날 하프타임에 연합뉴스 취재진을 만나 "통일된 조국에서 이런 경기가 열렸으면 얼마나 좋을까 생각했다"고 말했다.

안씨를 돕고 있는 이적 목사(민통선평화교회)는 "통일부 쪽에서 경기 관람 의사가 있는지 물어 와서 선생께 여쭸더니 몸이 안 좋아도 꼭 가보겠다고 하셔서 모시고 왔다"며 "오늘 비가 너무 많이 와 건강이 나빠질까 걱정"이라고 했다.

이날 경기가 내고향의 승리로 끝난 후 공동응원단은 내고향이 퇴장하는 모습을 끝까지 지켜봤다.

공동응원단에 참여한 남북협력민간단체협의회의 이주성 사무총장은 "혹시라도 북한 선수단이 관중석을 향해 손이라도 흔들어주지 않을까 내심 기대를 했던 것 같다"고 말했다.

북한 선수단은 비바람 속에서도 자신들을 응원해준 공동응원단은 외면한 채 승리 기념 촬영을 한 후 퇴장했다.

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노사, 파업 직전 대타협으로 내부 결속 완료… ‘원팀 시너지’로 하반기 정조준

\"2차

2차 사후조정 회의 참석하는 여명구 삼성전자 사측 대표교섭위원(가운데)과 김형로 부사장(왼쪽)[사진=연합뉴스]

[디지털데일리 김문기기자] 삼성전자 노사가 21일 0시로 예고됐던 총파업 돌입을 불과 1시간 앞두고 ‘2026년 임금 및 단체협약(임단협)’ 잠정 합의안을 도출하며 극적으로 파국을 면했다.

인공지능(AI) 반도체 헤게모니 경쟁이 정점으로 치닫는 상황에서 글로벌 공급망을 뒤흔들 뻔했던 ‘사상 초유의 가동 중단’ 우려를 털어내면서, 삼성전자는 경영 불확실성을 해소하고 차세대 고대역폭메모리(HBM) 주도권 탈환 등 당면한 글로벌 기술 전쟁에 모든 역량을 집중할 수 있는 발판을 마련했다.

삼성전자 사측 대표교섭위원인 여명구 DS부문 피플팀장(부사장)과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장 등 노사 공동투쟁본부는 20일 오후 10시 30분경 경기도 수원 경기고용노동청에서 막판 마라톤 교섭을 갖고 잠정 합의서에 전격 서명했다.

이날 오전 11시 30분경 중앙노동위원회의 사후조정 회의가 최종 결렬되며 파업이 기정사실화되는 분위기였으나, 오후 4시 40분부터 김영훈 고용노동부 장관이 직접 현장 주재로 중재 테이블을 다시 차리면서 6시간이 넘는 심야 협상 끝에 전격적인 대타협을 이뤄냈다. 이에 따라 노조 측의 총파업 지침은 유보됐으며, 노사는 오는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 조합원 찬반투표를 거쳐 최종 타결 여부를 확정 짓는다.

\"삼성그룹

삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 최승호 위원장이 총파업 예고 시점을 이틀 앞둔 5월 19일 정부세종청사 중앙노동위원회에서 열린 2차 사후조정 2일차 회의에 참석하는 모습 [사진=연합뉴스]

◆ 최대 난제 ‘적자 사업부 성과급’ 배분… ‘1년 유예’ 카드로 명분·실리 절충

이번 교섭의 최대 걸림돌이자 6개월간 평행선을 달린 핵심 쟁점은 성과급(OPI) 제도 개편 및 적자 사업부 배분 방식이었다. 노조 측은 흑자 폭이 큰 메모리 사업부의 이익 재원을 파운드리 및 시스템LSI 등 적자 사업부 임직원들에게도 일정 부분 균등 분배할 것을 요구해 왔다. 반면 사측은 삼성 고유의 신상필벌 구조인 ‘성과가 있는 곳에 보상이 있다’는 인사 원칙을 훼손할 수 없다는 입장을 피력했다.

파국 직전 고용노동부 중재로 도출된 카드는 ‘1년 유예’였다. 사측의 원칙을 지키면서도 노조의 실리를 챙겨주기 위해, 사측이 현행 제도를 유지하되 향후 1년간 적자 사업부의 성과급 배분 방식 적용을 유예하고 합리적인 특별 보상 제도를 명문화하기로 합의점을 찾았다. 구체적인 세부 임금 인상률과 전반적인 복리후생 보전 내역은 조합원 찬반투표 결과가 최종 확정되는 대로 양측이 대외 공개할 것으로 알려졌다.

\"삼성전자

삼성전자 평택캠퍼스 전경. [사진=삼성전자]

◆ ‘라인 중단에 따른 수천억 손실’과 ‘글로벌 신뢰 추락’ 위기 모면

이번 잠정 합의의 의의는 삼성전자가 직면했던 최악의 물리적·무형적 위기를 동시에 진화했다는 점이다. 반도체 공정은 단 몇 분의 미세한 멈춤으로도 웨이퍼를 전량 폐기해야 하고, 클린룸 재가동과 수율 복구에 수천억 원의 천문학적인 손실이 발생하는 대표적인 고부하 장치 산업이다.

만약 예정대로 핵심 엔지니어와 생산직 장비 인력들이 대거 라인을 이탈하는 총파업이 현실화됐을 경우, 평택과 기흥, 화성을 잇는 세계 최대 반도체 생산기지의 셧다운이라는 재앙을 마주할 뻔했다.

물리적 타격보다 무서운 것은 글로벌 빅테크 시장에서의 ‘공급망 신뢰 추락’ 리스크다. 현재 삼성전자 DS부문은 엔비디아를 비롯한 글로벌 대형 고객사들을 상대로 차세대 AI 가속기의 핵심 부품인 5세대 HBM(HBM3E) 8단 및 12단 제품의 품질 테스트를 사활을 걸고 진행 중이다.

이러한 중차대한 국가적 대전 시기에 ‘노사 갈등으로 인한 납기 불확실성’이 대두되는 것 자체가 글로벌 바이어들에게는 심각한 대체 불가능한 결격 사유로 작용할 수 있다. 삼성전자는 이번 극적 타결을 통해 고객사들에게 정시 공급 리스크가 완전히 해소되었음을 입증한 셈이다.

\"삼성전자

삼성전자 서초 사옥. [사진=연합뉴스]

◆ 원팀 결집 완료…반도체 초격차 및 HBM 리더십 재탈환 가속화

내부 갈등의 극적 봉합은 삼성전자 반도체 사업의 ‘전략적 속도전’에 강력한 추진력을 더할 전망이다. 최근 사령탑을 교체하는 인적 쇄신까지 감행하며 SK�이다. 최근 사령탑을 교체하는 인적 쇄신까지 감행하며 SK하이닉스에 선점을 허용한 하이엔드 메모리 시장의 주도권을 탈환하기 위해 전사적인 고군분투를 이어가던 와중에, 내부 결속이 무너지는 최대 약점을 지워냈기 때문이다.

전 임직원이 정서적으로 원팀으로 결집할 수 있는 토대가 마련된 만큼, 차세대 D램 및 HBM 공정의 수율 안정화와 양산 스케줄이 당초 계획보다 대폭 앞당겨질 가능성이 대단히 높아졌다.

삼성전자 사측은 합의 직후 발표한 공식 입장문을 통해 주주와 국민들에게 고개를 숙이며 뼈를 깎는 체질 개선을 약속했다. 사측은 “뒤늦게나마 합의에 이르게 된 것은 국민과 주주, 고객 여러분의 성원, 정부의 헌신적인 조정, 그리고 묵묵히 자리를 지켜주신 임직원들이 있었기 때문”이라며 진심 어린 감사와 사죄의 뜻을 전했다.

이어 “다시는 이런 일이 없도록 겸허한 자세로 보다 성숙하고 건설적인 노사관계를 구축해 나가겠으며, 기업 본연의 역할과 책임을 다함으로써 국가 경제에 더욱 기여하겠다”고 전향적인 자세 변화를 대내외에 확고히 천명했다.

이번 임단협 잠정 합의는 격변하는 글로벌 AI 전쟁터에서 삼성전자가 전열을 재정비하고 '초격차 기술 리더십'을 다시 발휘할 수 있게 만들 수 있는 계기로 작용할 전망이다.

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미신고 기부금 모집 혐의 첫 고발 뒤 4년째 수사중

\"김민웅

김민웅 촛불행동 상임대표. <사진=연합뉴스> 수십억원의 불법 기부금을 모집한 혐의로 송치된 김민웅 촛불행동 대표 등 진보단체 인사들의 사건에 대해 검찰이 경찰에 보완수사를 요구했다. 김 대표는 김민석 국무총리의 친형이다.

김 총리가 검찰의 보완수사권 폐지를 추진하는 가운데, 김 대표의 사건은 경찰에 고발장이 접수된 지 4년째 경찰 수사와 보완수사를 거듭하며 결과를 내지 못하고 있다.

22일 법조계에 따르면 서울중앙지검 공공수사3부(부장검사 김정옥)는 기부금품법 위반 혐의로 불구속 송치된 김 대표와 양희삼 카타콤교회 목사에 대해 지난 20일 서울경찰청에 보완수사를 요구했다.

이들은 기부금품법상 등록을 하지 않고 연 1000만원 이상 받은 혐의를 받는다. 기부금품법 4조는 기부금을 1000만원 이상 모집하려면 모집 목적, 목표액, 모집 방법 등을 행정안전부 장관이나 자치단체장에 등록해야 한다고 규정한다.

촛불행동연대는 지난 2021년 9월부터 온라인 집회를 비롯해 ‘검언개혁 촛불행동’ ‘전국집중촛불’ ‘촛불대행진’ 등 집회를 진행하면서 수십억원의 기부금을 모집한 것으로 알려졌다. 이 단체는 천주교정의구현사제단, 민생경제연구소 등 50여개 시민단체가 참여해 만들어졌다.

이 과정에 김 대표와 양 목사는 관계기관에 기부금 모집을 사전 등록하지 않고 개인 명의로 기부금을 받은 것으로 알려졌다.

이 사건은 2022년 11월 서울 종로경찰서에 고발이 접수됐다. 2024년 서울경찰청 공공범죄수사대가 사건을 이첩해 촛불행동 사무실과 회원관리 프로그램 업체 등을 압수수색했다. 18개 금융기관을 상대로 4만 5413건의 금융거래도 조회한 뒤 지난해 5월에는 김 대표 등을 소환조사했다.

이번 보완수사 요구는 지난달 21일 경찰이 서울중앙지검에 김 대표 등을 불구속 송치한 지 불과 한 달여 만에 이뤄졌다.

김 대표의 동생인 김 총리는 최근 국무총리실 산하 검찰개혁추진단에 ‘검사의 보완수사권은 폐지하는 것을 전제로 논의하라’고 지시했다. 이 가운데 총리의 친형인 김 대표의 사건은 검찰이 보완수사를 요구하며 매듭을 짓지 못하고 있다.

지난달 경찰이 검찰에 사건을 송치하자 양 목사는 페이스북에 “정치 검찰 때문에 온 나라가 시끄러운데 정치 경찰도 있다는 걸 잊어서는 안 된다”며 “보완수사권이든 어떤 형태든 수사 권력을 견제할 수 있는 시스템을 만들지 않으면 국민이 피해를 볼 것”이라고 적었다.

앞서 촛불행동 측 이제일 변호사 역시 “연간 1000만원이라는 (기부금품법 위반) 기준이 너무 오래돼 기소되더라도 헌법재판소로 사건을 가져갈 것”이라고 밝혔다.

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'탱크데이' 논란이 계속되며 스타벅스 불매 움직임도 확산하고 있습니다.

그동안 각종 이벤트 경품으로 스타벅스 모바일 쿠폰을 제공했던 공공 영역에서도 스타벅스와 거리두기에 나서고 있습니다.

'탱크데이' 논란에 대해 '단순 실수가 아닌 사회적 중대재해'로 규정한 광주광역시.

강기정 광주시장 지시로 각종 행사 경품 등에 스타벅스 상품권을 사용하지 않겠다고 밝혔습니다.

뒤이어 윤호중 행정안전부 장관도 SNS를 통해 "스타벅스의 반역사적 행태에 깊은 유감을 표하고, 이런 기업의 상품은 정부 행사에 제공하지 않겠다"면서 불매 동참을 선언했습니다.

스타벅스 불매 움직임은 관가 전반으로 확산하는 모습입니다.

세종시선거관리위원회와 정보통신산업진흥원, 한국관광공사 등이 동참하기 시작했는데, 그동안 각종 설문조사와 이벤트 등 경품으로 활용해 온 스타벅스 모바일 상품권을 다른 상품으로 교체하고 나선 겁니다.

<김희진 / 한국관광공사 홍보실> "대국민 이벤트를 주로 하는 공공기관이다 보니 국민 정서나 여론을 늘 살피고 있고, 이번에 여러 이벤트들도 커피 쿠폰을 다른 브랜드로 교체하게 됐습니다."

시민 차원 불매 운동에서 나아가 '공공 보이콧'으로도 번지는 모습인데 진상조사 등 필요한 절차는 밟아나가되 자칫 과도한 감정 대응으로 흐르는 건 경계해야 한다는 목소리가 나옵니다.

<구정우 / 성균관대학교 사회학과 교수> "5.18 민주화 운동을 폄훼하는 그런 부분들이 분명히 드러났기 때문에 거기에 대한 진상 조사는 반드시 필요하다. 하지만 대응하는 과정이 국민들의 분노를 더 부추기고 이런 방식으로 하는 것은 바람직하지 않다."

스타벅스 마케팅 논란의 파장이 사회 전반으로 확산하고 있습니다.

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&ldquo;청춘의 땀방울, 인삼밭을 적시다&rdquo;

농협중앙회 강원본부(본부장 김병용)와 강원대학교 4-H 동아리(회장 이사무엘)는 22일 춘천 신북읍 산천리 인삼농가에서 농촌 일손돕기 봉사활동을 펼쳤다.

앞서 지난 1~3일까지 2박 3일간 농협 강원본부는 강원대 농업생명과학대학 학생회와 공동으로 원평팜스테이마을에서 80여 명의 학생이 참여해 다양한 농촌일손돕기 봉사활동을 펼치며 농가에 활력을 불어넣었다.

\"ⓒ농협
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인삼농가 봉사에는 강원대 4-H 동아리 40명이 참여해 인삼밭 차광막 설치와 열매 솎기 작업을 함께 했다.

5월은 인삼이 직사광선에 가장 취약한 시기로 차광막 설치가 필수적이지만, 작업 면적이 넓고 손이 많이 가 농촌 고령화 속에서 농가의 큰 부담으로 남아 있었다.

농촌의 들녘에 청년들의 활기가 더해진 이번 활동은 단순한 일손 지원을 넘어, 미래 농업의 주역이 될 대학생들이 현장의 땀을 직접 체험하는 살아있는 교육의 장이기도 했다.

책에서 배운 농업이 손끝에서 영글어가는 순간, 학생들에게는 농촌을 향한 애정이, 농가에는 든든한 응원이 새겨졌다.

김병용 본부장은 “청년 대학생들이 자발적으로 농촌의 일손이 되어 준 모습은 농촌에 큰 위로이자 희망이었다”며,“앞으로도 지역 대학과의 협력을 확대해 청년과 농촌이 함께 호흡하는 상생의 장을 넓혀가겠다”고 말했다.

한편, 강원본부는 NH도농상생국민운동본부의 지원을 바탕으로 대학생 농촌인력지원 사업을 확대 추진해 농번기 인력 부족 해소와 농가 소득 증대에 적극 기여할 계획이다.

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'최대 5100여만 원 배상' 1심 판단 유지

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(서울=뉴스1) 한수현 기자 = 1980년대 삼청교육대에 끌려가 '순화 교육'과 보호감호 처분을 받은 피해자들이 국가를 상대로 낸 손해배상 소송 항소심에서도 일부 승소했다.

서울고법 민사15-2부(고법판사 신용호 이병희 김상우)는 22일 강 모 씨 등 8명이 국가를 상대로 낸 손해배상 소송에서 강 씨 등의 항소를 기각하고 원고 일부 승소 판결한 1심 판단을 유지했다.

앞서 1심은 국가가 강 씨 등 피해자들과 그 가족에게 각각 160만 원~4800만 원 등의 위자료 및 위자료 상속분을 합쳐 최대 5100여만 원까지 배상하라고 했다.

전두환 신군부는 1980년대 불량배 소탕과 순화 교육을 명분으로 '계엄 포고 13호'를 발령했다. 이에 따라 6만 755명을 영장 없이 검거했고 그 가운데 약 4만 명을 군부대에 설치된 삼청교육대에 불법으로 가둬 순화 교육과 강제 노동을 시켰다.

순화 교육이 끝나고도 '미순화자'로 분류된 1만여 명은 군에 수용돼 근로 봉사자로서 3개월간 다시 순화 교육을 받았다. 그중 7578명은 또다시 1년 내지 5년의 보호감호 처분을 받기도 했다.

강 씨 등은 삼청교육대 순화 교육·근로봉사, 보호감호 피해자들로 민주사회를 위한 변호사 모임(민변)과 함께 2021년 11월 국가배상 청구소송을 제기했다.

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5월 18일 러닝 라인 공식 공개 모터사이클&러닝 라이프스타일 웨어로 확장 [이데일리 이윤정 기자] 워즈코퍼레이션이 전개하는 혼다 모터사이클 라이선스 어패럴 브랜드 핍스모터사이클(PHYPS MOTORCYCLE)이 새로운 러닝 라인을 공식 공개하며 ‘RUN TO FREEDOM’ 캠페인을 시작한다.

이번 캠페인은 ‘언제 어디서나 달리는 자유’를 슬로건으로 내세워, 치열한 기록 경쟁보다는 각자의 속도와 방식대로 러닝을 즐기는 일상 속 라이프스타일에 초점을 맞췄다.

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러닝 컬렉션 룩북 이미지 (사진=핍스모터사이클)

핍스모터사이클은 모터사이클을 단순 이동 수단이 아닌 개인의 취향과 라이프스타일 영역으로 확장해왔다. 이번 러닝 라인 역시 라이딩 문화 특유의 자유롭고 역동적인 감각을 러닝웨어에 자연스럽게 녹여내면서, 안락한 착용감과 기능성은 물론 세련된 스타일을 제안한다.

러닝 라인은 가벼운 착용감과 편안한 활동성을 중심으로 구성돼 러닝뿐 아니라 라이딩 후 일상에서도 자연스럽게 활용할 수 있도록 기획됐다. 부담 없는 실루엣과 스타일링으로 운동과 일상의 경계를 잇는 라이프스타일 웨어로 자리매김할 전망이다.

이번 프로젝트는 단기간 소비되는 트렌드형 스포츠 컬렉션이 아닌, 반복 경험되고 오래 기억될 수 있는 라이프스타일 콘텐츠 구축에 중점을 뒀다. 브랜드가 지속적으로 쌓아온 모터사이클 기반 라이프스타일 감성을 러닝이라는 새로운 카테고리로 확장한 것이다.

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러닝 컬렉션 룩북 이미지 (사진=핍스모터사이클)

핍스모터사이클은 이번 러닝 라인 발매를 단순 제품 출시로 끝내지 않고, 혼다 모터사이클 오너를 위한 커뮤니티 로열티 프로그램으로 확장할 계획이다. 그 시작으로 이번에 브랜드가 운영 예정인 ‘PHYPS MOTORCYCLE RUNNING CREW’는 모터사이클 라이딩과 러닝 두 가지 라이프스타일을 함께 즐기는 커뮤니티로, 자유로운 움직임과 건강한 에너지를 공유하는 크루 형태로 운영된다.

브랜드는 향후 이러한 러닝 세션과 오프라인 프로그램 등 다양한 참여형 콘텐츠를 통해 커뮤니티 기반 브랜드 경험을 확대해 나갈 계획이다. 또한 러닝 라인은 단순 시즌성 운영보다 브랜드 경험과 커뮤니티 중심의 프로젝트 형태로 전개되며, 한정 수량 기반의 발매 방식으로 지속 이어갈 계획이다.

브랜드 관계자는 “러닝 라인은 단순 스포츠웨어 추가가 아니라 핍스모터사이클이 이야기해온 자유로운 움직임의 태도를 일상 라이프스타일로 확장한 프로젝트”라며 “앞으로도 모터사이클 문화가 가진 자유로운 감성과 움직임의 가치를 기반으로 오래 기억되고 축적될 브랜드 경험을 지속적으로 만들어 나갈 것”이라고 전했다.

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기존 일부 다주택자 대상 형평성 논란 보완 국토부 “최대 2년 유예 등 정책 일관성 유지” [이데일리 이다원 기자] 토지거래허가구역(토허구역) 내 세입자 있는 주택 전체로 실거주 유예를 확대하는 내용의 ‘부동산거래신고법 시행령’ 개정안이 오는 29일부터 시행된다.

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서울 강남구 대모산에서 바라본 강남의 모습. (사진=이데일리 방인권 기자)

22일 국토교통부에 따르면 이날 차관회의와 오는 26일 국무회의를 거쳐 해당 개정안이 오는 29일부터 공포·시행될 예정이다.

이번 개정안은 지난 12일 정부가 발표한 ‘세입자 있는 주택 전체로 토지거래허가구역 실거주 유예 확대’ 조치의 후속 입법이다.

개정안에 따르면 올해 12월 31일까지 토지거래허가를 신청하는 경우 실거주 유예를 적용받을 수 있다. 대상은 지난 5월 12일 기준 임대 중이거나 전세권이 설정된 주택이다.

매도인은 5월 12일 당시 임대 중인 주택 소유자여야 한다. 매수인은 12일부터 계속 무주택 상태를 유지한 세대에 한정된다.

또 허가를 받은 이후 4개월 이내에 주택 취득과 등기를 마쳐야 한다. 실거주 의무는 기존 임대차계약의 최초 계약 종료 시점까지 유예된다.

다만 늦어도 2028년 5월 11일까지는 입주해야 한다.

이에 따라 세입자 있는 주택을 거래하면서 실거주 유예를 적용받으려는 매도·매수인은 오는 29일부터 관할 관청에 토지거래허가를 신청할 수 있다.

김윤덕 국토부 장관은 “이번 조치는 지난 2월 12일 시행된 실거주 유예 조치 대상이 일부 다주택자에만 적용되는 등 형평성 문제가 있었던 점을 보완하기 위한 것”이라며 “갭투자(세 끼고 매매)를 불허한다는 원칙 아래 실거주 유예 조치를 시행하는 것”이라고 말했다.

이어 “이번에도 지난 2월 조치와 동일하게 매수자를 무주택자로 한정하고 실거주 유예기간도 발표일로부터 최대 2년까지로 하는 등 정책 일관성을 유지하고 있다”고 밝혔다.

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\"(광주=뉴스1)

(광주=뉴스1) 조수민 수습기자 = 오월을 사랑하는 모임 등 광주시민단체들이 21일 오후 광주 서구 광천동 이마트 광주점 앞에서 '스타벅스 불매' 피켓을 들고 시위하고 있다. 2026.5.21/뉴스1 Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. /사진=(광주=뉴스1) 조수민 수습기자 국민의힘이 '5·18 탱크데이(Tank Day)' 이벤트로 논란을 빚은 스타벅스에 대한 불매에 나서겠단 행정안전부에 대해 "행정기관이 특정 민간기업을 겨냥해 개입하는 건 부적절하다"고 지적했다.

박성훈 국민의힘 수석대변인은 22일 서울 여의도 국회 소통관에서 기자들을 만나 정부·여당이 스타벅스 불매 운동을 주도하는 것에 대해 이같이 밝혔다.

박 수석대변인은 "공공기관이 정치적 중립성을 외면하고 동원되는 것 자체가 국민에 대한 배반"이라며 "개인 소비는 시장의 자율이다. 공공기관이 절제하지 못하고 자율의 영역에까지 개입해 특정한 정치적 목적을 앞세울 경우 더 큰 파국으로 치닫게 된다"고 했다.

이어 "정치적 목적으로 악용하려는 것 자체도 문제지만, 5·18 정신을 왜곡하고 주취 폭력 변명으로 삼은 정원오 민주당 서울시장 후보부터 사퇴시키는 것이 이재명 정부와 민주당에 필요하다고 생각한다"고 했다.

한편 박 수석대변인은 한동훈 무소속 부산 북갑 후보가 '국민의힘이 자신을 공격하는 건 하정우 민주당 후보를 도와주는 꼴'이라고 한 것을 두고 "당이 단일화에 대해 관여하거나 개입하는 일은 없다"면서도 "지금은 우리 후보의 경쟁력과 강점을 유권자에 어필할 시기"라고 했다.

또 "불필요하고 무분별한 단일화 논의가 박민식 국민의힘 후보의 강점과 경쟁력을 희석하고 훼손하는 일은 없어야 한다"며 "모든건 현명한 유권자 선택에 달려있다"고 했다.

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초기업노조 행보에 싸늘한 여론과 비 반도체 부문 이탈·반발도 영향

\"20일

20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. 연합뉴스 삼성전자 노사가 총파업 직전까지 갔다가 극적인 합의를 도출한 배경에는 이재명 대통령과 정부, 이재용 회장 및 대중의 “파업은 안 된다”는 압박·호소와 법원의 제동이 있었다. 삼성전자 생산 차질에 따른 국가 경제 타격을 우려한 전방위적 우려에 삼성전자 노사는 엎어졌던 협상 테이블에 다시 앉아 결국 파국을 피하는 방안을 택했다.

정부는 ‘자율적 타협’ 기조를 유지해왔으나, 노사 간 간극을 좁히지 못하자 ‘긴급조정권 발동’까지 거론하며 사태에 적극 개입하기 시작했다. 이재명 대통령은 지난 18일 엑스(X·옛 트위터)를 통해 “모든 국민의 기본권은 보장되지만, 본질적 내용을 침해하지 않는 범위 내에서 공공복리 등을 위해 제한될 수 있다”고 밝혔다. 노조가 파업을 강행할 경우 정부가 헌법이 보장한 노동권을 제한하는 긴급조정권도 행사할 수 있다는 뜻으로 해석됐다. 이 대통령은 20일 어조를 더 높여 “누군가가 일방적으로 선을 넘지 않아야 한다”고 삼성전자 노조를 겨눴다. 앞서 김민석 국무총리를 비롯한 관계부처 장관들도 거듭 ‘파업 불가’ 방침을 밝히며 노사 대화를 통한 타협을 촉구했다.

삼성전자 경영진도 총출동했다. 이재용 회장은 지난 16일 급거 입국하면서 이번 사태와 관련해 대국민 사과를 했다. 이 회장은 “노동조합 여러분, 삼성 가족 여러분 우리는 한 몸 한 가족”이라면서 “지금은 지혜롭게 힘을 모아 한 방향으로 나아가야 할 때”라고 말했다. 이 회장의 호소는 노사 모두 한발씩 물러나는 계기가 됐다.

여기에 ‘반도체 공장까지 멈추게 해서는 안 된다’는 법원 결정은 상황이 최악으로 치닫는데 브레이크를 걸었다. 파업 자체를 막은 것은 아니지만, 반도체 생산 라인 가동을 위한 필수 업무는 유지하라는 결정이었다. 이에 더해 초기업노조의 행보를 바라보는 싸늘한 여론과 가전·휴대폰 부문을 중심으로 한 조합원들의 연쇄 이탈과 반발은 노조 집행부가 끝까지 강경 노선을 유지하기 더 어렵게 했을 것으로 보인다.

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\"20일

20일 서울 논현동 건설회관에서 열린 대한건설협회·주택도시보증공사 간담회에서 한승구 건협 회장(왼쪽부터 아홉번째)과 최인호 HUG 사장(왼쪽부터 일곱번째) 등 참석자들이 기념사진을 찍고 있다. 대한건설협회 제공 대한건설협회와 주택도시보증공사(HUG)는 20일 서울 논현동 건설회관에서 건설업계의 애로사항을 공유하고, 주택공급 보증제도 개선 방안을 논의하는 간담회를 열었다고 밝혔다.

이날 간담회는 한승구 대한건설협회 회장과 최인호 HUG 사장을 비롯해 협회 16개 시도회장, 주택 관련 중소·지역 건설사 대표 등 20여명이 참석했다.

협회와 건설사 대표 등은 △모기지 보증 한도 상향 △지방 미분양 안심환매 제도 개선 △공공지원 민간임대주택 분양전환 기준 마련 △프로젝트파이낸싱(PF) 특별보증 한도 확대 등 주택공급 관련 제도 개선을 건의했다.

한승구 회장은 “주택공급 관련 보증료 할인과 PF보증 특례 연장 등 HUG의 선제적 지원은 중동전쟁 상황으로 어려움을 겪는 건설업계에 큰 도움이 됐다”면서 “대내외 악재 속에서 주택공급 기반이 무너지지 않도록 HUG가 든든한 버팀목이 되어 주시길 당부한다”고 말했다.

최인호 HUG 사장은 “주택공급 확대를 위해서는 건설업계와의 협력이 필수적”이라며 “업계의 의견을 반영해 보증 문턱은 낮추고 지원 실효성은 높이는 등 고객 만족도 제고에 힘쓰겠다”고 밝혔다.

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80일 만에 호르무즈 첫 탈출 HMM 유조선 '유니버설 위너' 韓·美·이란 물밑협의 후 통과

\"HMM

HMM 소속 유조선 '유니버설 위너'호. 마린트래픽

한국인 선원 약 10명이 탑승한 한국 국적 유조선이 원유 200만배럴을 싣고 호르무즈 해협 봉쇄 이후 처음으로 귀국길에 올랐다.

20일 매일경제 취재를 종합하면 HMM 소속 원유운반선 '유니버설 위너'호는 글로벌 원자재 트레이딩사 트라피구라가 HMM으로부터 장기 용선한 선박이다. SK에너지는 이번 항차에 한해 이 선박을 빌려 쿠웨이트산 원유 200만배럴을 들여오고 있다. 해당 원유는 SK에너지 정유공장에서 정제될 예정이다.

유니버설 위너호는 미국·이란 전쟁 직전인 지난 2월 27일 호르무즈 해협 안쪽으로 들어갔다. 이후 3월 4일 쿠웨이트에서 원유 200만배럴을 선적했고 현재 울산항으로 향하고 있다. 안전하게 해협을 빠져나오면 다음달 8일께 목적지에 도착할 전망이다.

이번 유니버설 위너호의 호르무즈 해협 통과는 한국과 이란, 미국 등 관련국 간 긴밀한 물밑 협의에 따른 성과로 풀이된다.

이 배는 애초 카타르 인근 해역에 머물고 있다가 이란 측이 지난 18일 저녁(한국시간) 주이란 한국대사관을 통해 '한국 선박 1척에 대해 호르무즈 해협 통항이 가능하다'고 알려 오면서 오만만을 향해 닻을 올렸다.

먼저 카타르 인근에서 출발해서 두바이 인근 해역으로 이동해 야간 대기한 뒤 날이 밝아 시계가 확보되자 호르무즈 해협 통과에 나섰다.

조현 외교부 장관이 아바스 아라그치 이란 외교장관과 통화하면서 '나무호 피격 관련 사실관계에 대한 입장을 밝혀달라'고 요구한 지 하루 만에 전격 통항이 이뤄진 것이다.

외교부 당국자는 "당시 정부는 선사에 관련 내용을 공유했고, 선사 측에서 내부 협의를 거쳐 통항을 개시하기로 결정했다"고 설명했다. 또 "선박의 안전한 항해를 위해 이란을 포함한 유관국과의 조율 아래 (해당 선박의) 이동이 이뤄졌고 이란에 따로 비용을 치른 것은 없다"고 강조했다. 그러면서 "중요 사안에 대해 미국과 긴밀하게 소통하고 있다"며 미국과 이번 선박 통과 문제가 사전에 논의됐음을 시사했다.

정부는 한국인 선원 탑승 규모와 국내에 긴급한 화물 선적 여부 등을 종합적으로 고려해 호르무즈 해협 우선 통항 대상 선박을 선정한 것으로 알려졌다. 일단 정부는 이번 유니버설 위너호의 호르무즈 해협 통과와 나무호 피격은 직접적 관련이 없다는 입장이다. 정부는 여전히 호르무즈 해협에 발이 묶여 있는 한국 선박 25척도 해당 지역에서 나올 수 있도록 포괄적인 협의를 지속하고 있다.

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“이익 관철 좋지만 적정선 있어 선 넘으면 정부가 책임 다해야”

이재명 대통령이 20일 “국민 공동의 몫이라고 할 수 있는 세금도 떼기 전에 영업이익 일정 비율을 제도적으로 나눠 갖는 건 투자자도 할 수 없는 일”이라며 “이해가 되지 않는다”고 비판했다. 이날 결렬된 삼성전자 노사협상과 관련해 삼성전자 노조 측을 겨냥한 발언으로 풀이된다.

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이재명 대통령이 20일 청와대에서 열린 국무회의 겸 비상경제점검회의에서 발언하고 있다. 연합뉴스

이 대통령은 이날 청와대에서 열린 국무회의 겸 비상경제점검회의에서 “일부 노동조합이 단결권, 단체행동권을 통해 단체교섭을 하고 자신들의 이익을 관철하기 위해 노력하는 것은 좋은데 그것도 적정한 선이 있다”라며 “영업이익에 대해 이익을 배분받는 것은 투자자, 주주가 하는 것”이라고 말했다.

이 대통령은 이어 “투자자도 세금을 떼고 당기순이익에서 배당받지 않나”라며 세금도 떼기 전의 영업이익을 일정 비율 나눠 갖게 해달라는 요구는 납득하기 어렵다는 취지로 말했다.

이 대통령은 정부가 보다 적극적인 조정 역할을 수행할 것을 시사하기도 했다. 이 대통령은 “결국 이 모든 조정의 최종 책임은 정부에 있다”면서 “사회 구성원들이 적정한 선을 넘을 때는 공동체를 위해 주어진 책임을 다해야 한다. 그게 정부의 큰 역할이 아닌가 생각된다”고 힘줘 말했다.

이 대통령은 사회가 잘 유지되기 위해서는 특정 주체가 선을 넘어서는 안 된다는 점을 강조했다. 이 대통령은 “소비자들도 보호돼야 하고, 연관된 기업 생태계도 보호돼야 한다. 누군가 일방적으로 선을 넘지 않아야 하는 것”이라며 “뭐든지 지나침은 모자람만 못하다”고 말했다.

이 대통령은 “노동3권이라는 건 사회적 약자인 노동자를 보호하기 위한 것이고 거기에는 연대와 책임이라는 아주 중요한 원리가 작동한다”며 “오로지 개인 몇 사람의 이익을 위해 집단적으로 뭔가를 관철해내는 무력을 준 것이 아니다. 적정한 사회적 균형을 유지하기 위해 약자들의 힘의 균형을 이뤄주기 위한 헌법적 장치”라고도 강조했다.

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\"[서울=뉴시스]

[서울=뉴시스] 홍효식 기자 = 부처님오신날을 이틀 앞둔 22일 서울 종로구 조계사에서 불자들이 연등 아래서 발걸음을 옮기고 있다. 2026.05.22. yesphoto@newsis.com [광주=뉴시스] 김석훈 기자 = 부처님오신날인 24일 광주와 전남은 흐리다가 오후에 구름이 많겠다.

광주지방기상청에 따르면 아침까지 안개가 끼겠고, 내일까지 전남 내륙을 중심으로 낮과 밤의 기온차가 크겠다. 또 내일 밤부터 모레 새벽 사이 광주와 전남 지역에 비가 내릴 것으로 전망된다.

광주는 이날 흐리다가 가끔 구름이 끼겠으며, 낮 최고기온은 28도로 어제보다 다소 높겠다.

대체공휴일인 25일은 오전까지 구름 많다가 점차 흐려지며, 밤부터 광주와 전남에 비가 시작되겠다. 26일은 종일 비가 내리고, 글피(27일) 새벽까지 이어지겠다.

예상 강수량은 25~26일 사이 전남 남해안과 지리산 부근에서 80~150㎜, 많은 곳은 200㎜ 이상이 내릴 것으로 보인다. 광주와 전남 대부분 지역은 50~100㎜의 비가 예보됐다.

기온은 오늘 낮 최고 24~28도, 내일 최저 15~18도·최고 24~27도로 전망된다. 파고는 남해 전 해역이 0.5m로 잔잔하겠지만, 내일부터 사흘간 0.5~1.5m로 일겠다.

광주지방기상청 관계자는 "부처님오신날 사찰을 방문하기 좋은 날씨지만 오후에 구름이 낄 것으로 보여 체온 유지가 가능한 복장으로 외출하길 바란다"며 "내일 밤부터 모레 사이 많은 비가 내릴 것으로 예상돼 침수와 산사태 등 피해에도 대비해야 한다"고 당부했다.

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루마니아 영화 '피오르드'가 제79회 칸영화제 황금종려상을 받았습니다.

박찬욱 심사위원장은 올해 칸 영화제 최고의 영예인 '황금종려상'에 크리스티안 문주 감독의 '피오르드'를 호명했습니다.

크리스티안 문주 감독은 지난 2007년 황금종려상을 포함해 이번까지 모두 4차례 칸 영화제에서 수상하는 기록을 세우게 됐습니다.

사실상 2등 상인 '심사위원대상'은 러시아 즈비아긴체프 감독 '미노타우르'에 돌아갔습니다.

※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' [카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 [전화] 02-398-8585 [메일] social@ytn.co.kr

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6월 15일 접수 시작, 7월 1일부터 시행

\"제주독서머니

제주독서머니 포스터 [제주도 한라도서관 제공. 재판매 및 DB 금지]

(제주=연합뉴스) 전지혜 기자 = 제주도 내 공공도서관에서 책을 빌리거나 프로그램에 참여한 도민에게 지역화폐 '탐나는전' 포인트를 지급하는 챌린지 '제주독서머니'가 7월부터 운영된다.

24일 제주도 한라도서관에 따르면 제주독서머니 포인트 적립 방식은 읽은 책 반납, 도서관 온오프라인 출석 체크, 하루 7천보 걷기, 인공지능(AI) 그림책 만들기 등 일상에서 쉽게 참여할 수 있는 다양한 활동으로 구성됐다.

단, 빌린 책을 연체하면 해당 월 포인트는 지급되지 않는다.

제주독서머니를 통해 적립한 포인트는 동네책방과 골목상권 소상공인 가맹점에서 현금처럼 사용할 수 있다.

지급 규모는 월 최대 1만원이며, 다음 달 탐나는전 포인트로 전환된다. 연간 최대 3만원까지 받을 수 있다.

14세 이상 제주도민 누구나 참여할 수 있으며, 7월부터 12월까지 매달 챌린지가 운영된다.

신청은 도내 공공도서관 통합 모바일앱의 '제주독서머니' 메뉴에서 도민 인증과 탐나는전 지급 약관 동의 후에 할 수 있다.

시행 전월 15일부터 30일까지가 접수 기간이며, 7월 챌린지는 6월 15∼30일에 신청을 받는다.

한지운 한라도서관장은 "책을 읽는 즉시 돌아오는 보상으로 도민의 자발적 독서 습관을 만들어보려고 한다"며 "적립한 포인트를 도내 동네책방과 골목상권에서만 쓰도록 한 만큼 도민이 책을 읽을수록 지역 소상공인 매출이 함께 늘어나는 구조가 자리 잡을 것"이라고 기대했다.

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\"사진=MBN

사진=MBN '속풀이쇼 동치미'(이하 '동치미') [파이낸셜뉴스] 코미디언 조혜련이 아들 우주를 향한 깊은 애정과 그간의 우여곡절을 전했다.

23일 방송된 MBN '속풀이쇼 동치미'(이하 '동치미')에서는 '엄마 아직 안 죽었다'라는 주제로 조혜련, 이경실, 김지선이 게스트로 출연해 다양한 이야기를 나눴다.

이날 '요즘 엄마가 되기 위해 이렇게까지 해봤다' 코너에서 대망의 1위 사례로 조혜련의 사연이 선정되었다.

'내 아들의 방황이 18년 만에 끝이 났다'는 말로 운을 뗀 조혜련은 "일단 우주의 얘기다"라고 말문을 열었다.

과거 조혜련과 동반 출연한 다수의 예능 프로그램을 통해 대중에게 얼굴을 알렸던 아들 우주에 대해 조혜련은 "때려쳐 우주라는 별명이 있었다. 항상 뭘 하면 때려치운다"고 털어놨다.

학창 시절 캐나다 어학연수 이후 골키퍼의 꿈을 품기도 했으나 뛰어난 기량의 친구들을 보고 단념했으며, 통증을 이유로 드럼 연주 또한 중단했던 과거를 설명했다.

그러던 어느 날, 중학생이던 우주가 눈물을 흘리며 귀가해 유명 연예인의 자녀라는 이유로 조롱과 가해를 포함한 학교폭력을 당했음을 고백해 시청자들에게 충격을 안겼다.

당시 아들 우주는 맞서 싸우고 싶었으나 '조혜련 아들'이라는 책임감에 인내했음을 밝히며 "너무 힘들었다"고 엄마 앞에서 오열했고, 결국 학교를 자퇴하기에 이르렀다.

이후 필리핀 유학 생활마저 중도 포기하고 돌아와 18세 나이에 최종 학력이 초등학교 졸업에 머문 아들을 지켜본 조혜련은 당시 '답이 없다'고 느꼈으나 "뭐라고 할 수가 없었다"고 솔직한 심경을 토로했다.

하지만 이후 게임 분야에서 적성을 찾은 우주는 19세에 중학교 및 고등학교 검정고시를 연이어 통과하고 대학교에 입학하며 지인들의 축하를 받았다.

그러나 인공지능(AI)의 등장으로 관련 시장이 급변하며 40여 곳의 기업에 제출한 이력서가 모두 낙방하는 시련을 겪었고, 방황 끝에 호주로 워킹홀리데이를 떠난 것으로 알려졌다.

출국과 동시에 이른바 '엄마 카드 찬스'를 중단했다고 밝힌 조혜련은 "20~30만 원 달라고 그렇게 연락이 온다"며 고군분투 중인 아들의 근황을 전했다.

한편, 지난 2014년 재혼한 조혜련은 전남편과의 슬하에 2000년생 딸과 2002년생 아들을 둔 바 있다.

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시흥시 처우개선위, 10만원 인상...152개 시설 804명 혜택 1월 1일 기준 일괄 지급 맹점 개선...'월할 계산' 및 '재직일 이후 소급' 전격 도입

\"2026년

2026년 제1차 사회복지종사자 등의 처우개선위원회 개최 모습. 시흥시 제공 사회복지 현장의 고질적인 문제인 낮은 처우와 높은 이탈률을 해결하기 위해 시흥시가 복지포인트 지원액을 대폭 인상하고, 그간 사각지대로 지적됐던 지급 기준을 대대적으로 개편한다.

여기에 특정 기준일에만 재직할 경우, 전액을 지급하고 하루라도 늦게 입사하면 한 푼도 받지 못하던 불합리한 관행도 바꾸기로 했다.

24일 시흥시에 따르면 지난 22일 목감아트하우스 세미나실에서 ‘2026년 제1차 시흥시 사회복지사 등의 처우개선위원회(이하 위원회)’ 회의가 열렸다.

이 자리에서는 사회복지시설·단체장을 대상으로 지급하는 복지포인트와 관련, 지난해 진행 상황에 대한 보고에 이어 올해 복지포인트 지급 계획(안) 심의 등이 논의됐다.

심의 결과, 시흥시는 올해 복지포인트 지급액을 지난해보다 10만원 인상한 1인당 30만 원으로 책정했다. 따라서 시흥 지역의 152개 시설 및 단체의 종사자 804명에게 2억3천600만원의 예산이 투입될 예정이다.

지난해에는 678명에게 총 1억3천560만원(집행률 88.2%)을 지원했었다.

시흥시는 작년 11월과 12월 진행한 만족도 조사에서 ▲종합 만족도 88.5점 ▲삶의 질 향상 기여도 89.9점 ▲업무 만족도 향상 기여도 89.8점 등 현장의 긍정적 평가가 확인되자 과감히 예산을 증액했다.

특히 올해부터는 지급 대상과 기준의 고질적 맹점을 개선했다.

기존 제도는 해마다 1월 1일 당일에 재직 중인 노동자에게만 포인트를 일괄 지급해, 1월 2일 이후 들어온 중도 입사자는 지원 대상에서 원천 배제되는 구조적 한계가 있었다. 이에 올해부터 근무 기간에 비례해 포인트를 쪼개어 지급하는 '월할 계산 방식'을 전격 도입했다.

또 종전에는 예산이 교부되는 5월 이후에 사용한 영수증만 청구할 수 있었으나, 올해부터는 '재직 시작일 이후' 사용분까지 소급 적용 범위를 넓혔다. 복지포인트 사용처에 생활가전제품을 추가해 실용성을 더했다.

이번 개편으로 사회복지 노동자들의 업무 환경이 개선되고 근무 의욕 고취에 도움이 될 것으로 기대된다.

한편, 처우개선위원회는 ‘시흥시 사회복지사 등의 처우 및 지위 향상에 관한 조례’에 근거해 2023년 6월에 설립됐다. 학계·복지 전문가 등 총11명의 위원으로 구성됐으며 시흥시 사회복지사 등의 처우 개선을 위한 정책 방향을 제안하는 역할을 하고 있다.

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\"더불어민주당

더불어민주당 경기평택을 김용남 후보와 김상욱 울산시장 후보. ⓒ 뉴스1 DB

(서울=뉴스1) 박태훈 선임기자 = 장동혁 국민의힘 대표가 '대부업'을 고리 삼아 더불어민주당 김용남 경기 평택을 국회의원 재선거 후보와 김상욱 울산시장 후보를 맹폭했다.

장 대표는 23일 늦은 밤 자신의 사회관계망서비스(SNS)에 "김용남과 김상욱은 당을 배신하고 도망간 것도 똑같더니 알고 보니 '대부 브라더스'였다"고 지적했다.

장 대표는 김용남 후보의 대부업체 차명 운영 의혹에 대해 "1년에 2~3억 씩 벌었다고 한다"면서 " 서민들에게 고리 이자 뜯은 돈이다.

재산만 128억 있는 사람이"라고 비판했다.

장 대표는 또 김상욱 후보에 대해선 "대부업체 사내 이사로 일하고 고액 후원금도 받았다.

그 돈, 전부 서민들 피눈물 묻은 돈"이라고 지적했다.

그는 김상욱 후보의 해외 성접대 의혹과 관련해선 "필리핀 같이 놀러갔다가 성매매 의혹까지 터졌다. 이

제 와서 사업 연구하느라 갔고 비행기만 같이 탔단다"면서 "

이미 같이 밥 먹는 사진도 나왔다"라고 했다.

장 대표는 그러면서 "' 서민 코스프레' 전문 민주당에 딱 맞는 인재들이다.

대부 브라더스, 이제 낙선 브라더스가 될 것"이라고 말했다.

이와 관련, 김용남 후보는 대부업체 차명운영 의혹에 대해 "제 동생이 운영하다가 법률적 문제, 경영상의 어려움이 생겨 제가 떠안았다. 탈법이나 불법적인 행위는 전혀 없었다"라고 해명한 바 있다.

김상욱 후보는 "선거 직전이면 나오는 '아니면 말고' 식 네거티브와 마타도어"라며 그 어떤 잘못도 없다고 했다.

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20여명 대피…1시간 50여분 만에 완진

\"[사건사고]

(서울=뉴스1) 권준언 기자 = 24일 한밤중 서울 강서구의 한 아파트에서 불이 나 1명이 병원으로 이송됐다.

소방 당국에 따르면 이날 오전 0시 52분쯤 서울 강서구 내발산동의 한 아파트 5층에서 불이 났다.

소방은 차량 35대와 인력 119명을 투입해 화재 발생 약 1시간 46분 만인 오전 2시 38분쯤 불을 완전히 껐다.

이 불로 연기를 흡입한 1명이 병원으로 옮겨졌다. 이외 부상자는 없는 것으로 파악됐다.

화재 당시 주민 20명은 스스로 대피했고, 소방 당국이 4명을 구조했다.

소방 당국은 합동 감식을 통해 정확한 화재 원인을 조사할 예정이다.

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맹정섭 전과·이동석 가정사 등 '의혹 난무' "후보들 정책과 행정 능력에 관심 가져야"

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CJB 충주시장선거 후보자토론회.(유튜브 캡처. 재판매 및 DB금지)

(충주=뉴스1) 윤원진 기자 = 충북 충주시장 선거에서 후보 간 폭로전이 잇따르며 검증과 흠집내기를 구분해야 한다는 지적이다.

24일 지역 정가에 따르면 최근 TV토론회서 이동석 국민의힘 충주시장 후보가 맹정섭 민주당 충주시장 후보의 전과 문제를 거론했다.

이어 이 후보 측은 사회관계망서비스(SNS)에서 2010년 7월 보궐선거 과정에서 있었던 윤진식 전 국회의원 폭행 사건을 다시 꺼냈다.

당시 사건은 폭행이냐 아니냐를 놓고 지역사회에서도 적지 않은 논란이 됐지만, 맹 후보가 벌금을 내는 선에서 마무리했다.

그러나 선거 국면에서 이를 다시 끌어내는 게 어떤 도움이 되는지 의문이라는 게 시민들의 반응이다.

반대로 맹 후보 지지자로 보이는 한 인사는 이 후보의 가정사 문제를 거론하며 온라인상에서 의혹을 제기했다. 그러자 이 후보가 직접 공직선거법상 '낙선 목적의 허위사실 공표' 혐의로 해당 인사를 경찰에 고발했다.

사실 여부가 명확히 확인되지 않은 사생활 문제가 공개적으로 오가는 상황 자체가 지역 정치 수준을 떨어뜨린다는 게 유권자들의 시각이다.

시민들은 선거에서 후보자의 도덕성과 자질 검증은 매우 중요하지만, 검증과 흠집내기는 엄연히 다르다고 강조했다.

정책과 공적 영역에 대한 비판이 아니라, 자극적 소재로 상대의 이미지를 훼손하려는 방식은 결국 정치에 대한 불신만 키우게 된다고 꼬집었다.

특히 지방선거는 중앙정치와 달리 시민의 삶과 직접 연결돼 있다는 점에서 정책으로 대결해야 한다는 목소리가 크다.

충주는 지금 바이오헬스 국가산단, 물류공항, 수안보 관광 활성화, 교통 인프라 확충 등 중요한 현안을 안고 있다. 청년 유출과 고령화, 원도심 침체 같은 구조적 문제 역시 시급한 과제다.

지역 정가의 한 인사는 "자극적인 폭로와 확인되지 않은 소문에 휘둘리지 않으려면 유권자가 냉정해질 필요가 있다"며 "후보의 정책과 행정 능력에 더 큰 관심을 가져야 한다"고 주문했다.

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오중기·이철우, 행정통합·신공항·첨단산업 놓고 공약 경쟁 민주당 '균형발전', 국민의힘 '투포트 경제권'…공약 맞불

\"제9회

제9회 전국동시지방선거 경북도지사 후보들의 5대 공약을 보면 더불어민주당 오중기 후보와 국민의힘 이철우 후보는 대구·경북 행정통합, 통합신공항, 영일만항, 첨단산업 육성을 공통 의제로 내걸었다.사진은 왼쪽부터 오중기,이철우/뉴스1

(안동=뉴스1) 김대벽 기자 = 제9회 전국동시지방선거 경북도지사 후보들의 5대 공약을 보면 더불어민주당 오중기 후보와 국민의힘 이철우 후보는 대구·경북 행정통합, 통합신공항, 영일만항, 첨단산업 육성을 공통 의제로 내걸었다.

24일 중앙선관위 후보공략 공개 자료에서는 경북지사 후보간에는 추진 방향에서 갈린다.

오 후보는 대구·경북 행정통합을 기반으로 500만 메가시티와 동북아 물류경제권 조성을 제시했다.

2028년 대구경북특별시 출범, 연간 최대 5조 원 규모 국가 재정지원, 재정·행정 자치권 확대가 핵심이다.

이 후보는 대구·경북 행정통합 재추진과 특별법 통과를 공약했다.

재정특례, 권한 이양, 규제특례를 확보해 2028년 대구경북통합특별시 출범을 추진하겠다는 구상이다.

물류 분야에서 오 후보는 통합신공항과 영일만항을 양대 축으로 항공·해운·철도·에너지가 결합된 동북아 국제물류 허브를 구축하겠다고 했다.

이 후보는 통합신공항과 영일만항을 연결한 ‘글로벌 투포트 경제권’을 내세웠다.

의성 화물터미널, 공항 배후 첨단산단, 영일만항 확장, 환동해 북극항로 메가클러스터 조성이 핵심이다.

첨단산업 분야에서 오 후보는 구미·포항 제조AI·로봇 특화벨트와 안동·포항 바이오 클러스터 조성을 제시했다.

경북 북부권 국립의대와 상급종합병원 설립도 포함했다.

이 후보는 AI, 반도체, 배터리, 바이오, 방산, 에너지를 경북의 미래 성장동력으로 제시했다.

구미 반도체·방산, 포항 배터리·첨단소재, 안동 바이오, 경주 SMR·원전, 울진 원자력수소, 영주 첨단베어링, 경산 인재 기반을 연결하겠다는 구상이다.

에너지 분야에서는 오 후보가 ‘경북형 에너지 연금’과 수소환원제철을 내세웠다.

발전 수익을 도민에게 환원하고 철강산업의 저탄소 전환을 추진하겠다는 것이다.

이 후보는 RE100, 수소, 원전, SMR 기반 에너지 인프라 확충을 공약했다.

산업단지와 첨단산업을 뒷받침할 에너지 기반 조성에 초점을 맞췄다.

관광·문화 분야에서 오 후보는 APEC 성과를 기반으로 K-관광, K-푸드, 경북 5한(한지·한글·한옥·한식·한복) 세계화를 제시했다.

이 후보는 청년 일자리 전략과 연계해 포스트 APEC 국제행사, 1시군 1호텔, K-푸드, 유교·불교문화, 동해안 관광상품 개발을 내걸었다.

복지와 균형발전에서는 차별화가 뚜렷하다.

오 후보는 2차 공공기관과 국책연구기관 이전, 김천혁신도시·경북도청신도시의 ‘제2의 세종특별시’ 육성을 강조했다.

이 후보는 경북 첫걸음연금, 어르신 건강밥상, 통합돌봄, 국립의대 설립, 산불 피해지역 재창조 등 생활밀착형 복지·안전 공약을 제시했다.

지역 정가에서는 오 후보가 국가 재정지원과 공공기관 이전을 앞세운 ‘균형발전형 공약’에 방점을 찍은 반면, 이 후보는 기존 도정과 신공항·영일만항 사업을 연결한 ‘연속성 공약’을 내세운 것으로 보고 있다.

민주당 오 후보와 국민의힘 이 후보는 지난 14일 후보 등록을 마치고 본격 선거전에 들어갔다.

위 내용은 중앙선관위에 제출한 후보 공략을 비교 분석했다.

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(후보들이) 평택 사람이 아닌 사람들만 다 모여 있는 거 아니냐고 그러거든요.\"\n\n60대 남성 (팽성읍) \"전부 다 뜨내기들이라서… 근데 국회의원들은 안 믿어요. 어차피 철새들이라서 다음 2년 뒤에 총선 하면 또 다른 데 가서 출마할 것이고 공약도 다 필요 없고…\"\n\n기존에 평택 출신이던 민주당 의원이 의원직 상실돼 2년 만에 재선거를 치르는 것도 화나는데, 여기저기서 평택 사람도 아닌 후보들이 찾아와 조용하던 동네에 '선거판'이 벌어지니 아예 보고 싶지 않다는 겁니다.\n\n또 당 대표만 3명이니, 누가 되든 2년 뒤 총선에서 이곳을 떠나지 않겠느냐는 불신이 컸습니다. 사실상 누굴 뽑아도 '이용만 당하는 것 아니냐'는 겁니다.\n\n국민의힘 유의동 후보 [자료사진] 이렇다 보니 유일한 평택 사람인 국민의힘 유의동 후보는, 자신의 고향인 팽성읍 지역을 중심으로 인기가 높았습니다.\n\n최윤우 씨 (팽성읍) \"다 그래요, 거의 다 우리 아는 사람은 거의 다 의동(유의동 후보)이 찍는다고…\"\n\n70대 여성 (팽성읍) \"유의동이는 여기서 태어나고 선대부터 했던 데잖아. 그 양반은 지금 3선 했으면서도 여기 도서관, 수영장 다 주어주고…\"\n\n다만 유의동 후보가 지역에서 3선을 하고도 한 게 없다면서 차라리 황교안 후보를 지지한다는 시민도 있었습니다.\n\n50대 남성 (안중읍) \"유의동 그 사람은요 자기가 여태까지 여기 잘해준다고 그랬는데 말로만 해갖고 사람들이 딴 데로 붙었어요… 황교안 씨로 갔어요.\"\n\n60대 여성 (안중읍) \"저는 황교안 찍고 싶어요. 잘 모르는데 다른 사람보다는 신뢰성이 가요.\"\n\n유 후보는 앞서 MBC라디오 김종배의 시선집중에 출연해 12·3 비상계엄 사태를 온전히 끊어내지 못하고 있는 당 상황에 대해 \"제 발에 채워진 모래주머니\"라고 비유한 바 있는데요,\n\n보수 결집을 원하는 유 후보가 굳이 강조하진 않지만, 계엄에 반대하는 후보라고 알려진 점에서 이른바 '윤어게인'을 중심으로 한 국민의힘 지지자들이 황교안 후보로 돌아선 거로 보입니다.\n\n■ \"KTX 말고 버스부터 좀\"‥\"정책은 진보당\"\n\n정책과 공약에 대한 질문에는 어느 지역이나 '교통' 문제가 1순위였습니다.\n\n대부분 후보가 KTX 경기남부역 신설을 내세우고 있지만, 지역이 광활한 만큼 지역 내 이동이 쉬운 버스부터 살펴봐 달라는 요구였습니다.\n\n경기 평택을 시민 인터뷰 [MBC뉴스데스크 영상 갈무리] 오민영 씨 (고덕동) \"(KTX 평택)지제역과 연결되는 그 버스 노선이라든지 서정리역과 연계되는, 그런 기본적인 이제 교통 체계라든지 그런 것부터 먼저… 지금 BRT 노선이 중앙에 깔려 있습니다. 그 BRT 노선을 활용해서 뭔가 도시를 조금 더 많이 외부에서도 유입될 수 있게끔 그렇게 해야 하는데…\"\n\n50대 여성 (고덕동) \"20~30분 거리는 다 그냥 걸어 다녀요, 버스 기다리는 것보다 그게 나니까…\"\n\n20대 여성 (안중읍) \"'교통편을 늘린다' 이런 현수막을 많이 본 것 같긴 한데‥ 그게 좀 실현이 됐으면 좋지 않나\"\n\n돌봄 정책이나 어린이병원 공약 등은 여성을 중심으로 인기가 높았는데, 먼저 지역에 터를 잡아 공약을 홍보해 왔고, 유일한 여성후보인 진보당 김재연 후보를 언급하는 목소리가 많았습니다.\n\n경기 평택을 시민 인터뷰 [MBC뉴스데스크 영상 갈무리] 성소현 씨 (고덕동) \"정책은 진보당 쪽에서 하는 게 현실적인 건 맞는 게, 달빛어린이병원이라든가 아니면 공공 어린이집 증설한다든가 이런 것들은 정책 면에서 나온 공약들은 진보당이 좀 더 맞긴 하더라고요\"\n\n이지예 씨 (고덕동) \"평택이 그래도 출산율은 좀 높은 걸로 알고 있거든요. 근데 그거에 비해서 이 지금 고덕 같은 경우에는 산부인과 병원이라고 해야 되면은 평택역 쪽으로 가야 해요. 같은 지역구라고 하면 지금 안중에 산부인과 하나밖에 없는 거거든요.\"\n\n이번 지방선거와 재보궐선거의 승패는 취임한 지 1년이 되어가는 대통령 지지율에 달려있다는 분석이 많습니다. 하지만 직접 다녀본 평택을 민심은 단순히 대통령 지지 여부에 따라 1번이나 2번으로 양분되는 형태는 분명 아니었습니다.\n\n아직까지도 마음을 못 정한 유권자들은 막판 단일화 여부를 관심 있게 보고 있습니다.\n\n황규홍 씨 (팽성읍) \"이제 뭐 단일화할 수도 있고 막판 뭐 할 거 아니에요, 그때 가면… 그래서 조금 늦게 결정하는 부분이 있을 것 같아요.\"\n\n정치권에서도 여전히 평택을을 두고는 단일화 변수를 눈여겨보고 있습니다.\n\n더불어민주당 조승래 사무총장은 지난 20일 기자들과 만나 \"갑자기 황교안 후보가 그만둔다면 판이 어떻게 바뀔지 몰라 지켜보고 있다\"고 답했습니다. 보수진영에서 먼저 유의동 후보로 단일화하면, 유 후보가 당선될 게 뻔하니 그냥 두기 어렵다는 겁니다.\n\n조국혁신당 조국 후보와 민주당 김용남 후보는 단일화 가능성은커녕, 서로를 향한 비판을 이어가는 분위깁니다.\n\n김 후보는 선거운동 출정식에서 \"저는 누구처럼 이번 평택을 당선되면 바로 대선 주자가 될 생각이 없다\" \"평택군에 출마한 후보 유세차도 왔던데 갔나 봐요\" 라며 조 후보를 공격했습니다.\n\n조국혁신당도 \"까도 까도 의혹이 나오는 김용남, 보좌진 조인트 깐 김용남\"이라며 맞섰고,\n\n조국 후보도 선거운동에서 이재명 대통령을 언급하거나, 당선되면 민주진보 진영의 연대·통합을 주도적으로 하겠다면서 자신을 뽑아달라고 강하게 호소하고 있습니다.\n\n다만 지난 22일 토론회에서 조 후보는 \"내란 세력 정당이 다시 국회로 돌아오는 상황이 발생할 그런 위험이 있으면 국민의 단일화 명령에 따를 것\"이라며 가능성을 열어뒀고, 김용남 후보는 \"각 정당의 후보들이 끝까지 완주를 해서 유권자들의 판단을 받아보는 것이 원칙\"이라고 맞섰습니다.\n\n진보당 김재연 후보는 \"진보당의 대표로서 평택에서만큼은 진보당의 명예와 명운을 걸고 끝까지 완주하겠다\"고 선언했습니다.\n\n유의동 후보, 황교안 후보 [자료사진] 국민의힘 유의동 후보는 \"승리를 하는 것을 최우선 목표로 두고 있기 때문에 당에서 단일화를 요구를 한다면 그것은 거절하기가 어렵다\"고 역시 가능성을 열어뒀고,\n\n황교안 후보는 \"진보·보수가 있다면 보수는 함께 뭉쳐야 된다\"면서도 \"다만 암 덩어리와 함께 할 수는 없다\"고만 밝혔습니다.\n\n지금으로선 보수진영 단일화가 진보진영 단일화까지 촉발시킬 여지가 아직 남아있는 건데, 이미 투표용지가 인쇄된 상황에서 2차 단일화 시한은 사전투표 전날(5월 28일)로 얼마 남지 않았습니다.\n\n안갯속인 평택을, 막판까지 누구 하나 뚜렷하게 앞서 가지 못하는 상황에서 이번 재선거 결과에 따라 보수진영도, 진보진영도 그 여파가 적지 않을 걸로 보입니다.\n\n▶ 관련기사 [민심르포] \"평택 KTX경기남부역? 버스나 좀\"‥\"후보들 다 외지인\" https://imnews.imbc.com/replay/2026/nwdesk/article/6822860_37004.html", "htmlBody": "
\"기사

■ 당대표만 3명 나온 '핫플' 평택을‥총천연색 5파전

이번 6.3 지방선거와 함께 치르는 국회의원 재보궐선거에서 가장 주목받는 지역 중 한 곳인 경기도 평택을.

더불어민주당 김용남 후보와 국민의힘 유의동 후보, 여기에 모두 당대표를 맡고 있는 조국혁신당 조국, 진보당 김재연, 자유와혁신 황교안 후보까지 5파전입니다.

여러 후보가 뛰어들고, 고루 지지를 얻는 데에는 평택을 지역구 특성도 무시할 수 없습니다.

평택을 지역구는 평택항이 있는 서해와 맞붙은 도농복합지역인 안중읍·포승읍·청북읍·오성면·현덕면, 주한 미군기지와 붙어있는 팽성읍, 삼성전자 평택캠퍼스가 있는 고덕국제신도시까지 세 권역으로 나뉘는데 사실상 하나의 지역구일 뿐 유권자가 하나로 묶이지 않는 지역입니다.

■ 셋으로 쪼개진 진보, 왜? "그래도 민주당" vs "철새 김용남?"

조국 대표의 등판과 민주당 김용남 후보의 전략 공천 때부터 뉴스가 쏟아진 만큼, 시민들은 이번 재선거에 어느 때보다 관심이 높았습니다.

후보들은 누군지, 공약은 뭐가 있는지도 이미 어느 정도 알고 있는 시민들이 상당수였습니다.

지난 22일 진행된 평택을 재선거 후보자 초청토론회를 3천 명 가까운 시민들이 유튜브 생중계를 지켜볼 정도였습니다.

젊은 층과 고덕신도시 중심으로는 진보진영 지지세가 높았는데, 김용남·조국·김재연 세 진보진영 후보를 두고 고민하는 유권자가 많았습니다.

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김용남 후보, 조국 후보, 김재연 후보 [자료사진]

20대 여성(안중읍) "제 주변 어르신들은 다 민주당을 지지하시는 것 같아요."\n\n60대 남성(팽성읍) "친구들끼리 얘기를 하다 보면 그래도 진보 쪽이지 보수 쪽은 아니에요. 일단 국민의힘은 배제하고, 조국 대표나 김용남 후보나 김재연 후보…"

집권여당인 민주당과 이재명 대통령은 지지하지만, 김용남 후보를 직접 언급하는 시민들은 많지 않았습니다. 크게 3가지 이유가 있습니다.

① 후보 5명 중에 가장 공천이 늦어, 이름을 알릴 기회가 적었습니다. ② 보수진영에서 민주당으로 넘어온 후보여서, 민주당의 색이 약하다는 평가가 있습니다. ③ 민주당 의원의 당선무효형으로 재선거가 치러지는 가운데 나온 민주당 후보라는 이유입니다.

이 3가지는 민주당을 찍어오던 유권자들이 다른 진보진영 후보들에게 눈을 돌리게 하는 주된 이유이기도 했습니다.

\"경기

경기 평택을 시민 인터뷰 [MBC뉴스데스크 영상 갈무리]

황규홍 씨 (팽성읍)\n"민주당에서 좀 색깔이 분명한 사람을 선정했으면 선택이 쉬웠을 텐데 그렇지 않다 보니까‥ 예전에 양향자 후보가 민주당에 왔어요, 지금 어디가 있어요? 이언주 의원도 저기 갔다가 여기 갔다가 다시 왔잖아요, 그는 누구인가? 그런 것들이 경험이 학습돼 있으니까‥"\n\n60대 남성 (팽성읍)\n"민주당도 그렇고 조국 대표도 늦게 왔잖아요. 김재연 대표가 제일 먼저 왔어요, 심적으로는 그쪽이 끌리기는 하는데‥ 솔직히 민주당은 이번에 후보 안 냈어야 해요. 전 국회의원이 선고받고 이랬잖아요. 그랬으면 안 나와야지‥"\n\n이지예 씨 (고덕동)\n"여론조사 지지율로만 봤을 때는 약간 의외다, 왜냐하면 민주당 후보가 아무래도 재보궐선거로 나온 건데, 오히려 반감이 있지 않을까 싶었는데 그거에 비해서는 그래도 좀 힘이 많이 있어서 의외다, 원래 당에서 잘못한 게 있으면 뭔가 개혁하려고 하는 그런 게 있잖아요."

■ "조국혁신당 살려야" vs "'평택군'이라는 사람 어떻게 뽑나"

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조국 후보 [자료사진] 김용남 후보 대신 조국 후보를 지지한다는 진보진영 유권자도 상당했습니다.

다섯 후보 중 가장 인지도가 높은 편인 데다, 조국혁신당 의원 12명이 지역구를 샅샅이 훑고 있는 점, 당선되면 대권 후보로 부상할 수 있지만 떨어지면 조국혁신당 자체가 흔들릴 수 있다는 점에서 지지세가 작용했습니다.

60대 여성 (안중읍)\n"조국 대표가 (검찰한테) 가족들이 막 핍박당하고 그런 거 볼 때 막 엄청 마음 아프고 이랬었거든, 그래서 뭔가 계기를 만들어줘야 되지 않냐…"\n\n30대 남성 (고덕동)\n"대부분 조국 아니면 유의동 이렇게 둘이 나뉘는 것 같아요."

다만 조국 대표가 평택시를 '평택군'으로 잘못 표기한 SNS 글을 언급하면서, '평택군'이라는 사람을 어떻게 뽑느냐는 시민들의 분노가 컸습니다.

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70대 여성 (팽성읍)\n"여기가 평택군인지 시인지도 모르고 와서 그러는 사람한테 뭘 맡겨?"\n\n20대 여성 (안중읍)\n"그 평택군 발언이 좀 셌던 것 같습니다. 너무 공개적인 곳에 올렸다 보니까 SNS 안 하시는 어르신들도 다 알고 그러시더라고요. 조금 더 보고 오셨으면 좋았을 텐데…"

■ 평택 토박이 유의동‥"평택 사람, 유의동뿐" vs "3선 할 동안 뭐했나"

관심은 높지만, 투표를 하고 싶지 않다는 시민들이 유독 많았습니다.

다른 지역과 비교해도 아예 인터뷰를 거부하는 시민들이 많아 취재진도 애를 먹었습니다.

여러 차례 설득 끝에 입을 연 시민들은 '평택 사람이 없다', '당리당략에 따라온 후보들뿐'이라는 냉소적인 말을 내뱉었습니다.

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경기 평택을 시민 인터뷰 [MBC뉴스데스크 영상 갈무리]

60대 여성 (안중읍)\n"마음 안 정했는데요. 선거 안 하고 싶어요. 진짜 평택을 아끼고 진짜 우리 평택 시민들을 위해서 정책을 잘 펼치고 그런 의도보다 앞선 게 자기 당리당략과 개인적인 그런 거니까… 그게 싫으니까 관심이 안 가고, 그러니까 투표 안 하고 싶고 그런 거야"\n\n30대 남성 (고덕동)\n"다들 지금 난장판이라 그래서 누가 될지 모르겠어요. (후보들이) 평택 사람이 아닌 사람들만 다 모여 있는 거 아니냐고 그러거든요."\n\n60대 남성 (팽성읍)\n"전부 다 뜨내기들이라서… 근데 국회의원들은 안 믿어요. 어차피 철새들이라서 다음 2년 뒤에 총선 하면 또 다른 데 가서 출마할 것이고 공약도 다 필요 없고…"

기존에 평택 출신이던 민주당 의원이 의원직 상실돼 2년 만에 재선거를 치르는 것도 화나는데, 여기저기서 평택 사람도 아닌 후보들이 찾아와 조용하던 동네에 '선거판'이 벌어지니 아예 보고 싶지 않다는 겁니다.

또 당 대표만 3명이니, 누가 되든 2년 뒤 총선에서 이곳을 떠나지 않겠느냐는 불신이 컸습니다. 사실상 누굴 뽑아도 '이용만 당하는 것 아니냐'는 겁니다.

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국민의힘 유의동 후보 [자료사진] 이렇다 보니 유일한 평택 사람인 국민의힘 유의동 후보는, 자신의 고향인 팽성읍 지역을 중심으로 인기가 높았습니다.

최윤우 씨 (팽성읍)\n"다 그래요, 거의 다 우리 아는 사람은 거의 다 의동(유의동 후보)이 찍는다고…"\n\n70대 여성 (팽성읍)\n"유의동이는 여기서 태어나고 선대부터 했던 데잖아.\n그 양반은 지금 3선 했으면서도 여기 도서관, 수영장 다 주어주고…"

다만 유의동 후보가 지역에서 3선을 하고도 한 게 없다면서 차라리 황교안 후보를 지지한다는 시민도 있었습니다.

50대 남성 (안중읍)\n"유의동 그 사람은요 자기가 여태까지 여기 잘해준다고 그랬는데 말로만 해갖고 사람들이 딴 데로 붙었어요… 황교안 씨로 갔어요."\n\n60대 여성 (안중읍)\n"저는 황교안 찍고 싶어요. 잘 모르는데 다른 사람보다는 신뢰성이 가요."

유 후보는 앞서 MBC라디오 김종배의 시선집중에 출연해 12·3 비상계엄 사태를 온전히 끊어내지 못하고 있는 당 상황에 대해 "제 발에 채워진 모래주머니"라고 비유한 바 있는데요,

보수 결집을 원하는 유 후보가 굳이 강조하진 않지만, 계엄에 반대하는 후보라고 알려진 점에서 이른바 '윤어게인'을 중심으로 한 국민의힘 지지자들이 황교안 후보로 돌아선 거로 보입니다.

■ "KTX 말고 버스부터 좀"‥"정책은 진보당"

정책과 공약에 대한 질문에는 어느 지역이나 '교통' 문제가 1순위였습니다.

대부분 후보가 KTX 경기남부역 신설을 내세우고 있지만, 지역이 광활한 만큼 지역 내 이동이 쉬운 버스부터 살펴봐 달라는 요구였습니다.

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경기 평택을 시민 인터뷰 [MBC뉴스데스크 영상 갈무리]

오민영 씨 (고덕동)\n"(KTX 평택)지제역과 연결되는 그 버스 노선이라든지 서정리역과 연계되는, 그런 기본적인 이제 교통 체계라든지 그런 것부터 먼저… 지금 BRT 노선이 중앙에 깔려 있습니다. 그 BRT 노선을 활용해서 뭔가 도시를 조금 더 많이 외부에서도 유입될 수 있게끔 그렇게 해야 하는데…"\n\n50대 여성 (고덕동)\n"20~30분 거리는 다 그냥 걸어 다녀요, 버스 기다리는 것보다 그게 나니까…"\n\n20대 여성 (안중읍)\n"'교통편을 늘린다' 이런 현수막을 많이 본 것 같긴 한데‥ 그게 좀 실현이 됐으면 좋지 않나"

돌봄 정책이나 어린이병원 공약 등은 여성을 중심으로 인기가 높았는데, 먼저 지역에 터를 잡아 공약을 홍보해 왔고, 유일한 여성후보인 진보당 김재연 후보를 언급하는 목소리가 많았습니다.

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경기 평택을 시민 인터뷰 [MBC뉴스데스크 영상 갈무리]

성소현 씨 (고덕동)\n"정책은 진보당 쪽에서 하는 게 현실적인 건 맞는 게, 달빛어린이병원이라든가 아니면 공공 어린이집 증설한다든가 이런 것들은 정책 면에서 나온 공약들은 진보당이 좀 더 맞긴 하더라고요"\n\n이지예 씨 (고덕동)\n"평택이 그래도 출산율은 좀 높은 걸로 알고 있거든요. 근데 그거에 비해서 이 지금 고덕 같은 경우에는 산부인과 병원이라고 해야 되면은 평택역 쪽으로 가야 해요. 같은 지역구라고 하면 지금 안중에 산부인과 하나밖에 없는 거거든요."

■ "막판 단일화 지켜봐야"‥끝까지 안갯속

이번 지방선거와 재보궐선거의 승패는 취임한 지 1년이 되어가는 대통령 지지율에 달려있다는 분석이 많습니다. 하지만 직접 다녀본 평택을 민심은 단순히 대통령 지지 여부에 따라 1번이나 2번으로 양분되는 형태는 분명 아니었습니다.

아직까지도 마음을 못 정한 유권자들은 막판 단일화 여부를 관심 있게 보고 있습니다.

황규홍 씨 (팽성읍)\n"이제 뭐 단일화할 수도 있고 막판 뭐 할 거 아니에요, 그때 가면…\n그래서 조금 늦게 결정하는 부분이 있을 것 같아요."

정치권에서도 여전히 평택을을 두고는 단일화 변수를 눈여겨보고 있습니다.

더불어민주당 조승래 사무총장은 지난 20일 기자들과 만나 "갑자기 황교안 후보가 그만둔다면 판이 어떻게 바뀔지 몰라 지켜보고 있다"고 답했습니다. 보수진영에서 먼저 유의동 후보로 단일화하면, 유 후보가 당선될 게 뻔하니 그냥 두기 어렵다는 겁니다.

조국혁신당 조국 후보와 민주당 김용남 후보는 단일화 가능성은커녕, 서로를 향한 비판을 이어가는 분위깁니다.

김 후보는 선거운동 출정식에서 "저는 누구처럼 이번 평택을 당선되면 바로 대선 주자가 될 생각이 없다" "평택군에 출마한 후보 유세차도 왔던데 갔나 봐요" 라며 조 후보를 공격했습니다.

조국혁신당도 "까도 까도 의혹이 나오는 김용남, 보좌진 조인트 깐 김용남"이라며 맞섰고,

조국 후보도 선거운동에서 이재명 대통령을 언급하거나, 당선되면 민주진보 진영의 연대·통합을 주도적으로 하겠다면서 자신을 뽑아달라고 강하게 호소하고 있습니다.

다만 지난 22일 토론회에서 조 후보는 "내란 세력 정당이 다시 국회로 돌아오는 상황이 발생할 그런 위험이 있으면 국민의 단일화 명령에 따를 것"이라며 가능성을 열어뒀고, 김용남 후보는 "각 정당의 후보들이 끝까지 완주를 해서 유권자들의 판단을 받아보는 것이 원칙"이라고 맞섰습니다.

진보당 김재연 후보는 "진보당의 대표로서 평택에서만큼은 진보당의 명예와 명운을 걸고 끝까지 완주하겠다"고 선언했습니다.

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유의동 후보, 황교안 후보 [자료사진] 국민의힘 유의동 후보는 "승리를 하는 것을 최우선 목표로 두고 있기 때문에 당에서 단일화를 요구를 한다면 그것은 거절하기가 어렵다"고 역시 가능성을 열어뒀고,

황교안 후보는 "진보·보수가 있다면 보수는 함께 뭉쳐야 된다"면서도 "다만 암 덩어리와 함께 할 수는 없다"고만 밝혔습니다.

지금으로선 보수진영 단일화가 진보진영 단일화까지 촉발시킬 여지가 아직 남아있는 건데, 이미 투표용지가 인쇄된 상황에서 2차 단일화 시한은 사전투표 전날(5월 28일)로 얼마 남지 않았습니다.

안갯속인 평택을, 막판까지 누구 하나 뚜렷하게 앞서 가지 못하는 상황에서 이번 재선거 결과에 따라 보수진영도, 진보진영도 그 여파가 적지 않을 걸로 보입니다.

▶ 관련기사 [민심르포] "평택 KTX경기남부역? 버스나 좀"‥"후보들 다 외지인" https://imnews.imbc.com/replay/2026/nwdesk/article/6822860_37004.html

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\"택시

택시 내리는 어르신들 [연합뉴스 자료사진]

(울산=연합뉴스) 장지현 기자 = 울산시는 고령자 바우처 택시 이용 대상 연령 기준을 완화하자, 약 3개월 만에 이용 건수가 월 1만건을 넘어섰다고 24일 밝혔다.

고령자 바우처 택시는 노인들이 기본요금 1천원(3km 기준), 최대 4천500원의 저렴한 비용으로 월 최대 4회까지 택시를 이용할 수 있도록 한 제도다.

시는 기존 만 85세 이상이던 이용 대상을 지난 2월 1일부터 만 80세 이상으로 확대했다.

그 결과 지난달 고령자 바우처 택시 이용 건수는 1만335건으로, 연령 완화 전인 1월(2천304건) 대비 약 4.5배 늘었다.

특히 새롭게 지원 대상에 포함된 80∼84세 연령층 이용 건수가 5천602건으로 전체의 절반을 넘었다.

시는 바우처 택시가 고령자들 주요 교통수단으로 자리 잡았다며, 지연 없는 안정적 운행을 위해 노력하겠다고 말했다.

시간대별 호출 대기시간을 점검해 필요시 증차도 검토한다.

고령자 바우처 택시 이용 등록·호출은 울산교통약자이동지원센터 모바일 앱이나 전용 콜센터(☎ 052-292-8253)로 하면 된다.

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[디지털데일리 장주영 기자] 북적이는 카페거리 대신 조용한 사찰에서 산책하며 쉬어가는 이른바 ‘절멍(절+멍때리기)’이 2030세대의 새로운 힐링 여행으로 떠오르고 있다. 초파일(부처님오신날)을 맞아 사찰이 종교·역사 공간을 넘어 ‘저자극 힐링 여행지’로 재조명되는 모습이다.

최근 젊은 층 사이에서는 시끄럽고 소비 중심적인 여행보다 조용히 머물며 몸과 마음을 회복하는 여행 수요가 커지고 있다. 이에 따라 자연 풍경을 즐기고 명상·산책·템플스테이 등을 경험할 수 있는 사찰 여행도 주목받고 있다.

\"[사진=한국관광공사]\"

한국관광 데이터랩과 KT 이동통신 데이터에 따르면 올해 2030세대의 사찰 방문은 전년 대비 2.5% 증가했다. ‘사찰’ 관련 소셜 키워드에서는 ‘분위기’, ‘산책’, ‘여행지’ 등의 언급이 늘며 단순 종교 시설을 넘어 하나의 휴식 공간과 여행 목적지로 탈바꿈하고 있다.

특히 초파일을 맞아 연등 행사와 템플스테이, 명상 프로그램 등을 즐기려는 MZ세대의 발걸음이 끊이지 않고 있다.

\"태평사

태평사 사찰 전경 [사진=한국관광공사]

대표적으로 전남 나주의 태평사가 있다. 티맵 2024-2025년 연간 내비게이션 목적지 검색건수 데이터에 따르면 태평사 방문율은 전년 대비 35% 증가하며 ‘봄 힐링 사찰’로 입소문을 타고 있다. 목향장미터널과 겹벚꽃 풍경이 어우러져 ‘광주 근교 감성 여행지’로 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서는 사찰 주변 산책로를 따라 천천히 걷고 조용히 머무는 여행 방식이 인기다.

태평사는 지난 1965년 금명스님이 창건한 사찰로 고려 시대에는 이곳에 큰 사찰이 있었다고 전해진다. 연화좌와 탑파의 상륜부, 지장보살상 등이 터에서 발굴 된 바 있으며 옛 절터였음을 증명하는 6각 주초가 대웅전 앞 화단에도 남아있어 역사적인 유물을 둘러보기도 좋다.

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낙산사 사찰 전경 [사진=한국관광공사]

강원 양양의 낙산사 역시 동해를 품은 ‘바다뷰 사찰’로 MZ세대 관심이 높다. 최근 방문 수요는 전년 대비 25% 증가했다. 해안 절벽과 의상대, 홍련암 등을 따라 걷는 코스가 유명하며, 일출 명소로도 잘 알려져 있다.

특히 낙산사는 템플스테이 프로그램으로도 유명하다. 명상, 스님과 차담, 108배 염주꿰기와 예불 체험 등을 제공하고 있다. 디지털 디톡스로 1박2일간 휴대폰을 포함한 모든 디지털기기를 반납해야 하는 등 엄격한 철칙도 있어 번잡한 일상에서 벗어나 바다를 바라보며 스스로를 돌아볼 수 있다는 점이 젊은 층 사이에서 매력 포인트로 꼽힌다.

이 같은 흐름은 MZ세대의 소비 변화와도 맞닿아 있다. 과거 맛집·카페 중심의 인증형 여행에서 벗어나 조용한 자연 속에서 머무르며 회복을 경험하는 ‘저자극 힐링 여행’이 새로운 트렌드로 자리 잡고 있다.

최근 한국관광공사가 발표한 ‘요즘 한국여행’ 레포트에 따르면 실제 2030세대는 피부관리·온천·스파 등 자기관리 소비를 늘리는 동시에, 여행에서도 심리적 안정과 정서적 만족을 우선하는 경향을 보이고 있다.

2030세대의 주요 선호 목적지는 저자극 공간으로 자연경관공원은 전년대비 31.1%, 차밭과 다도체험장은 12.2% 상승한 방면 주요 이탈 목적지는 북적이는 공간으로 카페거리나 먹자골목, 놀이공원의 방문율은 전년 대비 3~4% 가까이 떨어지기도 했다.

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지난 19일 서울 시내 스타벅스. 뉴시스 스타벅스가 ‘탱크데이’ 행사로 5·18 민주화운동 폄훼 논란을 일으킨 것과 관련해 정부가 스타벅스코리아에 수여했던 표창의 취소 여부를 검토했던 것으로 알려졌다.

사회적 물의를 일으켰을 경우 정부 표창에 대한 수시 취소가 가능하다는 지침 규정에 따른 것이다.

24일 관계부처에 따르면 최근 중기부는 5·18 민주화운동 기념일 당일인 지난 18일 텀블러 프로모션을 진행하는 과정에서 ‘탱크데이’ ‘책상에 탁!’이라는 문구를 사용해 거센 비판을 받은 스타벅스에 대해 정부 포상 취소 여부를 논의했다.

앞서 스타벅스는 지난해 11월 지역 특산물 활용 상생 음료 개발 지원, 수해 및 노후 소상공인 카페 시설 지원, 우리 농가 지원 활동 등의 공로를 인정받아 동반성장 단체 부문 유공 포상인 국무총리 표창을 받았다.

이 포상은 대·중소기업의 동반성장을 촉진하고 동반성장에 대한 이해와 관심을 높이고자 중기부와 동반성장위원회가 추진하는 제도다.

중기부 등이 신청 개인 및 기업을 대상으로 범죄경력, 산업재해, 불공정행위, 사회적 물의 여부를 확인하고, 공개검증을 거친 뒤 행정안전부가 포상을 심의·확정하는 방식으로 진행된다.

다만, 중기부는 당시 스타벅스가 제출한 공적 기록을 분석하고 해당 내용이 이번 논란과 연관성이 있는지 논의했으나, 취소 대상 조건에 부합하지 않는다고 판단한 것으로 전해졌다.

상훈법에서는 공적이 거짓으로 밝혀진 경우, 국가안전에 관한 죄를 범한 사람으로서 형을 받았거나 적대지역으로 도피한 경우, 사형, 무기 또는 1년 이상의 징역이나 금고의 형을 선고받고 그 형이 확정된 경우에 해당할 때 훈장이나 포장을 취소할 수 있도록 했다.

당시 스타벅스가 공저으로 내세웠던 내용이 이번 사안과 직접적인 연관이 있는 것은 아니라 취소 대상으로 결정되지는 않았으나, 다음 포상 심사에는 영향을 줄 수 있다는 관측이 나온다.

또 다른 중상훈법에서는 공적이 거짓으로 밝혀진 경우, 국가안전에 관한 죄를 범한 사람으로서 형을 받았거나 적대지역으로 도피한 경우, 사형, 무기 또는 1년 이상의 징역이나 금고의 형을 선고받고 그 형이 확정된 경우에 해당할 때 훈장이나 포장을 취소할 수 있도록 했다.

일각에서는 스타벅스 상품을 불매하자는 움직임이 공직사회와 노동계로 확산하는 등 사회적 파장이 큰 만큼 정부 포상 취소 가능성이 존재한다는 관측도 제기된다.

올해 초 행안부가 펴낸 ‘정부포상 업무지침’을 보면 정부포상 취소 대상 발생 여부를 수시로 점검·관리하고, 언론보도 등 사회적 물의가 발생해 조속한 취소가 필요하다고 판단되는 경우 수시 취소도 가능하다고 명시했다.

각 포상을 관할하는 부처가 행안부에 포상 취소 대상자에 대한 취소를 요청하면, 행안부가 이를 검토해 국무회의 등에 안건으로 올리는 방식이다.

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1분기 10대 기업 수출, 1년 전 100대 기업 수출보다 많아 ‘톱5’ 수출 109%↑, 100대 증가율은 절반에 그쳐…“AI밸류체인만 호황”

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서울 서초구 삼성전자 서초사옥의 모습. [헤럴드경제DB]

[헤럴드경제=배문숙 기자] 삼성전자와 SK하이닉스 등 상위 5대 기업이 올해 1분기(1~3월) 우리 전체 수출액의 44%가량을 차지한 것으로 나타났다.

전체 수출 증가분의 83%도 이들 ‘톱5’ 기업을 차지했다. 반도체 초호황에 따른 수출 호조가 극소수 최상위 기업에 집중되면서 양극화가 심화하는 양상이다.

24일 국가통계포털(KOSIS)에 따르면 올해 1분기 전체 수출액(2199억달러) 중 상위 5대 기업(957억달러)이 43.5%를 차지했다.

이는 지난해 1분기(28.7%)보다 14.8%포인트 확대된 수치다.

5대 기업에는 삼성전자와 SK하이닉스 등이 포함되는 것으로 알려졌다. 상위 5대 기업의 1분기 수출 증가액은 500억달러로, 같은 기간 우리나라 전체 수출 증가액(603억달러)의 82.8%를 차지했다.

이러한 극단적 쏠림 현상은 상위 기업군별 수출 총량 비교에서 더욱 뚜렷하게 나타난다.

1분기 수출 상위 10대 기업의 전체 수출액은 1102억달러로, 지난해 1분기 상위 100대 기업 전체 수출액(1057억달러)을 넘어섰다.

수출 실적 개선은 10대 기업에서도 최상위권에 집중됐다. 상위 10대 기업의 수출액 가운데 86.8%가 최상위 5개 기업에서 발생했다.

반면 5대 기업을 제외한 나머지 기업들의 회복세는 미미했다. 6∼100위권 기업의 수출 증가분은 58억달러로 전체 증가분의 9.6%에 그쳤다.

1분기 상위 5대 기업의 수출액은 작년 동기 대비 109.1% 뛰었지만, 상위 100대 기업 기준 증가율은 52.8%로 떨어졌다.

우리 산업의 ‘허리’ 역할을 해야 할 주력 대기업들의 체감 수출 경기는 여전히 싸늘하다는 의미다.

산업통상부에 따르면, 1분기 반도체 수출액은 작년 동기 대비 139% 급증했지만, 반도체 외 품목의 수출 증가율은 11.6%에 그쳤다.

전문가들은 현재의 수출 호조가 글로벌 경제 전반의 회복이 아닌 ‘인공지능(AI)·반도체 쏠림 현상’에 따른 것으로, 향후 산업 및 기업 규모 간 격차가 더욱 확대될 수 있다고 지적한다.

김광석 한국경제산업연구원 경제연구실장은 “현재 세계 경제는 AI와 그 밸류체인 내에서만 호황인 상황”이라며 “국내 주력 대기업들이 AI 밸류체인에 속해 기회를 확보하고 있지만, 전통 산업에 머무는 기업들은 어려운 상황”이라고 분석했다.

이어 “이러한 극단적인 실적 쏠림은 결국 잘나가는 기업과 그렇지 못한 기업 간 성과급 등 임금 격차로도 이어지고 있다”고 덧붙였다.

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나홍진 감독 '호프' 경쟁부문 진출했으나 무관 그쳐 러시아 '미노타우로스' 심사위원대상, 감독상 공동 수상자 발표 바브라 스트라이샌드 명예 황금종려상 수상 및 칸영화제 폐막

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칸영화제에서 황금종려상을 수상한 영화 피오르드의 크리스티안 문주 감독. 사진=연합뉴스

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'피오르드' 스틸 컷. 사진=뉴스1 [파이낸셜뉴스]루마니아의 크리스티안 문주 감독이 연출한 '피오르드'가 제79회 칸국제영화제에서 최고상인 황금종려상을 수상했다.

23일(현지시간) 프랑스 칸의 뤼미에르 대극장에서 열린 폐막식에서 '피오르드'가 황금종려상 수상작으로 발표됐다. 크리스티안 문주 감독은 수상 소감에서 영화가 중요한 사회적 문제를 다뤄야 한다는 점을 강조하며, 극단주의에 반대하고 관용과 포용, 공감의 메시지를 담았다고 밝혔다.

'피오르드'는 루마니아계 노르웨이인 부부가 외딴 마을로 이주해 자녀 양육 방식과 종교 문제로 이웃들과 갈등을 겪는 이야기를 그린 작품이다. 크리스티안 문주 감독은 2007년 '4개월, 2주, 그리고 2일'로 한 차례 칸영화제 황금종려상을 받은 바 있으며, 2012년 '신의 소녀들'로 각본상, 2016년 '졸업'으로 감독상을 수상했다.

한국 작품으로는 4년 만에 경쟁부문에 진출한 나홍진 감독의 '호프'는 수상 명단에 오르지 못했다. 나홍진 감독은 배급사 플러스엠 엠터테인먼트를 통해 현재 가장 중요한 것은 한국 관객과의 만남이라며, 개봉 전까지 작품의 완성도를 최대한 끌어올리겠다는 입장을 밝혔다.

심사위원대상은 안드레이 즈비아긴체프 감독의 '미노타우로스'에 돌아갔다. 이 작품은 2022년 러시아를 배경으로 CEO가 회사와 가정에서 겪는 혼란을 그렸다. 안드레이 즈비아긴체프 감독은 '리바이어던'으로 2014년 칸영화제 각본상, 2017년 '러브리스'로 심사위원상을 받은 바 있다.

감독상은 '라 볼라 네그라'의 하비에르 암브로시, 하비에르 칼보 감독과 '파더랜드'의 파베우 파블리코프스키 감독이 공동 수상했다. '라 볼라 네그라'는 스페인 시인 페데리코 가르시아 로르카의 미완성 희곡을 바탕으로 세 남자의 이야기를, '파더랜드'는 1940년대 독일을 배경으로 노벨문학상 수상 작가 토마스 만과 딸의 여정을 다뤘다.

심사위원상은 독일 감독 발레스카 그리스바흐의 '더 드림드 어드벤처'에, 각본상은 에마뉘엘 마레 감독의 '노트르 살뤼'에 각각 돌아갔다. '더 드림드 어드벤처'는 여성 고고학자가 불가리아 국경 도시에서 범죄의 연결고리를 찾는 과정을, '노트르 살뤼'는 1940년대 비시 프랑스 체제 아래 공무원의 삶을 그렸다.

남우주연상은 '카워드'의 에마뉘엘 마키아와 발렌틴 캉파뉴가, 여우주연상은 '올 오브 어 서든'의 비르지니 에피라와 오카모토 다오가 공동 수상했다. '카워드'는 제1차 세계대전 전선에서 만난 병사들의 연극 공연 이야기를, '올 오브 어 서든'은 하마구치 류스케 감독의 신작이다.

명예 황금종려상은 가수 겸 배우 바브라 스트라이샌드에게 수여됐다. 바브라 스트라이샌드는 영상 메시지를 통해 영화의 힘과 열정에 대해 언급했다.

올해 칸영화제는 박찬욱 감독이 심사위원장으로 경쟁부문 심사를 이끌었으며, 데미 무어, 스텔란 스카스가드, 클로이 자오, 라우라 완델 등 9명의 심사위원이 경쟁 부문 진출작 22편을 심사했다.

한편, 단편 황금종려상은 페데리코 루이스 감독의 '파라 로스 콘트린칸테스', 황금카메라상은 마리-클레망틴 뒤사베잠보 감독의 '벤이마나'에 각각 돌아갔다.

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미, 자회사 슈완스 팀 구성해 수폴스에 발령 공장장도 수폴스로 이동, 가동 준비 시작 헝가리도 교대근무자 채용 시작 CJ제일제당이 유럽과 미국에 짓고 있는 생산기지 인재 확보에 속도를 내고 있다. 올해 하반기와 내년 준공을 앞두고 두 생산기지 공사가 진척을 보이면서 본격적인 가동 준비에 나선 것으로 보인다. K푸드를 향한 글로벌 수요가 급증하는 가운데 CJ제일제당은 두 시장에 생산기지를 직접 만들어 글로벌 영토 확장에 박차를 가할 계획이다.

24일 업계 따르면 CJ제일제당은 이달 초 슈완스 직원 중 미국 사우스다코타 수폴스 공장으로 21명 규모의 팀을 구성해 처음으로 발령냈다. 이들은 휴스턴 지역 시설에서 훈련받고 있으며 수폴스 공장 운영을 지원할 준비를 하고 있다. 동시에 수폴스 시내에 슈완스 사무 공간을 별도로 마련해 월마트, 타깃 등 현지 유통 채널과의 회의나 신제품 개발, 브랜드 확장 등을 논의하고 있다.

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CJ제일제당 헝가리 신공장. CJ제일제당 헝가리 법인 SNS

올해 1분기 중에는 슈완스 뉴저지 공장에 있던 샘 더글라스 공장장을 수폴스 공장장으로 보내 공장 가동 준비에 나섰다. 더글라스 공장장은 지난 3월 수폴스개발재단과의 인터뷰에서 "(2027년 공장 가동을 앞두고 준비를 위해) 올해 5월 뉴저지에서 수폴스로 이사를 할 것"이라며 "슈완스 다른 생산시설에 있는 일부 인력으로 이곳으로 이동시킬 생각"이라고 밝혔다. 이어 "전 분야에 다양한 구직 기회가 열려있다"며 "직원들이 만두나 에그롤 만드는 방법을 알고 입사할 것이라 기대하지 않는다. 체계적인 교육 프로그램을 운영할 것"이라고 덧붙였다.

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CJ제일제당이 5월 초 미국 사우스다코타 수폴스 공장으로 21명 규모의 팀을 구성해 발령한 슈완스 직원들. 슈완스 SNS

유럽 전진기지가 될 헝가리 공장도 지난 3월부터 교대근무자 모집을 시작했다. 지난해 말 외형 골조 공사를 끝내고 올해 내부 설치 작업을 한창 진행 중이다. CJ제일제당은 헝가리 현지 관리직 채용은 1분기 중 마무리했으며 중간관리직과 엔지니어, 생산 및 창고 교대 근무관리자 등 다양한 부문의 채용을 진행하고 있다.

CJ제일제당은 최근 올해 1분기 실적 발표 중 헝가리 공장과 관련해 "올해 12월 말 시운전을 할 생각이며 본질적인 사업 기여는 내년으로 넘어갈 것으로 예상된다"며 "독일 공장과 함께 유럽 전역을 커버할 예정이며 물량 추이에 따라 물류 전략을 재수립할 것"이라고 설명했다.

CJ제일제당은 두 공장을 바탕으로 식품 사업의 글로벌 확장에 집중하겠다는 의지를 내비치고 있다. 앞서 CJ제일제당은 2024년 11월 8000억원을 투입해 미국과 유럽에 신규 생산시설을 짓는다고 발표했다. CJ제일제당은 이번 생산시설 구축으로 헝가리 230명, 미국 650명 등 인력 약 900명을 현지 채용할 계획이다.

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CJ제일제당의 두 번째 유럽 생산공장이 될 헝가리 신공장은 올해 하반기 가동을 목표로 하고 있다. 이 공장은 축구장 16개 부지(11만5000㎡) 규모로 조성되며 최첨단 자동화 생산라인을 갖추고 비비고 만두와 치킨을 생산할 예정이다. 2018년 독일 냉동식품 기업 마인프로스트를 인수하며 유럽 내 첫 생산기지를 확보한 CJ제일제당은 프랑스, 헝가리에도 법인을 설립해 유럽 사업을 키워나가고 있다.

미국은 2019년 인수한 뒤 올해 3월 지분 100%를 확보한 슈완스의 생산시설을 기반으로 사업을 확장하고 있다. CJ제일제당의 자회사인 슈완스가 사우스다코타주 수폴스에 2027년 완공을 목표로 북미 아시안 푸드 신공장 건설이 진행 중이다. 이 공장은 축구장 80개 규모(57만5000㎡)로 건설되며 초기 투자 금액은 약 7000억원 규모다.

이 외에도 지난해 9월 완공한 일본 만두 공장을 통해 일본 사업을 키우고 있다. 1000억원 투자해 만든 이 공장은 국내 식품업계가 일본에 세운 첫 생산시설로 비비고 만두를 생산하고 있으며, 공장 가동 이후 출시한 '비비고 만두교자'는 현지 주요 유통 채널 6000여개에 납품하고 있다. 비비고 만두는 올해 3월 기준 일본 시장에서 처음으로 점유율 10%를 기록했다.

이를 바탕으로 CJ제일제당의 식품 사업 해외 매출 비중은 확대해나가고 있다. CJ제일제당의 식품 사업 부문 전체 매출 규모는 지난해 11조5221억원, 해외 매출은 5조9247억원으로 해외 매출 비중이 51.4%를 기록했다. 연간 기준 해외 매출 비중이 절반을 넘어선 것은 이번이 처음이다. 올해 1분기에도 식품 사업 부문 전체 매출은 3조384억원, 해외 매출은 1조5555억원으로 비중이 51.2%로 집계됐다.

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세계 주요국의 장기 국채금리가 일제히 뛰면서 한국 경제에도 ‘돈값’ 상승 압력이 커지고 있다. 미국 30년물 국채 금리는 2007년 이후 처음으로 5% 선을 넘어섰고, 일본·영국·독일의 초장기 금리도 수십 년 만의 고점권에 올라섰다. 인플레이션 재점화 우려와 주요국 재정적자 확대, 국채 발행 부담이 겹치면서 글로벌 채권시장이 다시 흔들리는 모습이다. 한국도 원화 약세, 국내 채권금리 상승, 대출금리 부담, 외국인 자금 이탈 압력에서 자유롭지 않다.

24일 국제금융센터에 따르면 지난 21일(현지시간) 미국 30년물 국채 금리는 5.09%로 2007년 7월 이후 처음으로 5%를 돌파했다. 일본 30년물 국채 금리는 4.03%로 1999년 30년물 발행 이후 사상 최고치를 기록했다. 영국 30년물 국채 금리는 5.64%로 1998년 이후 27년 만에 가장 높았고, 독일 30년물 국채 금리도 3.31%로 2011년 이후 14년 만의 최고 수준까지 올랐다.

장기금리 상승은 단순히 채권시장만의 문제가 아니다. 장기 국채금리는 한 나라가 오랜 기간 돈을 빌릴 때 치러야 하는 비용이다. 투자자들이 앞으로 물가가 쉽게 잡히지 않을 수 있다거나 정부가 빚을 더 많이 낼 수 있다고 판단하면 장기 국채를 사기 위해 더 높은 이자를 요구한다. 그 결과 국채금리가 오른다. 정부가 더 비싼 이자를 내고 돈을 빌리게 되면, 기업과 가계가 빌리는 돈의 가격도 함께 올라갈 가능성이 커진다.

최근 장기금리가 뛰는 직접적인 배경에는 인플레이션 우려가 있다. 중동 지역 불안이 길어지면서 국제유가와 에너지 가격이 계속 오르는 추세다. 에너지 가격 상승은 운송비와 생산비를 밀어 올리고, 결국 물가 전반에 부담을 준다. 물가가 다시 불안해지면 중앙은행이 기준금리를 내리기 어려워진다. 시장이 금리 인하 기대를 낮추면 장기 국채금리는 더 오를 수 있다.

각국의 재정 부담도 장기금리를 밀어 올리는 요인이다. 코로나19 이후 주요국 정부는 경기 부양과 복지, 산업 지원에 많은 돈을 썼다. 여기에 고령화, 국방비 증가, 에너지 전환, 첨단산업 보조금 경쟁까지 겹치면서 앞으로도 국채 발행이 늘어날 것이란 전망이 강해지고 있다. 시장에 국채 공급이 많아지면 투자자들은 더 높은 금리를 요구한다. 쉽게 말해 빌리려는 돈은 많아지는데, 돈을 빌려주는 쪽은 더 높은 이자를 달라고 하는 상황이다.

문제는 이 흐름이 한국에도 바로 부담으로 이어진다는 점이다. 첫 번째 통로는 환율이다. 미국 장기 국채금리가 5% 안팎까지 오르면 글로벌 투자자 입장에서는 굳이 위험을 감수하고 다른 나라 자산을 살 이유가 줄어든다. 달러 자산의 매력이 커지면 원화 같은 비기축통화는 약세 압력을 받을 수 있다. 실제 22일 서울외환시장에서 원·달러 환율은 주간 거래 종가 기준 전날보다 11.1원 오른 1517.2원에 마감했다.

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원화 약세는 다시 물가 부담으로 이어진다. 원화 가치가 떨어지면 원유, 가스, 원자재, 수입 식품을 들여올 때 더 많은 원화를 내야 한다. 수입물가가 오르면 기업의 생산비가 올라가고, 이는 소비자 가격으로 전가될 수 있다. 한국은행 입장에서는 경기가 둔화돼도 금리를 쉽게 내리기 어려워진다. 금리를 낮추면 원화 약세가 더 심해질 수 있고 환율 불안은 다시 물가를 자극할 수 있기 때문이다.

두 번째 통로는 국내 금리다. 글로벌 장기금리가 오르면 한국 국채금리도 함께 오를 압력을 받는다. 아시아개발은행의 아시아본드온라인에 따르면 21일 기준 한국 국고채 10년물 금리는 4.182%로 연초 대비 79.7bp 올랐다. bp는 금리 변동을 나타내는 단위로, 1bp는 0.01%포인트다. 79.7bp 상승은 약 0.797%포인트 오른 셈이다. 한국 30년물 국채금리도 최근 한 달 사이 0.5%포인트 안팎 상승했다.

국채금리가 오르면 은행채와 회사채 금리도 영향을 받는다. 은행도 시장에서 돈을 빌려 대출 재원을 마련하는데 조달 비용이 올라가면 대출금리를 낮추기 어렵다. 주택담보대출, 전세자금대출, 신용대출 금리에 상승 압력이 생길 수 있다는 뜻이다. 이미 고금리 부담을 안고 있는 가계와 자영업자, 중소기업에는 이자 부담이 더 오래 이어질 수 있다.

세 번째 통로는 증시다. 장기금리가 오르면 주식의 매력이 상대적으로 떨어진다. 투자자가 미국 장기 국채만 사도 5% 안팎의 수익률을 기대할 수 있다면, 변동성이 큰 주식에 투자할 이유가 약해진다. 특히 반도체, 인공지능(AI), 바이오처럼 미래 성장 기대가 주가에 크게 반영된 업종은 금리 상승에 더 민감하다. 미래에 벌 돈의 현재 가치가 낮아지기 때문이다. 글로벌 장기금리 상승이 외국인 자금 이탈과 국내 증시 조정 압력으로 이어질 수 있다는 우려가 나오는 이유다.

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케빈 워시 신임 미국 연방준비제도 의장 취임도 이런 흐름 속에서 주목받고 있다. 다만 이번 장기금리 상승의 핵심은 새 연준 의장 개인보다 글로벌 채권시장의 구조 변화다. 시장의 관심은 기준금리를 언제 내리느냐를 넘어, 연준이 인플레이션 불안과 장기금리 상승을 어떻게 진정시킬 수 있느냐로 옮겨가고 있다. 연준이 물가 안정 의지를 충분히 보여주지 못하면 장기금리가 더 불안해질 수 있고 반대로 금리 인하가 늦어지면 세계 경제의 차입 비용 부담은 더 길어질 가능성도 제기된다.

금융권 관계자는 “세계 장기금리 상승은 해외 채권시장만의 문제가 아니라 한국의 환율, 물가, 대출금리, 증시에 동시에 영향을 주는 변수”라며 “미국 장기금리가 높은 수준에 머물면 원화 약세 압력이 커지고, 국내 시장금리와 대출금리도 쉽게 내려가기 어려워진다”고 말했다. 이어 “결국 가계와 기업 입장에서는 돈을 빌리는 비용이 더 오래 높게 유지될 수 있다는 점이 가장 큰 부담”이라고 덧붙였다.

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경품 추첨·체험형 프로그램 등 강화 실수요 중심 시장…현장 방문 기회 늘려

\"힐스테이트

힐스테이트 시흥더클래스 투시도. ⓒ현대엔지니어링 [데일리안 = 이수현 기자] 분양시장에서 견본주택의 역할이 달라지고 있다. 단순히 유니트 내부를 둘러보고 분양 상담을 받는 공간을 넘어, 브랜드와 라이프스타일을 직접 경험하는 ‘체험형 공간’으로 진화하는 모습이다.

23일 업계에 따르면 최근 견본주택에서는 TV·스타일러·로봇청소기 등 고가 가전 경품 이벤트와 방문 인증 이벤트, SNS 참여형 이벤트 등이 활발하게 진행되고 있다. 또 푸드트럭과 키즈존, 캐리커처, 공연, 포토존 등 콘텐츠도 다양해지는 추세다.

과거 견본주택은 평면과 마감재, 분양가 등을 확인하는 기능적인 공간에 가까웠다. 다만 최근에는 경품 이벤트와 체험형 콘텐츠, 가족 단위 방문객을 위한 프로그램이 다수 진행된다.

포스코이앤씨가 지난 1일 견본주택을 개관한 ‘더샵 관저아르테’는 상담 고객을 대상으로 베스트셀러 도서를 매일 한정 수량으로 제공하는 이벤트를 진행했다. 또 어린이 동반 방문객에게는 ESG 친환경 문구세트(8종)를 증정하고, 스펀지공 던지기·자석 낚시·링 걸기 등 체험형 게임 프로그램도 함께 운영했다.

이 같은 변화는 실수요 중심 시장 재편과도 맞물려 있다는 분석이다. 단순 광고만으로는 수요자들의 관심을 끌기 어려워지면서, 직접 현장을 방문해 브랜드를 경험하도록 유도하는 방식이 중요해지고 있어서다.

건설사들도 이러한 추세에 맞춰 브랜드 홍보에 적극 나서고 있다. 재개발과 재건축 등 도시정비사업 수주를 노리는 현장 인근에 팝업스토어를 설치해 인근 주민 대상 브랜드 홍보에 나서는 식이다.

견본주택 개관 초기 분위기가 실제 청약 성적으로 이어지는 사례도 적지 않다. 지난해 10월 대우건설이 경기 김포에서 견본주택을 개관한 ‘풍무역 푸르지오 더 마크’는 개관 3일간 약 2만5000명이 방문했고 청약에서도 평균 17.42대 1의 경쟁률을 기록했다.

현대엔지니어링이 경기도 시흥시에 공급하는 ‘힐스테이트 시흥더클래스’는 오는 22일 견본주택 개관과 함께 방문객 이벤트를 진행한다. 인공지능(AI) 오목로봇 체험 이벤트를 비롯해 AI 드로잉 로봇 캐리커처, AI 포토부스 사진 이벤트 등 AI 기반 콘텐츠가 운영될 예정이다. 또 캐릭터 솜사탕과 닭강정, 회오리감자, 꽈배기 등 먹거리 이벤트와 함께 카페테리아도 마련된다.

단지는 경기도 시흥시 대야동 일원에 들어서며 지하 2층~지상 27층, 5개 동, 전용면적 74·84㎡ 총 430가구 규모로 조성된다.

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\"경찰

자신의 몸에 불을 붙여 옛 연인을 협박한 남성이 경찰 조사를 받고 있다.

부산 사상경찰서는 특수협박 혐의로 50대 남성 A씨를 불구속 입건해 조사하고 있다고 24일 밝혔다.

A씨는 지난 23일 오전 9시 10분쯤 부산 사상구 한 보행로에서 헤어진 연인 B씨와 있다가 미리 준비한 라이터용 휘발유를 자기 몸에 뿌리고 불을 붙인 혐의를 받는다.

신고받고 출동한 경찰관이 소화기로 불을 껐고, 중상을 입은 A씨는 병원으로 이송돼 치료받고 있다. A씨는 생명에 지장이 없는 것으로 전해졌다.

경찰은 정확한 경위를 조사하고 있다.

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\"부산시장

부산시장 선거에 출마한 전재수 더불어민주당 후보, 박형준 국민의힘 후보, 정이한 개혁신당 후보. 부산일보DB·정이한 부산시장 후보 페이스북 캡처

부처님오신날인 24일 6·3 지방선거에 출마한 부산 지역 후보들은 주요 사찰을 돌며 '불심' 잡기 총력전에 나선다.

전재수 더불어민주당 부산시장 후보는 이날 오전 금정구 금정산 자락에 있는 부산 대표 사찰인 범어사에서 열리는 봉축법요식에 참석한다.

전 후보는 부처님의 탄신을 경축하면서 불교 신자들과 접촉면을 늘릴 계획이다.

박형준 국민의힘 부산시장 후보도 범어사 봉축법요식에 참석할 예정이다.

박 후보는 이날 대부분의 일정을 사찰 방문으로 잡았다. 그는 범어사 외에도 수영구 영주암, 연제구 마하사, 금정구 홍법사, 부산진구 선암사 등을 돌며 표심을 훑는다.

한편, 개혁신당 정이한 부산시장 후보는 이날 사하구 일대에서 유세할 예정이다.

전국 최대 격전지인 부산 북구갑 국회의원 보궐선거에 출마한 후보들도 불교 신자 표심 잡기에 나선다.

민주당 하정우 후보는 이날 운수사와 만덕사를 잇달아 방문해 불교 신자들과 만날 계획이다. 국민의힘 박민식 후보는 만덕사, 명광사, 옥천사, 행복선원, 금수사 등을 돌며 불교 신자들에게 지지를 호소한다. 무소속 한동훈 후보는 삼광사 봉축법요식에 참석해 불교 신자 표심 공략에 나선다.

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대형마트, 매출 15% 급감하며 부진

\"서울

서울 서초구 쿠팡 물류센터에 배송용 가방이 야적되어 있다. 사진=연합뉴스 쿠팡과 네이버 등 온라인 유통업체 매출 비중이 처음으로 주요 유통 매출의 60%를 넘어섰다. 대형마트와 기업형슈퍼마켓(SSM) 매출이 줄어든 사이 온라인 채널은 높은 성장세를 이어가면서 유통시장 중심축이 빠르게 이동하고 있다.

24일 산업통상자원부의 주요 유통업체 매출 동향에 따르면 지난 3월 주요 온라인 유통업체 매출이 전체 주요 유통 매출에서 차지한 비중은 60.6%로 집계됐다. 산업부가 온라인 유통업체를 조사 대상에 포함한 2016년 6월 이후 온라인 비중이 60%대에 올라선 것은 이번이 처음이다.

조사 대상 온라인 유통업체는 쿠팡, 네이버, 롯데마트, 롯데온, SSG, G마켓글로벌, 11번가, 인터파크, 갤러리아몰, 에이케이몰, 홈플러스 등 11개사다. 오프라인은 백화점 3사, 대형마트 4개사, 편의점 4개사, SSM 4개사 등 15개사가 포함됐다.

온라인 매출 비중은 코로나19 팬데믹 시기인 2020년 12월 50%를 기록한 뒤 2021∼2022년에는 40%대로 낮아졌다. 이후 2023년부터 다시 상승세로 돌아섰고 올해 들어서도 확대 흐름이 이어졌다. 올해 1월 58.7%, 2월 58.5%였던 온라인 비중은 3월 60.6%까지 높아졌다.

지난 3월 업태별 매출 비중은 온라인이 60.6%로 가장 컸고 백화점 15.4%, 편의점 13.9%, 대형마트 8.1%, SSM 2.0% 순이었다. 매출 증가율에서도 온도차가 뚜렷했다. 오프라인 전체 매출은 1.9% 늘어나는 데 그쳤지만 온라인 매출은 8.1% 증가했다.

오프라인 내부에서도 업태별 흐름은 엇갈렸다. 백화점 매출은 14.7% 늘었고 편의점은 2.7% 증가했다. 반면 대형마트 매출은 15.2% 급감했고 SSM도 8.6% 줄었다. 대형마트 중심이던 장보기 수요가 온라인으로 옮겨가는 흐름이 더 빨라진 결과로 풀이된다.

백화점은 외국인 관광객 회복 효과를 봤다. 지난 3월 한국을 찾은 외국인 관광객이 역대 최대인 206만명을 기록하면서 백화점 매출 증가에 힘을 보탰다. 유통업계에서는 온라인 성장과 오프라인 업태 간 격차가 맞물리며 채널별 재편 압력이 더 커질 것으로 보고 있다.

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\"게티이미지뱅크\"

온라인 유통업체 매출 비중이 전체 유통 시장에서 처음으로 60%를 넘어섰다.

24일 산업통상자원부의 주요 유통업체 매출 동향 통계에 따르면 지난 3월 주요 온라인 유통업체 매출 비중은 60.6%로 집계됐다.

관련 통계에 온라인 업체가 포함된 2016년 이후 처음으로 60%대를 기록한 것이다.

온라인 비중은 코로나19 시기인 2020년 12월 50%를 넘긴 뒤 일시적으로 낮아졌지만, 2023년부터 다시 상승세로 전환됐다.

같은 기간 오프라인 유통과의 격차도 확대됐다.

온라인 매출은 8%대 증가한 반면 오프라인은 1%대 증가에 그쳤고, 특히 대형마트와 SSM은 매출이 감소했다.

업태별로는 백화점과 편의점이 증가세를 보였지만, 전체적으로는 소비 흐름이 오프라인에서 온라인으로 이동하는 추세가 뚜렷해졌다는 분석이다.

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\"이광재
이광재 전 강원지사(왼쪽), 이용 전 의원. 뉴시스·이용 전 의원 페이스북

오는 6월3일 치러지는 경기 하남시갑 국회의원 보궐선거를 열흘 앞두고 이광재 더불어민주당 후보가 이용 국민의힘 후보를 오차범위 밖에서 앞서고 있다는 여론조사 결과가 제시됐다.

24일 한국사회여론연구소(KSOI)가 CBS 의뢰로 지난 22~23일 경기 하남시갑 선거구 거주 만 18세 이상 500명 대상으로 조사한 결과, 이광재 후보와 이용 후보 지지율은 각각 48.8%와 39.1%로 집계됐다. 두 후보 간 격차는 9.7%포인트로 오차범위(±4.4%포인트) 밖이다.

그외 개혁신당 김성열 후보 지지율은 4.3%, ‘지지후보 없음’은 3.4%, ‘잘 모름’은 4.4%로 나타났다.

다만 연령대별로는 만 18~29세에서 이용 후보가 45.6%로 이광재 후보(34.6%)를 앞섰고, 30대에서도 이용 후보 36.5%, 이광재 후보 33.6%로 이용 후보가 근소하게 우세했다. 70세 이상에서도 이용 후보 50.3%, 이광재 후보 43.3%로 이용 후보가 앞섰다.

그러나 40대에선 이광재 후보가 61.1%로 이용 후보(29.6%)를 크게 앞섰다. 50대는 이광재 후보 59.4%, 이용 후보 37.3%, 60대는 이광재 후보 53.6%, 이용 후보 40.5%로 이광재 후보가 우세했다.

자신의 정치적 성향을 ‘중도적’이라고 응답한 유권자 층에서는 이광재 후보 56.2%, 이용 후보 33.7%로 이광재 후보가 22.5%포인트 앞섰다.

응답자의 지지 여부와 관계없이 ‘누가 하남시갑 국회의원으로 당선될 가능성이 가장 크다고 보나’란 질문에는 이광재 후보 54.4%, 이용 후보 37.2% 순으로 나타났다.

후보 선택 기준으로는 ‘지역발전 기여 가능성’이 30.1%로 가장 많았고, ‘소속 정당’ 28.5%, ‘인물 및 자질’ 26.8%, ‘정책 및 공약’ 4.6%, ‘도덕성 및 청렴성’ 4.5%로 집계됐다.

하남시갑 지역의 이재명 대통령 국정 지지도는 긍정 평가가 60.4%, 부정 평가가 33.4%로 나타났다. ‘잘 모름’은 6.2%였다.

정당 지지도는 더불어민주당 41.0%, 국민의힘 27.4%, 개혁신당 6.6%, 조국혁신당 3.2%, 진보당 1.8% 순으로 나타났다. ‘그 외 정당’은 2.3%, ‘없음’ 15.7%, ‘잘 모름’ 1.9%다.

이번 조사는 무선 ARS 자동응답으로 이뤄졌다. 표본오차는 95% 신뢰수준에 ±4.4%포인트다. 자세한 사항은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지를 참조하면 된다.

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[속보] 美언론 "백악관 검문소 총격에 2명 부상…트럼프는 안전"

입력 2026.05.24. 오전 8:39

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\"연합뉴스\"

美언론 "백악관 검문소 총격에 2명 부상&hellip;트럼프는 안전"

강홍민 기자 khm@hankyung.com

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[속보]주한美대사 후보 "北 많은이들 고통…한미일 강력동맹 필요"

입력 2026.05.20. 오후 11:56

수정 2026.05.20. 오후 11:57

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초기업노조 행보에 싸늘한 여론과 비 반도체 부문 이탈·반발도 영향

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. 연합뉴스 삼성전자 노사가 총파업 직전까지 갔다가 극적인 합의를 도출한 배경에는 이재명 대통령과 정부, 이재용 회장 및 대중의 “파업은 안 된다”는 압박·호소와 법원의 제동이 있었다. 삼성전자 생산 차질에 따른 국가 경제 타격을 우려한 전방위적 우려에 삼성전자 노사는 엎어졌던 협상 테이블에 다시 앉아 결국 파국을 피하는 방안을 택했다.

정부는 ‘자율적 타협’ 기조를 유지해왔으나, 노사 간 간극을 좁히지 못하자 ‘긴급조정권 발동’까지 거론하며 사태에 적극 개입하기 시작했다. 이재명 대통령은 지난 18일 엑스(X·옛 트위터)를 통해 “모든 국민의 기본권은 보장되지만, 본질적 내용을 침해하지 않는 범위 내에서 공공복리 등을 위해 제한될 수 있다”고 밝혔다. 노조가 파업을 강행할 경우 정부가 헌법이 보장한 노동권을 제한하는 긴급조정권도 행사할 수 있다는 뜻으로 해석됐다. 이 대통령은 20일 어조를 더 높여 “누군가가 일방적으로 선을 넘지 않아야 한다”고 삼성전자 노조를 겨눴다. 앞서 김민석 국무총리를 비롯한 관계부처 장관들도 거듭 ‘파업 불가’ 방침을 밝히며 노사 대화를 통한 타협을 촉구했다.

삼성전자 경영진도 총출동했다. 이재용 회장은 지난 16일 급거 입국하면서 이번 사태와 관련해 대국민 사과를 했다. 이 회장은 “노동조합 여러분, 삼성 가족 여러분 우리는 한 몸 한 가족”이라면서 “지금은 지혜롭게 힘을 모아 한 방향으로 나아가야 할 때”라고 말했다. 이 회장의 호소는 노사 모두 한발씩 물러나는 계기가 됐다.

여기에 ‘반도체 공장까지 멈추게 해서는 안 된다’는 법원 결정은 상황이 최악으로 치닫는데 브레이크를 걸었다. 파업 자체를 막은 것은 아니지만, 반도체 생산 라인 가동을 위한 필수 업무는 유지하라는 결정이었다. 이에 더해 초기업노조의 행보를 바라보는 싸늘한 여론과 가전·휴대폰 부문을 중심으로 한 조합원들의 연쇄 이탈과 반발은 노조 집행부가 끝까지 강경 노선을 유지하기 더 어렵게 했을 것으로 보인다.

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\"삼성전자

삼성전자 노사 잠정 합의안 서명 (수원=연합뉴스) 홍기원 기자 = 20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명하고 있다. 2026.5.20 [공동취재] xanadu@yna.co.kr

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사용 후 배터리 관련 사업 육성법 등도 함께 의결돼 마약류 범죄 위장수사 허용, 주가조작 포상금 상한 폐지 등

\"[서울=뉴시스]

[서울=뉴시스] 고범준 기자 = 이재명 대통령이 20일 청와대에서 열린 제22회 국무회의 겸 제9차 비상경제점검회의에서 발언하고 있다. (청와대통신사진기자단) 2026.05.20. bjko@newsis.com [서울=뉴시스]이인준 기자 = 이재명 정부의 의료 분야 국정과제 중 하나로, 만성적인 공공의료 인력 문제를 해소하기 위한 '국립의학전문대학원 설립 및 운영에 관한 법률안'이 20일 국무회의에서 의결됐다.

정부는 이날 오후 이재명 대통령 주재로 국무회의를 열고 이 법률안을 포함한 법률공포안 30건, 대통령령안 18건, 일반안건 2건, 보고안건 1건을 심의·의결했다.

해당 법안은 입학금 등 학업 경비 지원으로 학위 수여 후 의사 국가고시에 합격하면, 의사면허를 줄 때 보건복지부장관이 지정하는 공공보건의료기관 등에서 15년 동안 의무복무할 것을 면허의 조건으로 붙일 수 있도록 했다.

또 사용 후 배터리를 전기차 등에서 분리하기 전 배터리의 성능 및 안전에 관한 평가를 받도록 해, 사용후 배터리 공공 거래시스템과 사용후 배터리 이력관리시스템을 구축·운영할 수 있도록 하는 '사용후 배터리의 관리 및 산업육성에 관한 법률안'도 의결됐다.

아울러 건강보험과 관련, 사용자가 거짓으로 직장가입자로 신고한 경우 부과하는 가산금을 4배로 늘리고, 이를 신고한 사람에 대하여 포상금을 지급할 수 있도록 하는 '국민건강보험법 일부개정법률안'도 처리됐다.

마약류 범죄와 관련, 신분위장수사 등 수사 특례에 관한 사항을 규정한 '마약류 관리에 관한 법률 일부개정법률안', 난임 치료 휴가 기간 6일 중 유급 휴가 기간을 2일에서 4일로 확대하는 '고용보험법 개정안' 등도 의결됐다.

이밖에 국민참여형 성장펀드 관련 최대 40퍼센트의 소득공제 혜택 등을 신설하는 등의 내용으로 '조세특례제한법'이 개정된 것과 관련 관련법 후속조치와 함께, 불공정거래·회계부정 관련 적극적 제보를 유도하기 위해 포상금 지급 상한(30억원)을 폐지하는 '자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 일부개정령안' 등도 의결됐다.

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1871년 5월 21일 나는 풍도(楓島) 해안가에 정박한 존 로저스 제독의 미국 함대를 바라보고 있다. 저들은 강화도 쪽으로 나아갈 것이고, 6월 1일 손돌목에서 신미양요(辛未洋擾)의 첫 포격전이 벌어질 것이다. 한양으로 올라가는 요충지인 풍도는 1894년 7월 25일 일본군이 청나라 군함을 기습 공격하며 청일전쟁이 사실상 시작된 지점이기도 하다.

신미양요의 원인은 1866년 9월 2일 대동강에서 평양 군민(軍民)들이 미국 상선(商船)을 격침시키고 승무원 전원을 죽인 ‘제너럴 셔먼호 사건’에 대한 사죄와 통상 조약 체결 요구 등이었다(북한에서는 김일성의 조부 김응우가 백성들을 지휘해 제너럴 셔먼호를 공격했다고 선전해왔다). 신미양요에서 조선인들은 서양 귀신들을 물리쳤다고 여겼는지 모르지만, 미국 해군 기록에는 한여름에 솜옷 열세 겹을 방탄복 삼아 입고 머리를 풀어헤친 채 치열하게 싸우는 조선 병사들이 귀신처럼 보였노라고 적혀 있다. 당시 미군은 남북전쟁을 치른 지 얼마 안 된, 전쟁에 이골이 난 군인들이었다. 그런데도 어찌나 조선 군인들이 사력을 다해 공격과 저항을 해대는지 학을 뗐다. 조선군 전사자가 수백 명에 이른 반면 미군 전사자는 소수에 불과했고, 강화도의 주요 요새들을 점령한 미군은 조선군의 군기(軍旗)와 무기를 노획했다. 그러나 군사적 승리에도 불구하고 당황한 건 미군이었다. 이게 이렇게까지 문을 닫아걸 일인가? 미국 함대는 결국 한 달여 만에 퇴각했고, 흥선대원군은 전국에 척화비를 세우며 쇄국 정책을 더욱 강화했다.

프랑스, 미국과는 저렇게 죽어가며 싸우더니 훗날 일본에는 총 한 번 못 쏴 보고 나라를 뺏긴다. 일본은 미국에 개항당한 지 약 50년 만에 강대국이 되었더랬다. 조선 쇄국 이념의 기원을 18세기 조선에서가 아니라, 1649년 효종 1년 우암 송시열의 ’기축봉사(己丑封事)’에서 찾는 견해가 있다. 더 솔직하게는, 조선의 지배계급이 신분제를 지키려 그랬다는 분석이 있다.

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생산량 증가에 가격 급락&hellip;정부 대책에도 농가 "못 버텨"

전남 무안군 양파 주산지에서 가격 폭락으로 농가들이 밭을 갈아엎는 사태까지 벌어지며 위기감이 고조되고 있다. 정부가 수출과 소비 촉진, 산지 폐기 등 '총동원 대응'에 나섰지만 현장에서는 "캐면 캘수록 손해"라는 절박한 호소가 이어지고 있다.

농림축산식품부는 20일 2026년산 양파 생산 증가에 따른 공급 과잉에 대응하기 위해 2000톤 이상의 햇양파 수출과 함께 소비 촉진, 산지 폐기 등 시장격리 조치를 병행하겠다고 밝혔다.

올해 양파 가격 하락의 주요 원인은 생산량 증가다. 조생양파 재배면적은 2904㏊로 전년 대비 2.6% 감소했지만, 4월 잦은 강우와 높은 기온으로 생육이 매우 양호해 생산량은 전년보다 8~13% 증가한 23만 톤 이상으로 예상된다.

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▲무안군 현경면 주민이 트랙터로 양파 밭을 갈아엎고 있다. 2025. 05. 15 ⓒ현경면 주민 제공

가격은 급락세를 보이고 있다. 양파 소비자 가격은 1㎏당 1893원으로 지난해 같은 기간보다 22.64% 하락했고, 가락시장 도매가격도 4월 초 873원에서 5월 초 491원까지 떨어진 뒤 최근에도 500원 대에 머물고 있다.

무안 산지 상황은 더욱 심각하다. 조생 양파 산지 거래가격은 ㎏당 590원 수준으로, 최저생산비의 절반 수준에 불과하다. 수확과 운송에 드는 비용조차 건지기 어려워 사실상 출하할수록 손해가 나는 구조다.

현지 농민들의 체감 위기는 극단적이다. 무안지역 한 농가는 "양파값이 이게 뭔지 갈아엎어도 소용없다"며 "지금 가격이면 캐서 팔수록 손해라 차라리 밭에 두는 게 낫다"고 토로했다. 또 다른 농민은 "농사를 지을수록 빚만 쌓인다"며 생계 위기를 호소했다.

정부는 전남·제주 지역을 중심으로 368㏊ 규모의 조생양파 산지 폐기를 추진 중이다. 지원 단가는 ㎡당 3113원으로 국비 40%, 도비 12%, 군비 28%, 농가 20%가 분담하는 구조다. 그러나 이미 일부 지역에서 폐기가 진행되고 있음에도 가격 반등 효과는 제한적이라는 평가가 나온다.

전문가들은 양파 가격이 도매시장 반입 물량에 크게 좌우되는 구조인 만큼, 일부 물량 폐기로는 전체 공급량 조절에 역부족이라는 분석이다.

특히 조생 양파는 저장성이 낮아 수확 시기에 출하가 집중되고, 여기에 저장 양파 재고와 소비 부진까지 겹치며 가격 하락 압력이 더욱 커지고 있다.

지역 농민단체와 현장에서는 보다 강력한 시장격리를 요구하고 있다. 한 농민단체 관계자는 "지금처럼 물량이 한꺼번에 쏟아지는 상황에서는 일부 폐기로는 가격을 움직이기 어렵다"며 "정부가 직접 수매에 나서 시장을 안정시켜야 한다"고 강조했다.

무안군 관계자는 "올해는 생산량 증가로 가격 하락이 이어지고 있는 상황이다"며 "폐기 지원을 확대하고 있지만 농가 어려움이 커 추가 대책이 필요한 실정이다"고 밝혔다.

이번 사태는 단순한 일시적 가격 변동을 넘어 반복되는 구조적 문제라는 지적이 나온다. 유통 구조 개선과 선제적 생산 조절 등 근본적인 대책 없이는 '양파 갈아엎기' 사태가 매년 되풀이될 수밖에 없다는 우려가 커지고 있다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 손을 맞잡고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 김영훈 고용노동부 장관과 기념촬영을 하고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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20일 박해철 대변인 서면브리핑 "장관 직접 교섭, 칭찬받아 마땅한 성과" "노사 신뢰회복, 韓 산업경쟁력 큰 보탬" [이데일리 조용석 기자] 더불어민주당이 삼성전자 노사의 잠정 합의안 도출을 환영하며 파업을 막기 위한 정부의 노력과 노사의 결단을 높이 평가했다.

박해철 민주당 대변인은 20일 서면브리핑을 통해 “삼성전자 노사의 잠정 합의안 도출을 환영한다”며 이같이 논평했다.

박 대변인은 “삼성전자 노사가 파업을 하루 앞두고 잠정 합의안을 도출했다. 당장 내일부터 예고됐던 파업은 유보됐으며 노동조합은 오는 22일부터 27일까지 조합원 찬반투표에 돌입하게 된다”며 “아직 조합원 투표가 남았지만 노동조합 대표자가 협상을 통해 도출해 낸 합의라는 대표성과 의미가 존중될 것으로 기대한다”고 했다.

그는 이번 합의에 대해 “극한 대립과 파업에 대한 국민적 우려 속에서도 대화와 조정을 통해 해법을 마련할 수 있음을 보여준 의미 있는 결과”라고 평가했다.

이어 특히 “3차 중앙노동위원회 사후조정까지 불발되고 당장 몇 시간 뒤 파업이라는 긴박한 상황에서 장관이 직접 교섭 조정에 나서며 혼신의 노력을 다한 점은 국민께 칭찬받아 마땅할 성과”라고 강조했다.

박 대변인은 “이번 합의를 통해 노동자의 정당한 권리와 기업의 지속가능한 성장이라는 과제를 충돌이 아닌 타협으로 풀어낼 수 있다는 걸 재차 확인했다”며 “글로벌 반도체 경쟁이 갈수록 치열해지는 상황에서 생산 현장의 안정과 노사 간 신뢰 회복은 대한민국 산업 경쟁력과 대외신인도에 큰 보탬이 될 것”이라고 말했다.

그러면서 “더불어민주당은 이번 합의를 바탕으로 노사 상생의 문화가 산업 전반에 뿌리내리도록 노력하겠다”며 “노동이 존중받고 기업이 안정적으로 성장할 수 있는 진짜 대한민국으로 더욱 단단하게 나아가겠다”고 덧붙였다.

삼성전자 노사는 20일 김영훈 고용노동부 장관 중재로 마지막 노사 간 추가 교섭을 진행한 끝에 성과급 관련 잠정 합의안을 도출했다. 21일부터 총파업 강행을 예고했던 노조는 잠정 합의안을 놓고 조합원 찬반 표결을 진행한다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의한에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. (사진=뉴스1)
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"조합원 찬반투표 남아…대표성·의미 존중 기대"

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20일 경기 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명을 하고 있다. (공동취재) 2026.5.20 ⓒ 뉴스1 김영운 기자

(서울=뉴스1) 조소영 기자 = 더불어민주당은 20일 삼성전자 노사가 임금 협상 잠정 합의안을 도출해 낸 데 대해 "파업을 막기 위한 정부의 노력과 노사의 결단을 높이 평가한다"며 환영의 뜻을 밝혔다.

박해철 민주당 중앙선거대책위원회 대변인은 이날 서면 브리핑을 통해 "삼성전자 노사가 파업을 하루 앞두고 잠정 합의안을 도출해 냈다"며 "당장 내일(21일)부터 예고됐던 파업은 유보됐고 노동조합은 잠정 합의안에 대해 22일부터 27일까지 조합원 찬반투표에 돌입한다"고 했다.

그는 "아직 조합원 투표가 남았지만 노동조합 대표자가 협상을 통해 도출해 낸 합의라는 대표성과 의미가 존중될 것으로 기대한다"며 "이번 합의는 극한 대립과 파업에 대한 국민적 우려 속에서도 대화와 조정을 통해 해법을 마련할 수 있음을 보여준 의미 있는 결과"라고 했다.

박 대변인은 "당장 몇 시간 뒤 파업이라는 긴박한 상황에서 장관이 직접 교섭 조정에 나서며 혼신의 노력을 다한 점은 국민께 칭찬받아 마땅할 성과"라며 "정부의 적극적 중재와 함께, 노사자율교섭 과정에서 끝까지 대화의 끈을 놓지 않고 타협과 결단을 선택한 노사 양측의 책임 있는 자세에도 감사와 환영의 뜻을 전한다"고 했다.

그는 "무엇보다 이번 합의를 통해 노동자의 정당한 권리와 기업의 지속가능한 성장이라는 과제를 충돌이 아닌 타협으로 풀어낼 수 있다는 걸 재차 확인했다"며 "민주당은 이번 합의를 바탕으로 노사 상생의 문화가 산업 전반에 뿌리내리도록 노력하겠다"고 밝혔다.

박 대변인은 "노동이 존중받고 기업이 안정적으로 성장할 수 있는 진짜 대한민국으로 더욱 단단하게 나아가겠다"고 덧붙였다.

성과급 배분 문제를 놓고 갈등해 온 삼성전자 노사는 지난 18일부터 이날까지 진행된 중앙노동위원회의 사후조정에서 이견을 좁히지 못했다. 이후 김영훈 고용노동부 장관이 파업을 막으려 노사를 설득해 교섭을 재개, 결론적으로 이날 밤 양측은 2026년 임금 협상 잠정 합의안에 서명했다.

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20일 서울 논현동 건설회관에서 열린 대한건설협회·주택도시보증공사 간담회에서 한승구 건협 회장(왼쪽부터 아홉번째)과 최인호 HUG 사장(왼쪽부터 일곱번째) 등 참석자들이 기념사진을 찍고 있다. 대한건설협회 제공 대한건설협회와 주택도시보증공사(HUG)는 20일 서울 논현동 건설회관에서 건설업계의 애로사항을 공유하고, 주택공급 보증제도 개선 방안을 논의하는 간담회를 열었다고 밝혔다.

이날 간담회는 한승구 대한건설협회 회장과 최인호 HUG 사장을 비롯해 협회 16개 시도회장, 주택 관련 중소·지역 건설사 대표 등 20여명이 참석했다.

협회와 건설사 대표 등은 △모기지 보증 한도 상향 △지방 미분양 안심환매 제도 개선 △공공지원 민간임대주택 분양전환 기준 마련 △프로젝트파이낸싱(PF) 특별보증 한도 확대 등 주택공급 관련 제도 개선을 건의했다.

한승구 회장은 “주택공급 관련 보증료 할인과 PF보증 특례 연장 등 HUG의 선제적 지원은 중동전쟁 상황으로 어려움을 겪는 건설업계에 큰 도움이 됐다”면서 “대내외 악재 속에서 주택공급 기반이 무너지지 않도록 HUG가 든든한 버팀목이 되어 주시길 당부한다”고 말했다.

최인호 HUG 사장은 “주택공급 확대를 위해서는 건설업계와의 협력이 필수적”이라며 “업계의 의견을 반영해 보증 문턱은 낮추고 지원 실효성은 높이는 등 고객 만족도 제고에 힘쓰겠다”고 밝혔다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 손을 맞잡고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 김영훈 고용노동부 장관과 기념촬영을 하고 있다. 2026.5.20 [공동취재] 연합뉴스. 삼성전자 노사가 총파업 돌입을 불과 몇 시간 앞두고 2026년 임금·성과급 협상 잠정합의안을 도출했다. 핵심 쟁점이었던 적자사업부 성과급 배분 방식을 두고 회사 측이 1년간 유예하기로 하면서 극적 타결에 성공했다.

김영훈 고용노동부 장관 주재로 20일 경기지방노동위원회에서 진행된 노사 교섭에서 삼성전자 노사는 잠정합의서에 서명했다. 중앙노동위원회 사후조정이 결렬된 직후 정부가 직접 대화 재개를 주선하면서 협상이 급물살을 탔다.

최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장은 “총파업을 불과 몇 시간 앞둔 시점에서 잠정합의를 도출했다”며 “공동투쟁본부 투쟁지침 3호를 유보한다”고 밝혔다. 노조는 오는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 조합원 찬반투표를 진행할 예정이다.

이번 협상의 최대 쟁점은 적자사업부 성과급 배분 방식이었다. 노조는 사업부 실적에 따라 성과급 격차가 과도하다고 주장했고, 회사는 “성과 있는 곳에 보상이 있다”는 원칙을 유지해야 한다는 입장을 고수해왔다.

최 위원장은 질의응답에서 “회사 측이 1년간 적자사업부 배분 방식에 대해 유예하기로 하면서 합의가 이뤄졌다”고 설명했다.

여명구 삼성전자 부사장은 “성과가 있는 곳에 보상이 있다는 기본 원칙은 유지하면서도 최상의 방안을 찾기 위해 대화를 이어왔다”며 “특별보상제도 제도화도 구체화했다”고 말했다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. 연합뉴스. 이번 교섭에서는 김영훈 장관이 직접 중재에 나선 점도 주목된다. 김 장관은 “노사가 마지막까지 대화의 끈을 놓지 않고 자율교섭으로 잠정합의에 이르렀다”며 “기술도 노사관계도 제일이라는 삼성답게 잘 해결해나가길 바란다”고 말했다.

또 “회사 입장에서는 원칙을 지키는 것이 중요했지만 예외 없는 원칙은 없다”며 사실상 회사 측 양보를 언급했다.

노동부는 이날 오전 중노위 사후조정 결렬 이후에도 노사 양측과 접촉하며 추가 교섭 가능성을 타진한 것으로 알려졌다. 정부는 총파업 현실화 시 반도체 생산 차질과 산업 전반 파급효과를 우려해 막판 중재에 총력을 기울여왔다.

잠정합의안이 조합원 찬반투표를 통과하면 삼성전자 노사는 약 6개월간 이어진 성과급 갈등을 일단락하게 된다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명하고 있다. 2026.5.20 [공동취재] 연합뉴스. 이준희 기자 jhlee@etnews.com

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▲ 20일 국회 의원회관에서 열린 조국혁신당 파란개비 선대위 '승리의 파란' 출정식에서 경기 평택을 국회의원 재선거에 출마한 조국 후보가 인사말을 하고 있다.

경기도 평택을 재선거에 출마한 조국혁신당 조국 후보는 오늘(20일) 민주&middot;진보 진영의 후보 단일화 문제에는 재차 선을 그으면서 더불어민주당 김용남&middot;진보당 김재연 후보를 향해 공동 공약 발표를 제안했습니다.

조 대표는 이날 국회 기자회견에서 "우리는 민주개혁 진영의 원팀"이라면서 이같이 말했습니다.

그는 공약 내용과 관련, "평택지원특별법 개정 등 평택의 미래를 위한 과제를 중심에 두고 대한민국의 미래가 달린 검찰&middot;사법&middot;정치개혁 등을 함께 약속하자"고 언급했습니다.

그는 또 "민주개혁 진영의 연대와 통합을 잇는 견고한 다리가 되겠다"며 "민주개혁 진영의 연대와 통합을 충분히 예측 가능하고, 질서 정연하며, 안정감 속에 진행되도록 저 조국이 중심을 잡겠다"고 말했습니다.

조 후보는 '김어준의 겸손은 힘들다 뉴스공장'에서 "지금 시대 정신이 검찰개혁이라고 한다면, 대통령의 소신과 다른 사람이 국회에 들어가게 되면 대통령도 통제가 안 된다"며 자신과 경쟁하고 있는 민주당 김 후보를 임명직으로 보내야 한다고 말했습니다.

또 후보 단일화 문제와 관련, "현재 상황에서는 국민의힘 유의동 후보와 자유와혁신 황교안 후보 간 통합 (가능성이) 점점 줄어들고 있다. 시민들이 단일화를 거의 얘기 안 한다"라고 강조했습니다.

그는 그러면서 "만약 그런 상황이 발생해 유 후보가 (여론조사에서) 1위가 되는 상황이 오면 국민의 명령에 따라야 한다"고 말했습니다.

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“이익 관철 좋지만 적정선 있어 선 넘으면 정부가 책임 다해야”

이재명 대통령이 20일 “국민 공동의 몫이라고 할 수 있는 세금도 떼기 전에 영업이익 일정 비율을 제도적으로 나눠 갖는 건 투자자도 할 수 없는 일”이라며 “이해가 되지 않는다”고 비판했다. 이날 결렬된 삼성전자 노사협상과 관련해 삼성전자 노조 측을 겨냥한 발언으로 풀이된다.

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이재명 대통령이 20일 청와대에서 열린 국무회의 겸 비상경제점검회의에서 발언하고 있다. 연합뉴스

이 대통령은 이날 청와대에서 열린 국무회의 겸 비상경제점검회의에서 “일부 노동조합이 단결권, 단체행동권을 통해 단체교섭을 하고 자신들의 이익을 관철하기 위해 노력하는 것은 좋은데 그것도 적정한 선이 있다”라며 “영업이익에 대해 이익을 배분받는 것은 투자자, 주주가 하는 것”이라고 말했다.

이 대통령은 이어 “투자자도 세금을 떼고 당기순이익에서 배당받지 않나”라며 세금도 떼기 전의 영업이익을 일정 비율 나눠 갖게 해달라는 요구는 납득하기 어렵다는 취지로 말했다.

이 대통령은 정부가 보다 적극적인 조정 역할을 수행할 것을 시사하기도 했다. 이 대통령은 “결국 이 모든 조정의 최종 책임은 정부에 있다”면서 “사회 구성원들이 적정한 선을 넘을 때는 공동체를 위해 주어진 책임을 다해야 한다. 그게 정부의 큰 역할이 아닌가 생각된다”고 힘줘 말했다.

이 대통령은 사회가 잘 유지되기 위해서는 특정 주체가 선을 넘어서는 안 된다는 점을 강조했다. 이 대통령은 “소비자들도 보호돼야 하고, 연관된 기업 생태계도 보호돼야 한다. 누군가 일방적으로 선을 넘지 않아야 하는 것”이라며 “뭐든지 지나침은 모자람만 못하다”고 말했다.

이 대통령은 “노동3권이라는 건 사회적 약자인 노동자를 보호하기 위한 것이고 거기에는 연대와 책임이라는 아주 중요한 원리가 작동한다”며 “오로지 개인 몇 사람의 이익을 위해 집단적으로 뭔가를 관철해내는 무력을 준 것이 아니다. 적정한 사회적 균형을 유지하기 위해 약자들의 힘의 균형을 이뤄주기 위한 헌법적 장치”라고도 강조했다.

이 대통령은 “개인적 이익을 도모하는 것도 중요하지만 그 이면에 존재하는 연대와 책임의식도 되새겨 볼 필요가 있지 않을까 생각한다”며 “언제나 권리에는 의무가 따르고 권한에는 책임이 따른다”고 덧붙였다.

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청와대가 20일 삼성전자 노사의 임금협상안 잠정 합의에 대해 "국가와 국민 모두를 위한 노사의 대승적 결단에 감사하다"는 입장을 표명했다.

청와대는 이날 언론 공지를 통해 "끝까지 중재에 임해준 고용노동부 장관 등 정부 관계자들의 노력이 어우러진 결과로 평가한다"며 이같이 밝혔다.

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삼성전자는 이날 경기도 수원 경기고용노동청에서 임금협상에 착수했다. 중앙노동위원회는 이날 2차 사후조정에 실패했지만, 김영훈 고용노동부 장관이 직접 재협상에 참여해 21일 총파업 유보와 노사 잠정 합의한 표결을 이끌어냈다.

최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장은 "저희 내부 갈등으로 심려 끼친 국민께 송구하다"며 "끝까지 조정 역할 맡아준 정부와 관계자 여러분께 진심으로 감사하다"고 밝혔다.

사측 대표인 삼성전자 여명구 부사장도 "협상 타결을 위해 노력해 준 노조와 도움을 준 정부 관계자분들에게 감사하다"고 전했다.

한편 이재명 대통령은 이날 국무회의에서 "일부 노동조합이 단결권, 단체행동권을 통해서 단체 교섭을 하고 자신들의 이익을 관철하기 위해서 노력하는 것은 좋다"면서도 "그것도 적정한 선이 있지 않나 싶다"고 노조를 비판한 바 있다.

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\"연합뉴스\"

삼성전자 노사가 총파업을 하루 앞두고 극적으로 잠정합의안을 도출했다.

삼성전자 노사는 20일 오후 10시 30분쯤 수원의 노동부 경기고용노동청에서 '2026년 임금협상 잠정합의안'에 서명했다. 이견이 컸던 성과급 배분과 관련해서 노사는 적자 사업부에 대한 성과급 배분 방식을 1년간 유예하기로 합의했다.

잠정합의안에는 OPI(초과이익성과급) 1.5%와 특별경영성과급 10.5%를 합쳐 총 12% 수준의 성과급을 지급한다는 내용이 담겼다. 특별경영성과급은 단순 일회성 보상이 아니라 별도 제도로 설계했다.

또 기존 성과급 금액 상한도 없앴다. 지급 방식은 세후 전액 자사주로 지급하기로 했다. 특별경영성과급 제도는 향후 10년간 운영된다.

이로써 21일로 예정됐던 총파업은 유보됐다. 삼성전자 노조 공동투쟁본부는 이날 조합원을 대상으로 '투쟁지침 3호'를 내리고 "21일부터 6월 7일까지 예정된 총파업을 추후 별도 지침 시까지 유보한다"고 공지했다.

이어 "23일 오전 9시부터 28일 오전 10시까지 진행되는 2026년 임금협약 잠정합의안 찬반투표에 참여해달라"고 안내했다.

삼성전자도 입장문을 통해 "뒤늦게나마 합의에 이르게 된 것은 국민과 주주, 고객 여러분의 성원, 정부의 헌신적인 조정, 그리고 묵묵히 자리를 지켜주신 임직원들 덕"이라며 "그동안 심려를 끼쳐드린 점에 깊이 사죄드린다"고 했다.

이어 "다시는 이런 일이 없도록 겸허한 자세로 보다 성숙하고 건설적인 노사관계를 구축하겠다"며 "기업 본연의 역할과 책임을 다함으로써 국가 경제에 더욱 기여하도록 최선을 다하겠다"고 밝혔다.

최승호 노조위원장도 "내부 갈등으로 심려를 끼쳐 국민 여러분께 송구하다"며 "삼성전자 노사관계 안정화가 될 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

마지막까지 협상을 조율한 김영훈 고용노동부 장관은 "노사 자율교섭으로 잠정 합의에 이르게 됐다는 점에서 깊이 감사한다"며 "무엇보다 어려운 대내외 여건 속에서 가슴 졸이고 지켜보고 계셨을 국민들 덕분"이라고 강조했다.

", "tags": [ "네이버뉴스", "경제" ], "publishedAt": "2026-05-20T14:58:08.000Z" }, "createdAt": "2026-05-23T16:27:47.108Z", "updatedAt": "2026-05-23T16:27:47.108Z" }, { "ownerKey": "client:517d7cb0-5348-4ed6-8316-9a2fa7897184", "article": { "id": "naver-news-c3e303b9dd5037ef", "title": "서민준, ‘발레 올림픽’ YAGP 대상… 韓, 3년 연속 1위 대기록", "sourceLabel": "헤럴드경제", "url": "https://n.news.naver.com/mnews/article/016/0002646246", "lead": "‘유스 아메리카 그랑프리’(YAGP)에서 대상을 받은 서민준 [YAGP SNS]", "body": "‘유스 아메리카 그랑프리’(YAGP)에서 대상을 받은 서민준 [YAGP SNS]\n\n[헤럴드경제=고승희 기자] 발레리노 서민준이 세계 최대 규모의 청소년 발레 경연인 ‘유스 아메리카 그랑프리(YAGP)’에서 1위에 올랐다. 올해로 3년 연속 한국 발레가 ‘대상’을 배출하고 있다.\n\n20일 YAGP 사무국에 따르면, 지난 5월 10일부터 19일(현지시간)까지 미국 텍사스 휴스턴 워섬 시어터 센터에서 열린 ‘2026 YAGP’ 최종 결선에서 서민준이 시니어 남자 부문에 출전해 전 부문과 연령대를 통틀어 가장 독보적인 기량을 선보인 참가자에게 주어지는 ‘대상(Grand Prix)’을 수상했다.\n\n서민준은 예원학교를 거쳐 현재 영국 최고 명문인 로열발레학교에서 수학 중인 서민준은 이번 무대에서 한 차원 높은 예술성과 정교한 테크닉을 선보이며 심사위원단의 압도적인 찬사를 받았다.\n\n한국 무용수의 YAGP 대상 수상은 2024년 박건희, 2025년 전민철에 이어 3년 연속이자, 역대 통산 6번째다. 앞서 서희(ABT 수석무용수), 김기민(마리인스키 발레단 수석무용수), 전준혁 등 세계 유수의 발레단에서 활약 중인 무용수들이 이 상을 거치며 세계적인 주역으로 성장했다.\n\n서민준을 비롯해 한국인 무용수들의 수상이 많다. 남녀 무용수의 완벽한 호흡이 요구되는 시니어 파드되(2인무) 부문에선 한예종 무용원의 김민진·구성모 조가 1위를 차지했다. 시니어 여자 솔로 부문에선 한국예술영재교육원 소속 정아라(선화예고 1학년)가 차세대 발레리나로서의 가능성을 입증하며 1위에 올랐다. 시니어 남자 솔로 부문 역시 한예종의 손민균이 안정적인 연기력으로 2위를 기록했다.\n\n올해로 27회째를 맞이한 YAGP는 만 9세부터 20세까지 전 세계 무용 유망주들이 참여하는 세계 최고 권위의 등용문이다. 올해는 전 세계에서 약 1만 5000명이 참가해 예선을 거쳤다. 이 중 단 2000여 명만이 휴스턴 결선 무대에 올랐다. 이번 대회는 줄리 켄트(휴스턴 발레단 예술감독), 이언 맥케이(로얄 발레스쿨 예술감독) 등 세계적 거장 30여 명이 심사위원으로 참여해 공정성을 높였다.", "htmlBody": "
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‘유스 아메리카 그랑프리’(YAGP)에서 대상을 받은 서민준 [YAGP SNS]

[헤럴드경제=고승희 기자] 발레리노 서민준이 세계 최대 규모의 청소년 발레 경연인 ‘유스 아메리카 그랑프리(YAGP)’에서 1위에 올랐다. 올해로 3년 연속 한국 발레가 ‘대상’을 배출하고 있다.

20일 YAGP 사무국에 따르면, 지난 5월 10일부터 19일(현지시간)까지 미국 텍사스 휴스턴 워섬 시어터 센터에서 열린 ‘2026 YAGP’ 최종 결선에서 서민준이 시니어 남자 부문에 출전해 전 부문과 연령대를 통틀어 가장 독보적인 기량을 선보인 참가자에게 주어지는 ‘대상(Grand Prix)’을 수상했다.

서민준은 예원학교를 거쳐 현재 영국 최고 명문인 로열발레학교에서 수학 중인 서민준은 이번 무대에서 한 차원 높은 예술성과 정교한 테크닉을 선보이며 심사위원단의 압도적인 찬사를 받았다.

한국 무용수의 YAGP 대상 수상은 2024년 박건희, 2025년 전민철에 이어 3년 연속이자, 역대 통산 6번째다. 앞서 서희(ABT 수석무용수), 김기민(마리인스키 발레단 수석무용수), 전준혁 등 세계 유수의 발레단에서 활약 중인 무용수들이 이 상을 거치며 세계적인 주역으로 성장했다.

서민준을 비롯해 한국인 무용수들의 수상이 많다. 남녀 무용수의 완벽한 호흡이 요구되는 시니어 파드되(2인무) 부문에선 한예종 무용원의 김민진·구성모 조가 1위를 차지했다. 시니어 여자 솔로 부문에선 한국예술영재교육원 소속 정아라(선화예고 1학년)가 차세대 발레리나로서의 가능성을 입증하며 1위에 올랐다. 시니어 남자 솔로 부문 역시 한예종의 손민균이 안정적인 연기력으로 2위를 기록했다.

올해로 27회째를 맞이한 YAGP는 만 9세부터 20세까지 전 세계 무용 유망주들이 참여하는 세계 최고 권위의 등용문이다. 올해는 전 세계에서 약 1만 5000명이 참가해 예선을 거쳤다. 이 중 단 2000여 명만이 휴스턴 결선 무대에 올랐다. 이번 대회는 줄리 켄트(휴스턴 발레단 예술감독), 이언 맥케이(로얄 발레스쿨 예술감독) 등 세계적 거장 30여 명이 심사위원으로 참여해 공정성을 높였다.

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손 맞잡은 노사정 (수원=연합뉴스) 홍기원 기자 = 20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 김영환 고용노동부 장관과 손을 맞잡고 있다. 2026.5.20 [공동취재] xanadu@yna.co.kr

(서울=연합뉴스) 김윤구 기자 = 삼성전자 노사가 20일 파업 없이 임금협상 잠정 합의안을 도출한 데 대해 한국경영자총협회가 환영 입장을 밝혔다.

경총은 반도체 경쟁 심화와 글로벌 시장 불확실성 확대 등 엄중한 경영 환경 속에서 파업을 막기 위해 노사가 한발씩 물러나 대화를 통해 접점을 찾았다는 점에서 이번 합의에 의미가 있다고 평가했다.

다만 이번 합의는 삼성전자의 특수한 상황을 반영한 결과인 만큼, 노동계가 이를 일반화해 과도한 성과급 요구를 산업 전반으로 확산해서는 안 된다고 강조했다.

아울러 노사가 이번 합의를 계기로 불확실성을 조속히 해소하고 합리적인 노사관계를 구축해 나가야 한다고 주문했다.

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20일 입장문서 밝혀 삼성전자 사측은 20일 입장문에서 "삼성전자 노사가 &apos;임금 및 단체협약&apos;에 잠정 합의했다"며 "뒤늦게나마 합의에 이른 것은 국민과 주주, 고객 여러분 성원, 정부의 헌신적인 조정, 그리고 묵묵히 자리를 지켜주신 임직원들이 있었기 때문"이라고 밝혔다.

삼성전자는 "진심으로 감사하다는 말씀과 함께, 그동안 심려를 끼쳐드린 점 깊이 사죄드린다"며 "다시는 이런 일이 없도록 겸허한 자세로 보다 성숙하고 건설적인 노사관계를 구축하겠다"고 말했다. 이어 "아울러 기업 본연 역할과 책임을 다함으로써 국가 경제에 더욱 기여하도록 최선을 다하겠다"고 덧붙였다.

삼성전자 노사는 20일 오전 중앙노동위원회가 주재했던 2차 사후조정 회의가 결렬됐지만, 김영훈 고용노동부 장관이 오후 4시부터 주재한 추가 교섭에서 잠정합의안을 도출했다.

삼성전자 노동조합은 21일 예고했던 총파업을 유보하고, 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 2026년 임금협약 잠정합의안에 대해 조합원 찬반투표를 실시한다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의한에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다. (사진=공동취재, 뉴스1)

", "tags": [ "네이버뉴스", "IT/과학" ], "publishedAt": "2026-05-20T14:23:08.000Z" }, "createdAt": "2026-05-23T16:27:46.755Z", "updatedAt": "2026-05-23T16:27:46.755Z" }, { "ownerKey": "client:517d7cb0-5348-4ed6-8316-9a2fa7897184", "article": { "id": "naver-news-1175852760ebab78", "title": "韓국적선, 원유 200만배럴 싣고 울산行 … 정부 \"남은 25척도 협의중\"", "sourceLabel": "매일경제", "url": "https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005682903", "lead": "80일 만에 호르무즈 첫 탈출 HMM 유조선 '유니버설 위너' 韓·美·이란 물밑협의 후 통과", "body": "80일 만에 호르무즈 첫 탈출 HMM 유조선 '유니버설 위너' 韓·美·이란 물밑협의 후 통과\n\nHMM 소속 유조선 '유니버설 위너'호. 마린트래픽\n\n한국인 선원 약 10명이 탑승한 한국 국적 유조선이 원유 200만배럴을 싣고 호르무즈 해협 봉쇄 이후 처음으로 귀국길에 올랐다.\n\n20일 매일경제 취재를 종합하면 HMM 소속 원유운반선 '유니버설 위너'호는 글로벌 원자재 트레이딩사 트라피구라가 HMM으로부터 장기 용선한 선박이다. SK에너지는 이번 항차에 한해 이 선박을 빌려 쿠웨이트산 원유 200만배럴을 들여오고 있다. 해당 원유는 SK에너지 정유공장에서 정제될 예정이다.\n\n유니버설 위너호는 미국·이란 전쟁 직전인 지난 2월 27일 호르무즈 해협 안쪽으로 들어갔다. 이후 3월 4일 쿠웨이트에서 원유 200만배럴을 선적했고 현재 울산항으로 향하고 있다. 안전하게 해협을 빠져나오면 다음달 8일께 목적지에 도착할 전망이다.\n\n이번 유니버설 위너호의 호르무즈 해협 통과는 한국과 이란, 미국 등 관련국 간 긴밀한 물밑 협의에 따른 성과로 풀이된다.\n\n이 배는 애초 카타르 인근 해역에 머물고 있다가 이란 측이 지난 18일 저녁(한국시간) 주이란 한국대사관을 통해 '한국 선박 1척에 대해 호르무즈 해협 통항이 가능하다'고 알려 오면서 오만만을 향해 닻을 올렸다.\n\n먼저 카타르 인근에서 출발해서 두바이 인근 해역으로 이동해 야간 대기한 뒤 날이 밝아 시계가 확보되자 호르무즈 해협 통과에 나섰다.\n\n조현 외교부 장관이 아바스 아라그치 이란 외교장관과 통화하면서 '나무호 피격 관련 사실관계에 대한 입장을 밝혀달라'고 요구한 지 하루 만에 전격 통항이 이뤄진 것이다.\n\n외교부 당국자는 \"당시 정부는 선사에 관련 내용을 공유했고, 선사 측에서 내부 협의를 거쳐 통항을 개시하기로 결정했다\"고 설명했다. 또 \"선박의 안전한 항해를 위해 이란을 포함한 유관국과의 조율 아래 (해당 선박의) 이동이 이뤄졌고 이란에 따로 비용을 치른 것은 없다\"고 강조했다. 그러면서 \"중요 사안에 대해 미국과 긴밀하게 소통하고 있다\"며 미국과 이번 선박 통과 문제가 사전에 논의됐음을 시사했다.\n\n정부는 한국인 선원 탑승 규모와 국내에 긴급한 화물 선적 여부 등을 종합적으로 고려해 호르무즈 해협 우선 통항 대상 선박을 선정한 것으로 알려졌다. 일단 정부는 이번 유니버설 위너호의 호르무즈 해협 통과와 나무호 피격은 직접적 관련이 없다는 입장이다. 정부는 여전히 호르무즈 해협에 발이 묶여 있는 한국 선박 25척도 해당 지역에서 나올 수 있도록 포괄적인 협의를 지속하고 있다.", "htmlBody": "

80일 만에 호르무즈 첫 탈출 HMM 유조선 '유니버설 위너' 韓·美·이란 물밑협의 후 통과

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HMM 소속 유조선 '유니버설 위너'호. 마린트래픽

한국인 선원 약 10명이 탑승한 한국 국적 유조선이 원유 200만배럴을 싣고 호르무즈 해협 봉쇄 이후 처음으로 귀국길에 올랐다.

20일 매일경제 취재를 종합하면 HMM 소속 원유운반선 '유니버설 위너'호는 글로벌 원자재 트레이딩사 트라피구라가 HMM으로부터 장기 용선한 선박이다. SK에너지는 이번 항차에 한해 이 선박을 빌려 쿠웨이트산 원유 200만배럴을 들여오고 있다. 해당 원유는 SK에너지 정유공장에서 정제될 예정이다.

유니버설 위너호는 미국·이란 전쟁 직전인 지난 2월 27일 호르무즈 해협 안쪽으로 들어갔다. 이후 3월 4일 쿠웨이트에서 원유 200만배럴을 선적했고 현재 울산항으로 향하고 있다. 안전하게 해협을 빠져나오면 다음달 8일께 목적지에 도착할 전망이다.

이번 유니버설 위너호의 호르무즈 해협 통과는 한국과 이란, 미국 등 관련국 간 긴밀한 물밑 협의에 따른 성과로 풀이된다.

이 배는 애초 카타르 인근 해역에 머물고 있다가 이란 측이 지난 18일 저녁(한국시간) 주이란 한국대사관을 통해 '한국 선박 1척에 대해 호르무즈 해협 통항이 가능하다'고 알려 오면서 오만만을 향해 닻을 올렸다.

먼저 카타르 인근에서 출발해서 두바이 인근 해역으로 이동해 야간 대기한 뒤 날이 밝아 시계가 확보되자 호르무즈 해협 통과에 나섰다.

조현 외교부 장관이 아바스 아라그치 이란 외교장관과 통화하면서 '나무호 피격 관련 사실관계에 대한 입장을 밝혀달라'고 요구한 지 하루 만에 전격 통항이 이뤄진 것이다.

외교부 당국자는 "당시 정부는 선사에 관련 내용을 공유했고, 선사 측에서 내부 협의를 거쳐 통항을 개시하기로 결정했다"고 설명했다. 또 "선박의 안전한 항해를 위해 이란을 포함한 유관국과의 조율 아래 (해당 선박의) 이동이 이뤄졌고 이란에 따로 비용을 치른 것은 없다"고 강조했다. 그러면서 "중요 사안에 대해 미국과 긴밀하게 소통하고 있다"며 미국과 이번 선박 통과 문제가 사전에 논의됐음을 시사했다.

정부는 한국인 선원 탑승 규모와 국내에 긴급한 화물 선적 여부 등을 종합적으로 고려해 호르무즈 해협 우선 통항 대상 선박을 선정한 것으로 알려졌다. 일단 정부는 이번 유니버설 위너호의 호르무즈 해협 통과와 나무호 피격은 직접적 관련이 없다는 입장이다. 정부는 여전히 호르무즈 해협에 발이 묶여 있는 한국 선박 25척도 해당 지역에서 나올 수 있도록 포괄적인 협의를 지속하고 있다.

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대웅 '펙수클루' 등 12품목 첫 적용 "국산 신약 약가 주도권 확보"

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다음달 1일부터 약가유연계약제가 시행된다. 업계에서는 국산 신약의 해외 수출에 도움이 될 것이라는 평가가 나온다. 사진은 기사와 관련 없음. /뉴시스

[더팩트ㅣ조성은 기자] 대외적으로 표기되는 의약품 공식 고시 가격은 높게 유지하되, 국내 건강보험 청구 및 심사에는 이보다 낮은 실제 합의 가격을 적용하는 '약가유연계약제'가 다음 달 1일부터 전격 시행된다. 이번 제도 도입으로 국내 개발 의약품의 글로벌 수출 가격을 방어하는 동시에, 다국적 제약사가 혁신 신약의 국내 출시를 기피하던 현상을 완화할 것으로 기대된다.

24일 업계에 따르면 약가유연계약제의 첫 주자는 8개사 12개 품목으로 확정됐다. 한국아스텔라스제약의 전립선암 치료제 '엑스탄디정', 한국애브비의 중증 건선 치료제 '스카이리치', 한국아스트라제네카의 유방암 치료제 '파슬로덱스' 등이 명단에 이름을 올렸다.

국내 제약사로는 대웅제약의 위식도역류질환 신약인 '펙수클루'와 그 위임 제네릭인 벨록스캡정, 위캡정, 앱시토정 등이 내달부터 이중약가를 적용받는다. 대웅제약의 당뇨 신약 '엔블로정'도 약가유연계약을 체결했다. 이로써 글로벌 제품들과의 경쟁력 확보, 해외 수출 단가 방어가 가능해졌다는 평가다.

약가유연계약제는 국민건강보험공단과 제약사가 의약품 계약을 체결할 때 대외 공식 고시 가격인 '상한금액표 금액(표시가)'과 실제 국내 건강보험 심사·지급 기준이 되는 '별도합의 상한금액(실제가)'을 다르게 설정하는 신설 제도다.

기존의 유사 이중약가제였던 '위험분담제(RSA)'의 행정적 비효율을 개선한 것이 특징이다. 기존 RSA 체계에서는 환자가 일단 비싼 고시가로 약값을 선결제한 뒤 사후에 제약사로부터 차액을 환급받아야 해 절차가 복잡했다. 반면 내달 도입되는 약가유연계약제는 병·의원과 약국이 처음부터 인하된 '별도합의 상한금액'을 기준으로 단가를 수납하고 급여를 청구한다. 환자는 별도의 환급 신청 없이 처음부터 낮아진 본인부담금만 결제하면 된다.

업계에서는 환영의 목소리가 나온다. 그동안 한국의 건강보험 약값은 글로벌 시장에서 상대적으로 낮게 책정돼 왔다. 특히 신약 수출 시 수입국 정부가 한국의 낮은 약가를 기준으로 자국 약가를 깎아버리기도 했다. 이에 업계에서는 국산 신약을 우대해줘야 한다는 목소리가 오래 전부터 제기됐다. 업계 관계자는 "국산 신약은 국내에서 낮은 약가가 책정되는데, 처방량이 많아지면 약가가 더 낮아져 수출 협상 때 불리해지는 문제가 있었다"며 "약가유연계약제로 국내 개발 약제의 대외 경쟁력과 약가 주도권을 확보할 수 있을 것"이라고 했다.

이번 제도는 기존 RSA가 등재 단계의 일부 허가 신약에만 제한적으로 적용됐던 것과 달리 대상을 대폭 넓혔다. 이번 약가유연계약제는 약사법상 신약과 자료보호의약품, 희귀의약품, 첨단바이오의약품뿐만 아니라 국내 제약사들이 주력하고 있는 개량신약 및 동등생물의약품(바이오시밀러)까지 폭넓게 포함한다. 이에 따라 신약 외에도 매출 영향력이 높은 주력 전문의약품 전반에서 글로벌 약가 방어 효과가 나타나, 국내 R&D 생태계 선순환에 크게 기여할 전망이다.

글로벌 다국적 제약사 입장에서도 한국 시장 진출의 걸림돌이 사라지게 됐다. 또 다른 업계 관계자는 "한국에 신약을 출시하게 되면 전 세계 최저가 수준으로 약가가 책정돼 향후 글로벌 약가 체계에서 불리해지다보니 글로벌 제약사들은 한국에 신약 출시를 미루기도 했다"며 "앞으로 이같은 행태가 줄어들 것"이라고 했다.

그는 "약가유연계약제는 국산 신약의 해외 경쟁력 강화 측면에서 도움이 된다"며 "보험 등재 단계에서부터 이중약가제를 적용한다면 한국 약가를 참고하는 해외국가로의 수출 비중이 높을수록, 해외수출 금액이 증가할수록 약가유연제의 긍정적인 효과가 높을 것으로 기대된다"고 했다.

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국토연구원, '인구구조 전환에 따른 부동산시장 영향' 보고서 서울 공공임대 청년, 결혼 가능성 자가 대비 2.7배↑

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국토연구원은 최근 발간한 '인구구조 전환에 따른 부동산시장 영향과 향후 과제' 보고서를 통해 공공임대에 거주하는 청년의 결혼 확률이 자가에 비해 높다는 결과를 발표했다. /뉴시스

[더팩트|이중삼 기자] 서울에서 30대 초반 직장인 A씨는 집 마련 문제로 혼인 시기를 늦추고 있다. 월급만으로 자가 마련은 어렵고 전세 역시 부담이 크다는 판단에서다. A씨는 "집값이 비싸 내 집 마련은 '그림의 떡'이다"며 "일단 공공임대 당첨을 기다리고 있다"고 말했다.

무리한 대출을 통해 내 집을 마련한 청년보다 임대주택 거주 청년의 결혼 가능성이 더 높았다는 분석이 나왔다. 출산 가능성은 공공임대 거주 청년이 민간임대에 비해 높은 것으로 나타났다.

국토연구원이 최근 발간한 '인구구조 전환에 따른 부동산시장 영향과 향후 과제' 보고서에 따르면 공공임대에 거주하는 청년의 결혼 가능성이 자가를 보유한 청년보다 높은 것으로 조사됐다. 서울시 주거실태조사 미시자료를 활용해 주거 점유·면적이 결혼·출산에 미치는 영향을 분석했다.

보고서에 따르면 자가에 거주하면 결혼 확률이 임차 거주 대비 약 19.2% 감소했다. 공공임대에 거주하면 결혼 확률이 자가 대비 약 23.7% 증가했다. 청년 시기 주택을 구입하는 과정에서 발생하는 대출 원리금 상환 부담이 결혼 시점을 늦추는 요인으로 작용한다는 분석이 나온다.

임대 유형을 나눠 보면 공공임대 효과가 두드러졌다. 공공임대 거주 청년의 결혼 확률은 30세 이하에서 자가 대비 169.2% 증가했다. 35세 이하에서는 57.3%·40세 이하에서는 40.3% 늘었다. 다만 연령이 높아질수록 효과는 줄어드는 흐름을 보였다. 민간임대는 자가 대비 결혼 확률을 16.4% 높이는 데 그쳤다.

◆ "청년 생애주기 단계 맞춤형 평형 공급해야"

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국토연구원에 따르면 출산 가능성은 공공임대 거주 청년이 민간임대에 비해 높은 것으로 나타났다. /뉴시스

출산 결정에서도 공공임대 효과가 나타났다. 공공임대 거주 가구는 자가 대비 1자녀 1.6배·2자녀 3.3배·3자녀 이상 4.3배로 증가했다. 공공임대는 주택 면적이 넓을수록 출산 확률이 더 높아지는 경향도 나타났다.

보고서는 결혼과 출산에 영향을 미치는 청년 주거 안정을 위해 공공임대주택의 중형 평형 비중을 확대하고, 결혼 이후에도 장기적이고 안정적으로 거주할 수 있는 주거 여건을 마련해야 한다고 제언했다.

박진백 국토연구원 부연구위원은 "청년 생애주기 단계(독립·결혼·출산)에 대응하는 공공임대주택을 다양한 평형으로 공급해야 한다"며 "60㎡ 내외의 중형 평형 공급 비중을 확대해 결혼 이후 거주 안정성을 확보해야 한다"고 강조했다.

이어 "노동시장 진입 초기 단계의 청년층 주거 안정을 지원하기 위한 직주근접형 청년주택 공급 확대·비주거 건축물 주거 전환 활용 등 청년층 초기 정착 지원 정책 추진도 필요하다"고 덧붙였다.

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광주 시민들은 '사과 거부'…현장 직원들은 '고충 토로'

\"스타벅스코리아가

스타벅스코리아가 과거 정용진 신세계그룹 회장의 '멸공' 발언과 함께 정치 논리에 따라 불매와 구매 운동이 벌어지는 정쟁의 장으로 빠지게 됐다. 사진은 지난 2022년 4월 정용진 회장이 SSG랜더스 경기를 관람하면서 스타벅스 커피를 마시고 있는 모습. /더팩트 DB

◆ 정용진 회장, 과거 발언으로 스타벅스 정쟁의 장으로

-스타벅스코리아(이하 스타벅스) '탱크데이' 프로모션이 일주일째 논란이라고요?

-네 그렇습니다. 앞서 스타벅스는 지난 18일 오전 10시 '단테·탱크·나수데이' 프로모션을 진행했는데요. 당시 스타벅스가 광고를 펼치면서 사용한 '탱크데이' 문구가 논란의 기폭제가 됐습니다. 스타벅스가 탱크데이 프로모션을 전개했던 당일은 광주에서 제46주년 5·18 민주화운동 기념식이 엄수되고 있었는데요. 소비자들은 스타벅스의 탱크데이가 1980년 광주에서 시민들을 탱크로 진압했던 계엄군을 연상케 한다고 지적했습니다.

-탱크데이 프로모션에서 사용한 또 다른 문구도 논란이라고요?

-네 맞습니다. 스타벅스는 이벤트 페이지에 '책상에 탁!'이라는 문구도 넣었는데요. 이 역시도 1987년 박종철 고문치사 사건 당시 치안본부의 은폐 발표('책상을 탁! 치니 억! 하고 죽었다')를 연상시킨다는 비판을 받으면서 소비자들은 마케팅을 고의로 한 것 아니냐는 의혹을 제기했습니다.

-스타벅스도 논란이 발생한 직후 사과문을 발표했다던데요?

-네. 스타벅스는 탱크데이 사태로 소비자들 사이에서 불매 운동이 조성되자, 즉각 사과문을 게재하며 문제의 제품과 프로모션을 전면 중단했습니다. 논란 직후 손정현 대표 명의의 사과문도 발표됐으나, 성난 여론은 쉽게 가라앉지 않았습니다. 그러자 모회사인 신세계그룹의 정용진 회장이 손 대표와 담당 임원들을 즉각 해임하며 초강수를 두는 등 수습에 나섰습니다.

-이재명 대통령도 스타벅스를 향해 공개 비판을 했다고요?

-네 그렇습니다. 이재명 대통령은 스타벅스의 탱크데이 프로모션이 5·18 광주 민주화운동을 모독한 것이라며, 비인간적 행태라고 강하게 비판했습니다. 이후 정치권을 중심으로 스타벅스의 마케팅을 비판하는 성명이 잇달아 나왔고요. 시민단체들은 정 회장과 손 대표를 모욕 및 명예훼손 혐의로 고발했습니다. 시민단체들은 신세계그룹 최대주주인 정 회장의 관리·감독이 소홀했다는 점을 지적하며 수사를 촉구했습니다. 이 사건은 현재 서울경찰청으로 배당되면서 수사가 빠르게 진행될 것으로 보입니다.

-미국의 대표 커피전문점인 스타벅스는 언제 국내로 처음 들어왔나요?

-스타벅스는 정용진 회장이 미국 유학 생활하던 중 평소 즐겨 마셨던 커피 브랜드를 눈여겨본 뒤, 1999년 7월 국내로 처음 도입하면서 시작됐습니다. 당시 신세계그룹은 스타벅스 본사와 지분을 절반씩 투자해 합작회사 형태로 사업을 전개했는데요. 이대 1호점이 국내 첫 매장으로 현재 전국 2136곳을 뒀습니다. 스타벅스가 전국적으로 확산할 수 있었던 배경에는 브랜드의 프리미엄 이미지가 크게 작용했는데요. '별다방'이라는 별칭도 '스타벅스(Starbucks)' 앞 글자 '스타(Star)'와 우리나라 고유의 찻집 '다방'이 만나 생겨났습니다.

\"스타벅스가

스타벅스가 제46주년 5·18 광주 민주화운동 기념식이 엄수된 지난 18일 '탱크데이' 프로모션을 펼치면서 논란의 중심에 섰다. 이런 상황에서 스타벅스를 응원하는 사람들은 '멸공커피'라고 부르면서 인증샷을 이어가고 있다. /독자

-스타벅스가 최근 별다방 외에도 또 다른 별칭을 얻었다고요?

-네 맞습니다. 이번 탱크데이 사태가 계기가 되었는데요. 정 회장이 과거 자신의 소셜미디어(SNS)에 썼던 '멸공', '공산당이 싫어요' 등의 게시글들이 스타벅스를 정쟁의 장으로 올려놓게 됐습니다. 사람들은 정치 논리에 따라 스타벅스를 불매하거나 구매하는 운동을 펼치고 있고, 이를 인증하는 글도 끊임 없이 등장하는데요. 이 과정에서 정 회장과 스타벅스를 응원하려는 사람들이 '멸공커피'로 부르면서 스타벅스가 새로운 별칭을 얻게 됐습니다.

-스타벅스 바리스타들도 목소리를 내기 시작했다던데요?

-네 그렇습니다. 스타벅스가 정쟁의 중심에 서게 되면서 이를 항의하는 소비자들도 늘어나고 있는데요. 최근 한 온라인 커뮤니티에서는 스타벅스 현장 관리자라고 밝힌 작성자가 현재의 탱크데이 사태의 고충을 적나라하게 토로했습니다. 이 작성자는 소비자들에 "무슨 생각으로 이런 이벤트를 했느냐", "너희도 똑같은 것 아니냐" 등과 같은 비난을 받고 있다고 털어놨습니다. 그러면서 본사의 마케팅 실수로 직원들이 화풀이 대상이 되고 있다며, 경영진이 오롯이 책임을 져야 한다고 목소리를 높였습니다.

-정 회장과 스타벅스 측은 향후 어떻게 대응하기로 했던가요?

-신세계그룹과 정 회장 모두 이번 탱크데이 사태 관련해 "변명의 여지가 없는 잘못"이라면서 사죄의 뜻을 밝혔는데요. 이후 김수완 이마트 총괄부사장이 직접 광주 5·18 기념문화센터를 찾아 사죄하기로 했으나, 5·18 단체 관계자들이 이를 거부하면서 면담은 불발됐습니다.

이들 관계자는 정 회장이 경영에서 물러날 것을 요구하며, 광주에서 시위를 벌이는 등 상황은 악화하고 있습니다. 신세계그룹 측은 탱크데이 사태 관련해 △발생 경위 및 승인 절차 철저 조사 후 결과 공개 △전 계열사 마케팅 콘텐츠 검수 과정 재점검 및 심의 절차 정비 △전 임직원 대상 역사의식 및 윤리 교육 실시 등을 약속했습니다.

발로 뛰는 더팩트는 24시간 여러분의 제보를 기다립니다. ▶카카오톡: '더팩트제보' 검색 ▶이메일: jebo@tf.co.kr ▶뉴스 홈페이지: http://talk.tf.co.kr/bbs/report/write

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칠성시장 깜짝 등판 박근혜…"사랑합니다" 연호 서문 야시장선 2030 "일자리 잘 부탁드립니다" 새벽 달성공원부터 야시장… 빼곡한 표심 종횡

\"박근혜

박근혜 전 대통령이 23일 국민의힘 추경호 대구시장 후보의 지원 유세를 위해 대구 북구 칠성시장을 찾아 상인들과 인사하고 있다. ⓒ연합뉴스 [데일리안 = 김수현 기자] 23일 오후 2시 대구 칠성시장. 박근혜 전 대통령이 추경호 국민의힘 대구시장 후보와 함께 시장 골목에 모습을 드러내자 상인들 사이에서 눈물이 터졌다. "공주님" "사랑합니다"라는 외침이 사방에서 쏟아졌고, 일부 상인은 박 전 대통령의 손을 잡고 울먹였다.

같은 날 밤, 서문시장 야시장의 풍경은 사뭇 달랐다. 추 후보가 골목에 들어서자 음식을 사 먹던 청년들이 휴대전화를 들었다. "추경호 잘생겼다", "악수 한 번만 해주세요"라는 외침에 이어 한 청년은 "테슬라, SK 우리 일자리 잘 부탁드립니다"라고 외쳤다. 낮과 밤, 노년과 청년. 추 후보의 하루에는 대구의 두 표심이 고스란히 담겼다.

이날 추 후보의 동선은 새벽부터 밤까지 빼곡했다. 오전 7시 달성공원 아침 인사를 시작으로 오전 11시 칠곡네거리 집중유세, 오후 2시 칠성시장, 저녁 서문 야시장까지 대구 도심 표밭을 종횡으로 누볐다.

오전 11시 칠곡네거리에서 추 후보는 유세차에 올라 출근길과 주말 나들이에 나선 시민들을 향해 지지를 호소했다. 추 후보는 "대구 경제를 살릴 사람은 평생 경제만 다뤄온 추경호"라며 거리를 향해 인사를 건넸다. 지나가는 차량에서는 경적과 함께 손을 흔드는 시민들의 화답이 이어졌다.

하루의 백미는 오후 2시 칠성시장이었다. 박 전 대통령이 추 후보 지원을 위해 깜짝 등판하면서다. 도착 1시간 전인 오후 1시부터 시장 입구에는 지지자와 시민, 상인들이 모여들었다. "화이팅", "박근혜", "추경호" 연호가 번갈아 울려 퍼졌고, 장사를 하던 상인들의 표정도 밝았다.

박 전 대통령은 약 30분간 추 후보와 함께 칠성시장을 돌며 상인·시민들과 인사를 나눴다. 일부 상인은 박 전 대통령의 손을 잡고 눈물을 보이기도 했다.

박 전 대통령은 시장 순회를 마친 뒤 기자들과 만나 "그동안 많은 분이 저를 한번 봤으면 좋겠다는 말씀을 하셨다는 이야기를 전해 들었다"며 "참 오랜만에 칠성시장에 오게 됐다. 진작 와서 뵀어야 했는데 죄송한 마음도 들고 감사하기도 했다"고 말했다.

박 전 대통령은 "경제가 안 좋다고 하니 조금이라도 위로를 드리고 싶었다"며 "오늘 마침 후보도 함께 모셨는데, 어려운 경제 상황을 잘 알고 계시니 좋은 정책을 마련하실 것으로 생각한다"고 추 후보에게 힘을 실었다.

\"박근혜

박근혜 전 대통령이 23일 오후 대구 북구 칠성시장에서 추경호 국민의힘 대구시장 후보 등과 함께 상인들을 만나고 있다. ⓒ데일리안 김수현 기자 박 전 대통령이 자리를 뜬 뒤 추 후보가 마이크를 잡았다. 추 후보는 "조금 전 여러분이 보셨듯 박근혜 대통령께서 시민 여러분을 만나러 오셨다"며 "시장을 다니며 많은 분이 그동안 그리워하던 대통령을 보고 손을 들고 악수하며 눈물을 흘리셨다"고 말했다.

추 후보는 "박정희 대통령, 육영수 여사를 그리워하며 흘린 눈물"이라며 "두 분이 대한민국이 잘사는 것, 국민이 편안한 것만 생각하셨기에 상인들이 그렇게 반가워하신 것"이라고 했다. 그러면서 "박근혜·박정희 대통령이 꿈꿔온 세상을 제가 이어받아 만들어가겠다"고 강조했다.

추 후보는 "그렇게 만들어온 대한민국이 흔들리고 위협받고 있다"며 "대구까지 파란당이 차지하려는 오만함이 뒤흔들고 있다. 대한민국 마지막 보루인 대구를 제가 지키겠다"고 목소리를 높였다. 시장 골목에는 추 후보가 자리를 뜰 때까지 "추경호" 연호가 이어졌다.

이날 유세에는 주호영·이인선·김승수·권영진·김기웅 의원과 조재구 남구청장 후보 등이 함께했다.

해가 진 뒤 추 후보의 발걸음은 서문시장 야시장으로 향했다. 추 후보는 유세차에 올라 야시장을 찾은 시민들을 향해 인사한 뒤 차에서 내려 직접 골목을 누볐다.

분위기는 낮의 칠성시장과 또 달랐다. 먹거리를 즐기러 나온 2030 청년들이 많은 야시장 특성상, 추 후보 주변으로 청년 인파가 몰렸다. 한 청년이 "화이팅입니데이"라고 외치자 추 후보가 환하게 웃으며 손을 흔들었다.

청년들의 관심은 일자리에 쏠렸다. "테슬라, SK 우리 일자리 잘 부탁드립니다"라는 외침이 곳곳에서 나왔다. 추 후보가 공약으로 내건 삼성전자·SK하이닉스 반도체 팹과 테슬라 아시아 제2공장 유치를 겨냥한 주문이었다. 추 후보는 "걱정 마시라. 좋은 일자리 꼭 만들겠다"며 청년들과 일일이 손을 맞잡았다.

\"추경호

추경호 국민의힘 대구시장 후보와 김기웅 국민의힘 의원이 23일 오후 대구 중구 서문시장 야시장에서 청년들의 사진 요청에 응하고 있다. ⓒ데일리안 김수현 기자 휴대전화를 든 청년들의 사진·셀카 요청도 끊이지 않았다. "추경호 잘생겼다"는 외침에 추 후보가 멋쩍게 웃으며 포즈를 취하자 주변에서 웃음이 터졌다. 야시장 골목은 추 후보와 사진을 찍으려는 청년들로 한동안 북적였다.

유세차에 오른 추 후보는 "경제는 말로만 되는 것이 아니다. 약장수도 못 한다"며 "평생 35년간 경제 정책과 예산을 담당한 실력으로 대구 경제를 살리겠다"고 강조했다. 이어 "대한민국 최고의 전통시장 서문시장을 시설 현대화하고 대형 주차장을 만들어 세계 최고의 명품 전통시장으로 만들겠다"고 약속했다.

추 후보는 야시장을 한 바퀴 돌며 상인들의 먹거리 매대를 둘러보고 경기 상황을 물었다. 추 후보는 "야시장에서 많이 사 먹고, 전화로 주변에 기호 2번을 알려달라"며 "대구 경제를 살리겠다"고 거듭 호소했다.

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이재명 대통령은 스타벅스가 2년 전 세월호 참사 10주기에 '사이렌 머그잔'을 출시한 것을 거론하며 "악질 장사치의 패륜 행위"라고 비판했습니다.

이 대통령은 어제(23일) 자신의 SNS를 통해 스타벅스가 "신화에서 노래로 배를 난파시키는 '사이렌'을 세월호 참사일 이벤트에 사용했다"는 더불어민주당 정진욱 의원의 글을 공유하며 이 같이 썼습니다.

이 대통령은 "상습적으로 국가 폭력과 참사 희생자들을 능멸하는 이 금수 같은 행태에 국민적 심판이 있을 것"이라고 강조했습니다.

■ 제보하기 ▷ 전화 : 02-781-1234, 4444 ▷ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr ▷ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색, 채널 추가 ▷ 유튜브, 다음에서도 KBS뉴스를 구독해주세요!

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오전엔 팽성, 오후엔 고덕서 현장 유세 김문수 "꼭 뽑아달라"며 보수 결집 총력 시민들 "무조건 응원" "꼭 이겨달라" 25일에는 유승민과 합동 유세 예정

\"경기

경기 평택시 고덕동에 위치한 함박산 중앙공원에서 한 시민이 유의동 국민의힘 후보를 향해 '화이팅'을 외치고 있다. ⓒ데일리안 허찬영 기자 [데일리안 평택 = 허찬영 기자] 6·3 지방선거와 함께 치러지는 경기 평택을 국회의원 재선거 공식 선거운동 3일 차인 23일, 유의동 국민의힘 후보는 자신의 고향인 평택시 팽성읍과 젊은 유권자들이 많은 고덕국제신도시를 돌며 시민들과 접점을 넓혔다. 여기에 김문수 국민의힘 상임선대위원장 지원 유세까지 더해지며 치열한 선거전 속에서 존재감을 드러냈다.

이날 오전 11시쯤 평택 팽성5일장 일대는 유의동 후보와 김문수 선대위원장의 유세를 보기 위해 모인 시민들과 선거운동원들로 북적였다. 붉은색 옷을 입은 선거운동원들은 음악에 맞춰 율동을 펼쳤고, 지지자들은 "유의동"을 연호하며 분위기를 끌어올렸다.

유세차에 오른 김 위원장은 "팽성이 낳은 아들 유의동을 꼭 뽑아달라"며 보수층 결집에 나섰다. 그는 "유의동을 이번에 뽑으면 바로 4선 의원"이라며 "4선은 당 대표도 할 수 있고 국회를 이끌 지도자가 될 수 있다"고 강조했다.

이어 "평택 발전을 위해 삼성전자 고덕 공장을 유치했던 경험이 있다"며 "평택은 세계 최대 미군기지와 삼성전자 반도체 공장을 가진 도시인 만큼 더 크게 성장할 도시"라고 목소리를 높였다.

\"23일

23일 오전 경기 평택시 팽성5일장을 찾은 김문수 국민의힘 상임선대위원장(가운데)과 유의동 국민의힘 후보(왼쪽)가 시민들과 사진 촬영을 하고 있다. ⓒ데일리안 허찬영 기자 유세 중간에 진행된 팽성5일장 순회 현장 곳곳에서는 시민 반응도 이어졌다. 한 상인은 가게에서 급히 뛰어나와 김 위원장과 유 후보에게 악수를 청했고, 휠체어를 탄 어르신도 손을 내밀며 응원했다. "팬이다", "꼭 당선되라"는 말과 함께 사진 촬영 요청도 잇따랐다. 김 위원장은 지나가던 더불어민주당 선거운동원에게도 "2번입니다"라고 인사하며 웃음을 자아냈다.

마이크를 넘겨받은 유 후보는 곧장 '토박이론'을 꺼내 들었다. 그는 "바로 저기가 제 집이고, 제가 자란 곳이 이 안정리"라며 "태어나고 자란 곳에서 시민 여러분을 만나니 감개무량하다"고 말했다.

이어 "이번 선거는 민주당 전 의원의 귀책사유로 치러지는 선거"라며 "그런데도 민주당은 또 후보를 냈고, 최근에는 (그 후보의) 재산상 문제 의혹까지 제기되고 있다. 또다시 재선거를 치르지 않는다는 보장이 있느냐"고 목소리를 높였다. 이는 김용남 민주당 후보를 겨냥한 발언으로 풀이된다.

유 후보는 전날 토론회에서 나온 조국 조국혁신당 후보의 '매일 국회 출퇴근은 어렵다' 발언도 정조준했다. 그는 "어떤 후보는 국회의원이 되면 여기서 출퇴근은 못 한다고 한다"며 "그러면서 1년에 한 번씩 평택을 돌아다니며 이사한다고 하는데 이게 말이 되느냐"고 비판했다.

또 "평택군인지 평택시인지도 구분 못 하는 사람이 평택을 대표하겠다고 나선다"며 "문재인 정부 시절 민정수석·법무부 장관이었다고 자랑하지만, 여러분은 자랑스러웠느냐"고 지지층 호응을 유도했다.

유 후보는 이번 선거를 "평택을 위한 의석을 뽑는 선거"라고 규정했다. 그는 "이재명 정부를 위한 의석은 이미 충분하다"며 "이번 선거는 평택만을 위한 의석을 가져오는 선거"라고 주장했다.

오후 들어 유 후보는 고덕국제신도시로 이동해 거리 유세를 이어갔다. 연휴와 더운 날씨 탓에 거리에 시민이 많지는 않았지만, 유세차에 오른 그는 시민이 보일 때마다 "안녕하세요. 유의동입니다", "편안한 오후 보내고 계시냐"며 연신 인사를 건넸다.

이어 시민들을 향해 생활밀착형 메시지를 강조했다. 그는 "평택은 양적으로 빠르게 성장하고 있지만 질적 성장이 따라가지 못해 시민들이 불편을 겪고 있다"며 "교통과 생활 인프라 문제를 빠르게 해결하겠다. 서정리역 GTX-C 정차 추진 등 광역교통망 개선도 반드시 챙기겠다"고 약속했다.

\"유의동

유의동 국민의힘 후보가 23일 오후 경기 평택시 고덕동에 위치한 함박산 중앙공원 맨발 산책길에서 한 시민과 맨발로 산책하며 이야기를 나누고 있다. ⓒ데일리안 허찬영 기자 현장 분위기는 우호적이었다. 편의점 앞에 있던 시민이 유세차를 향해 손을 흔들었고, 차량 운전자가 창문을 내린 채 손가락으로 기호 2번을 만들어 보이자 유 후보는 "감사합니다"라고 화답했다.

또 김재연 진보당 후보의 선거운동을 돕는 한 시민도 유 후보의 승리를 응원했다. 고덕 브리티시 인근에서 만난 한 진보당 선거운동원은 "여기서 선거운동을 하지만 무조건 국민의힘을 응원한다"며 유 후보를 향해 "꼭 이기셔야 한다"고 말했다.

함박산 중앙공원 일대에서 만난 한 시민은 "꼭 당선되시라"고 응원했고, 유 후보는 "이번엔 될 것 같다"며 웃어 보였다. 이어 시민 세 명이 "유의동 화이팅"을 외치며 다가오자 일일이 악수하며 감사 인사를 전했다. 특히 공원 맨발 산책길에서는 유 후보가 직접 신발을 벗고 시민과 함께 산책하며 대화를 나누는 모습도 연출됐다.

한편 유 후보는 이러한 기세를 이어가기 위해 유승민 전 의원 카드까지 꺼내 들었다. 유 전 의원은 오는 25일 평택 고덕국제신도시에서 유 후보와 합동 유세를 벌일 예정이다. 평택을 재선거가 유의동·김용남·조국 후보 간 오차범위 안팎 접전 양상으로 흐르는 가운데 중도 확장성이 있는 유 전 의원을 앞세워 중도층 표심을 공고히 하겠다는 전략으로 해석된다.

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더불어민주당 지도부는 오늘(24일) 호남과 수도권을 중심으로 집중 유세를 펼칩니다.

정청래 대표는 오늘 오전 전남 순천 송광사에서 봉축법요식에 참석한 뒤 광양과 담양, 함평 등 전남 지역을 두루 돌며 지지를 호소할 예정입니다.

한병도 원내대표는 서울 종로 조계사에서 개최되는 부처님오신날 법요식을 찾은 후 서울 어린이대공원과 경기 하남 등에서 후보들 지원 유세에 나섭니다.

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\"화재

화재 현장 모습 〈사진=경기도소방재난본부〉

경기 하남시의 주택가에서 불이 나 거주자 1명이 사망한 채로 발견됐습니다.

어제(23일) 오후 10시 45분쯤 경기도 하남시 망월동 한 다가구주택에서 불이 났습니다.

소방 당국은 "3층에서 불꽃이 보인다"는 목격자 신고를 받고 출동해 장비 19대와 인력 48명을 투입해 진화 작업에 나섰습니다.

소방은 11시 47분쯤 큰 불길을 잡은 것으로 확인됐습니다.

현재까지 거주자 1명이 사망한 상태로 발견됐고, 소방은 인명 피해를 계속 확인 중입니다.

경찰과 소방 당국은 불이 완전히 꺼지는 대로 정확한 화재 원인을 조사할 방침입니다.

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어젯(23일)밤 10시 45분쯤 경기도 하남시의 3층짜리 다가구주택 3층에서 불이 났습니다.

이 불로 70대 여성 한 명이 심정지 상태로 병원으로 옮겨졌고 3명이 긴급 대피했습니다.

소방 당국은 인력 48명과 장비 19대를 투입해 진화 작업을 벌였고, 약 1시간 만에 큰 불길을 잡았습니다.

소방 당국은 불을 완전히 끄는 대로 정확한 화재 원인과 피해 규모 등을 조사할 방침입니다.

■ 제보하기 ▷ 전화 : 02-781-1234, 4444 ▷ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr ▷ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색, 채널 추가 ▷ 유튜브, 다음에서도 KBS뉴스를 구독해주세요!

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(하남=연합뉴스) 이영주 기자 = 23일 오후 10시 45분께 경기도 하남시 망월동 한 다가구주택 3층에서 불이 났다.

이 불로 70대 주민이 발화 세대로 추정되는 3층에서 숨진 채 발견됐다. 2∼3층에 있던 다른 주민 3명은 자력으로 대피했다.

"3층에서 불꽃이 보인다"는 목격자 신고를 받고 출동한 소방 당국은 장비 19대와 인력 48명을 투입해 진화 작업을 벌여 약 1시간 만인 오후 11시 47분께 큰 불길을 잡았다.

화재 초기 거센 화염과 시커먼 연기가 치솟으면서 인근 아파트 단지와 주택가 주민들의 119 신고가 다수 접수되기도 했다.

경찰과 소방 당국은 불이 완전히 꺼지는 대로 정확한 화재 원인과 피해 규모 등을 조사할 방침이다.

\"하남

하남 망월동 주택서 불 [경기소방재난본부 제공. 재판매 및 DB 금지]

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\"하남

하남 망월동 주택서 불 [연합뉴스 제공] 어제(23일) 오후 10시 45분쯤 경기도 하남시 망월동 한 다가구주택 3층에서 불이 나 1명이 숨졌습니다.

오늘(24일) 경기소방재난본부에 따르면 화재로 70대 주민이 발화세대로 추정되는 3층에서 숨진 채 발견됐으며, 2~3층에 있던 다른 주민 3명은 자력으로 대피했습니다.

신고를 받고 출동한 소방 당국은 장비 19대와 인력 48명을 투입해 진화 작업을 벌여 약 1시간 만인 오후 11시 47분쯤 큰 불길을 잡았습니다.

경찰과 소방 당국은 불이 완전히 꺼지는 대로 정확한 화재 원인과 피해 규모 등을 조사할 방침입니다.

연합뉴스TV 기사문의 및 제보 : 카톡/라인 jebo23

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\"기사

다가구주택 3층에서 불이나 70대 여성 1명이 숨졌습니다.

어젯밤(23일) 10시 45분쯤 경기 하남 망월동의 한 다가구주택에서 불이 났습니다.

"3층에서 불이 난다"는 신고를 받고 출동한 소방은 장비 19대와 인력 48명을 투입해 불이 시작된 지 약 한 시간 뒤쯤 큰 불길을 잡았습니다.

이 불로 화재가 시작된 곳에서 거주한 것으로 추정되는 70대 여성 1명이 숨졌고 같은 건물에 거주하는 3명이 자력으로 대피했습니다.

소방은 불을 완전히 진압한 뒤 정확한 화재 원인을 조사할 방침입니다.

(사진=경기소방재난본부 제공, 연합뉴스)

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\"가자지구행

가자지구행 구호선에 탑승했다가 이스라엘군에 나포됐던 활동가 김아현 씨가 지난 22일 인천국제공항에 도착해 취재진의 질문에 답하고 있다. [연합뉴스]

정부가 국민 안전을 위해 지정한 ‘여행금지’ 명령을 어기고 팔레스타인 가자지구행 구호선에 탑승했다가 이스라엘군에 나포됐던 친(親)팔레스타인 성향의 활동가 김아현(활동명 해초) 씨가 강제 추방돼 지난 22일 귀국했다. 일각에선 그의 평화 운동을 높이 평가하는 반면 또다른 쪽에선 정부가 지정한 여행금지 지역을 두차례나 무단 방문했다는 점에서 실정법 위반이라는 비판이 팽팽히 맞서고 있다. 김 씨는 초등 대안학교 시절부터 ‘제주 강정마을 해군기지’, ‘밀양 송전탑’ 등 반대 운동에 참여한 경력을 갖고 있다.

옹호 측은 김 씨의 행보를 고립된 가자지구 주민들을 위한 인도주의적 결단으로 평가한다. 좌파성향의 들불열사기념사업회는 김 씨에게 제21회 들불상을 수여하며 “국경을 넘어선 평화 연대의 실천”이라고 했다.

귀국한 김 씨 또한 “사람은 자신이 가고 싶은 곳으로 이동할 기본 권리가 있다”며 국가의 통제 정책인 여권법의 폐지를 주장했다. 또한 이스라엘군의 진압 과정에서 폭행을 당해 고막이 파열됐다며, 한국 정부가 이스라엘에 무기를 수출하는 국내 방산기업들을 제재해야 한다고 주장했다.

◆“정부 명령 무시하고 공권력 조롱한 ‘무단 출국’”

외교부는 가자지구 전쟁이 발발하자 지난해 국민의 생명 보호를 위해 가자지구 전역을 여행금지 지역으로 지정했다. 허가 없이 이 지역을 방문할 경우 여권법에 따라 처벌을 받게 된다. 김 씨는 가자지구 재입국 시도를 공언해 왔으며, 정부는 법에 따라 김 씨에게 여권반납명령을 내렸다.

그러나 김 씨는 정부의 정당한 법 집행에 불응했고, 지난 4월 외교부가 여권을 최종 무효화하기 직전 해외로 출국했다. 김 씨 측은 법원에 여권 무효화 처분 집행정지 신청을 내며 법적 공방을 벌였으나, 법원은 “국민의 생명과 공공복리를 위협할 수 있다”며 이를 기각했다. 사법부와 행정부의 경고를 모두 무시한 채 개인의 신념을 이유로 한 무단 방문이 국가에 과도한 외교적 부담을 야기했다는 게 비판 요지다. 국민의 의무는 다하지 않으면서 위험에 처했을 때만 국가의 보호를 요구하고, 귀국해서는 도리어 법을 바꾸라고 요구하는 게 정상적이냐는 지적이다.

◆ 여권법 위반 사법처리 도마 위에… 법치주의 확립 계기 삼아야

외교가와 법조계에서는 이번 사건을 계기로 ‘개인의 신념’을 명분 삼아 국가 시스템을 흔드는 행위에 대해 무관용 원칙을 적용해야 한다는 목소리가 높다. 현행 여권법 제26조에 따르면 여행금지 지정을 위반해 방문하거나 체류한 사람은 1년 이하의 징역 또는 1000만 원 이하의 벌금에 처하도록 규정돼 있다.

법조계의 한 관계자는 “인도주의나 평화라는 가치가 실정법 위에 존재할 수는 없다”며 “수사당국은 김 씨의 여권법 위반 혐의에 대해 철저히 조사해 법치주의의 엄정함을 보여주어야 한다”고 밝혔다.

◆“우크라이나 북한군 포로와 북한 동포 인권에도 관심을”

직장인 김 모(47)씨는 “정부가 가지 말라고 신신당부한 위험 지역에 제 발로 들어가 국제적 물의를 일으키고, 결국 뒤처리는 국가 외교력과 국민 세금으로 한 것 아니냐”며 “정당한 법 집행을 거부한 법치 파괴 행위에 엄격한 처벌이 필요하다”고 했다.

이 모(53)씨 또한 우크라이나 전쟁에 포로로 잡힌 북한군 2명이나 북한 동포의 인권에 대해선 별 언급이 없는 정부가 역사적으로 갈등의 뿌리가 깊은 이스라엘과 팔레스타인 간 전쟁과 관련한 ‘활동가’의 인권에만 관심을 갖는 건 문제가 있는 건 아니냐고 말했다.

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\"[부산=뉴시스]

[부산=뉴시스] 'N번째 과학' 특별 강연 포스터. (사진=국립부산과학관 제공) 2026.05.24. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지

[부산=뉴시스] 이아름 기자 = 국립부산과학관은 오는 30일 양진주 과학 일러스트레이터를 초청해 'N번째 과학' 특별 강연을 개최한다.

이번 강연은 어린이와 청소년들이 과학과 예술의 융합 분야를 체험할 수 있도록 기획됐다.

연사로 나서는 양진주 과학 일러스트레이터는 과학 콘텐츠 제작사 '사이언스 노트' 대표이자 전(前) 국가 연구사업단 연구원이다.

강연에서는 과학 일러스트레이터의 역할 소개와 함께 태블릿을 활용한 디지털 드로잉 시연, 과학 잡지·스마트기기를 활용한 소재 탐색, 과학 잡지 표지 제작 등 참여형 워크숍이 진행된다.

강연은 오전 11시와 오후 2시 두 차례 진행되며, 부산과학관 1층 중회의실에서 열린다. 참가 대상은 19세 이하 어린이·청소년이며 보호자 1인이 동반 입장할 수 있다.

참가 신청은 온라인 매표소를 통한 사전 접수로 진행되며 회차당 선착순 60명을 모집한다. 참가비는 3000원이다.

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동래 사직야구장·센텀맥주페스티벌 찾은 박형준 "美메이저리그 어떤 구장보다 좋은 구장 만들겠다" 맥주페스티벌에선 청년들과 함께 술잔 기울이기도 "중단없는 발전으로 월드클래스 부산 만들겠다"

\"박형준

박형준 국민의힘 부산시장 후보가 23일 부산 해운대구에서 열린 '센텀맥주페스티벌'에서 맥주 한잔을 하고 있다. ⓒ데일리안 김민석 기자 [데일리안 부산 = 김민석 기자] 롯데자이언츠 대 삼성라이온즈 전이 펼쳐진 23일 저녁 사직구장 앞. 야구경기 때문이 아니라 다른 의미로 사직구장 앞은 인산인해였다. 그 주인공은 박형준 국민의힘 부산시장 후보였다.

동래구의 서지영 의원과 연제구의 김희정 의원과 함께 사직구장 앞의 유세차량에 오른 박 후보는 "사직구장은 야구의 역사이자 동래구, 연제구의 자랑이다"라며 "이곳 사직구장을 부산 야구의 역사와 우리 부산의 추억과 기억을 고스란히 간직하면서 미국 메이저리그의 어떤 구장보다도 좋은 구장으로 만들어드리겠다"고 말했다.

박 후보는 "야구의 역사인 사직구장을 국비 300억원과 롯데로부터 800억원 이상을 확보해 더 좋은 야구장을 만들려고 진행해서 일 하고 있는데 이걸 뒤집겠다는 분(전재수 민주당 후보)이 있는데 이걸 용납하시겠나"라며 "사직구장을 생활체육구장으로 만들겠다고 하는데 여러분 중에 누가 이걸 원하는가"라고 목소리를 높였다.

이 같은 박 후보의 연설이 터져나오자, 사직구장 앞 삼거리를 가득 채운 인파는 "박형준"을 외쳤다.

\"박형준

박형준 국민의힘 부산시장 후보가 23일 부산 동래구 사직야구장 앞에서 시민들에게 지지를 호소하는 모습 ⓒ데일리안 김민석 기자 부산 동래를 지역구로 둔 서지영 의원은 이날 유세차량 위에 올라 "부산이 있었기에 6·25 승리를 이뤘고, 민주화를 이뤘고, 태평양으로 뻗어나가는 경제개발을 할 수 있었다"며 "이런 자랑스런 부산을 이끌 지도자는 그 누구보다도 이 시대의 품격과 도덕성과 자부심을 한 몸에 안고 있는 사람이어야 한다"고 강조했다.

또 서 의원은 "통일교에서 금품수수 의혹이 있고, 까르띠에와 불가리 시계 받은 의혹 있는 사람이 부산 이끌 수 있겠나"라며 "그런 의혹이 있는 사람이 부산의 행정을 책임지면 부산 공무원 교육자가, 또 엘리트와 학생들이 그 지도를 받을 수 있겠나. 저는 불가능하다고 본다"고 목소리를 높였다.

박 후보는 유세가 마무리 된 뒤, 사직구장 앞 삼거리를 돌면서 소위 '현재 대세'라는 평가를 들었다. 부산진구에 거주하는 오모(50대·여성)씨는 "원래는 전재수를 찍으려고 했는데 박형준으로 마음을 바꿨다"며 "까르띠에는 받으면 안 됐다"라고 말했다. 박 후보를 향한 사진 촬영 요청에 사거리를 건너는데 30분이 넘게 소요되기도 했다.

이처럼 박 후보는 3선 도전에 대해 '태어나도 다시 살고 싶은 부산'을 강조했단. 박 후보는 "태어나도 다시 살고 싶은 부산 맞지예"라며 "부산 발전을 위해서 한표를 행사해주시면 우리는 반드시 이긴다"라고 강조했다.

연이어 박 후보는 부산 해운대구에서 열린 '센텀맥주페스티벌'에 참석했다. 이 자리에서 박 후보는 청년들 사이를 돌아다니며 인사를 나누면서 "태어나도 다시 살고 싶은 부산 맞지예"라고 말했다.

넓은 맥주페스티벌 광장을 한 바퀴 돈 박 후보는 아예 자리를 잡고 함께 치맥을 즐기기도 했다. 박 후보는 청년들에게 "이 무도한 이재명 정권의 대통령 죄지우기 특검을 막고 우리 부산을 중단없는 발전 세계도시를 향한 우리 발자국을 뚜벅뚜벅 걸어서 반드시 월드클래스 부산을 만들겠다"고 약속했다.

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\"기사

부처님오신날인 오늘(24일) 더불어민주당 지도부가 전남과 서울의 사찰에서 열리는 법요식에 참석합니다.

민주당 정청래 총괄상임선대위원장은 오늘 오전 전남 순천 송광사에서 열리는 부처님오신날 봉축법요식에 참석합니다.

이후 전남 광양과 담양, 함평을 차례로 방문해 기초단체장 후보 유세를 지원합니다.

한병도 공동상임선대위원장은 서울 조계사에서 열리는 법요식에 참석한 뒤, 정원오 서울시장 후보와 이광재 하남갑 국회의원 후보의 유세를 도울 예정입니다.

■ 제보하기 ▷ 전화 : 02-781-1234, 4444 ▷ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr ▷ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색, 채널 추가 ▷ 유튜브, 다음에서도 KBS뉴스를 구독해주세요!

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\"기사

6·3 지방선거 공식 선거운동 나흘째이자 부처님 오신 날인 오늘(24일), 국민의힘 장동혁 상임선대위원장이 서울 조계사를 찾은 뒤 인천으로 향해 지지를 호소합니다.

장 상임선대위원장은 오늘 오전 서울 종로구 조계사에서 열리는 부처님 오신 날 법요식에 참석한 뒤 오후에는 인천 연수구와 계양구, 부평구 등을 돌며 수도권 표심 공략에 나설 계획입니다.

송언석 국민의힘 공동선대위원장은 경북 김천을 방문해 직지사 법회에 참석하고 개운사와 관음사, 대휴사 등에 인사를 할 예정입니다.

■ 제보하기 ▷ 전화 : 02-781-1234, 4444 ▷ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr ▷ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색, 채널 추가 ▷ 유튜브, 다음에서도 KBS뉴스를 구독해주세요!

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선거운동 기간 수원에서 첫 대면 秋 "정당해산 않고 후보 내고 설쳐" 梁 "정당 보지 말고 인물 봐달라" 秋 악수 거부에 梁 "내가 두렵나보다"

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추미애 더불어민주당 경기도지사 후보가 양향자 국민의힘 후보의 손길을 거부하고 있다. ⓒ데일리안 민단비 기자 [데일리안 수원 = 민단비 기자] "지금 빨간당이 국민이 낸 세금으로 정당 해산도 안 하고 후보를 내고 말해보겠다고 설치는 것도 개혁에 대한 저항이다." (추미애 더불어민주당 경기도지사 후보)

"정당 말고 인물을 보십시오. 싸움꾼을 선택하시겠습니까? 일꾼을 선택하시겠습니까?" (양향자 국민의힘 경기도지사 후보)

추미애 후보와 양향자 후보가 23일 경기 수원시 KT위즈파크에서 선거운동 기간 처음 마주했다. 두 후보의 유세 차량은 야구장 앞 사거리에서 서로를 견제하듯 마주보고 서있었고, 후보들은 각자 유세 연설을 하고 대면하는 과정에서 신경전을 벌였다.

먼저 마이크를 든 양 후보는 "정당을 보지말고 인물을 봐달라. 싸움꾼을 선택할 것인가, 일꾼을 선택할 것인가. 법률 기술자를 선택할 것인가, 수원시에 필요한 첨단산업 전문가를 선택하겠나. 첨단산업전문가, 저 양향자를 선택해달라. 삼성전자 출신의 양향자가 수원의 미래를 책임지겠다"고 말했다.

양 후보를 지원하러 온 송언석 원내대표도 양 후보 연설에 앞서 추 후보를 견제했다. 송 원내대표는 추 후보 측 선거운동원들을 향해 "조금만 조용히 해달라. 10분만 양 후보가 연설할 수 있도록 지원해달라. 그렇게 하지 않으면 이따 추 후보가 연설 할 때 아무 소리도 안 들리게 해줄 것"이라고 했다.

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양향자 국민의힘 경기도지사 후보가 23일 경기 수원시 KT위즈파크 앞에서 유세차량에 올라 연설하고 있다. ⓒ데일리안 민단비 기자 추 후보도 유세 차량에 올라 "저 빨간당이 국민이 낸 세금을 받으며 정당 해산하지 않고 후보를 내서 뭘 해보겠다고 설치는 것도 개혁에 대한 저항이다. 일시적으로는 힘이 세 보일 수 있다. 그렇지만 개혁이 승리할 수밖에 없다. 그것이 미래를 향한 옳은 방향이기 때문"이라며 국민의힘을 직격했다.

연설을 마친 양 후보는 연설 전 기념 촬영을 하고 있는 추 후보에게 다가가 손을 뻗으며 인사를 건넸다. 그러나 시민들을 향해 손을 흔들고 있던 추 후보는 가던 길을 가라는 듯한 손동작을 취하며 악수를 거부했다.

양 후보는 이날 군포시 산본동 산본중심상가에서 집중 유세를 한 뒤 기자와 만나 추 후보가 자신의 손길을 거부한 것과 관련해 "내가 두려운가 보다"라고 짧게 답했다.

\"추미애

추미애 더불어민주당 경기도지사 후보가 23일 경기 수원시 KT위즈파크 앞에서 유세차량에 올라 지지를 호소하고 있다. ⓒ데일리안 민단비 기자 한편 추 후보는 이날 경기 오산시 오색시장 앞에서도 차량 유세를 진행하며 유권자들에게 지지를 호소했다. 그는 "6·3 지방선거는 대한민국 국가 정상화를 이뤄내고 유능한 정부가 아무런 브레이크 없이 잘 달릴 수 있도록 내란 세력을 완전히 종식시키기 위한 심판 선거"라고 말했다.

양 후보는 군포 집중 유세에서 추 후보와 민주당을 향한 공세를 이어갔다. 그는 "2022년 제가 통과시킨 반도체특별법 덕분에 삼성전자와 SK하이닉스가 코스피 7000을 견인하고 있다. 당시 민주당 의원들은 단 한 명도 빠짐없이 법안에 반대했는데 이제 와서 본인들이 잘해서 코스피 7000을 달성했다고 한다"고 비판했다.

이어 "저는 평생을 일해왔다. 추 후보는 6선 국회의원을 하는 동안 어떤 법안을 냈는지 들여다봐라. 우리 미래를 위해 낸 법안 하나 있는지 살펴보라"며 군포 시민들을 향해 "싸움꾼과 첨단산업 일꾼 중 누구를 뽑겠느냐. 일꾼을 뽑아달라"고 호소했다.

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[앵커] 얼마 전 방한한 다카이치 일본 총리가 이재명 대통령과 함께 경북 안동을 찾아 전통 불꽃놀이인 선유줄불놀이를 관람했는데요, 세계인의 눈길을 사로잡은 우리 전통 축제처럼, 지역 고유의 특색을 살린 관광 상품을 키워야 한다는 목소리가 높습니다.

[기자] 경북 안동 하회마을이 내려다보이는 부용대와 맞은편 만송정 숲을 이은 줄에서 붉은 비가 내립니다.

낙동강을 환하게 수놓는 불꽃을 지켜보는 사람은 이재명 대통령과 다카이치 일본 총리.

두 나라 정상이 함께 관람한 선유줄불놀이는 19세기 후반 시작된 것으로 추정되는 안동의 전통 불꽃놀이입니다.

안동에 이어 경남 함안에서는 낙화놀이가 열립니다.

조선시대 군민의 안녕과 풍년을 기원하는 데서 유래해, 해마다 4월 초파일에 개최되는 전통 행사입니다.

불꽃이 흩날리는 모습이 마치 꽃이 떨어지는 듯하다고 해 낙화놀이라는 이름이 붙여졌습니다.

해마다 인파가 몰려 북새통을 이루는데, 올해는 관람객 4천 명을 모집하는 사전예약이 1분 만에 마감될 정도로 전국적인 인기를 실감케 했습니다.

[최영미 / 경남 함안군 문화유산담당관 실장 : 가족 단위 관광객과 젊은 세대는 물론 외국인 관광객들까지 크게 늘어 다시 찾고 싶은 전통문화 축제로 높은 반응과 호응을 얻고 있습니다.]

지역 관광을 활성화하기 위해서는 이러한 전통 행사들처럼 지역 고유의 특색을 살리는 게 중요하다는 분석이 나옵니다.

[장수청 / 야놀자리서치 원장(미국 퍼듀대 호텔관광대학 교수) : (지역 특화 상품은) 우리만의 상품, 우리의 문화와 고유한 역사를 담고 있는 상품, 우리 자연과 생활 양식을 담고 있는 상품을 만들어서 체류형 관광 상품으로 만든 그런 것에 있습니다.]

관광 산업 활성화가 고사 위기에 처한 지방 경제에 활력을 불어넣는 마중물인 만큼, '지방의 개성'을 담은 차별화된 전략이 필요해 보입니다.

영상편집 : 강태우 화면제공 : 경남 함안군

※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' [카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 [전화] 02-398-8585 [메일] social@ytn.co.kr

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[앵커] 제주 도심의 한 편의점에 중국인 개별 관광객들이 유독 북적인다 했더니, 알고 보니 신종 '불법 모객'의 거점이었습니다.

중국 SNS로 은밀하게 알선행위를 하며 당국의 감시망을 피해 온 50대 귀화인이 자치경찰에 덜미를 잡혔습니다.

KCTV 제주방송 김용원 기자입니다.

[기자] 제주 시내 한 편의점입니다.

주변에는 중국인 관광객들이 북적이고 편의점 앞엔 택시들이 줄지어 있습니다.

수개월 전부터 중국인 여행객들의 집결지로 소문난 편의점이었습니다.

[택시 기사 : 그 사람이 블로그도 하고 좀 유명한 인플루언서라고 하더라고요. 그 사람 보고 많이 오더라고요. 콜 들어와서. 성산으로 제일 많이 가죠.]

편의점 직원이 중국 SNS로 여행 상품을 홍보하고 관광객들을 모았습니다.

지난해 12월부터 하루 평균 50명에서 80명을 알선했고 모 여행사는 이들에게 1명당 약 5만 원가량을 받았습니다.

알선 직원은 수수료 명목으로 대가를 챙긴 것으로 알려졌습니다.

자치경찰은 50대 편의점 직원 A 씨를 무등록 관광 알선 혐의로 적발해 수사하고 있습니다.

귀화한 A씨는 원래 중국 국적으로 중국어가 능통했고 SNS 등으로 제주 여행 상품을 홍보하면서 오랜 기간 관광객을 불법 모객한 것으로 드러났습니다.

[모객 직원 : 문제가 있었다, 불법이라고 하면 어렵지 않죠. 제가 여행사 직원으로 가면 아무 문제 없었잖아요. 어려운 거 아니잖아요. 그럼 왜 안 했을까? 몰랐다 말이에요.]

자치경찰은 정확한 수익 규모와 편의점주, 여행업자와의 공모 관계 등에 대한 수사를 확대하고 있습니다.

특히 중국인 개별 여행객이 늘면서 잇따르고 있는 변종 모객 행위에 대해서도 추적하고 있습니다.

[이경배 제주자치경찰단 관광경찰팀장 : 소비패턴에 맞춰서 개별 관광객 위주로 사람들을 한 장소에 모이게 해서 알선해서 여행업이 이루어졌고 특이한 점은 행정력이 쉽게 찾기 어려운 중국 SNS 등을 통해서 모객이 이뤄진 사례라고 볼 수 있습니다.]

자치경찰은 여행사 대표인 30대 중국인이 돈을 받고 렌터카로 소위 유상 운송 행위를 한 사실도 확인하고 수사 권한이 있는 국가경찰에 고발할 예정입니다.

※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' [카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 [전화] 02-398-8585 [메일] social@ytn.co.kr

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[앵커] 최근 젊은 세대에서는 가까운 사람끼리 2초씩 일상을 촬영해 모아보는 앱이 큰 유행을 끌었습니다.

메신저와 SNS 등 실시간으로 하루를 나눌 창구가 많은 오늘날, 새로운 소통 방식이 떴던 이유는 뭘까요?

[기자] 어김없이 일터로 향하는 아침.

저마다의 풍경 속에서 몰두하다 보면, 반가운 점심시간이 찾아옵니다.

가벼운 산책 뒤 다시 마주한 업무, 끝마친 뒤 발걸음은 한결 가볍습니다.

떠들썩하게, 또는 잔잔하게 흐르는 각자의 저녁.

그렇게 오늘도 보통의 하루가 저물어갑니다.

정해진 인원끼리 매시간 딱 2초씩, 각자가 놓인 지금 이 순간을 찍어 올리는 앱 '셋로그'입니다.

젊은 세대 사이 입소문이 빠르게 나면서, 지난달 인기가 절정에 달했을 땐 각종 모바일 무료 앱 다운로드 1위를 휩쓸기도 했습니다.

이렇게 쌓인 서로의 일상을 보는 건 초대된 가까운 사람들, 최대 12명뿐입니다.

우리만의 공간인 만큼, 바쁘거나 귀찮을 땐 생략하다가도 원하면 댓글로 대화를 나눌 수도 있습니다.

메신저나 영상 기반의 SNS가 넘치는 요즘, '셋로그'라는 새로운 앱이 뜬 이유는 뭘까?

사용자들은 답장에 대한 큰 부담 없이도 시시각각으로 서로의 일상을 엿볼 수 있다는 점에 주목합니다.

[안은우 / 이용자 : 카톡은 보내더라도 사람들이 어떻게 반응할지 이런 것도 좀 생각하고 올리는데, 셋로그는 그냥 자유롭게 올리는 것 같아요, 내 삶을….]

기존 SNS에서 느끼는 피로감도 한몫했습니다.

지인 수백 명, 나아가 나를 모르는 사람도 볼 수 있는 인스타그램 같은 SNS에는 왠지 거창한 일상을 올려야 한다는 압박감을 느끼는 이들이 적지 않습니다.

[정다연 / 이용자 : 매시간 (일상을 공유)하는 거니까 너무 사소해서 이걸 인스타 스토리나 그런 데 올리기에는 조금 안 맞다고 생각해서….]

[정원영 / 이용자 : (셋로그는 지금 이 순간을 공유해서) 다 연결되는 느낌인데 스토리는 '아 얘가 뭘 했구나' 이렇게만 느껴져서….]

'셋로그'를 개발한 의도도 다르지 않았습니다.

개발자 측은 YTN과 인터뷰에서 사람들이 정말 원하는 서비스는 대화용 메신저와 전시용 SNS 사이에 있다고 생각했다고 전했습니다.

별도 편집이나 꾸미기 기능 없이 직관적인 방식으로 일상의 장면을 나눌 때, '자연스럽게 관계가 더 돈독해질 것'이라 믿었다고 말했습니다.

[조연주 / 미디어 심리학자 : (젊은 세대가) 연결되고 싶기는 한데 너무 가깝게 부담스러운 건 좀 싫고…. (그리고) 성과 없는 기록이라는 점이 되게 인상적이었거든요. (피로감을 부르는) '좋아요' 숫자나 조회 수, 노출 경쟁 이런 게 없잖아요.]

2020년 개발된 '비리얼' 역시 꾸미지 않은 일상을 나누는 앱으로 세계적인 인기를 끌었다가 시간이 갈수록 화제성이 다소 옅어졌습니다.

'셋로그' 역시 같은 길을 걸을 수 있지만, 이 시대 사람들이 원하는 소통 방식을 보여줬다는 점에서 작지 않은 발자취를 남길 거로 보입니다.

영상기자; 이현오 디자인; 정민정 화면출처; '셋로그', '비리얼'

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“책 시장 규모는 줄었지만… 종이책의 중요성은 오히려 부각되는 중” 종이책과 함께, 디지털 전환 발 맞추는 시도도 필요 [데일리안 = 장수정 기자] 사전 예매 단계에서 15만 장의 도서전 티켓이 모두 팔린 2025 서울국제도서전의 흥행 배경에는 ‘책’을 ‘힙하다’고 보는 ‘텍스트힙’ 열풍이 있었다.

\"시집

시집 고르는 독자ⓒ뉴시스 그리고 행사에 직접 참여해 책을 적극적으로 소비하는 텍스트힙 주역 1030 독자들은 책과 굿즈를 함께 사며 ‘소장’ 욕구도 채운다. 책의 소재 및 내용을 바탕으로 선택하기도 하지만, 책의 표지부터 굿즈까지. 책을 둘러싼 ‘다양한’ 요소들을 함께 즐긴다.

전자책의 영향력이 커지지만, 종이책의 위상이 쉽게 흔들리지 않을 것이란 믿음이 나온 배경이기도 하다. 텍스트힙 열풍을 거치며 출판 관계자들은 물성을 지닌 종이책의 매력을 다시금 확인했다.

한 출판 관계자는 “책 시장이 줄어들면서 종이책의 중요성이 오히려 강조된다는 생각을 한다. 전자책은 콘텐츠에 집중한다면, 지금은 콘텐츠와 그 외의 것들도 함께 즐기고 있다”고 책을 중심으로 한 문화를 확산하는데 종이책이 결정적인 역할을 하고 있다고 말했다.

종이책의 매력을 언급하지 않더라도, 판매량 및 판매 흐름을 봤을 때 전자책이 종이책을 뛰어 넘기란 힘들 것이라는 의견도 있었다. 현재 전체 도서 매출에서 종이책 대비 전자책 비중이 10%에 불과하며 독자들도, 출판사도 여전히 ‘종이책’을 ‘메인’으로 여기는 분위기가 팽배하다는 것이다.

\"ⓒ뉴시스\"

ⓒ뉴시스 다만 전자책을 향한 독자들의 선호도가 더욱 커지는 흐름은 무시하기 힘든 것이 사실이다. 앞서 책의 물성에 대해 언급한 관계자는 “종이책 출간 이후 전자책을 조금 늦게 출간하는 출판사들도 많다. 전자책 판매가 종이책 판매에 악영향을 줄지도 모른다는 생각에서 비롯된 고민일 텐데, 우리 역시 그런 고민을 하지 않는 것은 아니다. 아무래도 차트는 종이책 중심이라, 차트에 영향이 있으면 안 되기 때문”이라며 “다만 지금은 종이책과 전자책 구매자가 ‘다르다’는 것이 입증된 것 같다. 현재 우리 출판사는 거의 동시에 출간 중인데, 출간 시기를 늦춰 전자책 독자들을 놓치지 않는 것이 중요하다고 생각했다”고 말했다.

종이의 원료가 되는 펄프의 가격이 ‘꾸준히’ 상승하고, 이에 따른 책값 상승에 독자들의 불만이 나오는 상황 속, 제작비가 적게 드는 전자책이 매력적인 선택지가 되기도 한다.

대표적인 예로 김호연 작가의 ‘불편한 편의점’은 독서 플랫폼 밀리의서재를 통해 입소문이 나기 시작, 이후 전 세계 42개국에 판권을 수출한 메가 히트작이 됐다. 이에 전자책으로 출간해 독자들의 반응을 확인한 후 종이책으로 출간하는 ‘선 전자책 후 종이책’ 출간 시스템도 시도되기 시작했다.

이미 시작된 디지털 흐름에 적응하고, 이를 영리하게 활용하는 자세도 필요하다. 종이책, 전자책의 선호도와는 별개로 ‘시장 위축’에 대한 우려가 커지는 가운데, 디지털 전환을 통해 가능성을 확대하는 시도도 필요하다는 것이다.

지난해 말 한국출판문화산업진흥원이 개최한 2025년 제3회 디지털출판 세미나에서는 2025년 디지털 출판시장을 결산하고 2026년을 전망하는 과정에서 전자책과 오디오북 등 디지털 포맷 기반 출판물 소비는 코로나19 이후 증가세를 보이는 흐름을 짚으며, 출판사들의 디지털 전략 수립이 시급하다고 지적했다. 특히 지식재산권의 중요성이 커진 가운데, 구독형 플랫폼 등을 통한 해외 진출도 적극적으로 모색할 필요가 있다는 의견이 있었다.

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\"미국

미국 뉴욕주 요크타운하이츠의 IBM 왓슨 연구소에 전시된 퀀텀컴퓨터 IBM 퀀텀 시스템 원, 연합뉴스 도널드 트럼프 미국 행정부가 양자컴퓨팅 산업 육성을 위해 관련 기업들에 총 20억 달러(한화 약 3조 원) 규모의 보조금을 지원한다. 단순 보조금이 아닌 지분 투자를 병행해 국가가 직접 투자자로 나서는 구조로, 지원 소식이 전해지자 관련 종목 주가가 일제히 급등했다.

월스트리트저널(WSJ)은 미 상무부가 IBM과 글로벌파운드리스 등 양자컴퓨팅 기업 9곳과 이 같은 내용의 지원 계약을 추진 중이라고 21일(현지시간) 보도했다.

기업별 지원 규모는 IBM이 10억 달러로 가장 많다. IBM은 여기에 자체 자금 10억 달러를 더해 뉴욕주 올버니에 미국 최초의 양자 반도체 전용 제조시설을 짓고 전담 사업부도 신설할 계획이다.

반도체 위탁생산 업체 글로벌파운드리스는 3억7500만 달러를 받는 대신 정부에 지분 약 1%를 넘기기로 했다. 나머지 기업들은 대부분 각각 1억 달러를, 스타트업 디라크는 3800만 달러를 받는다.

트럼프 행정부는 AI에 이어 양자컴퓨팅을 차세대 전략 기술로 낙점하고 지원을 본격화하고 있다. 백악관 과학기술정책실(OSTP)은 양자 혁신을 AI와 함께 국가적 우선순위로 공식화했으며, 관련 행정명령 발동도 준비 중인 것으로 알려졌다.

양자컴퓨팅은 양자역학 원리를 활용해 기존 슈퍼컴퓨터보다 빠르게 연산하는 기술로, AI와 결합할 경우 신약 개발·국방·금융 모델링 등에서 광범위한 파급력을 가질 것으로 전망된다. 미 정부는 중국과의 기술 패권 경쟁 속에서 양자컴퓨팅을 국가안보 차원의 전략 기술로 분류하고 지원을 늘려 왔다.

다만 불확실성이 큰 초기 기술에 세금으로 지분을 취득하는 방식에 우려의 목소리도 있다. 미 상무부 고위 당국자는 “투자 결과가 나타나기까지 수년이 걸릴 수 있다”면서도 “여러 기업에 분산 투자해 리스크를 줄였다”고 말했다.

지원 소식이 전해지자 관련 기업들 주가는 일제히 급등했다. 이날 뉴욕증시에서 IBM는 전장 대비 12.43% 올랐다. 디웨이브퀀텀 33.37%, 리게티컴퓨팅 30.57%, 인플렉션 31.48% 상승 마감했다.

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\"사진=클립아트코리아\"

사진=클립아트코리아 통풍은 고기나 생선을 많이 먹어서 생기는 질환으로 알려져 있다. 하지만 퓨린(요산 전구체) 섭취량 외에 체내 대사 과정에 영향을 주는 식품이 통풍을 유발할 수 있다는 분석이 나오고 있다.

구독자 약 200만 명을 보유한 고상온 약사는 유튜브 영상을 통해 “퓨린이 많지 않아도 통풍을 유발할 수 있는 의외의 식품들이 있다”고 말했다. 통풍은 혈중 요산 농도가 높아지면서 요산 결정이 관절에 쌓여 염증과 통증을 일으키는 질환이다. 남성에게 더 흔하게 나타나며, 여성은 폐경 이후 발병 위험이 증가한다. 비만이나 신장 기능 저하 역시 주요 위험 요인으로 꼽힌다.

▶오렌지주스(과당 음료)= 오렌지주스와 같은 과당 함유 음료가 통풍을 유발하기도 한다. 과당은 간에서 대사되는 과정 중 에너지 물질인 ATP를 빠르게 소모시키고, 그 부산물로 요산 생성이 증가한다. 고상온 약사는 “오렌지주스를 하루 한 잔 섭취할 경우 통풍 위험이 약 1.4배, 두 잔 이상은 2배 이상 증가한다는 연구 결과도 있다”고 말했다. 이는 과일 그 자체의 문제라기보다 ‘주스’ 라는 형태가 문제다. 식이섬유가 제거돼 흡수가 빠르고 과당 농도가 높기 때문이다.

▶토마토= 건강식으로 알려진 토마토 역시 주의가 필요하다. 토마토에 풍부한 글루타메이트가 체내에서 글루타민으로 전환되면서 퓨린 합성을 촉진할 수 있다. 특히 토마토 페이스트, 케첩, 건조 토마토 등 가공된 형태에서는 글루타메이트 함량이 더 높아 위험성이 커질 수 있다. 다만 생토마토는 상대적으로 영향이 적다.

▶술= 통풍과 관련해 흔히 맥주만 피하면 된다고 생각하기 쉽지만, 알코올 자체가 문제다. 알코올이 대사되면서 생성되는 젖산이 요산과 동일한 배출 경로를 두고 경쟁하게 되면서, 결과적으로 요산 배출이 감소한다는 것이다. 고 약사는 “와인, 맥주, 증류주 모두 통풍 위험을 1.3~1.5배 높인다는 결론의 연구도 있다”고 말했다. 주종에 관계없이 모두 영향을 주는 셈이다.

▶저탄수화물 식단= 최근 유행하는 케토제닉(저탄수화물) 식단도 초기에는 통풍 위험을 높일 수 있다. 탄수화물 섭취가 줄어들면 체내에서 케톤체가 증가하는데, 이 역시 요산과 배출 경로를 공유해 혈중 요산 농도를 일시적으로 높일 수 있다. 다만 체중이 감소하면 장기적으로는 통풍 위험에서 멀어질 수 있다.

", "tags": [ "네이버뉴스", "생활/문화" ], "signals": [ "상단노출", "핵심" ], "listedDate": "2026-05-24", "publishedAt": "2026-05-24T01:01:10+09:00" }, "createdAt": "2026-05-23T16:26:26.164Z", "updatedAt": "2026-05-23T16:29:02.977Z" }, { "ownerKey": "client:517d7cb0-5348-4ed6-8316-9a2fa7897184", "article": { "id": "custom-mpe5eul2", "title": "1년 동안 LLM과 함께 구축하며 배운 점 | GeekNews", "sourceLabel": "GeekNews", "url": "https://news.hada.io/topic?id=15268", "lead": "GeekNews 최신글 예전글 쓰레드 댓글 Ask Show GN⁺ Weekly | 글등록", "body": "GeekNews 최신글 예전글 쓰레드 댓글 Ask Show GN⁺ Weekly | 글등록\n\n75 P by xguru 2024-06-10 | ★ favorite | 댓글 9개\n\n대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 개발이 흥미로운 시기임\n\n지난 1년 동안 LLM이 실제 애플리케이션에 \"충분히 좋은\" 수준이 되었으며, 매년 더 좋아지고 저렴해지고 있음\n\n소셜 미디어의 데모와 함께, 2025년까지 AI에 약 2000억 달러가 투자될 것으로 추정됨\n\n업체들의 API로 인해 LLM이 더 접근하기 쉬워져, ML 엔지니어와 과학자뿐만 아니라 모두가 제품에 인텔리젠스를 구축할 수 있게 됨\n\nAI로 구축하는 진입 장벽은 낮아졌지만, 데모 이상으로 효과적인 제품과 시스템을 만드는 것은 여전히 어려움\n\n우리는 지난 1년 동안 구축해 왔으며, 그 과정에서 많은 어려움을 발견했음\n\n우리의 실수를 피하고 더 빠르게 반복할 수 있도록 우리가 배운 내용을 공유하고자 함\n\nTactical(전술적) : 프롬프팅, RAG, 워크플로우 엔지니어링, 평가 및 모니터링을 위한 몇 가지 실천 사항\n\nLLM으로 구축하는 실무자나 주말 프로젝트를 진행하는 사람들을 위해 작성됨\n\nOperational(운영적) : 제품 출시의 조직적, 일상적 관심사와 효과적인 팀 구축 방법\n\n지속 가능하고 안정적으로 배포하려는 제품/기술 리더를 위한 내용\n\nStrategic(전략적) : \"PMF 전에 GPU 없음\", \"모델이 아닌 시스템에 집중\" 등의 의견을 담은 장기적이고 큰 그림 관점과 반복하는 방법\n\n이 가이드는 LLM을 사용하여 성공적인 제품을 구축하기 위한 실용적인 안내서가 되는 것을 목표로 함\n\n우리 자신의 경험에서 비롯되었으며 업계 전반의 사례를 제시함\n\n이 섹션에서는 새로 등장하는 LLM 스택의 핵심 구성 요소에 대한 모범 사례를 공유함\n\n품질과 신뢰성을 높이기 위한 프롬프팅 팁, 출력을 평가하기 위한 전략, 그라운딩을 개선하기 위한 검색 증강 생성 아이디어 등이 포함됨\n\n또한 휴먼 인 더 루프 워크플로우를 설계하는 방법도 탐구할 예정임\n\n새로운 애플리케이션을 개발할 때는 프롬프팅으로 시작할 것을 권장함\n\n프롬프팅의 중요성을 과소평가하거나 과대평가하기 쉬움\n\n올바른 프롬프팅 기술을 제대로 사용하면 매우 멀리 갈 수 있기 때문에 과소평가되는 경향이 있음\n\n프롬프트 기반 애플리케이션도 제대로 작동하려면 프롬프트 주변에 상당한 엔지니어링이 필요하기 때문에 과대평가되는 경향이 있음\n\n기본 프롬프팅 기술을 최대한 활용하는 데 집중\n\n다양한 모델과 작업에서 성능 향상에 지속적으로 도움이 되는 몇 가지 프롬프팅 기술이 있음\n\nN-shot 프롬프트 + 문맥 내 학습, 사고의 연쇄(Chain-of-Thought), 관련 리소스 제공 등임\n\nN-shot 프롬프트를 통한 문맥 내 학습의 아이디어는 LLM에게 작업을 시연하고 출력을 기대에 맞추는 몇 가지 예시를 제공하는 것임\n\nN이 너무 낮으면 모델이 해당 특정 예시에 과도하게 고정되어 일반화 능력이 저하될 수 있음\n\n경험적으로 N ≥ 5를 목표로 하고, 수십 개까지 사용하는 것을 두려워하지 말 것\n\n전체 입출력 쌍을 제공할 필요는 없으며, 많은 경우 원하는 출력의 예시로 충분함\n\n도구 사용을 지원하는 LLM을 사용하는 경우, N-shot 예시에서도 에이전트가 사용하기를 원하는 도구를 사용해야 함\n\n사고의 연쇄(Chain-of-Thought, CoT) 프롬프팅\n\nCoT 프롬프팅에서는 LLM이 최종 답변을 반환하기 전에 사고 과정을 설명하도록 장려함\n\nLLM에게 메모리에서 모든 것을 수행할 필요가 없도록 스케치패드를 제공하는 것으로 생각할 수 있음\n\n원래 접근 방식은 단순히 \"단계별로 생각해 보자\"라는 문구를 지침의 일부로 추가하는 것이었지만, CoT를 더 구체적으로 만드는 것이 도움이 된다는 것을 발견함\n\n1~2문장으로 구체성을 추가하면 환각 발생률이 상당히 감소하는 경우가 많음\n\n최근에는 이 기술이 믿는 만큼 강력한지에 대해 의문이 제기되고 있음\n\n또한 CoT가 사용될 때 추론 중에 정확히 어떤 일이 일어나는지에 대해 상당한 논쟁이 있음\n\n그럼에도 불구하고 가능한 경우 실험해 볼 만한 기술임\n\n관련 리소스를 제공하는 것은 모델의 지식 기반을 확장하고, 환각을 줄이며, 사용자의 신뢰를 높이는 강력한 메커니즘임\n\n검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)을 통해 수행되는 경우가 많음\n\n모델에 응답에 직접 활용할 수 있는 텍스트 스니펫을 제공하는 것은 필수적인 기술임\n\n관련 리소스를 제공할 때는 단순히 포함하는 것으로는 충분하지 않음\n\n모델에게 리소스 사용을 우선시하고, 직접 참조하며, 때로는 리소스가 충분하지 않을 때 언급하도록 지시하는 것을 잊지 말아야 함\n\n이러한 것들은 에이전트 응답을 리소스 코퍼스에 \"Ground\"하는 데 도움이 됨\n\n구조화된 입력과 출력은 모델이 입력을 더 잘 이해하고 다운스트림 시스템과 안정적으로 통합할 수 있는 출력을 반환하는 데 도움이 됨\n\n입력에 직렬화 형식을 추가하면 컨텍스트의 토큰 간 관계, 특정 토큰에 대한 추가 메타데이터(유형 등) 또는 요청을 모델 학습 데이터의 유사한 예시와 관련시키는 데 도움이 될 수 있음\n\n예를 들어, 인터넷에서 SQL 작성에 대한 많은 질문은 SQL 스키마를 지정하는 것으로 시작함\n\n따라서 Text-to-SQL에 대한 효과적인 프롬프팅에는 구조화된 스키마 정의가 포함되어야 함\n\n구조화된 출력은 유사한 목적을 수행하지만, 시스템의 다운스트림 구성 요소로의 통합을 단순화함\n\nInstructor와 Outlines는 구조화된 출력에 잘 작동함\n\n(LLM API SDK를 가져오는 경우 Instructor를 사용하고, 자체 호스팅 모델에 Huggingface를 가져오는 경우 Outlines를 사용)\n\n구조화된 입력은 작업을 명확하게 표현하고 학습 데이터의 형식과 유사하므로 더 나은 출력 가능성을 높임\n\n구조화된 입력을 사용할 때는 각 LLM 제품군마다 선호하는 방식이 있다는 점에 유의해야 함\n\nClaude는 을 선호하는 반면 GPT는 Markdown과 JSON을 선호함\n\nXML을 사용하면 태그를 제공하여 Claude의 응답을 미리 채울 수도 있음\n\n작고 한 가지 일을 잘하는 프롬프트를 만들 것\n\n소프트웨어에서 흔한 안티 패턴/코드 스멜은 모든 것을 수행하는 단일 클래스나 함수인 \"God Object\"임\n\n몇 문장의 지침, 몇 가지 예시로 시작할 수 있음\n\n그러나 성능을 개선하고 더 많은 edge case를 처리하려고 하면서 복잡성이 증가함\n\n더 많은 지침, 다단계 추론, 수십 개의 예시 등이 추가됨\n\n결국 처음에는 단순했던 프롬프트가 2,000 토큰의 프랑켄슈타인이 되어버림\n\n게다가 더 일반적이고 직관적인 입력에 대한 성능은 오히려 저하됨\n\nGoDaddy는 이 문제를 LLM 구축에서 얻은 교훈 중 1위로 꼽음\n\n시스템과 코드를 단순하게 유지하려고 노력하는 것처럼, 프롬프트도 마찬가지여야 함\n\n회의 녹취록 요약기에 대해 단일 만능 프롬프트를 사용하는 대신, 다음과 같은 단계로 나눌 수 있음\n\n주요 결정 사항, 조치 항목 및 담당자를 구조화된 형식으로 추출\n\n추출된 세부 정보를 원본 녹취록과 비교하여 일관성 확인\n\n결과적으로 단일 프롬프트를 여러 개의 단순하고 집중적이며 이해하기 쉬운 프롬프트로 분할함\n\n이렇게 분할하면 이제 각 프롬프트를 개별적으로 반복하고 평가할 수 있음\n\n에이전트에 실제로 전송해야 하는 컨텍스트의 양에 대한 가정을 재고하고 도전해야 함\n\n미켈란젤로처럼 컨텍스트 조각상을 만들어 가는 것이 아니라, 불필요한 재료를 깎아내어 조각상을 드러내야 함\n\nRAG는 잠재적으로 관련된 대리석 블록을 모두 모으는 데 널리 사용되는 방법이지만, 필요한 것을 추출하기 위해 무엇을 하고 있는가?\n\n모델에 전송되는 최종 프롬프트를 가져와 모든 컨텍스트 구성, 메타 프롬프팅, RAG 결과와 함께 빈 페이지에 배치하고 읽어보는 것이 컨텍스트를 재고하는 데 도움이 된다는 것을 발견함\n\n이 방법을 사용하여 중복, 자가 모순적인 언어 및 형식이 잘못된 부분을 발견할 수 있음\n\nBag-of-docs 표현은 인간에게 도움이 되지 않으므로 에이전트에게 좋다고 가정하지 말아야 함\n\n컨텍스트의 각 부분 간의 관계를 강조하고 추출을 가능한 한 단순하게 만들 수 있도록 컨텍스트를 구성하는 방법을 신중하게 고려해야 함\n\n프롬프팅 외에도 LLM을 조정하는 또 다른 효과적인 방법은 프롬프트의 일부로 지식을 제공하는 것임\n\n이는 제공된 컨텍스트에 LLM을 ground시키며, 이는 문맥 내 학습에 사용됨\n\n이를 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)이라고 함\n\n실무자들은 RAG가 지식을 제공하고 출력을 개선하는 데 효과적이며, 미세 조정에 비해 훨씬 적은 노력과 비용이 든다는 것을 발견함\n\nRAG는 검색된 문서의 관련성, 밀도 및 세부 정보만큼만 좋음\n\nRAG 출력의 품질은 검색된 문서의 품질에 따라 달라지며, 몇 가지 요소를 고려할 수 있음\n\n이는 일반적으로 평균 역순위(Mean Reciprocal Rank, MRR) 또는 정규화된 할인 누적 이득(Normalized Discounted Cumulative Gain, NDCG)과 같은 순위 지표로 정량화됨\n\nMRR은 시스템이 순위 목록에서 첫 번째 관련 결과를 얼마나 잘 배치하는지 평가하는 반면, NDCG는 모든 결과의 관련성과 위치를 고려함\n\n이들은 관련 문서를 더 높이, 관련 없는 문서를 더 낮게 순위를 매기는 시스템의 성능을 측정함\n\n예를 들어, 영화 리뷰 요약을 생성하기 위해 사용자 요약을 검색하는 경우, 특정 영화에 대한 리뷰를 더 높이 순위를 매기고 다른 영화에 대한 리뷰는 제외하는 것이 좋음\n\n전통적인 추천 시스템과 마찬가지로 검색된 항목의 순위는 LLM이 다운스트림 작업을 수행하는 방식에 상당한 영향을 미침\n\n영향을 측정하려면 검색된 항목을 섞은 상태에서 RAG 기반 작업을 실행해 보고, RAG 출력이 어떻게 수행되는지 확인할 것\n\n두 문서가 동일하게 관련된 경우, 더 간결하고 관련 없는 세부 정보가 적은 문서를 선호해야 함\n\n영화 예로 돌아가면, 영화 대본과 모든 사용자 리뷰를 광범위한 의미에서 관련이 있다고 간주할 수 있음\n\n그럼에도 불구하고 높은 평가를 받은 리뷰와 편집 리뷰는 정보 밀도가 더 높을 가능성이 있음\n\n마지막으로, 문서에 제공된 \"세부 정보 수준\"을 고려할 것\n\n자연어에서 SQL 쿼리를 생성하기 위한 RAG 시스템을 구축한다고 상상해 보자\n\n열 이름이 있는 테이블 스키마를 컨텍스트로 제공하는 것만으로도 충분할 수 있음\n\n그러나 열 설명과 일부 대표 값을 포함하면 어떨까?\n\n추가 세부 정보는 LLM이 테이블의 의미를 더 잘 이해하고 더 정확한 SQL을 생성하는 데 도움이 될 수 있음\n\n키워드 검색을 잊지 말고, 기준선과 하이브리드 검색에 사용할 것\n\nEmbedding 기반 RAG 데모가 널리 퍼져 있기 때문에 정보 검색 분야의 수십 년 간의 연구와 솔루션을 잊거나 간과하기 쉬움\n\n그럼에도 불구하고 임베딩은 의심할 여지 없이 강력한 도구이지만, 만능은 아님\n\n첫째, 임베딩은 높은 수준의 의미론적 유사성을 포착하는 데 탁월하지만, 사용자가 이름(예: Ilya), 두문자어(예: RAG) 또는 ID(예: claude-3-sonnet)를 검색할 때와 같이 더 구체적이고 키워드 기반의 쿼리에는 어려움을 겪을 수 있음\n\nBM25와 같은 키워드 기반 검색은 이를 위해 명시적으로 설계됨\n\n사용자들은 키워드 기반 검색을 오랫동안 사용해 왔기 때문에 당연한 것으로 여기고 있을 것이며, 검색하고자 하는 문서가 반환되지 않으면 좌절감을 느낄 수 있음\n\n둘째, 키워드 검색으로 문서가 검색된 이유를 이해하는 것이 더 직관적임\n\n쿼리와 일치하는 키워드를 확인할 수 있기 때문\n\n반면에 임베딩 기반 검색은 해석 가능성이 낮음\n\n셋째, 수십 년 동안 최적화되고 실전에서 검증된 Lucene이나 OpenSearch와 같은 시스템 덕분에 키워드 검색이 일반적으로 더 계산적으로 효율적임\n\n대부분의 경우 하이브리드 접근 방식이 가장 효과적\n\n명백한 일치 항목에는 키워드 매칭을 사용하고, 동의어, 상위어, 철자 오류 및 멀티모달(예: 이미지와 텍스트)에는 임베딩을 사용\n\nShortwave는 쿼리 재작성, 키워드 + 임베딩 검색, 랭킹 등 자신들의 RAG 파이프라인을 어떻게 구축했는지 공유 한바 있음\n\n새로운 지식에 대해서는 파인튜닝보다 RAG를 선호\n\nRAG와 파인튜닝 모두 새로운 정보를 LLM에 통합하고 특정 작업에 대한 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있음\n\n최근 연구에 따르면 RAG가 더 우수할 수 있음\n\n한 연구에서는 RAG와 비지도 미세 조정(지속적 사전 학습이라고도 함)을 MMLU와 시사 문제의 하위 집합에서 평가하여 비교함\n\nRAG가 학습 중에 접한 지식과 완전히 새로운 지식 모두에 대해 미세 조정보다 지속적으로 더 우수한 성능을 보였음\n\n다른 논문에서는 농업 데이터 세트에 대해 RAG와 지도 미세 조정을 비교함\n\n마찬가지로 RAG의 성능 향상이 미세 조정보다 컸으며, 특히 GPT-4에서 두드러짐(논문의 표 20 참조)\n\n성능 향상 외에도 RAG는 여러 실용적인 장점이 있음\n\n첫째, 지속적인 사전 학습이나 미세 조정에 비해 검색 인덱스를 최신 상태로 유지하는 것이 더 쉽고 저렴함\n\n둘째, 검색 인덱스에 유해하거나 편향된 내용이 포함된 문제가 있는 문서가 있는 경우 문제가 있는 문서를 쉽게 삭제하거나 수정할 수 있음\n\n또한 RAG의 R은 문서를 검색하는 방법에 대해 더 세분화된 제어를 제공함\n\n예를 들어 여러 조직을 위해 RAG 시스템을 호스팅하는 경우, 검색 인덱스를 분할하여 각 조직이 자체 인덱스의 문서만 검색할 수 있도록 할 수 있음\n\n이렇게 하면 한 조직의 정보를 실수로 다른 조직에 노출하는 일이 없도록 할 수 있음\n\n장문 컨텍스트 모델이 RAG를 쓸모없게 만들지는 않을 것임\n\nGemini 1.5가 최대 1,000만 토큰 크기의 컨텍스트 윈도우를 제공함에 따라 일부에서는 RAG의 미래에 의문을 제기하기 시작함\n\n1,000만 토큰의 컨텍스트 윈도우는 기존 RAG 프레임워크 대부분을 불필요하게 만듦\n\n데이터를 컨텍스트에 넣고 평소처럼 모델과 대화하기만 하면 됨\n\n이는 대부분의 엔지니어링 노력이 RAG에 투입되는 스타트업, 에이전트, langchain 프로젝트에 어떤 영향을 줄지 상상해 보라\n\n한 문장으로 요약하면 1,000만 컨텍스트가 RAG를 죽인다는 것\n\n장문 컨텍스트가 여러 문서 분석이나 PDF와의 채팅 등의 사용 사례에 게임 체인저가 될 것이라는 점은 사실이지만, RAG의 종말에 대한 소문은 크게 과장됨\n\n첫째, 1,000만 토큰의 컨텍스트 윈도우가 있더라도 모델에 입력할 정보를 선택하는 방법이 여전히 필요함\n\n둘째, 좁은 바늘구멍 평가를 넘어서 모델이 그렇게 큰 컨텍스트에 대해 효과적으로 추론할 수 있다는 설득력 있는 데이터는 아직 보지 못함\n\n따라서 좋은 검색(및 랭킹) 없이는 주의를 분산시키는 정보로 모델을 압도하거나 심지어 완전히 무관한 정보로 컨텍스트 윈도우를 채울 위험이 있음\n\nTransformer의 추론 비용은 컨텍스트 길이에 따라 제곱(또는 공간과 시간 모두에서 선형)으로 증가함\n\n조직의 전체 Google Drive 내용을 읽을 수 있는 모델이 존재한다고 해서 각 질문에 답하기 전에 그렇게 하는 것이 좋은 생각은 아님\n\nRAM 사용 방식에 대한 비유를 고려해 보자\n\n수십 테라바이트에 달하는 RAM이 있는 컴퓨팅 인스턴스가 존재하지만, 여전히 디스크에서 읽고 쓰고 있음\n\n따라서 아직 RAG를 쓰레기통에 버리지 말 것\n\n이 패턴은 컨텍스트 윈도우의 크기가 커질수록 여전히 유용할 것임\n\nLLM에 프롬프트를 주는 것은 시작에 불과함\n\nLLM을 최대한 활용하려면 단일 프롬프트를 넘어 워크플로우를 수용해야 함\n\n예를 들어, 복잡한 단일 작업을 여러 개의 더 간단한 작업으로 어떻게 분할할 수 있을까?\n\n미세 조정이나 캐싱이 성능 향상과 지연/비용 감소에 도움이 되는 시점은 언제일까?\n\n이 섹션에서는 검증된 전략과 실제 사례를 공유하여 LLM 워크플로우를 최적화하고 구축하는 데 도움을 줌\n\n단계별, 다중 턴 \"Flow\"는 큰 성능 향상을 제공할 수 있음\n\n하나의 큰 프롬프트를 여러 개의 작은 프롬프트로 분해함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 이미 알고 있음\n\n단일 프롬프트에서 다단계 워크플로우로 전환함으로써 CodeContests에서 GPT-4 정확도(pass@5)를 19%에서 44%로 높임\n\n명확한 목표를 가진 작은 작업은 최상의 에이전트 또는 흐름 프롬프트를 만듦\n\n모든 에이전트 프롬프트가 구조화된 출력을 요청할 필요는 없지만, 구조화된 출력은 에이전트의 환경과의 상호 작용을 조정하는 시스템과의 인터페이스에 큰 도움이 됨\n\n가능한 한 엄격하게 지정된 명시적 계획 단계\n\n미리 정의된 계획 중에서 선택하는 것을 고려할 것\n\n원래 사용자 프롬프트를 에이전트 프롬프트로 다시 작성\n\n이 과정에서 정보 손실이 발생하므로 주의할 것\n\n선형 체인, DAG 및 상태 머신으로서의 에이전트 동작\n\n다양한 종속성과 논리 관계는 서로 다른 규모에 더 적합하거나 덜 적합할 수 있음\n\n다양한 작업 아키텍처에서 성능 최적화를 이끌어낼 수 있을까?\n\n계획에는 최종 결과물이 잘 작동하도록 다른 에이전트의 응답을 평가하는 방법에 대한 지침을 포함할 수 있음\n\n에이전트 프롬프트가 이전에 발생할 수 있는 다양한 변형에 대해 평가되는지 확인할 것\n\n현재로서는 결정론적 워크플로우에 우선순위를 둘 것\n\nAI 에이전트는 사용자 요청과 환경에 동적으로 반응할 수 있지만, 이들의 비결정론적 특성은 배포에 어려움을 줌\n\n에이전트가 수행하는 각 단계는 실패할 가능성이 있으며, 오류에서 복구할 가능성은 낮음\n\n따라서 에이전트가 다단계 작업을 성공적으로 완료할 가능성은 단계 수가 증가함에 따라 기하급수적으로 감소함\n\n그 결과 에이전트를 구축하는 팀은 신뢰할 수 있는 에이전트를 배포하는 데 어려움을 겪음\n\n유망한 접근 방식은 결정론적 계획을 생성하고 이를 구조화되고 재현 가능한 방식으로 실행하는 에이전트 시스템을 갖는 것임\n\n첫 번째 단계에서는 상위 수준의 목표나 프롬프트가 주어지면 에이전트가 계획을 생성함\n\n이를 통해 각 단계를 보다 예측 가능하고 신뢰할 수 있게 만들 수 있음\n\n생성된 계획은 에이전트에 프롬프트를 제공하거나 미세 조정하기 위한 few-shot 샘플로 사용될 수 있음\n\n결정론적 실행은 시스템을 더 신뢰할 수 있게 만들어 테스트와 디버깅이 더 쉬워짐. 또한 실패는 계획의 특정 단계로 추적될 수 있음\n\n생성된 계획은 방향성 비순환 그래프(DAG)로 표현될 수 있으며, 정적 프롬프트에 비해 이해하고 새로운 상황에 적응하기 쉬움\n\n가장 성공적인 에이전트 구축자는 주니어 엔지니어를 관리하는 데 강력한 경험을 가진 사람일 수 있음\n\n계획 생성 과정은 주니어를 지시하고 관리하는 방식과 유사하기 때문\n\n주니어에게 모호하고 개방적인 방향 대신 명확한 목표와 구체적인 계획을 제공하는 것처럼, 에이전트에게도 동일하게 해야 함\n\n결국 신뢰할 수 있고 작동하는 에이전트의 핵심은\n\n보다 구조화되고 결정론적인 접근 방식을 채택하고,\n\n프롬프트를 개선하고 모델을 미세 조정하기 위한 데이터를 수집하는 데서 발견될 가능성이 높음\n\n이것 없이는 때때로 매우 잘 작동할 수 있지만 평균적으로 사용자를 실망시켜 유지력이 낮아지는 에이전트를 구축하게 될 것임\n\nLLM의 출력에 다양성이 필요한 작업이 있다고 가정해 보자\n\n사용자가 이전에 구매한 제품 목록을 고려하여 카탈로그에서 구매할 제품을 제안하는 LLM 파이프라인을 작성하고 있을 수 있음\n\n프롬프트를 여러 번 실행할 때 결과 추천이 너무 유사하다는 것을 알 수 있음\n\n따라서 LLM 요청의 Temperature(온도) 매개변수를 높일 수 있음\n\n온도 매개변수를 높이면 LLM 응답이 더 다양해짐\n\n샘플링 시 다음 토큰의 확률 분포가 더 평평해져 일반적으로 선택될 가능성이 낮은 토큰이 더 자주 선택됨\n\n그러나 온도를 높일 때 출력 다양성과 관련된 일부 실패 모드가 발생할 수 있음\n\n예를 들어 카탈로그의 일부 제품이 적합할 수 있지만 LLM에 의해 출력되지 않을 수 있음\n\nLLM이 학습 시 배운 내용을 기반으로 프롬프트를 따를 가능성이 높은 경우 동일한 소수의 제품이 출력에서 과대 대표될 수 있음\n\n온도가 너무 높으면 존재하지 않는 제품(또는 무의미한 내용)을 참조하는 출력이 생성될 수 있음\n\n온도를 높인다고 해서 LLM이 예상하는 확률 분포(예: 균일 무작위)에서 출력을 샘플링한다는 보장은 없음\n\n그럼에도 불구하고 출력 다양성을 높이기 위한 다른 트릭이 있음\n\n가장 간단한 방법은 프롬프트 내 요소를 조정하는 것\n\n예를 들어 프롬프트 템플릿에 과거 구매 내역과 같은 항목 목록이 포함된 경우, 이러한 항목을 프롬프트에 삽입할 때마다 순서를 섞으면 상당한 차이를 만들 수 있음\n\n또한 최근 출력의 짧은 목록을 유지하면 중복을 방지하는 데 도움이 됨\n\n추천 제품 예시에서 LLM에 이 최근 목록에서 항목 제안을 피하도록 지시하거나, 최근 제안과 유사한 출력을 거부하고 재샘플링함으로써 응답을 더욱 다양화할 수 있음\n\n또 다른 효과적인 전략은 프롬프트에 사용되는 표현을 다양화하는 것\n\n예를 들어 \"사용자가 정기적으로 사용하는 것을 좋아할 항목 선택\" 또는 \"사용자가 친구에게 추천할 가능성이 높은 제품 선택\"과 같은 문구를 통합하면 초점을 이동시켜 추천 제품의 다양성에 영향을 줄 수 있음\n\n캐싱은 동일한 입력에 대한 응답을 재계산할 필요성을 제거함으로써 비용을 절감하고 생성 지연 시간을 제거함\n\n또한 응답이 이전에 가드레일링되었다면, 이러한 검증된 응답을 제공하여 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 제공할 위험을 줄일 수 있음\n\n캐싱에 대한 간단한 접근 방식은 새로운 기사나 제품 리뷰를 요약하는 경우와 같이 처리 중인 항목에 대해 고유한 ID를 사용하는 것임\n\n요청이 들어오면 캐시에 이미 요약이 존재하는지 확인할 수 있음\n\n그렇다면 즉시 반환할 수 있고, 그렇지 않다면 생성, 가드레일링 및 제공한 다음 향후 요청을 위해 캐시에 저장할 수 있음\n\n좀 더 개방형인 쿼리의 경우 개방형 입력에 대해서도 캐싱을 활용하는 검색 분야의 기술을 차용할 수 있음\n\n자동 완성 및 맞춤법 수정과 같은 기능은 사용자 입력을 정규화하여 캐시 적중률을 높이는 데 도움이 됨\n\n가장 영리하게 설계된 프롬프트조차도 부족한 일부 작업이 있을 수 있음\n\n예를 들어 상당한 프롬프트 엔지니어링 이후에도 시스템이 여전히 신뢰할 수 있고 고품질의 출력을 반환하는 데서 멀어질 수 있음\n\n이 경우 특정 작업을 위해 모델을 파인튜닝해야 할 수 있음\n\nHoneycomb의 Natural Language Query Assistant\n\n처음에는 \"프로그래밍 매뉴얼\"이 문맥 내 학습을 위한 n-shot 예제와 함께 프롬프트에 제공됨\n\n이것이 제대로 작동했지만, 모델을 파인 튜닝하면 도메인 특정 언어의 구문과 규칙에 대한 더 나은 출력을 얻을 수 있음\n\nLLM은 프론트엔드가 올바르게 렌더링하기 위해 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 결합한 매우 특정한 형식으로 응답을 생성해야 함\n\n파인 튜닝은 일관되게 작동하도록 하는 데 필수적임\n\n파인튜닝이 효과적일 수 있지만 상당한 비용이 수반됨\n\n파인 튜닝 데이터에 주석을 달고, 모델을 파인 튜닝 및 평가한 다음, 결국 자체 호스팅해야 함\n\n따라서 더 높은 초기 비용이 그만한 가치가 있는지 고려해야 함\n\n프롬프팅으로 90%까지 도달할 수 있다면 파인 튜닝에 투자할 가치가 없을 수 있음\n\n그러나 파인 튜닝하기로 결정한다면 인간이 주석을 단 데이터 수집 비용을 줄이기 위해 합성 데이터에 대해 생성 및 파인 튜닝하거나 오픈 소스 데이터를 부트스트랩할 수 있음\n\nLLM의 입력과 출력은 임의의 텍스트이며, 설정하는 작업도 다양함\n\n그럼에도 불구하고 엄격하고 신중한 평가는 중요함\n\nOpenAI의 기술 리더들이 평가에 참여하고 개별 평가에 대해 피드백을 제공하는 것이 우연이 아님\n\nLLM 애플리케이션 평가에는 다양한 정의와 축소가 필요함\n\n단순히 단위 테스트이거나, 관찰 가능성과 더 유사하거나, 단순히 데이터 과학일 수 있음\n\n우리는 이러한 모든 관점이 유용하다는 것을 발견함\n\n이번 섹션에서는 평가 및 모니터링 파이프라인 구축에서 중요한 사항에 대해 배운 교훈을 제공함\n\n실제 입출력 샘플에서 몇 가지 assertion 기반 단위 테스트 생성\n\n프로덕션에서 입력과 출력의 샘플로 구성된 단위 테스트(즉, assertion)를 만들고, 최소 3가지 기준에 따라 출력에 대한 기대치를 설정\n\n3가지 기준이 임의적으로 보일 수 있지만, 시작하기에 실용적인 수임\n\n더 적으면 작업이 충분히 정의되지 않았거나 범용 챗봇과 같이 너무 개방적일 수 있음\n\n이러한 단위 테스트 또는 assertion은 프롬프트 편집, RAG를 통한 새 컨텍스트 추가 또는 기타 수정과 같은 파이프라인의 변경 사항에 의해 트리거되어야 함\n\n모든 응답에 포함하거나 제외할 구문이나 아이디어를 지정하는 assertion부터 시작하는 것을 고려\n\n또한 단어, 항목 또는 문장 수가 범위 내에 있는지 확인하는 검사를 고려\n\n다른 종류의 생성의 경우 assertion이 다르게 보일 수 있음\n\n예를 들어 코드 생성을 평가하기 위한 강력한 방법인 실행 평가에서는 생성된 코드를 실행하고 런타임 상태가 사용자 요청에 충분한지 확인\n\n예를 들어 사용자가 foo라는 새 함수를 요청하면 에이전트의 생성 코드를 실행한 후 foo를 호출할 수 있어야 함\n\n실행 평가의 한 가지 과제는 에이전트 코드가 종종 대상 코드와 약간 다른 형태로 런타임을 남긴다는 것\n\n어떤 타당한 답변이라도 만족시킬 수 있는 가장 약한 가정으로 assertion을 \"완화\"하는 것이 효과적일 수 있음\n\n고객을 위해 의도한 대로 제품을 사용하는 것(즉, \"도그푸딩\")은 실제 데이터에서의 장애 모드에 대한 통찰력을 제공할 수 있음\n\n이 접근 방식은 잠재적 약점을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 평가로 변환할 수 있는 유용한 프로덕션 샘플 소스도 제공함\n\nLLM-as-Judge는 (어느 정도) 작동할 수 있지만 만능은 아님\n\nLLM-as-Judge는 강력한 LLM을 사용하여 다른 LLM의 출력을 평가하는 방식으로, 일부 사람들에게는 회의적으로 받아들여짐\n\n그럼에도 불구하고 잘 구현되면 LLM-as-Judge는 인간의 판단과 상당한 상관관계를 달성하고, 적어도 새로운 프롬프트나 기술이 어떻게 수행될 수 있는지에 대한 사전 정보를 구축하는 데 도움이 될 수 있음\n\n특히 쌍별 비교(예: 대조군 vs 처리군)를 할 때 LLM-as-Judge는 일반적으로 방향을 올바르게 잡지만 승/패의 크기는 노이즈가 있을 수 있음\n\nLLM-as-Judge를 최대한 활용하기 위한 제안\n\nLLM에게 단일 출력을 Likert 척도로 평가하도록 요청하는 대신 두 가지 옵션을 제시하고 더 나은 것을 선택하도록 요청\n\n이는 더 안정적인 결과로 이어지는 경향이 있음\n\n제시된 옵션의 순서가 LLM의 결정을 편향시킬 수 있음\n\n이를 완화하려면 각 쌍별 비교를 두 번 수행하고 각 시간에 쌍의 순서를 바꿈\n\n스와핑 후에는 올바른 옵션에 승리를 귀속시켜야 함\n\n경우에 따라 두 옵션이 똑같이 좋을 수 있음\n\n따라서 LLM이 임의로 승자를 선택할 필요가 없도록 동점을 선언하도록 허용\n\n최종 선호도를 제시하기 전에 LLM에게 그 결정을 설명하도록 요청하면 평가 신뢰성이 향상될 수 있음\n\n보너스로, 이를 통해 더 약하지만 빠른 LLM을 사용하면서도 유사한 결과를 얻을 수 있음\n\n파이프라인의 이 부분이 자주 배치 모드에 있기 때문에 CoT로 인한 추가 지연은 문제가 되지 않음\n\nLLM은 더 긴 응답으로 치우치는 경향이 있음\n\n이를 완화하려면 응답 쌍의 길이가 비슷한지 확인\n\nLLM-as-Judge의 특히 강력한 적용은 새로운 프롬프트 전략을 회귀에 대해 확인하는 것\n\n프로덕션 결과 모음을 추적한 경우 때로는 새로운 프롬프트 전략으로 해당 프로덕션 예제를 다시 실행하고 LLM-as-Judge를 사용하여 새 전략이 어디에서 어려움을 겪을 수 있는지 신속하게 평가할 수 있음\n\nLLM-as-Judge의 간단하지만 효과적인 접근 방식의 예시\n\n단순히 LLM 응답, 판사의 비평(즉, CoT) 및 최종 결과를 기록\n\n그런 다음 이해관계자와 검토하여 개선 영역을 식별\n\n3번의 반복을 통해 인간과 LLM의 일치도는 68%에서 94%로 향상됨\n\n그러나 LLM-as-Judge는 만능이 아님\n\n가장 강력한 모델조차도 신뢰할 수 있게 평가하지 못하는 미묘한 언어적 측면이 있음\n\n또한 기존의 분류기와 보상 모델이 LLM-as-Judge보다 더 높은 정확도를 달성할 수 있으며 비용과 지연 시간이 더 적다는 것을 발견함\n\n코드 생성의 경우 LLM-as-Judge는 실행 평가와 같은 보다 직접적인 평가 전략보다 약할 수 있음\n\n생성 결과를 평가할 때 다음과 같은 \"인턴 테스트\"를 사용하는 것이 좋음\n\n컨텍스트를 포함하여 언어 모델에 대한 정확한 입력을 가져와 관련 전공의 평균적인 대학생에게 과제로 제시한다면 그들이 성공할 수 있을까?\n\nLLM에 필요한 지식이 부족하기 때문이라면 컨텍스트를 풍부하게 만드는 방법을 고려\n\n컨텍스트를 개선해도 해결할 수 없다면 현대 LLM에는 너무 어려운 작업일 수 있음\n\n작업의 어떤 측면을 더 템플릿화할 수 있는가?\n\n모델에게 응답 전이나 후에 스스로 설명하도록 요청해보기\n\n특정 평가에 지나치게 중점을 두면 전반적인 성능이 저하될 수 있음\n\n\"측정 지표가 목표가 되면 더 이상 좋은 측정 지표가 아니게 된다.\" - Goodhart의 법칙\n\n이에 대한 예시로 Needle-in-a-Haystack(NIAH) 평가가 있음\n\n원래 평가는 컨텍스트 크기가 커짐에 따라 모델 리콜을 정량화하고 바늘 위치에 따라 리콜이 어떻게 영향을 받는지 확인하는 데 도움이 됨\n\n그러나 너무 지나치게 강조되어 Gemini 1.5 보고서의 Figure 1로 소개됨\n\n이 평가에는 폴 그레이엄의 에세이를 반복하는 긴 문서에 특정 구문(\"The special magic {city} number is: {number}\")을 삽입한 다음 모델에 매직 넘버를 상기시키는 작업이 포함됨\n\n일부 모델은 거의 완벽한 리콜을 달성하지만 NIAH가 실제 애플리케이션에 필요한 추론 및 리콜 능력을 진정으로 반영하는지는 의문\n\n1시간 분량의 회의 녹취록이 주어지면 LLM이 주요 결정과 다음 단계를 요약하고 각 항목을 관련 담당자에게 올바르게 귀속시킬 수 있는가?\n\n이 작업은 단순한 암기를 넘어 복잡한 토론을 파악하고 관련 정보를 식별하며 요약을 종합하는 능력도 고려하므로 더 현실적임\n\n의사-환자 화상 통화 녹취록을 사용하여 LLM에 환자의 약물에 대해 질문\n\n에스프레소에 담근 대추, 레몬, 염소 치즈 등 피자 토핑에 필요한 무작위 재료에 대한 구문을 삽입하는 등 보다 도전적인 NIAH도 포함\n\n약물 작업에서 리콜은 약 80%, 피자 작업에서는 30%였음\n\nNIAH 평가를 지나치게 강조하면 추출 및 요약 작업의 성능이 낮아질 수 있음\n\n이러한 LLM은 모든 문장에 주의를 기울이도록 미세 조정되어 있기 때문에 관련 없는 세부 정보와 주의 산만 요소를 중요한 것으로 취급하기 시작할 수 있음\n\n그러면 최종 출력에 포함될 수 있음(포함되지 말아야 할 때도!)\n\n이는 다른 평가 및 사용 사례에도 적용될 수 있음\n\n사실적 일관성을 강조하면 덜 구체적이고(따라서 사실과 일치하지 않을 가능성이 낮음) 관련성이 떨어질 수 있는 요약이 생성될 수 있음\n\n반대로 글쓰기 스타일과 웅변을 강조하면 사실적 불일치를 초래할 수 있는 더 화려한 마케팅 유형의 언어가 생성될 수 있음\n\n주석 달기를 이진 작업 또는 쌍대(pairwise) 비교로 단순화\n\n모델 출력에 대해 개방형 피드백을 제공하거나 Likert 척도로 평가하는 것은 인지적으로 까다로움\n\n그 결과 수집된 데이터는 인간 평가자 간의 변동성으로 인해 더 노이즈가 많아지고 따라서 덜 유용해짐\n\n보다 효과적인 접근 방식은 작업을 단순화하고 주석 작성자의 인지적 부담을 줄이는 것\n\n잘 작동하는 두 가지 작업은 이진 분류와 쌍대 비교\n\n이진 분류에서 주석 작성자는 모델의 출력에 대해 간단한 예/아니오 판단을 내리도록 요청받음\n\n생성된 요약이 소스 문서와 사실적으로 일치하는지, 제안된 응답이 관련이 있는지, 유해성이 포함되어 있는지 등을 물을 수 있음\n\nLikert 척도에 비해 이진 결정은 더 정확하고, 평가자 간 일관성이 더 높으며, 처리량이 더 높음\n\nDoordash가 일련의 예/아니오 질문을 통해 메뉴 항목에 태그를 붙이기 위해 레이블링 대기열을 설정한 방식\n\n쌍대 비교(Pairewise Comparison)에서 주석 작성자는 한 쌍의 모델 응답을 받고 어떤 것이 더 나은지 물음\n\n인간이 A 또는 B에 개별적으로 점수를 매기는 것보다 \"A가 B보다 낫다\"라고 말하는 것이 더 쉽기 때문에 이는 더 빠르고 신뢰할 수 있는 주석으로 이어짐(Likert 척도보다)\n\nLlama2 밋업에서 Llama2 논문의 저자 중 한 명인 Thomas Scialom은 쌍대 비교가 작성된 응답과 같은 지도 학습 미세 조정 데이터를 수집하는 것보다 더 빠르고 저렴하다는 것을 확인함\n\n전자의 비용은 단위당 $3.5이고 후자의 비용은 단위당 $25\n\n(참조가 필요 없는, Reference-free) 평가와 가드레일은 상호 교환적으로 사용될 수 있음\n\n가드레일은 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 잡는 데 도움이 되는 반면, 평가는 모델 출력의 품질과 정확성을 측정하는 데 도움이 됨\n\n참조가 필요 없는 평가의 경우 동전의 양면으로 볼 수 있음\n\n참조가 필요 없는 평가는 인간이 작성한 답변과 같은 \"golden\" reference에 의존하지 않고 입력 프롬프트와 모델의 응답만으로 출력 품질을 평가할 수 있는 평가임\n\n요약의 사실적 일관성과 관련성을 평가하기 위해 입력 문서만 고려하면 됨\n\n요약이 이러한 지표에서 점수가 낮으면 사용자에게 표시하지 않도록 선택할 수 있어 평가를 가드레일로 효과적으로 사용할 수 있음\n\n인간이 번역한 참조 없이도 번역의 품질을 평가할 수 있어 다시 가드레일로 사용할 수 있음\n\nLLM 작업 시 주요 과제는 LLM이 그러면 안 될 때도 종종 출력을 생성한다는 것\n\n이는 무해하지만 무의미한 응답이나 유해성 또는 위험한 내용과 같은 더 심각한 결함으로 이어질 수 있음\n\n예를 들어 문서에서 특정 속성이나 메타데이터를 추출하라는 요청을 받으면 LLM은 해당 값이 실제로 존재하지 않을 때도 자신 있게 값을 반환할 수 있음\n\n또는 컨텍스트에 영어 이외의 문서를 제공했기 때문에 모델이 영어 이외의 언어로 응답할 수도 있음\n\nLLM에 \"해당 없음\" 또는 \"알 수 없음\" 응답을 반환하도록 프롬프트를 제공할 수 있지만 완벽하지는 않음\n\n로그 확률을 사용할 수 있는 경우에도 출력 품질의 좋지 않은 지표임\n\n로그 확률은 출력에 토큰이 나타날 가능성을 나타내지만 생성된 텍스트의 정확성을 반영하지는 않음\n\n오히려 쿼리에 응답하고 일관된 응답을 생성하도록 훈련된 명령어 튜닝 모델의 경우 로그 확률이 잘 보정되지 않을 수 있음\n\n따라서 높은 로그 확률은 출력이 유창하고 일관성이 있음을 나타낼 수 있지만 정확하거나 관련이 있다는 의미는 아님\n\n주의 깊은 프롬프트 엔지니어링은 어느 정도 도움이 될 수 있지만, 원치 않는 출력을 감지하고 필터링/재생성하는 강력한 가드레일로 보완해야 함\n\n예를 들어 OpenAI는 혐오 발언, 자해 또는 성적 출력과 같은 안전하지 않은 응답을 식별할 수 있는 콘텐츠 조정 API를 제공함\n\n마찬가지로 개인 식별 정보(PII)를 감지하기 위한 수많은 패키지가 있음\n\n가드레일의 한 가지 이점은 사용 사례에 대해 크게 무관하며 따라서 특정 언어로 된 모든 출력에 광범위하게 적용될 수 있다는 것\n\n또한 정밀한 검색을 통해 관련 문서가 없으면 시스템이 결정적으로 \"모르겠습니다\"라고 응답할 수 있음\n\nLLM은 출력이 예상될 때 출력을 생성하지 못할 수 있음\n\nAPI 제공업체의 긴 지연 시간과 같은 간단한 문제부터 콘텐츠 조정 필터에 의해 출력이 차단되는 것과 같은 더 복잡한 문제에 이르기까지 다양한 이유로 발생할 수 있음\n\n따라서 디버깅 및 모니터링을 위해 입력과 (잠재적으로 출력 부족을) 일관되게 기록하는 것이 중요함\n\n환각(Hallucination)은 끈질긴 문제임\n\n콘텐츠 안전성이나 PII 결함은 많은 주의를 받아 거의 발생하지 않는 반면, 사실적 불일치는 끈질기게 지속되며 감지하기가 더 어려움\n\n더 흔하게 발생하며 기준 발생률은 5~10%이고, LLM 제공업체로부터 배운 바에 따르면 요약과 같은 간단한 작업에서도 2% 미만으로 낮추는 것이 어려울 수 있음\n\n이를 해결하기 위해 프롬프트 엔지니어링(생성 업스트림)과 사실적 불일치 가드레일(생성 다운스트림)을 결합할 수 있음\n\n프롬프트 엔지니어링의 경우 CoT와 같은 기술은 LLM이 최종 출력을 반환하기 전에 추론을 설명하도록 함으로써 환각을 줄이는 데 도움이 됨\n\n그런 다음 사실적 불일치 가드레일을 적용하여 요약의 사실성을 평가하고 환각을 필터링하거나 재생성할 수 있음\n\n경우에 따라 환각은 결정론적으로 감지될 수 있음\n\nRAG 검색의 리소스를 사용할 때 출력이 구조화되어 있고 리소스가 무엇인지 식별한다면 입력 컨텍스트에서 소싱되었는지 수동으로 확인할 수 있어야 함\n\n[운영: 일상(Day-to-Day) 및 조직 문제 ]\n\n재료의 품질이 요리의 맛을 결정하듯이 입력 데이터의 품질은 기계 학습 시스템의 성능을 제약함\n\n또한 출력 데이터는 제품이 작동하는지 여부를 알 수 있는 유일한 방법임\n\n모든 저자는 데이터 분포(모드, 엣지 케이스, 모델의 한계)를 더 잘 이해하기 위해 매주 몇 시간 동안 입력과 출력을 면밀히 살펴봄\n\n전통적인 기계 학습 파이프라인에서 오류의 일반적인 원인은 훈련-서비스 편향 임\n\n이는 훈련에 사용되는 데이터가 모델이 프로덕션에서 접하는 데이터와 다를 때 발생함\n\n훈련이나 미세 조정 없이 LLM을 사용할 수 있으므로 훈련 세트는 없지만 개발-프로덕션 데이터 편향이라는 유사한 문제가 발생함\n\n기본적으로 개발 중에 시스템을 테스트하는 데이터는 시스템이 프로덕션에서 직면할 데이터를 반영해야 함\n\n그렇지 않으면 프로덕션 정확도가 저하될 수 있음\n\nLLM 개발-프로덕션 편향은 구조적 편향과 내용 기반 편향의 두 가지 유형으로 분류될 수 있음\n\n구조적 편향에는 목록형 값을 가진 JSON 딕셔너리와 JSON 목록 간의 차이, 일관되지 않은 케이싱, 오타나 문장 조각과 같은 오류 등 형식 불일치와 같은 문제가 포함됨\n\n이러한 오류는 다양한 LLM이 특정 데이터 형식으로 훈련되고 프롬프트가 사소한 변경에 매우 민감할 수 있기 때문에 예측할 수 없는 모델 성능으로 이어질 수 있음\n\n내용 기반 또는 \"의미론적\" 편향은 데이터의 의미나 맥락의 차이를 나타냄\n\n전통적인 ML과 마찬가지로 LLM 입출력 쌍 간의 편향을 주기적으로 측정하는 것이 유용함\n\n입력 및 출력 길이 또는 특정 형식 요구 사항(예: JSON 또는 XML)과 같은 단순 메트릭은 변경 사항을 추적하는 간단한 방법임\n\n보다 \"고급\" 편향 감지를 위해 입출력 쌍의 임베딩을 클러스터링하여 사용자가 이전에 모델에 노출되지 않은 영역을 탐색하고 있음을 나타낼 수 있는 사용자가 논의하는 주제의 변화와 같은 의미론적 편향을 감지하는 것을 고려할 것\n\n프롬프트 엔지니어링과 같은 변경 사항을 테스트할 때는 홀드아웃 데이터 세트가 최신 상태이고 가장 최근 유형의 사용자 상호 작용을 반영하는지 확인\n\n예를 들어 프로덕션 입력에서 오타가 흔하다면 홀드아웃 데이터에도 있어야 함\n\n단순히 숫자로 편향을 측정하는 것 이상으로 출력에 대해 정성적 평가를 수행하는 것이 유익함\n\n모델의 출력을 정기적으로 검토하는 것(속어로 \"바이브 체크\"라고 알려진 관행)은 결과가 기대에 부합하고 사용자 요구에 계속 관련성이 있는지 확인해줌\n\n편향 확인에 비결정론을 통합하는 것도 유용함\n\n테스트 데이터 세트의 각 입력에 대해 파이프라인을 여러 번 실행하고 모든 출력을 분석함으로써 가끔만 발생할 수 있는 이상 현상을 포착할 가능성이 높아짐\n\n인상적인 제로샷 능력과 종종 기분 좋은 출력에도 불구하고 LLM의 실패 모드는 매우 예측할 수 없음\n\n맞춤 작업의 경우 LLM의 성능에 대한 직관적인 이해를 개발하기 위해 데이터 샘플을 정기적으로 검토하는 것이 필수적임\n\n프로덕션의 입출력 쌍은 LLM 애플리케이션의 \"실제 사물, 실제 장소\"( genchi genbutsu )이며 대체할 수 없음\n\n최근 연구에 따르면 개발자가 더 많은 데이터와 상호 작용할수록 \"좋은\" 출력과 \"나쁜\" 출력에 대한 인식이 변한다고 강조함(즉, 기준 편향 )\n\n개발자는 LLM 출력을 평가하기 위한 일부 기준을 사전에 제시할 수 있지만, 이러한 사전 정의된 기준은 종종 불완전함\n\n예를 들어 개발 과정에서 좋은 응답 확률을 높이고 나쁜 응답 확률을 낮추기 위해 프롬프트를 업데이트할 수 있음\n\n이러한 평가, 재평가 및 기준 업데이트의 반복 프로세스는 출력을 직접 관찰하지 않고는 LLM 동작이나 인간의 선호도를 예측하기 어렵기 때문에 필요함\n\n이를 효과적으로 관리하기 위해 LLM 입력과 출력을 기록해야 함\n\n매일 이러한 로그 샘플을 검사하면 새로운 패턴이나 실패 모드를 신속하게 식별하고 적응할 수 있음\n\n새로운 문제를 발견하면 즉시 그것에 대한 assertion 또는 eval을 작성할 수 있음\n\n마찬가지로 실패 모드 정의에 대한 모든 업데이트는 평가 기준에 반영되어야 함\n\n이러한 \"바이브 체크\"는 잘못된 출력의 신호이며, 코드와 assertion은 이를 운영함\n\n마지막으로 이러한 태도는 Socialized되어야 함\n\n예를 들어 온콜 로테이션에 입력 및 출력 검토 또는 주석 달기를 추가하는 것\n\nLLM API를 사용하면 소수의 제공업체의 지능에 의존할 수 있음\n\n이는 좋은 점이지만 이러한 종속성은 성능, 지연 시간, 처리량 및 비용 측면에서 절충점을 수반함\n\n또한 지난 1년 동안 거의 매월 더 새롭고 더 나은 모델이 출시됨에 따라 오래된 모델을 폐기하고 새로운 모델로 마이그레이션할 때 제품을 업데이트할 준비가 되어 있어야 함\n\n이 섹션에서는 완전히 제어할 수 없는 기술, 즉 모델을 자체 호스팅하고 관리할 수 없는 기술을 사용할 때 얻은 교훈을 공유함\n\n실제 사용 사례 대부분의 경우 LLM의 출력은 일종의 기계 판독 가능 형식을 통해 다운스트림 애플리케이션에서 소비될 것임\n\n예를 들어 부동산 CRM인 ReChat은 프론트엔드에서 위젯을 렌더링하기 위해 구조화된 응답이 필요함\n\n유사하게 제품 전략 아이디어 생성 도구인 Boba는 제목, 요약, 타당성 점수 및 시간 범위 필드가 있는 구조화된 출력이 필요함\n\n마지막으로 LinkedIn은 LLM을 제한하여 YAML을 생성하는 방법을 공유했는데, 이는 사용할 기술을 결정하고 기술을 호출하는 매개변수를 제공하는 데 사용됨\n\n이 애플리케이션 패턴은 Postel의 법칙의 극단적인 버전임\n\n수락하는 것(임의의 자연어)에 자유롭고 보내는 것(유형화된 기계 판독 가능 개체)에 보수적이어야 함\n\n따라서 이것이 매우 내구성이 있을 것으로 기대함\n\n현재 Instructor와 Outlines는 LLM에서 구조화된 출력을 이끌어내기 위한 사실상의 표준임\n\nLLM API(예: Anthropic, OpenAI)를 사용하는 경우 Instructor를 사용하고, 자체 호스팅 모델(예: Huggingface)을 사용하는 경우 Outlines를 사용할 것\n\n모델 간 프롬프트 마이그레이션은 고통스러운 일임\n\n때로는 주의 깊게 만든 프롬프트가 한 모델에서는 훌륭하게 작동하지만 다른 모델에서는 제대로 작동하지 않을 수 있음\n\n이는 다양한 모델 제공업체 간에 전환할 때뿐만 아니라 동일한 모델의 버전 간에 업그레이드할 때도 발생할 수 있음\n\n예를 들어 Voiceflow는 gpt-3.5-turbo-0301에서 gpt-3.5-turbo-1106으로 마이그레이션하면 의도 분류 작업에서 10%의 성능 저하가 발생한다는 것을 발견함\n\n유사하게 GoDaddy는 1106 버전으로 업그레이드하면 gpt-3.5-turbo와 gpt-4 사이의 성능 격차가 좁혀지는 긍정적인 방향의 추세를 관찰함\n\n(또는 당신이 반쯤 찬 유리잔을 보는 사람이라면 새로운 업그레이드로 gpt-4의 리드가 줄어든 것에 실망할 수도 있음)\n\n따라서 모델 간에 프롬프트를 마이그레이션해야 하는 경우 단순히 API 엔드포인트를 교체하는 것보다 더 많은 시간이 걸릴 것으로 예상해야 함\n\n동일한 프롬프트를 연결하면 유사하거나 더 나은 결과로 이어질 것이라고 가정하지 말 것\n\n또한 신뢰할 수 있고 자동화된 평가는 마이그레이션 전후의 작업 성능을 측정하는 데 도움이 되며 수동 검증에 필요한 노력을 줄여줌\n\n모든 기계 학습 파이프라인에서 \"무엇이든 변경하면 모든 것이 변경됨\"\n\n이는 우리 자신이 훈련하지 않고 우리 모르게 변경될 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 구성 요소에 의존할 때 특히 관련이 있음\n\n다행히도 많은 모델 제공업체는 특정 모델 버전(예: gpt-4-turbo-1106)을 \"고정\"할 수 있는 옵션을 제공함\n\n이를 통해 모델 가중치의 특정 버전을 사용하여 변경되지 않도록 할 수 있음\n\n프로덕션에서 모델 버전을 고정하면 모델 동작의 예기치 않은 변경을 방지할 수 있음\n\n이는 모델이 교체될 때 발생할 수 있는 지나치게 장황한 출력이나 기타 예상치 못한 실패 모드와 같은 문제에 대한 고객 불만을 피하는 데 도움이 될 수 있음\n\n또한 프로덕션 설정을 미러링하지만 최신 모델 버전을 사용하는 \"섀도우 파이프라인\"을 유지하는 것을 고려해 볼 것\n\n이를 통해 새로운 릴리스로 안전한 실험과 테스트를 수행할 수 있음\n\n이러한 새로운 모델에서 출력의 안정성과 품질을 검증한 후에는 프로덕션 환경에서 모델 버전을 자신 있게 업데이트할 수 있음\n\n작업을 완료할 수 있는 가장 작은 모델 선택하기\n\n새로운 애플리케이션에서 작업할 때 사용 가능한 가장 크고 강력한 모델을 사용하고 싶은 유혹이 있음\n\n그러나 일단 작업이 기술적으로 가능하다는 것이 확인되면 더 작은 모델로 유사한 결과를 얻을 수 있는지 실험해 볼 가치가 있음\n\n작은 모델의 장점은 지연 시간과 비용이 낮다는 것\n\n더 약할 수 있지만 Chain-of-Thought, n-shot 프롬프트, 문맥 내 학습과 같은 기술은 작은 모델이 자신의 역량 이상으로 성장하는 데 도움이 될 수 있음\n\nLLM API 이상으로 특정 작업에 대한 미세 조정도 성능 향상에 도움이 될 수 있음\n\n종합하면 작은 모델을 사용하여 신중하게 설계된 워크플로우는 더 빠르고 저렴하면서도 단일 대형 모델의 출력 품질과 일치하거나 심지어 능가할 수 있음\n\n예를 들어 이 트윗 은 Haiku + 10-shot 프롬프트가 제로샷 Opus와 GPT-4를 능가하는 방법에 대한 일화를 공유함\n\n장기적으로 출력 품질, 지연 시간 및 비용의 최적 균형으로 작은 모델을 사용한 흐름 엔지니어링의 더 많은 사례가 나타날 것으로 예상됨\n\n또 다른 예로 겸손한 분류 작업을 들 수 있음\n\nDistilBERT(6,700만 개 매개변수)와 같은 경량 모델은 놀라울 정도로 강력한 기준선임\n\n4억 개 매개변수의 DistilBART는 또 다른 훌륭한 옵션\n\n오픈 소스 데이터에서 미세 조정되면 지연 시간과 비용의 5% 미만으로 대부분의 LLM을 능가하는 0.84의 ROC-AUC로 환각을 식별할 수 있음\n\n요점은 작은 모델을 간과하지 말아야 한다는 것\n\n모든 문제에 거대한 모델을 적용하기는 쉽지만 약간의 창의성과 실험으로 우리는 종종 더 효율적인 솔루션을 찾을 수 있음\n\n새로운 기술은 새로운 가능성을 제공하지만 훌륭한 제품을 만드는 원칙은 영원함\n\n따라서 처음으로 새로운 문제를 해결하더라도 제품 설계에 대해 바퀴를 다시 발명할 필요는 없음\n\n견고한 제품 기본에 LLM 애플리케이션 개발을 기반으로 함으로써 얻을 수 있는 것이 많음\n\n이를 통해 우리가 서비스하는 사람들에게 실제 가치를 제공할 수 있음\n\n디자이너를 두면 제품을 어떻게 구축하고 사용자에게 제시할 수 있는지 이해하고 깊이 생각하게 됨\n\n때로는 디자이너를 사물을 예쁘게 만드는 사람으로 고정 관념을 가지기도 함\n\n그러나 사용자 인터페이스뿐만 아니라 기존 규칙과 패러다임을 깨더라도 사용자 경험을 어떻게 개선할 수 있는지 재고함\n\n디자이너는 사용자의 요구 사항을 다양한 형태로 재구성하는 데 특히 재능이 있음\n\n이러한 형태 중 일부는 다른 형태보다 해결하기가 더 쉬우므로 AI 솔루션에 더 많거나 적은 기회를 제공할 수 있음\n\n다른 많은 제품과 마찬가지로 AI 제품 구축은 제품을 구동하는 기술이 아니라 수행할 작업을 중심으로 이루어져야 함\n\n다음과 같은 질문을 스스로에게 묻는 데 초점을 맞출 것\n\n\"사용자가 이 제품에 요청하는 작업은 무엇인가? 그 작업이 챗봇이 잘할 만한 일인가? 자동 완성은 어떤가? 어쩌면 다른 것일 수도 있다!\"\n\n기존 설계 패턴과 그것이 수행할 작업과 어떤 관련이 있는지 고려할 것\n\n이것들은 디자이너가 팀의 역량에 더하는 귀중한 자산임\n\n품질 좋은 주석을 얻는 한 가지 방법은 사용자 경험(UX)에 Human-in-the-Loop(HITL)를 통합하는 것\n\n사용자가 쉽게 피드백과 수정 사항을 제공할 수 있도록 하면 즉각적인 출력을 개선하고 모델 개선에 유용한 데이터를 수집할 수 있음\n\n사용자가 제품을 업로드하고 분류하는 전자상거래 플랫폼을 상상해 보자\n\n사용자가 수동으로 올바른 제품 범주를 선택하고, LLM이 주기적으로 새 제품을 확인하고 백엔드에서 잘못된 분류를 수정\n\n사용자는 범주를 전혀 선택하지 않고, LLM이 주기적으로 백엔드에서 제품을 분류(잠재적 오류 포함)\n\nLLM이 실시간으로 제품 범주를 제안하고, 사용자가 필요에 따라 검증 및 업데이트 가능\n\n세 가지 접근 방식 모두 LLM을 포함하지만 매우 다른 UX를 제공함\n\n첫 번째 접근 방식은 초기 부담을 사용자에게 지우고 LLM이 사후 처리 검사 역할을 함\n\n두 번째 접근 방식은 사용자의 노력이 전혀 필요하지 않지만 투명성이나 제어권을 제공하지 않음\n\nLLM이 사전에 범주를 제안함으로써 사용자의 인지 부하를 줄이고 제품을 분류하기 위해 우리의 분류법을 배울 필요가 없음\n\n동시에 사용자가 제안을 검토하고 편집할 수 있도록 함으로써 제품 분류 방식에 대한 최종 결정권을 사용자의 손에 단단히 쥐어줌\n\n보너스로 세 번째 접근 방식은 모델 개선을 위한 자연스러운 피드백 루프를 만듦\n\n좋은 제안은 수락되고(긍정 레이블) 나쁜 제안은 업데이트됨(부정 후 긍정 레이블)\n\n제안, 사용자 검증 및 데이터 수집의 이 패턴은 여러 애플리케이션에서 일반적으로 볼 수 있음\n\n코딩 어시스턴트: 사용자가 제안을 수락(강한 긍정), 수락 및 조정(긍정) 또는 무시(부정)할 수 있음\n\nMidjourney: 사용자가 이미지를 업스케일하고 다운로드(강한 긍정)하거나, 이미지를 변경(긍정)하거나, 새로운 이미지 세트를 생성(부정)할 수 있음\n\n챗봇: 사용자가 응답에 대해 좋아요(긍정) 또는 싫어요(부정)를 제공하거나, 응답이 정말 나쁜 경우 응답을 다시 생성(강한 부정)하도록 선택할 수 있음\n\n명시적 피드백은 사용자가 제품의 요청에 응답하여 제공하는 정보\n\n암시적 피드백은 사용자가 의도적으로 피드백을 제공할 필요 없이 사용자 상호 작용에서 배우는 정보\n\n코딩 어시스턴트와 Midjourney는 암시적 피드백의 예이고 좋아요와 싫어요는 명시적 피드백\n\n코딩 어시스턴트와 Midjourney처럼 UX를 잘 설계하면 제품과 모델을 개선하기 위한 많은 암시적 피드백을 수집할 수 있음\n\n무자비하게 요구사항 계층(Hierarchy)의 우선순위 지정하기\n\n데모를 프로덕션에 배치하는 것에 대해 생각할 때, 다음에 대한 요구 사항을 고려해야 함\n\n신뢰성: 99.9% 가동 시간, 구조화된 출력 준수\n\n무해성: 공격적이거나 NSFW 또는 기타 유해한 콘텐츠를 생성하지 않음\n\n사실적 일관성: 제공된 맥락에 충실하고 사실을 왜곡하지 않음\n\n확장성: 지연 시간 SLA, 지원되는 처리량\n\n기타: 보안, 개인 정보 보호, 공정성, GDPR, DMA 등\n\n이러한 모든 요구 사항을 한 번에 해결하려고 하면 아무것도 출시할 수 없음\n\n이는 제품이 작동하지 않거나 실행 가능하지 않을 수 있는 타협할 수 없는 사항(예: 신뢰성, 무해성)이 무엇인지 명확히 하는 것을 의미함\n\nMVP(Minimum Lovable Product) 제품을 식별하는 것이 중요함\n\n첫 번째 버전이 완벽하지 않을 것이라는 점을 받아들이고 출시하고 반복해야 함\n\n언어 모델과 애플리케이션의 검토 수준을 결정할 때는 사용 사례와 대상을 고려해야 함\n\n의료 또는 금융 조언을 제공하는 고객 대면 챗봇의 경우 안전성과 정확성에 대해 매우 높은 기준이 필요함\n\n실수나 잘못된 출력은 실제 피해를 일으키고 신뢰를 잃을 수 있음\n\n그러나 추천 시스템과 같은 덜 중요한 애플리케이션이나 콘텐츠 분류 또는 요약과 같은 내부 대면 애플리케이션의 경우 지나치게 엄격한 요구 사항은 많은 가치를 추가하지 않고 진전을 늦출 뿐임\n\n이는 많은 회사가 외부 애플리케이션에 비해 내부 LLM 애플리케이션으로 더 빠르게 움직이고 있다는 최근 a16z 보고서와 일치함\n\n내부 생산성을 위해 AI를 실험함으로써 조직은 더 통제된 환경에서 위험을 관리하는 방법을 배우면서 가치를 포착하기 시작할 수 있음\n\n그런 다음 자신감이 생기면 고객 대면 사용 사례로 확장할 수 있음\n\n어떤 직무도 정의하기 쉽지 않지만, 이 새로운 영역에서 업무에 대한 직무 기술서를 작성하는 것은 다른 것보다 더 어려움\n\n교차하는 직책에 대한 벤 다이어그램이나 직무 기술에 대한 제안은 생략하겠음\n\n그러나 새로운 역할인 AI 엔지니어의 존재를 인정하고 그 역할에 대해 논의할 것임\n\n중요한 것은 나머지 팀과 책임이 어떻게 할당되어야 하는지에 대해 논의할 것임\n\nLLM과 같은 새로운 패러다임에 직면했을 때 소프트웨어 엔지니어는 도구를 선호하는 경향이 있음\n\n그 결과 도구가 해결하려고 했던 문제와 프로세스를 간과하게 됨\n\n이렇게 하면서 많은 엔지니어는 우발적 복잡성을 가정하게 되는데, 이는 팀의 장기적인 생산성에 부정적인 결과를 초래함\n\n예를 들어 이 글 은 특정 도구가 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트를 자동으로 생성할 수 있는 방법에 대해 설명함\n\n문제 해결 방법론이나 프로세스를 먼저 이해하지 않고 이러한 도구를 사용하는 엔지니어는 결국 불필요한 기술 부채를 떠안게 된다고 주장함(IMHO 정당하게)\n\n우발적 복잡성 외에도 도구는 종종 불충분하게 지정됨\n\n예를 들어 유해성, 간결성, 어조 등에 대한 일반 평가기와 함께 \"LLM 평가 도구 상자\"를 제공하는 LLM 평가 도구 산업이 성장하고 있음\n\n많은 팀이 자신의 도메인의 특정 실패 모드에 대해 비판적으로 생각하지 않고 이러한 도구를 채택하는 것을 봄\n\n이와 대조적으로 EvalGen은 사용자를 기준 지정, 데이터 레이블링, 평가 확인 등 각 단계에 깊이 참여시켜 도메인별 평가를 생성하는 프로세스를 사용자에게 가르치는 데 중점을 둠\n\n소프트웨어는 사용자를 다음과 같은 워크플로우로 안내함\n\nEvalGen이 안내하는 LLM 평가 제작의 모범 사례\n\n도메인별 테스트 정의(프롬프트에서 자동으로 부트스트랩됨)\n\n코드 또는 LLM-as-a-Judge로 어설션으로 정의됨\n\n테스트가 지정된 기준을 포착하는지 사용자가 확인할 수 있도록 테스트를 인간의 판단과 일치시키는 것의 중요성\n\n시스템(프롬프트 등)이 변경됨에 따라 테스트 반복\n\nEvalGen은 개발자에게 평가 구축 프로세스에 대한 멘탈 모델을 제공하지만 특정 도구에 고정하지는 않음\n\nAI 엔지니어에게 이러한 맥락을 제공한 후에는 종종 더 간단한 도구를 선택하거나 자체 도구를 구축하기로 결정한다는 것을 발견함\n\n프롬프트 작성 및 평가 이외에 LLM의 구성 요소가 너무 많아 여기에 모두 나열할 수 없음\n\n그러나 AI 엔지니어가 도구를 채택하기 전에 프로세스를 이해하려고 노력하는 것이 중요함\n\nA/B 테스트, 무작위 대조 시험뿐만 아니라 시스템의 가능한 가장 작은 구성 요소를 수정하고 오프라인 평가를 수행하는 빈번한 시도를 의미함\n\n모두가 평가에 열광하는 이유는 실제로 신뢰성과 자신감에 관한 것이 아니라 실험을 가능하게 하는 것임!\n\n평가가 더 좋을수록 실험을 더 빨리 반복할 수 있고, 따라서 시스템의 최상의 버전으로 더 빨리 수렴할 수 있음\n\n실험이 매우 저렴해졌기 때문에 동일한 문제를 해결하기 위해 다양한 접근 방식을 시도하는 것이 일반적임\n\n데이터 수집 및 모델 훈련의 높은 비용은 최소화됨\n\n프롬프트 엔지니어링 비용은 인간의 시간보다 조금 더 들음\n\n모든 사람이 프롬프트 엔지니어링의 기본을 배울 수 있도록 팀을 배치할 것\n\n이는 모든 사람이 실험하도록 장려하고 조직 전체에서 다양한 아이디어로 이어짐\n\n탐색을 위해서만 실험하지 말고 활용을 위해서도 실험을 사용할 것!\n\n팀의 다른 사람이 다른 방식으로 접근하는 것을 고려해 볼 것\n\nChain-of-Thought나 Few-Shot과 같은 프롬프트 기술을 조사하여 품질을 높일 것\n\n그렇다면 재구축하거나 개선할 수 있는 것을 구매할 것\n\n제품/프로젝트 기획 중에는 평가 구축 및 여러 실험 수행을 위한 시간을 따로 할애할 것\n\n엔지니어링 제품에 대한 제품 사양을 생각해 보고, 여기에 평가에 대한 명확한 기준을 추가할 것\n\n로드맵 작성 시 실험에 필요한 시간을 과소평가하지 말 것\n\n프로덕션 승인을 받기 전에 여러 번의 개발 및 평가 반복을 예상할 것\n\n모든 사람이 새로운 AI 기술을 사용할 수 있도록 권한 부여\n\n생성형 AI의 채택이 증가함에 따라 전문가뿐만 아니라 전체 팀이 이 새로운 기술을 이해하고 사용할 수 있다고 느끼기를 원함\n\nLLM이 어떻게 작동하는지(예: 지연 시간, 실패 모드, UX)에 대한 직관을 개발하는 더 좋은 방법은 없음\n\n파이프라인의 성능을 향상시키기 위해 코딩 방법을 알 필요가 없으며, 모든 사람이 프롬프트 엔지니어링 및 평가를 통해 기여할 수 있음\n\nn-shot 프롬프팅 및 CoT와 같은 기술이 모델을 원하는 출력 방향으로 조건화하는 데 도움이 되는 프롬프트 엔지니어링의 기초부터 시작할 수 있음\n\n지식을 가진 사람들은 LLM이 본질적으로 자기회귀적이라는 점과 같은 보다 기술적인 측면에 대해서도 교육할 수 있음\n\n즉, 입력 토큰은 병렬로 처리되지만 출력 토큰은 순차적으로 생성됨\n\n따라서 지연 시간은 입력 길이보다 출력 길이의 함수임\n\n이는 UX를 설계하고 성능 기대치를 설정할 때 주요 고려 사항임\n\n실험과 탐색을 위한 실습 기회를 제공할 수도 있음\n\n전체 팀이 며칠 동안 추측성 프로젝트를 해킹하는 데 시간을 보내는 것이 비싸 보일 수 있지만, 그 결과는 당신을 놀라게 할 수 있음\n\n해커톤을 통해 3년 로드맵을 1년 안에 거의 완료한 팀이 있음\n\n또 다른 팀은 해커톤을 통해 LLM 덕분에 이제 가능해진 패러다임을 전환하는 UX로 이어졌으며, 이제 올해와 그 이후의 우선 순위가 되었음\n\n\"AI 엔지니어링이 모든 것\"이라는 함정에 빠지지 말 것\n\n새로운 직책이 생겨날 때 이러한 역할과 관련된 능력을 과대평가하는 경향이 초기에 있음\n\n이는 종종 이러한 직업의 실제 범위가 명확해짐에 따라 고통스러운 수정으로 이어짐\n\n이 분야의 신참자와 채용 관리자는 과장된 주장을 하거나 과도한 기대를 할 수 있음\n\n지난 10년 동안의 주목할 만한 예는 다음과 같음\n\n데이터 과학자: \"모든 소프트웨어 엔지니어보다 통계학을 더 잘하고 모든 통계학자보다 소프트웨어 엔지니어링을 더 잘하는 사람\"\n\n머신러닝 엔지니어(MLE): 머신러닝에 대한 소프트웨어 엔지니어링 중심의 관점\n\n처음에는 많은 사람들이 데이터 기반 프로젝트에는 데이터 과학자만으로 충분하다고 가정함\n\n그러나 데이터 과학자는 데이터 제품을 효과적으로 개발하고 배포하기 위해 소프트웨어 및 데이터 엔지니어와 협력해야 한다는 것이 분명해짐\n\n이 오해는 AI 엔지니어라는 새로운 역할에서도 다시 나타났으며, 일부 팀은 AI 엔지니어가 필요한 전부라고 믿음\n\n실제로 머신러닝 또는 AI 제품을 구축하려면 광범위한 전문 역할이 필요함\n\n우리는 12개 이상의 회사와 AI 제품에 대해 상담했으며, 그들이 \"AI 엔지니어링이 필요한 전부\"라는 믿음의 함정에 빠지는 것을 일관되게 관찰함\n\n그 결과 제품 구축에 필요한 중요한 측면을 간과하면서 제품이 데모 이상으로 확장하는 데 어려움을 겪는 경우가 많음\n\n예를 들어 평가 및 측정은 Vibe 체크 이상으로 제품을 확장하는 데 중요함\n\n효과적인 평가를 위한 기술은 전통적으로 머신러닝 엔지니어에게서 볼 수 있는 강점 중 일부와 일치함\n\nAI 엔지니어로만 구성된 팀은 이러한 기술이 부족할 가능성이 높음\n\n공동 저자인 Hamel Husain은 데이터 편향 감지 및 도메인 특정 평가 설계와 관련된 최근 작업에서 이러한 기술의 중요성을 설명함\n\nAI 제품 구축 여정에서 필요한 역할 유형 및 시기\n\nAI 엔지니어가 포함될 수 있지만 반드시 필요한 것은 아님\n\nAI 엔지니어는 제품(UX, 배관 등)을 프로토타이핑하고 신속하게 반복하는 데 유용함\n\n다음으로 시스템을 계측하고 데이터를 수집하여 올바른 기반을 만들 것\n\n데이터 유형과 규모에 따라 플랫폼 및/또는 데이터 엔지니어가 필요할 수 있음\n\n또한 문제를 디버깅하기 위해 이 데이터를 쿼리하고 분석하는 시스템이 있어야 함\n\n기본 사항에는 지표 설계, 평가 시스템 구축, 실험 실행, RAG 검색 최적화, 확률적 시스템 디버깅 등의 단계가 포함됨\n\nMLE는 이 분야에 매우 능숙함(물론 AI 엔지니어도 습득할 수 있음)\n\n선행 단계를 완료하지 않은 경우 MLE를 고용하는 것은 보통 타당하지 않음\n\n작은 회사에서는 이상적으로 창업팀이 이 역할을 해야 하며, 큰 회사에서는 제품 관리자가 이 역할을 할 수 있음\n\n역할의 진행 및 타이밍을 인식하는 것이 중요함\n\n잘못된 시기에 사람들을 고용하거나(예: MLE를 너무 일찍 고용) 잘못된 순서로 구축하는 것은 시간과 비용 낭비이며 이직을 야기함\n\n또한 1-2단계에서 MLE와 정기적으로 체크인(그러나 정규직으로 고용하지는 않음)하면 회사가 올바른 기반을 구축하는 데 도움이 됨\n\n[전략: LLM을 활용한 구축에서 뒤처지지 않는 방법]\n\n성공적인 제품 개발을 위해서는 무작정 프로토타입을 만들거나 최신 모델이나 트렌드를 따라가기보다는 신중한 기획과 우선순위 설정이 필요함\n\nAI 제품 개발 시 직접 개발할 것인지 구매할 것인지 등의 주요 트레이드오프를 검토해야 함\n\n초기 LLM 애플리케이션 개발을 위한 \"플레이북\"을 제시함\n\n훌륭한 제품이 되려면 단순히 다른 사람의 API를 얇게 포장하는 것 이상이 되어야 함\n\n하지만 반대 방향의 실수는 더 큰 비용을 초래할 수 있음\n\n지난 해에는 명확한 제품 비전이나 목표 시장 없이 모델 학습과 커스터마이징에 막대한 벤처 자본이 쓰여졌음\n\n한 회사는 무려 60억 달러의 시리즈 A 투자를 받기도 함\n\n이 섹션에서는 즉시 자체 모델 학습을 시작하는 것이 왜 실수인지 설명하고, 자체 호스팅의 역할을 고려해 볼 것임\n\n처음부터 (거의) 다시 트레이닝 하는 것은 의미 없음\n\n대부분의 조직에게 처음부터 LLM을 프리트레이닝하는 것은 제품 개발에서 벗어난 비현실적인 일임\n\n머신러닝 인프라의 개발과 유지에는 많은 자원이 소요됨\n\n데이터 수집, 모델 학습과 평가, 배포 등이 포함됨\n\n제품-시장 적합성을 검증하는 단계라면 이러한 노력은 핵심 제품 개발에서 자원을 분산시킴\n\n컴퓨팅 자원, 데이터, 기술적 역량이 있다 해도 프리트레인된 LLM은 몇 달 안에 구식이 될 수 있음\n\n금융 업무에 특화된 LLM인 BloombergGPT는 363B 토큰으로 프리트레이닝되었음\n\nAI 엔지니어링 4명, ML 제품 및 연구 5명 등 9명의 전임 직원들의 엄청난 노력이 투입됨\n\n그럼에도 1년 내에 해당 업무에서 gpt-3.5-turbo와 gpt-4에 뒤쳐졌음\n\n이런 사례들은 대부분의 실제 애플리케이션에서 LLM을 처음부터 프리트레이닝하는 것이 자원의 최선의 활용법이 아님을 시사함\n\n대신 팀은 특정 요구사항에 맞춰 사용 가능한 가장 강력한 오픈소스 모델을 파인튜닝하는 것이 더 나음\n\nReplit의 코드 모델은 코드 생성과 이해에 특화되어 프리트레이닝된 훌륭한 사례임\n\n프리트레이닝으로 CodeLlama7b 등 더 큰 모델보다 우수한 성능을 보였음\n\n그러나 더 강력한 모델들이 출시됨에 따라 효용성 유지를 위해서는 지속적인 투자가 필요했음\n\n대부분의 조직에서 파인튜닝은 전략적 사고보다는 FOMO(Fear Of Missing Out, 놓칠 것에 대한 두려움)에 의해 주도됨\n\n조직은 \"단순한 래퍼\"라는 비난을 피하기 위해 너무 일찍 파인튜닝에 투자함\n\n실제로 파인튜닝은 다른 접근 방식으로는 충분하지 않다는 것을 확신시켜주는 많은 사례를 수집한 후에야 배포해야 할 중장비와 같음\n\n1년 전 많은 팀이 파인튜닝에 대해 기대감을 표했지만, 몇 안 되는 팀만이 제품-시장 적합성을 발견했고 대부분은 결정을 후회함\n\n파인튜닝을 할 거라면 기본 모델이 개선됨에 따라 반복해서 수행할 준비가 되어 있어야 함\n\n아래의 \"모델은 제품이 아님\"과 \"LLMOps 구축\"을 참조\n\n파인튜닝이 실제로 올바른 선택일 수 있는 경우\n\n기존 모델 학습에 사용된 대부분의 개방형 웹 규모 데이터셋에서 사용할 수 없는 데이터가 필요한 경우\n\n기존 모델로는 충분하지 않다는 것을 보여주는 MVP를 이미 구축한 경우\n\n그러나 주의해야 함: 훌륭한 학습 데이터를 모델 구축자가 쉽게 얻을 수 없다면 당신은 어디서 얻을 것인가?\n\nLLM 기반 애플리케이션은 과학 박람회 프로젝트가 아님\n\n전략적 목표와 경쟁 차별화에 대한 기여도에 상응하는 투자가 이루어져야 함\n\n추론 API로 시작하되, 셀프호스팅을 두려워하지 말 것\n\nLLM API를 사용하면 스타트업이 처음부터 자체 모델을 학습시키지 않고도 언어 모델링 기능을 쉽게 채택하고 통합할 수 있음\n\nAnthropic, OpenAI 등의 제공업체는 몇 줄의 코드만으로 제품에 인텔리전스를 부여할 수 있는 일반 API를 제공함\n\n이러한 서비스를 사용하면 노력을 줄이고 고객을 위한 가치 창출에 집중할 수 있어 아이디어를 검증하고 제품-시장 적합성을 더 빨리 반복할 수 있음\n\n그러나 데이터베이스와 마찬가지로 관리형 서비스는 규모와 요구사항이 증가함에 따라 모든 사용 사례에 적합하지 않음\n\n실제로 자체 호스팅은 의료 및 금융과 같은 규제 산업 또는 계약상 의무나 기밀 유지 요건에 의해 요구되는 대로 기밀/개인 데이터를 네트워크 외부로 보내지 않고 모델을 사용하는 유일한 방법일 수 있음\n\n또한 자체 호스팅은 추론 제공업체가 부과하는 속도 제한, 모델 사용 중단, 사용 제한 등의 제약을 우회함\n\n자체 호스팅은 모델에 대한 완전한 제어 권한을 제공하여 차별화되고 고품질의 시스템을 더 쉽게 구축할 수 있게 함\n\n마지막으로 자체 호스팅, 특히 파인튜닝은 대규모로 비용을 절감할 수 있음\n\n예를 들어 Buzzfeed는 오픈소스 LLM을 파인튜닝하여 비용을 80% 절감한 사례를 공유했음\n\n장기적으로 경쟁 우위를 유지하려면 모델을 넘어서 제품을 차별화할 수 있는 요소를 고려해야 함\n\n실행 속도가 중요하지만 그것이 유일한 장점이 되어서는 안 됨\n\n모델은 제품이 아님, 그 모델을 둘러싼 시스템이 제품임\n\n모델을 구축하지 않는 팀에게 혁신의 빠른 속도는 축복임\n\n컨텍스트 크기, 추론 능력, 가격 대비 가치 등의 향상을 추구하며 최신 모델로 마이그레이션하여 더 나은 제품을 만들 수 있기 때문\n\n종합하면 모델은 시스템에서 가장 지속성이 낮은 구성 요소일 가능성이 높음\n\n대신 지속적인 가치를 제공할 수 있는 부분에 노력을 집중해야 함\n\nEvals: 모델 전반에 걸쳐 작업 성능을 안정적으로 측정하기 위함\n\nGuardrails: 모델에 상관없이 원치 않는 출력을 방지하기 위함\n\nCaching: 모델을 완전히 피함으로써 지연 시간과 비용을 줄이기 위함\n\nData flywheel: 위의 모든 것의 반복적 개선을 추진하기 위함\n\n이러한 구성 요소는 원시 모델 기능보다 더 두꺼운 제품 품질의 해자를 만듦\n\n그러나 애플리케이션 계층에서 구축하는 것이 위험이 없다는 의미는 아님\n\nOpenAI나 다른 모델 제공업체가 실행 가능한 엔터프라이즈 소프트웨어를 제공하려면 가위로 잘라내야 할 부분에 가위질하지 말 것\n\n예를 들어 일부 팀은 독점 모델에서 구조화된 출력을 검증하기 위한 맞춤형 도구를 구축하는 데 투자했음\n\n여기에 최소한의 투자는 중요하지만 깊이 투자하는 것은 시간을 잘 활용하는 것이 아님\n\nOpenAI는 함수 호출을 요청할 때 유효한 함수 호출을 받을 수 있도록 해야 함. 모든 고객이 원하기 때문\n\n여기에 \"전략적 미루기\"를 적용하고, 절대적으로 필요한 것을 구축하고, 제공업체의 기능 확장을 기다릴 것\n\n모든 사람을 위한 모든 것이 되려고 하는 제품을 만드는 것은 평범함의 레시피임\n\n설득력 있는 제품을 만들기 위해 기업은 사용자가 계속 돌아오게 하는 끈적거리는 경험을 구축하는 데 전문화해야 함\n\n사용자가 묻는 모든 질문에 답하는 것을 목표로 하는 일반적인 RAG 시스템을 고려해 보자\n\n전문화가 부족하다는 것은 시스템이 최신 정보에 우선순위를 두거나, 도메인 특화 형식을 구문 분석하거나, 특정 작업의 뉘앙스를 이해할 수 없다는 것을 의미함\n\n그 결과 사용자는 얕고 신뢰할 수 없는 경험을 하게 되어 요구사항을 충족시키지 못하고 이탈하게 됨\n\n이를 해결하기 위해 특정 도메인과 사용 사례에 집중해야 함\n\n이렇게 하면 사용자에게 공감을 주는 도메인 특화 도구를 만들 수 있음\n\n전문화를 통해 시스템의 기능과 한계를 솔직하게 알릴 수 있음\n\n시스템이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것에 대해 투명하게 공개하는 것은 자기 인식을 보여주고, 사용자가 어디에 가장 많은 가치를 더할 수 있는지 이해하는 데 도움이 되며, 결과적으로 출력에 대한 신뢰와 확신을 구축함\n\nLLMOps를 만들되, 적절한 이유를 가질 것 : 빠른 반복\n\nDevOps는 근본적으로 재현 가능한 워크플로우나 왼쪽 이동 또는 두 개의 피자 팀에 권한을 부여하는 것이 아님. YAML 파일을 작성하는 것은 더더욱 아님\n\nDevOps는 작업과 그 결과 사이의 피드백 주기를 단축하여 오류 대신 개선 사항이 축적되도록 하는 것임\n\n그 뿌리는 린 스타트업 운동을 통해 린 제조와 토요타 생산 시스템으로 거슬러 올라가며, 싱글 미닛 다이 교환과 카이젠을 강조함\n\nMLOps는 DevOps의 형태를 ML에 적용했음\n\n재현 가능한 실험과 모델 구축자가 배포할 수 있도록 권한을 부여하는 올인원 도구 제품군이 있음. YAML 파일도 많음\n\n그러나 업계로서 MLOps는 DevOps의 기능을 채택하지 않았음. 모델과 프로덕션에서의 추론 및 상호 작용 사이의 피드백 갭을 줄이지 않았음\n\n다행히도 LLMOps 분야는 프롬프트 관리와 같은 사소한 문제에서 벗어나 반복을 방해하는 어려운 문제인 프로덕션 모니터링과 평가로 연결되는 지속적인 개선으로 방향을 전환했음\n\n이미 채팅 및 코딩 모델에 대한 중립적이고 크라우드소싱된 평가를 위한 대화형 아레나가 있음. 집단적이고 반복적인 개선의 외부 루프임\n\nLangSmith, Log10, LangFuse, W&B Weave, HoneyHive 등의 도구는 프로덕션에서 시스템 결과에 대한 데이터를 수집하고 정리할 뿐만 아니라 개발과 깊이 통합하여 해당 시스템을 개선하는 데 활용할 것을 약속함. 이러한 도구를 수용하거나 자체적으로 구축하라\n\n구매할 수 있는 LLM 기능을 만들지 말 것\n\n대부분의 성공적인 비즈니스는 LLM 비즈니스가 아님. 동시에 대부분의 비즈니스에는 LLM으로 개선할 기회가 있음\n\n이 두 가지 관찰은 종종 리더를 오도하여 비용은 늘리고 품질은 떨어뜨리면서 LLM으로 시스템을 성급하게 개조하고 인조의 허영심 강한 \"AI\" 기능으로 출시하게 만듦. 지금은 두려워하는 반짝이 아이콘이 완성됨\n\n더 나은 방법이 있음: 제품 목표에 진정으로 부합하고 핵심 운영을 강화하는 LLM 애플리케이션에 집중할 것\n\n팀의 시간을 낭비하는 몇 가지 잘못된 시도를 고려해 보자\n\n비즈니스를 위한 맞춤형 text-to-SQL 기능 구축\n\n위의 사항들이 LLM 애플리케이션의 헬로 월드이지만 제품 회사가 직접 구축하는 것은 이치에 맞지 않음\n\n이는 많은 비즈니스에 공통된 일반적인 문제로 유망한 데모와 신뢰할 수 있는 구성 요소 사이의 격차가 크며 소프트웨어 회사의 관례적 영역임\n\n현재 Y Combinator 배치에서 대규모로 해결하고 있는 일반적인 문제에 귀중한 R&D 자원을 투자하는 것은 낭비임\n\n이것이 진부한 비즈니스 조언처럼 들린다면 현재 과대 광고 물결의 들뜬 흥분 속에서 \"LLM\"이라는 것을 최첨단의 차별화된 것으로 오해하기 쉽고 이미 낡아빠진 애플리케이션을 놓치기 쉽기 때문임\n\nAI를 루프안에 넣고, 사람을 중심에 둘 것\n\n현재 LLM 기반 애플리케이션은 취약함. 엄청난 양의 안전 조치와 방어적 엔지니어링이 필요하지만 여전히 예측하기 어려움. 게다가 엄격하게 범위가 지정되면 이러한 애플리케이션은 엄청나게 유용할 수 있음. 이는 LLM이 사용자 워크플로를 가속화하는 훌륭한 도구가 된다는 것을 의미함\n\nLLM 기반 애플리케이션이 워크플로를 완전히 대체하거나 직무 기능을 대신하는 것을 상상하고 싶을 수 있지만, 오늘날 가장 효과적인 패러다임은 인간-컴퓨터 켄타우로스(Centaur chess)임\n\n유능한 인간이 자신의 빠른 활용을 위해 조정된 LLM 기능과 결합하면 작업을 수행하는 생산성과 행복감이 크게 향상될 수 있음\n\nLLM의 대표적인 애플리케이션 중 하나인 GitHub CoPilot은 이러한 워크플로의 힘을 입증했음\n\n\"전반적으로 개발자들은 GitHub Copilot과 GitHub Copilot Chat을 사용할 때 코딩이 더 쉽고, 오류가 적으며, 가독성이 높고, 재사용성이 높으며, 간결하고, 유지 관리가 용이하며, 탄력적이라고 느꼈다고 말했습니다.\" - Mario Rodriguez, GitHub\n\n오랫동안 ML 작업을 해온 사람들은 \"human-in-the-loop\"라는 아이디어에 빠르게 도달할 수 있지만 그렇게 서두르지 말 것\n\nHITL 머신러닝은 ML 모델이 예측대로 동작하도록 보장하는 인간 전문가에 기반한 패러다임임\n\n여기서 제안하는 것은 관련되기는 하지만 더 미묘한 것임. LLM 기반 시스템은 오늘날 대부분의 워크플로의 주요 동력이 되어서는 안 되며, 단순히 자원이 되어야 함\n\n인간을 중심에 두고 LLM이 어떻게 워크플로를 지원할 수 있는지 묻는 것은 제품 및 설계 결정에 상당히 다른 영향을 미침\n\n궁극적으로 LLM에 모든 책임을 신속하게 아웃소싱하려는 경쟁업체와는 다른 제품, 즉 더 나은 제품, 더 유용하고 덜 위험한 제품을 만들게 될 것임\n\n전략 3. 프롬프팅, Eval, 데이터 수집으로 시작하기\n\n이전 섹션에서는 기술과 조언의 화력을 쏟아부었음. 받아들이기에 많은 양임. 유용한 조언의 최소 집합을 고려해 보자.\n\n팀이 LLM 제품을 만들고 싶다면 어디서부터 시작해야 할까?\n\n지난 1년 동안 성공적인 LLM 애플리케이션은 일관된 궤적을 따른다는 것을 확신할 만큼 충분히 봐왔음. 이 섹션에서는 이 기본적인 \"시작하기\" 플레이북을 살펴볼 것임\n\n핵심 아이디어는 간단하게 시작하고 필요에 따라 복잡성을 추가하는 것임\n\nRule of Thumb : 각 수준의 정교함은 일반적으로 이전 단계보다 최소한 한 자릿수 이상의 노력이 필요하다는 것임. 이를 염두에 두고...\n\n이전에 전술 섹션에서 논의한 모든 기술을 사용할 것\n\nChain-of-thought, n-shot 예제, 구조화된 입출력은 거의 항상 좋은 아이디어임\n\n약한 모델에서 성능을 짜내기 전에 가장 성능이 높은 모델로 프로토타입을 만들 것\n\n프롬프트 엔지니어링으로 원하는 성능 수준을 달성할 수 없는 경우에만 파인튜닝을 고려해야 함\n\n독점 모델 사용을 차단하고 자체 호스팅을 요구하는 비기능적 요구사항(예: 데이터 프라이버시, 완전한 제어, 비용)이 있는 경우 더 자주 발생할 것임\n\n동일한 프라이버시 요구사항이 파인튜닝을 위해 사용자 데이터 사용을 차단하지 않도록 주의할 것\n\n막 시작하는 팀도 평가(evals)가 필요함. 그렇지 않으면 프롬프트 엔지니어링이 충분한지 또는 파인튜닝된 모델이 기본 모델을 대체할 준비가 되었는지 알 수 없음\n\n효과적인 평가는 작업에 특화되어 있으며 의도한 사용 사례를 반영함\n\n권장하는 첫 번째 수준의 평가는 단위 테스트임\n\n이러한 간단한 어설션은 알려졌거나 가설로 설정된 실패 모드를 감지하고 초기 설계 결정을 내리는 데 도움이 됨\n\n분류, 요약 등을 위한 다른 작업별 평가도 참조할 것\n\n단위 테스트와 모델 기반 평가는 유용하지만 인간 평가의 필요성을 대체하지는 않음\n\n사람들이 모델/제품을 사용하고 피드백을 제공하도록 할 것\n\n이는 실제 성능과 결함률을 측정하는 동시에 향후 모델을 파인튜닝하는 데 사용할 수 있는 고품질의 주석 데이터를 수집한다는 이중 목적을 수행함\n\n이는 시간이 지남에 따라 복리로 작용하는 긍정적인 피드백 루프 또는 데이터 플라이휠을 만듦\n\n모델 성능을 평가하거나 결함을 찾기 위한 인간 평가\n\n주석 데이터를 사용하여 모델을 파인튜닝하거나 프롬프트를 업데이트\n\n예를 들어 LLM 생성 요약의 결함을 감사할 때 각 문장에 사실적 불일치, 무관함 또는 스타일 불량을 식별하는 세분화된 피드백 레이블을 지정할 수 있음\n\n그런 다음 이러한 사실적 불일치 주석을 사용하여 환각 분류기를 학습시키거나 관련성 주석을 사용하여 관련성 보상 모델을 학습시킬 수 있음\n\nLinkedIn은 환각, 책임감 있는 AI 위반, 일관성 등을 추정하기 위해 모델 기반 평가자를 사용한 성공 사례를 공유했음\n\n시간이 지남에 따라 가치가 증대되는 자산을 창출함으로써, 평가(evals) 구축을 단순한 운영 비용에서 전략적 투자로 전환하고, 그 과정에서 데이터 플라이휠을 구축\n\n전략 4. 저비용 인지의 고차원적 추세 (The high-level trend of low-cost cognition)\n\n1971년 Xerox PARC의 연구원들은 우리가 현재 살고 있는 네트워크로 연결된 개인용 컴퓨터의 세계를 예측했음\n\n그들은 이를 가능하게 한 기술(이더넷, 그래픽 렌더링, 마우스, 윈도우 등)의 발명에 중추적인 역할을 함으로써 그 미래를 탄생시키는 데 기여했음\n\n매우 유용하지만(예: 비디오 디스플레이) 아직 경제적이지 않은(비디오 디스플레이를 구동하기에 충분한 RAM이 수천 달러) 애플리케이션을 살펴봄\n\n그런 다음 해당 기술의 역사적 가격 추세(무어의 법칙과 유사)를 살펴보고 그 기술이 언제 경제적이 될지 예측함\n\nLLM 기술에 대해서도 같은 작업을 할 수 있음. 비록 달러당 트랜지스터 수만큼 깔끔한 것은 아니지만\n\n오랫동안 사용된 인기 있는 벤치마크(예: Massively-Multitask Language Understanding 데이터셋)와 일관된 입력 접근 방식(5-shot 프롬프팅)을 선택\n\n그런 다음 시간이 지남에 따라 이 벤치마크에서 다양한 성능 수준을 가진 언어 모델을 실행하는 비용을 비교\n\n고정 비용에 대해 능력이 빠르게 증가하고 있음. 고정된 능력 수준에 대해 비용이 빠르게 감소하고 있음\n\nOpenAI의 davinci 모델이 API로 출시된 이후 4년 동안, 100만 토큰(이 문서의 약 100개 사본) 규모에서 그 작업에 상응하는 성능을 가진 모델을 실행하는 비용은 $20에서 10센트 미만으로 떨어졌음. 반감기는 불과 6개월임\n\n유사하게 2024년 5월 기준 API 제공업체를 통하거나 자체적으로 Meta의 LLaMA 3 8B를 실행하는 비용은 토큰 100만 개당 20센트에 불과하며 ChatGPT를 가능하게 한 모델인 OpenAI의 text-davinci-003과 유사한 성능을 보임\n\n해당 모델은 2023년 11월 말 출시 당시에도 토큰 100만 개당 약 $20의 비용이 들었음. 불과 18개월 만에 두 자릿수 차이가 남. 무어의 법칙이 예측하는 단순한 두 배 증가와 동일한 기간임\n\n이제 매우 유용하지만(Park et al과 같은 생성적 비디오 게임 캐릭터 구동) 아직 경제적이지 않은(시간당 비용이 $625로 추정됨) LLM 애플리케이션을 고려해 보자\n\n해당 논문이 2023년 8월에 발표된 이후 비용은 시간당 약 $62.50로 한 자릿수 정도 떨어졌음\n\n9개월 후에는 시간당 $6.25로 떨어질 것으로 예상할 수 있음\n\n한편 팩맨이 1980년에 출시되었을 때 오늘날의 $1로 몇 분 또는 몇 십 분 동안 플레이할 수 있는 크레딧을 살 수 있었음. 시간당 6게임 또는 시간당 $6라고 부름\n\n이 냅킨 계산은 매력적인 LLM 강화 게임 경험이 2025년 경에는 경제적이 될 것임을 시사함\n\n이러한 추세는 새로운 것이며 불과 몇 년 되지 않았음. 그러나 앞으로 몇 년 동안 이 과정이 느려질 것이라고 기대할 만한 이유는 거의 없음\n\n매개변수당 ~20 토큰의 \"Chinchilla 비율\"을 넘어 스케일링하는 것과 같은 알고리즘과 데이터셋의 낮게 매달린 과일을 사용하더라도, 데이터 센터 내부와 실리콘 계층에서의 더 깊은 혁신과 투자는 그 격차를 메울 것임\n\n그리고 이것이 아마도 가장 중요한 전략적 사실일 것임\n\n오늘날 완전히 실현 불가능한 플로어 데모나 연구 논문이 몇 년 후에는 프리미엄 기능이 되고 그 직후에는 상품이 될 것임\n\n이를 염두에 두고 시스템과 조직을 구축해야 함\n\n[0에서 1로 가는 데모는 이제 충분함. 이제는 1에서 N으로 가는 제품을 만들 때]\n\nLLM 데모를 만드는 것은 정말 재미있음. 몇 줄의 코드, 벡터 데이터베이스, 신중하게 작성된 프롬프트로 \"마법\" 을 만들어냄\n\n지난 1년 동안 이 마법은 인터넷, 스마트폰, 심지어 인쇄술과 비교되었음\n\n안타깝게도 실제 소프트웨어 출시 작업을 해본 사람이라면 누구나 알고 있듯이, 통제된 환경에서 작동하는 데모와 대규모로 안정적으로 작동하는 제품 사이에는 엄청난 차이가 있음\n\n상상하고 데모를 만드는 것은 쉽지만 제품으로 만드는 것은 매우 어려운 문제들이 많음\n\n예를 들어 자율 주행: 자동차가 한 블록을 자율 주행하는 것은 쉽게 시연할 수 있지만, 이를 제품으로 만드는 데는 10년이 걸림 - Andrej Karpathy\n\n1988년 신경망으로 운전되는 첫 번째 자동차가 등장했음\n\n25년 후 Andrej Karpathy는 Waymo에서 첫 번째 데모 라이드를 했음\n\n그로부터 10년 후 회사는 무인 운전 허가를 받았음\n\n프로토타입에서 상용 제품으로 가기까지 35년 동안 엄격한 엔지니어링, 테스트, 개선, 규제 탐색이 이루어졌음\n\n산업계와 학계 전반에 걸쳐 지난 1년 동안의 기복을 관찰했음 : LLM 애플리케이션의 1년차 (Year 1 of N for LLM applications)\n\n평가, 프롬프트 엔지니어링, 가드레일과 같은 전술부터 운영 기술, 팀 구축, 내부적으로 구축할 기능 선택과 같은 전략적 관점에 이르기까지 우리가 배운 교훈이 2년차 이후에 도움이 되기를 바람\n\n이 흥미로운 새로운 기술을 함께 발전시켜 나가길 기대함\n\nAI 시대, 0→1 서비스에서 오픈보다 운영이 더 중요한 이유\n\nAI-Powered 기능을 구축하며 배운 것들\n\nLean Analytics, AI와 에이전트 시대에 맞춰 돌아보기\n\n인증 이메일 클릭후 다시 체크박스를 눌러주세요\n\ninthelife 2024-06-17 [-]\n\n내용이 좋아서, 두고두고 보려고 Mindmap으로 만들어 보았습니다 ^^;\n\nhttps://drive.google.com/file/d/…\n\n너무 좋은 글입니다!! 처음부터 끝까지 유용하게 곱씹어볼말들이 많습니다. 이렇게 주옥 같은 글을 번역해서 올려주셔서 감사합니다!!\n\n이제 스카이넷은 끝났어, 메가스터디가 온다.\n\nmy0075425 2024-06-11 [-]\n\n심리학 전공자가 Lazada의 데이터 사이언스VP가 된 방법\n\n와.. 엄청나게 자극이 되네요.. 소개 감사합니다\n\nhumblebee 2024-06-10 [-]\n\n통찰력과 경험이 생생하게 느끼져는 멋진 글이에요! 저와 팀에게 있어 큰 도움이 될것같습니다. 너무 잘 읽었습니다. 감사합니다 ☺️\n\n처음 오셨나요 사이트 이용법 FAQ About 긱배지 이용약관 개인정보 처리방침\n\n| Blog Lists RSS | Bookmarklet\n\nX (Twitter) Facebook | 긱뉴스봇 : Slack 잔디 Discord Teams Dooray! 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1년 동안 LLM과 함께 구축하며 배운 점

75 P by xguru 2024-06-10 | ★ favorite | 댓글 9개

  • 대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 개발이 흥미로운 시기임\n\n지난 1년 동안 LLM이 실제 애플리케이션에 "충분히 좋은" 수준이 되었으며, 매년 더 좋아지고 저렴해지고 있음
  • 소셜 미디어의 데모와 함께, 2025년까지 AI에 약 2000억 달러가 투자될 것으로 추정됨
  • 업체들의 API로 인해 LLM이 더 접근하기 쉬워져, ML 엔지니어와 과학자뿐만 아니라 모두가 제품에 인텔리젠스를 구축할 수 있게 됨

AI로 구축하는 진입 장벽은 낮아졌지만, 데모 이상으로 효과적인 제품과 시스템을 만드는 것은 여전히 어려움 우리는 지난 1년 동안 구축해 왔으며, 그 과정에서 많은 어려움을 발견했음

  • 우리의 실수를 피하고 더 빠르게 반복할 수 있도록 우리가 배운 내용을 공유하고자 함
  • Tactical(전술적) : 프롬프팅, RAG, 워크플로우 엔지니어링, 평가 및 모니터링을 위한 몇 가지 실천 사항\n\nLLM으로 구축하는 실무자나 주말 프로젝트를 진행하는 사람들을 위해 작성됨

Operational(운영적) : 제품 출시의 조직적, 일상적 관심사와 효과적인 팀 구축 방법

  • 지속 가능하고 안정적으로 배포하려는 제품/기술 리더를 위한 내용

Strategic(전략적) : "PMF 전에 GPU 없음", "모델이 아닌 시스템에 집중" 등의 의견을 담은 장기적이고 큰 그림 관점과 반복하는 방법

  • 창업자와 경영진을 염두에 두고 작성됨

이 가이드는 LLM을 사용하여 성공적인 제품을 구축하기 위한 실용적인 안내서가 되는 것을 목표로 함

  • 우리 자신의 경험에서 비롯되었으며 업계 전반의 사례를 제시함
  • 이 섹션에서는 새로 등장하는 LLM 스택의 핵심 구성 요소에 대한 모범 사례를 공유함\n\n품질과 신뢰성을 높이기 위한 프롬프팅 팁, 출력을 평가하기 위한 전략, 그라운딩을 개선하기 위한 검색 증강 생성 아이디어 등이 포함됨
  • 또한 휴먼 인 더 루프 워크플로우를 설계하는 방법도 탐구할 예정임
  • 새로운 애플리케이션을 개발할 때는 프롬프팅으로 시작할 것을 권장함\n\n프롬프팅의 중요성을 과소평가하거나 과대평가하기 쉬움
  • 올바른 프롬프팅 기술을 제대로 사용하면 매우 멀리 갈 수 있기 때문에 과소평가되는 경향이 있음
  • 프롬프트 기반 애플리케이션도 제대로 작동하려면 프롬프트 주변에 상당한 엔지니어링이 필요하기 때문에 과대평가되는 경향이 있음

기본 프롬프팅 기술을 최대한 활용하는 데 집중

  • 다양한 모델과 작업에서 성능 향상에 지속적으로 도움이 되는 몇 가지 프롬프팅 기술이 있음\n\nN-shot 프롬프트 + 문맥 내 학습, 사고의 연쇄(Chain-of-Thought), 관련 리소스 제공 등임

N-shot 프롬프트와 문맥 내 학습

  • N-shot 프롬프트를 통한 문맥 내 학습의 아이디어는 LLM에게 작업을 시연하고 출력을 기대에 맞추는 몇 가지 예시를 제공하는 것임
  • N이 너무 낮으면 모델이 해당 특정 예시에 과도하게 고정되어 일반화 능력이 저하될 수 있음
  • 경험적으로 N ≥ 5를 목표로 하고, 수십 개까지 사용하는 것을 두려워하지 말 것
  • 예시는 예상되는 입력 분포를 대표해야 함
  • 전체 입출력 쌍을 제공할 필요는 없으며, 많은 경우 원하는 출력의 예시로 충분함
  • 도구 사용을 지원하는 LLM을 사용하는 경우, N-shot 예시에서도 에이전트가 사용하기를 원하는 도구를 사용해야 함

사고의 연쇄(Chain-of-Thought, CoT) 프롬프팅

  • CoT 프롬프팅에서는 LLM이 최종 답변을 반환하기 전에 사고 과정을 설명하도록 장려함
  • LLM에게 메모리에서 모든 것을 수행할 필요가 없도록 스케치패드를 제공하는 것으로 생각할 수 있음
  • 원래 접근 방식은 단순히 "단계별로 생각해 보자"라는 문구를 지침의 일부로 추가하는 것이었지만, CoT를 더 구체적으로 만드는 것이 도움이 된다는 것을 발견함
  • 1~2문장으로 구체성을 추가하면 환각 발생률이 상당히 감소하는 경우가 많음
  • 최근에는 이 기술이 믿는 만큼 강력한지에 대해 의문이 제기되고 있음
  • 또한 CoT가 사용될 때 추론 중에 정확히 어떤 일이 일어나는지에 대해 상당한 논쟁이 있음
  • 그럼에도 불구하고 가능한 경우 실험해 볼 만한 기술임
  • 관련 리소스를 제공하는 것은 모델의 지식 기반을 확장하고, 환각을 줄이며, 사용자의 신뢰를 높이는 강력한 메커니즘임
  • 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)을 통해 수행되는 경우가 많음
  • 모델에 응답에 직접 활용할 수 있는 텍스트 스니펫을 제공하는 것은 필수적인 기술임
  • 관련 리소스를 제공할 때는 단순히 포함하는 것으로는 충분하지 않음\n\n모델에게 리소스 사용을 우선시하고, 직접 참조하며, 때로는 리소스가 충분하지 않을 때 언급하도록 지시하는 것을 잊지 말아야 함

이러한 것들은 에이전트 응답을 리소스 코퍼스에 "Ground"하는 데 도움이 됨

  • 구조화된 입력과 출력은 모델이 입력을 더 잘 이해하고 다운스트림 시스템과 안정적으로 통합할 수 있는 출력을 반환하는 데 도움이 됨\n\n입력에 직렬화 형식을 추가하면 컨텍스트의 토큰 간 관계, 특정 토큰에 대한 추가 메타데이터(유형 등) 또는 요청을 모델 학습 데이터의 유사한 예시와 관련시키는 데 도움이 될 수 있음
  • 예를 들어, 인터넷에서 SQL 작성에 대한 많은 질문은 SQL 스키마를 지정하는 것으로 시작함\n\n따라서 Text-to-SQL에 대한 효과적인 프롬프팅에는 구조화된 스키마 정의가 포함되어야 함

구조화된 출력은 유사한 목적을 수행하지만, 시스템의 다운스트림 구성 요소로의 통합을 단순화함

  • Instructor와 Outlines는 구조화된 출력에 잘 작동함\n\n(LLM API SDK를 가져오는 경우 Instructor를 사용하고, 자체 호스팅 모델에 Huggingface를 가져오는 경우 Outlines를 사용)

구조화된 입력은 작업을 명확하게 표현하고 학습 데이터의 형식과 유사하므로 더 나은 출력 가능성을 높임

구조화된 입력을 사용할 때는 각 LLM 제품군마다 선호하는 방식이 있다는 점에 유의해야 함

  • Claude는 <xml> 을 선호하는 반면 GPT는 Markdown과 JSON을 선호함
  • XML을 사용하면 <response> 태그를 제공하여 Claude의 응답을 미리 채울 수도 있음

작고 한 가지 일을 잘하는 프롬프트를 만들 것

  • 소프트웨어에서 흔한 안티 패턴/코드 스멜은 모든 것을 수행하는 단일 클래스나 함수인 "God Object"임\n\n이는 프롬프트에도 동일하게 적용됨

프롬프트는 일반적으로 간단하게 시작함

  • 몇 문장의 지침, 몇 가지 예시로 시작할 수 있음
  • 그러나 성능을 개선하고 더 많은 edge case를 처리하려고 하면서 복잡성이 증가함\n\n더 많은 지침, 다단계 추론, 수십 개의 예시 등이 추가됨

결국 처음에는 단순했던 프롬프트가 2,000 토큰의 프랑켄슈타인이 되어버림

  • 게다가 더 일반적이고 직관적인 입력에 대한 성능은 오히려 저하됨
  • GoDaddy는 이 문제를 LLM 구축에서 얻은 교훈 중 1위로 꼽음

시스템과 코드를 단순하게 유지하려고 노력하는 것처럼, 프롬프트도 마찬가지여야 함

  • 회의 녹취록 요약기에 대해 단일 만능 프롬프트를 사용하는 대신, 다음과 같은 단계로 나눌 수 있음\n\n주요 결정 사항, 조치 항목 및 담당자를 구조화된 형식으로 추출
  • 추출된 세부 정보를 원본 녹취록과 비교하여 일관성 확인
  • 구조화된 세부 정보에서 간결한 요약 생성

결과적으로 단일 프롬프트를 여러 개의 단순하고 집중적이며 이해하기 쉬운 프롬프트로 분할함

  • 이렇게 분할하면 이제 각 프롬프트를 개별적으로 반복하고 평가할 수 있음
  • 에이전트에 실제로 전송해야 하는 컨텍스트의 양에 대한 가정을 재고하고 도전해야 함\n\n미켈란젤로처럼 컨텍스트 조각상을 만들어 가는 것이 아니라, 불필요한 재료를 깎아내어 조각상을 드러내야 함
  • RAG는 잠재적으로 관련된 대리석 블록을 모두 모으는 데 널리 사용되는 방법이지만, 필요한 것을 추출하기 위해 무엇을 하고 있는가?

모델에 전송되는 최종 프롬프트를 가져와 모든 컨텍스트 구성, 메타 프롬프팅, RAG 결과와 함께 빈 페이지에 배치하고 읽어보는 것이 컨텍스트를 재고하는 데 도움이 된다는 것을 발견함

  • 이 방법을 사용하여 중복, 자가 모순적인 언어 및 형식이 잘못된 부분을 발견할 수 있음

다른 핵심 최적화는 컨텍스트의 구조임

  • Bag-of-docs 표현은 인간에게 도움이 되지 않으므로 에이전트에게 좋다고 가정하지 말아야 함
  • 컨텍스트의 각 부분 간의 관계를 강조하고 추출을 가능한 한 단순하게 만들 수 있도록 컨텍스트를 구성하는 방법을 신중하게 고려해야 함
  • 프롬프팅 외에도 LLM을 조정하는 또 다른 효과적인 방법은 프롬프트의 일부로 지식을 제공하는 것임\n\n이는 제공된 컨텍스트에 LLM을 ground시키며, 이는 문맥 내 학습에 사용됨
  • 이를 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)이라고 함
  • 실무자들은 RAG가 지식을 제공하고 출력을 개선하는 데 효과적이며, 미세 조정에 비해 훨씬 적은 노력과 비용이 든다는 것을 발견함
  • RAG는 검색된 문서의 관련성, 밀도 및 세부 정보만큼만 좋음

RAG 출력의 품질은 검색된 문서의 품질에 따라 달라지며, 몇 가지 요소를 고려할 수 있음

  • 첫 번째이자 가장 명백한 척도는 "관련성"\n\n이는 일반적으로 평균 역순위(Mean Reciprocal Rank, MRR) 또는 정규화된 할인 누적 이득(Normalized Discounted Cumulative Gain, NDCG)과 같은 순위 지표로 정량화됨
  • MRR은 시스템이 순위 목록에서 첫 번째 관련 결과를 얼마나 잘 배치하는지 평가하는 반면, NDCG는 모든 결과의 관련성과 위치를 고려함
  • 이들은 관련 문서를 더 높이, 관련 없는 문서를 더 낮게 순위를 매기는 시스템의 성능을 측정함
  • 예를 들어, 영화 리뷰 요약을 생성하기 위해 사용자 요약을 검색하는 경우, 특정 영화에 대한 리뷰를 더 높이 순위를 매기고 다른 영화에 대한 리뷰는 제외하는 것이 좋음
  • 전통적인 추천 시스템과 마찬가지로 검색된 항목의 순위는 LLM이 다운스트림 작업을 수행하는 방식에 상당한 영향을 미침
  • 영향을 측정하려면 검색된 항목을 섞은 상태에서 RAG 기반 작업을 실행해 보고, RAG 출력이 어떻게 수행되는지 확인할 것
  • 두 문서가 동일하게 관련된 경우, 더 간결하고 관련 없는 세부 정보가 적은 문서를 선호해야 함
  • 영화 예로 돌아가면, 영화 대본과 모든 사용자 리뷰를 광범위한 의미에서 관련이 있다고 간주할 수 있음
  • 그럼에도 불구하고 높은 평가를 받은 리뷰와 편집 리뷰는 정보 밀도가 더 높을 가능성이 있음

마지막으로, 문서에 제공된 "세부 정보 수준"을 고려할 것

  • 자연어에서 SQL 쿼리를 생성하기 위한 RAG 시스템을 구축한다고 상상해 보자\n\n열 이름이 있는 테이블 스키마를 컨텍스트로 제공하는 것만으로도 충분할 수 있음
  • 그러나 열 설명과 일부 대표 값을 포함하면 어떨까?

추가 세부 정보는 LLM이 테이블의 의미를 더 잘 이해하고 더 정확한 SQL을 생성하는 데 도움이 될 수 있음

키워드 검색을 잊지 말고, 기준선과 하이브리드 검색에 사용할 것

  • Embedding 기반 RAG 데모가 널리 퍼져 있기 때문에 정보 검색 분야의 수십 년 간의 연구와 솔루션을 잊거나 간과하기 쉬움\n\n그럼에도 불구하고 임베딩은 의심할 여지 없이 강력한 도구이지만, 만능은 아님
  • 첫째, 임베딩은 높은 수준의 의미론적 유사성을 포착하는 데 탁월하지만, 사용자가 이름(예: Ilya), 두문자어(예: RAG) 또는 ID(예: claude-3-sonnet)를 검색할 때와 같이 더 구체적이고 키워드 기반의 쿼리에는 어려움을 겪을 수 있음\n\nBM25와 같은 키워드 기반 검색은 이를 위해 명시적으로 설계됨
  • 사용자들은 키워드 기반 검색을 오랫동안 사용해 왔기 때문에 당연한 것으로 여기고 있을 것이며, 검색하고자 하는 문서가 반환되지 않으면 좌절감을 느낄 수 있음

둘째, 키워드 검색으로 문서가 검색된 이유를 이해하는 것이 더 직관적임

  • 쿼리와 일치하는 키워드를 확인할 수 있기 때문
  • 반면에 임베딩 기반 검색은 해석 가능성이 낮음

셋째, 수십 년 동안 최적화되고 실전에서 검증된 Lucene이나 OpenSearch와 같은 시스템 덕분에 키워드 검색이 일반적으로 더 계산적으로 효율적임

대부분의 경우 하이브리드 접근 방식이 가장 효과적

  • 명백한 일치 항목에는 키워드 매칭을 사용하고, 동의어, 상위어, 철자 오류 및 멀티모달(예: 이미지와 텍스트)에는 임베딩을 사용
  • Shortwave는 쿼리 재작성, 키워드 + 임베딩 검색, 랭킹 등 자신들의 RAG 파이프라인을 어떻게 구축했는지 공유 한바 있음

새로운 지식에 대해서는 파인튜닝보다 RAG를 선호

  • RAG와 파인튜닝 모두 새로운 정보를 LLM에 통합하고 특정 작업에 대한 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있음\n\n그렇다면 어떤 것을 먼저 시도해야 할까?
  • 최근 연구에 따르면 RAG가 더 우수할 수 있음
  • 한 연구에서는 RAG와 비지도 미세 조정(지속적 사전 학습이라고도 함)을 MMLU와 시사 문제의 하위 집합에서 평가하여 비교함\n\nRAG가 학습 중에 접한 지식과 완전히 새로운 지식 모두에 대해 미세 조정보다 지속적으로 더 우수한 성능을 보였음

다른 논문에서는 농업 데이터 세트에 대해 RAG와 지도 미세 조정을 비교함

  • 마찬가지로 RAG의 성능 향상이 미세 조정보다 컸으며, 특히 GPT-4에서 두드러짐(논문의 표 20 참조)

성능 향상 외에도 RAG는 여러 실용적인 장점이 있음

  • 첫째, 지속적인 사전 학습이나 미세 조정에 비해 검색 인덱스를 최신 상태로 유지하는 것이 더 쉽고 저렴함
  • 둘째, 검색 인덱스에 유해하거나 편향된 내용이 포함된 문제가 있는 문서가 있는 경우 문제가 있는 문서를 쉽게 삭제하거나 수정할 수 있음

또한 RAG의 R은 문서를 검색하는 방법에 대해 더 세분화된 제어를 제공함

  • 예를 들어 여러 조직을 위해 RAG 시스템을 호스팅하는 경우, 검색 인덱스를 분할하여 각 조직이 자체 인덱스의 문서만 검색할 수 있도록 할 수 있음
  • 이렇게 하면 한 조직의 정보를 실수로 다른 조직에 노출하는 일이 없도록 할 수 있음

장문 컨텍스트 모델이 RAG를 쓸모없게 만들지는 않을 것임

  • Gemini 1.5가 최대 1,000만 토큰 크기의 컨텍스트 윈도우를 제공함에 따라 일부에서는 RAG의 미래에 의문을 제기하기 시작함\n\n1,000만 토큰의 컨텍스트 윈도우는 기존 RAG 프레임워크 대부분을 불필요하게 만듦\n\n데이터를 컨텍스트에 넣고 평소처럼 모델과 대화하기만 하면 됨

이는 대부분의 엔지니어링 노력이 RAG에 투입되는 스타트업, 에이전트, langchain 프로젝트에 어떤 영향을 줄지 상상해 보라

  • 한 문장으로 요약하면 1,000만 컨텍스트가 RAG를 죽인다는 것
  • 장문 컨텍스트가 여러 문서 분석이나 PDF와의 채팅 등의 사용 사례에 게임 체인저가 될 것이라는 점은 사실이지만, RAG의 종말에 대한 소문은 크게 과장됨\n\n첫째, 1,000만 토큰의 컨텍스트 윈도우가 있더라도 모델에 입력할 정보를 선택하는 방법이 여전히 필요함
  • 둘째, 좁은 바늘구멍 평가를 넘어서 모델이 그렇게 큰 컨텍스트에 대해 효과적으로 추론할 수 있다는 설득력 있는 데이터는 아직 보지 못함
  • 따라서 좋은 검색(및 랭킹) 없이는 주의를 분산시키는 정보로 모델을 압도하거나 심지어 완전히 무관한 정보로 컨텍스트 윈도우를 채울 위험이 있음
  • Transformer의 추론 비용은 컨텍스트 길이에 따라 제곱(또는 공간과 시간 모두에서 선형)으로 증가함
  • 조직의 전체 Google Drive 내용을 읽을 수 있는 모델이 존재한다고 해서 각 질문에 답하기 전에 그렇게 하는 것이 좋은 생각은 아님
  • RAM 사용 방식에 대한 비유를 고려해 보자\n\n수십 테라바이트에 달하는 RAM이 있는 컴퓨팅 인스턴스가 존재하지만, 여전히 디스크에서 읽고 쓰고 있음

따라서 아직 RAG를 쓰레기통에 버리지 말 것

  • 이 패턴은 컨텍스트 윈도우의 크기가 커질수록 여전히 유용할 것임

전술 3. 워크플로우 튜닝 및 최적화

  • LLM에 프롬프트를 주는 것은 시작에 불과함\n\nLLM을 최대한 활용하려면 단일 프롬프트를 넘어 워크플로우를 수용해야 함
  • 예를 들어, 복잡한 단일 작업을 여러 개의 더 간단한 작업으로 어떻게 분할할 수 있을까?
  • 미세 조정이나 캐싱이 성능 향상과 지연/비용 감소에 도움이 되는 시점은 언제일까?

이 섹션에서는 검증된 전략과 실제 사례를 공유하여 LLM 워크플로우를 최적화하고 구축하는 데 도움을 줌

단계별, 다중 턴 "Flow"는 큰 성능 향상을 제공할 수 있음

  • 하나의 큰 프롬프트를 여러 개의 작은 프롬프트로 분해함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 이미 알고 있음\n\nAlphaCodium이 그 예시임\n\n단일 프롬프트에서 다단계 워크플로우로 전환함으로써 CodeContests에서 GPT-4 정확도(pass@5)를 19%에서 44%로 높임
  • 공개 테스트에 대한 추론
  • 가능한 솔루션 순위 매기기
  • 공개 및 합성 테스트에 대한 솔루션 반복

명확한 목표를 가진 작은 작업은 최상의 에이전트 또는 흐름 프롬프트를 만듦

  • 모든 에이전트 프롬프트가 구조화된 출력을 요청할 필요는 없지만, 구조화된 출력은 에이전트의 환경과의 상호 작용을 조정하는 시스템과의 인터페이스에 큰 도움이 됨
  • 가능한 한 엄격하게 지정된 명시적 계획 단계\n\n미리 정의된 계획 중에서 선택하는 것을 고려할 것

원래 사용자 프롬프트를 에이전트 프롬프트로 다시 작성

  • 이 과정에서 정보 손실이 발생하므로 주의할 것

선형 체인, DAG 및 상태 머신으로서의 에이전트 동작

  • 다양한 종속성과 논리 관계는 서로 다른 규모에 더 적합하거나 덜 적합할 수 있음
  • 다양한 작업 아키텍처에서 성능 최적화를 이끌어낼 수 있을까?
  • 계획에는 최종 결과물이 잘 작동하도록 다른 에이전트의 응답을 평가하는 방법에 대한 지침을 포함할 수 있음

고정된 업스트림 상태로 프롬프트 엔지니어링

  • 에이전트 프롬프트가 이전에 발생할 수 있는 다양한 변형에 대해 평가되는지 확인할 것

현재로서는 결정론적 워크플로우에 우선순위를 둘 것

  • AI 에이전트는 사용자 요청과 환경에 동적으로 반응할 수 있지만, 이들의 비결정론적 특성은 배포에 어려움을 줌\n\n에이전트가 수행하는 각 단계는 실패할 가능성이 있으며, 오류에서 복구할 가능성은 낮음
  • 따라서 에이전트가 다단계 작업을 성공적으로 완료할 가능성은 단계 수가 증가함에 따라 기하급수적으로 감소함
  • 그 결과 에이전트를 구축하는 팀은 신뢰할 수 있는 에이전트를 배포하는 데 어려움을 겪음

유망한 접근 방식은 결정론적 계획을 생성하고 이를 구조화되고 재현 가능한 방식으로 실행하는 에이전트 시스템을 갖는 것임

  • 첫 번째 단계에서는 상위 수준의 목표나 프롬프트가 주어지면 에이전트가 계획을 생성함
  • 그런 다음 계획이 결정론적으로 실행됨
  • 이를 통해 각 단계를 보다 예측 가능하고 신뢰할 수 있게 만들 수 있음
  • 장점\n\n생성된 계획은 에이전트에 프롬프트를 제공하거나 미세 조정하기 위한 few-shot 샘플로 사용될 수 있음
  • 결정론적 실행은 시스템을 더 신뢰할 수 있게 만들어 테스트와 디버깅이 더 쉬워짐. 또한 실패는 계획의 특정 단계로 추적될 수 있음
  • 생성된 계획은 방향성 비순환 그래프(DAG)로 표현될 수 있으며, 정적 프롬프트에 비해 이해하고 새로운 상황에 적응하기 쉬움

가장 성공적인 에이전트 구축자는 주니어 엔지니어를 관리하는 데 강력한 경험을 가진 사람일 수 있음

  • 계획 생성 과정은 주니어를 지시하고 관리하는 방식과 유사하기 때문
  • 주니어에게 모호하고 개방적인 방향 대신 명확한 목표와 구체적인 계획을 제공하는 것처럼, 에이전트에게도 동일하게 해야 함

결국 신뢰할 수 있고 작동하는 에이전트의 핵심은

  • 보다 구조화되고 결정론적인 접근 방식을 채택하고,
  • 프롬프트를 개선하고 모델을 미세 조정하기 위한 데이터를 수집하는 데서 발견될 가능성이 높음

이것 없이는 때때로 매우 잘 작동할 수 있지만 평균적으로 사용자를 실망시켜 유지력이 낮아지는 에이전트를 구축하게 될 것임

온도 매개변수 이상의 다양한 출력 얻기

  • LLM의 출력에 다양성이 필요한 작업이 있다고 가정해 보자\n\n사용자가 이전에 구매한 제품 목록을 고려하여 카탈로그에서 구매할 제품을 제안하는 LLM 파이프라인을 작성하고 있을 수 있음
  • 프롬프트를 여러 번 실행할 때 결과 추천이 너무 유사하다는 것을 알 수 있음
  • 따라서 LLM 요청의 Temperature(온도) 매개변수를 높일 수 있음

온도 매개변수를 높이면 LLM 응답이 더 다양해짐

  • 샘플링 시 다음 토큰의 확률 분포가 더 평평해져 일반적으로 선택될 가능성이 낮은 토큰이 더 자주 선택됨

그러나 온도를 높일 때 출력 다양성과 관련된 일부 실패 모드가 발생할 수 있음

  • 예를 들어 카탈로그의 일부 제품이 적합할 수 있지만 LLM에 의해 출력되지 않을 수 있음
  • LLM이 학습 시 배운 내용을 기반으로 프롬프트를 따를 가능성이 높은 경우 동일한 소수의 제품이 출력에서 과대 대표될 수 있음
  • 온도가 너무 높으면 존재하지 않는 제품(또는 무의미한 내용)을 참조하는 출력이 생성될 수 있음

온도를 높인다고 해서 LLM이 예상하는 확률 분포(예: 균일 무작위)에서 출력을 샘플링한다는 보장은 없음 그럼에도 불구하고 출력 다양성을 높이기 위한 다른 트릭이 있음

  • 가장 간단한 방법은 프롬프트 내 요소를 조정하는 것\n\n예를 들어 프롬프트 템플릿에 과거 구매 내역과 같은 항목 목록이 포함된 경우, 이러한 항목을 프롬프트에 삽입할 때마다 순서를 섞으면 상당한 차이를 만들 수 있음

또한 최근 출력의 짧은 목록을 유지하면 중복을 방지하는 데 도움이 됨

  • 추천 제품 예시에서 LLM에 이 최근 목록에서 항목 제안을 피하도록 지시하거나, 최근 제안과 유사한 출력을 거부하고 재샘플링함으로써 응답을 더욱 다양화할 수 있음

또 다른 효과적인 전략은 프롬프트에 사용되는 표현을 다양화하는 것

  • 예를 들어 "사용자가 정기적으로 사용하는 것을 좋아할 항목 선택" 또는 "사용자가 친구에게 추천할 가능성이 높은 제품 선택"과 같은 문구를 통합하면 초점을 이동시켜 추천 제품의 다양성에 영향을 줄 수 있음
  • 캐싱은 동일한 입력에 대한 응답을 재계산할 필요성을 제거함으로써 비용을 절감하고 생성 지연 시간을 제거함\n\n또한 응답이 이전에 가드레일링되었다면, 이러한 검증된 응답을 제공하여 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 제공할 위험을 줄일 수 있음

캐싱에 대한 간단한 접근 방식은 새로운 기사나 제품 리뷰를 요약하는 경우와 같이 처리 중인 항목에 대해 고유한 ID를 사용하는 것임

  • 요청이 들어오면 캐시에 이미 요약이 존재하는지 확인할 수 있음\n\n그렇다면 즉시 반환할 수 있고, 그렇지 않다면 생성, 가드레일링 및 제공한 다음 향후 요청을 위해 캐시에 저장할 수 있음

좀 더 개방형인 쿼리의 경우 개방형 입력에 대해서도 캐싱을 활용하는 검색 분야의 기술을 차용할 수 있음

  • 자동 완성 및 맞춤법 수정과 같은 기능은 사용자 입력을 정규화하여 캐시 적중률을 높이는 데 도움이 됨

finetune(파인 튜닝)이 필요한 시점

  • 가장 영리하게 설계된 프롬프트조차도 부족한 일부 작업이 있을 수 있음\n\n예를 들어 상당한 프롬프트 엔지니어링 이후에도 시스템이 여전히 신뢰할 수 있고 고품질의 출력을 반환하는 데서 멀어질 수 있음
  • 이 경우 특정 작업을 위해 모델을 파인튜닝해야 할 수 있음
  • Honeycomb의 Natural Language Query Assistant\n\n처음에는 "프로그래밍 매뉴얼"이 문맥 내 학습을 위한 n-shot 예제와 함께 프롬프트에 제공됨
  • 이것이 제대로 작동했지만, 모델을 파인 튜닝하면 도메인 특정 언어의 구문과 규칙에 대한 더 나은 출력을 얻을 수 있음
  • LLM은 프론트엔드가 올바르게 렌더링하기 위해 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 결합한 매우 특정한 형식으로 응답을 생성해야 함
  • 파인 튜닝은 일관되게 작동하도록 하는 데 필수적임

파인튜닝이 효과적일 수 있지만 상당한 비용이 수반됨

  • 파인 튜닝 데이터에 주석을 달고, 모델을 파인 튜닝 및 평가한 다음, 결국 자체 호스팅해야 함
  • 따라서 더 높은 초기 비용이 그만한 가치가 있는지 고려해야 함

프롬프팅으로 90%까지 도달할 수 있다면 파인 튜닝에 투자할 가치가 없을 수 있음

  • 그러나 파인 튜닝하기로 결정한다면 인간이 주석을 단 데이터 수집 비용을 줄이기 위해 합성 데이터에 대해 생성 및 파인 튜닝하거나 오픈 소스 데이터를 부트스트랩할 수 있음
  • LLM 평가는 지뢰밭이 될 수 있음\n\nLLM의 입력과 출력은 임의의 텍스트이며, 설정하는 작업도 다양함
  • 그럼에도 불구하고 엄격하고 신중한 평가는 중요함\n\nOpenAI의 기술 리더들이 평가에 참여하고 개별 평가에 대해 피드백을 제공하는 것이 우연이 아님

LLM 애플리케이션 평가에는 다양한 정의와 축소가 필요함

  • 단순히 단위 테스트이거나, 관찰 가능성과 더 유사하거나, 단순히 데이터 과학일 수 있음
  • 우리는 이러한 모든 관점이 유용하다는 것을 발견함

이번 섹션에서는 평가 및 모니터링 파이프라인 구축에서 중요한 사항에 대해 배운 교훈을 제공함

실제 입출력 샘플에서 몇 가지 assertion 기반 단위 테스트 생성

  • 프로덕션에서 입력과 출력의 샘플로 구성된 단위 테스트(즉, assertion)를 만들고, 최소 3가지 기준에 따라 출력에 대한 기대치를 설정\n\n3가지 기준이 임의적으로 보일 수 있지만, 시작하기에 실용적인 수임\n\n더 적으면 작업이 충분히 정의되지 않았거나 범용 챗봇과 같이 너무 개방적일 수 있음

이러한 단위 테스트 또는 assertion은 프롬프트 편집, RAG를 통한 새 컨텍스트 추가 또는 기타 수정과 같은 파이프라인의 변경 사항에 의해 트리거되어야 함

모든 응답에 포함하거나 제외할 구문이나 아이디어를 지정하는 assertion부터 시작하는 것을 고려

  • 또한 단어, 항목 또는 문장 수가 범위 내에 있는지 확인하는 검사를 고려
  • 다른 종류의 생성의 경우 assertion이 다르게 보일 수 있음\n\n예를 들어 코드 생성을 평가하기 위한 강력한 방법인 실행 평가에서는 생성된 코드를 실행하고 런타임 상태가 사용자 요청에 충분한지 확인

예를 들어 사용자가 foo라는 새 함수를 요청하면 에이전트의 생성 코드를 실행한 후 foo를 호출할 수 있어야 함 실행 평가의 한 가지 과제는 에이전트 코드가 종종 대상 코드와 약간 다른 형태로 런타임을 남긴다는 것

  • 어떤 타당한 답변이라도 만족시킬 수 있는 가장 약한 가정으로 assertion을 "완화"하는 것이 효과적일 수 있음

고객을 위해 의도한 대로 제품을 사용하는 것(즉, "도그푸딩")은 실제 데이터에서의 장애 모드에 대한 통찰력을 제공할 수 있음

  • 이 접근 방식은 잠재적 약점을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 평가로 변환할 수 있는 유용한 프로덕션 샘플 소스도 제공함

LLM-as-Judge는 (어느 정도) 작동할 수 있지만 만능은 아님

  • LLM-as-Judge는 강력한 LLM을 사용하여 다른 LLM의 출력을 평가하는 방식으로, 일부 사람들에게는 회의적으로 받아들여짐
  • 그럼에도 불구하고 잘 구현되면 LLM-as-Judge는 인간의 판단과 상당한 상관관계를 달성하고, 적어도 새로운 프롬프트나 기술이 어떻게 수행될 수 있는지에 대한 사전 정보를 구축하는 데 도움이 될 수 있음\n\n특히 쌍별 비교(예: 대조군 vs 처리군)를 할 때 LLM-as-Judge는 일반적으로 방향을 올바르게 잡지만 승/패의 크기는 노이즈가 있을 수 있음

LLM-as-Judge를 최대한 활용하기 위한 제안

  • 쌍별 비교 사용\n\nLLM에게 단일 출력을 Likert 척도로 평가하도록 요청하는 대신 두 가지 옵션을 제시하고 더 나은 것을 선택하도록 요청
  • 이는 더 안정적인 결과로 이어지는 경향이 있음
  • 제시된 옵션의 순서가 LLM의 결정을 편향시킬 수 있음
  • 이를 완화하려면 각 쌍별 비교를 두 번 수행하고 각 시간에 쌍의 순서를 바꿈
  • 스와핑 후에는 올바른 옵션에 승리를 귀속시켜야 함
  • 경우에 따라 두 옵션이 똑같이 좋을 수 있음
  • 따라서 LLM이 임의로 승자를 선택할 필요가 없도록 동점을 선언하도록 허용

Chain-of-Thought 사용

  • 최종 선호도를 제시하기 전에 LLM에게 그 결정을 설명하도록 요청하면 평가 신뢰성이 향상될 수 있음
  • 보너스로, 이를 통해 더 약하지만 빠른 LLM을 사용하면서도 유사한 결과를 얻을 수 있음
  • 파이프라인의 이 부분이 자주 배치 모드에 있기 때문에 CoT로 인한 추가 지연은 문제가 되지 않음
  • LLM은 더 긴 응답으로 치우치는 경향이 있음
  • 이를 완화하려면 응답 쌍의 길이가 비슷한지 확인

LLM-as-Judge의 특히 강력한 적용은 새로운 프롬프트 전략을 회귀에 대해 확인하는 것

  • 프로덕션 결과 모음을 추적한 경우 때로는 새로운 프롬프트 전략으로 해당 프로덕션 예제를 다시 실행하고 LLM-as-Judge를 사용하여 새 전략이 어디에서 어려움을 겪을 수 있는지 신속하게 평가할 수 있음

LLM-as-Judge의 간단하지만 효과적인 접근 방식의 예시

  • 단순히 LLM 응답, 판사의 비평(즉, CoT) 및 최종 결과를 기록
  • 그런 다음 이해관계자와 검토하여 개선 영역을 식별
  • 3번의 반복을 통해 인간과 LLM의 일치도는 68%에서 94%로 향상됨

그러나 LLM-as-Judge는 만능이 아님

  • 가장 강력한 모델조차도 신뢰할 수 있게 평가하지 못하는 미묘한 언어적 측면이 있음

또한 기존의 분류기와 보상 모델이 LLM-as-Judge보다 더 높은 정확도를 달성할 수 있으며 비용과 지연 시간이 더 적다는 것을 발견함

  • 코드 생성의 경우 LLM-as-Judge는 실행 평가와 같은 보다 직접적인 평가 전략보다 약할 수 있음

생성 결과 평가를 위한 "인턴 테스트"

  • 생성 결과를 평가할 때 다음과 같은 "인턴 테스트"를 사용하는 것이 좋음\n\n컨텍스트를 포함하여 언어 모델에 대한 정확한 입력을 가져와 관련 전공의 평균적인 대학생에게 과제로 제시한다면 그들이 성공할 수 있을까?
  • LLM에 필요한 지식이 부족하기 때문이라면 컨텍스트를 풍부하게 만드는 방법을 고려
  • 컨텍스트를 개선해도 해결할 수 없다면 현대 LLM에는 너무 어려운 작업일 수 있음

답변이 예이지만 시간이 걸리는 경우

  • 작업의 복잡성을 줄이려고 시도해볼 수 있음\n\n분해 가능한가?
  • 작업의 어떤 측면을 더 템플릿화할 수 있는가?

답변이 예이고 빠르게 할 수 있는 경우

  • 데이터를 파고들 때\n\n모델이 잘못하고 있는 것은 무엇인가?
  • 실패의 패턴을 찾을 수 있는가?

모델에게 응답 전이나 후에 스스로 설명하도록 요청해보기

특정 평가에 지나치게 중점을 두면 전반적인 성능이 저하될 수 있음

"측정 지표가 목표가 되면 더 이상 좋은 측정 지표가 아니게 된다." - Goodhart의 법칙
  • 이에 대한 예시로 Needle-in-a-Haystack(NIAH) 평가가 있음\n\n원래 평가는 컨텍스트 크기가 커짐에 따라 모델 리콜을 정량화하고 바늘 위치에 따라 리콜이 어떻게 영향을 받는지 확인하는 데 도움이 됨
  • 그러나 너무 지나치게 강조되어 Gemini 1.5 보고서의 Figure 1로 소개됨
  • 이 평가에는 폴 그레이엄의 에세이를 반복하는 긴 문서에 특정 구문("The special magic {city} number is: {number}")을 삽입한 다음 모델에 매직 넘버를 상기시키는 작업이 포함됨

일부 모델은 거의 완벽한 리콜을 달성하지만 NIAH가 실제 애플리케이션에 필요한 추론 및 리콜 능력을 진정으로 반영하는지는 의문 보다 실용적인 시나리오 고려

  • 1시간 분량의 회의 녹취록이 주어지면 LLM이 주요 결정과 다음 단계를 요약하고 각 항목을 관련 담당자에게 올바르게 귀속시킬 수 있는가?
  • 이 작업은 단순한 암기를 넘어 복잡한 토론을 파악하고 관련 정보를 식별하며 요약을 종합하는 능력도 고려하므로 더 현실적임
  • 의사-환자 화상 통화 녹취록을 사용하여 LLM에 환자의 약물에 대해 질문
  • 에스프레소에 담근 대추, 레몬, 염소 치즈 등 피자 토핑에 필요한 무작위 재료에 대한 구문을 삽입하는 등 보다 도전적인 NIAH도 포함
  • 약물 작업에서 리콜은 약 80%, 피자 작업에서는 30%였음

NIAH 평가를 지나치게 강조하면 추출 및 요약 작업의 성능이 낮아질 수 있음

  • 이러한 LLM은 모든 문장에 주의를 기울이도록 미세 조정되어 있기 때문에 관련 없는 세부 정보와 주의 산만 요소를 중요한 것으로 취급하기 시작할 수 있음
  • 그러면 최종 출력에 포함될 수 있음(포함되지 말아야 할 때도!)

이는 다른 평가 및 사용 사례에도 적용될 수 있음

  • 예를 들어 요약\n\n사실적 일관성을 강조하면 덜 구체적이고(따라서 사실과 일치하지 않을 가능성이 낮음) 관련성이 떨어질 수 있는 요약이 생성될 수 있음
  • 반대로 글쓰기 스타일과 웅변을 강조하면 사실적 불일치를 초래할 수 있는 더 화려한 마케팅 유형의 언어가 생성될 수 있음

주석 달기를 이진 작업 또는 쌍대(pairwise) 비교로 단순화

  • 모델 출력에 대해 개방형 피드백을 제공하거나 Likert 척도로 평가하는 것은 인지적으로 까다로움\n\n그 결과 수집된 데이터는 인간 평가자 간의 변동성으로 인해 더 노이즈가 많아지고 따라서 덜 유용해짐

보다 효과적인 접근 방식은 작업을 단순화하고 주석 작성자의 인지적 부담을 줄이는 것

  • 잘 작동하는 두 가지 작업은 이진 분류와 쌍대 비교

이진 분류에서 주석 작성자는 모델의 출력에 대해 간단한 예/아니오 판단을 내리도록 요청받음

  • 생성된 요약이 소스 문서와 사실적으로 일치하는지, 제안된 응답이 관련이 있는지, 유해성이 포함되어 있는지 등을 물을 수 있음
  • Likert 척도에 비해 이진 결정은 더 정확하고, 평가자 간 일관성이 더 높으며, 처리량이 더 높음
  • Doordash가 일련의 예/아니오 질문을 통해 메뉴 항목에 태그를 붙이기 위해 레이블링 대기열을 설정한 방식

쌍대 비교(Pairewise Comparison)에서 주석 작성자는 한 쌍의 모델 응답을 받고 어떤 것이 더 나은지 물음

  • 인간이 A 또는 B에 개별적으로 점수를 매기는 것보다 "A가 B보다 낫다"라고 말하는 것이 더 쉽기 때문에 이는 더 빠르고 신뢰할 수 있는 주석으로 이어짐(Likert 척도보다)

Llama2 밋업에서 Llama2 논문의 저자 중 한 명인 Thomas Scialom은 쌍대 비교가 작성된 응답과 같은 지도 학습 미세 조정 데이터를 수집하는 것보다 더 빠르고 저렴하다는 것을 확인함

  • 전자의 비용은 단위당 $3.5이고 후자의 비용은 단위당 $25

(참조가 필요 없는, Reference-free) 평가와 가드레일은 상호 교환적으로 사용될 수 있음

  • 가드레일은 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 잡는 데 도움이 되는 반면, 평가는 모델 출력의 품질과 정확성을 측정하는 데 도움이 됨\n\n참조가 필요 없는 평가의 경우 동전의 양면으로 볼 수 있음\n\n참조가 필요 없는 평가는 인간이 작성한 답변과 같은 "golden" reference에 의존하지 않고 입력 프롬프트와 모델의 응답만으로 출력 품질을 평가할 수 있는 평가임

참조가 필요 없는 평가 예시 : 요약 평가

  • 요약의 사실적 일관성과 관련성을 평가하기 위해 입력 문서만 고려하면 됨
  • 요약이 이러한 지표에서 점수가 낮으면 사용자에게 표시하지 않도록 선택할 수 있어 평가를 가드레일로 효과적으로 사용할 수 있음

참조가 필요 없는 "번역" 평가 :

  • 인간이 번역한 참조 없이도 번역의 품질을 평가할 수 있어 다시 가드레일로 사용할 수 있음

LLM은 그러면 안 될 때도 출력을 반환함

  • LLM 작업 시 주요 과제는 LLM이 그러면 안 될 때도 종종 출력을 생성한다는 것\n\n이는 무해하지만 무의미한 응답이나 유해성 또는 위험한 내용과 같은 더 심각한 결함으로 이어질 수 있음
  • 예를 들어 문서에서 특정 속성이나 메타데이터를 추출하라는 요청을 받으면 LLM은 해당 값이 실제로 존재하지 않을 때도 자신 있게 값을 반환할 수 있음
  • 또는 컨텍스트에 영어 이외의 문서를 제공했기 때문에 모델이 영어 이외의 언어로 응답할 수도 있음

LLM에 "해당 없음" 또는 "알 수 없음" 응답을 반환하도록 프롬프트를 제공할 수 있지만 완벽하지는 않음

  • 로그 확률을 사용할 수 있는 경우에도 출력 품질의 좋지 않은 지표임\n\n로그 확률은 출력에 토큰이 나타날 가능성을 나타내지만 생성된 텍스트의 정확성을 반영하지는 않음

오히려 쿼리에 응답하고 일관된 응답을 생성하도록 훈련된 명령어 튜닝 모델의 경우 로그 확률이 잘 보정되지 않을 수 있음

  • 따라서 높은 로그 확률은 출력이 유창하고 일관성이 있음을 나타낼 수 있지만 정확하거나 관련이 있다는 의미는 아님

주의 깊은 프롬프트 엔지니어링은 어느 정도 도움이 될 수 있지만, 원치 않는 출력을 감지하고 필터링/재생성하는 강력한 가드레일로 보완해야 함

  • 예를 들어 OpenAI는 혐오 발언, 자해 또는 성적 출력과 같은 안전하지 않은 응답을 식별할 수 있는 콘텐츠 조정 API를 제공함
  • 마찬가지로 개인 식별 정보(PII)를 감지하기 위한 수많은 패키지가 있음

가드레일의 한 가지 이점은 사용 사례에 대해 크게 무관하며 따라서 특정 언어로 된 모든 출력에 광범위하게 적용될 수 있다는 것

  • 또한 정밀한 검색을 통해 관련 문서가 없으면 시스템이 결정적으로 "모르겠습니다"라고 응답할 수 있음

LLM은 출력이 예상될 때 출력을 생성하지 못할 수 있음

  • API 제공업체의 긴 지연 시간과 같은 간단한 문제부터 콘텐츠 조정 필터에 의해 출력이 차단되는 것과 같은 더 복잡한 문제에 이르기까지 다양한 이유로 발생할 수 있음

따라서 디버깅 및 모니터링을 위해 입력과 (잠재적으로 출력 부족을) 일관되게 기록하는 것이 중요함

환각(Hallucination)은 끈질긴 문제임

  • 콘텐츠 안전성이나 PII 결함은 많은 주의를 받아 거의 발생하지 않는 반면, 사실적 불일치는 끈질기게 지속되며 감지하기가 더 어려움\n\n더 흔하게 발생하며 기준 발생률은 5~10%이고, LLM 제공업체로부터 배운 바에 따르면 요약과 같은 간단한 작업에서도 2% 미만으로 낮추는 것이 어려울 수 있음

이를 해결하기 위해 프롬프트 엔지니어링(생성 업스트림)과 사실적 불일치 가드레일(생성 다운스트림)을 결합할 수 있음

  • 프롬프트 엔지니어링의 경우 CoT와 같은 기술은 LLM이 최종 출력을 반환하기 전에 추론을 설명하도록 함으로써 환각을 줄이는 데 도움이 됨
  • 그런 다음 사실적 불일치 가드레일을 적용하여 요약의 사실성을 평가하고 환각을 필터링하거나 재생성할 수 있음

경우에 따라 환각은 결정론적으로 감지될 수 있음

  • RAG 검색의 리소스를 사용할 때 출력이 구조화되어 있고 리소스가 무엇인지 식별한다면 입력 컨텍스트에서 소싱되었는지 수동으로 확인할 수 있어야 함

[운영: 일상(Day-to-Day) 및 조직 문제 ]

  • 재료의 품질이 요리의 맛을 결정하듯이 입력 데이터의 품질은 기계 학습 시스템의 성능을 제약함
  • 또한 출력 데이터는 제품이 작동하는지 여부를 알 수 있는 유일한 방법임
  • 모든 저자는 데이터 분포(모드, 엣지 케이스, 모델의 한계)를 더 잘 이해하기 위해 매주 몇 시간 동안 입력과 출력을 면밀히 살펴봄
  • 전통적인 기계 학습 파이프라인에서 오류의 일반적인 원인은 훈련-서비스 편향 임\n\n이는 훈련에 사용되는 데이터가 모델이 프로덕션에서 접하는 데이터와 다를 때 발생함

훈련이나 미세 조정 없이 LLM을 사용할 수 있으므로 훈련 세트는 없지만 개발-프로덕션 데이터 편향이라는 유사한 문제가 발생함

  • 기본적으로 개발 중에 시스템을 테스트하는 데이터는 시스템이 프로덕션에서 직면할 데이터를 반영해야 함\n\n그렇지 않으면 프로덕션 정확도가 저하될 수 있음

LLM 개발-프로덕션 편향은 구조적 편향과 내용 기반 편향의 두 가지 유형으로 분류될 수 있음

  • 구조적 편향에는 목록형 값을 가진 JSON 딕셔너리와 JSON 목록 간의 차이, 일관되지 않은 케이싱, 오타나 문장 조각과 같은 오류 등 형식 불일치와 같은 문제가 포함됨\n\n이러한 오류는 다양한 LLM이 특정 데이터 형식으로 훈련되고 프롬프트가 사소한 변경에 매우 민감할 수 있기 때문에 예측할 수 없는 모델 성능으로 이어질 수 있음

내용 기반 또는 "의미론적" 편향은 데이터의 의미나 맥락의 차이를 나타냄

전통적인 ML과 마찬가지로 LLM 입출력 쌍 간의 편향을 주기적으로 측정하는 것이 유용함

  • 입력 및 출력 길이 또는 특정 형식 요구 사항(예: JSON 또는 XML)과 같은 단순 메트릭은 변경 사항을 추적하는 간단한 방법임

보다 "고급" 편향 감지를 위해 입출력 쌍의 임베딩을 클러스터링하여 사용자가 이전에 모델에 노출되지 않은 영역을 탐색하고 있음을 나타낼 수 있는 사용자가 논의하는 주제의 변화와 같은 의미론적 편향을 감지하는 것을 고려할 것 프롬프트 엔지니어링과 같은 변경 사항을 테스트할 때는 홀드아웃 데이터 세트가 최신 상태이고 가장 최근 유형의 사용자 상호 작용을 반영하는지 확인

  • 예를 들어 프로덕션 입력에서 오타가 흔하다면 홀드아웃 데이터에도 있어야 함

단순히 숫자로 편향을 측정하는 것 이상으로 출력에 대해 정성적 평가를 수행하는 것이 유익함

  • 모델의 출력을 정기적으로 검토하는 것(속어로 "바이브 체크"라고 알려진 관행)은 결과가 기대에 부합하고 사용자 요구에 계속 관련성이 있는지 확인해줌

편향 확인에 비결정론을 통합하는 것도 유용함

  • 테스트 데이터 세트의 각 입력에 대해 파이프라인을 여러 번 실행하고 모든 출력을 분석함으로써 가끔만 발생할 수 있는 이상 현상을 포착할 가능성이 높아짐

매일 LLM 입출력 샘플 확인하기

  • LLM은 역동적이고 끊임없이 진화하고 있음\n\n인상적인 제로샷 능력과 종종 기분 좋은 출력에도 불구하고 LLM의 실패 모드는 매우 예측할 수 없음

맞춤 작업의 경우 LLM의 성능에 대한 직관적인 이해를 개발하기 위해 데이터 샘플을 정기적으로 검토하는 것이 필수적임

  • 프로덕션의 입출력 쌍은 LLM 애플리케이션의 "실제 사물, 실제 장소"( genchi genbutsu )이며 대체할 수 없음

최근 연구에 따르면 개발자가 더 많은 데이터와 상호 작용할수록 "좋은" 출력과 "나쁜" 출력에 대한 인식이 변한다고 강조함(즉, 기준 편향 )

  • 개발자는 LLM 출력을 평가하기 위한 일부 기준을 사전에 제시할 수 있지만, 이러한 사전 정의된 기준은 종종 불완전함

예를 들어 개발 과정에서 좋은 응답 확률을 높이고 나쁜 응답 확률을 낮추기 위해 프롬프트를 업데이트할 수 있음

  • 이러한 평가, 재평가 및 기준 업데이트의 반복 프로세스는 출력을 직접 관찰하지 않고는 LLM 동작이나 인간의 선호도를 예측하기 어렵기 때문에 필요함

이를 효과적으로 관리하기 위해 LLM 입력과 출력을 기록해야 함

  • 매일 이러한 로그 샘플을 검사하면 새로운 패턴이나 실패 모드를 신속하게 식별하고 적응할 수 있음
  • 새로운 문제를 발견하면 즉시 그것에 대한 assertion 또는 eval을 작성할 수 있음

마찬가지로 실패 모드 정의에 대한 모든 업데이트는 평가 기준에 반영되어야 함

  • 이러한 "바이브 체크"는 잘못된 출력의 신호이며, 코드와 assertion은 이를 운영함

마지막으로 이러한 태도는 Socialized되어야 함

  • 예를 들어 온콜 로테이션에 입력 및 출력 검토 또는 주석 달기를 추가하는 것
  • LLM API를 사용하면 소수의 제공업체의 지능에 의존할 수 있음\n\n이는 좋은 점이지만 이러한 종속성은 성능, 지연 시간, 처리량 및 비용 측면에서 절충점을 수반함

또한 지난 1년 동안 거의 매월 더 새롭고 더 나은 모델이 출시됨에 따라 오래된 모델을 폐기하고 새로운 모델로 마이그레이션할 때 제품을 업데이트할 준비가 되어 있어야 함

  • 이 섹션에서는 완전히 제어할 수 없는 기술, 즉 모델을 자체 호스팅하고 관리할 수 없는 기술을 사용할 때 얻은 교훈을 공유함

실제 사용 사례 대부분의 경우 LLM의 출력은 일종의 기계 판독 가능 형식을 통해 다운스트림 애플리케이션에서 소비될 것임

  • 예를 들어 부동산 CRM인 ReChat은 프론트엔드에서 위젯을 렌더링하기 위해 구조화된 응답이 필요함
  • 유사하게 제품 전략 아이디어 생성 도구인 Boba는 제목, 요약, 타당성 점수 및 시간 범위 필드가 있는 구조화된 출력이 필요함
  • 마지막으로 LinkedIn은 LLM을 제한하여 YAML을 생성하는 방법을 공유했는데, 이는 사용할 기술을 결정하고 기술을 호출하는 매개변수를 제공하는 데 사용됨

이 애플리케이션 패턴은 Postel의 법칙의 극단적인 버전임

  • 수락하는 것(임의의 자연어)에 자유롭고 보내는 것(유형화된 기계 판독 가능 개체)에 보수적이어야 함
  • 따라서 이것이 매우 내구성이 있을 것으로 기대함

현재 Instructor와 Outlines는 LLM에서 구조화된 출력을 이끌어내기 위한 사실상의 표준임

  • LLM API(예: Anthropic, OpenAI)를 사용하는 경우 Instructor를 사용하고, 자체 호스팅 모델(예: Huggingface)을 사용하는 경우 Outlines를 사용할 것

모델 간 프롬프트 마이그레이션은 고통스러운 일임

  • 때로는 주의 깊게 만든 프롬프트가 한 모델에서는 훌륭하게 작동하지만 다른 모델에서는 제대로 작동하지 않을 수 있음\n\n이는 다양한 모델 제공업체 간에 전환할 때뿐만 아니라 동일한 모델의 버전 간에 업그레이드할 때도 발생할 수 있음

예를 들어 Voiceflow는 gpt-3.5-turbo-0301에서 gpt-3.5-turbo-1106으로 마이그레이션하면 의도 분류 작업에서 10%의 성능 저하가 발생한다는 것을 발견함

  • (다행히도 그들은 평가를 가지고 있었음!)

유사하게 GoDaddy는 1106 버전으로 업그레이드하면 gpt-3.5-turbo와 gpt-4 사이의 성능 격차가 좁혀지는 긍정적인 방향의 추세를 관찰함

  • (또는 당신이 반쯤 찬 유리잔을 보는 사람이라면 새로운 업그레이드로 gpt-4의 리드가 줄어든 것에 실망할 수도 있음)

따라서 모델 간에 프롬프트를 마이그레이션해야 하는 경우 단순히 API 엔드포인트를 교체하는 것보다 더 많은 시간이 걸릴 것으로 예상해야 함

  • 동일한 프롬프트를 연결하면 유사하거나 더 나은 결과로 이어질 것이라고 가정하지 말 것

또한 신뢰할 수 있고 자동화된 평가는 마이그레이션 전후의 작업 성능을 측정하는 데 도움이 되며 수동 검증에 필요한 노력을 줄여줌

  • 모든 기계 학습 파이프라인에서 "무엇이든 변경하면 모든 것이 변경됨"\n\n이는 우리 자신이 훈련하지 않고 우리 모르게 변경될 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 구성 요소에 의존할 때 특히 관련이 있음

다행히도 많은 모델 제공업체는 특정 모델 버전(예: gpt-4-turbo-1106)을 "고정"할 수 있는 옵션을 제공함

  • 이를 통해 모델 가중치의 특정 버전을 사용하여 변경되지 않도록 할 수 있음

프로덕션에서 모델 버전을 고정하면 모델 동작의 예기치 않은 변경을 방지할 수 있음

  • 이는 모델이 교체될 때 발생할 수 있는 지나치게 장황한 출력이나 기타 예상치 못한 실패 모드와 같은 문제에 대한 고객 불만을 피하는 데 도움이 될 수 있음

또한 프로덕션 설정을 미러링하지만 최신 모델 버전을 사용하는 "섀도우 파이프라인"을 유지하는 것을 고려해 볼 것

  • 이를 통해 새로운 릴리스로 안전한 실험과 테스트를 수행할 수 있음

이러한 새로운 모델에서 출력의 안정성과 품질을 검증한 후에는 프로덕션 환경에서 모델 버전을 자신 있게 업데이트할 수 있음

작업을 완료할 수 있는 가장 작은 모델 선택하기

  • 새로운 애플리케이션에서 작업할 때 사용 가능한 가장 크고 강력한 모델을 사용하고 싶은 유혹이 있음\n\n그러나 일단 작업이 기술적으로 가능하다는 것이 확인되면 더 작은 모델로 유사한 결과를 얻을 수 있는지 실험해 볼 가치가 있음

작은 모델의 장점은 지연 시간과 비용이 낮다는 것

  • 더 약할 수 있지만 Chain-of-Thought, n-shot 프롬프트, 문맥 내 학습과 같은 기술은 작은 모델이 자신의 역량 이상으로 성장하는 데 도움이 될 수 있음

LLM API 이상으로 특정 작업에 대한 미세 조정도 성능 향상에 도움이 될 수 있음 종합하면 작은 모델을 사용하여 신중하게 설계된 워크플로우는 더 빠르고 저렴하면서도 단일 대형 모델의 출력 품질과 일치하거나 심지어 능가할 수 있음

  • 예를 들어 이 트윗 은 Haiku + 10-shot 프롬프트가 제로샷 Opus와 GPT-4를 능가하는 방법에 대한 일화를 공유함

장기적으로 출력 품질, 지연 시간 및 비용의 최적 균형으로 작은 모델을 사용한 흐름 엔지니어링의 더 많은 사례가 나타날 것으로 예상됨 또 다른 예로 겸손한 분류 작업을 들 수 있음

  • DistilBERT(6,700만 개 매개변수)와 같은 경량 모델은 놀라울 정도로 강력한 기준선임
  • 4억 개 매개변수의 DistilBART는 또 다른 훌륭한 옵션\n\n오픈 소스 데이터에서 미세 조정되면 지연 시간과 비용의 5% 미만으로 대부분의 LLM을 능가하는 0.84의 ROC-AUC로 환각을 식별할 수 있음

요점은 작은 모델을 간과하지 말아야 한다는 것

  • 모든 문제에 거대한 모델을 적용하기는 쉽지만 약간의 창의성과 실험으로 우리는 종종 더 효율적인 솔루션을 찾을 수 있음
  • 새로운 기술은 새로운 가능성을 제공하지만 훌륭한 제품을 만드는 원칙은 영원함\n\n따라서 처음으로 새로운 문제를 해결하더라도 제품 설계에 대해 바퀴를 다시 발명할 필요는 없음

견고한 제품 기본에 LLM 애플리케이션 개발을 기반으로 함으로써 얻을 수 있는 것이 많음

  • 이를 통해 우리가 서비스하는 사람들에게 실제 가치를 제공할 수 있음

초기부터 디자인을 involve하기

  • 디자이너를 두면 제품을 어떻게 구축하고 사용자에게 제시할 수 있는지 이해하고 깊이 생각하게 됨\n\n때로는 디자이너를 사물을 예쁘게 만드는 사람으로 고정 관념을 가지기도 함
  • 그러나 사용자 인터페이스뿐만 아니라 기존 규칙과 패러다임을 깨더라도 사용자 경험을 어떻게 개선할 수 있는지 재고함

디자이너는 사용자의 요구 사항을 다양한 형태로 재구성하는 데 특히 재능이 있음

  • 이러한 형태 중 일부는 다른 형태보다 해결하기가 더 쉬우므로 AI 솔루션에 더 많거나 적은 기회를 제공할 수 있음

다른 많은 제품과 마찬가지로 AI 제품 구축은 제품을 구동하는 기술이 아니라 수행할 작업을 중심으로 이루어져야 함 다음과 같은 질문을 스스로에게 묻는 데 초점을 맞출 것

  • "사용자가 이 제품에 요청하는 작업은 무엇인가? 그 작업이 챗봇이 잘할 만한 일인가? 자동 완성은 어떤가? 어쩌면 다른 것일 수도 있다!"

기존 설계 패턴과 그것이 수행할 작업과 어떤 관련이 있는지 고려할 것

  • 이것들은 디자이너가 팀의 역량에 더하는 귀중한 자산임

휴먼 인 더 루프를 위한 UX 설계

  • 품질 좋은 주석을 얻는 한 가지 방법은 사용자 경험(UX)에 Human-in-the-Loop(HITL)를 통합하는 것\n\n사용자가 쉽게 피드백과 수정 사항을 제공할 수 있도록 하면 즉각적인 출력을 개선하고 모델 개선에 유용한 데이터를 수집할 수 있음

사용자가 제품을 업로드하고 분류하는 전자상거래 플랫폼을 상상해 보자

  • UX를 설계하는 방법에는 여러 가지가 있음\n\n사용자가 수동으로 올바른 제품 범주를 선택하고, LLM이 주기적으로 새 제품을 확인하고 백엔드에서 잘못된 분류를 수정
  • 사용자는 범주를 전혀 선택하지 않고, LLM이 주기적으로 백엔드에서 제품을 분류(잠재적 오류 포함)
  • LLM이 실시간으로 제품 범주를 제안하고, 사용자가 필요에 따라 검증 및 업데이트 가능

세 가지 접근 방식 모두 LLM을 포함하지만 매우 다른 UX를 제공함

  • 첫 번째 접근 방식은 초기 부담을 사용자에게 지우고 LLM이 사후 처리 검사 역할을 함
  • 두 번째 접근 방식은 사용자의 노력이 전혀 필요하지 않지만 투명성이나 제어권을 제공하지 않음
  • 세 번째 접근 방식이 적절한 균형을 유지함\n\nLLM이 사전에 범주를 제안함으로써 사용자의 인지 부하를 줄이고 제품을 분류하기 위해 우리의 분류법을 배울 필요가 없음
  • 동시에 사용자가 제안을 검토하고 편집할 수 있도록 함으로써 제품 분류 방식에 대한 최종 결정권을 사용자의 손에 단단히 쥐어줌

보너스로 세 번째 접근 방식은 모델 개선을 위한 자연스러운 피드백 루프를 만듦

  • 좋은 제안은 수락되고(긍정 레이블) 나쁜 제안은 업데이트됨(부정 후 긍정 레이블)

제안, 사용자 검증 및 데이터 수집의 이 패턴은 여러 애플리케이션에서 일반적으로 볼 수 있음

  • 코딩 어시스턴트: 사용자가 제안을 수락(강한 긍정), 수락 및 조정(긍정) 또는 무시(부정)할 수 있음
  • Midjourney: 사용자가 이미지를 업스케일하고 다운로드(강한 긍정)하거나, 이미지를 변경(긍정)하거나, 새로운 이미지 세트를 생성(부정)할 수 있음
  • 챗봇: 사용자가 응답에 대해 좋아요(긍정) 또는 싫어요(부정)를 제공하거나, 응답이 정말 나쁜 경우 응답을 다시 생성(강한 부정)하도록 선택할 수 있음

피드백은 명시적이거나 암시적일 수 있음

  • 명시적 피드백은 사용자가 제품의 요청에 응답하여 제공하는 정보
  • 암시적 피드백은 사용자가 의도적으로 피드백을 제공할 필요 없이 사용자 상호 작용에서 배우는 정보

코딩 어시스턴트와 Midjourney는 암시적 피드백의 예이고 좋아요와 싫어요는 명시적 피드백

  • 코딩 어시스턴트와 Midjourney처럼 UX를 잘 설계하면 제품과 모델을 개선하기 위한 많은 암시적 피드백을 수집할 수 있음

무자비하게 요구사항 계층(Hierarchy)의 우선순위 지정하기

  • 데모를 프로덕션에 배치하는 것에 대해 생각할 때, 다음에 대한 요구 사항을 고려해야 함\n\n신뢰성: 99.9% 가동 시간, 구조화된 출력 준수
  • 무해성: 공격적이거나 NSFW 또는 기타 유해한 콘텐츠를 생성하지 않음
  • 사실적 일관성: 제공된 맥락에 충실하고 사실을 왜곡하지 않음
  • 유용성: 사용자의 요구와 요청에 관련됨
  • 확장성: 지연 시간 SLA, 지원되는 처리량
  • 비용: 예산이 무제한이 아니기 때문
  • 기타: 보안, 개인 정보 보호, 공정성, GDPR, DMA 등

이러한 모든 요구 사항을 한 번에 해결하려고 하면 아무것도 출시할 수 없음

  • 따라서 우선순위를 정해야 함. 무자비하게.

이는 제품이 작동하지 않거나 실행 가능하지 않을 수 있는 타협할 수 없는 사항(예: 신뢰성, 무해성)이 무엇인지 명확히 하는 것을 의미함

  • MVP(Minimum Lovable Product) 제품을 식별하는 것이 중요함

첫 번째 버전이 완벽하지 않을 것이라는 점을 받아들이고 출시하고 반복해야 함

사용 사례에 따른 위험 감수 수준 조정

  • 언어 모델과 애플리케이션의 검토 수준을 결정할 때는 사용 사례와 대상을 고려해야 함\n\n의료 또는 금융 조언을 제공하는 고객 대면 챗봇의 경우 안전성과 정확성에 대해 매우 높은 기준이 필요함\n\n실수나 잘못된 출력은 실제 피해를 일으키고 신뢰를 잃을 수 있음

그러나 추천 시스템과 같은 덜 중요한 애플리케이션이나 콘텐츠 분류 또는 요약과 같은 내부 대면 애플리케이션의 경우 지나치게 엄격한 요구 사항은 많은 가치를 추가하지 않고 진전을 늦출 뿐임

이는 많은 회사가 외부 애플리케이션에 비해 내부 LLM 애플리케이션으로 더 빠르게 움직이고 있다는 최근 a16z 보고서와 일치함

  • 내부 생산성을 위해 AI를 실험함으로써 조직은 더 통제된 환경에서 위험을 관리하는 방법을 배우면서 가치를 포착하기 시작할 수 있음
  • 그런 다음 자신감이 생기면 고객 대면 사용 사례로 확장할 수 있음

운영 4. 팀과 역할(Roles)

  • 어떤 직무도 정의하기 쉽지 않지만, 이 새로운 영역에서 업무에 대한 직무 기술서를 작성하는 것은 다른 것보다 더 어려움\n\n교차하는 직책에 대한 벤 다이어그램이나 직무 기술에 대한 제안은 생략하겠음
  • 그러나 새로운 역할인 AI 엔지니어의 존재를 인정하고 그 역할에 대해 논의할 것임

중요한 것은 나머지 팀과 책임이 어떻게 할당되어야 하는지에 대해 논의할 것임

  • LLM과 같은 새로운 패러다임에 직면했을 때 소프트웨어 엔지니어는 도구를 선호하는 경향이 있음\n\n그 결과 도구가 해결하려고 했던 문제와 프로세스를 간과하게 됨
  • 이렇게 하면서 많은 엔지니어는 우발적 복잡성을 가정하게 되는데, 이는 팀의 장기적인 생산성에 부정적인 결과를 초래함

예를 들어 이 글 은 특정 도구가 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트를 자동으로 생성할 수 있는 방법에 대해 설명함

  • 문제 해결 방법론이나 프로세스를 먼저 이해하지 않고 이러한 도구를 사용하는 엔지니어는 결국 불필요한 기술 부채를 떠안게 된다고 주장함(IMHO 정당하게)

우발적 복잡성 외에도 도구는 종종 불충분하게 지정됨

  • 예를 들어 유해성, 간결성, 어조 등에 대한 일반 평가기와 함께 "LLM 평가 도구 상자"를 제공하는 LLM 평가 도구 산업이 성장하고 있음
  • 많은 팀이 자신의 도메인의 특정 실패 모드에 대해 비판적으로 생각하지 않고 이러한 도구를 채택하는 것을 봄

이와 대조적으로 EvalGen은 사용자를 기준 지정, 데이터 레이블링, 평가 확인 등 각 단계에 깊이 참여시켜 도메인별 평가를 생성하는 프로세스를 사용자에게 가르치는 데 중점을 둠

  • 소프트웨어는 사용자를 다음과 같은 워크플로우로 안내함

EvalGen이 안내하는 LLM 평가 제작의 모범 사례

  • 도메인별 테스트 정의(프롬프트에서 자동으로 부트스트랩됨)\n\n코드 또는 LLM-as-a-Judge로 어설션으로 정의됨

테스트가 지정된 기준을 포착하는지 사용자가 확인할 수 있도록 테스트를 인간의 판단과 일치시키는 것의 중요성 시스템(프롬프트 등)이 변경됨에 따라 테스트 반복

EvalGen은 개발자에게 평가 구축 프로세스에 대한 멘탈 모델을 제공하지만 특정 도구에 고정하지는 않음

  • AI 엔지니어에게 이러한 맥락을 제공한 후에는 종종 더 간단한 도구를 선택하거나 자체 도구를 구축하기로 결정한다는 것을 발견함

프롬프트 작성 및 평가 이외에 LLM의 구성 요소가 너무 많아 여기에 모두 나열할 수 없음

  • 그러나 AI 엔지니어가 도구를 채택하기 전에 프로세스를 이해하려고 노력하는 것이 중요함
  • ML 제품은 실험과 깊이 연관되어 있음\n\nA/B 테스트, 무작위 대조 시험뿐만 아니라 시스템의 가능한 가장 작은 구성 요소를 수정하고 오프라인 평가를 수행하는 빈번한 시도를 의미함
  • 모두가 평가에 열광하는 이유는 실제로 신뢰성과 자신감에 관한 것이 아니라 실험을 가능하게 하는 것임!\n\n평가가 더 좋을수록 실험을 더 빨리 반복할 수 있고, 따라서 시스템의 최상의 버전으로 더 빨리 수렴할 수 있음

실험이 매우 저렴해졌기 때문에 동일한 문제를 해결하기 위해 다양한 접근 방식을 시도하는 것이 일반적임

  • 데이터 수집 및 모델 훈련의 높은 비용은 최소화됨\n\n프롬프트 엔지니어링 비용은 인간의 시간보다 조금 더 들음

모든 사람이 프롬프트 엔지니어링의 기본을 배울 수 있도록 팀을 배치할 것

  • 이는 모든 사람이 실험하도록 장려하고 조직 전체에서 다양한 아이디어로 이어짐

탐색을 위해서만 실험하지 말고 활용을 위해서도 실험을 사용할 것!

  • 새로운 작업의 작동 버전이 있는가?\n\n팀의 다른 사람이 다른 방식으로 접근하는 것을 고려해 볼 것

더 빠를 수 있는 다른 방법으로 해보기 Chain-of-Thought나 Few-Shot과 같은 프롬프트 기술을 조사하여 품질을 높일 것 도구가 실험을 방해하지 않도록 할 것

  • 그렇다면 재구축하거나 개선할 수 있는 것을 구매할 것

제품/프로젝트 기획 중에는 평가 구축 및 여러 실험 수행을 위한 시간을 따로 할애할 것

  • 엔지니어링 제품에 대한 제품 사양을 생각해 보고, 여기에 평가에 대한 명확한 기준을 추가할 것

로드맵 작성 시 실험에 필요한 시간을 과소평가하지 말 것

  • 프로덕션 승인을 받기 전에 여러 번의 개발 및 평가 반복을 예상할 것

모든 사람이 새로운 AI 기술을 사용할 수 있도록 권한 부여

  • 생성형 AI의 채택이 증가함에 따라 전문가뿐만 아니라 전체 팀이 이 새로운 기술을 이해하고 사용할 수 있다고 느끼기를 원함\n\nLLM이 어떻게 작동하는지(예: 지연 시간, 실패 모드, UX)에 대한 직관을 개발하는 더 좋은 방법은 없음
  • LLM은 비교적 접근하기 쉬움\n\n파이프라인의 성능을 향상시키기 위해 코딩 방법을 알 필요가 없으며, 모든 사람이 프롬프트 엔지니어링 및 평가를 통해 기여할 수 있음
  • n-shot 프롬프팅 및 CoT와 같은 기술이 모델을 원하는 출력 방향으로 조건화하는 데 도움이 되는 프롬프트 엔지니어링의 기초부터 시작할 수 있음

지식을 가진 사람들은 LLM이 본질적으로 자기회귀적이라는 점과 같은 보다 기술적인 측면에 대해서도 교육할 수 있음

  • 즉, 입력 토큰은 병렬로 처리되지만 출력 토큰은 순차적으로 생성됨
  • 따라서 지연 시간은 입력 길이보다 출력 길이의 함수임\n\n이는 UX를 설계하고 성능 기대치를 설정할 때 주요 고려 사항임

실험과 탐색을 위한 실습 기회를 제공할 수도 있음

  • 해커톤은 어떨까?\n\n전체 팀이 며칠 동안 추측성 프로젝트를 해킹하는 데 시간을 보내는 것이 비싸 보일 수 있지만, 그 결과는 당신을 놀라게 할 수 있음

해커톤을 통해 3년 로드맵을 1년 안에 거의 완료한 팀이 있음

  • 또 다른 팀은 해커톤을 통해 LLM 덕분에 이제 가능해진 패러다임을 전환하는 UX로 이어졌으며, 이제 올해와 그 이후의 우선 순위가 되었음

"AI 엔지니어링이 모든 것"이라는 함정에 빠지지 말 것

  • 새로운 직책이 생겨날 때 이러한 역할과 관련된 능력을 과대평가하는 경향이 초기에 있음\n\n이는 종종 이러한 직업의 실제 범위가 명확해짐에 따라 고통스러운 수정으로 이어짐
  • 이 분야의 신참자와 채용 관리자는 과장된 주장을 하거나 과도한 기대를 할 수 있음

지난 10년 동안의 주목할 만한 예는 다음과 같음

  • 데이터 과학자: "모든 소프트웨어 엔지니어보다 통계학을 더 잘하고 모든 통계학자보다 소프트웨어 엔지니어링을 더 잘하는 사람"
  • 머신러닝 엔지니어(MLE): 머신러닝에 대한 소프트웨어 엔지니어링 중심의 관점

처음에는 많은 사람들이 데이터 기반 프로젝트에는 데이터 과학자만으로 충분하다고 가정함

  • 그러나 데이터 과학자는 데이터 제품을 효과적으로 개발하고 배포하기 위해 소프트웨어 및 데이터 엔지니어와 협력해야 한다는 것이 분명해짐

이 오해는 AI 엔지니어라는 새로운 역할에서도 다시 나타났으며, 일부 팀은 AI 엔지니어가 필요한 전부라고 믿음

  • 실제로 머신러닝 또는 AI 제품을 구축하려면 광범위한 전문 역할이 필요함

우리는 12개 이상의 회사와 AI 제품에 대해 상담했으며, 그들이 "AI 엔지니어링이 필요한 전부"라는 믿음의 함정에 빠지는 것을 일관되게 관찰함

  • 그 결과 제품 구축에 필요한 중요한 측면을 간과하면서 제품이 데모 이상으로 확장하는 데 어려움을 겪는 경우가 많음

예를 들어 평가 및 측정은 Vibe 체크 이상으로 제품을 확장하는 데 중요함

  • 효과적인 평가를 위한 기술은 전통적으로 머신러닝 엔지니어에게서 볼 수 있는 강점 중 일부와 일치함\n\nAI 엔지니어로만 구성된 팀은 이러한 기술이 부족할 가능성이 높음

공동 저자인 Hamel Husain은 데이터 편향 감지 및 도메인 특정 평가 설계와 관련된 최근 작업에서 이러한 기술의 중요성을 설명함 AI 제품 구축 여정에서 필요한 역할 유형 및 시기

  • 먼저 제품 구축에 집중할 것
  • AI 엔지니어가 포함될 수 있지만 반드시 필요한 것은 아님
  • AI 엔지니어는 제품(UX, 배관 등)을 프로토타이핑하고 신속하게 반복하는 데 유용함
  • 다음으로 시스템을 계측하고 데이터를 수집하여 올바른 기반을 만들 것
  • 데이터 유형과 규모에 따라 플랫폼 및/또는 데이터 엔지니어가 필요할 수 있음
  • 또한 문제를 디버깅하기 위해 이 데이터를 쿼리하고 분석하는 시스템이 있어야 함
  • 다음으로 AI 시스템을 최적화할 것
  • 이는 반드시 모델 훈련을 포함하지는 않음
  • 기본 사항에는 지표 설계, 평가 시스템 구축, 실험 실행, RAG 검색 최적화, 확률적 시스템 디버깅 등의 단계가 포함됨
  • MLE는 이 분야에 매우 능숙함(물론 AI 엔지니어도 습득할 수 있음)
  • 선행 단계를 완료하지 않은 경우 MLE를 고용하는 것은 보통 타당하지 않음

이 외에도 항상 도메인 전문가가 필요함

  • 작은 회사에서는 이상적으로 창업팀이 이 역할을 해야 하며, 큰 회사에서는 제품 관리자가 이 역할을 할 수 있음

역할의 진행 및 타이밍을 인식하는 것이 중요함

  • 잘못된 시기에 사람들을 고용하거나(예: MLE를 너무 일찍 고용) 잘못된 순서로 구축하는 것은 시간과 비용 낭비이며 이직을 야기함

또한 1-2단계에서 MLE와 정기적으로 체크인(그러나 정규직으로 고용하지는 않음)하면 회사가 올바른 기반을 구축하는 데 도움이 됨

[전략: LLM을 활용한 구축에서 뒤처지지 않는 방법]

  • 성공적인 제품 개발을 위해서는 무작정 프로토타입을 만들거나 최신 모델이나 트렌드를 따라가기보다는 신중한 기획과 우선순위 설정이 필요함
  • AI 제품 개발 시 직접 개발할 것인지 구매할 것인지 등의 주요 트레이드오프를 검토해야 함
  • 초기 LLM 애플리케이션 개발을 위한 "플레이북"을 제시함

전략 1: PMF 전에는 GPU 없음

  • 훌륭한 제품이 되려면 단순히 다른 사람의 API를 얇게 포장하는 것 이상이 되어야 함
  • 하지만 반대 방향의 실수는 더 큰 비용을 초래할 수 있음\n\n지난 해에는 명확한 제품 비전이나 목표 시장 없이 모델 학습과 커스터마이징에 막대한 벤처 자본이 쓰여졌음
  • 한 회사는 무려 60억 달러의 시리즈 A 투자를 받기도 함

이 섹션에서는 즉시 자체 모델 학습을 시작하는 것이 왜 실수인지 설명하고, 자체 호스팅의 역할을 고려해 볼 것임

처음부터 (거의) 다시 트레이닝 하는 것은 의미 없음

  • 대부분의 조직에게 처음부터 LLM을 프리트레이닝하는 것은 제품 개발에서 벗어난 비현실적인 일임\n\n머신러닝 인프라의 개발과 유지에는 많은 자원이 소요됨\n\n데이터 수집, 모델 학습과 평가, 배포 등이 포함됨

제품-시장 적합성을 검증하는 단계라면 이러한 노력은 핵심 제품 개발에서 자원을 분산시킴 컴퓨팅 자원, 데이터, 기술적 역량이 있다 해도 프리트레인된 LLM은 몇 달 안에 구식이 될 수 있음

  • 금융 업무에 특화된 LLM인 BloombergGPT는 363B 토큰으로 프리트레이닝되었음
  • AI 엔지니어링 4명, ML 제품 및 연구 5명 등 9명의 전임 직원들의 엄청난 노력이 투입됨
  • 그럼에도 1년 내에 해당 업무에서 gpt-3.5-turbo와 gpt-4에 뒤쳐졌음

이런 사례들은 대부분의 실제 애플리케이션에서 LLM을 처음부터 프리트레이닝하는 것이 자원의 최선의 활용법이 아님을 시사함

  • 대신 팀은 특정 요구사항에 맞춰 사용 가능한 가장 강력한 오픈소스 모델을 파인튜닝하는 것이 더 나음
  • Replit의 코드 모델은 코드 생성과 이해에 특화되어 프리트레이닝된 훌륭한 사례임
  • 프리트레이닝으로 CodeLlama7b 등 더 큰 모델보다 우수한 성능을 보였음
  • 그러나 더 강력한 모델들이 출시됨에 따라 효용성 유지를 위해서는 지속적인 투자가 필요했음

필요하다고 확인되기 전까지는 파인튜닝 금지

  • 대부분의 조직에서 파인튜닝은 전략적 사고보다는 FOMO(Fear Of Missing Out, 놓칠 것에 대한 두려움)에 의해 주도됨\n\n조직은 "단순한 래퍼"라는 비난을 피하기 위해 너무 일찍 파인튜닝에 투자함
  • 실제로 파인튜닝은 다른 접근 방식으로는 충분하지 않다는 것을 확신시켜주는 많은 사례를 수집한 후에야 배포해야 할 중장비와 같음

1년 전 많은 팀이 파인튜닝에 대해 기대감을 표했지만, 몇 안 되는 팀만이 제품-시장 적합성을 발견했고 대부분은 결정을 후회함

  • 파인튜닝을 할 거라면 기본 모델이 개선됨에 따라 반복해서 수행할 준비가 되어 있어야 함\n\n아래의 "모델은 제품이 아님"과 "LLMOps 구축"을 참조

파인튜닝이 실제로 올바른 선택일 수 있는 경우

  • 기존 모델 학습에 사용된 대부분의 개방형 웹 규모 데이터셋에서 사용할 수 없는 데이터가 필요한 경우
  • 기존 모델로는 충분하지 않다는 것을 보여주는 MVP를 이미 구축한 경우
  • 그러나 주의해야 함: 훌륭한 학습 데이터를 모델 구축자가 쉽게 얻을 수 없다면 당신은 어디서 얻을 것인가?

LLM 기반 애플리케이션은 과학 박람회 프로젝트가 아님

  • 전략적 목표와 경쟁 차별화에 대한 기여도에 상응하는 투자가 이루어져야 함

추론 API로 시작하되, 셀프호스팅을 두려워하지 말 것

  • LLM API를 사용하면 스타트업이 처음부터 자체 모델을 학습시키지 않고도 언어 모델링 기능을 쉽게 채택하고 통합할 수 있음\n\nAnthropic, OpenAI 등의 제공업체는 몇 줄의 코드만으로 제품에 인텔리전스를 부여할 수 있는 일반 API를 제공함
  • 이러한 서비스를 사용하면 노력을 줄이고 고객을 위한 가치 창출에 집중할 수 있어 아이디어를 검증하고 제품-시장 적합성을 더 빨리 반복할 수 있음

그러나 데이터베이스와 마찬가지로 관리형 서비스는 규모와 요구사항이 증가함에 따라 모든 사용 사례에 적합하지 않음

  • 실제로 자체 호스팅은 의료 및 금융과 같은 규제 산업 또는 계약상 의무나 기밀 유지 요건에 의해 요구되는 대로 기밀/개인 데이터를 네트워크 외부로 보내지 않고 모델을 사용하는 유일한 방법일 수 있음

또한 자체 호스팅은 추론 제공업체가 부과하는 속도 제한, 모델 사용 중단, 사용 제한 등의 제약을 우회함

  • 자체 호스팅은 모델에 대한 완전한 제어 권한을 제공하여 차별화되고 고품질의 시스템을 더 쉽게 구축할 수 있게 함

마지막으로 자체 호스팅, 특히 파인튜닝은 대규모로 비용을 절감할 수 있음

  • 예를 들어 Buzzfeed는 오픈소스 LLM을 파인튜닝하여 비용을 80% 절감한 사례를 공유했음

전략 2: 더 나은 것을 향해 반복하기

  • 장기적으로 경쟁 우위를 유지하려면 모델을 넘어서 제품을 차별화할 수 있는 요소를 고려해야 함
  • 실행 속도가 중요하지만 그것이 유일한 장점이 되어서는 안 됨

모델은 제품이 아님, 그 모델을 둘러싼 시스템이 제품임

  • 모델을 구축하지 않는 팀에게 혁신의 빠른 속도는 축복임\n\n컨텍스트 크기, 추론 능력, 가격 대비 가치 등의 향상을 추구하며 최신 모델로 마이그레이션하여 더 나은 제품을 만들 수 있기 때문
  • 이러한 진보는 예측 가능할 만큼 흥미로움
  • 종합하면 모델은 시스템에서 가장 지속성이 낮은 구성 요소일 가능성이 높음

대신 지속적인 가치를 제공할 수 있는 부분에 노력을 집중해야 함

  • Evals: 모델 전반에 걸쳐 작업 성능을 안정적으로 측정하기 위함
  • Guardrails: 모델에 상관없이 원치 않는 출력을 방지하기 위함
  • Caching: 모델을 완전히 피함으로써 지연 시간과 비용을 줄이기 위함
  • Data flywheel: 위의 모든 것의 반복적 개선을 추진하기 위함
  • 이러한 구성 요소는 원시 모델 기능보다 더 두꺼운 제품 품질의 해자를 만듦

그러나 애플리케이션 계층에서 구축하는 것이 위험이 없다는 의미는 아님

  • OpenAI나 다른 모델 제공업체가 실행 가능한 엔터프라이즈 소프트웨어를 제공하려면 가위로 잘라내야 할 부분에 가위질하지 말 것

예를 들어 일부 팀은 독점 모델에서 구조화된 출력을 검증하기 위한 맞춤형 도구를 구축하는 데 투자했음

  • 여기에 최소한의 투자는 중요하지만 깊이 투자하는 것은 시간을 잘 활용하는 것이 아님
  • OpenAI는 함수 호출을 요청할 때 유효한 함수 호출을 받을 수 있도록 해야 함. 모든 고객이 원하기 때문
  • 여기에 "전략적 미루기"를 적용하고, 절대적으로 필요한 것을 구축하고, 제공업체의 기능 확장을 기다릴 것
  • 모든 사람을 위한 모든 것이 되려고 하는 제품을 만드는 것은 평범함의 레시피임
  • 설득력 있는 제품을 만들기 위해 기업은 사용자가 계속 돌아오게 하는 끈적거리는 경험을 구축하는 데 전문화해야 함
  • 사용자가 묻는 모든 질문에 답하는 것을 목표로 하는 일반적인 RAG 시스템을 고려해 보자\n\n전문화가 부족하다는 것은 시스템이 최신 정보에 우선순위를 두거나, 도메인 특화 형식을 구문 분석하거나, 특정 작업의 뉘앙스를 이해할 수 없다는 것을 의미함
  • 그 결과 사용자는 얕고 신뢰할 수 없는 경험을 하게 되어 요구사항을 충족시키지 못하고 이탈하게 됨

이를 해결하기 위해 특정 도메인과 사용 사례에 집중해야 함

  • 넓이보다는 깊이를 더해 범위를 좁혀야 함
  • 이렇게 하면 사용자에게 공감을 주는 도메인 특화 도구를 만들 수 있음

전문화를 통해 시스템의 기능과 한계를 솔직하게 알릴 수 있음

  • 시스템이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것에 대해 투명하게 공개하는 것은 자기 인식을 보여주고, 사용자가 어디에 가장 많은 가치를 더할 수 있는지 이해하는 데 도움이 되며, 결과적으로 출력에 대한 신뢰와 확신을 구축함

LLMOps를 만들되, 적절한 이유를 가질 것 : 빠른 반복

  • DevOps는 근본적으로 재현 가능한 워크플로우나 왼쪽 이동 또는 두 개의 피자 팀에 권한을 부여하는 것이 아님. YAML 파일을 작성하는 것은 더더욱 아님
  • DevOps는 작업과 그 결과 사이의 피드백 주기를 단축하여 오류 대신 개선 사항이 축적되도록 하는 것임\n\n그 뿌리는 린 스타트업 운동을 통해 린 제조와 토요타 생산 시스템으로 거슬러 올라가며, 싱글 미닛 다이 교환과 카이젠을 강조함

MLOps는 DevOps의 형태를 ML에 적용했음

  • 재현 가능한 실험과 모델 구축자가 배포할 수 있도록 권한을 부여하는 올인원 도구 제품군이 있음. YAML 파일도 많음

그러나 업계로서 MLOps는 DevOps의 기능을 채택하지 않았음. 모델과 프로덕션에서의 추론 및 상호 작용 사이의 피드백 갭을 줄이지 않았음 다행히도 LLMOps 분야는 프롬프트 관리와 같은 사소한 문제에서 벗어나 반복을 방해하는 어려운 문제인 프로덕션 모니터링과 평가로 연결되는 지속적인 개선으로 방향을 전환했음 이미 채팅 및 코딩 모델에 대한 중립적이고 크라우드소싱된 평가를 위한 대화형 아레나가 있음. 집단적이고 반복적인 개선의 외부 루프임

  • LangSmith, Log10, LangFuse, W&B Weave, HoneyHive 등의 도구는 프로덕션에서 시스템 결과에 대한 데이터를 수집하고 정리할 뿐만 아니라 개발과 깊이 통합하여 해당 시스템을 개선하는 데 활용할 것을 약속함. 이러한 도구를 수용하거나 자체적으로 구축하라

구매할 수 있는 LLM 기능을 만들지 말 것

  • 대부분의 성공적인 비즈니스는 LLM 비즈니스가 아님. 동시에 대부분의 비즈니스에는 LLM으로 개선할 기회가 있음
  • 이 두 가지 관찰은 종종 리더를 오도하여 비용은 늘리고 품질은 떨어뜨리면서 LLM으로 시스템을 성급하게 개조하고 인조의 허영심 강한 "AI" 기능으로 출시하게 만듦. 지금은 두려워하는 반짝이 아이콘이 완성됨
  • 더 나은 방법이 있음: 제품 목표에 진정으로 부합하고 핵심 운영을 강화하는 LLM 애플리케이션에 집중할 것
  • 팀의 시간을 낭비하는 몇 가지 잘못된 시도를 고려해 보자\n\n비즈니스를 위한 맞춤형 text-to-SQL 기능 구축
  • 문서와 대화할 수 있는 챗봇 구축
  • 회사 지식 베이스를 고객 지원 챗봇과 통합

위의 사항들이 LLM 애플리케이션의 헬로 월드이지만 제품 회사가 직접 구축하는 것은 이치에 맞지 않음

  • 이는 많은 비즈니스에 공통된 일반적인 문제로 유망한 데모와 신뢰할 수 있는 구성 요소 사이의 격차가 크며 소프트웨어 회사의 관례적 영역임
  • 현재 Y Combinator 배치에서 대규모로 해결하고 있는 일반적인 문제에 귀중한 R&D 자원을 투자하는 것은 낭비임

이것이 진부한 비즈니스 조언처럼 들린다면 현재 과대 광고 물결의 들뜬 흥분 속에서 "LLM"이라는 것을 최첨단의 차별화된 것으로 오해하기 쉽고 이미 낡아빠진 애플리케이션을 놓치기 쉽기 때문임

AI를 루프안에 넣고, 사람을 중심에 둘 것

  • 현재 LLM 기반 애플리케이션은 취약함. 엄청난 양의 안전 조치와 방어적 엔지니어링이 필요하지만 여전히 예측하기 어려움. 게다가 엄격하게 범위가 지정되면 이러한 애플리케이션은 엄청나게 유용할 수 있음. 이는 LLM이 사용자 워크플로를 가속화하는 훌륭한 도구가 된다는 것을 의미함
  • LLM 기반 애플리케이션이 워크플로를 완전히 대체하거나 직무 기능을 대신하는 것을 상상하고 싶을 수 있지만, 오늘날 가장 효과적인 패러다임은 인간-컴퓨터 켄타우로스(Centaur chess)임\n\n유능한 인간이 자신의 빠른 활용을 위해 조정된 LLM 기능과 결합하면 작업을 수행하는 생산성과 행복감이 크게 향상될 수 있음
  • LLM의 대표적인 애플리케이션 중 하나인 GitHub CoPilot은 이러한 워크플로의 힘을 입증했음\n\n"전반적으로 개발자들은 GitHub Copilot과 GitHub Copilot Chat을 사용할 때 코딩이 더 쉽고, 오류가 적으며, 가독성이 높고, 재사용성이 높으며, 간결하고, 유지 관리가 용이하며, 탄력적이라고 느꼈다고 말했습니다." - Mario Rodriguez, GitHub

오랫동안 ML 작업을 해온 사람들은 "human-in-the-loop"라는 아이디어에 빠르게 도달할 수 있지만 그렇게 서두르지 말 것

  • HITL 머신러닝은 ML 모델이 예측대로 동작하도록 보장하는 인간 전문가에 기반한 패러다임임
  • 여기서 제안하는 것은 관련되기는 하지만 더 미묘한 것임. LLM 기반 시스템은 오늘날 대부분의 워크플로의 주요 동력이 되어서는 안 되며, 단순히 자원이 되어야 함

인간을 중심에 두고 LLM이 어떻게 워크플로를 지원할 수 있는지 묻는 것은 제품 및 설계 결정에 상당히 다른 영향을 미침

  • 궁극적으로 LLM에 모든 책임을 신속하게 아웃소싱하려는 경쟁업체와는 다른 제품, 즉 더 나은 제품, 더 유용하고 덜 위험한 제품을 만들게 될 것임

전략 3. 프롬프팅, Eval, 데이터 수집으로 시작하기

  • 이전 섹션에서는 기술과 조언의 화력을 쏟아부었음. 받아들이기에 많은 양임. 유용한 조언의 최소 집합을 고려해 보자.\n\n팀이 LLM 제품을 만들고 싶다면 어디서부터 시작해야 할까?

지난 1년 동안 성공적인 LLM 애플리케이션은 일관된 궤적을 따른다는 것을 확신할 만큼 충분히 봐왔음. 이 섹션에서는 이 기본적인 "시작하기" 플레이북을 살펴볼 것임 핵심 아이디어는 간단하게 시작하고 필요에 따라 복잡성을 추가하는 것임

  • Rule of Thumb : 각 수준의 정교함은 일반적으로 이전 단계보다 최소한 한 자릿수 이상의 노력이 필요하다는 것임. 이를 염두에 두고...
  • 프롬프트 엔지니어링부터 시작할 것\n\n이전에 전술 섹션에서 논의한 모든 기술을 사용할 것
  • Chain-of-thought, n-shot 예제, 구조화된 입출력은 거의 항상 좋은 아이디어임
  • 약한 모델에서 성능을 짜내기 전에 가장 성능이 높은 모델로 프로토타입을 만들 것

프롬프트 엔지니어링으로 원하는 성능 수준을 달성할 수 없는 경우에만 파인튜닝을 고려해야 함

  • 독점 모델 사용을 차단하고 자체 호스팅을 요구하는 비기능적 요구사항(예: 데이터 프라이버시, 완전한 제어, 비용)이 있는 경우 더 자주 발생할 것임
  • 동일한 프라이버시 요구사항이 파인튜닝을 위해 사용자 데이터 사용을 차단하지 않도록 주의할 것

평가를 만들고 데이터 플라이휠 시작하기

  • 막 시작하는 팀도 평가(evals)가 필요함. 그렇지 않으면 프롬프트 엔지니어링이 충분한지 또는 파인튜닝된 모델이 기본 모델을 대체할 준비가 되었는지 알 수 없음
  • 효과적인 평가는 작업에 특화되어 있으며 의도한 사용 사례를 반영함\n\n권장하는 첫 번째 수준의 평가는 단위 테스트임
  • 이러한 간단한 어설션은 알려졌거나 가설로 설정된 실패 모드를 감지하고 초기 설계 결정을 내리는 데 도움이 됨
  • 분류, 요약 등을 위한 다른 작업별 평가도 참조할 것

단위 테스트와 모델 기반 평가는 유용하지만 인간 평가의 필요성을 대체하지는 않음

  • 사람들이 모델/제품을 사용하고 피드백을 제공하도록 할 것
  • 이는 실제 성능과 결함률을 측정하는 동시에 향후 모델을 파인튜닝하는 데 사용할 수 있는 고품질의 주석 데이터를 수집한다는 이중 목적을 수행함
  • 이는 시간이 지남에 따라 복리로 작용하는 긍정적인 피드백 루프 또는 데이터 플라이휠을 만듦\n\n모델 성능을 평가하거나 결함을 찾기 위한 인간 평가
  • 주석 데이터를 사용하여 모델을 파인튜닝하거나 프롬프트를 업데이트

예를 들어 LLM 생성 요약의 결함을 감사할 때 각 문장에 사실적 불일치, 무관함 또는 스타일 불량을 식별하는 세분화된 피드백 레이블을 지정할 수 있음

  • 그런 다음 이러한 사실적 불일치 주석을 사용하여 환각 분류기를 학습시키거나 관련성 주석을 사용하여 관련성 보상 모델을 학습시킬 수 있음

LinkedIn은 환각, 책임감 있는 AI 위반, 일관성 등을 추정하기 위해 모델 기반 평가자를 사용한 성공 사례를 공유했음 시간이 지남에 따라 가치가 증대되는 자산을 창출함으로써, 평가(evals) 구축을 단순한 운영 비용에서 전략적 투자로 전환하고, 그 과정에서 데이터 플라이휠을 구축

전략 4. 저비용 인지의 고차원적 추세 (The high-level trend of low-cost cognition)

  • 1971년 Xerox PARC의 연구원들은 우리가 현재 살고 있는 네트워크로 연결된 개인용 컴퓨터의 세계를 예측했음\n\n그들은 이를 가능하게 한 기술(이더넷, 그래픽 렌더링, 마우스, 윈도우 등)의 발명에 중추적인 역할을 함으로써 그 미래를 탄생시키는 데 기여했음
  • 매우 유용하지만(예: 비디오 디스플레이) 아직 경제적이지 않은(비디오 디스플레이를 구동하기에 충분한 RAM이 수천 달러) 애플리케이션을 살펴봄
  • 그런 다음 해당 기술의 역사적 가격 추세(무어의 법칙과 유사)를 살펴보고 그 기술이 언제 경제적이 될지 예측함

LLM 기술에 대해서도 같은 작업을 할 수 있음. 비록 달러당 트랜지스터 수만큼 깔끔한 것은 아니지만

  • 오랫동안 사용된 인기 있는 벤치마크(예: Massively-Multitask Language Understanding 데이터셋)와 일관된 입력 접근 방식(5-shot 프롬프팅)을 선택
  • 그런 다음 시간이 지남에 따라 이 벤치마크에서 다양한 성능 수준을 가진 언어 모델을 실행하는 비용을 비교

고정 비용에 대해 능력이 빠르게 증가하고 있음. 고정된 능력 수준에 대해 비용이 빠르게 감소하고 있음

  • OpenAI의 davinci 모델이 API로 출시된 이후 4년 동안, 100만 토큰(이 문서의 약 100개 사본) 규모에서 그 작업에 상응하는 성능을 가진 모델을 실행하는 비용은 $20에서 10센트 미만으로 떨어졌음. 반감기는 불과 6개월임
  • 유사하게 2024년 5월 기준 API 제공업체를 통하거나 자체적으로 Meta의 LLaMA 3 8B를 실행하는 비용은 토큰 100만 개당 20센트에 불과하며 ChatGPT를 가능하게 한 모델인 OpenAI의 text-davinci-003과 유사한 성능을 보임
  • 해당 모델은 2023년 11월 말 출시 당시에도 토큰 100만 개당 약 $20의 비용이 들었음. 불과 18개월 만에 두 자릿수 차이가 남. 무어의 법칙이 예측하는 단순한 두 배 증가와 동일한 기간임

이제 매우 유용하지만(Park et al과 같은 생성적 비디오 게임 캐릭터 구동) 아직 경제적이지 않은(시간당 비용이 $625로 추정됨) LLM 애플리케이션을 고려해 보자

  • 해당 논문이 2023년 8월에 발표된 이후 비용은 시간당 약 $62.50로 한 자릿수 정도 떨어졌음
  • 9개월 후에는 시간당 $6.25로 떨어질 것으로 예상할 수 있음

한편 팩맨이 1980년에 출시되었을 때 오늘날의 $1로 몇 분 또는 몇 십 분 동안 플레이할 수 있는 크레딧을 살 수 있었음. 시간당 6게임 또는 시간당 $6라고 부름

  • 이 냅킨 계산은 매력적인 LLM 강화 게임 경험이 2025년 경에는 경제적이 될 것임을 시사함

이러한 추세는 새로운 것이며 불과 몇 년 되지 않았음. 그러나 앞으로 몇 년 동안 이 과정이 느려질 것이라고 기대할 만한 이유는 거의 없음

  • 매개변수당 ~20 토큰의 "Chinchilla 비율"을 넘어 스케일링하는 것과 같은 알고리즘과 데이터셋의 낮게 매달린 과일을 사용하더라도, 데이터 센터 내부와 실리콘 계층에서의 더 깊은 혁신과 투자는 그 격차를 메울 것임

그리고 이것이 아마도 가장 중요한 전략적 사실일 것임

  • 오늘날 완전히 실현 불가능한 플로어 데모나 연구 논문이 몇 년 후에는 프리미엄 기능이 되고 그 직후에는 상품이 될 것임
  • 이를 염두에 두고 시스템과 조직을 구축해야 함

[0에서 1로 가는 데모는 이제 충분함. 이제는 1에서 N으로 가는 제품을 만들 때]

  • LLM 데모를 만드는 것은 정말 재미있음. 몇 줄의 코드, 벡터 데이터베이스, 신중하게 작성된 프롬프트로 "마법" 을 만들어냄
  • 지난 1년 동안 이 마법은 인터넷, 스마트폰, 심지어 인쇄술과 비교되었음
  • 안타깝게도 실제 소프트웨어 출시 작업을 해본 사람이라면 누구나 알고 있듯이, 통제된 환경에서 작동하는 데모와 대규모로 안정적으로 작동하는 제품 사이에는 엄청난 차이가 있음
  • 상상하고 데모를 만드는 것은 쉽지만 제품으로 만드는 것은 매우 어려운 문제들이 많음\n\n예를 들어 자율 주행: 자동차가 한 블록을 자율 주행하는 것은 쉽게 시연할 수 있지만, 이를 제품으로 만드는 데는 10년이 걸림 - Andrej Karpathy
  • 1988년 신경망으로 운전되는 첫 번째 자동차가 등장했음
  • 25년 후 Andrej Karpathy는 Waymo에서 첫 번째 데모 라이드를 했음
  • 그로부터 10년 후 회사는 무인 운전 허가를 받았음
  • 프로토타입에서 상용 제품으로 가기까지 35년 동안 엄격한 엔지니어링, 테스트, 개선, 규제 탐색이 이루어졌음

산업계와 학계 전반에 걸쳐 지난 1년 동안의 기복을 관찰했음 : LLM 애플리케이션의 1년차 (Year 1 of N for LLM applications)

  • 평가, 프롬프트 엔지니어링, 가드레일과 같은 전술부터 운영 기술, 팀 구축, 내부적으로 구축할 기능 선택과 같은 전략적 관점에 이르기까지 우리가 배운 교훈이 2년차 이후에 도움이 되기를 바람
  • 이 흥미로운 새로운 기술을 함께 발전시켜 나가길 기대함
  • LLM 기반의 시스템 & 제품 구축 패턴들
  • 프로덕션용 LLM 어플리케이션 구축하기
  • AI 시대, 0→1 서비스에서 오픈보다 운영이 더 중요한 이유
  • AI-Powered 기능을 구축하며 배운 것들
  • Lean Analytics, AI와 에이전트 시대에 맞춰 돌아보기

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inthelife 2024-06-17 [-]

내용이 좋아서, 두고두고 보려고 Mindmap으로 만들어 보았습니다 ^^;

https://drive.google.com/file/d/&hellip;

hheungsu 2024-06-15 [-]

너무 좋은 글입니다!! 처음부터 끝까지 유용하게 곱씹어볼말들이 많습니다. 이렇게 주옥 같은 글을 번역해서 올려주셔서 감사합니다!!

nutella 2024-06-12 [-]

지금 시점에서 정말 도움이 많이 되네요

komanabi 2024-06-11 [-]

메가스터디는 끝났어, 오메가쓰리가온다!!!

ssifood 2024-06-11 [-]

이제 스카이넷은 끝났어, 메가스터디가 온다.

my0075425 2024-06-11 [-]

이제 인류는 끝났어 스카이넷이 온다!!

zihado 2024-06-10 [-]

원글 작성자의 커리어도 흥미로웠습니다\n\n심리학 전공자가 Lazada의 데이터 사이언스VP가 된 방법

eungook 2024-06-11 [-]

와.. 엄청나게 자극이 되네요.. 소개 감사합니다

humblebee 2024-06-10 [-]

통찰력과 경험이 생생하게 느끼져는 멋진 글이에요! 저와 팀에게 있어 큰 도움이 될것같습니다. 너무 잘 읽었습니다. 감사합니다 ☺️

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안학섭 "통일 조국서 관전 염원"…탈북 30대, 내고향 득점에 "기분 좋더라"

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수원FC위민과 북한 '내고향여자축구단' 공동응원단 (서울=연합뉴스)

(수원=연합뉴스) 하채림 기자 = "아, 또…"

20일 밤 수원종합운동장에서 열린 수원FC위민과 북한 '내고향여자축구단'(이하 내고향)의 아시아축구연맹(AFC) 여자챔피언스리그(AWCL) 준결승전 경기 전반.

민간단체들이 조직한 남북공동응원단(이하 공동응원단)에서는 수원FC 선수들의 잇단 슈팅이 번번이 골대를 맞고 튕겨 나오거나 내고향의 골키퍼에 막혀 득점으로 연결되지 못할 때마다 자연스럽게 탄식이 터져 나왔다.

공동응원단 쪽 관중들은 치어리딩업체의 인도에 따라 '내고향' 구호를 주로 외쳤지만, 수원FC의 득점 찬스 때는 박수를 치며 성원을 보냈다.

이날 경기는 시작부터 시간당 10㎜에 달하는 세찬 비바람 속에서 진행됐다.

악천후 속에서도 공동응원단을 포함해 무려 5천700여명(수원FC 전광판 집계 기준)의 관중이 비바람 속에서도 경기를 관람했다

이 가운데 공동응원단은 2천명가량으로 추정됐다.

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응원하는 공동응원단 (수원=연합뉴스) 김성민 기자 = 20일 수원 장안구 수원종합운동장에서 열린 아시아축구연맹(AFC) 여자 챔피언스리그(AWCL) 4강 수원FC 위민과 내고향여자축구단의 경기. 여자축구 공동응원단이 응원하고 있다. 2026.5.20 ksm7976@yna.co.kr

상대적으로 젊고 충성도 높은 축구팬들 위주인 수원FC 서포터즈 관중석과 달리 공동응원단에는 중장년층과 고령층도 다수 눈에 띄었다.

세찬 비바람 탓에 관람석에 앉지 못하고 출구와 통로 계단에 앉거나 서 있는 어르신들도 여럿 보였다.

공동응원이 애초 시민사회 주도로 기획됐기 때문에 남북교류협력단체 회원과 후원자들이 단체로 참여한 경우가 많았다.

북한이탈주민 가족도 곳곳에서 만날 수 있었다.

2016년 탈북해 경기도 화성에 사는 김모(35)씨는 남편, 아들(9)·딸(4) 등 이번 경기를 보러 가족이 총출동했다고 연합뉴스에 말했다.

김씨는 내고향의 연고지 평양 출신은 아니지만 북한팀이 온다니 꼭 직접 보고 싶었다고 했다.

어느 팀을 응원하느냐는 질문에 처음엔 "다 응원한다"면서도 나중에는 "아까 (내고향이) 넣을 때 기분이 좋더라고요"라며 웃었다.

공동응원단 쪽 관중들은 어느 한 선수단을 편파적으로 응원을 하진 않았지만, 치어리더들은 경기 초반 내고향 구호를 집중적으로 유도했다.

관중석 앞쪽에 배치된 치어리더들은 "우리는 내고향 구호만 준비해왔고 수원FC 응원 구호는 모른다"고 취재진에 말했다.

수원FC 서포터즈와 개별 예매 관중들도 성숙한 응원을 펼쳤다. 국가 대항전이 아니었지만, 수원FC 서포터즈 관중석에는 태극기도 걸려 있었다.

일부 관중이 북한 선수와 스태프를 향해 야유를 퍼붓기도 했지만, 북한 선수단은 별다른 반응을 보이지 않은 것으로 전해졌다.

\"비전향

비전향 장기수 안학섭 씨(오른쪽 셋째) (수원=연합뉴스) 하채림 기자

이날 비전향 장기수 안학섭(96) 씨도 고령과 지병으로 쇠약한 몸으로 공동응원단 쪽 관중석에 앉아 선수들을 응원했다.

42년간 옥살이 후 1995년 출소한 안씨는 지난해 북한으로 송환을 추진해달라고 정부에 요구했으나 북한 당국의 반응이 없어 돌아가지 못하고 있다.

안씨는 이날 하프타임에 연합뉴스 취재진을 만나 "통일된 조국에서 이런 경기가 열렸으면 얼마나 좋을까 생각했다"고 말했다.

안씨를 돕고 있는 이적 목사(민통선평화교회)는 "통일부 쪽에서 경기 관람 의사가 있는지 물어 와서 선생께 여쭸더니 몸이 안 좋아도 꼭 가보겠다고 하셔서 모시고 왔다"며 "오늘 비가 너무 많이 와 건강이 나빠질까 걱정"이라고 했다.

이날 경기가 내고향의 승리로 끝난 후 공동응원단은 내고향이 퇴장하는 모습을 끝까지 지켜봤다.

공동응원단에 참여한 남북협력민간단체협의회의 이주성 사무총장은 "혹시라도 북한 선수단이 관중석을 향해 손이라도 흔들어주지 않을까 내심 기대를 했던 것 같다"고 말했다.

북한 선수단은 비바람 속에서도 자신들을 응원해준 공동응원단은 외면한 채 승리 기념 촬영을 한 후 퇴장했다.

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2026년 성과급 노사 잠정합의안 공식 서명 김 장관 "대화로 해결하는 K-저력 보여줘" 삼성전자 총파업을 하루 앞두고 김영훈 고용노동부 장관이 직접 중재한 끝에 노사가 극적으로 잠정 합의안 도출에 성공했다. 노조 측은 총파업을 유보하고 합의안을 노조원 투표에 부치기로 했다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 김영환 고용노동부 장관과 손을 맞잡고 있다. 연합뉴스

김 장관은 "민주주의를 지지하는 것은 우리 앞에 놓인 공동 과제를 해결하는 대화의 힘을 믿기 때문"이라며 "노사 자율협의로 잠정 합의 이르게 돼 감사하다"고 말했다.

삼성전자 노사는 20일 밤 10시40분경 경기지방고용노동청에서 2026년 성과급 노사 잠정합의안에 공식 서명했다.

최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장은 "이번 합의안은 초기업노조 및 공동투쟁본부가 지난 6개월여간 혼신을 다해 투쟁해온 결실"이라면서 "앞으로 삼성전자 노사 관계가 안정화될 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다. 최 위원장은 사측이 1년간 적자사업부 배분 방식을 유예함에 따라 합의가 도출됐다고 설명했다.

여명구 삼성전자 DS 피플팀장은 "성과가 있는 곳에 보상이 있다는 원칙을 지키면서도 최상의 방안을 아이디어를 내고 대화 통해 찾았다고 보시면 될 것 같다"면서 "또 특별보상제도에 대한 제도화를 굉장히 구체화했다고 말씀드릴 수 있겠다"고 말했다. 이어 "이번 잠정 합의가 상생 노사문화를 만들어갈 수 있는 출발점이 되도록 하겠다"면서 "회사는 이번 합의사항을 성실히 이행하겠다"고 했다.

중앙노동위원회의 2차 사후조정 불성립 후 다시 노사의 중재자로 나선 김 장관은 "(이번 합의안은) 무엇보다 어려운 대내외 여건 속에서 가슴 졸이고 지켜보고 계셨을 국민들 덕분"이라면서"합의가 잘 이행돼서 삼성전자 구성원들이 다시 한번 일터에서 헌신적으로 일하도록 해달라"고 말했다.

그는 "쟁점이 있었는데 많이 좁혀졌다"면서 "분배 방식을 두고 회사는 원칙을 양보하기 힘든 거였고 노조는 노조대로 사정이 있었지만, 노사가 한발씩 양보해 해법을 찾았다"고 강조했다. 이어 "어떻게 보면 성장통"이라면서 "일찍이 경험하지 못한 (사태를) 대화로 해결하는 K-저력 보여줬다"고 덧붙였다. 마지막으로 김 장관은 "기술도, 노사관계도 제일이라는 삼성답게 잘 해결해가길 바란다"고 말했다.

이로써 21일 예정됐던 총파업은 6월7일까지 유보됐다. 노조는 잠정합의안에 대한 찬반투표를 진행할 예정이다. 이번 노조 찬반투표가 최종 가결되면 6개월 가까이 이어진 삼성전자 노사갈등도 마침표를 찍게 된다.

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페루 이카주 지진 [안디나통신 트위터 캡처. 재판매 및 DB금지]

(멕시코시티=연합뉴스) 송광호 특파원 = 지난 19일(현지시간) 페루 남부 이카주(州)에서 발생한 규모 6.1 지진으로 최소 27명이 다쳤다고 스페인 EFE통신이 보도했다.

아마데오 플로레스 페루 국방부 장관은 "현재까지 확인된 부상자는 27명이며 이들의 상태를 지속해 모니터링하고 있다"고 말했다.

지진이 나자 취약 지역을 중심으로 가옥이 붕괴하고, 통신이 두절되는 등 피해가 잇따랐다. 현지 언론은 지진 충격으로 이카의 공동묘지 납골당 벽면이 무너져 관이 외부에 노출됐으며, 교회 첨탑 일부가 파손되기도 했다고 전했다.

이번 지진의 진앙은 이카주 주도인 이카시에서 남쪽으로 41㎞ 떨어진 지점이며 진원 깊이는 81㎞다. 본진 이후에도 규모 4.1과 3.6 여진이 추가로 발생했다.

이카주는 페루 내에서도 지진 활동이 활발한 곳 중 하나다. 500명 이상의 사망자를 낸 지난 2007년 지진 당시에도 진앙이었다.

페루는 전 세계 지진의 80% 이상이 발생하는 이른바 '태평양 불의 고리'에 자리 잡고 있어 평소에도 주민 대피 훈련을 실시한다고 EFE는 전했다.

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 기자회견을 하고 있다.

김민수 기자 mskim@etnews.com

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김민수 기자 mskim@etnews.com

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20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 손을 맞잡고 있다. [연합]

[헤럴드경제=김현일 기자] 한국경영자총협회(경총)는 20일 삼성전자 노사의 극적 타결에 대해 “파업이라는 최악의 상황을 피하고 합의안을 도출한 것은 다행”이라고 평가했다.

경총은 “이번 합의는 반도체 경쟁 심화와 글로벌 시장 불확실성 확대 등 엄중한 경영 환경 속에서, 파업을 막기 위해 노사가 한발씩 물러나 대화를 통해 접점을 찾았다는 점에 의미가 있다”고 강조했다.

이어 “다만 이번 합의는 삼성전자의 특수한 상황이 반영된 것인 만큼 노동계가 이를 일반화해 과도한 성과급 요구를 산업 전반으로 확산시켜서는 안 될 것”이라고 경계했다.

또한 “향후 노사는 이번 합의를 계기로 불확실성을 조속히 해소하고 합리적인 노사관계를 구축하기 바란다”고 당부했다.

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▲ 20일 경기도 수원시 장안구 경기고용노동청에서 열린 삼성전자 임금협상을 마친 후 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션&middot;반도체 사업 담당) 피플팀장과 최승호 삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장이 잠정 합의안에 서명한 후 파이팅을 외치고 있다.

삼성전자 노사가 총파업 전날 밤 임금협상 잠정 합의안을 도출하면서 창사 이래 최대 규모가 될 뻔한 파업 사태의 극적 봉합을 눈앞에 두게 됐습니다.

최대 100조 원대 손실과 반도체 생태계 및 공급망 훼손 등 국가적 경제 피해에 대한 우려가 커진 끝에 정부가 적극 중재에 나선 결과, 노사도 한 발씩 물러서 대화를 통한 해결책을 찾았습니다.

이번 잠정 합의안이 노조 찬반투표에서 통과되면 지난해 12월 이후 5개월 넘게 이어진 노사갈등도 최종 마무리될 것으로 보입니다.

삼성전자 노사는 20일 오후 경기도 수원의 노동부 경기고용노동청에서 2026년 임금협상 잠정 합의안에 서명했습니다.

삼성그룹 초기업노동조합 삼성전자지부 최승호 위원장은 "저희 내부 갈등으로 심려 끼쳐드려 국민 여러분께 송구하다는 말씀을 드린다"며 "끝까지 노력해주신 정부와 관계자 여러분, 조합원께 감사드린다"고 말했습니다.

이어 "잠정 합의안 찬반투표를 저희의 성적표로 (삼아) 더 나은 초기업노조가 될 수 있도록 하겠다"고 말했습니다.

삼성전자 DS(반도체 부문) 피플팀장 여명구 부사장은 "오랜 시간 기다려주신 임직원분들께 죄송하고 감사하다는 말씀을 드리고 싶다.

아울러 노력해주신 노조와 도움 주신 정부 관계자분들께 감사 말씀을 드린다"고 밝혔습니다.

또한 "잠정 합의가 상생의 노사문화를 만들어갈 수 있는 출발점이 되도록 하겠다"며 "회사는 이 합의사항을 성실히 이행하고 노사 상생을 위해 혼신의 노력을 다하겠다"고 덧붙였습니다.

이번 협상을 주재한 김영훈 고용노동부 장관은 "마지막까지 대화의 끈을 놓지 않고 노사 자율교섭으로 잠정 합의에 이르게 됐다는 점에서 깊이 감사한다"며 "무엇보다 어려운 대내외 여건 속에서 가슴 졸이고 지켜보고 계셨을 국민들 덕분"이라고 치하했습니다.

이번 합의 이후 삼성전자 노조 공동투쟁본부는 조합원 대상 투쟁지침을 통해 "5월 21일~6월 7일 총파업은 추후 별도 지침 시까지 유보한다"고 공지했습니다.

또한 오는 22일 오후 2시부터 27일 오전 10시까지 잠정 합의안에 대한 찬반 투표를 부칠 예정이라고 전했습니다.

잠정합의안은 투표를 통과해야 합의안 자격을 갖게 됩니다.

삼성전자 노사는 지난 18~20일 진행된 중노위 사후조정에서 이견을 좁히지 못한 끝에 이날 오전 조정이 결렬됐습니다.

노조는 성과급 재원의 70%를 반도체(DS) 부문 전체가 똑같이 나누고 나머지 30%를 사업부별 실적에 따라 차등 지급하자고 요구한 것으로 알려졌습니다.

반면, 사측은 이런 요구대로면 적자 사업부 임직원도 연간 수억 원의 성과급을 받게 된다며, 성과주의 인사 원칙을 훼손해선 안 된다는 입장을 굽히지 않았습니다.

김영훈 고용노동부 장관은 파업을 막기 위해 노사를 설득, 이날 오후 경기도 수원의 노동부 경기고용노동청에서 노사 교섭이 재개됐습니다.

이번 노조 찬반투표가 최종 가결되면 지난 5개월여간 이어진 삼성전자 노사갈등도 종지부를 찍게 됩니다.

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"성장 멈춘 채 분배만 집착하는 사회는 앞으로 나아갈 수 없어"

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장동혁 국민의힘 대표가 20일 서울 여의도 국회에서 열린 중앙선거대책위원회의에서 모두 발언을 하고 있다. 2026.5.20 ⓒ 뉴스1 유승관 기자

(서울=뉴스1) 김정률 기자 = 장동혁 국민의힘 대표는 21일 삼성전자 노조가 총파업 시작 90분을 앞두고 극적으로 성과급 협상을 타결한 데 대해 "삼성전자의 노사 합의로 당장의 파업 위기는 넘겼지만, 기업의 지속 가능성과 대한민국 경제의 미래를 생각하면 마음이 무거워지는 소식"이라고 밝혔다.

장 대표는 이날 엑스(X·옛 트위터) 계정을 통해 "글로벌 시장에서 사투를 벌이는 기업에 생산성과 연계되지 않은 무분별한 보너스 지급과 비대해진 노조의 요구는 당장 달콤할지 몰라도, 결국 우리 기업의 기초체력을 갉아먹는 독이 될 뿐"이라며 이같이 적었다.

이어 "노동 비용이 천정부지로 솟구치고 규제가 기업의 발목을 잡으면, 자본은 더 자유롭고 효율적인 곳으로 떠나기 마련"이라며 "이미 삼성마저 고비용 구조와 규제를 피해 미국과 베트남 등 글로벌 거점으로 발길을 돌리고 있으며, 이를 지켜보는 외국인 투자자들 역시 한국 시장을 기피하고 있다"고 지적했다.

그는 "오늘의 과도한 분배는 내일의 청년들이 서야 할 자리를 빼앗는 행위"라며 "기득권이 된 일부 강성 노조가 자신들의 파이만 키우는 사이, 미래 세대는 삼성과 같은 일류 기업에서 일할 기회를 잡지 못하고 길거리를 헤매고 있다"고 했다.

장 대표는 "성장이 멈춘 채 분배에만 집착하는 사회는 결코 앞으로 나아갈 수 없다"고 강조했다.

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[더팩트 | 부산=박상민 기자] 하정우 더불어민주당 부산 북구갑 국회의원 후보가 21일 오전 부산 북구 구포대교 사거리에서 출정식에 앞서 시민들에게 인사하고 있다.

발로 뛰는 더팩트는 24시간 여러분의 제보를 기다립니다. ▶카카오톡: '더팩트제보' 검색 ▶이메일: jebo@tf.co.kr ▶뉴스 홈페이지: http://talk.tf.co.kr/bbs/report/write

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[더팩트 | 부산=박상민 기자] 하정우 더불어민주당 부산 북구갑 국회의원 후보가 21일 오전 부산 북구 구포대교 사거리에서 출정식을 연 가운데 한 선거운동원에게 인사를 건네고 있다

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